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公开(公告)号:CN221010117U
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202322152037.3
申请日:2023-08-10
Applicant: 西安外事学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于深度学习的星地链路信道模拟装置,包括至少一个用户终端,至少一个训练模块,卫星信道模拟器以及深度学习模块。本申请提供的上述方案,可以方便研发部门对卫星通信系统进行研究、设计和调试,加快研发速度以便在较短的时间内形成测试。同时通过计算低轨卫星的运行状态实时仿真多普勒频移和自由空间损耗,将传播噪声假设为高斯白噪声,以此作为实现低轨卫星移动信道模拟器的理论基础。
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公开(公告)号:CN119921893A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510044693.2
申请日:2025-01-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种无线通信多维度联合抗干扰方法及系统,其中,方法包括:在干扰环境中,将通信方所需的抗干扰决策建模为马尔科夫决策过程;确定马尔科夫决策过程的状态与动作,得出状态空间与动作空间,以及对应的状态‑动作矩阵即Q表,并初始化;确定马尔科夫决策过程的即时奖励函数,计算动作对应的即时奖励值,并作为更新Q表中对应Q值的关键依据;基于贪婪策略算法,选择当前状态下的动作,执行动作后获得相应的奖励值,记录并更新Q表中的Q值,并转移到下一时刻状态;将通信方发射机的动作‑价值函数迭代至收敛或迭代到指定的次数,得到最终的Q表,输出发射机最佳抗干扰结果。本发明能够动态适配不同干扰场景,做出智能抗干扰决策。
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公开(公告)号:CN119921295A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411787202.5
申请日:2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
Inventor: 张晓明 , 曹文斌 , 王晶晶 , 孙徐 , 刘英 , 任立阳 , 门娇 , 柴琦 , 王力 , 曹英明 , 王天宇 , 赵雁 , 黄盛 , 李天宇 , 许向伟 , 宋丹 , 李唯唯
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N10/60 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提出一种风电聚合功率概率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用风速预测数据和历史观测数据,生成各风电场各时间点的功率概率预测数据。通过推导高斯Copula并转换为多元正态分布,抽取包含风电场间依赖关系的参考场景。采用升尺度算法,将参考场景扩展至所有目标风电场,确定其目标功率概率。加总所有目标功率概率,得到聚合预测结果。此方法利用相似风电场历史数据推断概率分布,实现灵活聚合,打破数量限制,增强普适性。同时,构建的空间相关性模型深入刻画风电场间相互作用,显著提升预测精度。
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公开(公告)号:CN119919144A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510414820.3
申请日:2025-04-03
Applicant: 苏州瑞翼信息技术有限公司
Inventor: 张煜
Abstract: 本发明涉及商业信息通信技术领域,公开了一种互联网营销平台风险预警管理方法及系统,其中,一种互联网营销平台风险预警管理方法包括:构建多层级异构风险关系图谱,映射多源异构数据;构建动态贝叶斯因果网络,提取因果关系;建立图谱因果双向映射模型,实现信息融合与增强;基于模型评估风险传播势能,量化传播潜力;在资源约束下确定最小干预集,生成最优干预方案,本发明解决了互联网营销平台风险传播预测不准确、干预效率低、自适应能力不足等问题,为平台安全运行提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN119918829A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411721154.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 星瀚时空(深圳)航天智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N7/01
Abstract: 本申请实施例提供一种基于AI的卫星载荷自动化调度方法及系统,所述方法在获取卫星载荷数据后,可以将卫星载荷数据输入智能决策模型,以获得智能决策模型输出的任务载荷分配数据。再根据任务载荷分配数据生成调度命令集合,以及将调度命令集合发送至卫星控制系统,使卫星控制系统按照调度命令集合调度卫星载荷。所述方法可以通过智能化的决策过程,实现卫星载荷资源的高效配置,提高任务执行效率。通过精确的任务需求分析和载荷匹配,确保任务能够高效、准确地完成,提高系统的可靠性,解决卫星载荷难以有效调度的问题。
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公开(公告)号:CN119918681A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510406775.7
申请日:2025-04-02
