CN113903809A
一种半导体器件及其形成方法，其中半导体器件包括：衬底；鳍部，位于衬底上，鳍部包括第一区，第一区的鳍部包括：栅极槽和位于相邻栅极槽之间的沟道层；栅极结构，位于衬底上且横跨鳍部，覆盖第一区的鳍部侧壁和顶部，填充满栅极槽且包围沟道层，位于栅极槽内的栅极结构的宽度小于位于所述第一区的鳍部顶部的栅极结构的宽度。一方面，由于位于栅极槽内的栅极结构的宽度小，即控制沟道的栅极结构的宽度小，那么对应的特征尺寸小，特征尺寸越小，半导体器件的集成度越高，性能越好，功耗越低；另外一方面，由于位于第一区的鳍部顶部的栅极结构的宽度大，这样栅极结构在形成的过程中填充的难度降低，使得最终形成的栅极结构质量得到提高。
CN113903795A
本发明涉及栅极结构中具有两个相邻金属层的结构。一种结构包括：半导体鳍；位于半导体鳍中的第一源极/漏极区和第二源极/漏极区；围绕第一源极/漏极区的第一掺杂区，其在半导体鳍中限定沟道区；以及围绕第二源极/漏极区的第二掺杂区，其在半导体鳍中限定漏极扩展区。栅极结构位于沟道区和漏极扩展区上方。该栅极结构包括栅极电介质层、位于栅极电介质层上方且与第二金属层相邻的第一金属层，以及位于第一金属层和第二金属层上方的连续栅极导体。金属层中的一者位于沟道区上方，金属层中的另一者位于漏极扩展区上方。金属层可以具有不同的厚度和/或功函数，以提高包括该结构的LDMOS FinFET的跨导和RF性能。
CN113903779A
一种显示设备包括：上基板，包括与第一发光器件对应的第一区域；第二颜色滤色器层，位于所述上基板的下表面上并且包括暴露所述第一区域的第一开口；第一颜色滤色器层，包括填充所述第一开口的部分和位于所述第二颜色滤色器层的下表面上的部分；堤坝，位于所述第一颜色滤色器层和所述第二颜色滤色器层与所述下基板之间，所述堤坝包括与所述第一区域对应的第二开口；以及第一颜色量子点层，填充所述第二开口，其中，所述第二开口包括在平面图中与所述第一开口交叠的部分和位于所述第一开口外部的部分。
CN113903776A
一种显示装置，包括：第一显示基底，第一显示基底包括发光元件，发光元件发射第一颜色的光或与第一颜色不同的第二颜色的光；和第二显示基底，第二显示基底面对第一显示基底，第二显示基底朝向第一显示基底依次包括：层，层包括限定开口的堤岸层和位于开口中的波长控制图案两者；覆盖层，覆盖层覆盖波长控制图案和堤岸层；以及颜色吸收层，颜色吸收层对应于堤岸层，并且阻挡从发光元件发射的第一颜色的光和第二颜色的光。覆盖层包括与颜色吸收层相对应的第一区域，堤岸层包括与颜色吸收层相对应的第二区域，并且覆盖层的第一区域位于颜色吸收层和堤岸层的第二区域之间。
CN113903775A
一种显示装置，包括：显示面板，具有前部和从所述前部的至少一侧弯折的至少一个侧部。所述前部包括第一像素。所述侧部包括第二像素和设置为与所述第二像素相邻的防裂部分。设置在所述前部中的每单位面积的所述第一像素的数量大于设置在所述至少一个侧部中的每单位面积的所述第二像素的数量。
CN113903766A
本申请提供了一种电子设备、显示装置、显示面板及其制备方法；该显示面板包括：基底层、显示层、封装层以及遮挡层；显示层设于所述基底层上；封装层覆盖所述显示层；遮挡层设于所述封装层上并对应显示面板的走线区设置。本申请实施例提供的电子设备、显示装置、显示面板及其制备方法，通过在封装层设置遮挡层的结构，可以实现对显示面板走线区的遮挡，其中，该遮挡层可以是通过掩膜蒸镀的方式形成，具有尺寸精度高的特点，可以实现使常规技术中的VA消除掉的效果，进而提高显示面板可显示区域的占比；另外由于取消了玻璃盖板上丝印油墨层的工艺，降低了玻璃盖板的生产成本。
CN113903755A
本公开提供一种光学结构及其制造方法及包含其的光学系统，该光学结构包括：光学元件以及多个突出物。光学元件具有平坦化上表面。突出物设置于平坦化上表面上，其中每一突出物独立地具有次波长尺寸。本公开提供的光学结构的优点在于：通过设置具有多个突出物的超表面可避免串音干扰，提高空间解析度、整体灵敏度、噪声比、及避免混色，达到更佳的影像品质。此外，可省去发光二极管之间的隔离壁，从而减小装置的体积；由于光学多层膜未以大角度照射，也可解决蓝移问题；指纹感测器亦可产生更高对比度的高解析度影像。
CN113903752A
提供具备具有顶栅结构并且特性相互不同的多个氧化物半导体TFT的有源矩阵基板。一种有源矩阵基板，具备具有氧化物半导体层和隔着栅极绝缘层配置在氧化物半导体层上的栅极电极的第1TFT和第2TFT，在第1TFT中，氧化物半导体层中的隔着栅极绝缘层由栅极电极覆盖的第1区域的至少一部分具有包含具有相对高的迁移率的高迁移率氧化物半导体膜和配置在高迁移率氧化物半导体膜之上且迁移率比高迁移率氧化物半导体膜的迁移率低的低迁移率氧化物半导体膜的层叠结构，在第2TFT中，氧化物半导体层的第1区域在整个范围内包含高迁移率氧化物半导体膜和低迁移率氧化物半导体膜中的一方氧化物半导体膜，并且不包含另一方氧化物半导体膜。
CN113903744A
本发明提供一种半导体器件的制造方法及半导体器件，在所述半导体器件的制造方法中，先在半导体器件芯片中第一金属接触结构的临近设置多个第一虚拟金属接触结构，以对后续刻蚀引起的静电进行分摊引流；此外，在电路芯片中，增设有与第一虚拟金属接触结构电连接的静电消除电路，以通过静电消除电路能捕获或者消除第一虚拟金属接触结构上积累的静电，进一步强化对静电的分摊引流效果，从而能大大降低通过第一金属接触结构及第二金属接触结构传导到电路芯片上控制电路中的静电量，能有效避免刻蚀引起的静电对控制电路的损坏，增强了电路芯片上控制电路的结构稳定性和可靠性。
CN113903736A
本申请公开了一种半导体结构、制造方法及电子设备，该半导体结构包括：半导体基底；位于所述半导体基底上的若干突起结构；位于所述突起结构两侧的侧墙叠层；所述侧墙叠层包括位于所述突起结构侧壁上的第一侧墙和位于所述第一侧墙外侧的第二侧墙；所述第二侧墙上部与所述第一侧墙上部相接；所述第二侧墙下部与所述第一侧墙下部之间具有空气隙；至少部分所述突起结构的空气隙延伸至所述半导体基底表面以下。本申请提供的半导体结构，包括半导体基底和突起结构，突起结构第二侧墙上部位于第一侧墙上部，第二侧墙下部与第一侧墙下部之间具有空气隙，该空气隙侧墙结构介电常数低，大大降低了突起结构的电容。
CN113903735A
本申请涉及一种存储单元结构、存储器及包括该存储器的半导体器件，存储单元包括：半导体基底；位于半导体基底上的沟槽式电容器；位于所述沟槽式电容器上方的堆叠型电容器。通过本申请实施方式中的双层电容器结构的存储器，在较小的单位尺寸面积(4F2)条件下，实现了存储容量的大幅提高。
CN113903718A
本发明公开了一种转接板以及芯片封装结构。该转接板包括：至少一个信号传输孔；至少一个绝缘介质隔离环，一绝缘介质隔离环包围一信号传输孔；至少一个反向偏置PN结隔离环，一反向偏置PN结隔离环环绕至少一个绝缘介质隔离环，反向偏置PN结隔离环包括由内向外的第一导电类型半导体环和第二导电类型半导体环，其中第二导电类型半导体环接偏置电位。本发明的技术方案，其可减小转接板中不同信号传输孔中的信号通道的耦合和串扰。
CN113903714A
本发明提供一种半导体装置。半导体装置(100)具备半导体模块(10)、冷却器(30)以及配置于半导体模块(10)与冷却器(30)的载置面之间的导热片(20)。半导体模块(10)具有布线基板(2)、包含层叠基板(5A、5B)的半导体组件(6A、6B)以及密封部(11)，其中，层叠基板(5A、5B)上安装有半导体元件(1)。导热片(20)与层叠基板(5A、5B)的底面接触。导热片(20)具有与第二导电性板(53)的外缘的至少一部分对应的凹部(20a、20b)。第二导电性板(53)设置于层叠基板(5A、5B)的底部。
CN113903713A
本发明实施例提供一种红外线接收模组及其制作方法，红外线接收模组包括基座、信号处理芯片、封装层和N个光接收单元组，光接收单元组包括至少一个光接收单元，光接收单元设置在基座的正面；封装层设置在基座的正面，用于封装基座的正面的电路及光接收单元；基座的背面设置向内凹的空腔，信号处理芯片安装于空腔内；基座的背面还设置焊盘组，焊盘组包括多个焊盘；光接收单元、信号处理芯片、焊盘之间连接。解决现有红外线接收模组不够完善的技术问题。
CN113903710A
本发明涉及半导体技术领域，具体涉及一种碳化硅封装结构及封装方法，所述结构通过方法制成，结构包括基板和半导体芯片，半导体芯片位于基板中部，中部为凹槽状设置且倒扣于半导体芯片上表面的SiC封装外壳，SiC封装外壳上设有连通SiC封装外壳内外两侧面的电极连接区，电极连接区在SiC封装外壳内侧面上设置有设定高度的电极区凸起，电极区凸起与半导体芯片上表面的电极区域焊接设置，SiC封装外壳与基板连接处焊接设置，电极连接区在SiC封装外壳外侧面上焊接有引出电极。本发明可将封装外壳体积进一步缩小，且能减小热应力，提高器件的可靠性。同时提高热导，满足碳化硅器件的散热需求。此外，本结构还具备一定的抗辐照能力，拓展其在空间领域中的应用。
CN113903708A
本发明实施例提供一种存储器的形成方法及存储器，存储器的形成方法，包括：提供基底，基底中至少包括字线结构以及有源区，以及位于基底顶部表面的底介质层和位线接触层，底介质层中具有位线接触开口，位线接触开口暴露出基底中的有源区，位线接触层覆盖底介质层且填充位线接触开口；刻蚀部分位线接触层，形成不同高度的位线接触层；形成导电层，于垂直于字线结构延伸的方向上，导电层顶部表面位于不同高度，于字线结构延伸的方向上，所述导电层顶部表面位于不同高度；形成顶介质层；刻蚀形成分立的位线结构。通过形成位线结构中的导电层位于不同高度，在不改变位线结构排布方式的基础上，增大位线结构中导电层之间的间距。
CN113903706A
本发明提供一种晶圆级硅通孔封装结构制作方法及硅通孔封装结构，所述方法包括步骤：提供一设置有焊垫的晶圆和基板，将晶圆以焊垫朝向基板的方向覆于基板上；在晶圆上形成环形通孔，并使环形通孔外轮廓和焊垫之间至少存在部分重叠；在晶圆表面覆盖绝缘层，并使绝缘层填充于环形通孔；在晶圆位于环形通孔内轮廓之内的区域形成贯通孔，贯通孔暴露焊垫；在绝缘层表面及贯通孔内形成电性连接于焊垫的金属层。通过利用环形通孔，使绝缘层和金属层之间结合面于底部形成内倒角的结构，大幅降低了对封装结构中各层厚度及结构均一性的要求，并且配合使用干膜压合工艺形成绝缘层显著简化了生产工艺流程，无需高端设备及工艺要求，降低了生产成本。
CN113903688A
本发明提供一种半导体工艺设备，包括工艺腔室、控制器和设置在工艺腔室中的承载盘，承载盘上设置有用于托举晶圆的晶圆托举机构，工艺腔室顶部设置有多个距离监测装置，用于分别监测承载盘上的晶圆与自身之间的距离。控制器用于在晶圆托举机构托举起晶圆的过程中实时获取多个距离监测装置的监测结果，并在多个距离监测装置的监测结果不一致时，判定晶圆的状态异常。在本发明中，控制器能够实时监测晶圆上多个位置的高度是否一致，进而能够及时发现晶圆状态异常问题，避免后续动作对晶圆造成进一步破坏，提高了晶圆的安全性，降低了工艺腔室的维护成本，并保证了半导体工艺的产品良率。本发明还提供一种晶圆状态监测方法。
CN113903683A
本发明公开了一种陶瓷覆铜板定位放置装置，属于功率半导体技术领域。包括1机架、2视觉检测定位机构、3载盘抽取机构、4料篮升降机构、5不良品放置机构、6旋转上料机构、7载盘传输机构。采用转盘式上料机构，提高了生产效率。下相机及上相机可检测来料覆铜板的缺陷，保证最终产品的质量。吸头可旋转，可适应不同规格尺寸的产品要求。陶瓷覆铜板的放置采用视觉检测的定位方式，能够保证产品精确地放置在载盘内。吸头采用真空吸取加十字型开槽垫片的方式吸取物料，可保证物料的准确吸取，同时不会导致物料划伤。载盘传送轨道可调节间距，可以兼容不同宽度的载盘，实现一机多用。
CN113903681A
本发明提供一种加热装置、基片处理系统和加热方法，在处理装置的外部预先对基片进行加热并将加热后的基片用输送机构保持并输送到处理装置情况下，能够使到达处理装置的时刻的基片的温度在基片面内均匀。一种在向处理装置输送基片之前对该基片进行加热的加热装置，在外部设置有在该加热装置与所述处理装置之间保持并输送基片的输送机构，所述加热装置包括支承基片的支承部和具有出射光的发光元件的加热部，所述加热部能够利用所述光来将支承于所述支承部的基片按俯视时划分的每个区域相互独立地进行加热，与所述输送机构的基片保持部接触的基片内的区域所对应的所述发光元件的光输出，比基片内的其他区域所对应的所述发光元件的光输出高。
CN113903680A
本发明提供一种在配置多个基板载置面的类型的装置中能够应对每个基板载置面的环境的变化的技术。为了解决上述课题，提供一种基板处理装置，其具备：处理基板的处理容器；向所述处理容器供给气体的气体供给部；在所述处理容器内配置有多个的基板载置面；具有与所述基板载置面对应的多个分配管的气体供给部；检测所述分配管的气体供给量或者与所述基板载置面对应的部件的信息的检测部；基于检测出的所述信息判断状态等级的判断部；根据所述状态等级选择作为所述基板的移动目的地的所述基板载置面的选择部；以及控制各构成的控制部。
CN113903678A
本申请属于半导体技术领域，具体涉及一种标签的识别及处理方法以及标签的识别及处理系统，该控制方法包括搜寻晶圆上的标签区域，获取晶圆边缘曝光的第一曝光区域，确定所述标签区域是否在所述第一曝光区域内，如果标签区域不在曝光区域内改变曝光区域的大小，如果标签区域在曝光区域内，对曝光区域进行曝光，曝光完成后，去除标签区域的光刻胶。根据发明实施例的标签的识别及处理方法，在进行加工的过程中，晶圆的表面逐渐形成层叠的不透明膜质，会导致在进行晶圆识别时标签的识别率下降，对曝光区域的大小进行改变，使标签区域在曝光区域内，对标签区域进行曝光，使标签区域表面的光刻胶感光，去除标签区域内的光刻胶。
CN113903675A
本发明提供了一种射频裸晶片测试系统和测试方法，涉及晶片测试的技术领域，射频裸晶片测试系统包括：电源设备、信号发生器、信号分析仪、控制信号发射主板、上位机、预设COB板和多个射频探针。该测试系统将射频探针和COB技术相结合，将待测射频裸晶片的低频引脚从探针的连接方式改为打线连接方式，降低了测试系统中探针的使用数量，从而极大地减少了探针的操作时间，提高了射频裸晶片的测试效率，同时也提高了测试系统的稳定性。
CN113903674A
本发明涉及半导体检测技术领域，公开了一种检测方法、检测装置以及光学检测设备，检测方法包括：控制光源向待测物品照射光束，光束经过待测物品反射部分穿过分光镜入射至第一图像采集装置，部分经过分光镜反射至第二图像采集装置；获取第一图像采集装置根据入射的光束所采集到的第一图像，以及，第二图像采集装置根据入射的光束所采集到的第二图像；分别对第一图像和第二图像进行二值图像处理；对进行二值图像处理后的第一图像和第二图像进行检测区域定位；对进行检测区域定位后的第一图像进行异物检测，以及，对进行检测区域定位后的第二图像进行金线检测。通过上述方式，本发明实施例能够实现对半导体材料表面的灰尘颗粒或者金线位置进行检测。
CN113903669A
一种屏蔽栅沟槽场效应管制造方法及屏蔽栅沟槽场效应管，在制作屏蔽导体的过程中，沟槽侧壁以及外延上表面一直留存氧化层来保护外延层，当氧化层厚度因为制作屏蔽导体被蚀刻消耗后，再次沉积氧化层进行补充，补充后沟槽侧壁的氧化层厚度大于消耗之后的厚度，然后再继续制作屏蔽导体，据此消耗则补充的原则，结合场效应管电压需求进行仿真调试，得到对应电压需求的具有非渐变宽度屏蔽导体及非渐变厚度氧化层的场效应管。本发明提出的屏蔽栅沟槽场效应管结构能够实现较好的外延利用率，在与传统SGT具有相同崩溃电压的条件下，本发明同比可以实现更小的特征电阻，且本发明的结构能够在上下电极之间实现较小的Cgs电容。
CN113903665A
一种半导体结构及其形成方法，包括：在衬底上形成初始伪栅结构；在初始伪栅结构两侧的衬底内形成源漏掺杂层；在源漏掺杂层上形成初始导电层，初始导电层覆盖源漏掺杂层的侧壁和顶部表面；去除初始伪栅结构。通过在形成源漏掺杂层之后，直接在源漏掺杂层上形成初始导电层，避免了先形成介质层，再对介质层进行刻蚀的制程步骤，有效减小了制程步骤，减少了制作成本和制作周期。另外，由于直接在源漏掺杂层上形成初始导电层，使得形成的初始导电层能够覆盖源漏掺杂层的侧壁和顶部表面，有效增大了初始导电层与源漏掺杂层之间的接触面积，减小了初始导电层与源漏掺杂层之间接触电阻，提升了最终形成的半导体结构的性能。
CN113903662A
本发明公开了一种沟槽金属氧化物半导体势垒肖特基二极管器件的制造方法，所述方法包括：提供晶圆衬底；在所述晶圆衬底上形成外延层；在所述外延层中形成多个间隔的沟槽式多晶结构；在所述外延层上形成表面膜层；执行离子溅射以在所述表面膜层上形成金属膜层；其中，对所述外延层执行第一处理，以增大所述外延层对所述晶圆衬底的压应力，和/或，对所述表面膜层执行第二处理，以增大所述表面膜层的致密度。根据本发明提供的方法，通过增大所述外延层对所述晶圆衬底的压应力，和/或增大所述表面膜层的致密度，以抵消后续溅射形成金属膜层产生的张应力和/或增强晶圆的抗受力应变能力，避免晶圆发生翘曲变形，改善晶圆的平整度。
CN113903660A
本发明提供了一种半导体器件的制造方法，通过在SOI衬底的半导体层上的第一绝缘介质层上形成第一硬掩膜层，并先在第一硬掩膜层中形成暴露出第一绝缘介质层的第一开口，使得在刻蚀暴露出的第一绝缘介质层以形成第一通孔的同时，还刻蚀第一硬掩膜层以形成对准半导体层上的器件结构的第二开口，从而使得在刻蚀第二开口底面的第一绝缘介质层，以形成暴露出器件结构的第二通孔的同时，还刻蚀第一通孔底面的浅沟槽隔离结构和绝缘埋层，以形成暴露出下层衬底的第三通孔，进而使得与下层衬底电连接的衬底接触对应的通孔以及与器件结构电连接的器件接触对应的通孔同时形成，避免导致衬底接触和器件接触出现异常。
CN113903654A
本发明涉及最小化TEOS氧化物膜沉积期间接缝效应的方法和装置。一种最小化在半导体衬底等离子体处理装置中的半导体衬底上进行的沟槽填充工艺期间沉积的TEOS氧化物膜的接缝效应的方法，该方法包括将半导体衬底支撑在半导体衬底等离子体处理装置的真空室中的基座上。使包括TEOS、氧化剂和氩气的工艺气体流动通过喷头组件的面板进入真空室的处理区域中。RF能量将所述工艺气体激励成等离子体，其中TEOS氧化物膜被沉积在半导体衬底上以便填充其至少一个沟槽。所述氩气以足以增大所述等离子体的电子密度的量供给，使得朝向半导体衬底的中央的TEOS氧化物膜的沉积速度增大，以及在至少一个沟槽中所沉积的TEOS氧化物膜的接缝效应减小。
CN113903638A
本发明公开了一种配电系统用断路器，包括壳体，壳体的内腔设置有灭弧腔，壳体内腔的右侧设置有储气腔，储气腔的底面固定安装有固定块，储气腔的内腔固定安装有位于固定块外侧的线圈。本发明通过设置间距调节机构，使得在断路器正常使用时，当电流强度过大，导致断路器断开并产生较强电弧时，在电流强度过大的作用下，使得固定块产生较强磁性，将活塞块向上排斥，从而使储气腔内气体向固定杆中移动，并将驱动杆向左推出，从而在弹簧的配合下，使主动片带动从动片向左移动，使得灭弧栅片之间的距离增大，从而在将电弧截取为小段后，再通过拉长电弧，使电弧强度减弱，从而增强在电流强度较强时的灭弧效果。
CN113903637A
提供一种可熔断路开关装置。该断路开关包括开关致动器、把手偏置元件和滑块组件。该开关致动器能够选择性地被定为在断开位置和闭合位置之间。该把手偏置元件包括作用至开关致动器的第一端和联接至开关壳体的第二端。滑块组件连接至开关致动器。滑块组件包括相对于所述开关壳体各自能沿着线性轴线滑动运动的第一滑块和第二滑块。所述第一滑块能够相对于所述第二滑块独立运动。所述把手偏置元件和所述滑块组件响应于所述开关致动器的位置以实现开关闭合操作和开关断开操作。
CN113903635A
本发明涉及一种漏电断路器，包括底座、操作机构和底盖，所述底盖和所述底座连接，所述操作机构位于所述底盖与所述底座之间，所述底座设有静触头和动触头，所述操作机构包括支架、连杆、跳扣、传动杆、锁扣、手柄和脱扣装置，所述支架与所述底座连接，所述连杆两端分别与所述手柄和所述跳扣铰接，所述手柄与所述支架铰接，所述锁扣设有锁扣台，所述跳扣一端位于所述锁扣台背向所述底座的一侧，所述跳扣另一端设有传动轴，所述支架设有与所述传动轴适配的运动槽，所述传动杆与所述底座之间设有触头弹簧，所述手柄设有扭簧。本发明提供了一种结构简单的漏电断路器。
CN113903632A
本发明为一种漏电断路器，包括N级壳体以及L级壳体，所述N级壳体与所述L级壳体之间设置有中间壳体，所述N级壳体所在的N级断路器部分与所述L级壳体所在的L级断路器部分共用一个操作机构，所述N级断路器和L级断路器同时分断，所述操作机构固定在所述中间壳体上，所述操作机构包括动触头支架、第一动触头以及第二动触头，所述第一动触头和第二动触头位于动触头支架的两侧。本发明中通过采用一套操作机构，实现了两级断路器的同时闭合同时断开，减少了附件，并且能够减小体积。
CN113903627A
本发明涉及一种水利工程领域，尤其涉及一种断路器堆叠式瓷套分层式加工设备。本发明的技术问题：提供一种断路器堆叠式瓷套分层式加工设备。技术方案是：一种断路器堆叠式瓷套分层式加工设备，包括有底板组件和支脚等；底板组件与七组支脚进行固接。本发明实现了将水均匀的喷洒并涂抹在瓷套坯件外表面，同时，再对瓷套坯件进行抹灰处理，并将灰涂抹均匀，然后，再分层式对堆叠式瓷套坯件的每一节进行抹水和抹灰处理，并分别将水和灰涂抹均匀，接着，将塑料套水平方向穿入坯件中，同时，再对瓷套坯件进行限位对其形成防护，然后，再将铁管水平方向穿入塑料套内，防止瓷套坯件发生形变，提高了成品坯件的质量。
CN113903624A
本申请涉及电气元件的领域，尤其是涉及一种多路继电器开关模块，其包括安装电气元件的PCB板、设置在PCB板内部的多个平面线圈以及设置在PCB板下方的覆铜板，多个所述平面线圈沿PCB板的长度方向和宽的方向均匀分布，所述平面线圈呈螺旋形状，所述PCB板与覆铜板之间通过多根连接柱连接，所述PCB板内部且在平面线圈周围设置有中空的空气流道，所述空气流道内部相互连通，并且空气流道的首端和末端均与PCB板的外部连通。本申请具有改善继电器工作过程中，PCB板容易发热问题效果。
CN113903622A
本发明公开一种接触器，包括线圈和静触头部件，还包括热保护部，所述静触头部件能够传递热量至所述热保护部，所述热保护部和所述线圈串联，所述热保护部的温度超过预设值时，所述热保护部变形或熔断而断开与所述线圈的串联。本方案中在产品电路过载后，接触器的静触头部件持续升温并将热量传递给热保护部，当热保护部温度达到预设值后，热保护部会断开接触器的线圈线路，从而断开接触器的主回路，避免电路、元件、电机因过载而损坏，以及避免其中可能存在的火灾风险，即本方案的接触器可实现过热自动断开功能，无需配设其他电气部件即可实现过载保护。
CN113903620A
本发明公开了一种高压真空断路器驱动装置，包括底板，所述底板上端前部开有上下贯通的开口，所述底板前端固定安装有安装板，所述安装板呈L形结构，所述安装板上端斜面固定安装有三个进线端，所述底板上端后部从左到右依次固定安装有A相出线端、B相出线端和C相出线端，所述A相出线端和C相出线端外表面前部均固定安装有电流互感器。本发明所述的一种高压真空断路器驱动装置，通过设置驱动机构和执行机构共同配合实现隔离刀的自动分、合闸，提高了分、合闸效率以及操作人员人身安全性，通过设置第一限位槽、第一限位杆、扇形限位槽和第二限位杆共同配合限制活动杆的转动角度，有效避免出现合闸过度、分闸不到位等情况。
CN113903618A
本发明涉及隔离开关技术领域，公开了一种10kV户外电动隔离刀闸。本发明包括底座、动触头、静触头、接地触头和电动操作机构，该电动操作机构包括电机、转轮和绝缘连杆，其中接地触头、动触头和静触头依次设置在底座上，动触头通过绝缘支撑件安装于底座，通过电机连接转轮，转轮连接绝缘连杆，绝缘连杆连接动触头的尾部，且动触头固定在绝缘支撑件顶部上，使得所述动触头、所述绝缘连杆和所述转轮组成杠杆结构，进而利用杠杆原理，使所述电机驱动时带动所述杠杆结构，实现将所述动触头的另一端甩动至合闸位置。本发明结构简单，不仅可以实现刀闸分合，还可以在刀闸分开时快速实现接地操作，省时省力，极大降低了操作人员的作业风险。
CN113903617A
本发明提供一种用于家用电器的旋钮组件，其包括旋钮和控制部，旋钮和控制部分别位于家用电器的面板相对的两侧，旋钮包括基座、旋钮外壳和旋钮底盘，基座的内腔设有至少一组两侧充磁方向相反的第一磁性元件，控制部设有至少一组两侧充磁方向相反且与第一磁性元件互相吸引的第二磁性元件；基座设有第一控制电路板，第一控制电路板电连接有信号发射元件，控制部电连接有信号接收元件，信号发射元件将旋钮外壳的按压状态的信号和旋转状态的信号传递至信号接收元件，信号接收元件将接收到的信号传递至控制部。本发明能解决现有的家用电器的机械旋钮使得面板发生渗水和不容易清洁的问题以及幼童及老年人使用触控式按键时造成有误输入信号的问题。
CN113903615A
本发明涉及控制面板技术领域，具体为一种用于智能家居的集成控制面板，包括仪器盒、防护板组件和垫框，仪器盒上设置有指纹识别按键，仪器盒的一侧设置有防护板组件,仪器盒和防护板组件之间垫有垫框,垫框固定在仪器盒的外壳体上，防护板组件包括外板、控制立柱和防护单元，外板中部设置有控制立柱,控制立柱的一端延伸到仪器盒中，本发明构造设计实现了对仪器盒上的按键进行方便快捷的使用，可以预先设计将部分短期不需要使用的案件保护起来，防止误触，在主人通过指纹识别后，才可以按得动侧键组件，这样避免不经识别授权的人设定控制面板，安全性更高。
CN113903614A
本发明公开了一种LED灯片及具有该LED灯片的发光键盘，其中，LED灯片包括柔性基板，柔性基板的一侧设有多个与多个键盘按键位置一一对应的封装区，另一侧蚀刻有发光电路。每个封装区内均设有至少一个与发光电路导通的点位，点位上焊接有带内驱IC的LED。本发明的LED灯片及发光键盘能有效缩减键盘厚度，满足产品轻薄化需求。
CN113903611A
本发明公开了一种薄膜开关及具有该薄膜开关的按键、键盘，其中，薄膜开关包括柔性基板，柔性基板上设有开关线路层，开关线路层包括多个相互不接触的导电接点；柔性按键，盖设在开关线路层上，并与柔性基板围成按压空腔；导体，位于按压空腔内，用以在柔性按键的按压下接通多个导电接点，以实现开关线路层的导通。本发明的薄膜开关及具有该薄膜开关的按键、键盘结构紧凑、厚度薄，能满足市场对电子产品轻薄化的需求。
CN113903599A
本发明涉及超级电容器材料技术领域，具体公开一种镍钴硫材料及其制备方法和超级电容器。其中，镍钴硫材料包括镍钴硫化合物纳米片和原位生长于所述镍钴硫化合物纳米片表面的镍钴硫化合物纳米颗粒。本发明的镍钴硫材料具有较高的比表面积和较多的电化学活性位点，有利于离子扩散效率和氧化还原活性的提高，而且原位生长的镍钴硫化合物纳米颗粒提高了镍钴硫材料的形貌稳定性，可以有效抑制在电化学反应过程中材料的坍塌。
CN113903597A
本发明公开了一种碳量子点/聚合物介电复合材料及其制备方法和应用，所述介电复合材料为由聚合物基体以及均匀分散于聚合物基体中的碳量子点组成，所述碳量子点在介电复合材料中的质量分数为0.01～10.0wt％，所述聚合物基体中的聚合物选自PP、PMP、PS、ABS、PE、PET、PMMA、PEI、PI、PVDF、P(VDF‑HFP)、P(VDF‑CTFE)、P(VDF‑TrFE‑CTFE)中的至少一种。其制备方法为将碳量子点通过超声分散于聚合物基体的良溶剂中，然后加入聚合物颗粒搅拌获得混合液，将混合液浇铸成型，或者将碳量子点通过超声分散于有机溶剂中，然后与聚合物颗粒熔融共混获得混合料，再通过拉伸或者压制成薄膜。所述碳量子点/聚合物介电复合材料用于电介质电容器，可大幅提升电介质电容器的储能密度和效率。
CN113903594A
本发明旨在提供一种有效替代人工绕线，大大提高电感绕线效率和绕线密度控制力，并能自动进行十字绕线法绕制电感的电感自动绕线机及应用于该绕线机的十字绕线方法。它包括机架、设置在机架顶板上的控制面板，在机架安装板上转动设置有送料转盘，在安装板上围绕送料转盘依次设置有上料机构、至少一组自动绕线模组以及下料机构，自动绕线模组包括第一绕线工位和第二绕线工位，送料转盘上设置有若干夹料机械手，夹料机械手的设置位置与上料机构、至少一组自动绕线模组以及下料机构相对应，控制面板与送料转盘、上料机构、至少一组自动绕线模组、下料机构以及夹料机械手电连接。本发明可应用于电感加工领域。
CN113903585A
本发明公开了一种具有各向异性的稀土永磁材料及其制备方法，其特征在于：将SmxCo100‑x‑y‑zHfyMz磁粉通过放电等离子烧结技术进行热压热变形，制备得到具有各向异性的稀土永磁材料。磁体内部晶粒尺寸细小，仅为3‑5μm，沿垂直于压力方向被挤扁，呈扁平状。磁体中形成了<00l>织构，具有各向异性。本发明利用具有硬磁性能的快淬合金粉，获得了晶粒细小且具有各向异性的稀土永磁材料，改善了永磁体的微观结构、磁性能和耐腐蚀性能。此外，本发明还具有烧结时间短，工艺流程简单的特点。
CN113903565A
本发明公开了谐波含量超标电网用无功补偿高压干式铁芯电抗器，包括高压线圈组件、铁轭、树脂绝缘层、夹件、进线端子、出线端子，高压线圈组件有三组，三组高压线圈组件都位于铁轭中间位置，高压线圈组件两侧和铁轭紧固连接，夹件一端和铁轭紧固连接，夹件另一端和高压线圈组件相连接，铁轭内部设置有树脂绝缘层，进线端子和铁轭一侧的外侧壁紧固连接，出线端子和铁轭远离进线端子一侧的外侧壁紧固连接。本发明设置有三组高压线圈组件，分别对应三种不同的工作情况，每组的导电线圈是针对工作范围频率与谐波含量下附加损耗不会高过10％电阻损耗设计，铁芯是交变磁场切割损耗最低的扇形铁芯饼。
CN113903561A
本发明属于变压器领域，尤其是一种便于装配组合安装的干式变压器，针对现有的在对变压器使用防护壳进行保护后，难以对变压器进行安装散热的部件的问题，现提出如下方案，其包括底架，所述底架的上表面设有变压器本体，所述底架的两侧均固定连接有固定板，固定板的上表面均开设有卡槽，本发明还提出一种便于装配组合安装的干式变压器的装配方法，包括以下步骤：S1：将底架固定完成后，将变压器本体通过吊耳吊装到底架上进行固定，本发明不仅通过散热片和分流管将变压器本体上的热量带走，提高变压器本体的使用时间和寿命，同时通过防护壳对变压器本体进行保护和降温，还通过倾斜的降温架对冷却液进行降温，方便冷却液的再次使用。
CN113903554A
本发明公开了用于高低压电气领域的变压器高空安装架及线路排线组件，包括放置架，所述放置架的两侧对称设有夹板，所述夹板的两端之间滑动连接有滑杆A，所述滑杆A的一端设有顶板，两组所述滑杆A远离顶板的一端之间设有连接板，所述放置架一端的中间设有安装块；本发明通过安装板B、凸齿A、弹簧、套块、凸齿B、滑杆B和拉板配合下，拉动套块，可将两组软质塑料条夹紧，对两组软质塑料条的位置进行限定，同时套块拉动在的过程中，软质塑料条对电线杆收紧的力逐渐增大，进而将排线板固定在电线杆上，降低了施工人员待在高空作业的时间，从而提高了安全系数，同时还方便后续对排线板进行拆除工作。
CN113903553A
本发明提供一种智能变压器，包括壳体、安装组件、固定组件、减震组件，壳体背面顶端固定连接有转轴，且转轴顶端固定连接有开合板，壳体四周外壁中贯穿连接有散热翅，且壳体底部内壁两侧嵌入有安装组件，壳体内底部固定连接有多个用于支撑固定组件的减震组件，且固定组件顶部固定连接有多个独立设置的变压线圈，同时变压线圈之间电性连接有连接线板，本发明提供一种智能变压器为解决偏远地区、山区、通行不便的地区安装变压器时因吊装设备无法到达造成变压器安装困难造成施工周期长施工成本增加的问题，以及变压器不能根据用电量来调控器工作功率造成在用电低峰期时全功率运作造成资源浪费的问题。
CN113903549A
本发明公开了一种高可靠性多通道变压器及其制造方法，包括外壳、磁芯和漆包线，磁芯和漆包线采用多组，每根漆包线绕制在一个磁芯上构成一个磁芯绕组，多个磁芯绕组通过封胶方式灌封在外壳内，外壳两侧嵌入有引脚，引脚内端伸出外壳开口端端面，外端引出后向下折弯后高出外壳开口端端面。本发明专用的胶水灌封变压器，在能够确保电性能参数的情况下，内部粘接稳定性好，不会发生流淌和松动，电可靠性更高。
CN113903547A
本发明公开了一种具有散热结构的户外变压器，包括：箱体，其内部用于提供安装变压器内部元件的安装空间，所述箱体的侧壁上设置有出风口，且底壁上设置有进风口，所述进风口内设置有过滤网，所述过滤网用于限制空气内的杂质通过所述进风口进入所述箱体内；散热结构，所述散热结构包括风扇，所述风扇转动配置于所述所述出风口内，其旋转时可将所述箱体内部的空气导向外部；驱动结构，所述驱动结构包括驱动电机和传动组件。利用驱动电机驱动风扇转动，从而将箱体内部的空气通过出风口导出外部，而外部的空气通过进风口补充入箱体内，从而在箱体内形成空气流动，相比于空气的自然流动，大大提高了变压器的散热效果。
CN113903546A
本发明的层叠线圈部件具备素体、第一线圈及第二线圈、以及一对外部电极。素体是多个绝缘体层在第一方向上层叠而成。素体具有在正交于第一方向的第二方向上相互相对的一对端面。第一线圈及第二线圈配置于素体内，分别具有沿着第二方向的线圈轴。一对外部电极配置于一对端面，与第一线圈及第二线圈的两端电连接。第一线圈具有第一导体层、第二导体层以及第一通孔导体。第一通孔导体在第一方向上延伸，连接第一导体层与第二导体层。第二线圈具有第三导体层、第四导体层和第二通孔导体。第二通孔导体在第一方向上延伸，连接第三导体层与第四导体层。第一线圈的线圈轴配置于第二线圈的内侧。第一导体层及第三导体层在第一方向上相互分离，并且第一导体层及第三导体层从第一方向观察相互交叉。
CN113903544A
本发明公开了一种用于焊接单桩基础纵缝坡口的消磁方法，其特征在于，包括五个步骤如下：S1、判断磁性强弱；S2、放置永磁铁；S3、抵消或减弱磁场磁性；S4、焊接；S5、焊后热处理。本发明采用铁块来判断单桩基础纵缝坡口磁性的强弱，再利用现有磁吸吊设备上取下的永磁铁产生与纵缝坡口相反的磁场，通过相反磁场产生的磁性会被相互抵消或减弱，最终消除纵缝坡口上的磁性，从而达到高质量的焊接效果，满足了体积较小单桩基础的焊接技术要求，在简化了消磁操作过程的，同时降低了成本，极大地缩短了单桩基础焊接的工期。
CN113903533A
本发明提供了一种漆包线的涂漆箱，其使用方便。其包括箱体，箱体上设置有箱盖，箱盖后侧通过铰链旋转安装于箱体顶部；箱体两侧顶部设置有U形通孔，箱体内靠近U形通孔处设置有导向轮，导向轮两端分别旋转安装于箱体的前后两侧面；两个导向轮之间设置有滚轮，滚轮旋转安装于连接轴的底端，连接轴的顶端固定安装于箱盖；其中一个U形通孔处还设置有圆形刮刀；导向轮设置于箱体内的液面以上，滚轮底面设置于箱体内的液面以下，铜线可从另一个U形通孔穿过，依次绕过一个导向轮上部、滚轮下部、另一个导向轮上部后，从圆形刮刀处穿出。
CN113903532A
本发明公开的属于摇篮盘稳定装置技术领域，具体为一种电缆生产线摇篮盘稳定装置，包括传动轴和摇篮压码，所述传动轴左侧设置有台阶，所述传动轴左侧外壁上侧开设有轴切面，所述轴切面上安装有摇篮压码，所述摇篮压码包括压码块和固定块，所述压码块下侧设置有摇篮压码切面，所述轴切面与摇篮压码切面相适配，且所述轴切面与摇篮压码切面接触配合，所述压码块前后两端均设置有固定块，所述传动轴左侧下端开设有第一键槽，所述传动轴右侧开设有连接孔，所述连接孔上侧开设有第二键槽，摇篮压码切面与轴切面相互配合接触，提高摇篮压码和传动轴之间的接触面，有效防止摇篮大幅度摆动，提高摇篮稳定性，提高工作效率和安全性。
CN113903531A
一种乙丙绝缘低烟无卤耐扭中压风能电缆制造方法，首先制造导体，备用；接着的步骤依次为：1)制造主线芯；2)制造地线芯；3)把多根主线芯、一根地线芯、多根乙丙填充以及一根半导电填充绞合成缆芯；4)制造缆芯防护结构。本电缆结构为：由多根主线芯、一根地线芯、多根乙丙填充以及一根半导电填充绞合成缆芯；缆芯外包裹防护结构；主线芯是由主线芯导体外依次包裹第一隔离层、导体半导电屏蔽层、绝缘层和绝缘半导电屏蔽层构成；所述地线芯是由地线芯导体外包裹地线芯绝缘层构成；缆芯中，半导电填充在轴线位置，主线芯和地线芯围绕轴线对称，相邻主线芯以及地线芯之间是一根乙丙填充；缆芯外包裹第二隔离层；防护结构是由内、外护套构成。
CN113903529A
本申请涉及铜排制备的技术领域，具体公开了一种高精度无氧光亮铜排的制备工艺。所述工艺包括以下步骤：S1、将铜、铬和镍球磨后过300目筛网，得金属粉后，置于双氧水中浸泡并烘干，与碳粉混合得混合粉；将混合粉高温熔化得到混合熔液；S2、从混合熔液底部通入氮气，结束后，将混合熔液转移至保温炉内，保温得到合金坯料后，置于铸型中挤压冷却至定型，得到合金粗坯；S3、将合金粗坯置于牵引拉铸机中，牵引出铜杆；将铜杆转移至铜排模型中挤压铜杆，取出得铜排粗坯，将铜排粗坯置于铜排冲模处，喷洒冲模油并进行冲模，得到铜排。本申请的工艺可以用于制备一种高精度无氧且表面光亮的铜排。
CN113903528A
本发明公开了一种CICC导体成型工装，压包括层叠放置的内模板与外模板，内模板与外模板的弧度与CICC导体的成型弧度相一致，内模板与外模板之间夹有上压板及下压板，内模板、外模板、上压板与下压板之间构成CICC导体穿入孔，CICC导体从CICC导体穿入孔中横向穿过，内模板与外模板顶部沿长度方向上均布跨设有螺栓压板，螺栓压板底部两侧设有将下压板紧固在内模板与外模板之间的紧固螺栓，螺栓压板顶部设有将上压板压紧在CICC导体上的压紧螺栓；成型工艺包括拧紧紧固螺栓以及压紧螺栓等步骤。本发明结构简单，使用方便，精度高，强度好，工艺优良，成本低廉，能有效满足CICC导体的成型要求，工装可多次重复使用，具有效率高的优势。
CN113903522A
本发明涉及电缆加工，更具体的说是一种阻燃电缆，包括电缆和保护层，所述电缆和保护层之间设置有夹层；可以将电缆穿过成型机构，两个注塑机构先将水冷冻在成型机构上，形成夹层，两个注塑机构在将橡胶注塑成型在冷冻层上，形成保护层，两个注塑机构移动将夹层和保护层移动到电缆上，热压机构对保护层的两端进行热压使得保护层闭合在电缆上，当冷冻层融化后，夹层变为水层，当保护层受热融化时，夹层内的水流出，可以对小型的火灾进行灭火。
CN113903521A
本发明公开了一种船舶安全返港用电缆，包括绝缘线芯，所述绝缘线芯包括导体和绝缘层，导体由多根镀金属退火铜丝单丝绞合而成，铜丝缝隙由导体密封胶填充；多根所述绝缘线芯和密封胶填充条绞合构成电缆缆芯，绝缘线芯和密封胶填充条之间空隙采取软融型式的线芯密封胶填充，所述电缆缆芯依次外包第一绕包带、内衬层、铠装、第二绕包带、以及外护套，形成整个所述电缆；所述绝缘层采用高温耐火水密绝缘橡胶，其原料组分及重量含量为：甲基乙烯基硅橡胶110‑3‑B：20份；三元乙丙橡胶三井EPT 4045M：20份；双叔丁基过氧异丙基苯BIPB：0.6～1份；三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯LS‑3‑80：0.2～0.3份；胺醛复配防老剂XH‑3：0.4～0.6份；2‑巯基苯并咪唑MBI：0.2～0.4份；气相法表面处理白炭黑：5～9份；软化温度400℃～700℃低温低熔点玻璃粉：4～8份；软化温度600℃～1100℃高温低熔点玻璃粉：4～8份；三氧化二铁：0.5～1.5份；二苯基硅二醇：0.4～1份；SI69‑50：0.1～0.2份。
CN113903520A
本发明涉及高压电输送电缆生产技术领域，尤其涉及一种高导电性高压电输送专用电缆，包括从内到外依次设置的导体、绝缘层以及防护套，且绝缘层与防护套之间还设有屏蔽层，绝缘层包括以下质量份的原料：聚氯乙烯35‑45份、交联聚乙烯140‑180份、氯丁橡胶100‑120份、二氧化硅35‑45份、硅烷偶联剂30‑40份，防护套包括以下质量份的原料：环氧树脂120‑130份、六氯环三磷腈45‑55份、N‑丁基吡啶六氟磷酸盐60‑70份、MD‑1024抗氧剂30‑40份、硅烷偶联剂35‑45份、过氧化二异丙苯30‑40份、改性增韧剂70‑90份，其中，导体由铜杆和铝杆共同制成，屏蔽层包括铝箔和铝塑复合带。本发明不仅能够提高电缆的防水性能，而且还能提高电缆的抗弯曲性能。
CN113903519A
