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公开(公告)号：CN219642348U
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202320469441.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 深圳市达晟科技发展有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种入侵联动检测装置，涉及入侵联动设备技术领域，包括单门和挡门，单门一侧的顶部安装有红外感应控制端，红外感应控制端的正面电性连接有红外传输器，红外感应控制端的底部电性连接有红外摄像头，单门另一侧的顶部安装有动作识别端，动作识别端的顶部电性连接有信号接收器，信号接收器和红外传输器相互适配，自识别端对采集的图像进行筛别处理，图像采集器会对图像进行高清处理，并进行锐化处理，锐化主要是根据微分算法对图像进行黑影处理，会将图像中的黑影进行去除，处理好后图像采集器会将图像传输至筛别器，筛别器会将采集图像内的人物动作和云库储存器内的储存图像进行筛选对比。
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公开(公告)号：CN217955143U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202221397020.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 深圳市嘉润原新显科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种指纹解锁装置、反向指纹解锁显示器及其系统，该指纹解锁装置包括存储电路，存储有指纹解锁对照图；中控MCU，中控MCU用于连接目标设备，以接收指纹请求信号；中控MCU还与存储电路连接，中控MCU还用于根据接收到的指纹请求信号读取指纹解锁对照图；指纹识别电路，用于采集指纹并生成对应的用户指纹图像；中控MCU还与指纹识别电路，中控MCU还用于读取用户指纹图像，并根据指纹解锁对照图及用户指纹图像向目标设备输出对应的解锁信号。本实用新型解决了现有的信号设备的指纹识别区域被限制，而导致使用不便的问题。
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公开(公告)号：CN215769813U
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202122208970.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 青岛杰瑞工控技术有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V10/20 , G06V10/22 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本实用新型涉及图像识别技术领域，具体地说，涉及一种鱼类行为识别装置。包括固定座，固定座上固定有防水机箱，防水机箱的箱体内规则安装有电源管理器、微处理器、前端摄像头采集装置和网络通讯模块，防水机箱的一侧外固定有安装板，安装板的中间处设有水下双目摄像头，水下双目摄像头的中间上下方处分别设有减速机和水下光源，减速机的输出轴上固定安装有清洁刷板。本实用新型设计能够得到目标的长宽数据，提高鱼类识别的准确度，同时能够提供光源，保证能够拍摄到大部分的鱼群，另外能够有效清洁附着物，保证摄像视野清晰；此外通过对图像进行处理，可以较为准确地识别鱼类的类型，不需耗费大量人力进行人工筛选，提高了鱼类识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN222719886U
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202322673106.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 韶关农信科技有限责任公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/20
Abstract: 本实用新型涉及农业技术领域，提供一种基于人工智能与无人机的番茄病害识别装置，包括：控制装置、采集装置和识别装置；所述控制装置，用于基于控制指令，控制无人机的图像采集过程；所述采集装置，用于通过所述无人机对目标地块进行扫描，采集番茄的叶片图像；所述识别装置，用于基于所述叶片图像，进行番茄病害识别。本实用新型提供的基于人工智能与无人机的番茄病害识别装置，通过控制装置控制无人机的图像采集过程，采集装置通过无人机对目标地块进行扫描采集番茄的叶片图像，可以实现对番茄的叶片图像的实时监测，并根据识别装置对叶片图像进行番茄病害识别，可以准确识别番茄病害种类，识别速度快。
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公开(公告)号：CN220979766U
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202322461724.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: F03D17/00 , F03D15/00 , F16H57/01 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , H04N23/54 , H04N23/57 , H04L67/12
Abstract: 本实用新型提供了一种风电组齿轮箱在线监测装置，涉及风电机组监测技术领域，该装置包括互相通信连接的图像采集模块和图像传输模块；图像采集模块包括安装于风电组齿轮箱上的若干个图像传感器；若干个图像传感器均与图像传输模块通信连接；图像采集模块用于采集风电组齿轮箱的图像数据；图像传输模块用于将图像数据与用户终端进行通信。该风电组齿轮箱在线监测装置可在不破坏齿轮箱整体结构的情况下，于齿轮箱上安装若干个图像传感器，再通过图像传输模块将图像回传至用户终端。在用户终端对齿轮箱内部运行状况进行实时监控，并通过图像分析，对其故障和异常情况作出预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN219958359U
