-
公开(公告)号:CN220894922U
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202322481355.4
申请日:2023-09-13
Applicant: 青岛秉文铭德电子科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及计算机技术领域,且公开了计算机视觉分析设备,包括采集平台、分析机构、滑动机构、调节机构和图像视频采集机构,所述分析机构包括分析平台、底座、电脑、键盘和无线鼠标,所述分析平台固定安装在采集平台的左侧,所述底座固定连接在分析平台顶部的背面,所述电脑固定安装在底座的顶部,所述键盘活动连接在分析平台的顶部,所述无线鼠标活动连接在分析平台顶部的右侧。该计算机视觉分析设备,通过设置分析机构,可以有效地实现装置在使用过程中具备对图像或视频数据的解析和分析,判断目标物体的特征、行为和状态的功能,同时可以通过电脑查阅资料与采集的数据进行比对,满足现阶段使用者的需求。
-
公开(公告)号:CN219320794U
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202320835632.4
申请日:2023-04-14
Applicant: 广东工商职业技术大学
Inventor: 朱培培
Abstract: 本申请属于图像识别技术领域,提供了一种应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备。应用于图像识别装置的信号处理电路包括:开关控制电路、图像降噪电路以及放大处理电路,通过设置开关控制电路实现了图像采集模块和图像降噪电路之间信号的隔离传输,避免了相互之间的信号干扰,提升了电路的稳定性,通过设置图像降噪电路可以对图像感应信号进行滤波降噪处理,生成图像降噪信号,保证了图像感应信号的质量,通过设置放大处理电路对信号进行放大处理,可以提高信号的强度、增加系统的通信能力、延长信号的传输距离,使得该电路的应用范围更加广泛。
-
公开(公告)号:CN215932684U
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202122680806.8
申请日:2021-11-04
Applicant: 浙江商业职业技术学院(杭州商业技工学校)
Abstract: 本实用新型公开了红外交通目标检测装置技术领域的一种红外交通目标检测装置,包括图像采集模块,所述图像采集模块的输出端电性连接预处理模块,所述预处理模块的输出端电性连接目标检测提取模块,所述目标检测提取模块的输出端电性连接特征处理融合模块,所述特征处理融合模块的输出端电性连接目标匹配模块,所述目标匹配模块的输出端电性连接图像回归模块,基于目标的融合特征,获得交通目标的检测结果,同时输出完整的红外图像和多目标报警信息,对检测目标的识别度高且精准。
-
公开(公告)号:CN220979766U
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202322461724.3
申请日:2023-09-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC: F03D17/00 , F03D15/00 , F16H57/01 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , H04N23/54 , H04N23/57 , H04L67/12
Abstract: 本实用新型提供了一种风电组齿轮箱在线监测装置,涉及风电机组监测技术领域,该装置包括互相通信连接的图像采集模块和图像传输模块;图像采集模块包括安装于风电组齿轮箱上的若干个图像传感器;若干个图像传感器均与图像传输模块通信连接;图像采集模块用于采集风电组齿轮箱的图像数据;图像传输模块用于将图像数据与用户终端进行通信。该风电组齿轮箱在线监测装置可在不破坏齿轮箱整体结构的情况下,于齿轮箱上安装若干个图像传感器,再通过图像传输模块将图像回传至用户终端。在用户终端对齿轮箱内部运行状况进行实时监控,并通过图像分析,对其故障和异常情况作出预警。
-
公开(公告)号:CN217637612U
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202220417901.0
申请日:2022-02-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于获取肉鹅体尺特征及体重测量的装置,微型计算机连接超高频RFID读写器、动态称重平台和深度相机,将肉鹅的深度图像和经过处理的体重信息传送给工业电脑,工业电脑对肉鹅的深度图像进行处理,获取对应的体尺特征,建立体尺数据与体重数据的数据集,并记录到肉鹅的数据库中,通过对肉鹅的体尺特征与体重两者的数据处理、分析,实现通过肉鹅的体尺特征预测其体重,对肉鹅的选种、育种提供重要参考,推动肉鹅相关产业的发展。
-
公开(公告)号:CN219997589U
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202321397147.X
申请日:2023-06-04
Applicant: 聊城大学