本发明涉及电缆技术领域，公开了一种舰船用低烟无卤耐海水纵向水密电缆及其耐海水试验方法，所述电缆包括缆芯，所述缆芯外依次外包第一阻水密封带层、内衬层、第二阻水密封带层、外铠装层、第三阻水密封带层、低烟无卤防水以及外护套层，低烟无卤防水层为改性EVA，采用VAc含量25％～35％、熔体流动速率为2～3g/10min的EVA和PE UBEC 180按照7:3的比例混合制备而成，挤包厚度为0.8～1.6mm。该电缆实现具备(6.75MPa，6h)纵向水密性能，电缆端头不滴水，护套无位移，具有符合GJB 774A‑2020的低烟、无卤、低毒、阻燃性能；同时具有长期耐海水电气性能稳定性，浸入90天的40℃实验室海水替代溶液后芯与芯、芯与屏之间的绝缘电阻不低于500MΩ·Km、屏与水之间的绝缘电阻不低于5MΩ·Km。
CN113903514A
本发明涉及电力电缆技术领域，尤其涉及异形导体电力电缆，所述电缆包括导体、绝缘层、内衬层和外护套层组成，按质量份计，绝缘层包括以下原料：交联聚乙烯80‑120份、双S硫化剂65‑75份、白炭黑60‑80份以及羟基硅油55‑80份，外护套层包括以下原料：聚乙烯100‑130份、过氧化二异丙苯60‑70份、氧化锌30‑35份、抗氧剂736 75‑85份、复合型吸收助剂70‑98份以及抗拉伸助剂60‑90份，其中，导体的原材料为铜杆，内衬层的原材料为聚丙烯包带。本发明不仅能够降低紫外线对电缆外护套的老化程度，而且还能提高电缆的抗拉伸强度。
CN113903513A
本发明公开了一种多缆复合型高压电力电缆，包括安装件，安装件的三端均等间距设有多个第二连接孔，所述安装件内的中部设有第二散热孔，所述第二连接孔和第二散热孔贯通设置，所述安装件的三端均贯穿设有第一散热孔，三个第一散热孔均和第二散热孔平行设置，第二散热孔内的相对侧壁上均等间距贯穿设有多个第一连接孔。本发明能很好提升电缆的散热能力，避免因为热量积累，避免出现安全隐患，同时，还能有效降低电缆的重量，方便使用，能有效起到屏蔽的作用，保证信号影响，提升信号传递的质量，还能高效的与配套电缆进行连接，缩减安装电缆所需工作时间，并确保连接的牢固性，提升产品的实用性。
CN113903500A
本发明公开了一种高紧压系数的电缆绞合导体及加工方法，高紧压系数的电缆绞合导体的紧压系数为0.9‑0.94；生产方法是对所需的铝杆或铜杆做检测，检测合格后对铝杆或铜杆做拉丝处理；对拉出的铝丝或铜丝做检测，将合格后的铝丝和铜丝放入到框绞机内进行紧压绞合；对绞合后的导体做检测，检测合格后入半成品库，可用于中低压电缆、架空绝缘导线等产品的导电线芯；本发明高紧压系数的电缆绞合导体紧压系数高，使得导体内部的接触面扩大，接触良好，更能减少接触电阻。
CN113903498A
本发明公开了一种基于碳纤维材料的多通道放电加工电极，包括群电极，所述群电极由数个子电极组成，子电极有进液端和放电端；子电极包裹有绝缘层，子电极连通有碳纤维导体，碳纤维导体连通有接电端，各子电极接电端相互导通连接有公共接电端；还公开了一种基于碳纤维材料的多通道放电加工电极使用方法，包括上述的一种基于碳纤维材料的多通道放电加工电极。本发明通过碳纤维导体的设置，实现各个子电极的放电端互相绝缘、接电端互相导通、上拉电阻的冷却以及多通道群电极装夹等工艺要求，纤维导体具有高熔点、高阻态、高强度、高钢性等优点，满足了使用需要。
CN113903493A
本发明涉及辐照处理技术领域，公开了一种容器的辐照方法，通过加长的外径小于容器开口尺寸的长输运管道，将低能电子束模块产生的柱状电子束输送到容器内部，然后再由偏转磁场将柱状电子束偏转成0～90度左右分布的扇形电子束，随着容器的快速旋转，实现对容器四周表面的照射处理，容器或者电子束模块上下移动，完成整个容器内部表面的照射处理。同一电子束模块完成容器内表面辐照处理后，移动到容器的外部，采用与内表面相同的照射方式，完成容器外表面辐照处理。本专利用低能电子束实现大尺寸容器的内外表面电子束照射处理，成本低，体积小，射线防护简单。
CN113903492A
本发明涉及辐照处理技术领域，公开了一种桶形容器内外表面辐照处理方法，通过加长的外径小于桶形容器开口尺寸的长输运管道，将低能电子束模块产生的柱状电子束输送到桶形容器内部，然后再由外部电磁铁产生的旋转磁场将柱状电子束偏转90度左右，并以入射电子束方向为轴旋转，对桶形容器的四周表面进行照射处理，桶形容器或者电子束模块上下移动，完成整个桶形容器内部表面的照射处理。桶形容器外部表面由放置在桶形容器外部两侧的电子束模块照射处理。本专利用低能电子束实现大尺寸桶形容器的内外表面电子束照射处理，成本低，体积小，射线防护简单。
CN113903488A
本申请的实施例公开了一种单级次衍射劳厄透镜及制造方法，所述单级次衍射劳厄透镜包括基体，基体包括第一表面；以及形成在第一表面上的衍射结构；沿垂直于第一表面的方向，衍射结构包括周期厚度以预设规则变化的多个膜层；多个膜层由第一靶材和第二靶材通过共溅射形成，第一靶材和第二靶材的溅射功率沿膜层的外延方向以相位差为π的余弦函数形式周期性变化，余弦函数的变化周期为膜层的周期厚度；其中，第一靶材的原子序数大于第二靶材的原子序数。本申请的透镜的结构能够有效抑制高级次衍射光，在光路中无需要使用OSA，有效增加了工作距离。
CN113903487A
本发明涉及一种医用同位素自动化传输提纯工艺，S1、将64Ni靶件进行辐照，得到含64Cu的靶件；S2、通过机械臂将步骤S1金属从反应区移到玻璃溶解区，以进行化学溶解目标材料；S3、通过自动泵将9M盐酸加入致玻璃溶解区进行溶解，盐酸使用量为4毫升；S4、通过温度控制器把温度控制90℃进行溶解，溶解时间在20分钟内；S5、温度控制器停止工作，而连接反应器的压缩空气开启，冷却至常温；S6、溶解64Cu和64Ni的盐酸，通过管道自动传输致20×0.8厘米的树脂柱；S7、64Ni以以45mL的6M盐酸完全排出，之后保留下来的64Cu通过使用20mL的0.1N盐酸收集出来。本发明能够对64Cu进行自动化提纯。
CN113903483A
本发明公开了一种防护X/γ射线的多层柔性复合材料及其制备方法，属于功能材料制备技术领域。本发明解决了现有稀土金属氧化物纳米颗粒无法形成高密度材料，对于高能伽马射线屏蔽性能差的问题。本发明在稀土氧化物纳米颗粒/树脂基体形成的复合材料表面利用磁控溅射沉积一层高密度、高原子序数的金属薄膜，不仅弥补了传统稀土金属氧化物/树脂基体复合材料对高能射线屏蔽性能差的缺点，还利用了稀土金属氧化物/树脂基体吸收高密度金属与射线相互作用产生的二次辐射，可大大提高辐射屏蔽性能和辐射防护效率。
CN113903479A
本发明提出了一种辅助ICU患者同医护人员及家属交流的系统，涉及ICU患者交流领域。该系统包括患者终端和护士终端；患者终端包括紧急呼叫模块和点选子模块，我想要子模块，当对应的心理、生理需求图文被点选后发送至护士终端；疼痛子模块，当对应的第二图文被点选后发送至护士终端；个性化编辑子模块，用于患者编辑个性化表达信息；护士终端包括：培训模块，用于护士学习“患者沟通交流”的知识和技巧第二消息模块，用于护士接收患者在面对面沟通交流时间外的任意时间发送给护士或家属的留言信息。能够实现患者与护士的简化沟通，增加了患者与护士的沟通效率，特别是在新冠肺炎流行期间，ICU禁止家属探视和陪护的情况下。
CN113903469A
本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于人工智能的心理测评方法，包括：基于用户画像生成用户对应的测评问卷；调用虚拟人像对用户进行心理测评，并实时采集用户进行心理测评时的语音数据、视频数据及生物信息数据；将语音数据转换为文本数据，基于文本数据确定用户对应的心理标签集；将视频数据转换为初始图像序列集，基于初始图像序列集提取用户的脸部特征及肢体特征，并确定用户的情绪类别；基于生物信息数据确定用户的生物特征，将心理标签集、情绪类别及生物特征输入心理测评模型，得到用户的心理状态类别。本发明还提供一种基于人工智能的心理测评装置、电子设备及介质。本发明提高了测评准确度。
CN113903450A
本发明提出了一种2型糖尿病风险预测模型的构建系统，包括以下模块：数据采集模块，对居民的行为生活方式、健康状况进行问卷调查；数据分析模块，对数据进行单因素分析和多因素Logistic回归分析，筛选出特征变量；模型构建模块，利用Logistic回归模型，构建2型糖尿病风险预测模型；风险预测模块，按照逻辑评分法得出各危险因素权重值，从而构建危险评分体系；价值评估模块，采用ROC曲线下面积来判断模型诊断价值的大小。本发明通过调查研究居民患病状况和行为生活方式之间的关系，确定2型糖尿病的危险因素，建立回归模型，并将各回归系数经数学转换后，得到各危险因素对应的权重值，建立危险评分体系，为2型糖尿病的预防和干预提供科学合理的建议。
CN113903441A
本发明涉及一种针对手术医师进行分级授权实现量化评估的系统，其中，该系统包括：手术准入资质采集模块，用于获取当前区域所有医院的各个临床手术主刀医生的资质信息；资质信息数据清洗模块，用于清除其中无效以及空白的数据；手术准入基础系数确定模块，用于按照手术技术难度以及主刀手术医师的资质进行确定，分配与之相匹配的医师进行手术。本发明还涉及一种相应的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，根据医院填写的准入资质量化了手术准入系数，可以辅助医院构建临床手术医师分级授权体系，这样对防范手术风险，提高医疗质量，减少医疗纠纷起到了积极作用。
CN113903434A
本申请公开了一种基于大数据的血透室规划方法及系统，涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据的血透室规划方法及系统。其中所述方法包括：通过第一日期分布指令，获得第一日期规划结果；根据第一日期规划结果进行用户数据统计，获得第一血透室需求数据集合；获得血透室位置分布集合；根据第一血透室需求数据集合进行用户信息获取，获得第一用户位置集合；将血透室位置分布集合和第一用户位置集合输入位置离散分析评估模型，获得第一血透室位置规划结果；通过大数据获得建筑位置经济数据；通过所述建筑位置经济数据对所述第一血透室位置规划结果进行调整。解决了现有技术中存在无法基于周边用户数量智能化对血透室位置进行规划的技术问题。
CN113903429A
本申请涉及一种病人配餐系统，其包括：配餐车本体，其内设有安装空间，安装空间用于填充水；多个存储单元，其包括菜品存储盒和餐具存储盒；所有存储单元的菜品存储盒位于安装空间内，所有存储单元的餐具存储盒安装在配餐车本体的外侧；热风装置，其设置在配餐车本体上，并且分别通过第一管道和第二管道与每个存储单元的餐具存储盒和安装空间连通，第二管道在安装空间的高度大于安装空间内水位的高度，以将其产生的热风送至安装空间和餐具存储盒内。对菜品存储盒内的菜品进行加热，以避免打菜过程中菜品热量散失，变冷的问题；同时利用对菜品加热的热风对餐具进行加热消毒和干燥，从而避免另外采用昂贵的消毒设备，节省了成本。
CN113903424A
本发明提供了一种包括：脑‑机接口信号模块、虚拟现实显示模块、图形计算模块、康复场景生成模块，物理反馈模块，康复评估模块及虚拟形象模型库；其中，脑‑机接口信号模块用于获取患者的参数；康复场景生成模块用于生成和现实世界对应的虚拟康复训练场景；虚拟现实显示模块用于对虚拟康复训练场景进行360度沉浸式的场景显示；图形计算模块用于对图形图像数据进行处理及管理；物理反馈模块用于对康复中的物理过程进行仿真，提供物理反馈；康复评估模块用于对虚拟训练康复过程中的参数进行收集与分析，得出对应的报告操作评价；虚拟形象模型库用于对通过计算机建模或是三维重建方式建立的患者形象模型依照层次化模型进行管理。
CN113903422A
本说明书实施例公开了一种医疗影像诊断报告实体提取方法、装置及设备，所述方法将医疗影像诊断报告中的非结构化文本利用离线训练的命名实体识别模型，可以得到能够表征医疗影像诊断报告文本中各个实体的标签。命名实体识别模型使用了郑码编码作为汉字特征，提升了医疗影像诊断报告中文本的特征表示的准确性，进而提升了医疗影像诊断报告的实体提取结果的准确性。并且，通过对命名实体识别模型输出的带标签的文本进行影像诊断报告复杂实体后处理，获得医疗影像诊断报告的实体提取结果，使提升了医疗影像诊断报告实体提取结果的统一性和准确性。
CN113903419A
本申请涉及一种基于大数据的用户健康智能管理方法及系统，其系统包括包括服务器模块、智能穿戴设备、智能检测设备和用户客户端；服务器模块用于接收存储用户信息，并接收识别用户病例并生成用药计划定时向用户客户端发送用药提示，实时接收用户的身体基础数据和身体关键数据并进行分析，并向用户客户端发送就医建议；智能穿戴设备用于实时采集用户的身体基础数据并上传至服务器模块；智能检测设备用于根据用药计划对用户身体关键数据进行检测和采集，并将采集到的数据实时上传至服务器模块；用户客户端用于用户进行注册上传用户信息和病例信息。本申请有助于用户疾病控制和治愈，能够有效避免用户病情恶化，达到防范于未然的效果。
CN113903418A
本发明公开涉及一种处方生成方法及装置，应用于电子设备，该方法包括：当获取该患者的挂号信息并诊断出目标疾病时，检测数据库中是否储存有目标脚本文件；若未储存该目标脚本文件，保存每种目标药品对应的药品图标和用量图标以生成图片文件；获取医生填写的医嘱信息；根据该图片文件和该医嘱信息生成与该目标疾病对应的目标脚本文件并将该目标脚本文件储存至该数据库中；根据医生确定的至少一种目标药品、每种目标药品对应的目标用量、医嘱信息和挂号信息生成目标处方。能够通过将患者信息和医生开具的药品信息保存成脚本，以便医生在遇到同样的病患情况时直接运行脚本生成针对性的处方信息，提高了医生的就诊效率和处方开具的准确率。
CN113903417A
本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于数据挖掘技术的护理不良事件风险预测方法和系统，所述预测方法包括：锁定跌倒、非计划拔管护理不良事件，确定跌倒事件关键词及各管路医嘱下达文本，结合各管路更换时间与医嘱下达频率之间的关联规则，制定风险预测数据挖掘表达式，从病程记录、医嘱中发现可疑跌倒及非计划拔管不良事件。本发明运用数据挖掘技术对电子病历病程记录、医嘱进行分析与筛查，借助关联规则及时发现漏报的护理不良事件。
CN113903415A
本发明涉及一种自动记录体温数据的方法及系统，方法包括通过体温采集设备获取体温数据，并进行身份验证，建立体温数据与个人身份的映射关系保存至体温库。其中，身份验证是通过比对个人生物信息进行识别匹配的，再将身份与体温数据进行映射关系设置，记录其体温测量时间以及测量人员的身份信息。系统包括控制系统和与其分别连接的信息采集设备、体温采集设备、结果输出设备；通过采集身份信息、生物样本和体温，自动识别身份、记录其体温数据并显示。本发明主要解决人工记录个人体温的工作方式会出现记录时间错误、记录对象错误、记录体温数据错误的问题。
CN113903410A
本发明公开了一种化合物检索方法，包括：构建化合物数据库，所述化合物数据库用于存储化合物数据，所述化合物数据包括化合物化学式及每种化合物的化学式中元素名称、元素数量、每种元素原子数量；根据输入的化合物化学式包含的元素名称、元素数量及每种元素原子数量生成检索模型；基于检索模型在化合物数据库中对用户输入的待检索化合物进行检索，若检索到与用户输入一致的化合物，则反馈检索出的化合物数据至用户；若未检索到与用户输入一致的化合物，则反馈未检索到匹配化合物的结论至用户。本发明还公开了实现上述一种化合物检索方法的系统。本发明用于查询化合物时便于用户快速检索到相关数据，能提升查询效率。
CN113903402A
一种基于分子动力学模拟的墨水/基底界面的微观性质分析方法，属于材料科学技术领域。本发明包括：(1)使用MAPS软件和Amorphous Builder模块对高分子基体进行建模，得到高分子基体模型；(2)使用MAPS软件和GOPY程序对墨水进行建模，得到墨水模型；(3)使用LAMMPS对高分子基体模型进行退火模拟；(4)对两个模型进行结合，形成界面体系；(5)对界面体系进行模拟操作，记录过程和性质变化的数据；(6)对数据进行汇总和分析，提取有用信息。本发明技术方法的模拟尺度为原子级，可以提供微观尺度下的材料性质与性能的表征与分析，这是一般实验手段难以达到的。
CN113903401A
本发明提供了一种基于ctDNA长度的分析方法和系统，其中，分析方法中包括：基于NGS平台对待检测血浆样本进行低深度的全基因组测序；采用预先选定大小的窗口对全基因组区间进行划分，并对各窗口内短插入片段和长插入片段的数量比值ratio进行计算，短插入片段的数量据预先设定的短插入片段区间阈值统计得到，长插入片段的数量根据预先设定的长插入片段区间阈值统计得到；由统计得到的数量比值ratio使用预先训练的ctDNA长度分析模型得到待检测血浆样本的评分，进而根据评分对待检测血浆样本进行分析。该方法能够对待检测血浆样本的cfDNA长度进行精确分析，为后续应用提供部分依据。
CN113903390A
本公开涉及存储器和存储器的操作方法。所述方法包括：从存储核心读取数据和错误校正码；基于所读取的错误校正码对所读取的数据的错误进行校正，从而产生已纠错数据；通过将已纠错数据的一部分替换为写入数据来生成新数据，使得所述一部分变为新数据的写入数据部分；基于新数据而生成新错误校正码；以及将新数据的写入数据部分和新错误校正码写入存储核心。
CN113903385A
一种用于物联网安全芯片中非挥发性存储器的低功耗编程电压产生电路，包括：振荡器、升压电荷泵、稳压二极管和稳压电容，还包括在所述振荡器和升压电荷泵之间设置的可编程非交叠时钟产生电路；还包括在所述升压电荷泵的输出端并联设置电压检测电路。本发明使得升压电荷泵在每个时钟周期内的工作时间从tper‑2*td降低为tper‑2*N*td；由于占非挥发性存储器中编程电压产生电路主要功耗的升压电荷泵30的动态功耗为CfV2*(Duty_clka+Duty_clkb)，Duty_clka和Duty_clkb由(th‑td)/tper降低为(th‑N*td)/tper，由此可实现在VPP端编程电压达到设定值后，升压电荷泵的动态功耗降低为原来的(th‑N*td)/(th‑td)。
CN113903377A
本申请案是针对用于设置读取操作的参考电压的方法。存储器装置可使用第一参考电压对存储器单元集执行第一读取操作并且基于使用所述第一参考电压执行所述第一读取操作而检测第一码字。所述存储器装置可将所述第一码字的具有第一逻辑值(例如，逻辑值‘1’)的第一位数量与具有所述第一逻辑值的预期位数量(例如，所述存储器单元集所存储的逻辑值‘1’的所述预期数量)进行比较。所述存储器装置可基于所述比较确定是否使用不同于所述第一参考电压(例如，大于或小于所述第一参考电压)的第二参考电压对所述存储器单元集执行第二读取操作。
CN113903370A
一种可拔插的硬盘装置和车载硬盘装置，包括托架和硬盘盒，该托架一端设有接口，另一端设有拔插口；该硬盘盒内固定有硬盘；其特征在于：还包括有至少一弹性定位件，该弹性定位件与托架相连并设有扣槽；该硬盘盒对应设有至少一定位部以在硬盘盒插入拔插口与接口插接时扣入扣槽实现定位，或者将硬盘从拔插口拔出时脱离扣槽解除定位。本发明结构简洁、可靠、尺寸小、降低成本、拔插方便。
CN113903340A
本发明提供一种样本筛选方法及电子设备，所述方法包括：对语音样本集中每个语音样本进行语音识别；将所述每个语音样本的语音识别结果分别与预设文本进行比对，得到所述每个语音样本对应的比对结果；基于所述每个语音样本对应的比对结果对所述语音样本集进行样本筛选。本发明实施例能够提高训练的模型的准确性。
CN113903336A
本发明涉及展厅引导控制系统技术领域，具体是一种展厅引导控制系统，包括指令系统和讲解机器人，所述讲解机器人的连接端通过互联网连接有中控处理器，所述中控处理器的连接端设有终端设备，所述指令系统包括有语音指令和无线终端指令，所述讲解机器人的内部设有语音识别模块、信息读取模块、数据处理模块、数据输出模块、数据存储模块和音频视频提取模块，本发明无论是语音指令还是平板电脑指令，都可以快速处理与对接，可以解放双手，方便快捷的对相关设备进行控制，引导讲解机器人和控制系统之间经过专用加密传输，安全可靠，应用领域非常广泛，无论是智能家居，多媒体会议室，指挥调度中心，智能展厅展馆，都可以完美应用。
CN113903329A
本公开提供了语音处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能语音以及深度学习等人工智能领域，其中的方法可包括：获取待处理语音的特征，包括：所述语音的语音识别结果以及语音识别结果中的各字符的音频持续长度；根据获取到的特征对所述语音进行语义完整性评估，得到评估结果。应用本公开所述方案，可提升评估结果的准确性等。
CN113903328A
本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的说话人计数方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标区域内多通道的时域语音信号得到对应的幅度谱信息和相位谱信息；根据幅度谱信息、相位谱信息以及预设帧序列长度信息生成对应的特征维度信息；根据预设卷积递归神经网络模型对特征维度信息进行预测；基于预测得到的语音信号概率分布信息确定目标区域内说话人数量；本发明通过预设卷积递归神经网络模型和特征维度信息得到语音信号概率分布信息，根据语音信号概率分布信息确定目标区域内说话人数量，以实现对目标区域内说话人的计数，相较于现有技术通过传统音频算法实现对说话人的计数，能够有效提高对说话人计数的准确率。
CN113903324A
本申请实施例提供一种文本转换语音的方法，其特征在于，包括：获取文本，将文本切分成文字子串，并且相邻的两个文字子串中的前一个文字子串的结尾的分词与后一个文字子串的开头的分词相同；生成文字子串对应的子音频，并且相邻的两个文字子串对应的子音频中的前一个子音频的结尾的音频帧与后一个子音频的开头的音频帧之间相似的音频帧；从相似的音频帧的位置起，将后一个子音频的开头拼接至前一个子音频的结尾，生成相邻的两个文字子串对应的语音。本申请的方法能够提高了从文本转换语音的效率。同时提高了文本转换语音的准确率。
CN113903322A
本发明公开一种基于移动端的汽车主动降噪系统、方法及可编程逻辑器件，所述系统包括车体内的车载音响及移动端，还包括音频预测模块，输出预测噪声音频信号；移动端配置或连接有：音频采集模块，用于输出实时噪声音频信号；音频分析处理模块，用于接收预测噪声音频信号以及实时噪声音频信号，生成未来设定时刻的噪声频谱；降噪信号生成模块，接收并根据噪声频谱，生成用于抑制噪声的降噪信号；降噪信号输出模块，配置为与车载音响数据连接，接收降噪信号并将其输出至车载音响进行播放，利用移动端采集噪声音源并结合对未来设定时间内噪声音源的变化趋势，自动生成抑噪信号并输出至车内音响设备，实现车内的主动降噪，提升驾乘空间的驾乘体验。
CN113903309A
提供一种移位寄存器单元及其控制方法、栅极驱动电路，该移位寄存器单元包括：第一输入电路，用于在第一控制信号端的控制下将电源信号端的电位提供至上拉节点；第一复位电路，用于在第二控制信号端的控制下将电源信号端的电位提供至下拉节点并将参考信号端的电位提供至上拉节点；第二输入电路，用于在第三控制信号端和时钟信号端的控制下将输入信号端电位提供至上拉节点；第二复位电路，用于在时钟信号端和输入信号端的控制下控制下拉节点的电位；输出电路；以及控制电路。
CN113903307A
本发明提供一种信号提供方法、信号提供模组和显示装置。所述信号提供方法，应用于显示装置中的驱动电路，所述驱动电路与时钟信号端电连接，用于提供驱动信号，当所述显示装置工作于低频驱动模式下时，显示周期包括刷新阶段和保持阶段，所述信号提供方法包括：在所述保持阶段，控制所述时钟信号端提供的信号的占空比小于或等于占空比阈值。本发明能在实现低频驱动的同时降低功耗。
CN113903306A
本发明实施例提供一种显示面板的补偿方法和补偿装置，该补偿方法包括：通过图像获取设备同时获取标准显示面板显示设定灰阶时第一显示区的第一显示数据和第二显示区的第二显示数据；其中，标准显示面板的第一显示区的表面覆盖有亮度调节片，第一显示数据为第一显示区发出的光线经亮度调节片调整后的显示数据；通过图像获取设备同时获取待补偿显示面板显示设定灰阶时第一显示区的第三显示数据和第二显示区的第四显示数据；其中，待补偿显示面板的第一显示区的表面覆盖有亮度调节片，第三显示数据为第一显示区发出的光线经亮度调节片调整后的显示数据。本发明实施例提供的显示面板的补偿方法和补偿装置，能够使补偿后的显示面板发光亮度均一。
CN113903304A
本发明实施例公开了一种显示面板的补偿方法、补偿装置和显示装置，所述显示面板包括第一非显示区以及至少部分围绕所述第一非显示区的显示区，所述显示区包括至少一个环形待补偿区，所述环形待补偿区围绕所述第一非显示区；所述补偿方法包括：根据所述环形待补偿区中目标子像素到所述目标子像素所在的环形待补偿区的环形中心的距离和所述目标子像素的显示亮度偏差确定每一目标子像素的补偿值。本发明实施例提供的显示面板的补偿方法、补偿装置和显示装置，能够保证显示面板显示亮度的均一性。
CN113903292A
本申请涉及显示设备。该显示设备包括：衬底；第一电路部分和第二电路部分，在衬底上并且在第一方向上彼此隔开；以及发射部分，在第一电路部分和第二电路部分之间，发射部分在平行于衬底的方向上位于第一电路部分和第二电路部分之间，其中，第一电路部分包括延伸至发射部分的第一电极，其中，第二电路部分包括延伸至发射部分的第二电极，以及其中，发射部分包括位于第一电极和第二电极之间的发光元件。
CN113903291A
用于解决技术问题的根据本发明的一实施例的显示装置包括：时序控制部，提供包括预加重值及图像数据值的数据；以及数据驱动部，在水平时间段的第一时间段期间向数据线供应基于预加重值而生成的预加重电压，在水平时间段的第二时间段期间向所述数据线供应基于图像数据值而生成的数据电压。时序控制部提供预加重值对应于从目标色坐标不同的多个屏幕模式中选择的一个屏幕模式而变更的数据。
CN113903282A
本发明实施例提供一种显示屏控制方法、一种模组控制卡、一种显示单元和一种显示控制系统。所述方法例如包括：接收待机指令；根据所述待机指令，控制电源控制模块切断主供电域供电，并保持待机供电域供电，其中，所述主供电域包括模组控制卡，或者所述主供电域包括所述模组控制卡和外围耗电设备，所述待机供电域包括所述模组控制卡的待机电路；响应于所述待机电路检测到待机唤醒信号，控制所述电源控制模块开启所述主供电域供电。
CN113903280A
本发明公开了一种信息展示设备，包括水平布置的底盘以及布置于所述底盘底部的行走装置，所述底座的上方平行布置有支撑板，所述底座上设置有能够驱动所述支撑板升降的升降组件，所述支撑板上设置有展示板，所述展示板上布置有语音播报器、区域名称展示模块、数据显示模块、语音控制器、控制信息显示屏以及与外部电源连接的电源线。该信息展示设备能够快捷高效地展示区域性的系统工况和数据信息。
CN113903275A
本发明公开了一种用于室外拼接联机的高敏度显示装置，主板底部的四周固定于固定框上，固定框中心设置有散热口，散热口内部设置有多个散热翅片，多个散热翅片顶部共同连接有一块导热板，导热板顶部固定于主板的底部，固定框底部的四个角端均固定连接有缓冲弹簧，四个缓冲弹簧底端分别固定于安装板的四个角端上，安装板右侧和下边缘均设置有拼接齿，安装板左侧和上边缘均设置有拼接卡槽，拼接齿插接于相邻拼接卡槽的内部。本发明安装方便，同时内部的散热扇能够持续对单个模块进行散热操作，且抽入的空气经由空气过滤筒进行过滤，保证了装置内部的清洁，同时四个缓冲弹簧配合外防护屏的设计能够进一步的保护屏幕受到外部冲击时的安全，更加实用。
CN113903263A
本申请公开了一种柔性显示装置及其制作方法，所述柔性显示装置包括柔性显示面板、设置在所述柔性显示面板的出光侧的光敏油墨层、以及设置在所述光敏油墨层远离所述柔性显示面板一侧的第一保护层；所述柔性显示面板具有显示区和与所述显示区相邻设置的非显示区；所述光敏油墨层位于所述非显示区；所述第一保护层位于所述显示区，且至少一侧向所述非显示区延伸至与所述光敏油墨层部分交叠设置；其中，所述光敏油墨层在预设波长范围的光的照射下将发生变色现象，且所述第一保护层可以吸收所述预设波长范围的光。本申请既可以有效避免CPF层漏贴，从而提高产品的良率，还可以降低紫外线对发光材料的影响，从而提升柔性显示装置的使用寿命。
CN113903251A
本公开提供一种电子装置，包括：一显示面板；以及一视角控制单元，与显示面板相对设置。其中，视角控制单元包括：一第一衬底；一第二衬底，与第一衬底相对设置；多个突起物，设置在第一衬底与第二衬底间；以及多个遮光单元，设置在第一衬底与第二衬底间且与多个突起物对应设置；其中，多个遮光单元的其中之一在第一衬底上形成一第一投影，多个突起物的其中之一在第一衬底上形成一第二投影，且第二投影落在第一投影内。
CN113903245A
本发明公开了一种比色型食品新鲜度智能指示标签及其制备方法，属于食品智能包装技术领域，包括纤维素‑花青素多孔薄膜和AKD疏水结构，此外，在显色标签表面还使用AKD材料制备了一层疏水结构，该疏水结构具有特殊的表面形貌，在微米级别为不同的图形，如网格、半球等；在纳米级结构则是竖立的片层结构，具有优益的疏水性。疏水结构具有间隙，没有完全覆盖混合薄膜表面，从而能够在疏水的同时保留其水蒸气透过性及显色性。若干个疏水结构的均匀排布，提高了混合薄膜的疏水性，从而使标签的完整性以及显色性得到了保护，且不影响智能标签的显色性以及水蒸气透过性。是一种既不影响显色效果，又具有高疏水效果的智能标签。
CN113903244A
本发明公开了一种实战化地震坍塌建筑培训设施构建方法，包括：S1，获取目标建筑物的坍塌模拟计算的依据，确定物理引擎输入；S2，利用有限单元法与物理引擎的建筑倒塌废墟场景模拟技术，对目标建筑物从倒塌开始到废墟形成的全过程进行计算模拟并可视化再现；S3，通过余震模拟与所述目标建筑物塌废墟虚拟场景的结合，实现培训人员在场景设施训练中遭受余震的动态情形的模拟；S4，在建筑坍塌模拟设施中嵌入不同的典型坍塌类型；依据坍塌机理设计和制作模拟坍塌部件的执行模块，用于实现目标建筑物中各种建筑构件的随动过程；S5，根据实际发生过的灾害背景材料和调研结果形成脚本，作为应急培训课程编写的基础资料；S6，开展实战化建筑坍塌实战培训。
CN113903242A
本发明公开了一种浮子开关演示工装，包括箱体、驱动机构、透明水箱、指示灯和箱体盖，所述驱动机构设于箱体内部，所述透明水箱设于箱体后端，所述指示灯分别设于指示灯孔内，所述箱体盖设于箱体面端。本发明通过所述浮子开关一、浮子开关二、水泵一、水泵二和指示灯通过开关电源由电源开关提供电源和通过所述浮子开关一和浮子开关二分别与集成控制板输入端连接，所述水泵一、水泵二和指示灯分别与集成控制板输出端连接等，为用户提供了一种结构紧密、演示使用方便和高效的浮子开关演示工装。
CN113903233A
本发明公开的基于心脏三维模型的模拟手术指导方法，涉及医疗教学领域。通过采用动物心脏作为手术的模拟材料，构建三维心脏虚拟模型，并根据手术要求，结合图像处理技术快速确定手术切口边界，并得到手术切口的最大直径和最小直径等参数，为后续的如辅助器械的安装和进入等提供参考，提高手术操作的成功率。本发明实施例还提供了相应的模拟手术指导装置、设备和存储介质，能够为心脏手术提供有效地操作辅助，提高手术教学过程的安全性和直观性，有助于提高心脏手术教学的教学效果。
CN113903231A
本发明公开了一种伤员仿真模型出血模拟血浆，其包含以下重量份的组分：红色颜料4‑8重量份；辛基酚聚氧乙烯醚22‑30重量份；纳米二氧化硅12‑30重量份；单月桂基磷酸酯8‑17重量份；乙二醇1‑3重量份；三聚磷酸钠1‑3重量份；黄芪胶30‑50重量份；三乙醇胺33‑40重量份；乙二醇甲醚12‑15重量份；磷酸三丁酯1‑6重量份。本发明伤员仿真模型出血模拟血浆具有颜色真实，颜色稳定性强的优点，适于应用与仿真人体模型，提高教学演示的效果。
CN113903207A
本发明涉及一种对铁路车辆调试人员调试技能培训的装置，包括可移动的支架设备台、网孔板、配盘电路和哈丁插连接适配器；网孔板固定在可移动的支架设备台上，根据调试技能培训逻辑功能图将网孔板上固定安装的对应的电气器件进行连接，组成配盘电路，且配盘电路通过哈丁插连接适配器与调试培训用铁路车辆的电器柜连接，使配盘电路串联在调试培训用铁路车辆的车辆环路中，以配盘电路的功能实现来控制调试培训用铁路车辆的车辆环路功能。本发明将铁路车辆车上培训转到地面培训，免去了调试员工在车上的大量的走动时间，节约培训时间，同时还能够有效地提高培训的精确度和准确度，节省了人力支出，降低了员工的劳动强度，提升了铁路车辆产品质量。
CN113903206A
本发明公开了一种基于KNX的智能实训室，包括有总控室、实训室以及与总控室形成通信连接的交换机，实训室内设有单元控制模组、门禁控制模组、DALI调光模组、红外发射模组、遮光设备控制模组和IP接口，总控室通过交换机来连接IP接口的输入端，单元控制模组的输入端接IP接口的输出端，门禁控制模组的输入端、DALI调光模组的输入端、红外发射模组的输入端、遮光设备控制模组的输入端接单元控制模组的输出端。本发明的有益效果：本发明能够模拟高仿真的基于KNX协议的智能楼宇工程环境，使学生直观体会真实的现场环境，有效提高学生的临场操作能力。
CN113903204A
本发明公开了一种虚拟现实的模拟器结构，包括：框架，所述框架放置在地面上，所述框架的上方设有用于使用者踩踏的冲浪板，所述框架的一侧设有可放置显示屏或VR眼镜的支撑架；驱动机构，所述驱动机构安装在框架的内部，所述驱动机构与冲浪板连接，所述驱动机构推动冲浪板做冲浪动作；模拟机构，所述模拟机构安装在支撑架的一侧，所述冲浪板在驱动机构的推动下做冲浪运动时，所述模拟机构将水流喷出至使用者的面部，本发明的模拟机构可以较为真实的模拟冲浪的现场环境，不仅为使用者提供视觉和触觉的直观感受，而且还能提供嗅觉和水流环境下产生的水汽或水滴溅射至使用者脸部的直观感受，增大使用者的体验效果。
CN113903203A
本发明提供了高原习服训练系统及训练方法，包括训练室，所述训练室内设置有自然环境模拟设备、通用训练工位、焊接训练工位、车辆操作训练工位、吊车训练工位和打桩训练工位，各训练工位均设置有控制器、VR主机、VR眼镜、VR手柄和人体机能监测设备。本发明将常规的高原适应性训练与VR模拟训练相结合，不仅模拟了高原的自然环境，还模拟了逼真的高原视觉，使得训练人员的看到的景象与高原场景保持一致，模拟的场景更加逼真，从而提高训练效果。针对焊工、车辆驾驶工、起吊工和打桩工有针对性地设置了对应的训练工位，模拟在高原环境中的施工操作，可以使工人提前适应高原环境中的施工操作，进一步地提高这些工种的训练效果。
CN113903192A
本申请涉及一种无人机的集中指挥控制系统和方法，该系统包括一个以上飞控席位设备、地面卫星链路设备和交换机，所述一个以上飞控席位设备和所述地面卫星链路设备分别与所述交换机连接：所述一个以上飞控席位设备用于将遥控信息发送至所述交换机；所述地面卫星链路设备，用于向对应的无人机发送所述遥控信息并从所述无人机接收第一遥测信息；以及所述交换机用于将所述遥控信息转发至所述地面卫星链路设备并将所述第一遥测信息转发至对应的飞控席位设备。本申请通过移动通信网络和卫星中继通信，实时管理多架无人机的起降和空中飞行，从而将多架无人机的起降控制与管理集中在一个指挥控制大厅中，方便多架无人机的运行与管理。
CN113903186A
本发明涉及智慧交通技术领域，具体涉及一种基于北斗大数据的通行速度引导方法，其包括：1)通过北斗差分高精度定位，实时获取车辆位置、所在车道、车速及方向信息；2)根据获取的车辆位置、所在车道、车速及方向信息并结合路网信息预判途经线路及ETC车道；3)获取出对应ETC车道的通车平均速度4)根据T时间段内各车辆通过车道后的通车速度v及该时段内该车道的通车平均速度计算T时间段内各通车在该车道的通车速度偏差系数Cv；5)根据T时间段内各通车的通车速度偏差系数Cv，计算出T时间段内平均偏差系数再根据平均偏差系数计算出该时刻的最优通车引导速度vt；6)将获取的车辆当前车速v0与最优通车引导速度vt进行比较，并进行相应语音提示。
CN113903183A
本申请涉及一种通行调度方法、系统、智能体、计算机设备和存储介质。所述方法应用于通行调度系统，通行调度系统包括相互通通信的第一智能体和第二智能体，第一智能体包括用于指示监控路段的通行状态的指示模块以及控制第二智能体移动的控制模块，在进行通行调度时，控制模块用于根据指示模块的指示获取监控路段的通行状态；若监控路段的通行状态为禁止通行，控制模块则向第二智能体发送移动指令，第二智能体则根据移动指令移动至通行状态为禁止通行的监控路段的拦截方向上，以此实现对于监控路段的拦截，提高人员以及车辆通行安全的同时节省人力，提高整个通行调度的无人化水平。
CN113903182A
本发明公开了一种十车道及以上高速公路分流区标线引导方法，在十车道及以上高速公路分流区前某断面待变道车道上布设第一地磁感应器，以检测该断面车辆通过车头时距与车速，并且在顺车流方向距离第一地磁感应器一定距离断面的变道车道布设第二地磁感应器，以检测变道车道车辆存在及速度；控制器依据地磁感应器检测的车头时距与可穿越间隙下的车头时距进行对比，确定是否改变车道分界线状态；控制器根据所得分界线状态指导道钉的显示状态。本发明能够根据分流区前实时交通流高效进行车辆分流引导，有效缓解车辆在分流区由于需跨越多条车道导致驾驶任务过重的问题，缓解分流区压力；解决驾驶人在分流区由于需跨越多条车道导致驾驶任务过重的问题。
CN113903176A
本发明公开了一种道路违章停车智能管理系统，包括移动机器人系统，移动机器人系统用于在移动范围内进行移动；雷视一体机，雷视一体机固定设置在道路旁边，用于监测违停车辆信息；车牌识别一体机，车牌识别一体机设置在移动机器人系统上，用于对违停车辆进行拍摄识别及取证；总控系统；其中，雷视一体机将监测到的违停车辆信息发送至总控系统；总控系统用于发送控制信息以控制移动机器人系统移动至相应位置，并发送控制信息对违停车辆进行拍摄识别。本专利优点在于通过技术手段拍摄取证，语音文字提示提醒违停车辆，并将相关信息数据上传到交通管理部门进行相关处理，有效降低交管及城管部门的人员压力，提升管理效能，促进城市交通的通畅程度。
CN113903174A
本发明涉及一种构建考虑横向偏移的交织区多车交互换道模型的方法，包括如下步骤：步骤一：以目标换道车辆当前车道中线为基准，建立二维平面直角坐标系；确定目标换道车辆i的横向偏移量ξ；步骤二：量化交织区周围交互车辆对目标换道车辆的影响系数，建立影响系数和横向偏移量ξ的关系；步骤三：基于全速度差模型，构建多车交互换道行为模型；步骤四：提取目标换道车辆和周围交互车辆的数据信息；步骤五：标定多车交互换道行为模型的影响系数初始值和各个参数。本发明通过构建多车交互换道行为模型，研究交织区目标车辆换道过程中的横向偏移量和目标车道前后车、当前车道前车对目标换道车辆的交互作用，能够为驾驶员的换道行为提供指导性建议，进而提高整个路网系统的安全性。
CN113903165A
本发明涉及一种漏电预警方法、系统、装置和火灾预警系统。一种漏电预警方法，包括：获取电流数据，提取得到电流特征数据；将电流特征数据投入到固有漏电算法模型中得到固有漏电变化量；获取漏电数据变化量，剔除漏电数据变化量中的固有漏电变化量得到异常漏电变化量；将所述异常漏电变化量累加到异常漏电数据中，进而基于累加后的异常漏电数据执行漏电预警操作。使用本发明提供的漏电预警方法，只要电网中的电流数据发生变化，即电网中有负载设备加入或移出时，就计算一下在此种变化的情况下，具体的固有漏电变化量，进而得到精准的异常漏电变化量，从而得到准确的异常漏电数据，进而使用该准确的异常漏电数据进行漏电预警操作，可以准确知道异常漏电的具体情况，防止异常漏电的误报情况发生。
CN113903161A
本发明涉及一种坐姿提醒装置，其包括：上下设置的两个红外激光雷达，用于获取正确坐姿姿态的高度以及当前坐姿姿态的高度；判断模块，用于根据正确坐姿姿态的高度以及当前坐姿姿态的高度的差值，判断坐姿姿态是否正确；获取时间模块，用于当判断坐姿姿态不正确时，获取所述坐姿姿态不正确持续的时间；用于当判断坐姿姿态正确时，获取所述坐姿姿态正确持续的时间；以及提醒模块，用于所述坐姿姿态不正确持续的时间达到一预设阈值时，提醒装置发出提醒纠正坐姿姿态的信号；以及所述坐姿姿态正确持续的时间达到另一预设阈值时，提醒装置发出提醒需要休息信号。本发明还涉及一种坐姿提醒方法。
