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公开(公告)号：CN119904460A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510392150.X
申请日：2025-03-31
Applicant: 杭州市中医院(浙江中医药大学附属杭州市中医院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/155 , G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于CT影像的腰椎间盘突出等级的智能预测方法及系统，方法包括：根据当前原始CT影像数据，进行多维影像重建处理，得到重建后的CT重建影像；根据重建后的CT重建影像，进行动态区域分割，通过自适应分割算法对腰椎间盘及其周围组织进行分割，得到分割出的腰椎间盘结构区域；根据腰椎间盘结构区域，进行特征提取处理，运用深度学习网络提取腰椎间盘结构区域的多维特征，得到多维特征向量；根据多维特征向量，利用集成学习模型进行突出等级预测，通过结合多个分类器的结果，进行投票机制或加权平均，得到最终的腰椎间盘突出等级预测结果。利用本发明实施例，能够有效提升腰椎间盘突出预测的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN118655475B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410873083.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 深圳安博检测股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , G01J5/48 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/41 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06T17/00 , G06T17/20 , G06T15/00 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电源性能测试领域，尤其涉及一种储能电源的性能测试方法及系统。该方法包括以下步骤：获取实时储能电源状态参数及储能电源表面温度图像；基于储能电源表面温度图像生成表面时序温度变化数据；对表面时序温度变化数据进行波动趋势量化，得到电源温度分布趋势数据；基于电源温度分布趋势数据对储能电源表面温度图像进行温度分布空间映射处理，生成电源温度分布网络；基于电源温度分布网络构建电源温度分布场景图；获取储能电源多视角图像；基于储能电源多视角图像以得到每张图像的空间方位数据；基于每张图像的空间方位数据对储能电源多视角图像进行三维重构处理，构建电源三维结构模型。本发明实现了高效、准确的储能电源性能测试。
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公开(公告)号：CN119784810A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411918709.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 南京鼓楼医院 , 泰州奥尔斯顿生物科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种B超图像深度学习纹理分析系统，涉及医学影像分析技术领域，结合ResNet‑50模型和多维度的纹理提取，通过引入Gabor滤波器和跨层信息传输，实现低级和高级纹理特征的有效融合；通过对B超图像的多维度的纹理进行捕捉与分析，生成综合的特征图，系统利用Dropout层增强了ResNet‑50模型的泛化能力，并通过特征融合和权重学习进一步提升分析的准确性，最终输出与决策支持模块能生成更精确的分析结果。该系统适用于不同类型的B超图像，有效提高了医学诊断的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119762385A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202311295587.9
申请日：2023-09-28
Applicant: 荣耀终端股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种纹理增强方法及电子设备，涉及图像处理技术领域。电子设备在接收到视频流后，可以先对该视频流中的当前图像进行场景检测，以确定当前图像是否与上一帧图像属于同一场景。在属于同一场景的情况下，电子设备可以直接将上一帧图像对应的纹理调整参数作为当前图像对应的纹理调整参数，以实现与当前图像的场景适配的纹理调整参数的快速确定。在不属于同一场景的情况下，电子设备确定与当前图像的场景适配的纹理调整参数。之后，电子设备利用当前图像对应的纹理调整参数增强当前图像的纹理清晰度，实现图像纹理的实时增强，并且实现纹理调整参数的准确快速确定，保证纹理增强效果，从而保证视频的显示效果。
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公开(公告)号：CN119748623A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510253641.6
申请日：2025-03-05
Applicant: 湖南陶润会文化传播有限公司
