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公开(公告)号：CN215417546U
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202121306446.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东博奥医学检验所有限公司
IPC: G16B20/30
Abstract: 本实用新型公开了一种降低DNA提取出错率的装置，包括深孔板，所述深孔板呈长方形，所述深孔板上均匀分布有第一深孔组和第二深孔组，第一深孔组位于第二深孔组的后端，所述第一深孔组后端的深孔板上横向设有第一标识，所述第一深孔组右端的深孔板上竖向设有第二标识，所述第一深孔组和第二深孔组之间的深孔板上也横向设有第一标识，所述第二深孔组右端的深孔板上竖向设有第三标识，所述第一深孔组和第二深孔组均包括均匀分布的48个方口深孔。本实用新型整体结构简单，结构稳定性好，方便手动及自动化实验操作使用。
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公开(公告)号：CN217690505U
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202122648832.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 博元康(成都)基因科技有限公司
IPC: G16B20/30
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能基因测序装置，属于基因检测设备技术领域中的一种测序装置，其技术方案为包括基座，设置在基座上的工作台，所述工作台转动设置在基座的上端，所述工作台上设置有多功能夹持组件；所述多功能夹持组件包括在工作台上水平直线滑动设置的安装台，固定设置在安装台上端的夹持组件，所述夹持组件的夹持端设置有夹持端头，所述夹持端头包括对称设置的两个“L”型承载板；本实用新型提供一种多功能基因测序装置，通过设置具有转动功能的工作台，并使得多功能夹持组件滑动设置在工作台上进行位置调节，结合夹持端头的夹持，实现对芯片夹紧安装后的方位调节，提高对基因芯片测序的精准度和效果。
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公开(公告)号：CN212181933U
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202020776907.8
申请日：2020-05-12
Applicant: 贵州医科大学附属医院
Abstract: 本实用新型属于试剂盒技术领域，公开了一种口腔及头颈部恶性肿瘤易感性预测试剂盒，设置有盒体，盒体上侧一体化设置有第一凹槽，第一凹槽内放置有试剂盒支架，第一凹槽一旁设置有第二凹槽，第二凹槽旁设置有开关按钮，开关按钮旁一体化设置有第三凹槽，第三凹槽内嵌装有键盘；盒体一侧通过转轴连接有显示屏。本实用新型通过键盘输入受检对象年龄、性别、STR位点短串联序列重复次数灯；存储装置用于数据的存储、修改、删除、查询、打印的操作管理；单片机用于根据数据输入模块中的STR位点短串联序列重复次数计算判别函数结果，将判别函数结果进行比较，从而做出口腔及头颈部恶性肿瘤易感性预测；显示屏用于输出结果。
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公开(公告)号：CN119479827B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510034076.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G16B40/00 , G16B20/30 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F18/241 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单细胞RNA测序数据分类方法和系统。本发明提出了基于改进Transformer的多尺度神经网络，用于对预处理后的单细胞RNA测序数据进行分类。该多尺度神经网络集成了多尺度注意力机制、相对位置编码和门控前馈网络，不仅能够捕获数据的多层次依赖关系，还能通过特征筛选有效降低噪声干扰。相比传统的卷积神经网络或经典Transformer，本发明提出的多尺度神经网络在序列建模和分类任务中展现出了更强的鲁棒性和泛化能力。通过在多个公开数据集上的广泛测试，所提出的多尺度神经网络在细胞类别分类任务中展现出了更好的性能。
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公开(公告)号：CN119905143A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411937529.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 深圳市海普洛斯医疗系统科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种体细胞基因变异分析方法、装置、设备及存储介质，涉及基因变异数据库技术领域，本申请包括：获取体细胞检测的样本数据，根据所述样本数据确定主键信息；根据所述主键信息确定ID信息，基于所述ID信息匹配基因树分组，得到基因树分组信息；将所述样本数据与所述基因树分组信息匹配，确定所述样本数据对应的致癌性结果和变异位点信息；将所述致癌性结果与所述变异点位信息输出为体细胞基因变异分析结果，本申请能够处理包含多个字段的体细胞变异数据，并进行有效的数据集成，确保数据的完整性和一致性，能够为临床医生提供准确的基因变异解读报告，帮助制定个性化的治疗方案，提高诊疗效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116287175B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111518803.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 深圳华大基因股份有限公司 , 复旦大学附属妇产科医院