CN113903151A
本发明公开了农业生物灾害监测预警信息化应用方法，包括采集监测区域的生物灾害信息；采用设置在不同层级的数据中心的多个数据处理服务器获取生物灾害信息，并进行：根据生物灾害信息提取病虫害数据；监测病虫害数据的发生情况；统计病虫害数据，获得相应的统计结果；根据病虫害数据产生相应的预警结果。本发明采用多层级的数据处理服务器，不但使低层级的管理人员能够及时了解本监测区域的病虫害数据，而且也能让高层级的管理人员了解大范围内的病虫害监测、统计和预警数据，为监测区域的宏观管理和防控提供了真实可靠的数据基础。
CN113903148A
本发明提供一种溺水检测方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取待检测场景的可见光图像；从所述可见光图像中筛选出被监控者的头部；获取所述被监控者的头部的距离信息；根据所述被监控者的头部的距离信息判断所述被监控者是否溺水。本发明能够方便、全面且可靠地实现溺水检测，有效保障游泳场所的安全性。
CN113903132A
本发明涉及一种高精度红外光电栅栏探测器，包括发射杆和接收杆，发射杆包括第一外壳和设置在第一外壳内的发射模组；发射模组包括红外发射器件、设于红外发射器件前端的液态变焦平凸透镜，和调节红外发射器件与液态变焦平凸透镜的间距的调节组件；液态变焦平凸透镜的平面侧朝向红外发射器件；接收杆包括第二外壳和设于第二外壳内的接收模组；接收模组包括红外接收器件，和设于红外接收器件前端的聚光组件；工作时，通过液态变焦平凸透镜将红外发射器件发出的光在红外接收器件上所形成的光斑直径的缩小，进而使得红外接收器件单位面积上所获得的光信号强度增强，而可变焦的液态变焦平凸透镜配合调节组件可大大增加探测器的探测距离。
CN113903130A
一种快速装卸式防外破报警装置，其特征在于：所述装置包括检测模块和报警模块；其中，所述检测模块，固定设置于工程车辆吊臂的顶端，用于实现对于所述工程车辆吊臂的顶端的工频电场的测量，并将所述测量数据以无线通信方式发送至所述报警模块中；所述报警模块，设置于所述工程车辆作业室内，用于接收所述检测模块传送的所述测量数据，并实现防外破报警。本发明中一种快速装卸式防外破报警装置，通过分别布置检测模块和报警模块，且为模块提供多种充电方式和检测模块的有效固定，以及报警模块的多媒体报警，从而实现了更加精准、可靠的防外破报警装置。
CN113903129A
本发明提供一种门铃，包括门铃组件和用于承载门铃组件的安装支架，其中，门铃组件的一端与安装支架卡接连接，门铃组件的另一端上设置有可伸缩的锁闩。锁闩可伸出至门铃组件外并穿设在安装支架上，以使门铃组件与安装支架连接，同时，锁闩还可朝向门铃组件内收缩，以使门铃组件与安装支架分离。这样可以快速实现门铃组件的安装与拆卸，其结构可靠、操作简单且方便快捷，大大降低了安装与拆卸门铃组件的耗时和操作难度，为用户的使用提供了很大的方便，有效提升了用户的使用体验。
CN113903115A
本发明涉及城市安防领域，更具体的说是一种智慧城市安防系统。一种智慧城市安防系统，包括安防装置和人脸信息存储服务器，所述安防装置上设置有按钮、圆板、摄像头I、摄像头II和隔板，人进入圆板上时触发按钮，这时摄像头I和摄像头II将信息传递给人脸信息存储服务器，人脸信息存储服务器对人的面部进行检测，检测后决定是否放行，检测完毕决定放行后，通过摄像头I和摄像头II检测人是否携带体积大的物品；检测结果为没携带体积大的物品，这时两个隔板远离移动打开一个小型通行口；检测结果为携带了体积大的物品，这时两个隔板放倒打开一个大型通行口。本发明可以根据人脸识别决定一个人是否能够进入一个特定区域。
CN113903106A
一种汽车事件数据记录系统EDR系统，包括MCU模块、G‑sensor模块、FLASH模块、采样模块、CAN通信模块、稳压模块及蜂鸣报警器，G‑sensor模块通过线路与MCU模块信号连接，G‑sensor模块可检测车辆在X、Y、Z三轴上的加速度，CAN通信模块与MCU模块信号连接，CAN通信模块可对车辆的发动机转速、车速及加速信号进行监控，采样模块可对车辆的制动踏板信号进行监控，MCU模块可在汽车发生汽车事件时将G‑sensor模块、CAN通信模块及采样模块记录的数据储存于FLASH模块内，稳压模块可对整个EDR系统的供电电路进行稳压处理，蜂鸣报警器连接于MCU模块上。本发明可在EDR系统自检失败时通过蜂鸣报警器报警，无需对组合仪表进行二次开发，降低了变更成本和周期，提高了EDR系统的适配性和通用性。
CN113903104A
本公开提供数据收集装置以及数据收集方法，能够以无法推测拥有车辆的个人的行动的方式从车辆收集数据。数据收集装置具备：存储部，存储用于识别车辆的车辆标识符；以及对应关联部，在由设置于车辆的传感器生成的表示车辆周围的道路环境的数据的生成时刻包含于第1期间的情况下，将对车辆标识符进行不可逆变换而得到的第1散列值与数据对应关联，在生成时刻包含于与第1期间不同的第2期间的情况下，将对车辆标识符进行不可逆变换而得到的、与第1散列值不同的第2散列值与数据对应关联。
CN113903097A
本发明涉及叠层笼养畜禽舍巡检技术领域，提供一种叠层笼养畜禽舍巡检装置，包括：运动平台；桅杆，安装在所述运动平台上，且所述桅杆向远离地面的一侧延伸；摄像组件，所述摄像组件的数量至少为一个且安装在所述桅杆上，所述摄像组件的安装位置与笼架的高度相适应；定位传感器组件，安装在所述桅杆上，用于检测位置信息；控制器，所述控制器与所述运动平台、所述摄像组件以及所述定位传感器组件电连接。桅杆上摄像组件的数量根据笼架的叠层数量设置，可以同时进行多笼位拍摄。巡检时对畜禽的干扰较小，有利于畜禽的健康评估。同时，叠层笼养畜禽舍巡检装置也减少了工作人员的工作量，降低了人工劳动的强度。
CN113903094A
本申请涉及安全领域，揭露一种宿舍签到的安全认证方法，包括：接收到用户的宿舍签到请求时，获取所述用户的宿舍蓝牙信息，对所述宿舍蓝牙信息进行设备验证；在所述设备验证成功时，获取所述用户的宿舍签到数据，并对所述宿舍签到数据进行数据验证；在所述数据验证成功时，采集所述用户的人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸验证；在所述人脸验证成功时，保存所述宿舍签到请求的签到记录。另外，本申请还提供一种宿舍签到的安全认证装置、电子设备以及存储介质。本申请可以实现宿舍签到的用户唯一性，保障宿舍签到的可靠性。
CN113903092A
本发明提供了一种应用航标灯的打卡系统，涉及航标系统领域。该打卡系统包括主服务器、与主服务器通信连接的至少三个航标灯，航标灯沿航道方向间隔布置；至少三个航标灯上均设有处理器、图像识别模块、无线通信模块和存储器；图像识别模块用于采集航标灯周围的海域图像，并识别经过船只的图像信息；存储器用于存储经过船只的图像信息；处理器用于控制无线通信模块向主服务器发出第一打卡信号；主服务器用于接收第一打卡信号并控制相邻航标灯开始工作，若相邻航标灯在设定时间内识别到同一经过船只的图像信息，向主服务器发出第二打卡信号；若相邻航标灯在设定时间内未识别到同一经过船只的图像信息，则向主服务器发出预警信号。
CN113903084A
本申请公开了一种活体检测方法、设备、可读存储介质及程序产品，应用于活体检测设备，所述活体检测方法包括：对待检测人脸的各关键区域进行对焦拍摄，得到各所述关键区域对应的对焦人脸图像以及对应的目标对焦参数；获取各所述对焦人脸图像对应的清晰度图，并将各所述清晰度图和各所述目标对焦参数融合得到所述待检测人脸对应的目标人脸深度图；依据所述目标人脸深度图，对所述待检测人脸进行活体检测，得到活体检测结果。本申请解决了活体检测准确度低的技术问题。
CN113903080A
本申请公开了一种肢体动作识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像识别领域。所述方法包括：获取目标时序图片集，目标时序图片集为具有时间序列的一组肢体动作的图片集合；将目标时序图片集依次输入至第一网络中，获取第一网络输出的目标张量，第一网络用于将目标时序图片处理为特征矩阵，目标张量用于表征目标时序图片集对应的特征矩阵集合，将目标张量输入至第二网络中，得到肢体动作识别结果，以及从目标张量提取出至少一个子张量输入至第二网络中得到各个子张量所对应的动作类别概率，根据加权求和得到肢体动作识别结果。本申请的技术方案可以解决在进行肢体识别时由于动作的持续性不一致导致具有较低准确性的问题。
CN113903079A
本发明公开了一种基于集成化微小型头戴式系统的视线估计方法，相较于台式视线估计装置和2个摄像头多个光源的双目视觉视线估计装置，本发明以1个微距红外摄像头、2个近红外光源即可实现视线估计，实现集成化微小型设计，大幅降低设备功耗和对数据处理模块性能要求，减小装置对使用者负担。相较于多点标定训练，单点单次标定仅需对1个标定点进行1次注视，且使用过程中无训练拟合过程，大幅缩短了标定时间，提高了使用效率，减少了标定过程对使用者干扰，且可在使用过程中进行标定，保持视线估计精度。本发明可适用于单眼、双眼视线估计；使用单眼视线估计时，对不进行视线估计的眼睛无干扰，使用者可观察获取环境信息，双手可同时执行其它任务。
CN113903078A
本申请实施方式的人眼注视检测方法包括获取人眼区域图像；根据人眼区域图像的缺失信息，确定人眼区域图像的权重；根据人眼区域图像和人眼区域图像的权重，确定人眼注视信息。本申请实施方式的人眼注视检测方法、通过人眼控制电子设备的方法、检测装置、控制装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质，通过获取人眼区域图像，并通过人眼区域图像的缺失信息，来确定人眼区域图像所占的权重，在根据人眼区域图像确定人眼注视信息时，将人眼区域图像的权重作为考虑因素，从而有利于降低人眼被遮挡导致人眼区域图像出现缺失，对计算人眼注视信息的准确性的影响，可提升人眼区域图像缺失的情况下，人眼注视检测的准确性。
CN113903075A
本发明提供一种类别估计方法、装置、电子设备及存储介质。其中，类别估计方法包括：获取初始图像；所述初始图像中包括待处理的目标对象；对所述初始图像进行特征提取，得到空间特征图像；对所述空间特征图像进行处理，得到频域特征图像；对所述频域特征图像进行特征滤除，得到目标特征图像；将所述目标特征图像进行降维处理，得到中间特征图像；基于所述中间特征图像，得到所述目标对象的类别估计。采用本方法能够提高类别估计准确度。
CN113903072A
本发明提供一种面向课堂教学的分布式表情识别方法及系统，属于人脸识别技术领域，面向课堂教学的分布式表情识别方法包括：首先采集课堂教学时的教学图像，然后对教学图像进行人脸检测，得到多张听课学生的人脸图像，再将各人脸图像传入集群分布式文件管理单元中，通过集群分布式文件管理单元上的多个特征提取网络，对各人脸图像进行并行化的特征提取，得到各听课学生的表情特征，最后根据每一听课学生的表情特征，确定在课堂教学时听课学生的表情类别。采用集群分布式文件管理单元的并行化特征提取的方式，对单机的服务器性能要求低，降低了部署成本，提高了响应速率，进而提高了课堂表情识别的实时性及识别效率。
CN113903071A
本公开提供了一种人脸识别方法，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可用于人脸图像处理、人脸图像识别等场景。具体实现方案为：基于第一特征图中的多个特征点的特征值，得到至少一个特征点集合；基于第一特征图中的每个特征点所在的特征点集合，对每个特征点的特征值进行计算，得到每个特征点的重构特征值；基于每个特征点的重构特征值得到第二特征图，并基于第二特征图得到待识别图像的人脸识别结果。
CN113903067A
本申请涉及一种虚拟对象视频的生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该虚拟对象视频的生成方法包括：获取输入信息；依据所述输入信息生成虚拟对象的脸部关键点信息，并确定所述输入信息对应的目标动作标签和目标播放时长；依据所述目标播放时长和所述目标动作标签对应的动作视频，生成动作视频帧序列；依据所述动作视频帧序列和所述脸部关键点信息，生成所述输入信息对应的虚拟对象视频。本申请提升虚拟对象的生成效果，满足多模态交互虚拟对象生成需求。
CN113903063A
本公开提供了一种基于深度时空网络决策融合的人脸表情识别方法，包括：对于原始人脸表情数据集的每张人脸表情图像进行预处理，针对预处理后的每张人脸表情图像，提取其面部标志点向量，并选出其峰值表情图像；根据面部标志点向量得到人脸表情的全局时序特征，对人脸表情的全局时序特征进行人脸表情分类，得到第一人脸表情分类结果；根据选取的峰值表情图像得到人脸表情的空间特征，对人脸表情的空间特征进行人脸表情分类，得到第二人脸表情分类结果；对第一人脸表情分类结果和第二人脸表情分类结果进行决策级融合，得到最终的人脸表情分类结果，利用人脸表情图像的全局时序特征和空间特征，得到最终的分类结果，取得了较好的人脸表情识别效果。
CN113903060A
本申请提供一种图像处理方法、装置、设备以及存储介质，所述图像处理方法，包括：对读取到的第N次曝光图进行图像处理；根据取图指令从曝光单元读取第N+1次曝光图；控制所述曝光单元对待采集目标进行第N+2次曝光处理，得到第N+2次曝光图；在所述第N次曝光图的图像处理完成后，N累加1，返回对读取到的第N次曝光图进行图像处理的步骤。
CN113903056A
本发明属于安全生产技术领域，公开了一种禁电场景安全检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标人体的跟踪数据；根据跟踪数据确定目标人体对应的手部区域；确定手部区域在预设静电释放区域的静电释放时间；根据静电释放时间确定目标人体对应的状态值；根据状态值确定目标人体是否完成静电释放操作，得到安全检测结果。通过上述方式，从目标人体的跟踪数据中确定手部区域，检测手部区域在预设静电释放区域的静电释放时间，从而确定状态值，根据状态值确定目标人体是否完成静电释放操作，实现自动化检测违规进入禁电区域的行为，监督工作人员完成静电释放操作，防止安全事故发生。
CN113903053A
基于统一中间模态的跨模态行人重识别方法，涉及计算机视觉技术领域。包括以下步骤：1)将两种模态图像分别输入到两个编码器中进行编码；2)将编码得到的两种特征输入到两个非线性激活函数中用于加深其非线性表达能力；3)将非线性激活后的两种特征输入到一个共享的解码器中，并解码到一个统一的中间图像空间中，得到中间模态图像；4)将得到的中间模态图像与原始图像一起输入到网络中进行优化，完成跨模态行人重识别。可降低模态差异，进一步地拉近两种中间模态图像之间的距离，提升跨模态行人重识别模型的性能。
CN113903052A
本发明公开了一种基于图像处理和力学分析的室内人体碰撞警报方法及装置，包括以下步骤：S1、采集环境图像信息，识别图像中的人体和物体；S2、对物体图像进行Canny边缘识别，对采用openpose算法分析对人体肢体；S3、基于对比物体和人体像素点的高度和宽度寻找物体和人体的可接触区，并根据人体肢体判断接触的躯干部位；S4、基于步骤S3的划分，对于物体同高度下的人体区域进行边缘检测，基于像素位置，得到可接触区内不同躯干位置离物体的距离；S5、实时获取人体移动速度，并判断人体与物体碰撞时所受到的力；S6、将人体与物体碰撞时所受到的力和碰撞点导入仿真公式中，得到损伤情况信息。
CN113903050A
本发明属于配电箱系统图时别技术领域，且公开了一种基于深度学习的电气专业配电箱系统图中的配电箱子图识别方法，包括以下步骤：①模型训练：1)数据准备：将30‑40张图纸通过CAD解析获取到图纸上所需的图元信息，并通过CAD图纸打印服务生成300‑400张配电箱系统图的png图片；2)检查步骤1)中打印服务生成的配电箱系统图，并标注其配电箱子图的位置。本发明通过将标记好的数据通过YoloV4检测模型进行训练从而获得后续的部署模型参数，通过部署模型至ai‑service中，以供AI时别引擎调用，从而有效的解决由于构件繁多，构件合并逻辑复杂且构件识别准确率有限导致配电箱子图数量和位置获取不准确的问题，能有效的提高配电箱子图的识别准确率。
CN113903049A
本发明提供了一种基于ERP的用于识别机械工程图纸的识别系统，先构建旧图纸数据存储模块，用于存储旧的图纸信息、旧工艺信息和旧报价信息；当新的图纸输入系统进行识别时，首先新工艺信息获取模块，先获取输入的新图纸的新工艺信息；同时新图像信息获取模块，获取输入的新图纸的图像信息；再通过新图像信息处理模块，对新图像新型进行预处理；最后根据预处理后的图像新型通过至少1种图像特征匹配算法并结合新工艺信息，在旧图纸数据存储模块中检索相近似的旧图纸信息，最后对检索结果的相似度进行评估，获取相似度最高的旧图纸信息，根据上述信息报价工程师可以快速获得新图纸的工艺信息和报价信息，从而提高了加工效率和工艺的编排效率。
CN113903042A
本申请公开了一种商标识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该商标识别方法包括：获取待识别商标图像；调用预先训练的通用商标检测模型，将所述待识别商标图像输入至所述通用商标检测模型，输出所述待识别商标图像中商标图形的位置信息；基于所述商标图形的位置信息对相应的商标图形进行特征提取，得到商标图形特征；将所述商标图形特征与预先构建的特征向量索引库进行比对，查找所述商标图形特征对应的近邻向量；将所述近邻向量对应的已注册商标样式确定为所述商标图形的目标商标样式。本申请能够实现大规模商标的快速识别。
CN113903039A
本申请公开了一种基于颜色的答题卡答案区域采集的方法，具体包括根据老师选择的题目类型和题目数量，生成试卷；根据生成的试卷题目及对应的答案，生成答题卡模板，由颜色区分答题卡中不同题目和对应的答题区域，并在答题卡上生成标识符；学生将答案书写到答题卡的对应位置，获得答题卡图像并上传；根据答题卡图片中的标识符位置，对答题卡进行倾斜矫正，与答题卡模板对应；对答题卡的答案区域进行分割，获得若干答案图片；使用OCR技术对切割后获得的答案图片识别，得到学生作答答案，批改后，得到学生分数。本方案，简便的实现对学生客观题的打分，且通过预设颜色的方式，降低后续识别的问题。
CN113903034A
本申请公开了一种基于公式的数据处理方法，可以获取存在语法错误的待处理公式字符串，而后，将所述待处理公式字符串输入机器学习模型，得到目标公式字符串。此处提及的机器学习模型，可以将存在语法错误的公式字符串修正为符合语法要求的公式字符串。因此，在本申请实施例中，将所述待处理公式字符串输入所述机器学习模型之后，可以得到符合语法要求的目标公式字符串，换言之，所得到的目标公式字符串不存在语法错误。因此，得到目标公式字符串之后，可以根据所述目标公式字符串得到目标公式。由此可见，利用本申请实施例的方案，对于存在语法错误的待处理公式字符串，能够对待处理公式字符串存在的语法错误进行纠错，从而得到目标公式。
CN113903028A
本申请公开了一种目标检测方法及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：定义锚框模板；构建目标检测神经网络并进行训练，利用训练好的目标检测神经网络提取输入图像中目标的锚点参数和目标类别；得到二维边界框、三维边界框以及三维边界框的中心位置坐标；将中心位置坐标按照编码的逆向计算反投影得到相机坐标；获取三维边界框投影后得到的投影二维框，并将投影二维框与二维边界框做L1loss函数，调整观察视角角度，直至观察视角角度的调整步长小于预设终止参数，得到调整后的三维边界框；输出目标的目标类别、二维边界框、相机坐标、以及调整后的三维边界框。本申请，有效排除了外界噪音干扰，提高单目图像三维目标的检测精度。
CN113903027A
本发明公开一种图片分类装置和方法，其中的一种图片分类装置包括图片预处理模块、第一神经网络模块、第二神经网络模块、特征融合模块、分类器、总体损失函数模块，其中：图片预处理模块用以对输入图片的无标签图片进行增强处理，得到第一增强图片和第二增强图片；第一神经网络模块及第二神经网络模块用以抽取输入图片的特征信息得到特征集；特征融合模块用于得到特征损失分值；分类器用以得到图片的目标分类；总体损失函数模块用以计算得到装置的损失，并更新神经网络模块。采用本发明所述的模型和方法，在图片分类过程中能明显提高分类的准确率。
CN113903026A
本发明公开了一种商品图片识别方法及装置，方法包括：截取目标商品图片中的局部图片，提取得到第一图片特征向量；将第一图片特征向量输入至预先训练得到的第一指定模型中，并在第一指定模型的指定中间层输入第二图片特征向量，以进行融合处理，得到对应的第一输出结果；第二图片特征向量根据目标商品图片提取得到；根据第一输出结果，确定是否对目标商品图片进行推荐。本发明将目标商品图片中局部图片的特征与目标商品图片的整体图片的特征进行融合，既保留局部图片的特征的代表性，又保留整体图片的相关性和连通性，保障得到的结果的准确性，提升商品图片的推荐效果。
CN113903011A
本发明公开了一种适用于室内停车场的语义地图构建及定位方法，通过单目相机和四个环视鱼眼相机采集停车场图像数据；经图像处理技术将采集的数据投影为相机图像‑路面鸟瞰图；通过卷积神经网络模型对图像进行语义分割，并使用车位提取算法生成停车位，从而获得带语义信息的停车场数据；通过回环检测和位姿图优化的方法生成全局停车场语义地图；通过相机和惯性测量单元融合定位车辆，并使用扩展卡尔曼滤波平滑估计的轨迹。本发明不仅提高了停车场视觉语义SLAM的建图精度，而且降低了现有的位姿优化算法的复杂度，满足了视觉SLAM实时性的要求。
CN113903009A
本发明提出一种基于改进YOLOv3网络的铁路异物检测方法与系统，其中，该方法包括：通过设于铁路列车上的车载监控装置，以获取得到线路上的图像信息；对YOLOv3网络进行预训练，将特征图输入至层内多尺度模块并划分为低频特征图以及高频特征图，通过池化层将低频特征图进行压缩处理以降低分量冗余；然后输入至检测模块，分别计算得到异物对应的类别损失、位置损失以及置信度损失并输出最终权重文件；根据最终权重文件构建目标检测网络，以确定侵限异物的类别与位置。本发明提出的方法，可准确地得到铁路异物的位置和类别信息，以保证铁路列车自动驾驶的安全性。
CN113903006A
本申请实施例公开了一种机器人监控卫生方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器人技术领域。该方法包括：在根据预设路线移动的过程中进行图像采集；判断采集到的环境图像是否为目标图像，其中，目标图像为存在卫生状况的图像；若环境图像为目标图像，则将当前位置发送至目标终端。上述方案通过判断采集到的环境图像是否为目标图像的步骤，避免人工巡视卫生状况；通过若环境图像为目标图像，则将当前位置发送至目标终端的步骤，在发现卫生状况后第一时间通知工作人员进行处理。本发明用于机器人监控卫生，主要为解决清理卫生状况的效率低、工作人员负担大的问题。
CN113903003A
本申请实施例提供了一种事件发生概率的确定方法、存储介质及电子装置，属于音频数据识别技术领域，所述方法包括：通过拾音设备获取目标区域的音频数据，根据所述音频数据与所述判定条件，确定第一独立事件和/或第二独立事件；在确定发生所述第一独立事件和所述第二独立事件的情况下，通过所述拾音设备分别确定所述第一独立事件的方向信息和所述第二独立事件的方向信息，根据所述第一独立事件确定第一概率值，并根据所述第二独立事件确定第二概率值；根据所述第一独立事件的方向信息和所述第二独立事件的方向信息确定所述第一独立事件和所述第二独立事件的方向偏差；根据第一概率值、第二概率值以及方向偏差确定完整事件发生的概率。
CN113903002A
本发明公开了一种基于塔吊下方人员检测模型的塔吊下方异常闯入检测方法。对采集到的基建场景塔吊下现场人员样本图片进行标注，再利用基于DoubleHead‑RCNN的深度学习网络模型对基建塔吊下方俯视图人员特征的深层语义信息进行学习；利用训练好的模型在测试集上进行基建塔吊下方俯视图人员数据集上检测，预测出作业人员在图片中的位置，并预测对应位置的检测置信度，最终根据设置的重叠阈值去除重叠的检测框，完成基建塔吊下方人员异常闯入检测。本发明能够实现基建塔吊下方人员异常闯入的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于基建现场智能监管系统。
CN113902999A
本申请实施例提供了一种跟踪方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中由于无法准确检测图像中非机动车的位置信息，导致对非机动车的跟踪不准确的问题。在本申请实施例中，在获取到第一图像及第二图像中非机动车的候选位置信息，进一步确定候选位置信息中为非机动车的位置信息，并根据第一图像及第二图像中非机动车的位置信息，通过Deepsort算法确定第二图像中与第一图像中的非机动车对应的目标非机动车，从而实现对非机动车的跟踪。由于在本申请实施例中，在确定出非机动车的候选位置信息后，进一步在候选位置信息中确定为非机动车的位置信息，从而提高非机动车的位置信息确定的准确性，进而可以准确的实现对非机动车的跟踪。
CN113902998A
本发明公开了一种基于区块链的访客控制管理方法及系统，包括腰环、装置本体，所述装置本体包括路径规划模块、电梯判别模块和异常信息发送模块，所述路劲规划模块用于制定访客的行径路线并定位访客行走路线是否正确，所述电梯判别模块用于判断访客是否处于等电梯状态，所述异常信息发送模块用于当访客路线异常或行为异常时发送提示消息至后台，所述装置能实时监测访客位置并发送异常提示消息至后台，所述装置能在电梯内根据访客与其他人员的平均距离和人数控制像素，降低不必要的能耗，所述装置能在私密的目标内监测访客的行为并发送异常提示消息至后台，本发明，具有实用性强、节省耗能、实时监测的特点。
CN113902992A
本发明公开了一种视频质量评估方法、装置及存储介质，该方法包括：获取视频数据；根据空间金字塔采样对所述视频数据进行处理，得到子视频数据；对子视频数据进行RGB流分析和梯度流分析，得到RGB视频数据和梯度视频数据；对RGB视频数据和梯度视频数据进行时空建模，得到视频数据的隐向量；将隐向量输入至输出层中，得到视频数据的评估结果。通过实施本发明，采用空间金字塔采样策略来增强特征的表示能力；同时采用包含梯度流和RGB流的双流处理方案，由此可以捕捉到图像的大部分更高层次的含义，使其更适合视频质量异常的判断。此外，还采用了时空建模，考虑了视频帧间的时间连续性，从而提高了视频质量评估的准确性。
CN113902989A
本申请公开一种直播场景检测方法。该方法包括：针对待检测的视频的视频帧，分割前景区域和背景区域，其中所述前景区域包括运动目标；识别所述前景区域中的运动目标的仪态，以得到仪态特征；识别所述背景区域中的环境的属性，以得到属性特征；以及将所述运动目标的仪态特征和所述环境的属性特征进行多模态特征融合，以获得所述视频的视频特征，并基于所述视频特征预测所述视频是否为直播视频。本申请还公开了一种存储介质和电子设备。
CN113902987A
本发明公开了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。本发明解决了对对象进行检测的准确度的技术问题。
CN113902985A
本申请涉及一种视频帧优化模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过针对训练数据中的第一样本视频帧流中每一视频帧，将视频帧的上一视频帧的特征以及视频帧，输入至待训练的视频帧优化模型中的特征提取模块，得到视频帧对应的目标加权特征；根据视频帧以及视频帧对应的目标加权特征，确定第二分辨率的预测视频帧；根据第二样本视频帧流以及各预测视频帧流，计算得到训练损失函数；根据训练损失函数更新待训练的视频帧优化模型的网络参数，并返回执行获取训练数据的步骤，直到训练损失函数满足预设训练完成条件，得到训练完成的视频帧优化模型。本发明可以加快训练速度，降低训练的算力消耗，提高模型训练的准确度。
CN113902981A
本申请提供了一种林火蔓延预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及林火蔓延预测技术领域，具体为：获取遥感图像并进行预处理；从预处理后的遥感图像中获取初始火点位置和当前时刻的火点位置；基于初始火点位置和当前时刻的火点位置，计算当前时刻各个方向的火场边界位置及速度；基于当前时刻的火场边界速度，利用可燃物类型更正值、风力更正值、地形坡度更正值、下垫面类型更正值和林火蔓延时刻更正值，对以当前时刻为起点的设定时段的林火蔓延进行预测。本申请能够提高林火蔓延预测的精度。
CN113902970A
本发明提出了一种基于大数据融合分析的智能机器人视觉定位方法及系统，其中所述方法具体包括以下步骤：步骤一、通过摄像头实时获取作业环境的图像数据；步骤二、对所述图像数据进行数据预处理；步骤三、将经过预处理后的图像数据输入识别模型中进行图像特征的提取；步骤四、对提取到的图像特征进行聚类分析生成语义特征信息；步骤五、综合图像数据的数据特征分析当前的位置关系；步骤六、通过坐标转换完成实际位置的定位。本发明技术方案通过对实际作业环境的图像数据分析，有效提高特定环境中室内定位的准确度，同时不需要额外的传感器以及基础设备，因此不存在电磁信号的干扰以及对设备的依赖，对于临时的无硬件设施场景下的定位可行性较高。
CN113902959A
本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像识别技术领域。所述方法包括：在原始样本图像中添加扰动，获得初始对抗样本图像；将初始对抗样本图像输入至语义分割网络模型，并使用基于余弦相似度的特征欺骗算法对语义分割网络模型进行攻击，以获得对抗样本图像；利用训练样本集合对语义分割网络模型进行优化训练，获得语义分割网络优化模型，其中，训练样本集合为按照指定比例加入了对抗样本图像的集合；利用语义分割网络优化模型对待识别图像进行识别。采用本方法获得的语义分割网络优化模型具有较强的抗干扰能力以及较好的识别效果。
CN113902953A
本发明提供一种基于联合抑制的目标检测分类方法，包括：获取待检测分类数据；基于待检测分类数据运行目标检测分类网络中的特征提取网络，得到特征提取结果；将特征提取结果输入目标检测分类网络中的检测分支网络和分类分支网络，得到目标检测分类中间结果；基于抑制函数对目标检测分类中间结果进行非极大值抑制排序，将抑制函数取极大值的目标检测分类中间结果作为目标检测分类结论；抑制函数的变量包括检测置信度和分类置信度。本发明通过联合检测置信度和分类置信度作为抑制函数，并进一步基于所述抑制函数进行多个中间结果的非极大值抑制，能够更为全面的考虑网络输出精度，避免了传统方法中，目标分类结果准确、目标检测框质量较差的问题。
CN113902948A
本发明公开了一种基于双分支网络的细粒度图像分类方法，包括：对待分类目标图像进行预处理；将预处理后的目标图像输入预先训练好的非最大值激活双分支网络，提取得到待分类目标图像特征；基于得到的待分类目标图像特征，采用分类器进行类别预测，得到待分类目标图像特征的类别预测结果；采用预设的融合方法融合类别预测结果，得到待分类目标图像的分类结果。本发明能够解决现有技术中卷积神经网络方法无法扩展至基于Transformer架构网络的细粒度图像分类任务的不足和注意力机制对目标特征提取不充分的问题。
CN113902946A
本发明属于电力系统故障检测技术领域，公开了一种电力系统故障方位判别方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：构建待检测电力系统的系统仿真模型，并获取故障数据集合；对故障数据集合进行数据预处理，以获取电力训练数据集合与电力测试数据集合；构建初始卷积神经网络模型，并根据电力训练数据集合对初始卷积神经网络模型进行训练，以获取待测试卷积神经网络模型；将电力测试数据集合输入待测试卷积神经网络模型进行测试，在测试结果满足预设测试条件时，将该待测试卷积神经网络模型作为故障测试模型；根据故障测试模型对待检测电力系统进行故障方位判别。本发明通过上述方法利用卷积神经网络模型快速判断电力系统中的故障方位。
CN113902943A
本申请实施例公开了一种针对风力发电机的轴承检测方法和相关装置，可以先获取目标风力发电机组对应的轴承温度数据，该轴承温度数据用于体现目标风力发电机组中的各台风力发电机在运行过程中的轴承温度。通过对应于多种异常数据检测方式的多个无监督模型，可以从多个角度对该轴承温度数据进行分析，从而较为准确的得到该目标风力发电机组在运行中的轴承温度的正常状态，该异常轴承温度数据能够体现出风力发电机轴承出现异常的概率，进而可以实现对轴承出现异常的风力发电机的准确检测，无需人工进入风力发电机，提高了轴承检测的效率和准确度，降低了对时间和精力的消耗。
CN113902939A
本发明提供了一种基于孪生网络的工业产品大缺陷检测方法，包括：将图像直接分成OK、NG两大类，从而构建出多个图像对；使用图像对训练孪生网络；所述图像对分别经过所述孪生网络的卷积层、全连接网络提取图片的特征向量；根据所述图像对的两个特征向量计算距离；如果距离大于阈值，那计算损失函数；如果损失函数为0则不更新网络参数，大于0则更新网络参数；使用训练好的孪生网络对图像进行识别，以检测出产品的大缺陷。本发明无需手工标注图片即可训练出可供测试的网络，单个模型可以测试多个产品，而非一个产品对应一个模型。
CN113902938A
本发明公开了一种图像的聚类方法，所述方法包括：获取多个待处理图像；对每一所述待处理图像进行目标相关位置的定位，得到mask目标区域；对所述mask目标区域内的像素进行Kmeans聚类，提取对应每一所述待处理图像的预设个数的主色；利用CIEDE2000颜色距离公式将主色个数相同的所述待处理图像进行运算归类，获得多个图像集合。能够有效去除背景的干扰，并且不会受到人体或其他因素的影响，从而实现基于颜色进行有效的归类。
CN113902937A
一种针对TOF点云的自适应目标检测方法，所述方法包括：接收TOF相机采集的待检测目标的TOF点云数据；对TOF点云数据依次使用DB‑SCAN算法和二分迭代的k‑means算法，得到初步去噪后的点云数据；对初步去噪后的点云数据的深度信息采用k‑means算法，得到待检测目标分布的深度范围；采用预先建立和训练好的高斯混合模型对深度范围内初步去噪后的点云数据进行聚类，确定对应不同待检测目标的点云数据；使用迭代双边滤波算法，对每个待检测目标的点云数据分别进行局部去噪处理；将去噪后每个待检测目标的点云数据分别输入预先建立和训练好的目标检测模型，完成每个目标的识别。
CN113902931A
本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法，S1：获取待处理图像；S2：采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像，并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理，构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型；S3：求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型，输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比，本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息，可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标，更好地对雨痕进行探测，不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨，而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。
CN113902926A
本发明公开一种基于自注意力机制的通用图像目标检测方法，该方法是基于DETR模型的改进，其包括对将含边界框标注的训练集图像输入图像特征提取网络，获得图像特征；将图像特征依次通过多头十字交叉注意力模块和多方向交叉注意力模块，获得解码器输出增强目标查询向量；将增强目标查询向量分别通过模型的分类层和回归层得到目标图像物体边界框和物体类别概率；计算网络整体损失对模型进行训练，得到目标检测模型；利用上述模型对待检测图像进行目标检测。本发明相比于DETR模型，在保证目标检测准确的同时，加快模型训练速度，减小模型的计算复杂度，提高模型灵活性与实用性。
CN113902925A
本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的语义分割方法及系统，方法包括模型训练和模型应用，模型训练包括以下步骤：获取语义分割图像数据集，对语义分割数据集中的图像进行预处理；搭建语义分割网络模型，将变体的ResNet50骨干网络作为编码器，采用多尺度混合池结构和特征注意融合模块作为解码器；使用预处理后的语义分割图像数据集进行语义分割网络模型的模型训练和网络参数设置，得到训练好的语义分割网络模型。与现有技术相比，本发明能够有效实现编解码之间的联系，充分提取不同阶段之间和同一阶段内的相关信息，可以有效地融合低层和高层特征，获得远程依赖和丰富的上下文信息，可以比较高效准确地对相关图像进行分割。
CN113902923A
本发明公开了一种基于CNN和LSTM的VSLAM系统及实现方法，涉及视觉同步定位和地图构建技术领域。该VSLAM系统包括：图像采集模块、卷积神经网路模块CNN、判断模块、回环检测模块和LSTM网络模块，所述图像采集模块、卷积神经网路模块CNN、判断模块依次连接，所述判断模块分别与回环检测模块、LSTM网络模块连接。本发明VSLAM系统的实现方法具有鲁棒性强、误差小的特点。
CN113902917A
本发明公开了一种输电线路巡检图像后期人工标识的检测方法，包括以下步骤：提取标识颜色；提取后期人工标识颜色，剔除非后期人工标识颜色，并将图像二值化，得到仅保留后期人工标识颜色的内容；提取标识轮廓；提取二值化图像内所有物体的轮廓；拟合标识形状；针对所有物体轮廓cnts进行图形拟合，并判断是否存在后期人工标识。本发明通过对比巡检图像中原有物体和后期人工标识的差别找出后期人工标识的特征，可快速、自动的检测电力巡检图像中是否存在后期人工添加的标识，可作为初步筛选工具辅助人工检测。
CN113902915A
本发明公开了一种基于低光照复杂道路场景下的语义分割方法及系统，本发明通过自动驾驶仿真平台和生成对抗网络分别进行合成数据采集和良好光照下的数据风格迁移工作，从而构建了不同的低光照数据集；本发明在SFNet网络的基础上,提出了一种新的语义分割算法来改善低光照场景下的分割性能，主要通过改进的Resnet50+结构作为骨干网络进行特征提取，在每一个Resnet block引入通道‑空间注意力机制增强像素的表征能力并在上采样时，考虑到分辨率不同造成的差异引入特征对齐模块FAM，该模块可以学习高层低分辨率特征到浅层高分辨率的像素偏移从而实现像素的精准变化，从而最大可能避免细节丢失问题，最后通过引入多尺度注意力模块来进一步提高分割性能。本发明采用离线方法预训练语义分割网络从而提高系统的安全性。
CN113902914A
本发明公开了一种基于微控制器和卷积神经网络的水表读数自动识别方法，包括：1)获取水表数字码盘数据集；2)对水表数字码盘数据集中数据进行预处理操作；3)构建一个水表读数识别模型，该模型包含轻量级卷积神经网络和Softmax分类器，采用步骤2)预处理后的数据集对水表读数识别模型进行训练调参，得到最优模型；4)针对步骤3)的模型架构，选用Tensorflow Lite深度学习推理框架在微控制器上部署；5)将训练好的模型部署到已集成Tensorflow Lite框架的微控制器中，使微控制器集成有最优的水表读数识别模型，能够用于水表码盘读数识别任务。本发明实现了在微控制器端运行水表读数识别模型推理识别水表读数，并对不同场景下有污损的水表数字图像进行有效识别。
