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公开(公告)号：CN119942509A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510425419.X
申请日：2025-04-07
Applicant: 宁波东海集团有限公司 , 宁波东海智能计量有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种压力表数据远程自动化采集系统及方法，其通过获取由摄像头采集的指针式压力表图像数据，并通过极坐标系变换优化压力表图像特征提取，进一步利用局部‑全局特征相位对齐增强指针识别的精准度和鲁棒性，从而提高压力表读数值的识读精准度。进而，基于压力表读数值的时序分布构建动态分析模型，来区分真实设备故障与环境干扰，降低误报率。这样，系统能够显著提升复杂工况下压力表读数的准确性，并且通过动态阈值与统计学规律结合的异常检测机制，实现早期隐患的可靠预警，同时减少人工巡检需求，增强设备状态监控的实时性与智能化水平，为工业现场安全管理提供高效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119942508A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510021247.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 广州市奔流电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通道‑空间注意力的印章目标检测方法，包括部署端和服务器端，部署端为部署推理阶段，服务器端为印章检测优化训练阶段。本发明结合了多尺度信息和注意力特征，通过引入基于通道维度和空间维度的注意力信息模块，提取通道和空间维度的注意力信息，通过引入跨尺度的融合模块整合深层的注意力信息和浅层检测特征，实现对目标的检测；为增加模型的多样性和泛化性能，针对印章目标做进一步的中心随机旋转和目标背景随机掩膜策略，用以增强印章样本的多样性。
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公开(公告)号：CN119942506A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411920260.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 岳阳市水务集团有限公司
Abstract: 本发明的水表表盘读数识别方法响应于触发读数请求指令，采集原始水表图像；提取原始水表图像特征点集，将所述原始水表图像特征点集与预先存储的特征映射表进行对比以确定表盘图像分割规则，并根据相应的表盘图像分割规则对原始水表图像进行分割得到若干图像块数据；通过判断每个图像块数据边界清晰且每个图像块数据中有效信息的边界清晰，或者，判断每个图像块数据边界清晰且至少一个图像块数据中有效信息的边界不清晰，或者，判断任一个图像块数据边界不清晰，从而选择不同的识别方式，能够合理利用本地设备资源和远程设备资源，从而节省资源，提高了识别效率，满足实时性要求较高的识别场景。
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公开(公告)号：CN119919920A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411969754.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 随锐(天津)人工智能科技有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本披露公开了一种指针式仪表的数据读取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取针对目标指针式仪表进行图像采集得到的指针式仪表目标图像；对已获取到的指针式仪表模版图像与指针式仪表目标图像进行匹配，得到待识别图像；对待识别图像进行感兴趣区域提取操作，得到第一感兴趣区域，并将第一感兴趣区域输入至已训练好的语义分隔模型中进行指针提取，得到指针区域；第一感兴趣区域为指针式仪表区域；基于指针区域上目标直线与指定方向之间的夹角的目标角度值以及已获取到的刻度值信息确定目标指针式仪表的读数结果；目标直线为指针区域上最远像素点与指针转轴点的连线所在的直线。通过实施本披露，提高了数据读取效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113887505B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111234047.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 镇江宏祥自动化科技有限公司
Inventor： 潘元志
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请提供了牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。分类方法包括：利用牛分类模型的特征提取模块对待分类图像进行特征提取，得到所述待分类图像的特征提取结果，所述待分类图像是待分类的牛图像；利用所述牛分类模型的分类模块对所述待分类图像的特征提取结果进行分类，得到所述待分类图像的预测分类信息，所述预测分类信息用于指示牛的预测细分类别。采用上述方法，对待分类的牛图像进行特征提取，并对提取得到的特征提取结果进行分类进而得到指示牛预测细分类别的预测分类信息；先特征提取再进行分类的方式，实现了对于牛细分品种的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119888701A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411967838.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/10 , G06V10/25 , G06V30/148 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及户内燃气安全检查智能辅助领域，公开了一种户内燃气安全检查辅助识别方法，旨在解决燃气安全检查的效率和质量低的问题。本发明包括：建立标准化检查流程，对燃气管道、燃气表、燃气用具、通风条件进行是否满足条件的检查；对采集的图像进行检查，判断图像是否符合要求，保留符合要求的图像得到第三步图像；判断第三步图像是否具有拍摄要素，保留具有拍摄要素的图像作为拍摄要素图像，筛选出具有燃气表和气体检测仪屏幕的照片，利用目标检测和OCR技术，识别燃气表读数及气体检测仪的检测情况；对拍摄要素图像进行异常情况识别，将识别出异常情况的燃气编号发送给检查人员。本发明能辅助人员进行安全检查，具有显著优势。
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公开(公告)号：CN119887983A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411969243.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国工商银行股份有限公司
Inventor： 张佳颖
IPC: G06T11/00 , G06V20/60 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于文本的图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括：响应于获取到图像描述文本，通过文生图模型获取图像描述文本的预览图像；其中，文生图模型基于深度学习技术构建；根据目标检测算法获取预览图像中的目标物体，并将目标物体与图像描述文本进行比较，以判断预览图像中是否存在缺失物体；若确定存在缺失物体，通过文生图模型基于缺失物体对预览图像进行更新，以获取更新完成的生成图像。本发明实施例的技术方案，实现了生成图像中缺失物体的有效检测，避免了图像中出现元素丢失现象，提升了生成图像效果与图像描述文本的匹配程度，同时强化了图像描述文本中关键元素的编辑效果。
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公开(公告)号：CN119886172A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411904842.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 杭州恒胜电子科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能存储柜的检测识别方法、设备、介质和程序产品，涉及智能识别技术领域。该方法包括利用电表存储柜内顶部的RFID读写器读取目标电表的RFID标签获取第一电表信息，同时通过柜内扫描设备扫描电表标识码获得第二电表信息。接着验证二者是否匹配，若不匹配，依据存储柜内图像采集设备获取的电表图像，将其输入预设的深度识别模型（此模型基于不同环境下多个电表图像样本训练而成），得到包含电表型号和状态的最终电表信息。若最终电表信息与第一或第二电表信息匹配，则保存并将其发送至云端服务器。这种多层次的信息获取和验证方式，减少因单一信息源错误或环境干扰导致的信息误差，提高了电表信息识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119884437A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411818100.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 深圳市噜咔博士科技有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9038 , G06F16/583 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06V20/60 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种图像识别方法，该方法包括：获取用户端输入的待识别图像；基于待识别图像，确定出目标对象对应的目标主体类别名；基于目标主体类别名，确定出与目标对象对应的目标主题分类树，目标主题分类树包括目标对象的目标子分类项；基于目标主题分类树，生成目标对象的知识数据；将知识数据返回给用户端。本发明基于待识别图像，确定出目标对象对应的目标主体类别名，基于目标主体类别名，确定出与目标对象对应的目标主题分类树，目标主题分类树包括了目标对象的目标子分类项，利用目标主题分类树可以生成不同子分类项的知识数据，为用户提供目标对象相关的系统知识，帮助用户建立起更为完整和系统的知识体系，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN119866518A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202380035001.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 松下知识产权经营株式会社
Abstract: 第1输入部(110)输入检查图像，该检查图像为检查对象，且拍摄了基于设计数据制造的产品。第2输入部(112)输入包含设计数据的参照数据。处理部(114)针对输入到第1输入部(110)的检查图像、以及输入到第2输入部(112)的参照数据，执行已学习的神经网络的处理。输出部(118)将针对检查图像的分类结果的信息作为处理部(114)的处理结果而输出。
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