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , G01N33/573 , G01N33/82 , G01N33/53 , C12Q1/6869 , G16B5/00 , G16B20/30 , G16B25/10 , G16B25/20
Abstract: 本发明提供了一种标志物在制备预测妊娠期肝内胆汁淤积症的相关产品中的应用。其中，标志物包括临床指标标志物和/或基因标志物，临床指标标志物包括受孕方式指标及如下任意一种或多种临床检测指标：总胆汁酸、γ‑谷氨酰转肽酶、叶酸及谷草转氨酶，受孕方式指标为是否辅助生殖；基因标志物包括如下任意一种或多种：ABCA2、ALDH4A1、ANKRA2、BLVRB、ENTR1、EZR、FCHO2、HIST1H2AE、IQCE、LARS、MMP15、PXK、RNF141、SLC7A2、TGFBR2、TMEM135及TMEM144。采用上述标志物进行检测能够实现对妊娠期肝内胆汁淤积症的高特异性和高灵敏性的风险预测。
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公开(公告)号：CN119889455A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411952548.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 天津百奥华兴基因科技有限公司
Abstract: 本发明属于生物育种技术领域，提供了一种基于指数衰减归一加权的的GS育种方法、电子设备和介质，基于指数衰减归一加权的的GS育种方法包括：对基于物种的多个样本划分出群体数据集；对群体数据集进行清洗，得到优选数据，优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据；将优选数据转化为机器学习识别的格式，得到转化格式数据；基于转化格式数据，构建多个机器学习回归算法模型；采用指数衰减归一加权算法将多个机器学习回归算法模型进行融合，构建出融合模型；基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了模型的泛化能力，能够更准确地预测基因型与表型之间的关系，提高了育种的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119889443A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411932502.8
申请日：2024-12-25
Applicant: 博尔诚(北京)科技有限公司
Abstract: 公开了一种基于cfDNA测序的组织溯源方法，包括采集多种患癌人群和健康人群的cfDNA样本并通过甲基化测序得到多个甲基化区间；计算多个甲基化区间中的每个甲基化区间的显著性值，响应于显著性值不低于第一阈值删除对应甲基化区间，响应于显著性值低于第一阈值保留对应甲基化区间，筛选多个甲基化区间得到候选区间；基于参考基因组提取全基因组片段信息并均分为多个片段区间，计算多个片段区间中每个片段区间的片段覆盖度；通过多个候选区间构建甲基化模型，通过片段覆盖度构建片段化模型，集成甲基化模型和片段化模型得到联合溯源模型，用于多种患癌人群的癌症组织溯源。所述的方法降低了测序成本和数据处理复杂性、提供高准确性的肿瘤组织溯源方案。
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公开(公告)号：CN119360955B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411930624.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
Abstract: 本申请公开了一种肉牛品种分子身份证构建应用方法、设备及介质，涉及数据处理领域，该方法包括：采用训练集训练机器学习模型，并采用测试集测试训练后的机器学习模型，直至训练后的机器学习模型的预测精度达到设定值时，将训练后的机器学习模型作为验证模型；借助特征过滤的策略，在训练集中筛选得到特异性SNP位点集合，将验证模型验证通过的特异性SNP位点集合中的位点作为品种特征信息位点；利用前向搜索法对品种特征信息位点进行最小SNPs集合搜索，经验证模型验证后，得到肉牛品种的分子身份证。本申请能够得到可以全面反映肉牛品种遗传多样性的品种分子身份证，并提高肉牛品种检测的效率和精确性。
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公开(公告)号：CN119851766A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411941245.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国林业科学研究院亚热带林业研究所
Abstract: 本发明公开了一种板栗基因组SNP多态性与重要性状关联分析系统及其方法，包括基因组重测序模块、标记开发和多态性验证模块、遗传多样性分析模块、以及关联分析模块；根据板栗基因组的株系样本和SNP性状标记的条带数据，同时构建板栗基因组标记目标的聚类树状图，生成板栗基因组株系样本和SNP性状的聚类分析结果；板栗基因表型数据与开发分子标记的关联分析，本发明实现了板栗的质量性状和假质量性状的重要性状关联分析，并改善了在板栗基因组SNP多态性与重要性状关联分析的数据挖掘等位变异位点的处理分析，提高了其多态性与重要性状的关联分析效果。
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