CN113902908A
本发明公开了一种安全围栏缺陷的多部件融合识别方法。包括：采集基建工地的安全围栏图像，对每一图像制作对应的样本标签文件并构成训练集；构建安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将训练集输入到安全围栏缺陷定位预测模型，训练集和安全围栏缺陷定位预测模型的输出共同输入到安全围栏缺陷识别模型中，同时进行训练，获得训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型；将待检测的安全围栏图像输入到训练好的安全围栏缺陷定位预测模型和安全围栏缺陷识别模型中，获得安全围栏的缺陷识别结果。本发明提高安全围栏缺陷的定位速度，提升安全围栏缺陷的检测准确率，保证工地人员的施工安全，提高基建工地的智能化管理水平。
CN113902899A
本公开提供了一种训练方法、目标检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：将第一样本图像和第二样本图像输入第一预设模型，得到与第一样本图像对应的第一特征图和与第二样本图像对应的第二特征图；将第三样本图像和第四样本图像输入第二预设模型，得到与第三样本图像对应的第三特征图和与第四样本图像对应的第四特征图；基于第一对比损失函数，利用第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图，调整第一预设模型的模型参数，直至满足预设条件，其中，第二预设模型的模型参数的数值与第一预设模型的模型参数的数值相同；将在满足预设条件的情况下得到的第一预设模型确定为检测模型。
CN113902898A
本公开提供了目标检测模型的训练、目标检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于3D视觉场景下。具体实现方案为：获取样本图像，所述样本图像标注有困难区域；将所述样本图像输入至第一目标检测模型中，计算所述困难区域对应的第一损失；增大所述第一损失，并根据增大的第一损失训练所述第一目标检测模型。本公开实施例可以提高目标检测的准确率，降低目标检测的成本。
CN113902894A
本发明公开了一种基于图像处理的条式水平仪自动读数识别方法，包括：构建水平仪图像采集系统；对待识别的图像进行预处理，提取水平仪的读数区域，设置为后期水平仪检测感兴趣区域；在检测感兴趣区域中，基于边缘、颜色、面积特征提取水平仪的刻度线；在检测感兴趣区域中，基于模板匹配方法检测水平仪气泡；根据气泡边缘位置与刻度线的位置关系，计算水平仪的读数值，由此实现水平仪的自动读数功能，进而判定待检测系统的水平状态。本发明在图像采集系统、图像滤波降噪的预处理、水平仪检测区域定位、刻度线和气泡目标提取的前提下，通过气泡和刻度线的位置关系算法进行整刻度确定，并在此基础上进行精细识别，提高了水平仪读数自动识别的精度。
CN113902892A
本申请涉及增强现实领域，具体地公开了一种智能眼镜及其成像方法，其利用深度卷积神经网络的空间卷积机制来提取真实世界图像和虚拟世界图像的高维空间信息，从而基于高维空间信息的对照来确定图像之间的空间适配性。这样，利用人工智能技术来确保真实世界图像和虚拟世界图像之间的空间适配度，以确保后续的增强现实的用户体验。
CN113902890A
本发明属于图像处理技术领域，公开了一种用于视觉概念检测的自监督数据增强方法、系统、设备，用于视觉概念检测的自监督数据增强方法包括：对数据集中的图像数据进行预处理，进行数据集的初步扩充；对图像对应标注信息进行修改与新增；新增旋转后图像对应的标注文件信息。本发明使用自监督中图像自身旋转的方法处理了MSCOCO数据集中的所有图像(包括训练集、验证集、测试集)。本发明修改并增加了MSCOCO数据集中用于目标检测与实例分割的标注信息。将本发明处理好的数据集应用于YOLOv3模型上，证明了处理后标注信息的可用性，并实现旋转后图像的检测，得到理想的检测效果。
CN113902885A
本申请提供一种标注焊缝位置的方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取三维模型中的结构，识别所述结构中至少一个单件结构的几何参数；按照预设的规则信息和所述几何参数，确定所述至少一个单件结构的待焊接位置的焊缝符号；响应所述待焊接位置的触发操作，在所述三维模型的所述待焊接位置上标注所述焊缝符号。通过采用本申请的方法，能够解决人工批注焊接图纸工作量大且易出错的问题。
CN113902880A
本申请涉及一种依托增强现实技术的施工生产辅助方法、装置及电子设备，该方法包括：获取真实世界场景图像；识别真实世界场景图像，确定特征物的特征判定线，所述特征物为地脚螺栓；基于预设的判定规则，根据所述特征物的特征判定线，确定真实世界场景图像中特征物的数量、每一特征物与其他特征物间的间距以及特征物连线间的夹角；根据真实世界场景图像中特征物的数量、每一特征物与其他特征物间的间距以及特征物连线间的夹角，确定与所述真实世界场景匹配的目标电子模型；调取目标电子模型在移动智能设备中显示，并将目标电子模型与真实世界场景匹配。本申请具有便于将施工生产中设计图纸或电子模型按照真实比例原位投射的效果。
CN113902876A
本申请涉及一种骨骼蒙皮方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用于对三维对象的骨骼结构进行骨骼蒙皮的三维网格；获取各所述顶点分别对应的全局关节权重信息；基于所述全局关节权重信息，从所述三维网格的顶点中确定待进行局部预测的目标顶点；基于所述目标顶点的顶点特征进行局部预测，得到所述目标顶点的局部关节权重信息；基于所述局部关节权重信息，对所述目标顶点的全局关节权重信息进行优化，以采用优化后的关节权重信息对所述三维对象进行骨骼蒙皮。采用本方法能够提高骨骼蒙皮的准确度。本申请提供的骨骼蒙皮方法可以应用于游戏或动画领域中。
CN113902871A
本发明公开了一种基于体骨架卷积曲面的沉浸式快速建模方法，包括如下步骤：(1)在Unity3D环境下，用户佩戴沉浸式虚拟现实设备，选择所需的体骨架笔刷，确定体骨架笔刷的大小、角度和位置，使用该体骨架笔刷绘制模型；(2)根据选择的体骨架笔刷大小、角度和位置，GPU进行体骨架势能值的计算，生成体骨架笔刷绘制过后的新的势能图；(3)将步骤(2)中生成的新的势能图传递给marching cube程序，获取三角面片的顶点位置、拓扑关系和法向量，渲染完成建模。本发明提供的基于体骨架卷积曲面的沉浸式快速建模方法，提出了基于GPU并行计算的体骨架笔刷，用户可以使用不同形状的体骨架笔刷，直接组合绘制出复杂的模型。
CN113902869A
本公开关于三维头部网格生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定二维图像中的人脸关键点；将所述人脸关键点的第一坐标和预设标准三维头部网格中顶点的第二坐标输入到预先训练得到的三维头部重建模型中，以输出与所述二维图像中的人脸相对应的三维头部网格中顶点的第三坐标；根据多个所述第三坐标生成所述三维头部网格。根据本公开的技术方案，可以根据单张二维图像，自动构造三维头部网格，以便后续用于生成具体的纹理图像，既不需要预先构建可变形的三维人脸模型，也不需要人工绘制，节约了人力和时间。
CN113902865A
一种三维地图质量评估方法和系统，方法包括以下步骤：将所述三维地图转换为八叉树地图；根据所述三维地图的用户类型设置对应的智能体，并设置所述智能体的奖励函数和行为函数；将所述智能体置于所述八叉树地图中，所述智能体根据其行为函数在所述八叉树地图中移动，根据所述智能体与所述八叉树地图的交互及所述奖励函数计算所述八叉树地图中地图格的质量值；基于所述八叉树地图中所有地图格的质量值总和，评估所述三维地图相对于所述用户类型的质量。
CN113902859A
本发明公开了一种单目相机成像半稠密建图方法，该方法为：S1：筛选关键帧：从单目相机的成像中逐步筛选出关键帧，得到关键帧集合；S2：信息处理：处理关键帧集合中的图像信息，得到像素逆深度相关信息；S3：半稠密建图：结合逆深度分布的相关信息与关键帧集合，处理得到半稠密的点云地图。相比于现有技术，在本发明当中提供的单目相机成像半稠密建图方法以单目相机为前端图像采集器，对采集到的图像以设定手段筛选出关键帧后，依据关键帧集合中的图像的像素逆深度相关信息半稠密建图，相比传统视觉SLAM系统中常见的稠密建图，可方便取得更快、更高效、更轻量化的建图效果。
CN113902854A
本发明实施例涉及一种三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取N个视角方向下目标对象的人脸图像对；针对任一视角方向下的人脸图像对，根据人脸图像对中的彩色图像和深度图像，确定目标彩色图像；将目标彩色图像输入至预设的图像算法插件，得到目标彩色图像中的人脸面部区域；根据人脸面部区域，将目标彩色图像转换为人脸面部掩码矩阵；利用人脸面部掩码矩阵，对深度图像进行处理得到目标深度图像，以及将目标深度图像转换为视角方向下目标对象的人脸点云；根据N个视角方向下所述目标对象的人脸点云，确定目标人脸点云，以及对目标人脸点云进行曲面重建，得到三维人脸模型。由此，可以实现更便捷、更高效地得到人脸点云。
CN113902850A
本发明实施例提供了一种三维人脸模型重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取n个视角方向下目标人脸的图像对，其中，图像对包括彩色图像和深度图像；针对任一视角方向下目标人脸的图像对，根据图像对中的彩色图像和深度图像，确定与深度图像对齐的目标彩色图像；确定目标彩色图像中人脸面部区域，并根据人脸面部区域，将目标彩色图像转换为人脸面部掩码矩阵；利用人脸面部掩码矩阵，对深度图像进行处理得到目标深度图像，将目标深度图像转换为视角方向下目标人脸的人脸点云；根据n个视角方向下目标人脸的人脸点云，确定目标人脸点云，并对目标人脸点云进行曲面重建，得到三维人脸模型。
CN113902845A
本申请提供了一种动作视频生成方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：获取参考对象的标准相对旋转信息序列和目标对象的目标人体三维模型；其中，标准相对旋转信息序列用于表示参考对象执行指定动作时参考对象的目标关键点组之间的相对旋转关系，目标关键点组为参考对象的两个相连的参考人体关键点；按照标准相对旋转信息序列对目标人体三维模型上各个人体关键点进行调整，以使目标人体三维模型执行指定动作；获取目标人体三维模型执行指定动作的目标视频。通过上述方法可以降低目标对象按照视频学习后执行的动作与参考对象的标准动作之间的差异，提高目标对象动作的标准程度。
CN113902839A
本申请公开了一种多维空间曲面打磨作业轨迹在线生成方法和机器人。该方法通过贝叶斯相干点漂移算法将各个鞋帮点数据与对应的侧墙点数据配准，形成各个配准点，由这些配准点形成鞋帮打粗轨迹，以辅助工业机器人完成鞋帮的自动化打粗，有效地提高了鞋品打粗的质量和打粗效率。由于鞋帮点数据和侧墙点数据之间的配准高斯混合模型函数的概率密度函数存在大量离散变量，不同于传统点集配准算法使用期望最大化算法与极大似然估计来迭代计算，本申请通过贝叶斯相干点漂移算法将各个鞋帮点数据与对应的侧墙点数据配准，可以进一步提高计算精确度。
CN113902834A
本发明实施例公开了一种用于在线考试的主观题答题信息录入方法；所述方法包括：生成二维码图片；检测到所述二维码图片的打开请求，显示对应的上传页；获取答案照片并上传；对所述答案照片进行检测和处理，获得新图片文件返回到前端；接收所述新图片文件的路径信息并进行更新；本发明实施例实现方便快捷在在线考试中进行主观题答题信息的录入，考试题型多样，从而可以全面检测考生的学习情况和教学质量。
CN113902822A
本发明公开了一种适用于大规模稀疏图的最大团确定方法，在步骤S1中采用基于度数的和基于核心数的最大团策略求取初始的最大团和第一参考最大团上界，在步骤S2中按照退化顺序的反序从图G的顶点集合V中选取顶点v并在相应定点的有向邻接子图N+(v)中尝试扩大最团的规模，且在该过程中使用基于S参数与基于图着色的最大团上界策略相结合形成新的最大团上界策略，以获得更紧密的最大团上界，并且步骤S1和S2均以最大团的规模是否等于最大团上界作为确定完结条件；仅在步骤S1和S2均未最终确定最大团时才通过步骤S3采用全覆盖搜索确定最大团，能够在不影响解算精度的同时帮助提升结算效率，实现针对大规模稀疏图的最大团问题解算精度和解算效率的兼顾。
CN113902819A
本申请涉及一种透过散射介质成像的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标物体透过目标散射介质成像后所形成的目标散斑图；根据所述目标散斑图得到散斑自相关分布图；将所述散斑自相关分布图输入已训练的物体自相关恢复模型进行物体自相关恢复，得到相应的物体自相关分布图；将所述物体自相关分布图输入已训练的物体重建模型进行物体重建，得到所述目标物体对应的物体图像。采用本方法能够在透过各类目标散射介质进行成像时，均能保证成像的准确性。
CN113902802A
本申请公开了一种视觉定位方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，视觉定位方法包括：获取待定位图像及其拍摄位置，并获取拍摄位置处的建筑地图；其中，待定位图像中拍摄有第一建筑，且建筑地图中第二建筑为由面片构成的模型；获取待定位图像中第一建筑的第一点云，并获取建筑地图中第二建筑的第二点云；基于第一点云和第二点云，分析得到第一位姿；基于第一建筑的第一轮廓优化第一位姿，得到待定位图像的最终位姿。上述方案，能够提升视觉定位向大规模场景扩展的能力，并减少其资源占用。
CN113902801A
本发明公开了一种移动机器人重定位方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括获取环境图像，提取特征点和描述符，并进行特征点跟踪；基于传感器数据计算当前移动机器人位姿信息；选取关键帧，并计算关键帧用于重定位的特征向量；根据移动机器人的位姿信息和特征点跟踪信息计算特征点三维位置信息，构建稀疏化三维点云；保存关键帧相关信息和稀疏化三维点云信息作为历史地图；当触发重定位条件时，基于视觉传感器获取环境图像，提取特征点和描述符，并与历史地图中的三维点云进行匹配，根据匹配结果计算当前移动机器人在历史地图中的位姿信息，并判断重定位结果的准确性。本发明的方法计算量小，成本低，能实现高效准确的机器人重定位功能。
CN113902799A
本发明公开了一种基于机器视觉的智能机器人除尘系统，对轨道交通车辆的车底除尘，包括行走于检修地沟中的除尘小车，两侧的风帘装置；除尘小车上载有：前端图像获取机械臂，其上搭载有线阵相机和全景扫描单元，作为车底图像拍摄的采集机构；后端吹扫机械臂，其上搭载有吹扫喷头；固定喷嘴，用于车底大范围吹扫；吸尘装置，在吹扫的同时进行同步吸尘。本系统能够对车底进行有效的吹扫清洁，针对车辆底部结构死角，定点吹扫，提高清洁效果，且在每个吹扫工位形成相对封闭空间，达到较好的吸尘效果，防止吹扫作业产生灰尘扩散，改善吹扫库内作业环境。利用智能机器人取代传统的人工作业，可有效提高作业效率和质量，降低人工劳动强度。
CN113902791A
本发明公开了一种基于液态镜头深度聚焦的三维重建方法，包括以下步骤：对相机采集到的图像序列进行预处理；将图像序列排序，阈值设定；连接阈值区域当中最大组件数的部分，将连接部分的区域形状与被测物体形状进行比较；确定阈值连接最大部分的最小周长，创建出一个与坐标轴平行的矩形，求出两个矩形的交集；根据参数转换方法设置输入区域的形状；将采集到的单通道图像融合为多通道图像，并依次访问多通道图像中的每个通道；获取聚焦最清晰地方的深度图，对其进行均值滤波，并选择不同通道图像的灰度值；将全聚焦图像与均值滤波后的图像转化二通道图像，生成的二通道图像即为三维重建图。本方法操作更为简单便捷，具有较好的鲁棒性和准确性。
CN113902785A
本申请公开了一种深度图像的处理方法、系统、装置及计算机存储介质，用于提升对深度图像中手势和人体姿势的识别准确度。本申请方法包括：获取深度图像；提取所述深度图像中的第一深度数据；对所述第一深度数据进行取模运算，并将所述取模运算得到的余数确定为目标数据，所述取模运算用于将所述第一深度数据转换为unit8数据类型；对所述目标数据中的非零数值进行直方图均衡化处理，得到目标图像。
CN113902782A
本发明公开了一种挖掘机周边障碍物三维点云的快速配准方法及系统，包括获取挖掘机周边障碍物三维点云并进行预处理；提取源点云和目标点云的特征点进行匹配；基于迭代最近点ICP算法，引入质心高权重，利用奇异向量分解SVD算法求解旋转矩阵和平移矩阵，完成配准。通过点云预处理进行下采样和点云精简，然后对源点云和目标点云的关键点特征进行匹配，为ICP精确配准提供初始变换矩阵，使用Kd‑Tree快速检测匹配关系。通过引入质心高权重ωi完成精确配准，这种方法可以提高ICP算法的计算速度，在室外挖掘机工作场景下具有更好的精确度。
CN113902781A
本申请涉及一种三维人脸重建方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：通过双目摄像头设备，采集至少两个视角方向下目标对象的双目图像数据；根据双目图像数据的视差图信息进行转换，得到双目图像数据对应的图像对数据；依据图像对数据进行人脸点云处理，得到目标对象对应的人脸点云数据集；依据人脸点云数据集中的人脸点云数据进行配准处理，得到姿态参考点云数据和人脸转换点云数据；基于预设的人脸基点云数据，对姿态参考点云数据和人脸转换点云数据进行融合处理，得到目标人脸点云数据；依据目人脸点云数据进行曲面重建，得到目标对象对应的三维人脸模型。本申请在满足人三维人脸模型所需的模型精度的同时降低成本。
CN113902775A
本发明提供一种基于ASMS算法的目标跟踪方法及装置，所述方法利用ASMS算法跟踪视频中的目标位置，并利用候选目标区域与模板区域之间的特征点匹配对的数目判断模板是否需要更新以及目标是否丢失，若目标丢失，开启目标再检测机制，扩大原有的搜索区域，进行匹配检测。本方法使用模板更新策略，采用提取目标区域特征点的方式，根据特征点匹配对的数目变化，决定是否更新模板，其次，添加再检测机制，在目标丢失时重新匹配检测，进一步提高跟踪精度。
CN113902770A
本发明提供一种传球优势区域确定方法及装置，该传球优势区域确定方法包括：获取目标对象的速度信息，以及目标对象的位置信息；基于速度信息和位置信息，确定目标对象的影响区域信息；基于速度信息和位置信息，确定目标对象的传球成功概率；基于影响区域信息以及传球成功概率，确定目标对象的传球优势区域信息。本发明提供的传球优势区域确定方法及装置，通过根据目标对象的速度信息和位置信息，采用知识策略确定影响区域信息，采用数据策略确定传球成功概率，结合影响区域信息和传球成功概率，能够得到目标对象的传球优势区域信息，能够直观准确地展现目标对象在球场中的优势区域，能够帮助球队进行态势分析，辅助提升竞赛技能。
CN113902767A
本申请公开了一种计数方法、系统、电子设备及介质，计数方法包括：矩形框获取步骤：通过图像识别系统获取检测矩形框以及饺子外接多边形与盘子外接多边形；椭圆方程获取步骤：通过所述饺子外接多边形，获取所述饺子多边形的饺子形心后，对所述盘子外接多边形进行拟合获取椭圆，通过所述椭圆得到椭圆参数后，对所述椭圆参数进行旋转变换获得椭圆方程；判断步骤：将所述饺子形心带入到所述椭圆方程计算，获取椭圆方程值后，根据所述椭圆方程值判断饺子是否在盘子上。本发明通过拟合椭圆方程，判断点在椭圆内部和外部的方法，并通过此方法准确的判断饺子是否在盘子内，提高了多盘饺子数量计数效率。
CN113902766A
本发明提供了一种基于最短路径的牙齿三维模型分割方法，包括:获取牙齿模型及牙齿模型的拓扑信息；根据牙齿模型拓扑信息，将牙齿模型转化为无向连通图，并建立无向连通图对应的权值矩阵；根据所得权值矩阵，用最短路径算法分离出每科牙齿的独立模型，得到分割结果；通过对牙齿模型构建无向连接图并利用最短路径算法得到每颗牙齿的分割线，进而分离出每颗牙齿的独立模型，实现了在较少人工交互的条件下，大大提高了分割的准确率的特点，对于各种类型的畸形牙齿都有良好的分割结果，可操作性及使用性强。
CN113902763A
本发明涉及一种基于有向血管树的视网膜血管重构方法，包括获取视网膜图像信息并采用卷积神经网络分割出视网膜血管；利用卷积算法提取血管的骨架线；截取掉视视盘区域并从骨架线上提取出端节点和分支节点；通过分支节点分割血管段，并提取血管段的骨架线和外轮廓信息构建有向血管树；利用有向血管树重构视网膜血管的骨架线和血管的图像信息。本发明中，以血管段作为主要的研究对象，以血管段的识别和关系构建为终极目标，采用卷积神经网络分割血管，利用卷积算法提取血管的骨架，根据几何关系分割血管骨架，最终利用有向血管树重构血管结构图；通过有向血管树重构血管的拓扑结构图和血管的图像信息，便于对不同的血管进行区分。
CN113902757A
本发明涉及一种基于自注意力机制和卷积神经网络混合模型的血管分割方法，包括下列步骤：对血管图像进行数据预处理并构建训练集和测试集；构建卷积神经网络和自注意力机制混合模型；混合模型主要包括编码器和解码器两个部分，编码器首先采用卷积神经网络提取血管图像特征，然后使用自注意力机制进行特征关联，混合模型的解码器则采用U‑net解码方式；模型训练，将预处理后的血管图像分别输入混合模型中，学习速率设置为随着网络训练的迭代周期增加而逐渐减少；误差函数使用二类交叉熵损失，计算最后的分割结果和标签类别损失，将其作为网络的损失经方向传播到网络各层，更新网络参数；误差优化器采用了ADAM优化器。
CN113902748A
本发明提出一种基于改进U‑net的无人机海上溢油路径识别方法及装置，其中，方法包括利用无人机采集视频数据；从视频数据中获取预设数量的图像，对图像中的溢油像素进行标注，根据标注后的溢油像素生成溢油数据集；基于多尺度U‑Net语义分割算法，根据溢油数据集对预设的全卷积神经网络进行训练，得到溢油分割模型；根据溢油分割模型生成的溢油分割掩码进行导航信息提取，生成溢油区域拟合中点；对拟合中点进行曲线近似拟合，以完成溢油区域导航路径的识别。本申请提出的方法可以使无人机本身具有溢油监测航程远、费效比低、机动灵活等特性,可运用无人机对海上重点溢油区域进行监测,及时发现海上溢油状况，并且可以追溯到溢油发生的源头，以便及时处理。
CN113902746A
本发明公开了一种医学图像中血管导丝提取方法、系统、电子设备及介质，涉及人工智能及医学图像处理领域，该方法包括将当前帧医学图像输入到训练好的血管导丝分割模型中，获取当前帧医学图像中的血管位置信息和导丝位置信息；训练好的血管导丝分割模型是基于深度学习算法和多组历史图像训练得到的；历史图像包括历史医学图像、与历史医学图像对应的血管分割标注图像和导丝分割标注图像；血管分割标注图像和导丝分割标注图像均是对血管减影图像进行形态学操作后确定的，血管减影图像是将第一帧历史医学图像和其他帧历史医学图像作差确定的。本发明通过提高图像标注效率和标注精度，来进一步提高医学图像分割精度。
CN113902743A
本发明公开了一种基于云端计算的糖尿病视网膜病变的识别方法及装置。先获取标注好眼底图像病变区域的视网膜图像，再将标注好眼底图像病变区域的视网膜图像输入到基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中训练直至模型收敛。接着获取待诊断的眼底图片，最后将待诊断的眼底图片输入到训练完成的基于Mask RCNN的视网膜眼底图像多病变分类网络模型中，得到诊断结果。本发明基于图像识别技术实现了对糖尿病视网膜病变的诊断，提高了糖尿病视网膜病变的诊断准确性和诊断速度。
CN113902733A
一种基于关键点检测的间隔棒缺陷检测方法，属于图像模式识别与深度学习技术领域。包括首先对已有的包含间隔棒的巡检图片依次利用实例分割网络和关键点检测网络训练得到实例分割模型和关键点模型，然后利用实例分割模型从待检测的图像中精确分割出间隔棒，然后再通过关键点模型检测间隔棒的角点与定位点的位置，通过角点和定位点的相对位置关系对间隔棒的缺陷进行缺陷、断裂和形变检测。本发明通过采用实例分割网络和关键点检测网络训练得到实例分割模型和关键点模型，可以对待检测的间隔棒图片进行精确检测，避免了误检和漏检并且还通过角点和定位点的相对位置关系实现对间隔棒多种缺陷的检测。
CN113902730A
本公开涉及一种图像处理和神经网络训练方法及装置，所述方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的第一特征图，以及多个尺度下的第二特征图；根据所述第二特征图，确定所述待处理图像中目标对象的第一候选区域；根据所述第一候选区域和所述第一特征图，对所述待处理图像中的目标对象进行检测，得到所述待处理图像的第一检测结果，其中，所述待处理图像的第一检测结果包括所述目标对象的位置和/或所述目标对象的类别置信度。
CN113902729A
本发明属于计算机视觉的目标检测领域，具体涉及一种基于改进YOLO v5模型的路面坑洼检测方法，该方法包括：实时获取路面图像数据，将获取的路面图像数据输入到改进的YOLO v5模型中，得到路面检测结果，根据结果控制车辆的运动方向；其中，所述改进的YOLO v5模型包括：首先，使用imgaug对数据进行增强；针对路面坑洼形状大小不一的情况，引入DBSCAN密度聚类算法重新设计先验框尺寸；将原始的YOLO v5模型的GIOU_loss损失函数改为EIOU_loss损失函数。通过使用改进的YOLO v5模型检测路面坑洼，较原始的YOLO v5模型取得良好效果，能在实际应用中为智能辅助驾驶系统准确预测前方道路坑洼情况，提醒驾驶员进行减速通过或避让，减少交通事故的发生，提高汽车的安全性能。
CN113902724A
本发明属于机器学习技术领域，公开了一种瘤细胞图像的分类方法及装置、设备、存储介质，通过对所有不同的MRI序列进行不排列组合，获得L个融合序列，按照各个融合序列所包括的不同MRI序列，将样本对象的第一特性数据样本融合成第二特性数据样本，然后再通过分类器进行训练，构建得L个可鉴别至少两种肿瘤类型的分类系统，从中选择出分类性能达到预设条件的目标分类系统，从而确定出融合效果较好的目标融合序列，以该目标融合序列的转换矩阵对目标待测对象的K个目标第一特性数据融合成一个目标第二特性数据，输入至目标分类系统进行分类，可以融合来自多个MRI序列的成像信息进行分类，更好地描述肿瘤的特性，进而可以提高分类准确性。
CN113902722A
本申请提供一种黑体检测方法、装置及设备，该方法包括：确定热成像图像中与已配置的黑体检测区域对应的子图像；确定所述子图像中热成像信息与黑体对应属性信息匹配的目标区域；基于所述目标区域的特征信息确定黑体检测结果。通过本申请技术方案，能够保证热成像测温的精度。
CN113902719A
本发明公开了一种输电线路无人机巡检图像质量的检测方法，包括按检测复杂程度来由简单到复杂依次进行的以下步骤：S1：通过文件扩展名判断文件类型是否合格；S2：使用正则表达式检测文件名是否合格；S3：通过图像水平和垂直像素数检测图像分辨率是否合格；S4：使用梯度函数判断图像的清晰度是否合格。本发明利用程序设计将文件类型、文件名、分辨率和清晰度等四项检测功能集成于一套软件，可实现一键完成海量的无人机巡检图像检测功能，从而大大的提高了输电线路无人机巡检图像质量的检测效率。
CN113902713A
本发明公开了一种基于图像分割算法的多菌落体计数方法。采集图像并预处理和菌落图像获取；进行第一次二值化处理获得二值化图像，再距离变换处理和拉伸处理获得距离图像，对距离图像进行第二次二值化处理和闭包处理，得到菌落二值图像；使用基于凹点匹配的多菌落分割方法得到分割后的菌落图像，再轮廓检测获得标记图像，对标记图像进行轮廓特征分析滤除非菌落体的标记；利用标记图像对菌落图像做分水岭变换计数获得菌落数量。本发明增加凹点匹配方法，优化多菌落体的分割结果，提高多个菌落相互连接时计数的准确性，同时不影响计数速度，解决了菌落数量多、分布密集时计数速度慢且计数准确性不高的问题。
CN113902711A
本申请公开了一种待测物检出缺陷的聚类方法、装置、设备及存储介质，该聚类方法根据待测物中各缺陷外接矩形的位置信息，将待测物中的各缺陷划分为至少一个聚类簇，其中，在一个聚类簇中，对于任一缺陷，至少有另一缺陷的外接矩形的位置信息与所述任一缺陷的外接矩形的位置信息满足预设条件，且一个聚类簇中任一缺陷的外接矩形的位置信息和另一个聚类簇中任一缺陷的外接矩形的位置信息均不满足预设条件，进而将待测物中归于同一聚类簇的各缺陷聚类成一个聚类缺陷。可见，该方法无需对待测物检出缺陷的二元图进行形态学膨胀操作，而是只根据待测物中各缺陷外接矩形的位置信息来进行聚类，因此，该方法耗时更短，更快速。
CN113902709A
本发明公开了一种引导飞机复合材料蒙皮修复的表面平整度实时分析方法，属于复合材料智能加工技术领域；基于如下硬件装置，包括：结构光扫描仪、投影仪、视觉传感器、机械臂、小车等；分析方法包括如下的步骤：S1、架设扫描仪及辅助设备；S2、数据采集；S3、复材蒙皮修补区域点云分割；S4、非修补区域曲面拟合；S5、获取距离云图；S6、云图三维投影及可视化；S7、判断是否满足要求，即对修复区域表面平整度进行自动化分析，判断是否满足修复表面平整度要求，若满足，则结束引导任务；否则根据S6的投影信息引导技术人员对不平整区域进行磨削修复，修复结束后，重复S2‑S6步骤。
CN113902696A
本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案包括：根据待识别的当前帧图像和针对在前帧图像的对象识别结果，确定与所述当前帧图像关联的对象特征信息；以及基于所述对象特征信息，确定与当前帧图像关联的对象识别结果，其中，所述在前帧图像包括图像序列中位于所述当前帧图像之前的至少一帧图像，所述对象识别结果包括针对目标对象的识别结果信息。
CN113902695A
本发明公开了一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法，具体为：步骤1，构建注意力量子化变分自编码器模型；步骤2，将无缺陷色织衬衫裁片图像叠加噪声；步骤3，将叠加噪声之后的无缺陷色织衬衫裁片图像输入步骤1构建的注意力量子化变分自编码器模型中对模型训练，直到达到设定的迭代次数，得到训练好的注意力量子化变分自编码器模型；步骤4，将待检测的色织物裁片彩色图像输入至训练好的注意力量子化变分自编码器模型中输出对应的重构图像，再进行检测从而确定缺陷区域。本发明的一种针对色织物裁片缺陷区域的检测方法，解决了现有技术中存在的对复杂色织花型缺陷检测效果不佳的问题。
CN113902694A
本发明的目的是提供一种基于动静结合的目标检测方法，用于实现连续图像或视频中的目标稳定跟踪，主要技术方案是首先对采集的原始图像进行滤波，实现图像平滑和目标增强；随后采用基于动态的帧间差分算法和基于静态的偏微分算法进行联合处理；接着用自适应阈值分割算法对图像进行分割，得到二值化图像；随后进行目标智能聚类和移动管道滤波算法，最终检测出真实有效的目标，并对目标进行连续稳定的跟踪，设计思路直观，计算复杂度相对较低，可应用到多个平台；算法框架模型可以针对实际使用需求对各个模块参数进行修正，能够应用于针对特定使用需求的场景特征和目标特性。
CN113902691A
本申请涉及一种曲面显示屏与盖板贴合状态识别方法以及系统，其中方法包括：在所述中控台接收到下夹具的吸附机构的确认吸附信号后，获取所述第一摄像头拍摄的曲面显示屏图像，所述曲面显示屏图像包括曲面显示屏上预设的标记图形的图像；在所述中控台接收到上夹具的吸附机构的确认吸附信号后，获取所述第一摄像头拍摄的贴合图像，所述贴合图像包括盖板上预设的标记图形与曲面显示屏上预设的标记图形重叠的图像；根据预设的计算规则，计算所述贴合图像与曲面显示屏图像的重合度；比对所述重合度与预设的标准值，若所述重合度不小于预设的标准值，则判定所述曲面显示屏与盖板居中对齐。本申请的效果是：提升盖板与曲面显示屏贴合后的整体的良品率。
CN113902688A
本申请涉及一种基于改进区域生长法的非均匀点云面域分割方法。该方法包括：去除待分割的三维激光点云的离群数据点，获得点云主体；对点云主体进行降采样，并进行粗分割，划定各面域所在空间坐标范围及面积估算；基于k邻域点协方差矩阵的特征值确定各面域的各网格所属的网格类型；根据各面域所有均点网格中的点构成均点数据集，确定各面域对应的初始种子点；基于曲率、法矢信息制定生长规则，确定各面域的生长性内点毛密度；停止对大于等于密度阈值的面域进行面域内点提取，获得该面域的面域内点；对小于密度阈值的面域进行一致性检验，提取出该面域的非均点网格中的非生长性内点构成该面域的面域内点，实现均匀性、连续性较差的面域内点提取。
CN113902685A
本发明公开的一种高精度机箱划痕视觉检测方法，属于瑕疵检测技术领域。所述方法，包括：S101、工业相机对机箱划痕进行拍照，获取待检测图像；S102、通过混沌灰狼算法优化相机内参值；S103、将优化后的相机内参值代入OpenCV函数，对待检测图片进行畸变矫正，得到矫正后的图像；S104、判断矫正后图像的划痕直径和长度符合生产标准要求，如是，则该机箱为合格机箱；否则，为不合格机箱；本发明通过机器视觉技术以及在计算机上利用混沌灰狼算法等方法对图片进行处理，实现使用机器进行高精度机箱划痕检测，通过机器检验提高了检测机箱划痕的检验速度，节省了检验时间，提高了检验效率。
CN113902680A
本发明公开了一种引入注意力机制的多尺度特征融合SSD的螺栓松动检测方法：步骤1：构建螺栓数据集；步骤2：对原始SSD网络模型进行融合处理，构建得到改进型的SSD网络模型；步骤3：训练改进型的SSD网络模型，得到训练好的SSD网络模型；步骤4：采用训练好的SSD网络模型对待检测的螺栓图片进行检测，得到检测结果，为拧紧状态或松动状态。采用本发明训练好的SSD网络模型对待测螺栓图片进行松动检测，与原始SSD算法相比，在自制螺栓数据集上的平均识别精度(mAP值)从70.53％提升至73.03％，提升了2.5％，具有更高的小目标识别精度和更好的鲁棒性。
CN113902666A
本申请涉及一种车载多波段立体视觉感知方法、装置、设备和介质，方法包括：分别采用双目可见光相机与单目红外相机对感知目标进行拍摄，得到感知目标的左可见光图像、右可见光图像和红外图像；将左可见光图像、右可见光图像和红外图像进行图像融合，得到重建图像；根据重建图像，得到感知目标的外形信息；检测左可见光图像中的感知目标，利用模板匹配右可见光图像中的感知目标；对左可见光图像中的感知目标和右可见光图像中的感知目标进行特征点匹配，利用误差平方和算法对特征点所在的区域匹配权值，根据权值，计算与感知目标的目标距离；根据外形信息和目标距离，为车辆对感知目标做出决策。采用本方法能够进行目标的立体感知。
CN113902663A
本发明公开了一种自动适应天气的空中小目标动态红外仿真方法及装置，每一帧图像的仿真方法具体包括以下步骤：根据飞行目标的实际尺度和其与红外传感器的距离，确定其在仿真图像中的尺度；根据飞行目标的红外辐射亮度和灰度分布模型生成目标的灰度分布；结合飞行目标在仿真图像中的位置尺度和灰度分布生成目标图像块；根据红外传感器的位置信息、姿态信息、仿真图像的尺度、以及背景图像在世界坐标系中的位置和尺度，生成背景图像块；根据飞行目标在仿真图像中的位置，融合目标图像块和背景图像块，生成仿真图像；本发明利用深度学习算法自动识别任意背景图像中的天气信息，获取大气传输透过率，提高空中小目标仿真自动化程度和仿真精度。
CN113902653A
本发明公开了基于卡尔曼滤波(KF)的同步调相机无功出力估计方法，包括以下步骤：建立卡尔曼滤波系统；获取同步调相机PMU测量参数；将同步调相机PMU测量参数输入卡尔曼滤波系统，获得滤波输出参数；根据滤波输出参数计算同步调相机无功出力值。本发明有效滤除PMU测量的噪声干扰，降低估算所需数据的存储量，提高了同步调相机无功出力的估计精度。
CN113902650A
本发明提供了一种基于平行深度学习网络架构的遥感影像锐化方法，包括以下步骤：S1、获得遥感全色影像在锐化过程中的光谱要素特征：建立多层次深度卷积神经网络架构，获取遥感影像中多光谱波段与全色波段时空‑光谱之间的定量关系；S2、获得遥感多光谱影像在锐化过程中的纹理要素特征：建立多尺度深度卷积神经网络架构，获取遥感影像全色波段不同地物类型的纹理细节特征；S3、获取遥感影像锐化产品：融合所述光谱要素特征和纹理要素特征，建立深度学习重建网络以获取遥感影像锐化产品。本发明适用于多种遥感影像传感器，同时又能在复杂地物类型中提高遥感影像空间分辨率和光谱信息保真度，解决遥感影像快速、准确生产出锐化产品的问题。
CN113902649A
本申请公开一种图像修复方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：本申请获取待修复图片及其目标区域图像的候选框数据，生成目标区域图像的掩膜数据；通过主干网络层对所述待修复图片及其目标区域图像的掩膜数据进行特征提取，获得图像特征图及其掩膜数据；其后通过循环修复层获得多个图像修复特征图及其掩膜数据；再通过融合解码层融合所述图像修复特征图及其掩膜数据并解码，获得中间修复图像；最后融合待修复图片及其掩膜数据和中间修复图像生成修复图像，实现端到端且高效的目标区域图像去除和修复。本申请能对构成上述模型训练集的相关图片进行高效的筛选，以便用于训练相关模型，使相关模型更精准，具有广泛适应性。
CN113902648A
本发明的目的在于提供一种成本低、速率快、自动化程度高的基于MATLAB图像处理技术的煤矸识别方法，实现煤与矸石的精准识别，属于煤炭生产中煤矸分离技术领域，该方法包括:对煤矸石图像进行采集，用同态滤波技术调整图像亮度及对比度，利用MATLAB对图像进行二值化处理与降噪处理，运用图像分割技术对煤矸石轮廓与背景分离，最终使用数学形态学算法完善图像细节得到处理结果图；根据图像处理所得的煤矸石轮廓图，采用累积积分算法计算目标物的体积，结合对目标物称重得到的质量再计算其密度，将密度与设定阈值进行比较，最终实现煤矸识别。
CN113902639A
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过第一滤波核和第二滤波核，分别对待处理图像进行多尺度下采样，得到第一图像序列和第二图像序列；基于M个预设灰度切片值和所述待处理图像中各个像素点的灰度值，确定各个所述预设灰度切片值对应的第一权重图；基于图像处理系数，对各个所述第一权重图进行系数处理，得到M个第二权重图，其中，所述图像处理系数为噪点去除系数或局部增强系数，M为正整数；基于各个所述第二权重图、所述第一图像序列和所述第二图像序列，得到目标图像。
CN113902638A
本发明公开了一种结合卷积神经网络和轻型自适应中值滤波视频降噪方法，该方法针对传统自适应中值滤波因高密度椒盐噪声情况下需要自适应选择滤波模板而增加时间开销的问题，简化传统自适应中值滤波算法，选择固定尺寸的滤波模板，缓解高密度噪声污染情况下自适应选择滤波模板尺寸增加时间开销的问题，同时也能滤除大部分噪声，且在弱噪声情况下能够尽量保留图像细节。然后将轻型自适应中值过滤的操作合并到卷积神经网络中，利用深层卷积神经网络有效挖掘图像特征的优点，训练成为一个可以统一处理各级椒盐噪声模型。本发明适用于图像未知噪声水平的椒盐噪声去除，达到有效抑制视频图像中的椒盐噪声，恢复出高质量的视频图像目的。
CN113902623A
本发明属于计算机视觉的超分辨率领域，为解决视频超分辨率任意倍放大的问题，实现小数倍放大。本发明：引入尺度信息的任意倍视频超分辨率方法，首先使用可变卷积在特征级别将相邻帧对齐；然后使用类注意力机制的方式融合逆向位置投影矩阵中每个元素向量所提取出的特征；最后将代表着连续的相邻帧和目标帧之间像素点移动的偏移量输入位置权重预测模块得到位置权重，将对齐模块输出的对齐特征输入特征权重预测模块得到特征权重。最后将两个权重对应相乘，即可得到上采样滤波核权重，将融合特征分别乘以上采样滤波核权重，实现任意倍的放大。本发明主要应用于视频超分辨率任意倍放大场合。