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202321303926.9
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G08G1/01 , H04N23/50 , H04N7/18 , F16M11/04 , F16M13/02 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/20 , G01S19/42
Abstract: 本实用新型公开了一种路面行驶安全测试装置，涉及路面安全检测技术领域，包括道路巡检摄像头、固定杆，所述道路巡检摄像头的前侧内腔固定安装有摄像模组，所述道路巡检摄像头的内腔左侧固定安装有数据采集模块。本实用新型在巡检车辆带动道路巡检摄像头行驶过程中，摄像模组通过数据采集模块采集路面信息，以及识别道路标识完整情况，再利用数据预处理模块对实时视频图像进行预处理，然后通过计算模块对道路巡检过程中的常见抛洒物进行识别，并将识别结果发送至综合控制台，后台通过GSP定位模块发送的信号得知所处位置，利用信息分发模块告知维护人员进行维护，达到了极大地减轻了巡检人员的工作强度，同时有效防止遗漏现象发生的效果。
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公开(公告)号：CN217945043U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202222023126.3
申请日：2022-08-02
Applicant: APTIV技术有限公司
Abstract: 本实用新型涉及车辆和确定车辆周围的物体的设备。用于确定车辆周围的物体的设备包括：传感器单元，所述传感器单元包括至少一个雷达传感器，所述至少一个雷达传感器被布置和适配成获得所述车辆的外部环境的雷达图像数据以确定所述车辆周围的物体；以及处理单元，所述处理单元被适配成处理所述雷达图像数据以获得所述车辆的外部环境的俯视图图像，该俯视图图像指示所述车辆相对于所确定的物体的相对位置。
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公开(公告)号：CN119919980A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411999559.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 珠海万达智慧商业科技有限公司
Inventor： 张晶
Abstract: 本发明公开了应用于考勤的人脸认证方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取当前时间的考勤图像；检测考勤图像，得到待检测人员的目标人脸特征；获取当前时间相关的人脸特征集合，人脸特征集合包括多个人员对应的人脸特征；检测人脸特征集合是否存在与目标人脸特征相匹配的人脸特征，得到识别结果，若识别结果为存在目标人脸特征相匹配的人脸特征，则确定待检测人员的考勤数据生效。本发明实施例提供的人脸识别方法可以提供更可靠和准确的身份辨识。另外即使待检测人员在考勤过程中采取不同的姿态，也能够适应性地进行人脸特征匹配，提高准确性和鲁棒性。通过获取当前时间的考勤图像和进行人脸特征匹配，可以实现实时的考勤数据处理。
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公开(公告)号：CN119919967A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411869566.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 深圳芯启航科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种掌静脉特征的识别方法及装置，通过获取掌静脉图像，并提取掌静脉图像中手掌对象的目标轮廓，识别目标轮廓中的关键特征点，而关键特征点用于定位掌静脉区域的边缘，进而能够基于用于定位掌静脉区域边缘的关键特征点，快速定位出掌静脉图像中的掌静脉区域，并在确定出掌静脉区域后，能够在包括掌静脉特征的区域中进行掌静脉特征的识别，有效提高了对掌静脉图像中的掌静脉特征进行识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119919859A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510326450.8
申请日：2025-03-19
Applicant: 渭南师范学院
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06V10/20 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/776 , G06V10/778 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06F21/60 , A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的体育评测方法及系统，属于体育智能评测领域，包括以下步骤：S1、采集运动图像；S2、将多视角下的运动图像进行匹配融合；S3、处理运动视频流；S4、数据预处理；S5、获取运动员和目标的运动轨迹，并提取运动员的关键部分的运动参数；S6、将运动员的关键部分的运动参数与预设数据进行对比，并根据对比结果输出评测结果，同时通过分析运动轨迹评估运动员的速度变化和路线是否合规；S7、将评测结果加密后上传至用户交互界面显示。采用上述一种基于计算机视觉的体育评测方法及系统，能够在提高评测准确性的同时，为运动员提供更为直观有效的训练建议，从而促进竞技水平的提升。
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