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公开(公告)号:CN119936872A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510306819.9
申请日:2025-03-15
Applicant: 广州零号软件科技有限公司
Inventor: 向忠宏
IPC: G01S13/88 , G01S7/02 , G01S7/36 , G01S7/41 , G01S13/86 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/113 , A61B5/11 , A61B5/05 , A61B5/0507
Abstract: 本发明公开种基于多频段可重构雷达阵列的生命体征协同监测系统,突破固定频段限制,水平层采用20‑80GHz可调频雷达模块,集成可旋转波导结构与MEMS相位阵列;垂直层部署45‑300GHz光子雷达,结合光梳发生器实现连续调频。系统通过动态频谱感知与波束赋形算法,自动匹配穿透模式(24GHz)、高精度模式(60GHz)及多目标模式(77GHz)。创新性定义频段组合数学约束条件(fV/fH≥1.5),覆盖现有及未来潜在频段组合。应用场景涵盖医院金属环境穿透监测、养老社区密集目标分离及工业高湿环境安全监护。
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公开(公告)号:CN119936863A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202410217610.0
申请日:2024-02-28
Applicant: 英纳法智联科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆的目标检测方法、系统、车辆及设备。其中,车辆的目标检测方法,包括:当危险目标区域内存在目标时,根据相机的感知数据,初步识别目标是否为事故车辆;如果是,则基于雷达的扫描数据和相机的感知数据,确定出事故车辆的状态信息和位置信息;如果初步识别目标为除事故车辆外的其它类型障碍物,则根据扫描数据和相机的感知数据,获得目标的危险系数,否则,根据扫描数据获得目标的危险系数;根据危险系数判断出目标为危险目标时,确定出事故车辆的状态信息和位置信息。本申请的实施例,具有事故车辆(如侧方车辆)识别速度快、准确可靠的优点,保证了车辆的智能驾驶安全。
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公开(公告)号:CN119936828A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510114693.5
申请日:2025-01-24
Applicant: 中国人民解放军海军大连舰艇学院
Abstract: 本发明涉及信号处理、深度学习及雷达目标检测领域,具体涉及一种基于浅层和深层特征融合的雷达目标检测方法。发明通过融合浅层多域特征与深层学习特征,解决了现有技术中依赖浅层特征导致检测泛化性差的问题。浅层特征经过多域分析、加权和归一化处理,增强了对目标回波与海杂波的区分能力;深层特征通过1D‑ResNet50提取,并与浅层特征拼接,兼具物理意义和表达能力,提高了模型的特征表征能力。结合恒虚警率算法,动态调整检测阈值,确保在复杂海洋环境下的稳定性和鲁棒性。本发明显著提升了目标检测的精度、泛化性和实用性,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN119924797A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510020363.X
申请日:2025-01-07
Applicant: 河北锐景能源科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/18 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/00 , G01S13/02 , G01S13/88 , G06V20/59 , G16H50/30 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于毫米波雷达的心率呼吸监测方法,该方法包括确定驾驶员是否在说话;获取第一反射波信号;分析第一反射波信号;判定是否监测异常;确定第二心跳频率和第二呼吸频率;确定驾驶员是否异常;修正标准距离范围。本发明通过结合头部图像识别和嘴部特征分析,确保仅在目标静止状态下进行心率呼吸监测,显著提高心率呼吸监测的效率,通过根据驾驶员与发射器之间的实际间隔距离动态调整发射波的时长和监测策略,有效适应目标位置变化,避免监测失误,提高监测的准确性和有效性,当出现错误判断时,根据反馈自动修正标准距离范围,不断优化监测参数,提高监测精度,为驾驶安全提供更可靠的保障。
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公开(公告)号:CN119184658B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411711054.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: A61B5/0507 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G01S7/41 , G01S13/88 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种基于周期性约束的毫米波雷达呼吸监测方法及系统,包括:获取毫米波雷达呼吸监测采集到的信号矩阵;将信号矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵,在低秩矩阵上施加傅里叶频谱约束,建立优化目标函数;对目标函数进行迭代优化,将呼吸信号的周期性特征引入优化过程,得到低秩矩阵和稀疏矩阵,进一步得到呼吸信号。通过引入周期性约束模型,提高毫米波雷达对正常呼吸信号的拟合精度,从而更有效地检测呼吸暂停等突发事件。
