IPv6家庭物联网共享网络系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119906599A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510124454.8

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种IPv6家庭物联网共享网络系统,家庭宽带网关设备作为电信运营商传统蜂窝网络信号覆盖面的补充,充当“无线室内分布系统”,默认开启独立的IPv6Wi‑Fi网络SSID信号,并通过SRv6实现IPv6+网络切片管理,该通道不占用传统家庭宽带业务带宽容量,由运营商统一提供独立的流量服务与计费模式,家庭物联网智能终端Wi‑Fi通信模块,自动连接信号覆盖范围内的隐藏SSID,多个家庭网关之间自动选择空闲信道,避免信号干扰,家庭智能终端通过标准化预置的认证信息实现自动网络连接,分配全球唯一的IPv6网络地址,进而连接物联网接入平台,实现设备的双向直连管理,打造更智能的家庭应用场景。

    超净间人员的多模态室内定位的方法及装置

    公开(公告)号:CN119255367B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411307908.7

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明提供超净间人员的多模态室内定位的方法及装置,超净间内设置有多台UWB基站和多台图像采集装置,图像采集装置设置在超净间的顶部,超净间内人员佩戴有UWB标签,UWB基站与所述UWB标签的发射功率低于第一发送功率,包括:图像采集装置按第一频率采集目标区域内图像信息,得到第一时间段内目标区域内人员的第一定位;UWB基站按第二频率采集目标区域内UWB标签的第一信号,并根据第一信号得到第一时间段内目标区域内人员的第二定位和身份信息;结合第一定位、第二定位和身份信息确定所述目标区域内人员的最终定位。本发明通过结合图像采集装置和调整后的UWB基站对包含大量金属环境的超净间内人员进行准确定位。

    可移动设备的室内定位方法、装置、系统及设备

    公开(公告)号:CN119893672A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510370492.1

    申请日:2025-03-27

    Abstract: 本发明提供了一种可移动设备的室内定位方法、装置、系统及设备,可以应用于信号处理技术领域。该方法包括:从无线信号中获取信道状态信息,无线信号是由可移动设发射,无线接入点利用阵列天线接收的,信道状态信息表征可移动设备与无线接入点之间的信道的状态信息;根据信道状态信息,得到无线信号的俯仰角、频率和无线信号的传输路径的数量,每个传输路径包括至少一个信道;根据俯仰角、频率和传输路径的数量,确定无线信号的导向矢量,无线信号的导向矢量表征无线信号在阵列天线中的相位和幅度分布;根据导向矢量和无线信号,计算得到与不同俯仰角对应的无线信号的功率;根据与不同俯仰角对应的无线信号的功率,确定可移动设备的位置信息。

    一种基于状态空间模型的多标签超宽带传感器定位方法

    公开(公告)号:CN119893671A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510331954.9

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明提出了一种基于状态空间模型的多标签超宽带传感器定位方法,包括:步骤1,进行基站信息的嵌入;步骤2,对嵌入后的数据进行分割、映射与融合,得到融合特征;步骤3,提取超宽带传感器测量值的时空特征;步骤4,将状态空间模块和超宽带传感器标签位置与姿态预测模块组成室内定位模型;步骤5,训练室内定位模型,实现标签位置和姿态的同步预测,从而满足室内定位的需求。通过本发明方法,能够高效抑制超宽带传感器的测量噪声,充分提取超宽带传感器测量值的高级时空特征,实现标签位置与姿态的实时估计,为基于超宽带传感器的室内定位提供了更高的可靠性与鲁棒性。

    一种基于区域识别的无人车辆室内外无缝定位方法

    公开(公告)号:CN119893667A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510079699.3

    申请日:2025-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域识别的无人车辆室内外无缝定位方法,属于自动驾驶领域。本发明首先设计了基于粒子群优化的支持向量机(PSO‑SVM)与隐马尔可夫模型(HMM)的联合预测模型,并利用获取到的GNSS环境特征数据作为模型输入,得到区域识别结果;然后,本发明定义了三种区域模型(室内模型、室内外过渡区模型、室内模型)用以描述车辆所处环境位置,并根据区域识别结果选择相应的量测信息;最后,利用区域切换概率更新IMM算法中三个环境子模型的切换概率,从而提高无人车辆的室内外无缝定位环境区域识别的准确性和定位精度。本发明所提及方法,经实验验证,相对于单一传感器和IMM_EKF算法,能够更好地适应环境变化,从而提高无人车辆定位的准确性和鲁棒性。

    定位方法、装置及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119893660A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202311382305.9

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请提供一种定位方法、装置及系统,涉及通信领域。该方法通过对终端在历史时段内的多条测量报告MR数据进行基于电信特征指标的可信度筛选,得到一个或多个可信的MR数据,来对MR数据进行定位的纠偏,再基于可信的MR数据定位终端所在的楼宇。如此,避免了MR数据的定位精度较差无法实现精度符合楼宇定位的需求的问题,能够使用在用户的终端中覆盖范围更广的数据对终端进行精确的楼宇定位,从而提高了对终端进行楼宇定位的普适性。

    跨区域精确室内定位方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119835758A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510310217.0

    申请日:2025-03-17

    Abstract: 本发明涉及室内定位与通信技术领域,尤其涉及跨区域精确室内定位方法,利用6G微基站、可调式超材料反射器、体素式激光雷达及量子惯性测量单元协同工作,实现了在多区域(牢房、走廊、活动大厅、楼梯等)内的精确室内定位。核心流程包括将多源数据纳入超曲面因子融合模型进行连续解算,并结合数字孪生地图识别犯人跨区域行为,随后通过可调式超材料反射器的动态相控阵机制自适应改变无线覆盖。本发明在拐角、多径及基站切换场景中保持厘米级精度与毫秒级响应,可避免传统技术在区域转换时出现定位跳变或中断,适合监狱等高安全场景的精确监控。

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