IPC: G06V10/764 , A01D46/30 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/12
Abstract: 本实用新型公开了一种用于火龙果采摘的图像识别装置,包括独设置在舵机上的摄像机、图像传感器、顶部接线口、图像处理器、深度处理器,所述的摄像机与图像传感器联接,图像传感器通过顶部接线口与深度处理器联接,深度处理器与控制系统联接;图像传感器还与图像处理器联接,图像处理器与控制系统联接。该装置在火龙果采摘过程中,将获得的图像分成两部分进行处理,从而使采摘过程中的移动指令、采摘指令由不同的处理器处理得到,提高图像信息处理的速度及控制的精准性。
-
公开(公告)号:CN215645827U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202122182148.X
申请日:2021-09-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H02B13/035 , H02J13/00 , H02J7/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本实用新型公开了电动摇把技术领域的一种开关柜手持式电动摇把,包括外壳、电动主轴、交互控制组件、图像采集组件、供电电池以及把手等结构,在外壳的左右两侧各设置有供双手握持的把手,形成T字型电动摇把,操作时可以双手握住,受力较为平衡,不易出现“脱把”现象,当手车开关操作到位时带电显示器显示位置变化,该方法通过识别状态指示器的状态显示来判断手车开关的操作是否到位,全程运动速度都较为平稳,当机器视觉检测到设备到位时,闭锁电机输出。
-
公开(公告)号:CN119919961A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411811139.4
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/77 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种生猪关键点检测模型的训练方法、体尺测量方法及装置,该生猪关键点检测模型的训练方法包括:对生猪点云数据进行关键点标注,得到多个关键点;计算生猪点云数据中的每个点与多个关键点对应流形结构之间的测地线距离,并对多个测地线距离进行高斯平滑映射,得到关键点热图;基于关键点热图和均方误差损失函数确定目标损失函数;以生猪点云数据为训练样本,以目标损失函数为训练损失函数对PointNet++网络进行回归训练,得到生猪关键点检测模型。本发明所述方法充分利用了点云的表面形态和空间结构信息,并融合位置、法向量、曲率等多种特征,实现对语义关键点的精确检测,提高了生猪关键点检测效率和准确率。
-
公开(公告)号:CN119919899A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510418268.5
申请日:2025-04-03
Applicant: 特微乐行(广州)技术有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/10 , G06V10/24 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/75 , G06V10/98 , G06V20/62 , G07B15/06
Abstract: 本发明提供基于ETC控制装置的交易管理系统,涉及智能交通领域,基于ETC控制装置的交易管理系统包括路侧单元、车载单元、多个拍摄单元、数据处理单元以及中心管理单元,对采集的多张图像进行图像预处理,通过Brenner梯度函数对预处理后的多张图像进行筛分,筛分出第一组图像,通过Tenengrad梯度函数对预处理后的多张图像进行筛分,筛分出第二组图像,将第一组图像及第二组图像进行交集运算,得到初处理图像集合,将初处理图像集合进行图像配准及图形拼接,获取目标图像,本发明在对车辆进行拍摄时,采用多个拍摄单元以获取多张图像,且在获取到多张图像后,将多张图像进行筛分及融合,有利于获取到较清晰的图像,利于车辆信息的准确获取。
-
公开(公告)号:CN119919670A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202311426055.4
申请日:2023-10-31
Applicant: 合肥君正科技有限公司
IPC: G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于差分卷积的暗光图像降噪方法,包括:S1.构建用于训练降噪模型的暗光图像数据集,并进行图像预处理和数据增强操作;S2.加载到基于差分卷积的U‑net模型中;S3.训练网络,采用MAE损失函数和Adam优化器训练模型;S4.对训练完成的模型执行重参数化;S5.将完整图像加载到重参数化后的模型中,输出去噪图像,即将预处理后未经过裁剪的噪声图像加载到重参数化后的网络中进行去噪,获取去噪后的图像。通过改进网络结构和使用合理的数据仿真合成方法,解决暗光环境下图像去噪后细节丢失严重的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-