CN113902621A
本公开关于视频超分辨方法和装置，视频超分辨方法包括：获取待处理视频，其中，待处理视频包括多个按时序排列的组合帧，每个组合帧包括至少两个按时序排列的图像帧；基于当前组合帧以及经处理得到的前一组合帧的融合特征，得到当前组合帧的融合特征；基于当前组合帧的融合特征对当前组合帧进行处理，得到与当前组合帧对应的高分辨组合帧。这种策略不仅可以采用并行的运算方式来减少计算冗余，减少整段视频的整体的超分辨时间，还可以在同时超分辨多帧时隐性学习前后帧的关联性和互补信息，充分利用了时序信息，增加超分辨结构的时间连续性，能够在保证超分辨效果的情况下，优化处理效率。
CN113902618A
本发明公开了一种基于多模态空间滤波的残差神经网络模型，所述基于多模态空间滤波的残差神经网络模型包括频率信息获取、特征提取网络和亚像素重建；本发明在保证低频结构信息不丢失的基础上，使图像的纹理细节信息得到很好的重构。
CN113902612A
本申请涉及一种漫画图片中对象识别与替换方法及设备，方法包括：获取待处理漫画图片，基于预先训练的识别模型识别待处理漫画图片中的待替换对象，确定待替换对象在待处理漫画图片中的位置，执行图像替换。本申请中，基于预先训练的识别模型识别待处理漫画图片中的待替换对象，进而确定待替换对象的位置，执行图像替换，相较于现有技术中通过人力去重新修改漫画，不但节省了人力成本，还减少了工作量。
CN113902610A
本发明公开了一种面向遥感影像的数据增广方法、装置级电子设备，该方法包括：将任意的四个样本图像进行拼接，得到第一图像；在预先初始化的灰度图像中确定融合中心，以所述融合中心作为所述第一图像的中心，将所述第一图像与所述灰度图像进行融合；在所述灰度图像和所述第一图像重合的区域范围内确定目标融合区域；在所述第一图像上确定包含目标对象的第一融合区域；所述第一融合区域的范围小于等于所述目标融合区域的范围；将第一融合区域的图像与目标区域的图像进行融合，得到增广样本。由此，通过将包含目标对象的图像融合到目标融合区域中，从而使得得到的增广样本包含样本。由此，解决了现有技术中增广样本包含大量空样本的问题。
CN113902609A
本发明公开一种基于OpenGL嵌入式设备流畅渲染控件动画方法及设备，所述方法包括：加载需要渲染到控件上的纹理贴；预设OpenGL的顶点着色器和片段着色器的位置属性和纹理属性；预设控件的相关属性；当监听到动画播放指令后，控件从初始位置开始播放；计算出控件当前移动所消耗的总时长，根据消耗的总时长进行对应策略控件移动；将位置属性和纹理属性绘制在控件上加载的纹理贴图上，并刷新显示界面；重复步骤5和步骤6，直至控件当前移动所消耗的总时长等于控件动画播放总时长，且控件的总位移等于起始位置到终点位置的总距离，则结束。本发明提高显示效果的平滑度，进而提高动画美感，流畅地渲染控件动画播放效果，提高用户体验。
CN113902608A
本申请公开了一种图像处理架构，该图像处理架构包括：应用层、中间层和硬件层，其中，该中间层位于该应用层和该硬件层之间；该应用层包括用例管理模块，该用例管理模块用于将图像处理功能以用例的方式进行管理；该中间层用于封装硬件操作逻辑，并向该应用层提供调用接口，以便该应用层访问硬件；该硬件层包括用于进行图像处理的硬件。本申请可以提高电子设备进行图像处理时所依赖的图像处理架构的灵活性。
CN113902602A
本发明涉及轨道车辆人员疏散时间计算方法，根据车内发生火灾时工作人员和乘客的行动过程，将疏散时间分成四个阶段：火灾探测报警与响应时间TA，紧急停车时间Ts，紧急疏散出口打开时间TE，人员疏散时间TM，列车火灾事故安全疏散时间T=TA+Ts+TE+TM。本发明考虑了火灾探测报警与响应过程，紧急停车过程和停车疏散过程。对应轨道交通车辆设计，疏散方案制定以及提升轨道车辆运行安全有着重大的社会价值和意义。
CN113902597A
本发明公开了一种基于CS构架的翻转课堂学习平台，涉及翻转课堂学习技术领域，针对传统课程理论教学模式单一枯燥，案例缺乏，机房模式传统封闭，缺乏师生之间以及同学之间的互动等问题，现提出如下方案，包括翻转课堂学习模块，翻转课堂学习模块建立在CS的基础架构上，翻转课堂学习模块还包括课前、课中和课后三个部分所组成。本发明设计巧妙，结构简单，通过安装的翻转课堂学习模块，可由教师发布课前任务，在课中可由学生进行充分讨论，在课后可由学生总结，并进行群体分享，基于CS架构，可进行用户登录，并可通过用户名登录或手机登录，可方便学生登录，该装置方便使用，实用性强，便于推广。
CN113902593A
本发明公开了一种基于北斗网格的旅游点规划系统，涉及旅游规划管理技术领域，包括：北斗网格终端：用于规划系统各个终端之间的数据建立、融合以及计算等。通过人员定位数据的使用，对每个使用系统的游客以及其他人员进行统一独立的位置编码定位，并与北斗网格编码本身带有的位置信息进行关联，实现快速定位精准寻找的目的，三维应用场景根据北斗网格编码包含的高程信息，构建城市建筑、设施、自然地形地貌的三维网格图，并动态关联多源数据，形成数字孪生城市，方便进行旅游地的位置信息查看，三维应用场景可以在不同空间尺度上对数据进行统计分析，以保障人员网格位置、轨迹数据的查询检索和关联运算功能的执行。
CN113902587A
本发明公开了一种农村隔震支座中橡胶层厚度的计算方法，包括步骤1、根据上部结构所要求的水平刚度确定农村隔震支座橡胶层的总厚度；步骤2、由上部结构对农村隔震支座所要求的竖向刚度及橡胶层的总厚度计算橡胶层的修正压缩模量；步骤3、橡胶层压缩时的弹性模量；步骤4、由橡胶层压缩时的弹性模量确定农村隔震支座的第一形状系数，进而确定橡胶层的单层厚度。本发明根据建筑物对水平及竖向刚度的需求，可以确定橡胶层的总厚度、单层厚度，并进一步可以根据总厚度、单层厚度获得所需的橡胶层的层数，便于农村隔震支座的制作。
CN113902582A
本发明提出了一种楼宇综合能源负荷预测方法及系统，包括：将楼宇划分为不同的功能区；针对各不同功能区建立室内环境标准模式集；对各功能区室内环境数据及人员信息进行聚类，并与标准模式集进行对标修正，形成各功能区用能习惯集；基于室外气象环境数据、用能习惯、人员安排信息参数构建支持向量机预测模型；基于支持向量机预测模型，得到预测日的负荷预测结果。有效提高了楼宇多元负荷预测的精度，可指导楼宇节能运行，提高楼宇能源管理水平。
CN113902581A
本发明涉及用电异常检测技术领域，尤其是一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法，将研究对象分为80％的训练集和20％的测试集，先对数据进行预处理，对预处理后的数据进行平稳性分析选取合适长度的数据作为输入，将数据输入深度自编码器高斯混合模型中训练，并得到样本能量，采用箱线图获取样本能量阈值，将样本能量超过阈值的用户定为检出的异常用户，对异常用户进行稽查，深度自编码器高斯混合模型的特征提取与检测的参数优化融于一体，具有更高的检测性能，通过箱线图确定的阈值可以筛选出大部分用电异常用户的同时有较少的正常用户被错误识别，具有较高的召回率的同时也能够提高窃电检测效率，精准程度更佳。
CN113902573A
本发明公开了一种理赔数据的处理方法及装置、存储介质、终端，涉及数据处理技术领域，所要解决的一个技术问题是如何提高理赔数据的处理效率。主要包括：获取票据图像数据对应的理赔数据；若所述理赔数据的理赔通道为有效通道，则基于已确定的有效性特征对所述理赔数据进行理赔校验，确定订单理赔状态，所述有效性特征用于表征按照所述理赔通道进行有效理赔的识别条件；若所述订单理赔状态为未通过理赔校验，则基于所述理赔数据、所述票据图像数据以及所述有效性特征生成理赔指示信息，并进行输出，以指示对所述理赔数据进行更新。主要用于理赔数据的处理。
CN113902567A
本公开提供了一种执行任务的方法、装置和电子设备，应用于人工智能或金融领域等。该方法包括：响应于任务的触发事件，确定与任务对应的N个规则以及N个规则之间的依赖关系，N是正整数；确定与N个规则各自对应的可执行代码；确定执行可执行代码所需的针对任务的实体数据；以及基于N个规则之间的依赖关系、与N个规则各自对应的可执行代码以及实体数据，得到针对任务的执行结果。
CN113902566A
本发明实施例公开了一种基于朴素贝叶斯的产品推荐方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域，其包括：根据打标生成的投资标签信息、预设数据库中的客户数量以及与产品偏好信息对应的投资产品构建客户标签产品矩阵；根据客户标签产品矩阵通过预设计算比值方法得到标签产品矩阵，并从标签产品矩阵中获取满足预设条件的投资标签及投资产品作为目标数据集；根据目标数据集对Scikit‑learn库中朴素贝叶斯算法模型进行训练及评估以得到产品推荐模型；接收客户端发送的客户标签信息，并根据客户标签信息及产品推荐模型，将与客户标签信息相对应的排名在前的预设个数的投资产品推送至客户端。本申请实施例可提高数据匹配的精准度。
CN113902565A
本发明公开了一种金融产品的风险评估方法、装置、设备及存储介质，包括：根据待评估的目标金融产品在多个金融指标下的待测指标值，形成与所述目标金融产品对应的比对指标序列；根据多个标准金融产品在所述多个金融指标下的标准指标值，形成与各所述标准金融产品分别对应的标准指标序列；计算所述比对指标序列与各所述标准指标序列之间的指标相似度，并根据各所述指标相似度，在各所述标准金融产品中筛选得到目标标准金融产品；根据所述目标标准金融产品的标准风险等级，确定所述目标金融产品的评估风险等级。本发明实施例的技术方案提供了一种金融产品风险等级的评估方式，可以实现对金融产品的风险等级进行统一、准确地评估。
CN113902562A
本发明涉及智能交易及评价系统技术领域，尤其涉及基于大数据的多资产风险收益的智能研发交易及评价系统。其包括量化智能交易模块、风险收益计算模块、多资产风险控制模块和智能评估评价模块。本发明是一套开源的、多模块、跨平台应用的软件系统。解决了不同资产在投资过程中针对不同的交易记录不能统一的进行风险收益净值评估、不能进行回测收益、不能进行收益归因的问题。实现了同一平台下，所有人、所有资产使用一套代码，依据同一流程、根据相应标准，进行全方位进行资产风险的智能评估、评价。提高了人力资源利用率，大大增加了评估、评价效率，第一时间给潜在投资人、决策者指导性问题解决方案、建议。
CN113902544A
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于声纹识别的智能核身方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：响应于对目标用户的身份识别指令，基于问题树的根节点中的第一问题向目标用户提问；获取目标用户对于第一问题的第一回答语音，并提取第一声纹特征；将第一声纹特征与第一问题对应的声纹库进行匹配；若第一声纹特征与第一问题对应的声纹库匹配成功，基于目标用户的用户画像从问题树的多个父节点中选取目标父节点；获取目标用户对于目标父节点中的第二问题的第二回答语音，并基于主成分分析提取第二声纹特征；基于第二声纹特征与第二问题对应的声纹库对目标用户进行身份识别。本申请提高了目标用户身份核实的效率。
CN113902539A
本申请提供了一种建立逾期风险识别模型的方法，其中，所述方法包括：获得周期性行为对应的训练数据；对所述训练数据执行数据预处理操作，利用数据预处理后的数据建立特征工程，获得所述训练数据对应的数据特征信息；根据所述数据特征信息，并使用与所述周期性行为对应的损失函数，训练得到逾期风险识别模型，其中，所述损失函数中的参数包括标签以及期数，所述期数由用户的逾期行为来确定。根据本申请的方案，能够通过让模型学习用户是否逾期以及用户逾期的期数，精细刻画用户风险，从而识别出逾期速度更快的用户。
CN113902525A
本发明公开了一种客户端首饰定制加工的系统和方法，方法包括用户端设备，安装有首饰加工下单界面软件，用于联网到云端服务器，将客户选好的首饰种类、款式、形状、材料、预设签名或图案的客户定制数据发送到云端服务器；云端服务器用于接收所述客户定制数据，下发到加工企业的ERP系统，转换数据制成虚拟首饰图，下发订单到激光打标机，打印出客户需求的首饰图案或签名反馈给客户确认定制加工图案；五轴数控机床，用于接收客户确认的定制加工图案，进行首饰立体加工，并雕刻出客户预设的签名或图案。可实现从消费端到制造端的直接下单，直接生产，直接购买，完成C2M的商业闭环，让客户的体验感大大提高。
CN113902521A
本发明提供了一种基于物联网的共享锁租借管理系统及方法，其方法包括：租借管理模块，用于接收用户通过手机终端提交的租借信息，并对租借信息进行校验，确定开锁信号；物联网模块，用于基于开锁信号，放大预设无线信号，以建立远程物联网连接；监控模块，用于基于远程物联网连接结果，将租借信息通过服务器上传至局域网，并基于局域网向共享锁模块发送开锁请求；共享锁模块，用于基于开锁请求进行远程开关锁，并对租借信息以及开锁时间进行记录保存。通过对不同使用区域设置不同的租借模式，对用户租借的使用时间等进行实时监控，便于提醒用户及时归还，不仅在一定程度上提高对现有资源的利用，还可以做到及时归还，提高了对共享设施的管理效率。
CN113902514A
本申请公开了一种基于虹膜的药品购买方法、装置、存储介质及电子设备。该基于虹膜的药品购买方法包括获取用户的虹膜信息；根据所述虹膜信息确定所述用户的操作指令；基于所述操作指令确定是否获取所述用户的第一个人信息；若是，则基于所述第一个人信息对目标药品进行购买。本方案可以通过用户的虹膜信息对目标药品进行购买，从而提高用户购买药品的效率。
CN113902513A
本申请公开了一种药品结算方法、装置、存储介质及电子设备。该药品结算方法包括检测用户触发的操作指令；基于所述操作指令确定是否获取所述用户的生物特征信息；若是，则根据所述生物特征信息获取所述用户的第一个人信息；基于所述第一个人信息选定目标药品，并获取所述用户的医保卡信息；基于所述用户的医保卡信息对所述目标药品进行结算。本方案可以通过用户的生物特征信息对目标药品进行结算，从而提高用户购买药品的效率。
CN113902506A
本发明提供的基于用户画像的获客处理方法、装置及电子设备，获取智能交互设备运行过程中的第一客户下单记录和第二客户下单记录，获取所述第一客户下单记录和所述第二客户下单记录的下单差别记录，将所述下单差别记录转换为目标事件队列，根据所述目标事件队列中所述下单事件的下单画像信息，确定在所述第一客户下单记录至所述第二客户下单记录之间的下单时段内，所述智能交互设备运行时的客流获取情况。如此，能够实现对用户下单数据的实时准确分析。
CN113902504A
本发明实施例提供了一种直播带货订单信息的共享方法及系统，根据订单共享特征信息获取非共享可选项目特征以及共享可选项目特征，接着对共享可选项目特征利用各预设共享配置服务的订单共享特征信息进行匹配，标记订阅订单数据段的共享区分布以及订阅订单数据段的共享区配置更新信息，而后利用订阅订单数据段的共享区配置更新信息以及多个订单存储参数进行配置，启用目标共享配置服务，并配置订阅订单数据段的更新数据段指向区域的更新数据段分布空间，从而在多个订单共享参数中添加订阅订单数据段的共享标记。如此，考虑到订阅订单数据段与时序之间的关系，能够有效提高直播带货订单信息的共享结果的准确率。
CN113902498A
本发明公开了一种基于公司主体动态开票的解决方案，包括服务器及信息显示页面；基于运营后台配置城市分流规则以及用户权重实现多公司开票主体分流。
CN113902480A
本发明公开了一种交易处理方法及平台，该方法包括：向用户发放优惠券后，生成所述优惠券的发放凭证；在满足优惠券核销条件下，发起优惠券核销请求；标记所述优惠券的发放凭证；对已标记的优惠券的发放凭证进行异步核销。利用本发明，可以缩短用户交易等待时间，提升用户体验。
CN113902475A
本申请公开了一种客户排序信息的生成方法及装置，其中，方法包括：获取历史时间段内的客户信息；分别基于客户信息中的客户行为信息、顾问行为信息、客户的目标日期信息以及系统接触点记录进行客户抽取，得到第一客户集、第二客户集、第三客户集以及第四客户集；将第一客户集、第二客户集、三客户集以及第四客户集进行汇总，得到召回客户集；将召回客户集中属于黑名单的客户过滤掉；基于客户的有效沟通意向分、购买意向分以及保费等级，对过滤后的召回客户集中的客户进行排序，得到初排结果；获取当前初排结果中的客户的目标信息；基于目标信息及其对应的预设重排规则对初排结果进行调整，得到并输出当前的重排结果。
CN113902464A
本申请涉及一种电动汽车电价调控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：调整预设区域内每一充电站当前时刻的预估调控电价，根据调整后的预估调控电价，确定当前时刻的有功功率变化预估值；根据每次调整后的预估调控电价对应的当前时刻的有功功率变化预估值，确定每次调整后的预估调控电价对应的电价调控前后负荷波动值；根据所有电价调控前后负荷波动值中的最小值所对应的每一充电站当前时刻的预估调控电价，确定每一充电站下一时刻的执行电价。由于所确定的每一充电站下一时刻的执行电价对电网的负荷波动影响最小，从而有效的平抑电网负荷波动，使得电网负荷保持稳定。
CN113902455A
本发明提供了一种客户服务提供方法及装置，涉及金融领域，方法包括：获取当前客户的客户信息；根据所述的客户信息和预先建立的客户分类模型确定当前客户的客户类别；根据确定的客户类别和预先建立的服务方式模型确定当前客户的服务模型；所述的服务模型包括：提供服务的音频数据和/或视频数据。本发明基于客户信息判断不同特征的客户倾向的特定人像和声音类型，基于此制作不同的人像和声音类型，后续当客户访问各项服务，采用相应的客户喜爱的人像和声音提供沟通服务，通过感性影响客户决策，提升客户的宽容度和粘着性。
CN113902450A
本发明公开了一种可解释的欺诈交易识别方法及装置，属于计算机技术领域，技术方案包括为收集一定数量的客户的历史交易数据；使用RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）、GRU（门控循环单元）、TCN（时域卷积网络）等可以提取时间序列特征神经网络结构，构建一个提取交易数据时序特征的神经网络，使用收集到的交易数据训练神经网络；通过SHAP Value等模型解释方法对训练好的模型进行解释分析，筛选出有效的特征维度；使用筛选出的维度构造交叉统计特征，将构造出的预测能力较强的特征构成欺诈识别规则，用于欺诈交易；识别其目的在于，使该方法不仅能达到其他模型方法同等的精度，并且具有可解释性。
CN113902449A
本申请提供一种企业在线交易系统风险的预警方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域。一种企业在线交易系统风险的预警方法，包括：获取在线交易系统的日志，并对所述日志的内容进行预处理以获取实时交易数据；获取所述在线交易系统中交易主体的企业信息数据；对所述实时交易数据和所述企业信息数据进行实时分析；根据分析结果，判断所述交易主体的业务是否存在风险及划分风险等级；按所述风险等级定向推送预警消息。根据本申请实施例的技术方案，可避免在进行在线交易风险分析时对业务系统正常运行的影响，同时满足风险预警时效性的要求，提高了风险识别的准确性。
CN113902432A
本发明实施例提供了一种基于区块链服务的账单信息加密方法及系统，通过形成第一账单待加密账单关联记录和第一账单待加密非账单关联记录，然后合成完整的第一账单待加密合成数据，并分别抽取账单待加密账单关联记录和账单待加密非账单关联记录的其他设定数据项目信息，形成第二账单待加密账单关联记录和第二账单待加密非账单关联记录，从而合成完整的第二账单待加密合成数据，并分时输出第一账单待加密合成数据和第二账单待加密合成数据后，上传到对应的区块链中。如此，通过区分账单关联记录和非账单关联记录，并基于全局和单位进行合成数据的操作，能够提高账单加密精度，提高账单加密效率。
CN113902429A
本公开提供一种电子票据交易有效性核验方法、装置及相关设备，以交易平台为执行主体的电子票据交易有效性核验方法包括：在第一客户端与第二客户端基于交易平台完成电子票据交易后，接收作为买方的所述第一客户端发送的交易确认信息；基于所述交易确认信息，生成电子票据核验指令，并将所述电子票据核验指令发送至所述第一客户端；接收所述第一客户端根据所述电子票据核验指令进行核验操作所获取的核验结果；其中，所述核验操作为，由所述第一客户端根据预先配置的规则自动打开票据操作界面，依据所述电子票据核验指令所指定获取的信息在所述票据操作界面进行查询。该方法可以核验电子票据交易有效性，避免交易双方虚假交易。
CN113902426A
本发明提供一种基于人工智能的故障自动检测方法及中台，包括：数据接收节点接收用户输入的配置数据，对新增数据采集节点的新增维度信息进行分类得到第一维度集合和第二维度集合；基于第一维度集合中的新增数据采集节点生成至少一个第一数据采集节点，基于至少一个第一数据采集节点生成一级更新信息；若第一维度集合为空集且第二维度集合不为空集，则基于第二维度集合中的新增数据采集节点生成至少一个第二数据采集节点，基于至少一个第二数据采集节点生成二级更新信息；若二级监测数据的数量与二级更新信息不对应，则输出二级故障提醒信息至数据接收节点；若检测到所述一级监测数据的数量与所述一级更新信息不对应，则输出一级故障提醒信息。
CN113902422A
本申请涉及一种应用于核电系统设计的数据协同方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将所述核电系统设计图纸中的核电设计对象的基础核电设计数据写入数据库；响应于基于所述基础核电设计数据对所述核电设计对象进行的扩展属性设计，在所述数据库中生成需要赋予状态的目标核电设计数据；触发针对所述目标核电设计数据发起的状态校审批请求；在状态校审批通过之后，为所述目标核电设计数据对应赋予与提资相关的数据状态；响应于针对已赋予数据状态的目标核电设计数据中需要提资的核电设计数据的提资操作，基于所述需要提资的核电设计数据生成核电提资数据；向下游接收方发布所述核电提资数据。采用本方法能够实现核电系统设计的数据协同全流程化。
CN113902420A
本发明提供的工单处理方法、装置、存储介质及计算机设备，当依据各个业务系统中采集的异常数据生成对应的工单信息后，可以先根据该工单信息确定当前处理流程以及对应的处理节点，接着将该工单信息分派至该处理节点进行处理，以得到对应的处理结果，工单系统获取到当前处理流程的处理结果后，可以调用预先配置的行为规则来确定工单信息的下一处理流程及其对应的处理节点，以便将工单信息继续分配至下一处理流程对应的处理节点，直到处理流程完结为止；该过程无需人工操作，这样不仅可以保证工单信息中的待核对数据能够及时得到处理，还能够有效降低人工成本的同时，提高工作效率。
CN113902411A
本发明涉及流程监控技术领域，尤其涉及一种项目时间进度展示方法、装置、终端及存储介质，本发明方法包括：响应于针对目标项目进度的查看操作，获取目标项目的项目期限以及目标项目各个节点的节点信息；根据所述项目期限展示时间轴，所述时间轴的起点为所述项目期限的起始时间，所述时间轴的终点为所述项目期限的结束时间；根据所述项目期限以及所述目标项目各个节点的节点信息，展示所述目标项目的进度条。本发明方法方法通过获取目标项目期限以及目标项目各个节点信息，生成时间轴以及目标项目进度条，使得使用者一目了然，对项目进度了如指掌，提升了项目各个节点的协同性。
CN113902408A
本申请涉及一种印刷电路板生产流程异常管理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：接收目标设备终端发送的设备故障信息，所述设备故障信息包括目标设备终端对应的终端标识信息和故障类型；根据所述终端标识信息在预设的故障处理方案数据库中调取出所述目标设备终端对应的故障处理方案组；在调取出的所述故障处理方案组中查询出所述故障类型对应的故障处理方案；输出所述设备故障信息和查询出的所述故障处理方案。本申请具有的技术效果是：节省了人力和时间，提高了对于设备的检修效率。
CN113902403A
本发明公开了一种在云平台中显示建筑物料安装信息的系统，包括部件输入模块、云平台存储模块、云平台计算模块、部件输出模块、部件信息模块、3D模型模块；所述部件信息模块包括部件位置模块、部件名称模块、部件编号模块、流程安排模块、安装信息模块；所述安装信息模块包括安装时间模块、安装人员姓名模块、安装工艺模块。本发明与现有技术相比的优点在于：对每个构件进行跟踪和记录，实现实时监控。防止错误安装，并且信息化管理，有据可查。并且在出现脱离安装流程计划时，及时发现，以便进行适当的纠正。
CN113902397A
本发明涉及基于信息关联的计量设备管理系统，包括通过前端平台连接的的云平台和移动作业终端；前端平台将获取到的台区负责人身份信息和接收到的台区内计量设备信息关联绑定，传递给云平台；移动作业终端设有信息采集模块和信息传输模块，通过信息采集模块获取计量设备的图像信息，利用信息传输模块将图像信息和计量设备缺陷类型信息传递给云平台；云平台基于台区负责人身份信息、台区内的计量设备信息、计量设备图像信息和计量设备缺陷类型信息形成对应的关联关系，利用上述关联关系形成巡视工单推送至移动作业终端。形成针对计量设备的主人制管理系统，使得台区负责人全方位掌握计量设备现场缺陷和故障处理的情况，降低计量设备的隐患。
CN113902395A
本申请涉及一种实验室智能安防管控方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取行业标准信息；根据行业标准信息，形成工作规范课程并发送至访问者的智能终端；获取学习计划信息，学习计划信息包括访问者阅读工作规范课程的学习进度条；根据学习进度信息，判断学习进度条是否达到100%；若判断为是，形成工作规范考试并发送至访问者的智能终端；获取考试提交信息，考试提交信息包括访问者完成并提交的工作规范考试；根据考试提交信息，判断访问者提交的工作规范考试是否合格；若判断为是，则形成通行ID并发送至访问者的智能终端；存储通行ID至高压实验室的门禁验证终端。本申请具有防止业余人员误入高压实验室的效果。
CN113902394A
本发明公开了一种实现人工智能产业生态化的服务平台，它整合创新多种AI能力和数据管理，支持从数据标注、数据增强、模型训练、模型发布、模型增量训练、场景化组合模型和一站式建模；具体以AI门户为中台，管理对接了AI模型训练平台、数据管理平台，并融合统一了数据标注中心、模型测试中心、能力发布中心、场景组合模型中心和AI体验中心，实现AI能力涵盖多个垂直领域，适用范围广；并且打通了多个AI能力独立不互通的智能平台格局，一站式建模能够极大地缩短开发周期，具体良好的推广前景。
CN113902387A
本公开提供了一种工作流的处理方法、装置及电子设备，该方法包括：响应于创建工作流的请求，获取预设的工作流模板和至少一个选定算子；获取所述至少一个选定算子的运行顺序；对工作流模板、选定算子和运行顺序进行封装，得到目标工作流。
CN113902372A
本发明公开了一种防打扰用户提升用户体验的解决方法，包括服务器及信息设置页面；基于用户免打扰设置功能过滤模块。根据上述信息，判断是否给用户拨打电话，收件时是否进行密码验证，从而达到订单免打扰功能，提高用户体验。
CN113902371A
本发明公开了基于区块链技术的冷链物流管理系统，涉及冷链物流管理技术领域，本发明包括生产子系统：生产冷链产品，运输子系统：运输冷链产品，销售子系统：存储冷链产品以及销售冷链产品，管理模块：结合区块链技术以及物联网技术整体管理所述生产子系统、运输子系统以及销售子系统，通过做到产品从生产到运输到销售整个流程中的数据全部上传至区块链，并通过区块链的特点使得产品流转过程中产生的数据不恶意更改、及时预测并判断物流运输中冷链食产品是否变质、货物分配调度和运输车辆分配调度更加精准、出现问题后精确追责麻烦、杜绝出现假冒伪劣产品。
CN113902368A
本发明提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，信息处理方法，包括：接收待查询订单的收货地和发货地；根据所述收货地以及所述发货地计算第一哈希参数；根据所述第一哈希参数自一映射表中，查询所映射的时效参数，其中，所述映射表储存第二哈希参数与所述时效参数的映射关系，所述映射表所储存的第二哈希参数至少根据设定揽件地和收货地的结构化文本计算。本发明优化时效参数的查询，以提高时效参数查询效率。
CN113902366A
本发明公开了一种用于酒店物品智能配送的货柜式机器人服务系统，包括智能配送机器人本体、状态显示及互动操作屏、广告宣传屏、云管理平台、语音平台、梯控平台、用户App以及微信小程序；智能配送机器人本体表面上方安装有机器人状态显示及互动操作屏的下方设置有广告宣传屏，广告宣传屏下方设置有底盘，智能配送机器人本体的侧壁上方开设有多组货柜，智能配送机器人本体的顶部设置定位红外摄像头，智能配送机器人本体接入云管理平台，智能机器人本体中接入语音平台，智能配送机器人本体中接入梯控平台，用户App以及微信小程序接入云管理平台。搭建了一套无接触配送服务系统、服务降低酒店服务人员服务强度的同时提高酒店服务的效率和质量。
CN113902361A
本发明公开了一种基于原材料入库的有效期管理方法，包括：根据原材料托盘批次码编码格式规范，统一原材料批次码格式；根据步骤S101规定的批次码格式，对待入库的原材料分配固定长度，唯一的批次码；对待入库的原材料的复检周期属性值进行预设；输入待入库的原材料批次码，解析出原材料的物料编码、供应商编码和生产日期关键信息；根据步骤S103预设的原材料属性值，计算出原材料的有效期、下次复检日期，并提前进行复检提醒。本发明有益效果是：本发明的实现对仓库管理具有统一规范提升质检效率，降低成本的意义。
CN113902360A
本发明涉及一种应用于纺织印染车间数字仿真模型的MES系统，包括：生产单处理子系统：用于车间生产单的查询、审核、处理、新增和修改处理；生产单管理子系统：用于车间货品的成本获取和成本分析管理；智能处理子系统：用于车间转单处理、审单处理、配货处理和发货处理；物料管理子系统：用于车间物料的分类、物料条码管理和物料信息管理；车间成品库存管理子系统：用于生产车间的成品库存查询、库存统计、调拨通知、库存预警和补货通知管理。本发明能够为现代化生产车间的转型提供有力保障，并且借助计算机的进步逐步提高生产车间的自动化管理，有效节约人力成本、物力成本和财力成本。
CN113902351A
本发明公开了一种基于瑞典条分法的尾矿库坝坡抗滑稳定性分析方法，包括以下步骤：尾矿库坝坡现场的地质勘察，即根据现场地质勘查确定尾矿坝范围，并通过岩土试验确定尾矿库初期坝坝体、尾矿堆积体及坝基岩土层土体物理力学参数；尾矿库坝坡浸润线实时监测；尾矿库坝坡抗滑稳定系数计算；尾矿库坝破的实时预警，本发明通过通过尾矿坝地质勘查，采用尾矿库初期坝坝体、尾矿堆积体及坝基岩土层土体物理力学参数结合实时坝体浸润线监测数据，基于瑞典条分法理论和滑坡稳定性分析方法理论，进一步计算出的尾矿库坝坡抗滑稳定系数直接指标来实现对尾矿库的预报预警。
CN113902347A
本发明公开了一种交互式智能船舶安全管理平台，包括总控系统，所述船舶安全管理平台包括业务安全管理系统、操作安全管理系统、体系运行管理系统和文件资源管理系统，所述总控系统分别和业务安全管理系统、操作安全管理系统、体系运行管理系统和文件资源管理系统通过云端电信号连接；所述业务安全管理系统包括船员管理模块、船舶管理模块和设备维护模块；所述操作安全管理系统包括应急反应模块和事故处理模块，所述审核结果筛选模块包括复查评价纠正单元和有效性评价单元，采用系统化方式进行智能辅助、任务分解、自动运行，平台按需定制人员权限，指定工作流程，无论船舶安全管理的人员能力高低，都能在系统的支撑下很好的运行体系。
CN113902343A
一种面向气‑电互联系统的脆弱线路和脆弱负荷节点辨识方法，根据气‑电互联综合能源系统调度目标需求，建立传统机组发电成本、购买天然气成本和切负荷成本之和最小的调度目标函数；根据攻击者意图，建立网络攻击代价最小和调度成本最大的多目标函数；根据攻击者对输电线路和燃气管道进行物理破坏攻击，建立物理破坏攻击行为模型；根据攻击行为约束及运行约束，建立双层多目标规划模型；通过多目标粒子群算法求解双层规划模型，计算出最优信息物理协同攻击策略；根据最优攻击策略，辨识出易遭到物理攻击的输电线路和燃气管道及辨识出易遭到负荷重分配网络攻击的负荷节点。该方法可以有效保证气‑电互联综合能源系统安全、稳定运行。
CN113902342A
一种运营公路结构群健康检测系统，提高结构体管养的信息化、智能化管理水平：结构体健康监测作为一个现代信息技术在工程领域的典型应用，BIM是工程领域中的一种全新的信息化理念，BIM技术贯穿于项目全生命周期。BIM技术实现对部分结构体结构健康监测信息的可视化展示，有助于提高监测信息展示的直观性和便利性，本系统平台采用模块化设计，将功能分为登录、首页、BIM+GIS高速监测管理、实时数据、结构图管理、数据统计、健康度、告警统计、告警管理、基础信息、系统管理、退出等模块，减少模块间的耦合，方便模块功能的拓展。
CN113902335A
本发明公开了一种宴会厅管理系统，涉及宴会管理技术领域。包括基础信息模块，用于录入并展示目标酒店基础信息；财务管理模块，用于获取并管理目标酒店的财务信息和对接用户的财务信息，并生成财务管理报表；宴会厅管理模块，用于获取并管理用户宴会信息和目标酒店的宴会厅信息，生成宴会管理列表；菜单管理模块，用于获取并根据用户菜单选购信息提取并展示预置的菜品数据库中对应的菜品数据。本发明可对宴会厅的安排进行全面细致的管理，提高宴会厅管理效率。
CN113902329A
本发明公开了一种考虑员工午间轮休的银行智能排班算法，包含以下步骤：根据银行实际工作情况设定预设条件；基于预设条件搭建排班模型；基于遗传算法对排班模型进行求解。本发明的考虑员工午间轮休的银行智能排班算法，提出一种基于午间轮休班制的混合整数规划模型和一种基于改进的遗传算法，将午间轮休班制约束转换为最小化目标进行求解。与传统的以列表的编码方式不同，本文所提出的以矩阵为主的编码方式能更方便、直观的在排班班表与种群个体之间转换，同时在后续的遗传算子操作能更好的平衡局部搜索与全局探索，以加快收敛速度，得到更好的解。
CN113902320A
本发明通过计算机技术进一步实现一种基于精准运营渠道分析的营销物料生成，具备以往传统方式不具备的营销物料生成，节约人工的成本和精准的营销，提高营销效率的意义。针对不同渠道实现不通的物料生成，以及对每个渠道生成的物料信息采集，实现营销人员对物料的分析，进而对营销人员的工作效率大大提高，从而达到一种基于精准运营渠道分析。
CN113902315A
本发明涉及智能生活服务系统及方法，包括云服务平台、电产能监测系统、负荷监测系统和移动服务设备，云服务平台包括：第一处理模块用于预测并评估电产能机构的输出值；第二处理模块用于基于负荷监测系统传输的负荷源历史用电量预测并评估负荷源的用电量；第三处理模块用于响应于用户终端发送的需求信息并更新由移动服务设备完成服务所需要的储能阈值，并且基于储能阈值分别对其中处于第一运行模式的移动服务设备的可调度能力以及处于第二运行模式的移动服务设备的第一用电需求进行评估；调度模块：基于电产能机构的输出值、负荷源的用电量以及第一用电需求和/或可调度能力来生成第一调度指令并发送至对应的移动服务设备。
CN113902314A
本发明属于输电线路风险评估技术领域，具体涉及一种融合专家知识的输电线路环境风险评估方法。本发明在数据采集阶段，整合了多数据源、多重因素对输电线路环境风险的影响，为风险评估提供了多元数据基础。然后，结合专家知识和模糊数学，构建出多风险的多维致灾因子知识库和多维致灾因子隶属度函数知识库，实现了输电线路多灾种环境风险评估的目的，提高了方法的通用性。最后，提出了基于多风险的多维致灾因子知识库和多维致灾因子隶属度函数知识库进行多风险评估的计算方法，包括BPA计算、多源证据融合、风险概率生成等，实现了输电线路风险量化评估，能够灵活地处理输入数据及评估结果的不确定性，提高了风险评估的稳定性。
CN113902298A
本发明公开一种地铁智慧车站运营管理系统交接班控制方法，涉及智能运管平台所应用的各个专业技术领域，通过结合人脸识别技术、交接权限控制管理以及数字化交接班规程的流程控制技术，来实现对交接班过程进行综合控制，具体包括：步骤1、面向交接班应用的用户对象建模；步骤2、交接班操作员身份认证；步骤3、接班操作员进行工作复查；步骤4、交班操作员与接班操作员分别登陆确认交接结束，使用本方法可有效减少人工交接班的工作时间，降低地铁乘务人员的管理难度，进一步的提高地铁运营管理效率，对地铁系统的信息化发展具有重要意义。
CN113902292A
本发明公开了一种服务质量评价系统及评价终端，涉及服务质量评价技术领域，包括安装座、嵌设于安装座内的处理器、存储器与语音处理模块和嵌设于安装座表面的显示屏、键盘与麦克风，所述麦克风与语音处理模块电连接，所述语音处理模块、显示屏、键盘和存储器均与处理器电连接，所述处理器的输出端与接收终端无线电连接；所述安装座底板内嵌设有压力传感器，所述压力传感器与处理器的输入端电连接，所述处理器的输出端与控制器的输入端电连接。在本发明中，通过设置在安装座内的处理器、存储器、语音处理模块、显示屏、键盘和麦克风，实现顾客自助的服务质量评价，解放员工，从而提高服务质量评价的效率。
CN113902291A
本发明公开了一种基于聚类特征的温控设备集群控制方法及系统。该方法首先对单体温控设备采集的本地温度信息进行统计分析，采用递推最小二乘法辨识设备的一阶热等效参数并上报控制中心。控制中心基于实时辨识的热等效参数使用均值漂移法将集群内部相似的个体聚类成多个种群。然后，将各个种群的聚类中心点的参数作为种群特征，采用倾向指标评判种群的控制方法。最后，分别采用基于马尔科夫链的概率控制法和基于优先级分配的直接负荷控制法控制不同的种群，其中概率控制法能够保证集群的低控制成本与低反弹效应，直接负荷控制则作为集群总功率的误差矫正方法，提高集群的响应速度与控制精度，二者共同实现对温控集群的控制。
CN113902288A
本发明提供一种用于水资源调控与运营的管理系统及方法，管理系统包括数据采集模块，用于检测系统的水务信息和设备信息；数据服务模块，用于统计、分析、储存系统中的水务数据、设备数据，并输出管理报表；水平衡检测模块，用于实时监测和计算系统的水不平衡率；盐平衡检测模块，用于实时监测的盐平衡情况；调控模块，用于数据传输、分析、监测、预警、诊断，并对水资源进行调控。本发明通过水平衡及盐平衡的在线监测、调控，节约了水资源及排污费用、缓解了厂区所在地水资源缺乏的情况，同时调控模块的设置使得故障发现时间大大提前，使操作人员在第一时间获取故障处理措施，大大缩短了故障排除时间，降低了全厂发电综合水耗。
CN113902284A
本申请公开了一种台阶稳定性分析方法及系统，用以在台阶稳定性分析过程中，综合考虑张拉和剪切因素对于台阶稳定性的影响，提升台阶稳定性分析结果的准确性。所述方法包括：当台阶出现张拉裂缝时，获取张拉裂缝对应的参数；根据张拉裂缝对应的参数确定由剪切破坏所形成的破坏机构的方程；根据所述张拉裂缝的参数和所述由剪切破坏所形成的破坏机构的方程确定破坏机构的模型；根据破坏机构的模型对台阶的稳定性进行分析，以确定台阶稳定系数最小值及对应的滑面。采用本申请所提供的方案，由于破坏机构的模型综合考虑了张拉和剪切因素对于台阶稳定性的影响，因此，使得分析结果更加准确。
CN113902280A
本发明提供一种多微网联合经济调度方法，属于智能电网经济调度技术领域，包括如下步骤：步骤1：以机组发电成本、污染物排放量、车主充放电成本为目标函数来纳入发电计划，从而建立模型：步骤2：以功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，并引入可中断负荷作为旋转备用。步骤3：可行性的验证采用基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，本发明综合考虑调度中的功率平衡、机组出力、机组爬坡建立约束条件，提出了一种基于混沌算法的改进布谷鸟优化算法和Shapley分配法的多微网联合经济调度方法，解决容易收敛于局部最优值的现象，同时有效解决了联盟成员涌现收益分配不公平的问题。