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公开(公告)号:CN114814835B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210435114.3
申请日:2022-04-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的振动检测方法及终端,步骤如下:对振动物体进行定位与辨别,获取原始信号序列;在IQ平面上采取曲线分段拟合的处理方法,以静止点为曲线分界点将原始信号序列在IQ平面上分为两段,分别进行拟合,还原正负向的位移,获得原始振动信号;使用带有跳跃连接层的卷积网络对原始振动信号的时间‑频率图进行处理,去除加性噪声与乘性噪声,获得增强振动信号;对增强振动信号进行判断,若发生异常,则发出处理通知。本发明采用非侵入式感知技术,无需对机器进行改造,通过毫米波无线射频信号来实现振动感知。
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公开(公告)号:CN119916323A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510116997.5
申请日:2025-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种动平台分布式雷达动目标快速探测方法、装置及设备。其中,动平台分布式雷达动目标快速探测方法包括:构建动平台分布式雷达系统模型,并基于动平台分布式雷达系统模型得到低比特量化后信号模型;通过低比特量化后信号模型生成动平台分布式雷达系统的广义似然比检验GLRT检测器;基于GLRT检测器,采用差分进化法DE和批量梯度下降法BGDA进行联合估计处理,得到状态数据;状态数据包括:雷达散射截面积RCS、目标位置、目标速度、雷达位置和雷达速度。在本发明中,通过采用差分进化法DE和批量梯度下降法BGDA进行联合估计处理,提高了动态变化的环境中动平台分布式雷达系统对于目标参数估计的精确性和收敛速度。
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公开(公告)号:CN119916322A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510101811.9
申请日:2025-01-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种地表形变速度监测方法、装置、介质和设备,涉及地表形变监测的技术领域。该方法包括:获取目标区域在N个不同时刻的干涉相位图,在N个不同时刻的干涉相位图的对应位置上设置M个参考点,N和M为正整数;基于N个不同时刻的干涉相位图构成的干涉相位图序列,将M个参考点中的各个参考点分别作为基准参考点,获得关于M个参考点的M*(M‑1)/2个基线速度;对M*(M‑1)/2个基线速度进行非约束的联合平差处理,得到目标区域的形变速度。通过上述方案,提高了对地表形变速度进行监测的精确度。
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公开(公告)号:CN119916318A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202410963328.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 孙剑明
IPC: G01S7/41 , A61B5/0507 , A61B5/11 , G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/82 , G01S13/88
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达动作识别的异常行为检测方法,包括如下步骤:S1、采集同步的毫米波雷达数据;S2、对采集到的雷达数据进行半径滤波等预处理操作;S3、对预处理后的数据进行RANSAC平面分割,区分出地面和地面上的其他物体;S4、使用DBSCAN算法对点云数据进行聚类,将点云数据分成多个独立的部分,以区分人体和建筑物;S5、分析聚类结果,提取每个独立部分的长宽高比例和点云密度等特征,分析特征得出是否为人体的分类的结果;S6、先进行从三维到二维的维度转换,之后采用OpenPose方法对点云数据进行人体关键点定位;S7、使用时空图卷积网络进行异常行为检测。
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公开(公告)号:CN119915247A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510377852.0
申请日:2025-03-28
Applicant: 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: G01C5/00 , G06F18/213 , G01S13/88 , G01S13/90
Abstract: 本发明提出一种基于BIM的地基沉降监测预警方法及系统,属于地基沉降监测技术领域。首先获取目标建筑物的设计信息并进行特征提取,构建目标建筑物的BIM模型,然后随机选择BIM模型中的某个传感器并获取该传感器的节点坐标位置;监测传感器坐标位置随时间的变化情况并作为待监测的地基沉降位移信息;利用数据拟合的方法对待监测的地基沉降位移信息进行拟合,得到地基沉降拟合曲线;最后基于地基沉降拟合曲线进行地基沉降预警。本发明的地基沉降监测预警方法一定程度上解决了现有技术中利用高精度传感器网络系统、InSAR系统或者GIS系统与预警系统交互复杂且占用计算资源严重的问题以及地基沉降监测预警系统的成本问题。
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