一种适用于心血管内科临床的智能监测锻炼系统

    公开(公告)号:CN119943271A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510027865.5

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 陈婉斐

    Inventor: 陈婉斐

    Abstract: 本发明公开了一种适用于心血管内科临床的智能监测锻炼系统,包括:智能健身模块,配备有多个传感器,用于实时采集用户的生理信号和运动状态信息;边缘计算单元,负责初步处理传感器数据;云端分析平台,利用机器学习模型对上传的数据进行深入分析;移动应用程序,显示个人健康报告、锻炼建议及进度跟踪;医疗专家系统,集成于云端平台上,包含丰富的医学知识库和诊断规则,辅助医生做出专业判断。本发明提供了一套完整的智能监测锻炼系统,它不仅解决了现有技术中存在的不足之处,而且开创了一种全新的心血管内科临床管理模式,具有重要的社会意义和广阔的应用前景。

    一种基于大数据分析的运动计划规划方法和系统

    公开(公告)号:CN119943268A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411952823.4

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的运动计划规划方法和系统,涉及运动规划领域,解决当前用户无法得到与自身相适配的运动计划的问题,运动计划规划方法具体如下:获取用户运动前的生理数据以及用户每周的运动次数;依据生理数据分析得到用户的调整体脂率;依据每周的运动次数分析得到用户的常规消耗热量,将常规消耗热量与标准消耗热量进行比对判断用户的热量消耗情况;制定用户的筛选运动计划与饮食计划,筛选运动计划与饮食计划相结合得到用户的运动规划方案;用户依据运动规划方案在固定周期内进行运动,在固定周期后采集用户运动后的生理数据;依据运动后的生理数据判断用户对应运动规划方案的运动效果,本发明结合数据分析为用户提供适配的运动计划。

    一种粒子能量穿透祛湿谐振养生装置

    公开(公告)号:CN119925821A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510284228.6

    申请日:2025-03-11

    Inventor: 马皎姣 曹孟杰

    Abstract: 本发明涉及科技养生技术领域,且公开了一种粒子能量穿透祛湿谐振养生装置,包括粒子能量穿透祛湿谐振模块、体温检测模块。该粒子能量穿透祛湿谐振养生装置,通过粒子能量穿透祛湿谐振模块和体温检测模块,调节人体湿气平衡,改善湿气过重引起的疲劳、关节不适等症状,同时可以帮助用户提升基础体温,加速血液循环,从而提升免疫力,并通过5G数据传输模块实时传输后台加入体温大数据,通过扫码支付模块支持快速支付,而且利用物联网+互联网小程序模块、店面分润管理模块和店面数字化管理模块相互配合,由店面分润管理模块自动计算并分配收益,提升运营效率,店面数字化管理模块集中管理用户健康数据与消费记录,支持精准营销和长期健康分析。

    一种病患关键信息的智能提取方法及系统

    公开(公告)号:CN119669786B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510191037.5

    申请日:2025-02-20

    Inventor: 沈娇

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,具体是一种病患关键信息的智能提取方法及系统,通过智能穿戴设备采集的运动数据来识别用户的运动情况以及运动强度,并在运动强度达到一定值时,累计病患的当前运动时长。同时,实时采集用户的体征数据,结合当前运动强度从体征参考数据库中确定与病患匹配的参考体征数据,并计算实测体征数据与参考体征数据的相似度。如果相似度过低,则可以推断病患在运动时可能存在不适,此时利用预先构建的问题模板来执行问答流程,找到病患在运动时可能出现的症状实体。最后将累计运动时长、症状实体、实测体征数据以及运动强度数据都作为关键数据进行提取,以提供给医生,使得医生有相关数据来参考和判断病患的恢复情况。

    基于频域掩膜的运动预测方法及人体运动风险反馈装置

    公开(公告)号:CN119920405A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510422295.X

    申请日:2025-04-07

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明公开了基于频域掩膜的运动预测方法及人体运动风险反馈装置,涉及信号处理技术领域,通过前置频域掩膜得到多个频域通道数据,复原后结合多层感知机进行特征提取,结合后置掩膜过滤复原,最后融合残差进行有效预测,从而提高预测精度与模型鲁棒性,同时适应长时间序列和动态变化的复杂环境,提供高效、精准、泛用的具有生物信息采集、数据处理以及交互输出的功能的人体运动风险反馈装置。

    一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅

    公开(公告)号:CN119252425B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411782715.7

    申请日:2024-12-06

    Inventor: 徐一凡 应俊

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的腿部肌肉训练分析方法及训练椅,涉及图像分析技术领域。包括获取腿部肌肉训练的标准训练动作,获取腿部位置的轮廓图像,基于标准训练动作在轮廓图像内确定骨骼节点所处的图像区域,基于时间序列获取骨骼节点在图像区域处的运动轨迹,获取一个运动轨迹周期内图像区域处的腿部肌肉轮廓影像。本发明通过标准训练动作来获取实时训练时腿部肌肉的附着点,再利用训练动作来确定有效拉伸的范围数据,最后通过比对腿部肌肉轮廓影像中符合有效拉伸范围数据的片段以及位置来缩小训练范围,实现了动态跟踪和分析腿部训练时,肌肉的状态,精确增强了评估训练效果的准确性。

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