计算机视觉分析设备
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220894922U

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202322481355.4

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本实用新型涉及计算机技术领域,且公开了计算机视觉分析设备,包括采集平台、分析机构、滑动机构、调节机构和图像视频采集机构,所述分析机构包括分析平台、底座、电脑、键盘和无线鼠标,所述分析平台固定安装在采集平台的左侧,所述底座固定连接在分析平台顶部的背面,所述电脑固定安装在底座的顶部,所述键盘活动连接在分析平台的顶部,所述无线鼠标活动连接在分析平台顶部的右侧。该计算机视觉分析设备,通过设置分析机构,可以有效地实现装置在使用过程中具备对图像或视频数据的解析和分析,判断目标物体的特征、行为和状态的功能,同时可以通过电脑查阅资料与采集的数据进行比对,满足现阶段使用者的需求。

    应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN219320794U

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202320835632.4

    申请日:2023-04-14

    Inventor: 朱培培

    Abstract: 本申请属于图像识别技术领域,提供了一种应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备。应用于图像识别装置的信号处理电路包括:开关控制电路、图像降噪电路以及放大处理电路,通过设置开关控制电路实现了图像采集模块和图像降噪电路之间信号的隔离传输,避免了相互之间的信号干扰,提升了电路的稳定性,通过设置图像降噪电路可以对图像感应信号进行滤波降噪处理,生成图像降噪信号,保证了图像感应信号的质量,通过设置放大处理电路对信号进行放大处理,可以提高信号的强度、增加系统的通信能力、延长信号的传输距离,使得该电路的应用范围更加广泛。

    一种红外交通目标检测装置

    公开(公告)号:CN215932684U

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202122680806.8

    申请日:2021-11-04

    Inventor: 钟明霞 姜柏军

    Abstract: 本实用新型公开了红外交通目标检测装置技术领域的一种红外交通目标检测装置,包括图像采集模块,所述图像采集模块的输出端电性连接预处理模块,所述预处理模块的输出端电性连接目标检测提取模块,所述目标检测提取模块的输出端电性连接特征处理融合模块,所述特征处理融合模块的输出端电性连接目标匹配模块,所述目标匹配模块的输出端电性连接图像回归模块,基于目标的融合特征,获得交通目标的检测结果,同时输出完整的红外图像和多目标报警信息,对检测目标的识别度高且精准。

    一种用于火龙果采摘的图像识别装置

    公开(公告)号:CN219997589U

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202321397147.X

    申请日:2023-06-04

    Applicant: 聊城大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于火龙果采摘的图像识别装置,包括独设置在舵机上的摄像机、图像传感器、顶部接线口、图像处理器、深度处理器,所述的摄像机与图像传感器联接,图像传感器通过顶部接线口与深度处理器联接,深度处理器与控制系统联接;图像传感器还与图像处理器联接,图像处理器与控制系统联接。该装置在火龙果采摘过程中,将获得的图像分成两部分进行处理,从而使采摘过程中的移动指令、采摘指令由不同的处理器处理得到,提高图像信息处理的速度及控制的精准性。

    基于ETC控制装置的交易管理系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119919899A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510418268.5

    申请日:2025-04-03

    Abstract: 本发明提供基于ETC控制装置的交易管理系统,涉及智能交通领域,基于ETC控制装置的交易管理系统包括路侧单元、车载单元、多个拍摄单元、数据处理单元以及中心管理单元,对采集的多张图像进行图像预处理,通过Brenner梯度函数对预处理后的多张图像进行筛分,筛分出第一组图像,通过Tenengrad梯度函数对预处理后的多张图像进行筛分,筛分出第二组图像,将第一组图像及第二组图像进行交集运算,得到初处理图像集合,将初处理图像集合进行图像配准及图形拼接,获取目标图像,本发明在对车辆进行拍摄时,采用多个拍摄单元以获取多张图像,且在获取到多张图像后,将多张图像进行筛分及融合,有利于获取到较清晰的图像,利于车辆信息的准确获取。

    一种基于差分卷积的暗光图像降噪方法

    公开(公告)号:CN119919670A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311426055.4

    申请日:2023-10-31

    Inventor: 张祥东 于康龙

    Abstract: 本发明提供一种基于差分卷积的暗光图像降噪方法,包括:S1.构建用于训练降噪模型的暗光图像数据集,并进行图像预处理和数据增强操作;S2.加载到基于差分卷积的U‑net模型中;S3.训练网络,采用MAE损失函数和Adam优化器训练模型;S4.对训练完成的模型执行重参数化;S5.将完整图像加载到重参数化后的模型中,输出去噪图像,即将预处理后未经过裁剪的噪声图像加载到重参数化后的网络中进行去噪,获取去噪后的图像。通过改进网络结构和使用合理的数据仿真合成方法,解决暗光环境下图像去噪后细节丢失严重的问题。

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