CN113902275A
本发明公开了一种压裂支撑剂计量方法，包括如下步骤：S1：采集螺旋驱动变频器输出功率P1；S2：获取顿包物料的体积V0，采集螺旋驱动变频器在此输送阶段的消耗的电量G0；S3：实时检测螺旋输送器功率Pr，当Pr＞1.5P1时，确定输砂作业开始；累计计量螺旋输送器消耗的电能；若当P1＜1.5P1，判断此阶段输砂阶段结束，获得计量电能G1；S4：计算输砂阶段输送物料体积为V1；S5：输砂速率计算Qr；S6：向上位机控制系统实时传输支撑剂输送情况。本发明的有益效果：能够实时记录支撑剂输送量与输送速率，通过井场网络实时将数据传输至指挥室，为物料调度提供数据支持，提升了压裂支撑剂运输调度过程的自动化程度。
CN113902266A
本发明提供一种物业终端及订单信息选择方法，用以解决现有技术中商品的配送时间较长的问题。该物业终端包括处理器和显示器，处理器用于基于物业终端绑定的目标小区，对订单信息进行选择，得到与目标小区对应的目标订单信息，显示器用于显示目标订单信息，以使物业员工根据目标订单信息完成商品的配送，其中，订单信息中的地址信息为业主终端根据接收到的包括目标小区的地址信息生成的。由于物业终端上显示的目标订单信息为与物业终端绑定的目标小区对应的订单信息，物业员工可以根据物业终端上显示的目标订单信息，在目标小区内完成商品的配送，从而可以降低商品的配送时间。
CN113902262A
本发明公开了一种基于粒子群算法的移动群智感知任务分配方法，包括如下步骤：步骤1）读取当前可参与者的信息；步骤2）定义优化目标；步骤3）初始化算法参数；步骤4）设置损失函数；步骤5）初始化个体最优和全局最优；步骤6）迭代循环，获得最优解；步骤7）输出最优方案。有益效果：引入了动态惯性权重，与普通的粒子群优化算法相比可以实现更加复杂的操作，可以在满足人数和置信度的情况下尽可能实现成本的降低，更加符合实际气象数据的统计分析要求。
CN113902261A
本申请公开了一种用于风控催收的数据处理方法和装置。该方法包括：在获取待处理任务数据后，通过预设催收评分模型对待处理任务数据进行风控催收评分处理，获得过程任务数据，通过对过程任务数据进行诊断处理，判断预设催收评分模型的运行状态及数据处理质量，基于诊断结果，选择与诊断结果对应的任务结果数据，根据不同的诊断结果自动选择执行的流程，获得对应的任务结果数据。解决了现有技术中贷后催收存在催收系统的时效性较低的技术问题，实现了提高催收模型系统的稳定性和时效性的技术效果。
CN113902240A
本发明属于核电运行管理技术，具体涉及一种核电厂用物资属性判断优化的方法。确定各类资产名称，确定分类编码，进行各级分类判别，并确定最终分类，编码生成之后设定分类查询条件，进行物料属性的相似性分析，进行物资信息与其关联对象分析，进行物料拍摄照片之间的相似分析，确定不同的物料的物资编码数据，进行物资固资判断标识和储存，最后输出物资信息。本方法能够解决资产重码及提高固资判断准确率的问题，优化提升采购流程。
CN113902235A
本发明实施例提供了一种基于云计算服务的智慧交通信息调度方法及系统，根据智慧交通调度策略数据通过第一智慧交通调度程序生成多个具有第一调度等级的智慧交通调度对象的第一智慧交通调度分区信息，然后根据智慧交通调度策略数据通过第二智慧交通调度程序生成包括与多个具有第一调度等级的智慧交通调度对象一一对应的多个具有第二调度等级的智慧交通调度对象的第二智慧交通调度分区信息，从而通过第一智慧交通调度分区信息和第二智慧交通调度分区信息生成包括多个具有目标调度等级的智慧交通调度对象的第三智慧交通调度分区信息。如此，能够提高基于云计算服务的智慧交通信息调度过程的效率，准确自动区分各种类型的调度行为的情况。
CN113902231A
本发明公开了一种公交线网问题自动发现的方法及装置，该方法包括获取历史客流数据，确定出各站点的断面平均客流、高位平均客流和低位平均客流，根高位平均客流和低位平均客流，确定出站点不均衡率，并将站点不均衡率大于预设阈值的公交线路确定为问题线路，根据问题线路的各站点的断面客流，构建问题线路的客流波形图，并确定出客流波形图的波峰和波谷，根据客流波形图的波峰和波谷，确定出问题线路对应的问题。通过针对公交线路站点的上下车、断面客流、OD客流以及换乘客流的分析，发现线路站点布设与客流不匹配的问题并提出调整优化建议，为公交线网优化提供了自动问题发现的手段，有效提高问题的发现率和减轻线网优化人员的分析工作量。
CN113902225A
本发明公开了一种综合能源系统优化方法、系统、装置及存储介质，综合能源系统优化方法，包括步骤：以用户侧综合能源系统的年碳排放量最小和年化成本最小为目标，建立用户侧综合能源系统的环境效益模型和经济成本模型；基于环境效益模型和经济成本模型，构建用户侧综合能源系统的容量配置和运行策略的多目标优化模型；求解多目标优化模型的多目标优化非支配解集，多目标优化非支配解集中的每个解对应一个优化方案；确定多目标优化非支配解集中各优化方案的优先级，将优先级最高的优化方案作为用户侧综合能源系统的最优容量配置与运行策略。能够有效解决用户侧综合能源系统容量配置与运行策略的最佳方案选择问题。
CN113902217A
本发明公开了一种评价城市室外热舒适的测量路径规划方法，选取待测区域内的代表性空间作为测点空间，得到测点空间的室外热环境数据；基于室外热环境数据计算生理等效温度；计算各测点空间在不同测量时刻的生理等效温度的平均值；计算各测点空间在各时刻的生理等效温度的精确度；建立关于测点空间、时刻、生理等效温度的精确度的优化平台；在优化平台中计算出兼顾所有时刻的所有连续路径；基于测点空间的个数选择测量路径。本发明用以解决现有技术中，传感器的数量和布置受到限制的情况下，对室外热环境的测量准确度较低的问题，实现为室外热环境的移动测量提供科学合理的路径规划手段，提高测量准确性和测量效率的目的。
CN113902207A
本发明公开了一种基于TCN‑LSTM的短期负荷预测方法，包括：获取样本数据；对样本数据进行预处理，剔除异常数据，填充残缺数据，并进行标准化处理；训练神经网络模型；具体为：以电力负荷数据与连续的非时序数据作为输入，以预测日各个采样点的电力预设负荷为输出，对时间卷积网络和LSTM结合的神经网络模型进行训练，得到基于TCN‑LSTM的短期负荷预测模型；本方法为电网系统提供了更加精确的预测结果，也为电网系统灵活调节供电量提供了更加可靠的依据。
CN113902201A
本发明提供的一种网约车司机冲突单检测的优化方法，优化方法包括：网约车平台入口，用户下单，平台代理层组装下单信息请求订单系统；订单系统下单成功，返回给平台代理层订单号；平台代理层接受订单系统返回的订单号，组装派单信息请求派单；派单系统接受到派单请求，筛选司机；查找筛选司机是否有冲突订单，获得冲突订单信息；派单系统根据冲突订单信息进行派单决策；订单更新为待服务状态，同时发送订单MQ消息给订单消息消费系统，写入司机订单信息表，司机订单表状态为待服务，订单开始服务。由于订单表数据随着业务的增多，导致数据库压力和数据存储量会增多，提高获取司机冲突订单的效率，减轻派单环节对订单表的压力。
CN113902198A
本申请涉及机油寿命预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取车辆已行驶里程和机油上次更换时间；确定机油总工作时间和机油标准工作时间；根据机油总工作时间和机油标准工作时间确定机油寿命百分比；将机油寿命百分比、车辆已行驶里程和机油上次更换时间输入到预先训练的机油预测模型中得到机油剩余保养里程及时间。本申请确定机油总工作时间和机油标准工作时间考虑到了机油工作负荷系数、机油工作温度系数、机油稀释系数、纯电驱动运行时间系数、自然时间系数、车主风格系数和机油寿命阈值的影响，提高了机油寿命预测的准确率，通过预先训练的机油预测模型中得到机油剩余保养里程及时间，能够预测机油寿命，实现精准保养的效果。
CN113902197A
本申请揭示一种基于大数据运用的提高集装箱使用效率的方法、系统，获取预设的车载终端发送的当前位置和第一集装箱信息；调取预设的卸载位置、装载位置、标准行驶速度和标准卸货时间长度，计算出第一预计时间点；获取第二时间点和第二集装箱信息；若第二时间点晚于第一时间点，并且第二集装箱信息与第一集装箱信息相匹配，则计算出空载距离；若空载距离大于距离阈值，则获取多个传感数据序列，并输入预设的第一疲惫状态预测模型中，以得到第一疲惫数值；调取修正参数表和标准疲惫阈值；获取指定修正参数，计算出修正疲惫阈值；若第一疲惫数值小于修正疲惫阈值，则生成连续行驶指令，提高集装箱利用效率，以及提高集装箱的安全性。
CN113902193A
本发明公开了基于POFP‑SVM算法的省级月度用电量预测方法，该方法研究计及用电量的影响因素的省级月度用电量预测问题，考虑月度平均温度、月度平均电价及月度GDP数值这三个影响因素，利用二阶灰色预测模型对上述影响因素进行前级预测；本发明还针对传统的支持向量机预测模型进行改进，采取粒子群算法进行径向基核参数和惩罚参数寻优，确定支持向量机的最佳预测模型，建立并定义了新的POFP‑SVM模型，即基于参数寻优和特征预测的支持向量机预测模型；将二阶灰色预测模型前级预测的结果输入到训练好的支持向量机预测模型，得到月度用电量预测值。本发明方法提升了模型的适用性，预测效果较普通模型大大提升。
CN113902192A
本发明公开了一种变工艺驱动的装配产线资源匹配调度方法。从产线装配资源池中筛选出符合装配工艺需求的备选产线装配资源集；按照装配工艺顺序逻辑连接形式将产线装配资源进行组织构建，形成所有可能的产线装配资源构型的方案；建立产线装配资源组合构型工艺性能评价模型，对所有可能的产线装配资源构型进行多属性评价，确定最优产线装配资源构型进行装配产线资源调度。本方法将已有的产线资源属性与装配工艺信息进行联系，使产线资源能够适应复杂多变的产线装配场景，对不同产线的组织、运行过程进行科学的指导和约束，从而充分发挥出变工艺制造系统运行灵活、柔性好的特点。
CN113902191A
本发明公开一种综合能源系统多元负荷中长期预测方法及装置，方法包括初始化神经网络；样本分类；将所述输入样本输入至神经网络，输出训练预测数据，并计算所述训练预测数据与多元负荷的历史负荷数据之间的误差，使得到误差结果；根据获取的误差结果，基于采用改进的蜜蜂交配优化算法修正神经网络中的最优网络权重和小波参数；对神经网络中的最优网络权重和小波参数进行迭代修正，直至获取的误差结果小于预设阈值；将获取的多元负荷需求的实时影响因素输入至神经网络中，基于迭代修正后的最优网络权重和小波参数，输出实时多元负荷预测结果。在对现有方法进行改进的基础上，采用纵横交叉变异的方法进行蜂群的基因交叉，以提升算法的性能。
CN113902185A
本公开提供了一种区域用地性质的确定方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及信息领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取指定时刻多个区域之间的人员交互信息；根据所述人员交互信息对各所述区域的初始表征向量进行更新，得到各所述区域的嵌入表征向量；在各所述区域中选取目标区域，并选取所述目标区域周边预设范围内的多个静态邻居区域；根据所述目标区域和所述多个静态邻居区域的嵌入表征向量，生成所述目标区域的特征图；利用所述特征图对所述目标区域进行用地性质的预测，得到所述目标区域在下一时刻的预测用地性质，从而对目标区域的用地性质进行预测。
CN113902178A
本发明公开了一种中继功率分配比例和能量价格的协同优化方法及系统，属于智能电网中通信网络优化技术领域，方法主要包括以下步骤：构建电力公司和电信运营商之间的优化模型；构建电信运营商和能量供应点之间的优化模型；采用迭代算法对电力公司和电信运营商之间的优化模型、电信运营商和能量供应点之间的优化模型求解，得到最优调度结果；系统主要包括参数获取模块、第一、二、三模型构建模块、第一、二求解模块和调度结果确定模块。本发明能实现在降低各个电力公司成本的同时，提高电信运营商和能量供应点的收益。
CN113902175A
本发明提供一种旅游路线的智能规划系统和装置，其包括景点显示模块、景点选择模块和路线生成模块；所述景点显示模块用于对旅游景区的多个景点单元形成图形并进行显示，路线生成模块与控制分析模块连接，所述控制分析模块还与所述景点选择模块连接，所述路线生成模块用于根据用户选择的景点单元而自动生成最优路径图像，并且最优路径图像在所述景点显示模块上进行显示。本发明提供的规划系统能够对于用户在景区进行游览的时候，根据用户选择的景点而自动地把这些景点进行串联并且形成一个最优的路径规划，并且实时地展示给用户，以提高用户的游览效率。
CN113902170A
本发明公开了一种基于复合分位数回归的海上风电功率概率预测方法，该方法首先分析概率预测区间评价指标，基于该指标的预测区间改进策略，且综合考虑预测区间的可靠度、敏锐度；然后分析预测区间评价指标，计及可靠度、敏锐度，提出复合分位数回归模型，通过调节系数优化预测指标之间的权重，进一步提高预测区间性能，完成预测区间综合性能优化；最后输入风电功率时间序列，实现超短期概率预测。算例测试表明，本发明的预测区间性能明显优于传统基于分位数回归模型的预测模型，能提供高质量的概率预测区间。
CN113902167A
本发明属于能源系统配置优化领域，提供了一种计及站房投资的综合智慧能源系统配置优化方法及装置。其中，该方法包括获取项目基础数据、设备数据和土建数据；基于能源站设备类型选择模型，并在各能源模型的运行约束及综合智慧能源系统内电、热和冷功率平衡约束下，得到综合智慧能源系统的设备选型、容量规划方案、各类型设备出力、能源站投资情况、污染物排放量和综合能效比；其中，能源站设备类型选择模型的目标函数为计及站房投资且以系统全生命周期总费用最低、年污染物排放量最小和综合能效比最高。
CN113902165A
本发明提供一种超短期电力负荷预测方法，包括步骤：获取需要的原始业务数据，对原始业务数据通过系统的特征工程，形成特征；当被预测的时间序列非平稳时，对被预测数据进行差分处理，通过差分结果替代被预测时间点的负荷；根据形成的特征，依据离被预测时间点跨度的长短赋予抽样权重并进行随机抽样，对随机抽样后的数据再合并形成建模数据；将特征工程获取的特征和因变量转换获取的目标变量分别作为长短时记忆模型的输入和输出数据进行深度学习训练和调试过程获取模型，通过获得的模型的输出结果进行差分还原，完成超短期负荷预测。解决了过度依赖深度学习算法，没有数据深度处理方法，导致模型效果无法进一步提升的问题。
CN113902158A
本发明公开了一种信息生成方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取预设变量在待预测月的取值；基于待预测月的信息发布状态确定滤波方式，基于所述滤波方式对所述预设变量的取值进行滤波处理；基于预先建立的信息预测模型对滤波结果进行处理，得到所述待预测月的月度预测信息，其中，所述信息预测模型是预先对预设变量的历史取值进行机器学习得到的，用于表征所述预设变量与月度预测信息对应关系的模型。通过机器学习模型的预测形式替代了月度预测信息的核算过程，简化了月度预测信息的确定过程并提高了月度预测信息的确定效率，弥补了季度经济数据和年度经济数据的可使用性低的问题。
CN113902157A
本发明实施例提供的开裂时间预测模型获取方法、开裂时间预测设备及介质，可基于注塑产品在第一模拟应用环境中的第一开裂时间值，将与注塑产品材质相同的拉伸样条置于同样的第一模拟应用环境中的时间达到第一开裂时间值后获取拉伸样条的第二断裂拉伸参数，并根据拉伸样条在标准测试环境下的第一断裂拉伸参数确定出开裂判断标准参数v；进而根据v获取至少两种第二模拟应用环境中达到开裂判断标准参数v的第二开裂时间值,从而根据得到的至少两对应用环境参数值和第二开裂时间值，建立应用环境参数值和第二开裂时间值的曲线方程作为预测模型，以供对同样的注塑产品在不同应用环境下的开裂时间进行预测，检测更为智能便捷，成本更低，效率更高。
CN113902155A
本发明公开一种客房精准报价方法及房态管理控制系统，包括：获取消费者的需求信息；目标酒店根据需求信息从空余客房库中按照预设的推荐等级选出若干个推荐客房，每一个推荐等级至少存在一个推荐客房；分别获取若干个推荐客房的基础价格；分别获取在预设时间段内若干个推荐客房中基础设施的历史价格数据，确定若干个推荐客房的预估价格；获取周期性及季节性因子对推荐客房的历史数据，根据所述历史数据确定周期性及季节性因子导致推荐客房的浮动价格；根据所述基础价格、预估价格及浮动价格得到对每一个推荐客房的预报价信息。实现对消费推荐合适的客房，同时实现了对客房的精准定价。
CN113902147A
本发明公开了一种石油业务定制系统及方法，主要解决现有油田业务系统建设依然存在较多的如专业难协同、功能重复做、业务复用难、功能选择多等问题；本发明包括规划设计模块、能力沉淀分层模块、关系建立模块、资源对应模块，所述规划设计模块包括业务坐标梳理系统、坐标关系建立系统、业务节点分析系统、资源梳理分析系统，所述能力沉淀分层模块包括数据中台、业务中台、知识中台和AI中台，所述资源对应模块包括全局业务资源知识图谱，所述资源对应模块包括资源推送模式和智能搜索模式，通过上述架构实现向下以IT为核心为信息化建设项目提供资源能力的积累和复用，向上以用户业务为核心为业务工作提供个性化的资源服务。
CN113902146A
本发明公开了一种物联网检测任务下发方法及系统，其中方法利用Web端的物联网设备管理平台实现，该物联网检测任务下发方法包括：在Web端平台指定执行检测任务所需的检测设备、设备数量后生成检测任务；上传标曲文件形成标曲数据并存储到标曲数据库中；新增数量若干的检测条码分配给检测任务并将每条检测条码与对应的所述标曲数据作信息绑定并存储绑定关系；将检测任务下发给指定的检测人员，检测人员使用所接收的检测任务中的指定检测设备和检测条码执行检测任务并向Web端反馈检测进度和检测结果。本发明通过Web端统一下发检测任务并为检测人员指定执行任务的专门检测设备和检测条码，规范了检测任务下发和任务检测的流程，提高了检测任务的执行效果。
CN113902140A
本发明公开了一种电力机器人辅助作业系统及方法，涉及电力作业技术领域；系统包括互联互通的机器人和PMS服务器以及二次设备变更录入模块，二次设备变更录入模块，用于机器人通过PMS服务器录入变更的二次设备信息；方法包括机器人新建设备变更申请，选择代办同意，登录PMS服务器，依次选择台账维护、二次设备、站点线路后退役、回到线路、设备列表、输入数据、输入属性数据和保存，选择新增下一个设备，直到站内所有设备变更完成；其通过机器人和PMS服务器以及二次设备变更录入模块等，实现电力作业工作效率较高。
CN113902138A
本发明提供一种设备维护管理系统及方法，本地服务器录入设备ID号以及设备ID号对应的维护时间，到达维护时间时，发送维护提醒信息，生成摄像开启信号；摄像处理设备根据摄像开启信号中的设备ID查找对应的摄像头，控制摄像头开启并采集所述待维护设备所在预设范围内的环境视频画面；本地服务器若在设定时间段内接收到维护人员客户端发送来的设备维护信息，则获取与设备ID对应的环境视频画面，将环境视频画面与对应的设备ID一并保存在本地，并向管理人员客户端发送设备维护已完成信息。本发明能够及时告知管理人员已完成设备维护，管理人员可通过查看环境视频画面来检查维护情况，不需要到现场查看，省时省力。
CN113902136A
本发明公开了一种基于电力指纹特征和Stacking集成学习机制的负荷识别方法。所述方法在获得用户家庭各类电器的电压电流高频波形数据后，首先利用各种时域和频域分析方法，计算出负荷的多种电力指纹稳态特征，其次采用FCBF方法筛选出最具备代表性的特征，最后利用Stacking机制构建一个融合多种机器学习方法的负荷识别模型。本发明方法充分运用了集成学习的思想，将各种机器学习方法的优点有效结合起来，与单模型方法比较，提升了模型的识别精度，具有准确度高、泛化性能好、可灵活融合多种模型的优点。
CN113902134A
本发明提供了一种贡献评估处理方法及装置，其中，该方法包括：获取多参与方的数据；确定该多参与方的数据的各特征对应的SV无偏估计；确定该多参与方的数据的各特征的有效数据量；根据该多参与方的数据的各特征对应的SV无偏估计与对应的该有效数据量确定该多参与方的贡献值，可以解决相关技术中通过模拟SV近似计算方法评估贡献度，效率和准确性低的问题，在特征评估的基础上与数据量结合，得到加权后的模型贡献度，提高了评估的效率和准确性。
CN113902118A
本公开提供了一种量子测量设备校准方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：制备一个或多个标准基量子态|y>，以使得对于每一个标准基量子态，重复运行测量设备预定次数次以对标准基量子态进行测量；对所获得的每一个标准基量子态所对应的预定次数的测量结果进行统计，以构建校准矩阵；确定校准矩阵中的每一列的零元素的个数；基于零元素的个数确定每一列所对应的修正系数，其中修正系数与零元素的个数成反比；以及基于每一列所对应的修正系数构建新的校准矩阵，以基于新的校准矩阵对测量结果进行校正。
CN113902111A
本发明提供了一种多芯片互连系统及神经网络加速处理方法，应用于人工智能技术领域，其中多芯片互连系统包括若干桥接器和至少两个加速芯片，每个加速芯片均通过桥接器与其余加速芯片进行互连，以构成板上芯片组对神经网络进行加速处理。通过多芯片互连构成板上芯片组，为小算力加速处理器实现大规模算法模型运算提供了技术基础，可提高终端、边缘计算等设备应用神经网络的应用可能。
CN113902105A
本申请提供一种基于回声状态网络的时间序列预测方法及设备，本申请基于多层ESN网络的基本结构和逻辑映射的机理，提出一种可以有效初始化多层ESN输入权重和储存池层之间连接权重的LM初始化机制，LM可以增加多层ESN的层与层之间的连接权重的混沌动力学特性，而且还可以增加多层ESN的泛化性能，从而降低模型的复杂度，同时通过一种较新的剪枝方法‑偏置随机失活算法对每个储存池层的冗余神经元进行精准剪枝，有效地提高多层ESN的性能，而且可以使每个储存池层更加稀疏，从而提高时间序列预测精确度和效率。
CN113902103A
本公开公开了模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备。该模型训练方法包括：确定获取多个训练样本，训练样本包括样本多媒体的多个静态属性数据，静态属性数据表示样本多媒体自身的性质；获取训练样本对应的标签数据，标签数据用于表示样本多媒体的实际点击率等级；将训练样本输入点击率预测模型，得到训练输出点击率等级；根据标签数据和训练输出点击率等级，调整点击率预测模型，以得到训练完成的点击率预测模型。本公开采用多媒体的静态属性数据作为点击率的预测的依据，能够有效增加点击率预测的应用场景，不用依赖用户的点击行为进行建模分析，进一步增强训练得到的点击率预测模型的健壮性和稳定性。
CN113902101A
本发明公开了一种基于LSTM神经网络算法的非侵入式负荷识别方法，包括获取非侵入式监测装置所监测的用电设备稳态时电流波形数据；将稳态电流波形利用离散傅里叶变换进行N次谐波分解得到样本集，将训练集通入循环神经网络进行训练获得基于神经网络的负荷识别预测模型；将测试集带入基于循环神经网络的负荷识别模型并对比输出结果，生成优化后的基于循环神经网络的负荷识别模型。本方法在不同负载情况下均可以对用电器，尤其是小功率用电器进行准确识别，且识别时间较短，可以进行负载的实时监测。
CN113902100A
本发明公开了基于Attention机制和残差连接的非侵入式负荷分解，本发明提出结合双向门控循环单元、Attention和残差网络的NILM模型，其中BiGRU从前后两个方向输入功率序列，可以学习到当前时刻前后的特征，Attention机制为不同时刻计算不同的权重，关注功率序列中重要信息，残差块结构通过残差连接，降低了残差块的拟合难度，且具有功率分解迅速准确的特点。
CN113902098A
本公开涉及多类型数据并行学习技术领域，提供了多类型数据并行学习方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：拼接模块，被配置为将至少两个目标子神经网络的中间向量进行拼接，生成目标向量；训练模块，被配置为将目标向量作为输入，对初始神经网络进行训练，得到目标神经网络；计算模块，被配置为将目标数据集导入目标神经网络进行计算，得到目标预测值。本公开实施例通过上述步骤，可以大大提高对多类型交叉数据的处理速度和精准度。
CN113902093A
本申请涉及一种基于深度学习的智慧灯杆告警相关性分析方法及系统，所述方法包含至少一次深度学习过程，所述深度学习过程包括步骤:对具有物理关联性的智慧灯杆进行告警采样，并将采样所得的一批告警作为临时告警样本集；基于当前神经网络对所述临时告警样本集进行前向计算，以获取告警相关性分析结果；根据告警被清除的情况对所述告警相关性分析结果进行标记以获取标记结果；以所述临时告警样本集与所述标记结果为训练样本，并待所述训练样本数量达到设定值时启动深度神经网络训练，以优化所述当前神经网络的模型参数。本发明可在避免大量一次性人工标记和录入工作的同时，有效提高相关性分析结果的准确度。
CN113902092A
本发明公开了一种脉冲神经网络间接监督训练方法，包括将人工神经网络ANN转化为脉冲神经网络SNN的方法，其特征在于：所述将人工神经网络ANN转化为脉冲神经网络SNN的方法包括以下步骤：选用ReLU()作为激活函数；将ANN中所有偏置置零之后进行训练；权值定点化。本发明的优点在于：将ANN间接监督的方式运用到SNN。
CN113902091A
本发明涉及一种基于非线性非负矩阵分解的社区发现方法，包括以下步骤：S1：进行社交网络的形式化，生成无向图；S2：根根据无向图，引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一损失函数；S3：优化统一损失函数得到局部最优解；S4：根据局部最优解提取社区发现结果。引入图卷积网络GCN与NMF模型构建统一的损失函数，并进行联合训练赋予NMF非线性特征的学习能力，从而实现提高基于NMF社区发现方法性能。
CN113902089A
本发明提供一种加速激活函数运算的装置，所述装置包括寄存器，用于储存一存储表；匹配单元，包括多个比较器、逻辑单元和选择单元，所述多个比较器通过所述逻辑单元与选择单元连接，所述多个比较器用于将激活函数的输入变量与激活函数的变量区间进行匹配，得到比较输出结果，所述逻辑单元根据所述比较输出结果进行逻辑运算得到逻辑输出结果，并根据所述逻辑输出结果确定待计算的变量区间；所述选择单元用于根据待计算的变量区间查询所述存储表，得到拟合二次函数的参数；计算单元，与所述匹配单元连接，用于根据所述参数完成针对所述输入变量的运算。本发明还提供一种加速激活函数运算的方法和介质。本发明能够提高激活函数处理的速度。
CN113902079A
本发明涉及一种基于二维码图案的跨平台电子印章及认证方法与系统，跨平台电子印章包括数据印章区和环绕设置在数字印章区外周的数据标识区，数据标识区包括多个首尾顺次相邻设置并形成环形二维码图案的单元格，每个单元格采用彩色进行填充，且所有单元格填充的颜色形成的编码与对应的数字印章平台一一对应关联设置。本发明通过在数据印章区的外周设置由不同彩图填充的单元格组成的二维码图案，这样通过单元格的颜色组合可以比较方便地区分对应的数字印章平台，从而方便不同平台之间共用，提高电子印章的通用性，同时，通过二维码图案可以携带盖章文件的相关信息，方便识别后进行认证，大大提高了数字印章的安全性和便捷性。
CN113902075A
本发明公开一种家畜跟踪识别定位系统，包括：家畜身份跟踪模块、身份识别模块、通信模块和监测平台，所述家畜身份跟踪模块，用于标识家畜的身份、定位位置以及采集家畜所处环境信息；所述身份识别模块，用于识别所述家畜的身份并传输到所述监测平台；所述通信模块，用于所述家畜身份跟踪模块、所述身份识别模块、所述监测平台之间的信息交互；所述监测平台，用于对所述模块上传的信息进行处理，并对其进行管理。本发明能够在环境恶劣的地方，使家畜的身份信息、位置信息和环境信息实时传输到监测平台，使得牧民能够随时随地掌握家畜运动轨迹，家畜跟踪定位的数据对畜产品地理标识、畜产品溯源提供了依据，环境信息对草原生态保护提供了决策依据。
CN113902072A
本发明实施例提供了二维码检测仓库门状态的方法、装置、计算机设备和介质，该方法包括：面向仓库的门采集图像数据作为目标图像数据，在目标图像数据中提取位于预设的目标区域的数据，作为区域数据，在区域数据中检测对仓库生成的、且设置在仓库的门上的二维码，若检测到二维码，则确定仓库的门处于关闭状态，若未检测到二维码，则确定仓库的门处于开启状态。本发明通过能否成功读取仓库的门的图像中二维码信息来判断门开关状态，不受库房的门本身的形状大小等因素的影响，减小了识别难度，提高了检测的准确率。
CN113902067A
本发明公开了一种标签打印方法、装置及系统，该方法包括：获取待打印标签信息；待打印标签信息包括待打印类型和待打印货物信息；根据待打印标签信息，确定出目标打印任务；目标打印任务用于指示打印货物对应的数据标签。可见，本发明能够通过获取待打印标签信息，确定出用于指示打印货物对应的数据标签的目标打印任务，有利于减少操作复杂度和提升标签打印效率，进而提高仓储物流的管理效能和降低仓储运营成本。
CN113902037A
本公开提供一种非正常银行账户识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，以解决只根据银行交易数据不能很好的识别非正常银行卡的问题，方法包括：分别获取运营商侧网络信令数据和包括用户是否违规标签的银行业务行为数据；根据用户身份信息对网络信令数据和业务行为数据进行匹配，对匹配成功的用户，抽取双方数据中的相关信息进行数据对照并合并成训练样本数据集；构建神经网络模型，并基于联邦学习算法通过训练样本数据集对模型进行训练，得到账户识别模型；基于账号识别模型对待识别的用户业务行为数据进行非正常银行账户识别，判定出违规账户。本公开技术方案能够提高非正常银行账户识别准确率和效率，并且可以保证用户隐私和数据安全。
CN113902034A
本申请公开的一种矢量道路数据变化信息识别与提取方法和装置，该方法包括：确定源匹配集、以及目标匹配集，其中，源匹配集和目标匹配集中均包括多条道路网数据；将源匹配集中包括各项道路网数据作为匹配对象，并利用空间格网索引技术和近似缓冲区叠加算法，从目标匹配集中筛选出与匹配对象相对应的被匹配对象；确定相似性度量指标，相似性度量指标包括长度、角度以及空间距离中的至少一种几何指标；基于相似性度量指标，结合几何特征相似度、以及空间场景结构相似度度量方式，确定匹配对象与被匹配对象之间的匹配关系。
CN113902033A
本公开提供了一种基于可配置关键字的数据差错识别方法，可以应用于数据处理技术领域。该方法包括：确定配置文件，其中，所述配置文件包括关键字段和关键字段的位置信息；根据输入数据文件以及所述配置文件中的关键字段和关键字段的位置信息确定输入关键信息明细，以及根据财会流水文件以及所述配置文件中的关键字段和关键字段的位置信息确定输出关键信息明细；对所述输入关键信息明细进行处理形成第一比对文件；对所述输出关键信息明细进行处理形成第二比对文件；将所述第一比对文件和所述第二比对文件进行比对输出数据差错识别结果。本公开还提供了一种基于可配置关键字的数据差错识别装置、设备、存储介质和程序产品。
CN113902024A
本发明涉及基于深度学习与双波段融合的小体积目标检测识别方法，步骤一，判断输入图像中的目标为弱目标还是小目标，若为弱目标，则进入步骤二，若为小目标，则进入步骤三。步骤二，对输入图像做超分辨率处理，然后对处理后的图像做数据增强处理，进入步骤四；步骤三，对输入图像做分割，将分割后的每个图像放大、数据增强，进入步骤四；步骤四，将增强处理后的图像数据送入到YetCNN网络中，提取目标位置特征，进而识别目标的类别和位置。本发明实现了对弱小目标的高鲁棒性检测。
CN113902019A
本公开涉及一种目标识别方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取目标当前所处场景的场景图像，当前所处场景上设置有至少一个目标，目标安装有具备唯一顶盖标识的顶盖；对场景图像进行目标检测，得到场景图像中各个目标所在的目标区域；针对任一目标区域，对与目标区域对应的目标图像进行顶盖识别，得到目标图像中顶盖的顶盖标识；根据顶盖标识，确定与顶盖标识对应的目标。本公开实施例可有效满足对持续更新迭代的目标的识别需求。
CN113902007A
本公开提供了一种模型训练方法及装置、图像识别方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。方案为：采用识别模型中的编码器对样本图像进行编码，得到编码特征，并将编码特征输入识别模型中的多层映射网络，对多层映射网络中最后一层映射网络输出的映射特征进行对象预测，得到样本图像的预测标注信息，并根据预测标注信息和样本图像包括的实际标注信息之间的差异对识别模型进行训练，以使差异最小化。由此，相邻两层映射网络中的前一层映射网络的模型参数可以传递至后一层映射网络，由后一层映射网络根据前一层映射网络的模型参数进行模型参数更新，能够使得模型学习得到更好的特征表达，提升模型的预测效果。
CN113901996A
本发明涉及一种设备屏幕透图检测模型训练方法及设备屏幕透图检测方法，在获取到各智能设备的设备属性信息后，为各设备属性信息添加透图标签。进一步地，将设备属性信息和透图标签转换为属性特征数据，根据属性特征数据建立特征数据集，并根据特征数据集训练用于检测设备屏幕是否透图的分类模型。基于此，通过设备属性信息及其预先确定的透图标签作为历史数据，训练出分类模型来检测设备屏幕是否透图，避免了使用图像识别进行检测所遇到的干扰因素，保证透图检测的稳定。同时，分类模型可通过智能设备的数据量进行持续训练，有利于逐步提高透图检测的准确率，并有效地降低透图检测的硬件成本。
CN113901990A
本发明涉及多视角集成学习的案件与新闻相关性分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：以孪生网络为基础框架，并结合CNN网络、Transformer编码网络以及主题模型来实现局部信息、结构信息以及主题信息的特征抽取，考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息，将案件要素用于指导三个预训练基学习器获取指向性信息，再通过多头自注意力机制构建权重学习器，结合三种指向性信息并计算曼哈顿距离，最终获取到更为均衡合理的相似性关系。实验结果表明本发明多视角集成的方法相比基于语义相似度的方法F1值提升了2.5％。
CN113901983A
本发明提出了一种利用节点邻域从复杂网络中分层抽样代表性子网络方法，包括以下步骤：S1，根据精确度的幂律分布情况得到分层阈值，以及各层内的节点及边的个数；S2，根据所得k值及阈值，将网络实施分层，得到高度节点集NHigher‑degree，中度节点集Nmid‑degree，低度节点集NLower‑degree；S3，确定采样比；S4，执行游走进行抽样，即分别对高度节点集NHigher‑degree，中度节点集Nmid‑degree，低度节点集NLower‑degree用相同的采样比进行抽样，最后将三个不同层的抽样结果进行合并，得到最终抽样结果；S5，对评价指标进行展示。本发明解决了高度节点或低度节点过度入样的问题，以及在度分布、密度与平均聚类系数等性能指标上进行了对比分析。
CN113901966A
本发明涉及一种融合多源地理信息数据的农作物分类方法，包括：获取目标区域中农作物生产周期范围内的多景多时相卫星影像数据，对卫星影像数据进行预处理的操作；对卫星影像数据进行多维特征因子的提取，特征因子包括：光谱、纹理和植被指数；对各个特征因子进行不同组合下的多通道数据融合，将不同组合的多通道融合数据结合地面真实样本训练支持向量机分类器，基于训练完成的支持向量机分类器得到农作物分类初始结果；使用到了多源数据，该多源数据包括难以获取的土地利用数据和农作物分类很少用到的农经权数据，基于该土地利用现状数据准确的地块类别信息以及农经权数据精细的地块分类对作物分类结果进行重分类，能够实现作物分类结果的优化。
CN113901963A
本发明涉及一种具有多场景适应性的透过散射介质模块化成像方法，包括构建散射介质成像卷积神经网络；改进基础结构；采用即插即用模块与基础结构结合组成新的网络结构；采集数据对卷积神经网络进行训练优化；利用优化后的卷积神经网络进行成像。本发明通过在UNet神经网络结构的基础上增加语义嵌入分支模块SEB，将更多的语义信息引入低级特征，更好地实现低级特征与高级特征之间的融合；结合感受野模块，扩大卷积神经网络的感受野，提升特征层的全局性，优化了成像质量；将特征融合模块、密集连接模块和感受野模块与基础结构结合作为即插即用的系列进行应用，提高了神经网络结构的灵活性。
CN113901954A
本发明实施例提供了一种文档版面识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文档，提取待识别文档的视觉特征和语义特征，其中，视觉特征标识待识别文档对应的图像整体排版上的视觉特点，语义特征至少包括字符级别的特征和文本行级别的特征，将图像特征与语义特征进行融合，得到多模态文档特征，基于多模态文档特征，识别得到待识别文档中各元素的元素位置和类别。字符级别的语义特征能提取嵌入在文本中的公式等文本级别元素，视觉特征能够识别图等视觉性元素，进而便可以通过多模态文档特征得到包括图等视觉特征的元素，以及公式等文本行内字符级别的元素，使文档版面的识别结果更加全面，大大提高文档版面识别结果的准确性。
CN113901949A
本申请提供一种通信场景识别方法、装置、电子设备及存储介质，获取车载通信单元当前的通信参数；将当前的通信参数作为场景识别模型的输入，获得输出的场景识别结果；其中，场景识别模型是基于已知通信参数及对应的已知场景预先训练，并采用思维进化算法进行优化后获得的。通过预设场景对应的通信参数，预训练场景识别模型，再通过训练好的模型，根据现有的通信参数，使用神经网络的手段进行场景识别，可以综合分析所处通信环境的具体特征，更充分地挖掘通信参数和通信场景之间的内在联系，提升了通信场景识别准确率。
CN113901948A
本申请实施例公开了一种学习姿态识别方法及设备，属于数据处理领域。所述方法包括：获取目标时间段内采集的多条雷达数据，多条雷达数据中每条雷达数据指示雷达对着用户发射一次信号后用户反射的回波信号。基于多条雷达数据中每条雷达数据的采集时间、以及每条雷达数据包括的角度信息和时延信息，对多条雷达数据进行分类，得到第一雷达数据集，第一雷达数据集中各条雷达数据所指示的回波波形为同一回波波形，第一雷达数据集对应的采集时间段内用户处于静止状态。基于学习姿态识别网络对第一雷达数据集进行处理，得到与第一雷达数据集对应的学习姿态。本申请实施例得到学生在学习时间段内的学习姿态，这样，家长可以帮助学生养成良好的学习习惯。
CN113901947A
本发明公开一种小样本下的轮胎表面瑕疵智能识别方法，该方法基于对抗生成网络Pix2Pix将少量的轮胎表面瑕疵图片进行数据集扩充，在图片上选定区域生成瑕疵，利用新的混合数据集训练深度卷积神经网络，用于表面瑕疵的识别。本发明基于对抗生成网络，解决了实际生产中小样本情况下难以训练出稳定深度学习网络的问题，提升了网络的瑕疵识别效果，其实现方法简单，手段灵活，适用性强。
CN113901945A
本发明公开了一种基于FasterRCNN的海面溢油检测方法，包括：将海面溢油图像作为数据集输入至海面溢油检测网络中，提取图像的多尺度特征信息，通过RPN获取疑似溢油区域；采用ROI池化聚合输入图像的特征图和溢油区域，提取多尺度特征并进行融合；利用损失函数对图像特征和疑似溢油区域的聚合信息进行分类和回归，得到预测信息；利用损失函数对网络进行训练和优化得到海面溢油检测模型。在环境照片存在油膜的情况下，则判定海面现场存在溢油现象。本发明提取了图像的溢油区域和多尺度特征，解决了疑似溢油区域和尺度变化问题，可快速准确地进行现场照片中的油膜识别。
CN113901934A
