一种基于混合现实的多自由度驾驶模拟器

    公开(公告)号:CN219303183U

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202320246251.2

    申请日:2023-02-10

    Inventor: 黄辉

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于混合现实的多自由度驾驶模拟器,包括控制终端、多自由度机械臂、座椅平台及混合现实眼镜;座椅平台内设置有实物操作部件;控制终端获取操作者对所述操作部件的操作,并控制座椅平台进行加速、匀速、减速、拐弯的模拟;混合现实眼镜实时获取座椅平台内的实物视景,并跟踪获取操作者观察时的位置姿态信息;控制终端还生成虚拟视景,并将实物视景及虚拟视景进行融合后得到融合视景并发送至混合现实眼镜进行显示,同时,控制终端根据操作者观察时的位置姿态信息,在混合现实眼镜中同步更新渲染与该位置姿态相匹配的融合视景。本实用新型提高了模拟驾驶的真实体感效果,又相对于全实物模拟降低成本。

    一种适用于交通检测的智盒

    公开(公告)号:CN222415784U

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202421053428.8

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本实用新型公开了一种适用于交通检测的智盒,包括:安装板、边缘算力智盒主体和至少一组一级减震单元,一级减震单元包括第一安装架、至少两个导向杆和连接臂,每个导向杆上均套设有第一弹簧,第一安装架上装配有二级减震单元,二级减震单元包括顶杆、第二弹簧和卡接盘,第一安装架上通过第二安装架设置有卡接单元,安装板上装配有解锁件,第二弹簧的弹力小于第一弹簧的弹力,在安装板向下滑动的速度归零时,第一弹簧存储的势能会推动安装板向上滑动,连接臂在与第一安装架接触之前会与顶杆接触,连接臂会推动顶杆向上滑动,通过第二弹簧来减缓连接臂向上移动的速度,从而减轻连接臂与第一安装架碰撞时的速度。

    一种便于皮带输送的基于图像识别的皮带故障检测装置

    公开(公告)号:CN216132955U

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202121859534.1

    申请日:2021-08-10

    Inventor: 朱淑勇

    Abstract: 本实用新型属于皮带故障检测技术领域,尤其涉及一种便于皮带输送的基于图像识别的皮带故障检测装置,包括机架、电机、输送带和识别机构,识别机构底部设置有传动机构,传动机构右侧固定安装有检测机构,输送带上表面贴有标识牌,传动机构左侧设置有气缸。该便于皮带输送的基于图像识别的皮带故障检测装置,在输送带转动的过程中,标识牌会不断的经过识别机构前侧,摄像头拍摄下每次经过的图像,传递给图像处理器进行识别分析,计算出标识牌每次经过的时间差,将计算出的结果转换为电信号通过信号传输器传递给检测仪,经过处理分析,计算出输送带转动一周的时间,进而计算出电机的转速,判断出输送带是否有断裂,或电机的输出转矩不够。

    辅助判图前端代理的通信模块

    公开(公告)号:CN220795904U

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202322273814.X

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本实用新型提供了一种辅助判图前端代理的通信模块,通信模块包括人工标注计算机、第一显示器、智能分析计算机和键盘信号转发器。人工标注计算机用于供判图人员对安检图像进行风险物标注;第一显示器与人工标注计算机的显卡通讯连接,以显示判图人员对安检图像的标注信息;智能分析计算机利用判图模型对安检图像进行风险物标注;键盘信号转发器具有第一接口和第二接口,第一接口与智能分析计算机通讯连接,当智能分析计算机对安检图像的标注有高危物品时,智能分析计算机通过第一接口将对该安检图像的标注信息发送至键盘信号转发器,第二接口与人工标注计算机通讯连接,键盘信号转发器通过第二接口将对该安检图像的标注信息发送至人工标注计算机。

    带坐姿检测功能的书夹

    公开(公告)号:CN216083862U

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202121882787.0

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本实用新型属于学习桌技术领域,具体为一种带坐姿检测功能的书夹。包括书夹本体,所述书夹本体的前端设置有检测显示模块,所述书夹本体内设置有控制主板,所述书夹本体上设置有坐姿检测模块,其中,所述检测显示模块通过与控制主板连接实现显示坐姿图文信息,所述坐姿检测模块通过与控制主板连接实现语音控制、测距检测和图像检测。本实用新型实现了“由计算机全程控制、提示儿童自觉自主完成坐姿测试过程”。同时,本实用新型全部测试控制过程均在儿童不知不觉下完成,测试结果准确,使用控制极其方便,不会受到环境的影响。不作为测试工具时,还可以书夹功能使用。

    一种少样本二维人体姿态估计方法

    公开(公告)号:CN119919964A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411936623.X

    申请日:2024-12-26

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 杨万扣 张浩然

    Abstract: 本发明公开了一种在少样本情形下利用深度学习进行二维人体姿态估计的有效方法,该方法包含如下步骤:(1)对于有标注样本,采用通用的监督学习方式训练姿态估计模型;(2)对于无标注样本,采用“一致性训练”或“多教师”方法得到其伪标签,并利用额外的不确定度分支分别估计伪标签的先验和后验不确定度信息;(3)在无标注样本的训练损失项中引入不确定度估计结果:将先验不确定度作为损失项整体权重引入,将后验不确定度作为损失平衡因子引,完成无标注样本部分的训练;(4)对于采用“多教师”方法训练的模型,将伪标签的不确定度估计结果引入融合过程,实现更高质量的伪标签融合。本发明提出的方法能够在引入尽可能少的模型参数量的情况下,有效提取无标签样本中的不确定度信息,引导模型更好地进行从无标签样本的伪标签中进行学习,在少量标注样本的情形下实现高质量的二维人体姿态估计性能。

    一种电表通讯卡号识别与垂直提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119919943A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409141.7

    申请日:2025-04-02

    Abstract: 本发明涉及电表通讯卡号识别技术领域,特别是一种电表通讯卡号识别与垂直提取方法及系统,其包括根据第一检测框坐标裁剪待识别的目标图片;采用光学字符识别技术对裁剪后的图片进行字符识别,以及定位第二检测框;对第二检测框进行排序,并根据排序结果提取对应的卡号识别内容。本发明的有益效果为通过将目标检测技术与光学字符识别(OCR)任务相结合,有效降低了背景噪声的干扰,从而显著提高了卡号定位的成功率。同时,针对电表通讯卡号分段垂直分布的特点,设计了一种字符提取方法,通过设置不变特征与基准检测框,筛选并定位卡号内容,有效解决了分段垂直分布且同时伴有字符干扰情况下的关键信息提取与重组问题。

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