Abstract: 本发明涉及陶瓷加工技术领域，尤其涉及一种陶瓷产品表面图案加工方法及系统，本发明通过对待加工陶瓷的表面进行图案纹理的雕刻，根据纹理区域的区域特征值筛选特征纹理区域，根据第一次烧制的前后的纹理表征参数的比对情况判定釉坯界面是否存在异常结合风险，根据纹理表征参数变化量确定施釉次序并筛选关键次序，根据关键次序对应的特征纹理区域在表面施釉前后的灰度值变化量判定陶瓷是否存在釉浆流变异常现象并对晾干过程的温度进行调整，以制得目标陶瓷产品，进而，实现了在陶瓷表面图案加工过程中，根据图案纹理的不同，快速识别釉坯结合风险，适应性的调整后续加工参数，提高了陶瓷产品表面图案加工的加工效率以及加工工艺的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119338824B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411886286.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 南昌汇合汽车管路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法，具体涉及缺陷检测技术领域；通过获取金属管材表面的图像，结合区域生长算法，并基于裂纹分布规律划分得到裂纹缺陷高发区域和低发区域。对裂纹缺陷高发区域进行时间维度的变化趋势分析，评估裂纹扩展风险；通过图像纹理特征分析评估裂纹显著性，结合扩展风险与显著性确定裂纹严重性等级。针对裂纹缺陷高发区域的工作环境，分析对金属管材结构完整性的影响。通过对裂纹扩展风险、显著性和结构完整性影响的综合分析，动态调节区域生长算法的检测灵敏度，实现了裂纹缺陷多维度、动态化的检测与评估，提升了裂纹检测的精度与效率，为金属管材的安全提供了可靠保障。
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公开(公告)号：CN114155162B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111345047.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 湖南自兴智慧医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种染色体带纹图像增强方法及系统、智能终端与存储介质，该方法包括获取初始染色体图像；获得染色体卷积图像；获取染色体深带带纹区域图像Img3；获取深带带纹灰度值gray1以及浅带带纹灰度值gray2；获得染色体灰度映射表；获得染色体灰度映射图像Img4；获取染色体增强图像Img5。本发明通过进行带纹增强和锐化处理，从而使得处理后的图像中染色体的主要带纹明显，能突出每类染色体的主要特征，次深带纹与浅带带纹过渡明显，从而不丢失染色体的带纹细节，并进行锐化，使得染色体图像变得更加清晰，染色体图像带纹表达明显、特征突出，便于对图像进行分析，提高工作效率，解决了由染色体染色技术和成像硬件所造成的染色体图像质量浮动大的问题。
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公开(公告)号：CN119722479A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411724895.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出了一种基于光照差异与反射特性的可见光近红外图像融合方法，用于夜间视频监控，以提供高质量、清晰且细节丰富的图像融合效果。该方法首先通过计算可见光与近红外图像的整体亮度，根据可见光与近红外整体亮度的差异进行自适应对齐。然后基于可见光与近红外的成像模型，可见光通过Retinex得到反射图，近红外通过亮度随距离的平方衰减规律估计得到反射图。根据对齐后的图像对和反射图图像对得到近红外有效亮度权重与近红外高反权重，并进一步通过亮度与反射分解，得到需要融合的亮度权重图。之后通过三层纹理融合得到融合了纹理信息的可见光与近红外图像对。最终根据亮度权重图对纹理融合结果进行区域权重融合，得到最终融合结果。
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公开(公告)号：CN119672012A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411955446.X
申请日：2024-12-28
Applicant: 山东德瓷半导体新材料有限公司
Abstract: 本发明涉及表面缺陷检测技术领域，具体为一种氮化硅陶瓷材料表面缺陷检测系统，包括数据采集单元、图像处理分析模块、修正分析模块、缺陷分析模块、执行反馈模块和数据处理单元。本发明通过对图像采集范围数据和材料外观数据进行分析得到图像偏离度，获取机械组件运行数据并对机械组件运行数据进行分析得到机械偏离度，将图像偏离度和机械偏离度进行综合分析得到图像缺失信息；根据图像缺失信息可以对图像缺失的情况进行识别，保障表面图像的采集完全度；本发明通过对图像特征数据进行分析，当陶瓷材料表面状态信息对应为表面状态异常，将对应的陶瓷材料标记为缺陷材料信息，起到对陶瓷材料表面的缺陷的有效检测。
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公开(公告)号：CN119470451B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510037642.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 广东荣骏建设工程检测股份有限公司
Abstract: 本发明涉及桥梁损伤检测领域，更具体地，本发明涉及一种市政桥梁损伤缺陷检测方法及系统。所述方法包括：对采集的桥梁表面灰度图进行边缘检测和连通域提取，得到若干边缘像素点和若干连通域，计算目标区域的规整度；构建目标矩形的灰度游程矩阵，根据灰度游程矩阵计算目标区域的纹理混乱程度；对规整度和纹理混乱程度加权求和并进行归一化，将归一化的结果作为桥梁初始异常度；对目标区域发射超声波脉冲获得回波时间和回波强度，将回波时间和回波强度作为修正因子修正桥梁初始异常度获得桥梁损伤指数，完成缺陷检测。通过本发明的技术方案，能够提高桥梁缺陷检测的效率与准确性。
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