本说明书实施例提供一种大输液包装产品的智能视觉检测方法，包括：获取图像采集设备得到的待检测图像；基于识别模型确认待检测图像中是否存在待检测目标，以及提取待检测目标图像；所述待检测目标为大输液产品；基于检测模型处理所述待检测目标图像，确认所述待检测目标图像中的待检测目标是否为合格产品并输出检测结果。可以实现自动识别产品是否合格。
CN113901932A
本发明属于工程机械图像识别领域，提供了一种融合人工鱼与粒子群算法的工程机械图像识别方法及系统。其中，该方法包括获取工程机械图像并初始化工程机械图像的锚框；利用融合的粒子群算法和人工鱼群算法来处理所述工程机械图像的初始锚框，得到所述工程机械图像的标准锚框；其中，粒子群算法的每个粒子看成一条人工鱼，每个粒子的速度看成人工鱼的视野范围，通过适应度寻优自适应改变人工鱼群算法觅食行为的视野，所述视野为锚框；基于所述工程机械图像的标准锚框及目标检测模型，识别出工程机械图像中工程机械的类型。
CN113901931A
本发明涉及一种基于知识蒸馏模型的红外和可见光视频的行为识别方法，是指：将待识别的数据预处理后输入至训练好的学生网络进行行为识别。本发明为了解决红外数据集少，训练效果差，应用难的问题，提出一种基于知识蒸馏模型用于红外和可见光视频的行为识别方法。与现有网络模型相比，利用可见光数据集对比度、信噪比和分辨率高的优势，弥补红外数据集对比度、信噪比和分辨率低的问题；利用可见光数据集多的优势，弥补红外数据集少的问题；利用可见光数据集行为识别的高性能，训练得到性能好的小型网络。
CN113901929A
本发明提供一种基于显著性的动态目标检测与识别方法及装置，所述方法包括获取目标对象及视频；提取所述背景区内所有像素位置的特征向量，对提取到的全部特征向量进行聚类；整合每个聚类类别对应的距离图，得到初步显著图；基于超像素级保留边缘的高斯模糊对所述初步显著图进行优化增强；从优化增强后的显著图中对目标区域进行特征分割，得到在所述第一帧图像中的目标图像；将分割得到的目标图像轮廓输入基于机器学习的支持向量机，进行目标对象的识别。该方法具有识别精度高、运行速度快、计算成本小的技术效果。
CN113901927A
本发明公开了一种基于流场压力时程的水下物体外形识别方法，包括：步骤1、采用压力传感器测量已知外形目标体的尾流压强时程样本，获得所有标签与样本外形一一对应的信号集合；步骤2、将步骤1中的信号集合输入第一深度学习网络模型并迭代收敛，将其参数迁移至第二深度学习网络模型并提取步骤1中所述的信号集合中特征，实现对所述的特征进行分类；步骤3、采集待识别外形的物体流场特征样本；步骤4、基于深度学习网络模型，计算对待识别样本的特征，完成物体识别。本发明采用流场压力作为外形识别的数据，是一种标量信号，其获取比速度等矢量信号更可靠；同时克服了主动声呐隐蔽性差的缺点，弥补了水中图像信号干扰大的缺陷。
CN113901923A
本发明涉及一种复杂场景人员检测识别方法，包括以下识别步骤：S1：通过多个摄像头识别、捕捉人脸；S2：将捕捉到的人脸信息与人脸库中的人脸信息进行对比，若捕捉到的人脸信息在人脸库中不存在，则触发报警，若捕捉到的人脸信息存在于人脸库中，则进行安全标定；S3：对于人脸信息存在于人脸库中的人员，依次进行工服检测、穿戴规范检测、报警时间间隔检测。本发明的一种复杂场景人员检测识别方法通过设置多个摄像头扩大精确识别区域，同时，通过对比人脸信息、工服信息检测、穿戴规范检测、报警时间间隔检测等，降低误报警率，从而提高了该复杂场景人员检测识别方法的识别精度。
CN113901922A
一种基于隐式表征解耦网络的遮挡行人重识别方法，包括：进行行人图片输入、遮挡样本增强，以及行人图片的预处理；行人特征提取和解耦：用卷积神经网络提取行人图像的紧凑全局特征，并使用Transformer在语义偏好对象查询的引导下，对输入的行人特征解耦，得到行人ID相关特征和ID无关特征；对比特征学习：对行人ID相关的特征与ID无关特征进行相反的判别性约束，将遮挡物及背景噪声从行人特征中分离出来，抑制遮挡对行人匹配的干扰；行人图像检索，使用行人ID相关特征计算查询图像和图像库中图像之间的相似度矩阵并排序，输出排序结果。本发明方法可以自动解耦出行人语义特征同时消除遮挡噪声干扰，在遮挡场景下实现鲁棒的行人特征提取和匹配。
CN113901917A
本发明公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：采集全景图像，全景图像包括待测对象的人脸图像；对全景图像进行投影，以获取第一投影图像；对全景图像进行旋转投影，以获取第二投影图像；对第一投影图像以及第二投影图像中的所述待测对象的人脸图像，进行人脸特征数据提取，并根据提取的人脸特征数据确定待测对象的人脸识别结果。本申请中，通过对采集的图像进行投影，以及旋转投影，并通过对投影后的图像，综合提取人脸特征数据，可有效避免采集的人脸图像存在形变，而导致的人脸失真，可提高人脸识别准确性。
CN113901912A
本发明公开一种移动机器人获取目标区域面积的方法，具体包括：移动机器人获取设置有预设面积的参照物的当前环境平面图；移动机器人获取当前环境平面图中的全部轮廓线；移动机器人对当前环境平面图中的全部轮廓线进行第一特征筛选，确定目标区域轮廓线并计算目标区域内的像素点数量；移动机器人对当前环境平面图中的全部轮廓线进行第二特征筛选，确定参照物占用区域轮廓线并计算参照物占用区域内的像素点数量；移动机器人根据参照物占用区域内的像素点数量、参照物的预设面积以及目标区域内的像素点数量，获取目标区域面积。本发明解决了目前移动机器人获取目标区域面积的方法复杂繁琐且计算精准度不高的问题。
CN113901903A
本公开提供了道路识别方法和装置，涉及地图技术领域，可应用于自动驾驶和智能交通领域。具体实现方案为：获取预定时间内按预定时序间隔采集的全景图像集合和点云数据；将所述全景图像集合中的全景图像分别进行图像语义分割，识别出每张全景图像中像素点的类别；将所述点云数据按扫描时间分段，抽取出所述预定时间内的中间时间段对应的目标点云数据；将所述目标点云数据分别映射到每张全景图像中，得到所述目标点云数据中每个点在不同全景图像中的类别集合；对每个点的类别集合进行统计分析，确定出类别为道路的点。
CN113901898A
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种人脸识别场景下图像稳定采样方法，包括：获取相机在不同的拍摄环境中的初始稳定参数以及在预设光线下的颜色稳定参数；根据初始稳定参数调整相机的取景参数，得到相机标准参数；根据目标变动颜色对应的目标颜色稳定参数和预设的调整规则调整相机标准参数；对逐步调整中的相机标准参数执行交叉采样，计算所述参数交叉采样获取的相邻参数之间的参数方差；选取小于预设阈值的参数方差并利用当前的相机标准参数拍摄图像。此外，本发明还涉及区块链技术，如初始稳定参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种人脸识别场景下图像稳定采样装置、设备以及介质。本发明可以提高图像采集稳定性。
CN113901897A
本发明涉及视频图像处理技术领域，提供了一种基于DARFNet模型的停车场车辆检测算法，所述方法包括步骤：a.提供待检测的停车场图像，并对所述的停车场图像进行特征提取处理，获取相应的图像初步特征；b.搭建轻量级网络，将待检测的停车场图像输入到轻量级网络，得到图像的初步特征；c.搭建多通道混合融合自注意力网络,将初步特征输入到多通道融合自注意力网络中，得到多通道融合特征；d.搭建预测网络，包括分类网络、IOU网络和回归网络,将多通道融合特征输入到预测网络，得到预测结果。本发明实施例提供一种基于DARFNet模型的停车场车辆检测算法有效提高了停车场密集小目标场景下的车辆检测检测精度。
CN113901888A
本申请公开了一种电子设备及主讲确定方法，涉及协同会议技术领域，本实施例的电子设备包括通信单元以及处理器；通信单元用于与连接的用户设备进行数据传输；处理器，用于响应于多人会议中的影像切换指令，确定切换后的影像对应的上传用户的用户特征，以及所述会议的当前的各参会人员的用户特征；所述参会人员包括当前的主讲人以及普通与会者，所述用户特征包括人脸特征和/或声纹特征；将各参会人员的用户特征，与所述上传用户的用户特征进行特征匹配；若有参会人员的用户特征与所述上传用户的用户特征匹配成功，则将匹配成功的参会人员确定为新的主讲人。上述实施例在不中断会议的前提下，高效、智能地完成主讲切换。
CN113901875A
本发明公开了一种人脸抓拍方法、系统及存储介质，属于计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何在人脸检测跟踪过程中，抓拍出质量最好、角度最正的人脸，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取视频当前帧图像数据；通过人脸检测‑人脸关键点检测模型对视频中人脸检测获取人脸图像，并对检测到的人脸图像进行人脸关键点检测；通过跟踪匹配算法对连续帧间人脸坐标匹配获得数个目标序列；根据人脸坐标和关键点信息计算人脸图像质量得分；根据人脸图像质量得分筛选出每个目标序列符合要求的最佳人脸图像，并输出最佳人脸图像对应的相关信息。
CN113901871A
本申请提供了一种驾驶员危险动作识别方法、装置以及设备，用于提高对驾驶员危险动作的识别效率。方法包括：通过部署于车辆上的摄像头，采集车辆内驾驶位置的初始图像；将初始图像导入目标物体识别模型，使得目标物体识别模型进行目标物体识别处理；当目标物体识别模型识别到目标物体时，将初始图像导入人脸识别模型，使得人脸识别模型进行人脸识别处理；计算在图像区域上，初始图像的目标物体识别结果与初始图像的人脸识别结果之间的重叠度；若重叠度达到重叠度阈值，则确定初始图像对应的驾驶员存在危险动作。
CN113901865A
本发明公开了一种基于宫颈细胞液基制片的霉菌识别方法及系统，本发明实施例基于Transformer神经网络进行训练，并测试通过后得到霉菌识别模型，将图像化处理的宫颈细胞液基制片后的图像输入到该模型中，输出得到该图像的霉菌识别结果。由于本发明实施例设置的霉菌识别模型并不采用常用的卷积神经网络构造，而是采用改进的变换器(Transformer)神经网络进行构造，其能够准确识别得到图像中的形态为长菌丝的以霉菌为主的微生物，从而可以准确识别基于宫颈细胞液基制片的图像中的霉菌。
CN113901857A
一种纹路识别装置以及电子装置，该纹路识别装置具有触摸侧表面，且包括光源阵列、图像传感器阵列和遮光层。光源阵列包括多个光源；图像传感器阵列包括多个图像传感器，多个图像传感器的每个包括感光元件；遮光层设置在图像传感器阵列的光入射侧，遮光层包括多个通光孔，多个通光孔配置为将多个光源发出且经纹路反射的光向垂直于触摸侧表面的方向准直，在垂直于触摸侧表面的方向上，多个图像传感器的每个中的感光元件与多个通光孔中的至少一个至少部分重叠。在该纹路识别装置中，被通光孔准直的光线精确的与纹路的谷脊对应，不会被环境光等其他杂散光串扰并避免强光，进而获得更加清晰、准确的纹路图像，以实现精确的大面积纹路识别。
CN113901853A
本发明涉及便携式设备检测技术领域，一种面向疫情的便携式健康码检测设备，其中图像识别模块用于获取移动终端显示的健康码图像信息；语音播报模块用于播放提示音；显示模块用于显示检测健康码的状态的检测结果；处理模块用于对健康码图像信息进行判断，并根据健康码图像信息结果对语音播报模块下达对应的语音播报指令、以及对显示模块下达对应的显示指令；当处理模块判断健康码非正常时将健康码信息发送至云端储存；电源模块为各个模块供电。本检测设备，可替代人工自动识别出入人员实时的健康码和动态行程码，甄别出截图及红码和黄码，语音播报禁止通行，减少疏漏、提高工作效率。本发明还提出一种面向疫情的便携式健康码检测方法。
CN113901844A
本发明涉及基于模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理领域。针对汉语‑缅甸语双语资源稀缺、结构差异较大的特点，故提出了本发明的方法及装置，本发明方法主要包括汉语‑缅甸语文本数据预处理、模型不确定性注意力机制、模型不确定性约束的半监督汉缅神经机器翻译训练算法、汉语‑缅甸语互译模型等四个部分构成。本发明所提方法在Transformer网络中利用基于变分推断的蒙特卡洛Dropout构建模型不确定性注意力机制，能够有效获取到能够区分噪声数据的句子向量表征，提升汉语‑缅甸语神经机器翻译性能，对汉语‑东南亚语神经机器翻译具有理论和实际应用价值。
CN113901843A
本发明涉及融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明使用预训练语言模型和词嵌入分别对源语言序列进行表示学习，通过注意力机制建立两种表征之间的联系后进行拼接操作得到双重表征向量，再经过线性变换和自注意力机制，使词嵌入表征和预训练语言模型表征完全自适应融合在一起，得到对输入文本的充分表征，以此提高神经机器翻译模型性能。本发明提出的融合BERT与词嵌入双重表征的汉越神经机器翻译方法，解决了因为越南语是低资源语言而导致汉语与越南语的神经机器翻译的性能并不理想的问题，显著提高汉越神经机器翻译模型的质量。
CN113901841A
本公开的实施例涉及翻译方法、装置以及存储介质。所述方法包括：获取源文本；利用翻译模型对所述源文本进行翻译，得到翻译结果；接收用户对所述翻译结果的修改，根据修改结果确定所述源文本的翻译前序部分；利用所述翻译模型根据所述源文本的翻译前序部分对后续翻译进行预测，得到后续翻译预测结果。本公开的实施例的翻译方法，能够提升翻译的准确性。
CN113901834A
本发明实施例提供了一种文本展示方法及其装置、计算机存储介质、电子设备，文本展示方法包括：获取待处理文本，所述待处理文本包括至少一个变更项目对应的变更前文本内容和变更后文本内容；针对至少部分所述变更项目对应的变更前文本内容和变更后文本内容，识别出其中的实体特征词；为所述变更前文本内容和变更后文本内容的实体特征词分配变化状态标注；基于所述变更前文本内容和变更后文本内容的实体特征词及为其分配的变化状态标注，对所述变更前文本内容和变更后文本内容分别进行格式化处理，得到格式化的变更前文本内容和变更后文本内容以进行展示。本发明实施例从而明显且直观地实现了文本的展示。
CN113901824A
本发明公开了一种基于命名实体识别的问答系统构建方法，该方法包括步骤1，构建问答数据库：步骤2，将问答数据库中的问题进行命名实体识别和非命名实体识别，步骤3，将步骤2的识别结果存储到问答数据库中对应字段，步骤4，计算相似度，将用户输入问题进行实体识别后和中文分词后，得到命名类实体和非命名类实体，从问答数据库中找到对应的实体问题作为候选问题，返回相似度最高的候选问题的答案；通过对问答数据库中的问题进行命名实体识别和中文分词，获得命名实体和非命名实体的词向量，进而获得相应的候选问题，根据改进的相似度计算方法，得到用户输入和候选问题的相似度，精准匹配出用户输入问题，提高了问答系统中答案的准确性。
CN113901822A
本申请公开了实体识别模型建立方法、系统、电子设备及介质，实体识别模型建立方法包括：对输入表示向量中的第一实体进行语言掩蔽，获得第一语言掩蔽文本后，从输入表示向量的分词结果中选取非实体词汇并对其进行语言掩蔽，获得第二语言掩蔽文本；将第一语言掩蔽文本与第二语言掩蔽文本输入到初始Transformer模型的编码层，从输出结果中获得第一隐层向量与第三隐层向量；对第一训练矩阵与第一隐层向量进行计算，获得概率分布向量后，对第二训练矩阵与第三隐层向量进行计算，获得分类概率分布向量；使用概率分布向量与分类概率分布向量对初始Transformer模型进行反向传播计算，对编码层进行更新，获得最终Transformer模型。
CN113901821A
本申请涉及人工智能和数字医疗领域，揭露了一种实体命名识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理文本；从预设语料库中随机选取预设的平行语料，按预设比例对待处理文本进行替换，得到平行文本；将平行文本与待处理文本输入识别模型中的向量转换层进行向量转换，得到待处理文本和平行文本对应的字向量，计算平行文本与待处理文本对应字向量的相似度；当相似度大于预设数值时，将待处理文本对应的字向量输入识别模型中的LSTM层，得到待处理文本中各字词对应的类型分布概率；将类型分布概率输入识别模型中的条件随机场层，得到实体命名。本申请还涉及区块链技术，待处理文本数据存储于区块链中。本申请能提高实体命名识别的准确率。
CN113901817A
本申请涉及文档分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理文档，对所述待处理文档进行预处理，得到待处理文本；将所述待处理文本输入已训练的合同分类模型中的提取模块，得到所述待处理文档的多个属性和多个实体关系，其中，所述属性是所述待处理文档中命名实体的属性，所述实体关系用于反映两个命名实体之间的关系；基于所述多个属性、所述多个实体关系和已训练的合同分类模型中的分类模块，确定所述待处理文档的目标类别，其中，所述目标类别合同类别，或者非合同类别。本发明通过已训练的合同分类模型，在语义层面提取待处理文档的多个属性和多个实体关系，并确定目标类别，提高了文档分类的准确性。
CN113901814A
本发明公开了一种面向能源电商领域的神经网络分词方法和装置，该方法包括：通过OCR技术对待识别的图像进行识别，得到文本信息，并基于预先训练的分词模型对文本信息进行分词处理，得到分词结果，其中，分词模型是将能源电商领域的文本作为训练样本，以输出的分词结果趋近于标准的分词结果为目的对待训练的卷积神经网络模型进行训练后得到的。由此，卷积神经网络对文本信息进行分词能够进一步优化OCR识别的结果的准确度，并且提升了分词结果的准确度。
CN113901808A
本发明公开了一种基于特征词的文本协议报文聚类方法，以流为单位对由数据包组成的网络流量进行分割，提取网络流量的应用层内容，采用基于元素边界的方式对网络流量应用层内容进行分词，对分词后的应用层内容建立词袋模型，采用LDA模型完成以流为单位的文本协议报文聚类。本发明与预定义分隔符方式相比，需要的协议先验信息更少，能覆盖的协议范围更广；而且聚类后可以直接获取协议类别与特征词，无需进一步学习分类。
CN113901804A
本发明要解决的技术问题是：单纯的使用关键词算法，得到的权重是统计意义上的关键词重要程度，忽略了文章结构中可以获得的信息。为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种文章关键词提取方法。本发明可根据具体文章的长度以及所具体采用的现有的关键词提取算法得到的关键词权重分布，动态地决策截断位置，从而兼容不同长度、不同主题多样性的文章，对于任何类型的文章进行词的截取时可以确保无遗漏地剔除低权重的词，能够对是否是关键词做出更为准确的判断。本发明在结合文章结构的基础上，利用标题提升核心关键词权重，更精确地提取关键词，得到的关键词结果更接近文章主题。
CN113901801A
本发明涉及一种基于深度学习的文本内容安全检测方法。该方法包括算法部分，对应的检测器是一个卷积神经网络框架。本发明算法整体架构采用的是长短记忆网络LSTM，此结构是一种循环神经网络，实现简单并具有长期记忆功能；在此基础上，还加入了注意力机制，此机制可将计算机有限的资源高效利用，并且使用时能并行，可在减少网络参数的情况下提升准确率。另外，本发明的算法部分还加入了残差结构，使得学习结果对网络权重的波动变化更加敏感，同时残差结果对数据的波动更加敏感。本方法提出基于深度的方法，通过改变模型参数，可构建出不同的文本内容检测器，剔除有害信息，为人们提供一个优质、安全的网络环境。
CN113901799A
本申请公开了模型训练、文本预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练文本，并利用训练文本和预设文本模板生成训练输入数据；将训练输入数据输入copynet模型，得到训练输出数据；将训练输出数据输入预训练模型，得到训练预测值；利用训练预测值与训练文本的训练标签计算损失值，并利用损失值调节copynet模型的参数；若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的copynet模型确定为文本特征提取模型；其中，文本特征提取模型用于对需要由预训练模型进行预测的待预测数据进行特征提取，得到用于输入预训练模型的输入特征；该方法能够得到最优的用于输入预训练模型的输入特征。
CN113901792A
本发明提供了一种快递地址标准化方法、系统和计算机程序。本发明对原始地址字符串基于国家行政区域划分进行分词，得到分词后的词语数组；获取词语数组的每个词语对应的行政地址；对于词语数组中的每个词语采用地址标准化算法进行标准化地址匹配，最终得到标准化地址。本发明通过对地址按照地址要素层级依次匹配以及对匹配的地址按照地址要素层级计算相对应的积分，实现对中文地址快速、高效的标准化。
CN113901789A
本发明涉及基于门控空洞卷积和图卷积的方面级情感分析方法和系统，其方法包括：将待分析文本的句子中的上下文和方面词分别用词向量进行表示，分别得到上下文和方面词的嵌入；将得到的上下文和方面词的嵌入输入到门控空洞卷积神经网络中，得到融入方面信息的上下文表示；将所述融入方面信息的上下文表示输入到图卷积神经网络中，得到待分析文本的预测情感极性。本发明结合了门控空洞卷积网络和图卷积神经网络，有效地利用了文本语言信息，同时强调了方面信息在方面级情感分析的重要性，提高了方面级情感分析任务的准确性。
CN113901785A
本申请公开了一种标记方法及电子设备，该方法包括：分别获取当前播放的第一影像中的音频和图像；对所述音频进行语音识别，生成相对应的第一文本信息；确定所述图像中的实物对象和/或文本对象；将所述第一文本信息与所述实物对象和/或所述文本对象的内容进行匹配操作，至少基于匹配结果确定所述图像中的第一目标；对所述第一目标进行标记。该标记方法能够根据当前播放的第一影像，来自动的对第一影像中当前播放内容进行标记，从而使得用户可以随时准确的获知第一影像在当前时间所表达的内容，节省了用户理解第一影像所表达内容的时间。
CN113901783A
本发明公开了面向领域的文档查重方法及系统，基于已存在的领域文档建立查重对照库；对查重对照库采用面向领域的方式进行分词处理；通过训练后的模型生成每个分词后词语的分布式向量表示；通过依存句法分析对每个句子的结构进行解析，找到每个句子的主干部分和修饰部分，并给予两个部分不同的权重；按照所设置的权重对向量表示进行合并和降维处理，得到查重对照库的Simhash签名；采用与查重对照库同样的方式，得到待查重文档的Simhash签名；通过比对待查重文档的Simhash签名与查重对照库的Simhash签名，给出文档查重结果。不但能够检测出完全相同的抄袭文本，还能检测修饰词改变、同义词替换条件下的抄袭现象。
CN113901782A
本申请涉及数据处理技术，提供一种投诉工单智能落单补救方法，包括：获取工单文件，提取关键词集，将每个关键词与投诉工单关键词集匹配库执行匹配；若匹配库中存在与所述关键词集中的关键词相同的关键词，判定工单文件为投诉工单，并采用信息摘要算法计算摘要值；将工单文件摘要值与每个历史投诉工单的摘要值进行比较；若咨诉系统中存在与所述工单文件的摘要值相同的历史投诉工单时，则判定工单文件已落单；若都不相同，则将工单文件进行落单，并关联存储工单文件的摘要值。本发明还涉及区块链技术，所述工单文件可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种投诉工单智能落单补救装置、设备以及介质。本发明可以提高投诉工单落单的及时性以及效率。
CN113901780A
本申请提供了一种文件比对方法、装置、电子设备和存储介质，首先获取待比对的原始文件及目标文件；然后根据各个标题之间的层级关系，采用不同的匹配度对原始文件及目标文件的各个标题进行多次比对，获得标题比对结果；若标题下存在正文内容，则采用不同的匹配度对正文内容进行多次比对，获得正文比对结果；最后根据标题比对结果及正文比对结果，获得待比对的原始文件及目标文件的文件比对结果。本申请按照各个标题之间的层级关系及正文内容的顺序依次进行比对，同时通过采用不同的匹配度进行多次对比，还能为用户比对出两个文档相似但匹配度较小的内容，为用户提供更丰富的比较结果，提升用户的使用体验。
CN113901775A
本发明提供的一种信贷报告生成方法及系统，定期通过征信端口人民银行获取本行全量信贷法人的征信报告，然后将征信报告与对应的企业进行关联，通过设定的模板和设定的规则查询征信报告和企业的运营数据，将查询结果导入信贷报告的模板中，根据查询信息即可得到该查询信息的信贷报告，通过企业名称一键生成贷后管理报告的系统优化了贷后管理报告和流程，实现贷后管理报告的智能化一键生成，将报告撰写时间有效缩减至十分钟以内，把业务人员从繁重的案头工作中释放出来。
CN113901763A
本公开提供了一种表格描述文本生成方法、装置、设备及存储介质，数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待描述表格，并对所述待描述表格进行分析，得到所述待描述表格的元语集合，最后根据所述元语集合中的元语生成所述待描述表格的描述文本。从而实现表格描述文本的自动生成，降低人工成本。
CN113901756A
本发明提供了一种变流器同步稳定裕度评估方法、电子设备以及存储介质。包括：定义并网变流器的同步稳定静态裕度指标，计算各个并网变流器的同步稳定静态裕度值，并确定由各个并网变流器组成的多并网变流器系统的同步稳定静态裕度值，根据多并网变流器系统的同步稳定静态裕度值，对多并网变流器系统进行同步稳定性定量评估，多并网变流器系统的同步稳定静态裕度值越大，多并网变流器系统的同步稳定性越高。定义并量化并网变流器的同步稳定静态裕度值，能够直观地反映同步稳定静态裕度的具体信息。适用于电力系统的各种运行环境，通用性高。并且适用于多变流器系统，此外能够计算实际工况下变流器输出电流大小以及有功无功分量对同步稳定性的影响。
CN113901754A
本申请提出一种基于FPGA的以太网MACIP的板级验证结构和方法，该方法包括：选择不同的测试case设置，对对端平台进行寄存器配置，并通过SPI对待测试端平台的硬件进行测试模式的配置，保证对端平台和待测试端平台的配置参数分别对应；控制待测试端平台进行测试并对测试过程进行监控得到测试数据；在对端平台将原始产生的随机数据和从待测试端传输过来的测试数据进行比对，收集错误情况得出当前case的测试结果；将各个case下的数据验证结果进行记录和搜集，将一些错误数据存储在RAM中待查，将结果通过uart接口打印到对端平台连接的电脑屏幕上。本申请构建了一套全自动的板级验证方法学，成本较低，测试场景构建简单，能够灵活适用于各种实现方式的MACIP的板级验证。
CN113901742A
本发明公开了一种基于人工神经网络的非结构混合网格生成方法，包括：S1.神经网络结构设计，确定网络模型；S2.神经网络训练样本的提取与预处理，从传统方法生成的边界层网格中自动提取神经网络的训练数据，并对数据进行归一化预处理；S3.神经网络的训练，设置训练参数并得到能够预测层推进过程中关键参数的神经网络模型；S4.神经网络模型测试，优化在凹凸区域的生成；S5.网格数据结构设计与更新，优化网格生成过程。本方法采用人工神经网络的方法，结合经典的层推进法以及阵面推进法的思想，生成各向同性和各向异性的混合网格模拟粘性流动。网格生成实例测试的结果表明，本方法切实可行，能有效提高混合网格生成的适应性、网格生成效率以及网格质量。
CN113901721A
本发明提供了基于鲸鱼优化算法的模型生成方法及数据预测方法，模型生成方法包括：对多个锂离子电池进行soak实验和充放电循环实验，得到自放电压降数据和充放电曲线；从每个充放电曲线中提取动态特征，将将其与自放电压降数据进行灰色关联度分析，得到每个充放电曲线对应的数组，提取每个数组中特性相同的数据组合为目标数据；根据预设条件，将各目标数据划分为两类数据，并进行随机组合，得到多种组合数据；分别训练多个梯度提升模型，使用鲸鱼算法优化预测值和回归树数量，得到最终的预测模型。本发明用于模拟常规技术中的soak方法，只需对待测锂离子电池进行一次充放电实验，即可获取到该待测锂离子电池的自放电压降数据，省时省力，且精度较高。
CN113901720A
本发明提供一种基于深度学习LSTM的铁路供电设备状态异常报警的实现方法，包括第一步，预设供电设备检测传感器，并建立时间序列，得到在时间序列下的各个时间步所对应的针对此供电设备的实验数据集；第二步，对实验数据进行去杂乱化，以得到有利于演化特征的训练数据；第三步，构建LSTM网络模型，并以训练数据作为训特征信息输入至LSTM网络模型同时进行训练，得到训练模型；第四步，对训练模型进行模型预测，衡量模型预测值偏差，并基于直方图对预测结果进行可视化。通过将长短时记忆网络采用深层网络架构，达到可从变压器的多种传感器信息中自动识别故障特征并预测故障的演化趋势，为实现变压器智能化运维提供技术保障。
CN113901718A
本发明涉及自动驾驶技术领域，具体涉及一种跟驰状态下基于深度强化学习的驾驶避撞优化方法。本发明利用深度强化学习构建模型，通过设置一套独立的评价指标体系来评价自动驾驶，而不是通过对比模型与人类驾驶员的差异来评价，可以更加智能的对驾驶避险行为进行学习。提供了一种驾驶避撞的策略，不仅可以对NGSIM实证数据进行训练，还可以对驾驶仿真数据等进行训练，得到的结果具有通用性。本发明虽是一种跟驰场景下的驾驶避撞策略，但设置新的场景进行模型的训练进行的改动并不大，依然保有很强的可行性。本发明采用了较为复杂的奖励函数，对于得分的评价更加客观和准确。
CN113901714A
本发明公开了基于人工智能的臭氧层预报算法，包括以下步骤：S1.建立臭氧浓度监测站点；S2.收集、获取历史气象数据；S3.选取影响因子；S4.对一天O3‑8h值进行初步预测；S5.建立新的超混沌系统；S6.建立人工神经网络；S7.建立混沌人工神经网络；S8.利用混沌人工神经网络进行长短期预报。本发明有助于简化传统数值天气预报方法的研究过程，传统数值天气预报方法往往比较复杂，计算要求较高，本发明采用CANN操作与其他神经网络的相似之处在于它不依赖于参数和输出之间的复杂关系，但它依赖于权值的不断变化，使参数与输出紧密关联，避免了繁琐的数学建模。
CN113901712A
本发明公开了一种精轧全流程运行状态综合评估方法，包括：获取以往精轧全流程中产生的历史样本数据，建立历史样本数据库；将精轧全流程划分成上游子系统、中游子系统和下游子系统共三个子系统；分别构建各子系统对应的运行状态评估模型，并基于历史样本数据库对构建好的各子系统对应的运行状态评估模型进行训练，利用各子系统对应的训练好的运行状态评估模型，分别实现各子系统的运行状态评估；将各子系统的运行状态评估结果进行融合，实现精轧全流程运行状态评估。本发明可及时、准确的对生产过程的运行状态进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业运行状态评估中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。
CN113901711A
本发明公开了一种深度学习应用的超参数优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个粒子；基于多目标优化函数计算各粒子在目标组上的适应度值，并删除适应度值小于适应度阈值的粒子；如果当前粒子数量大于数量阈值，则删除势能最大的N个粒子，以使得粒子数量不大于数量阈值，否则，选择势能最小的粒子作为引导粒子，引导其他粒子移动；基于粒子的移动更新各粒子的位置，并返回执行基于多目标优化函数计算各粒子在目标组上的适应度值的步骤，直至达到预设要求为止，确定最终保留的各粒子均为优化所得参数数值。本申请利用基于数据场的多目标优化算法来寻求各项超参数与深度学习应用的最佳组合，有效加速深度学习部署效率。
CN113901708A
本发明涉及一种汽车尾气温差发电系统的车载兼容性优化方法，本发明首先通过控制可调电子负载、测功机和发动机，测得不同热交换器的翅片长度、翅片宽度、翅片角度和翅片间间距与汽车尾气温差发电系统峰值功率和热交换器压力降，然后分别用高阶方程拟合热交换器的翅片长度、翅片宽度、翅片角度和翅片间间距与汽车尾气温差发电系统峰值功率及热交换器压力降之间的函数关系，以翅片长度、翅片宽度、翅片角度和翅片间间距为设计变量，以峰值功率最大和压力降最小为优化目标，利用遗传算法得到最优的翅片长度、翅片宽度、翅片角度和翅片间间距作为热交换器的最终参数，在尽可能降低对发动机原有性能影响基础上，实现回收尾气废热发电功率最大化。
CN113901702A
本发明公开了一种LET值仿真方法，包括：建立器件模型，器件模型包含灵敏体积区域；建立粒子输运模型；设置粒子源、及粒子源中粒子入射LET值，向器件模型发射N个粒子；计算N个粒子在器件模型灵敏体积区域的沉积能量ΔE、径迹长度Δl，及在灵敏体积区域的有效LET值Leff，Leff计算公式为其中ρ为灵敏体积区域材料的密度。本发明提出的技术方案，通过建立器件模型及粒子输运模型，计算粒子在器件灵敏体积区域的有效LET值，缓解了采用粒子入射LET值计算单粒子翻转截面难以表征实际物理过程的技术问题。
CN113901696A
本发明提供的一种基于宽频域模型的变频电机定子绕组电压分析方法，通过构建本发明提供变频电机定子绕组的宽频域分布参数模型，并基于所述分布参数计算方法获取模型分布参数，据此进行数值仿真能够为变频电机定子绕组线圈间与匝间电压特性提供更为准确全面的分析数据和结论，有助于有效进行不同容量与电压等级的变频电机定子绕组绝缘的优化设计，该方法原理清楚，建模与计算成本低，计算精度高，适用范围广。
CN113901694A
本申请提供了一种磁屏蔽筒的设计方法，用于设计包含多个磁屏蔽层的磁屏蔽筒，包括：基于磁屏蔽筒的初始预设形状，进行曲线建模操作，构建磁屏蔽筒对应的曲线模型；基于曲线模型在仿真模拟的磁场中的屏蔽性能，优化曲线模型的参数，以确定磁屏蔽筒的形状。获得的开口式曲线形磁屏蔽筒摆脱了开口式圆柱形磁屏蔽筒的形状限制，在设计磁屏蔽筒过程中形状优化灵活度更高，优化空间得到了进一步提升，从而能够更充分地利用形状改变对屏蔽性能的影响，继而使得在相等的屏蔽材料的使用量和整体尺寸下，开口式曲线形磁屏蔽筒比开口式圆柱形磁屏蔽筒具有更优的屏蔽性能。最终实现设计兼具屏蔽性能好、成本低以及优化自由度高等优点的磁屏蔽筒的目的。
CN113901693A
本发明提供了一种离心叶轮强度安全系数的获取方法，解决了现有计算方法在进行计算时求解器反复迭代，耗时长，占用计算资源多，不能快速获知叶轮强度的安全性，影响叶轮设计效率的问题。本发明通过步骤1)建立叶轮弹塑性有限元计算模型；步骤2)统计分析塑性应变极限值；步骤3)建立塑性应变与弹性应力的关系；步骤4)计算叶轮弹性应力极限值σlim；步骤5)叶轮弹性应力计算；步骤6)计算安全系数n；步骤7)将安全系数n与预设值进行比对，最终获知叶轮的安全性。本发明将叶轮强度弹性和弹塑性两种有限元计算方法合并为一类计算方法，有效解决了弹塑性有限元法耗时长，占用计算资源多的问题，从而提高了叶轮的设计效率。
CN113901692A
本发明公开了一种三维点云检测模型设计方法及装置，该方法包括：获取各子模块的三维点云数据，基于各所述子模块的三维点云数据，设计三维点云检测模型中各子模块；利用设计得到的各所述子模块，搭建三维点云检测模型。该装置包括子模块设计模块，用于获取各子模块的三维点云数据，基于各所述子模块的三维点云数据，设计三维点云检测模型中各子模块；模型构建模块，用于利用设计得到的各所述子模块，搭建三维点云检测模型。本发明采用静态图方式设计所有子模块，利用搭积木方式将所有子模块组成一个完整的三维点云检测模型。
CN113901687A
本发明涉及一种钢芯铝绞线在热力耦合作用下的分层应力计算方法，包括：计算得到所求温度下导线平均运行张力；将温度下导线平均运行张力代入轴向总应变计算表达式，得到导线轴向总应变和股线股向应变；股线股向应变去掉温度应变，得到股线在张力作用下的股向应变；求出股线在张力作用下的轴向应变；股线在张力作用下的轴向应变乘以各层股线的弹性模量得到股线的轴向分层应力；计算导线钢芯和铝股在极端气象条件下的分层应力，判断导线在极端气象条件下是否满足安全设计及抗疲劳性能。本发明为通过理论推导得到不同材质绞线的分层应力计算表达式，通过编程计算可以得到各层分层应力值，为架空线路的安全设计与选用及抗疲劳性能研究提供重要参考。
CN113901686A
本申请涉及一种变压器热路模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质以及变压器温度场计算方法。该方法通过有限元分析从变压器几何模型中获取变压器铁芯及绕组的各单元损耗数据；将各单元损耗数据导入温度场计算模型中，通过有限元分析获取变压器铁芯、绕组及绕组绝缘表面的温度参数值；根据变压器铁芯及绕组的各单元损耗值以及变压器铁芯、绕组及绕组绝缘表面的温度参数值，构建变压器热路模型。本方法通过构建热路模型避免了仅通过温度场确定变压器热点温度位置的复杂性，通过温度场分析与电磁场分析精确构建变压器热路模型，还避免了仅通过变压器原始热路模型计算准确度较差的问题，从而提高了变压器实时计算并定位热点温度位置的速度和准确性。
CN113901683A
本发明公开了一种换热器的强度计算方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，换热器的强度计算方法，换热器的模型包括管束模型和管板模型，管板模型开设有管板布管区，管束模型穿设于管板布管区中；方法包括：基于抗弯刚度与抗拉刚度等效的原则，将管束模型等效处理得到当量圆筒模型，并将管板布管区等效处理得到当量实心圆平板模型；根据泊松效应与轴向载荷等效的原理，得到管束模型和管板模型的等效载荷；根据当量圆筒模型、当量实心圆平板模型和等效载荷，建立有限元应力分析模型；根据有限元应力分析模型，对换热器进行强度计算。根据本发明实施例的方案，能够在保证有限元应力分析结果准确的情况下，降低分析的难度，缩短计算的时间。
CN113901679A
本申请涉及一种电力系统的可靠性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：根据目标电力系统的故障概率密度函数对初始运行数据集进行抽样，获得第一数据空间；将第一数据空间中的多组第二运行数据输入至目标电力系统的潮流方程中，获得第二数据空间；根据第二数据空间的多个特征矩阵对第二数据空间进行分解获得多个子空间；基于多个子空间的故障概率对目标电力系统的可靠性进行分析。本申请提供的电力系统的可靠性分析方法，通过对第二数据空间进行分解获得多个子空间，能够提高计算数据空间的小概率故障事件的概率的准确率，使得对目标电力系统的可靠性分析更加的准确。
CN113901676A
本发明属于电力监测领域，公开了一种计量装置异常研判方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：通过各用户的计量装置，获取各用户的用电数据；将各用户的用电数据依次输入预设的用电异常研判模型，得到各用户的用电异常信息；根据各用户的用电异常信息，定位异常用电用户。实现了异常用电用户的线上定位，有效解决了目前单纯依靠人工线下方式研判用户用电异常的缺陷，实现线上研判定位异常用电用户，大幅提高工作效率，节省人力成本，提高服务质量，保障企业经营效益。同时，基于该计量装置异常研判方法，可以有效处理庞大的线路用电数据并精准定位用电异常故障点，帮助供电公司员工制定工作计划，提高工作效率，节省人力成本。
CN113901673A
本发明公开了一种测量边坡模型动力稳定性的方法及系统，得到边坡模型在震动过程中固有频率的变化曲线，并通过该曲线对边坡模型的动力稳定性进行分析。包括以下步骤：对待测的边坡模型进行多轮振动试验，直至边坡模型达到预设状态，其中，振动试验包括输入扫描类信号和试验类信号，按照先后分别输入一次扫描类信号和一次试验类信号记为一轮；输入扫描类信号时，获得边坡模型的整体加速度数据，并记为第一加速度数据，以及获得边坡模型每层岩体的加速度数据，并记为第二加速度数据；基于第一加速度数据和第二加速度数据，利用传递函数计算边坡模型坡内不同高程测点处的固有频率；获得固有频率的特性分布图，判断边坡模型的动力稳定性规律。