Applicant: 厦门渊亭信息科技有限公司
IPC: G06N5/045 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06F18/2115 , G06F18/2135 , G06F18/2137 , G06F18/22 , G06F16/22 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F3/0481 , G06F3/01 , G06F3/16 , G06Q10/063 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及辅助决策技术领域,公开了一种图谱增强的智能博弈与运筹优化辅助决策系统及方法,其中图谱增强的智能博弈与运筹优化辅助决策方法包括:将多源异构数据输入至时空语义映射框架,生成统一时空语义数据结构;通过认知时空流形生成算法,生成认知‑时空流形模型;获取用户交互数据,通过交互响应流形变形算法,生成自适应视图表达;获取用户交互行为数据,通过认知负载感知投影算法,生成认知平衡视图;通过沉浸式时空场景渲染技术,生成交互式决策场景;本发明通过将复杂博弈与运筹优化问题映射为直观时空场景,使决策者能在虚拟时空中预见和操控决策结果,从而极大增强博弈与运筹优化的可理解性与可控性。
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公开(公告)号:CN119675989B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510180135.9
申请日:2025-02-19
Applicant: 北京大方云图科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种跨区漏洞库的共享与协同处置方法及系统。其中,接收不同管理区域漏洞库信息,引入多层级信息流通框架进行信息格式转换,生成标准化跨区漏洞信息图谱;运用动态贝叶斯网络算法提取时空序列数据,通过时序因果推理模块进行因果关系分析,采用事件驱动架构进行即时响应,生成跨区信任模型;运用多智能体系统算法提取多方协作需求,进行协同智能优化,采用实时流数据分析技术构建实时数据监控平台,进行实时监控,生成跨区协同优化报告;采用风险热力图技术进行可视化分析,采用预测性分析模型对未来漏洞发展趋势进行预估,生成跨区漏洞共享与协同处置方案。本申请提供的技术方案显著提升跨区漏洞库间的共享与协作效率。
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公开(公告)号:CN119474614B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510073677.6
申请日:2025-01-17
Applicant: 保利长大工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于冲击钻钻机的施工系统的清渣方法,涉及岩土工程施工技术领域,包括,采集钻孔区域的实时地质数据;基于实时地质数据,应用自适应算法计算每一层的清渣力度、清渣频率和清渣路径,并生成优化后的分层分段清渣策略;利用多阶段清渣反馈方法,动态优化分层分段清渣策略中的清渣路径;依据优化后的清渣路径,控制钻机执行清渣操作;实时监控清渣操作过程中残渣清除效率,并将监测参数反馈至自适应算法,调整分层分段清渣策略。本发明通过多阶段反馈方法实时修正清渣路径和参数,确保清渣过程高效且精确,显著提高了施工效率、设备使用寿命及清渣智能化水平。
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公开(公告)号:CN114780371B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210505211.5
申请日:2022-05-10
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
Inventor: 赵辉
Abstract: 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于多曲线拟合的压测指标分析方法,包括:按照第一预设时间对目标系统的业务曝光数据进行正态拟合;根据拟合曲线从业务曝光数据内选取曝光量大于预设第一阈值的数据;按照第二预设时间对第一数据集进行泊松拟合,并根据拟合曲线从第一数据集内选取曝光量大于预设第二阈值的数据;分析被选取的数据的压力预估指标;获取目标系统的同类系统的压力均值,根据压力均值对压力预估值进行数值修正,得到目标系统的压力测试指标。此外,本发明还涉及区块链技术,业务曝光数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多曲线拟合的压测指标分析装置、设备及介质。本发明可以提高进行产品压测时的精细化程度。
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公开(公告)号:CN114444329B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210235417.0
申请日:2022-03-11
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种空调负荷可调节能力量化评估方法及装置,其中方法包括:构建全信息空调的多维向量;执行循环步骤,判断所述贝叶斯信息量中的高斯混合成分数量是否达到预设值,若未达到上述预设值,则返回执行所述循环步骤,若达到上述预设值,则执行以下步骤:将所述贝叶斯信息量中的最小值对应的参数作为高斯混合模型的参数,得到高斯混合模型;根据所述高斯混合模型计算空调负荷可调节能力。本申请通利用了容易采集观测的数据,大幅降低了电力系统对空调状态参数和房间物理参数的采集难度,实现了大规模空调负荷的可调节能力量化评估,评估精确度较高。
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