CN113901670A
本发明涉及变速恒频抽蓄机组动态稳定特性评估技术领域，公开了一种全功率变速恒频抽蓄机组动态稳定特性快速评估方法，包括以下步骤：步骤1、建立机组接入等值电源系统数学模型；步骤2、根据所述水轮机模型、变流器系统数学模型、锁相环数学模型、坐标转换接口模型以及机组的初始状态，计算所述机组接入等值电源系统数学模型的状态变量初值和代数变量初值；步骤3、根据步骤2得到的状态变量初值和代数变量初值以及步骤1建立的机组接入等值电源系统数学模型获取系统的状态矩阵，并计算出状态矩阵特征值；步骤4、根据所述状态矩阵特征值在复平面的分布情况对机组的振荡模态和动态稳定特性进行评估。本发明可快速评估机组动态稳定性。
CN113901669A
本发明涉及一种适用于工业余热回收的高低温热泵优化配置方法，通过采用最小二乘法对高低温热泵的温度‑COP曲线进行拟合；构建高低温热泵系统的建设成本的计算模型和经济运行的计算模型；并对模型设立高低温热泵运行过程的约束条件；构建考虑高低温热泵建设成本和经济运行的多目标优化模型，最后利用多目标粒子群优化算法获得优化配置方案。本发明通过配置工业余热回收的高低热泵，解决了高低温热泵配置优化问题。
CN113901668A
本发明公开了一种射频隐身反隐身性能评估系统及评估方法，用于实验室条件下的射频隐身/反隐身演示验证环境中，对射频隐身/反隐身策略准则的有效性进行分析评估。本发明具有数据存储能力，在射频隐身/反隐身策略验证环境中，收集并存储辐射信号、接收信号的信号处理系统的信号数据，并通过模型算法评估相关策略准则的性能；通过对多功能信号模拟器的辐射信号、可编程截获接收机的接收信号和射频管控数据库及仿真控制软件的输出数据实时记录，通过相关模型算法分析实验数据，评估射频隐身/反隐身管控准则；并且可以实时或事后对所监测辐射信号的记录数据进行编辑和分析，并通过与信号模拟器的信息交互实现对辐射信号样式的加载和控制。
CN113901660A
本发明提供一种用于确定材料VOCE本构方程系数的新方法，步骤1：获取材料的拉伸曲线；步骤2：通过VOCE本构方程对试验测得的拉伸曲线进行转换，以ln(1‑σ/σ0)为纵轴，ε为横轴，绘制新曲线；步骤3：将每一个σ0值对应的新曲线均拟合为二项式：步骤4：绘制二次项系数与σ0值之间的关系曲线；步骤5：在二次项系数等于零的点周围逐步缩小σ0间隔，二次曲线转化为直线；步骤6：通过最小二乘法，得到VOCE本构方程中的N和ln(M)。本发明不再使用传统方法，而是采用一种全新的方法，确定VOCE本构方程的待定系数。该方法不再将σ0近似为抗拉强度，而是通过数学的方法求出，从而可以最大限度地避免误差。
CN113901656A
本发明公开了建筑施工技术领域的一种含管道混凝土温度场预测方法，包括：获取水管管径；基于水管管径划定虚拟边界并施加绝热条件，建立环状的单管影响域独立模型；基于环状的单管影响域独立模型，利用局部径向基函数配点法在影响域上配点并构建求解方程式，获取管壁附近的温度场；基于管壁附近的温度场，引入等效函数和等效参数进行计算，获得圆心等效温度；基于圆心等效温度，通过自修正的解耦合模型对测试区域模型进行求解；基于求解结果，对测试区域进行温度场预测。本发明能够达到节约数据重构时间和计算成本的效果，解决现有技术含多水管混凝土块温度场计算过程涉及的结构复杂、存在大尺寸比、网格或布点优化困难、计算收敛慢问题。
CN113901643A
本发明涉及一种飞机机电管理系统的软件需求设计验证方法，适用于飞机详细设计初期对机电管理系统软件需求设计的验证。本发明在机电管理系统软件需求设计完成后，使用界面生成软件建立机电管理系统激励系统模型与响应系统模型，使用仿真软件建立机电管理系统需求模型，并编写机电管理系统软件需求验证测试用例。根据用例操作激励系统模型界面，通过响应系统模型显示界面判断需求设计是否合理，以完成需求验证工作。本发明可在飞机详细设计初期对机电管理系统需求进行迭代和回归验证测试，使设计验证并行运行，缩短研发周期，同时可以及早发现设计问题，进行系统需求优化，减少技术风险。
CN113901635A
本发明提供一种用于计算直流式竖井结构内循环气流流通路径的方法，在顶端密封的竖井径向位置设置竖直隔板，所述竖直隔板的一端与竖井的顶端连接，从而将竖井分为湿管段和气管段，所述湿管段与进水管连接，所述气管段与通气管连接；分别计算某一来水量下，湿管内各段的气压分布，以及气管内的气压分布，并得到湿管段与气管段的气压交点，即气压临界值，所述气压临界值所在的位置即为临界位置，当隔板的一端放置于临界位置，或者置于临界位置与竖井顶端之间的任一位置时，竖井内的气流可以形成内循环气流。本发明的方法可以得到在形成内循环气流时，隔板的具体放置位置，从有效防止排污管道下游被加压，并为竖井的结构优化和设计提供理论指导。
CN113901632A
本发明涉及一种提高页岩气藏三维地质模型构造精度的多级质控方法，建立和/或增加井间构造质控井，并更新速度模型，再校正区域构造，建立高精度的构造模型。本发明从平台井出发，进行邻井直井地层对比、水平段地层对比、井间构造质控井并确定其分布位置、建立质控井层位、更新层速度模型、建立或构造层面模型等。本发明提供的多级质控方法和系统，能够准确展现井筒在地层内钻遇情况，快速精确构造建模，直接影响了模型应用结果的准确性，提高了模拟结果的可靠性，可广泛用于后续模拟应用，对勘探开发的部署与方案的调整，以及辅助新井导向设计和井轨迹设计，有重要的现实和指导意义。
CN113901626A
本发明提供一种排水管网污泥沉积可视化仿真系统及方法，其通过污泥沉积模块实现，污泥沉积模块包括数据层、服务层、业务层以及UI层；服务层分别与数据层、业务层相连；业务层同时与UI层相连；数据层用于存储排水管网的管网shp数据以及SWMM模型数据；服务层用于根据管网shp数据以及SWMM模型数据进行计算，并将计算结果发送给业务层；业务层用于根据结算结果实现管网数据和状态管理，将管理结果数据发送给UI层；UI层用于根据管理结果数据实现管网污泥沉积可视化。本发明通悬浮颗粒物浓度（SS）及沉积量随时间的变化情况，采用递归方法将单根管道污泥沉降状况扩展至拓扑关系的整体管网，并设立排水管网沉积阈值结合可视化渲染表征排水管网污泥沉积情况。
CN113901624A
本发明公开了一种基于粒子群算法优化的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括：利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，得到经过标准化预处理后的训练数据集；对支持向量机SVM进行训练学习，并通过粒子群算法对设置初始的惩罚因子C和核函数参数进行优化，确定基于粒子群算法优化的支持向量机的PSO‑SVM配电网拓扑辨识模型；获取观测节点的断面电压幅值量测数据，利用基于粒子群算法优化的支持向量机的PSO‑SVM配电网拓扑辨识模型对观测节点预处理后的断面电压幅值量测数据进行分析，确定节点的电路拓扑结构。本发明能够解决现有技术的求解速度慢，搜索效率低。
CN113901616A
本发明提供了一种零件的搜索方法和系统，涉及计算机技术的技术领域。该方法利用算法模型将零件特征信息(包含几何结构、材料属性和加工工艺信息等)转化为特征向量，步骤如下：步骤一、历史零件特征信息转化算法模型训练；步骤二、保存训练好的模型和历史零件特征向量，构建历史特征向量库；步骤三、输入待搜索零件特征信息至训练后模型，得到特征向量；步骤四、计算所述待搜索零件的特征向量与历史零件特征向量库中所有零件间的相似度；步骤五、判断、输出搜索结果。本发明解决了现有技术中零件检索的检索准确率较低的技术问题。
CN113901595A
本发明公开了一种实验室内飞机APU排气系统设计方法，包括步骤：一、确定初始调整管道直径；二、给定初始调整管道长度；三、确定引流管道直径；四、判断飞机APU排气设备是否完全将尾气收纳；五、风机选型；六、确定喷淋降温用水质量流量；七、确定喷淋降温机构的数量。本发明为实验室内飞机APU排气系统选型设计提供依据，同时节省了物力和人力，解决了在实验室内进行APU开车的问题，为实验室内气候试验的开展奠定了重要基础，可完全排出高温高压的APU尾气，保证了实验室内温度、压力的稳定，确保了飞机及试验人员的安全，对高温尾气进行了降温处理，保证排除实验室外的尾气不会对实验室外人员造成危害。
CN113901591A
本发明适用于结冰风洞试验技术领域，提供了一种热线单元干功率计算方法及基于此的液态水含量计算方法，本发明先在干空气条件下标定，得到热线单元干空气努塞尔数与热线雷诺数、干空气普朗特数的拟合关系，利用该关系可以计算结冰云雾条件下热线单元的干功率，再基于干功率进一步计算液态水含量。本发明的这种方法可以实现结冰风洞中结冰云雾液态水含量的精细化计算，有效地克服了现有技术测量精度较低的技术问题，为大型结冰风洞结冰云雾精细化测量提供了重要技术支撑。
CN113901583A
本发明涉及电动汽车刹车领域，公开了一种刹车位置传感器信号的处理方法、装置及存储介质，基于由车载控制器获取到的两路刹车位置传感器信号；将所述两路刹车位置传感器信号进行线性化处理；计算出刹车踏板位置百分比及刹车踏板位置变化率。本发明通过对两路刹车传感器数值进行了线性化处理，通过两路冗余处理、最小位置学习、两路信号加权处理，计算出刹车踏板百分比及刹车踏板开度变化率，优化电动汽车驾驶性，精准识别驾驶员减速意图，提高“车随心动”的操控感。
CN113901580A
本申请涉及一种车辆减振器异响预测方法及系统，涉及车辆设计技术领域，该车辆减振器异响预测方法包括以下步骤：测试获得目标车辆的待测减震器的活塞杆上端振动加速度；仿真获得待测减震器的上支撑动刚度；模拟获得待测减震器的噪声传递函数；基于活塞杆上端振动加速度、上支撑动刚度、噪声传递函数以及预设的第一修正系数，计算获得待测减震器对应的异响噪声音量。本申请通过测试获得测减震器的活塞杆上端振动加速度、上支撑动刚度以及噪声传递函数，以此为基础，通过计算预测待测减震器对应的异响噪声音量，从而预测减震器噪声水平，为后期设计优化提供数据依据。
CN113901578A
本发明涉及一种考虑不确定性因素的扭曲舵优化设计方法，包括：进行不同工况的桨后流场仿真，仿真采用不带舵的全附体船舶模型，获得沿舵杆不同位置处的理论偏转角度θi；根据不同工况的重要程度确定权重系数wi，采用加权平均方法计算舵杆不同位置处的加权后的偏转角度θ'；通过回调系数对所述加权后的偏转角度θ'进行修正，得到舵杆不同位置处的修正后的偏转角度θ”；光顺舵杆不同位置处修正后的偏转角度θ”，得到设计偏转角度，将舵杆不同位置处的舵剖面按设计偏转角度偏转，通过扫略建立扭曲舵的三维几何模型；对扭曲舵进行CFD流场仿真，检验抗空化效果。本发明方法考虑了船‑桨‑附体相互作用、不确定性因素影响和多工况均衡对扭曲舵的设计需求。
CN113901577A
本申请具体涉及一种飞机动力舱内防火系统仿真优化方法，包括：构建飞机动力舱及其防火系统的结构模型，设定仿真几何模型；在仿真几何模型上划分计算区域、划分模型网格以及设定边界条件；设定灭火剂物性参数、火源参数、湍流模型及其两相流模型参数；对飞机动力舱内发生火灾的情形，进行仿真计算，得到飞机动力舱内及其结构件的温度变化，飞机动力舱内灭火剂的浓度分布，防火系统中灭火剂在灭火剂管路的流动速度、温度、质量、压力分布及其相变情形；基于仿真计算的结果，对防火系统中火灾探测器的位置分布及其探测参数进行优化，以及对防火系统中灭火剂的用量、灭火剂管路的布置及其灭火剂喷嘴的位置分布进行优化。
CN113901576A
本发明属于整车信息与娱乐系统技术领域，涉及一种对汽车提示音警示性主观评价的客观量化方法。包括：建立多元线性回归模型：取主观评价绩效值作为因变量，声学参数值作为自变量，模型：α＝a·L+b·Sh+c·F+d，式中：α为主观评价绩效值；L为响度，Sh为尖锐度，F为发声间隔的频率；a、b、c、d为待定系数；采用逐步法进行回归分析：按照F检验P值≤0.050变量进入，P值≥0.100变量移出的规则进行自变量选择；将声学参数值输入到公式进行主观评价绩效值计算，当主观评价绩效值预测误差在10％以内时，认为该多元线性回归模型具有使用汽车提示音客观测试数据预测主观评价结果的作用。本发明减小人为因素对评价结果的影响，减小评价结果离散性，提高评价效率，增加评价的权威性。
CN113901575A
本发明涉及一种识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法及装置。属于混合动力车型能量管理的辅助控制技术领域。装置包括信息采集与处理层、统计分析层、场景识别层、最终决策层，所述方法为采集车辆的外部信息及内部信息，利用时间统计方法，确认当前的车辆状态；结合采集层的信号，设定合理的映射关系，再对映射结果做工况的统一修正，把最终的场景分值区分为场景等级；基于场景分级完成识别后，在现有系统平衡点的基础上补偿修正值后确定一个新的SOC平衡点。本发明基于车辆运行状态及道路场景，实时计算一个合理的SOC平衡点，混合动力控制主程序通过调用该值，做到实时调整SOC的使用窗口。
CN113901566A
压路机碾压作业轨迹的识别方法及系统，包括以下步骤：利用定位设备获取压路机工作过程中的实时位置坐标；位置坐标结合道路施工工艺和压路机工况参数，对压路机的碾压轨迹进行微分并建立数学模型；以定位时间间隔内记录的相邻坐标为分割原则，将压路机工作过程中形成的碾压轨迹进行微分，以这个微元轨迹为单位分析该区域内道路的压实效果，根据碾压遍数的逐渐增多，赋予其轨迹不同的颜色。该方法是通过识别压路机的碾压轨迹，计算碾压遍数来预测道路的压实度情况，这是一种无损实时检测方法。它可以在施工过程中及时发现漏压、欠压和碾压不合格的区域，进行干预补救，实现道路施工过程压实质量的实时控制。
CN113901565A
本申请涉及一种彩色城镇的建筑方法，包括如下步骤；步骤1：城镇规划，根据城镇的大小面积规划划定功能区；步骤2：建设建筑，根据规划在城镇中建设建筑；步骤3：道路建设，在建筑之间建设道路；步骤4：城镇上色，为城镇进行上色。本申请具有根据城镇的规模对城镇进行规划，通过规划建设建筑和道路再根据规划对道路和建筑进行上色，通过颜色区分不同的功能区，方便游客和不熟系城镇的人寻找并移动至所需的功能区的效果。
CN113901564A
本申请公开了一种建筑风貌规划方法及系统，涉及建筑规划设计技术领域。技术方案为一种建筑风貌规划方法，包括第一步，落实相关规划或要求；第二步，系统认知现状；第三步，梳理建筑风貌；第四步，融合当地文化元素；第五步，系统、动态管理城镇风貌。本申请结构合理，能够快速地根据当地上级规划和当地建筑风貌特色构建出符合当地特色的规划方案。
CN113901559A
本申请实施例公开了一种窗户布局获取方法，本申请实施例方法包括：获取目标区域对应的总边框线；添加父级分割线，所述父级分割线的两端分别与所述总边框的两侧相接；添加子级分割线，所述子级分割线的两端分别与所述总边框或所述父级分割线相接。基于所述总边框线添加第一类别窗框；基于所述父级分割线和子级分割线添加第二类别窗框，得到所述目标区域对应的窗户布局。基于本方法可知，通过本申请所提供的窗户设计方法无需设计师反复调整窗框的所在位置，降低了窗户设计过程设计人员的工作量，提高了家装设计过程的效率。
CN113901558A
本发明提供基于AI决策树的管道自动生成方法、系统及电子设备，包括基于一空间内的第一管道在管井内的位置，将所有空间的第二管道设置在管井内与第一管道相对的另一侧；基于每一空间的排风口与管井的位置关系，判断所有空间的布局位置；基于第二管道的高度值，在排风口对应该高度值的位置生成第一节点，在第一节点的同一高度值下，生成与对应第二管道的相同水平位置的第二节点；将排风口、第一节点、第二节点及第二管道的一端依次相连，形成管道路径，并基于该路径生成对应的管模型。该发明算法可根据排风竖管在管井中的位置、卫生间厨房排风口位置的变化实时联动，自动生成对应的排风管道，且避免两管道之间的位置冲突。
CN113901557A
本发明涉及一种基于降低取水卷吸效应的电厂取水明渠布设分析方法，包括：构建核电厂取水明渠三维数学模型；取水明渠内外流场的分析；构建取水明渠生物及杂物投放模拟数学模型；取水明渠生物及杂物取水卷吸率分析；不同结构的取水明渠取水卷吸率的综合分析。本发明针对核电厂取水明渠结构，根据取水工程水域流速、流向、地形、岸线等环境特征，充分利用了取水明渠结构内外的流场特点，分析了降低取水对生物及杂物卷吸作用，提高取水安全性。本发明所述方法提出了取水工程水域取水明渠内、外流场分布特征及取水卷吸率，为降低明渠的取水卷吸影响提供依据。
CN113901545A
本发明公开了一种FRP筋ECC构件粘结滑移本构模型的建立方法，其包括以下步骤：步骤1、建立初步本构模型，初步本构模型的计算公式包括粘结强度τ、滑移量s、最大粘结强度τm、与最大粘结强度相对应的筋材滑移量sm以及曲线形态调整参数M、N；步骤2、建立τm、sm与FRP筋材直径、FRP筋材应力、ECC材料中纤维掺量之间的关系；步骤3、建立曲线形态调整参数M、N与FRP筋材直径、FRP筋材应力、ECC材料中纤维掺量之间的关系；步骤4、建立FRP筋ECC构件粘结滑移本构模型。本发明所建立的本构模型能够综合考虑ECC材料对FRP筋材的握裹力、FRP筋材直径以及ECC材料中的纤维掺量，计算准确性好。
CN113901535A
本发明提供一种标记标签的吸附方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：确定标记标签待吸附的目标构件；获取所述目标构件对应的构件参数，根据所述构件参数和预设第一规则确定所述标记标签的第一显示状态；基于预设第二规则对所述标记标签进行调整，以得到所述标记标签的第二显示状态；对所述第二显示状态进行参数化存储。本发明通过预设第一规则显示有目标构件具有吸附关系的标记标签的默认显示状态，并通过预设第二规则确定当标记标签或目标构件的位置发生变化时，对标记标签的显示状态进行关联性调整，从而得到位置变化之后标记标签的调整显示状态。由此实现标记标签基于目标构件的自动更新以及灵活编辑功能。
CN113901522A
本可靠电子处方终端,包括主板、显示面板、触摸屏、加密模块以及网络模块；主板分别与显示面板、触摸屏、加密模块相连，加密模块与计算机主机相连，网络模块与加密模块或主板相连；具有多种工作模式：电子处方产生附件模式、电子处方审核附件模式、电子处方产生独立模式、电子处方审核独立模式；加密模块内置SM2\SM3或SM9以及SM4算法。实现了电子处方的安全、真实可靠、方便流转，还可实现电子处方的准确性、规范性，便捷使用、成本低，有利于推广应用。
CN113901521A
本发明涉及一种密状态自定义运算解释系统及方法。本发明的密状态自定义运算解释系统，包括：至少一个用户终端，由用户所持有；以及服务器，通过网络与用户终端通信连接，其中，表达式构建部根据用户的运算需求构建含有至少一个内置函数的中缀表达式，转换部将该中缀表达式转换为后缀表达式，函数运算部根据密文数据对后缀表达式中的至少一个内置函数逐一进行运算得到对应的函数运算结果，替代部将后缀表达式中的内置函数替代为对应的函数运算结果，从而得到新的后缀表达式，解析运算部根据密文数据并采用预设运算方法对新的后缀表达式进行解析运算得到密文表达式运算结果，解密部对该密文表达式运算结果进行解密得到明文表达式运算结果。
CN113901514A
本发明提供了一种数据攻击的防御方法及其模型的训练方法、系统，涉及信息安全技术领域，该防御方法将获取的待检测图像数据输入至已完成训练的防御模型后，得到图像数据的置信度检测结果，根据置信度检测结果确定图像数据的攻击风险值，并将攻击风险值大于预设阈值的图像数据进行数据防御。该防御模型在训练过程中，利用重要性判别函数对初始防御模型的权重进行剪枝操作，降低了防御模型的复杂度，提高了训练数据的隐私保护程度，提升了数据攻击的防御效果。
CN113901501A
本发明涉及一种基于联邦学习的私域用户画像拓展方法，属于计算机技术领域。基于联邦学习的私域用户画像拓展包括画像定义、标签定义及同步、标签计算、私域数据加脏、联邦求交、更新权值矩阵、公域指标联邦求值、私域指标联邦求值、画像汇总生成。其方法是通过标签定义及同步，在私域方和公域方统一画像所需的标签值的定义，然后分别在私域和公域方，基于各自的数据，计算标签值。通过加脏和联邦求交的方式，在不泄露私域方用户群的前提下，获取私域方和公域方用户的交集，基于这部分交集，通过2次联邦求值的方式，在不泄露各自标签值的情况下，分别计算公域方和私域方的标签值，最终汇总生成结果画像。
CN113901499A
本发明涉及一种基于可信计算零信任访问权限控制系统及方法。该访问权限控制系统至少包括身份认证模块、安全态势评估模块和访问权限控制模块。身份认证模块至少能够用于对用户的身份进行认证，并生成与该用户相对应的身份认证信息。安全态势评估模块至少能够监控用户的安全态势；访问权限控制模块至少能够获取所述身份认证信息。在所述访问权限控制模块能够获取所述安全态势的情况下，访问权限控制模块被配置为能够基于所述身份认证信息与安全态势对所述用户的访问权限进行控制。
CN113901495A
本发明提供一种基于shiro框架的用户识别安全校验方法，涉及网络安全领域，包括：用户在浏览器中输入验证码及账号密码，浏览器将验证码及账号密码以post形式发送给服务器；服务器接受后进行验证，若验证通过，服务器生成JWT令牌并预设令牌过期时间；服务器将这个生成的JWT返回给浏览器；浏览器将JWT包含在authorization header里面，然后发送请求给服务器；服务器在浏览器反馈的JWT中提取用户信息，并配置于数据结构服务器Redis中；重写shiro框架中的相关配置文件，对令牌进行增强安全校验；若校验通过，则调用需要访问的网络接口，解决了因为项目没设置token的时效性，存在安全风险，用户标识可能被截获，解析出用户信息，从而进行非法操作的问题。
CN113901493A
本发明公开了一种平台设计中的区块链方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：S11、创建验证节点数据库：选取平台中已注册的若干网络节点为验证节点，同时以该验证节点的注册信息为标识，将若干验证节点的注册信息组成一验证节点数据库；S12、形成数据块：每个验证节点至少获取两个哈希值，验证节点数据库中存在若干组与若干验证节点相对应的哈希值组，以若干哈希值组为基础，确定验证节点中所存储的数据文件与哈希值组相对应的数据块，形成数据块母库；S13、计算与广播：利用哈希算法对数据块母库内的所有数据块进行计算；有效保证了安全和公正可信，只在平台已注册的网络节点之间进行共识，有效提高了区块链网络的工作效率。
CN113901481A
本发明公开了一种面向部队体能训练检测的可信设备，具体涉及体能检测技术领域，包括体检一体化设备、后端系统和区块链底层，体检一体化设备与后端系统之间相互连接进行数据交换，体检一体化设备和后端嘻还与区块链底层连接，进行数据上链和交换；所述体检一体化设备包括跑步体能信息采集模块、数据缓存、区块链网关和TEE可信环境，所述跑步体能信息采集模块用于采集平均心率、最高心率、步数、公里数、时间参数，所述数据缓存用于对跑步体能信息采集模块获取的数据进行缓存。本发明通过将采集到的跑步的相关参数进行上链，这样可以保证采集参数的准确性，避免有人为因素影响到考核结果，并且上链后的数据是不可再修改的。
CN113901480A
本发明提供一种渗透测试管理方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：根据渗透测试目标的测试需求，生成相对应的渗透测试任务；发布所述渗透测试任务，使获取所述渗透测试任务的渗透工程师对所述渗透测试目标进行测试，得到相对应的操作记录和渗透测试报告；对所述操作记录和所述渗透测试报告进行分析，得到所述渗透测试目标的测试结果；解决了现有技术的渗透测试方法单一的问题，可以使渗透测试目标在不同的测试场景、不同的渗透测试工具和不同测试方法下进行全方面测试，提高了渗透测试的质量。
CN113901474A
本发明公开了一种基于函数级代码相似性的漏洞检测方法，属于计算机网络安全技术领域，该方法包括：首先使用自定义的语法抽象化和规范化规则对开源漏洞函数和待检测函数源代码进行预处理；然后利用漏洞函数体和相应patch文件中的增加行代码和删除行代码生成漏洞函数指纹和待检测函数指纹；最后基于基于Wagner Fischer算法的模糊匹配和基于Aho‑Corasick算法的多模态精确匹配，实现函数指纹的漏洞检测。本发明避免生成复杂的中间表示，同时保留了基本的语法结构，保证了检测模型的性能，尤其是检测精度不受语法上无意义的修改的影响。在保证低误报率和漏报率的同时，提升了漏洞检测的可扩展性。
CN113901473A
本发明提供了一种基于LinuxBoot的服务器安全启动的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：响应于系统上电开机，加载LinuxBoot并启动LinuxBoot的内置kernel；加载IMA服务并经由IMA服务基于UEFI的预设变量的状态为预设参数设定值；加载LinuxBoot的设备驱动并初始化外接设备并调用Kexec系统加载目标kernel文件，并调用IMA服务判断预设参数是否为NULL；响应于预设参数为NULL，调用Kexec系统加载并执行目标kernel文件。通过使用本发明的方案，能够保证系统固件整体的可靠性，能够保证系统的信任链从UEFI BIOS到LinuxBoot再到目标操作系统的传递，能够充分利用Linux的开源优势，减少代码开发工作。
CN113901466A
本发明公开了一种面向开源社区的安全工具知识图谱构建方法及装置，涉及网络安全及数据挖掘技术领域，该构建方法包括：自动化从开源社区爬取数据并处理，根据预设的安全社区本体定义的实体、实体属性和实体间的关系，进行知识抽取，将非结构化的、离散的信息转换为结构化的知识以供进一步的关联整合和数据挖掘，最终构建GitHub安全工具知识图谱。如此，可以将GitHub社区中的安全工具、安全人员信息紧密的关联起来，为更深层次分析提供支持，对相关研究进行补充。
CN113901465A
本发明公开了一种基于异质网络的Android恶意软件检测方法，通过编译模块使用Apktool反编译所有测试样本；结合异质网络中节点与边关系的特点，提取多种API调用信息作为矩阵构建元素；利用BM25方法对API调用信息降维，随后再进行矩阵构建；采样分类模块采用针对矩阵的随机游走方法，并将游走得到的节点序列作为Skip‑gram模型的特征进行嵌入表征，并使用SVM算法对恶意软件进行分类和检测。本发明通过预定义的元路径对矩阵进行随机游走，构建了包含丰富语义的节点序列；并使用Skip‑gram方法针对不同应用节点的多条游走序列生成了嵌入值，实现了对恶意软件进行检测和分类。
CN113901464A
本公开提供的一种基于服务编排的人工智能安全架构系统、方法及相关设备，该系统通过获取模块获取应用数据，编排模块基于应用数据的具体属性在资源池中选取出对应防御算法以生成防御服务链，判断模块通过防御服务链对应用数据进行检测，以此判断当前应用数据是否为攻击数据，最终判断结果通过输出模块输出。以此建立了一个系统防御框架，实现根据应用数据特性动态调度安全防护服务，其不仅能突破检测和防御性能瓶颈，还可提供单个数据粒度上的对抗攻击实时检测，并且通过将防御机制与应用业务整合，使防御机制无缝嵌入到现有云端和NFV(网络功能虚拟化)网络中的安全架构中，支持云端部署和多业务多应用的安全防护。
CN113901462A
本发明提供一种容器异常识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：监视Docker容器内的应用程序，获取预设时长Docker容器内所有进程的系统调用，并分析所有进程间的调用关系，构造正常Docker容器对应的进程树；提取Docker容器的系统调用信息中的进程特征，所述进程特征至少包括系统调用序列频率特征和重复子序列特征；通过特征相似度比较算法，将待测Docker容器的进程特征与正常Docker容器的进程特征比对，并判断待测Docker容器的父进程特征与正常Docker容器进程树相应位置的父进程节点特征相似度是否满足预设要求，以判定待测Docker容器是否异常。从而可以提高Docker容器异常识别准确率，提升异常检测性能，降低误报率。
CN113901459A
本发明提供了一种固件内部二进制程序脆弱性发现方法、装置、电子设备及存储介质，包括：收集漏洞报告，并确定关键字和存在漏洞的二进制程序名称；确定分析目标，并基于所述关键字和所述分析目标，确定关键字在二进制程序中直接使用位置和间接使用位置；建立二进制程序的程序控制流图，并确定二进制程序关系依赖图；提取潜在关键字，并根据潜在关键字确定满足条件的潜在关键字作为关键字；建立完备的二进制程序关系依赖图，基于所有二进制程序关系依赖图和所有所述关键字完成固件中二进制程序脆弱性发现。本发明能够有效和自动化地发现嵌入式设备固件中间接与用户交互的内部二进制程序实现过程中存在的漏洞。
CN113901447A
一种用于硬件安全性的集成电路包括电压毛刺检测处理系统，所述电压毛刺检测处理系统包括：振荡器电路，所述振荡器电路生成并输出为电源电压的函数的本地振荡器时钟；以及计数器，所述计数器由所述振荡器电路计时以生成至少一个计数值；以及捕获区段，所述捕获区段将所述至少一个计数值同步到系统时钟域中以用于检测所述电源电压中的电压毛刺。
CN113901441A
本申请公开了一种用户异常请求检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取预设时段内不同用户的请求频次数据，将每个用户的所述请求频次数据按照时间顺序进行排列生成时序序列；利用改进后的能够度量时序数据之间相似度的无监督算法对不同用户的所述时序序列进行处理，得到第一聚类结果；根据所述第一聚类结果中各个簇的用户数量确定在所述预设时段内存在异常请求的用户。本申请仅需获取请求频次的时序数据无需其他特殊属性数据，保障用户隐私，进而利用改进后的能够度量时序数据之间相似度的无监督算法从时序维度进行特征工程分析，避免因单次异常行为产生误判从而提高异常请求检测精度，同时也能够识别出具有相同异常行为的用户群体。
CN113901435A
本发明涉及一种面向容器的可信软件授权验证方法，该方法包括检测运行容器内的软件运行状态，设置接入准备时间，接入准备时间设置在接入时间前；设置即时标准运行安全值，确定待授权软件的运行安全值，若待授权软件的运行安全值<标准运行安全值，则在接入准备时间内实时监测运行容器所在的若干网络的传输速度，形成传输速度序列表；将运行容器所在的网络切换至传输速度序列表中的首个网络内，在切换后的网络内接入待授权软件。提高接入待授权软件后的运行容器和镜像容器的安全性，大大提高了验证的安全性，提高对待授权软件的运行过程中出现的安全问题处理得及时性，提高待授权软件在运行容器内的运行效率。
CN113901423A
本说明书实施例公开了一种基于人脸识别的智能安防设备控制方法和系统，涉及数据处理领域，所述方法包括获取环境信息；基于所述环境信息获取第一图像，所述第一图像包括第一目标人脸图像；基于所述第一目标人脸图像控制设备执行第一回应操作；若所述第一回应操作不为目标操作，重复执行获取第二图像，所述第二图像包括第二目标人脸图像，并确定所述第一目标人脸图像与所述第二目标人脸图像之间的相似度，直至所述相似度满足预设条件，所述相似度满足所述预设条件时，基于所述第二图像控制所述设备执行第二回应操作。
CN113901418A
本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种基于视频的身份验证方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过获取业务请求中的第一身份验证视频；运用人脸识别和眼球校准技术，进行人脸认证和眼球定位，得到第一验证结果和眼球空间坐标数据；在检测到第一验证结果为通过时，获取第二身份验证视频；运用人脸识别、声纹比对和眼球追踪技术，进行人脸认证和声纹验证，以及基于眼球空间坐标数据的眼球移动验证，得到第二验证结果；确定用户的身份验证结果。因此，本发明实现了结合人脸、声纹和眼球追踪进行用户的验证，避免仿造用户，提高了用户的验证真实性和正确性。本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧城市的建设。
CN113901416A
本发明涉及一种利用生物识别技术验证身份一致性的方法及系统，方法包括以下步骤：首次身份验证时，获取个人身份信息、采集生物样本数据，建立档案库；否则，采集当前个人生物样本并与存档的生物样本库中的生物样本比对，若匹配则判断为身份验证一致。系统包括控制系统和与其分别连接的信息采集设备、输入设备、结果输出设备；通过信息采集设备采集个人身份信息、生物样本数据；输入设备采集医生的诊断治疗方案；控制系统验证身份是否一致；结果输出设备用于根据控制系统的指令输出身份信息以及医生给出的诊断治疗方案。本发明解决了身份验证一致性的问题，准确展示该当前验证身份个人的信息。
CN113901395A
本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：终端发送的数据读取请求；根据数据读取请求所对应的存储文件，通过随机算法选取校验数据块；获取存储文件对应的目标哈希树，目标哈希树中包括根节点所在层至第M层的数据，M为正整数，根节点中存储有第一哈希值，每个叶子节点对应存储文件的一个数据块；根据校验数据块和目标哈希树计算目标哈希树的根节点对应的第二哈希值；若第一哈希值和第二哈希值相同，则将存储文件中与数据读取请求对应的数据返回至所述终端。本申请通过随机选取校验数据块对存储文件的真实性进行校验，可降低CDN节点的存储压力，降低校验计算复杂度，大大提高对用户所请求读取的数据安全性的校验效率。
CN113901384A
本发明提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法。本发明针对PM2.5监测站点数量有限且分布不均，且传统PM2.5回归建模方法缺少对局部空间影响和全局空间影响同时考虑的问题，提出了一种顾及全局空间自相关性和局部异质性的地面PM2.5浓度建模方法，同时考虑全局和局部空间效应，消除空间自相关因素和空间异质因素的影响。分别通过构建全局空间权重矩阵和局部空间权重矩阵，提取出全局空间影响因子和局部空间影响因子。然后再根据两者构建回归模型，得到地面PM2.5浓度估计模型，以供后续研究和分析。
CN113901375A
本发明涉及一种技术信息展示方法，包括：将技术相关内容以音视频的形式进行上传；匹配与所述技术相关内容关联的关联信息；选择完善所述技术相关内容的诉求，披露所述诉求，公开展示所述技术相关内容。本发明还提供了技术信息展示的装置和介质。本发明将技术方案以音视频的方式直观形象地展示，有利于知识产权的成果转化。
CN113901364A
本发明实施例提供了一种基于云计算服务的网页图形渲染方法及系统，对于任一网页渲染节点，根据最小范围的图形业务对象的业务源数据确定该网页渲染节点在设定渲染区域内重复渲染的图形业务对象集合包括的重复渲染元素列表，如果存在包括相同重复渲染元素列表的第一目标网页渲染节点和第二目标网页渲染节点，且第一目标网页渲染节点和第二目标网页渲染节点重复渲染相同重复渲染元素列表中同一元素对应的图形业务对象的进程持续区间差均小于等于预设进程持续区间差阈值，则确定第一目标网页渲染节点和第二目标网页渲染节点形成目标渲染策略组合。如此，可以通过目标渲染策略组合进行渲染策略处理，能够满足渲染控制过程中渲染针对性和准确性的要求。
CN113901355A
本发明涉及一种iOS客户端处拦截H5文档预览分享的方法，用户点击H5链接后，APP先进行拦截，对当前链接对应的内容进行一级判断，若非对应文档则解除拦截，否则获取文档信息，进行多级判断，当满足显示条件则进行展示渲染，否则，下载链接对应的文档并执行后处理。本发明可以让用户利用iOS的能力，无感预览App内的H5内容中的文档，除第一次让用户等待的下载时间外，后续可以多次重复预览，或是部分下载，进而达到节省流量、加快预览时间、提高文档预览体验的效果，同时，在iOS11以上系统中，可以整合包括但不限于分享、存储、打印、编辑的功能，提升用户在移动端对文档的处理能力，方便用户的工作与生活。
CN113901353A
本公开关于一种信息展示方法、装置、系统、电子设备、服务器及存储介质，该方法包括：接收推荐给当前帐户的目标内容、交互前展示信息和交互后展示信息；目标内容为当前帐户的关注帐户所互动过的内容，交互前展示信息为待推荐帐户对推荐内容互动之前，关注帐户对目标内容的目标互动类型的互动信息；交互后展示信息为当前帐户对推荐内容互动之后，当前帐户和关注帐户对目标内容的目标互动类型的互动信息；展示目标内容；目标内容的预设区域中展示有交互前展示信息；当检测到当前帐户对目标内容的互动操作的互动类型与目标互动类型匹配时，将预设区域中展示的交互前展示信息替换为交互后展示信息。采用本方法，有利于实现交互信息的实时展示。
CN113901352A
本发明涉及计算机技术领域，公开了一种网页操作回放方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待监听网页的页面信息，页面信息包括Dom元素信息、CSS样式信息以及HTML中无法反映的视图状态信息；利用预设监听事件监听待监听网页上发生的网页操作事件并保存；响应于网页操作的回放请求，提取网页操作事件，并基于页面信息重建待监听网页的回放页面；将网页操作事件按预设规则生成模拟动画并在回放页面上回放。通过上述方式，本发明能够完整的保存网页操作过程的记录，且以数据的方式进行保存时，占用的存储空间小。
CN113901346A
本申请公开了发现道路阻断的方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：一种发现道路阻断的方法，包括：基于路网信息获取所述路网上的行车轨迹；根据所述行车轨迹绘制交通状况图；利用所述交通状况图，基于触发事件获得阻断的道路信息。本公开的技术方案大大较低了发现道路阻断的设备的运算量，节约了计算成本，实时反应速度快。
CN113901345A
本公开提供了一种路径规划方法、装置、介质及程序产品，涉及智能交通、智能搜索和深度学习等人工智能领域。该方法的一实施方式包括：获取针对目标交通方式的原始导航路线；获取原始导航路线的环境影响信息；响应于环境影响信息对原始导航路线的影响程度大于预设的影响程度阈值，将原始导航路线中目标交通方式在目标路段上的行驶方向进行调整，生成目标导航路线。
CN113901343A
本公开提供了一种目标物体的可视角确定方法、装置及电子设备，涉及电子地图、智能交通和自动驾驶技术领域。具体实现方案为：获取目标物体的第一兴趣点POI数据、遮挡物的第二POI数据和观测点的位置；根据第一POI数据和观测点的位置，确定经过观测点的位置的目标物体的第一切线和第二切线；根据第二POI数据和观测点的位置，确定经过观测点的位置的遮挡物的第三切线和第四切线；根据第一切线、第二切线、第三切线和第四切线，确定目标物体相对于遮挡物的目标可视角。本公开技术方案，可以根据目标物体的第一POI数据、遮挡物的第二POI数据和观测点的位置，确定目标物体相对于遮挡物的目标可视角，计算简单，结果准确。
CN113901338A
本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度图卷积网络的自适应学习隐式用户信任行为方法，包括步骤1：信任信息预处理,利用用户的历史行为来过滤掉不可靠的信任信息，来缓解信任的噪音问题；步骤2：图卷积网络学习，深度图卷积网络根据用户的评分数据以及信任特征进行学习，并且输出用户的特征；步骤3:自适应学习隐式信任特征,利用自适应学习矩阵来学习可靠的用户信息，并且推测用户的信任信息以及信任特征。本发明能够过在过滤掉不可靠的信任特征的同时，让自适应矩阵学习用户的行为特征，从而学习用户的隐式信任行为逻辑，推断并完善用户的信任特征，增强了用户的评分数据与用户的信任数据之间的联系，提高了推荐性能。
CN113901336A
本发明涉及一种基于用户信用的AI社区平台推荐内容排序方法和系统，方法包括以下步骤：获取多个连续评估周期内发布评论的所有评论用户，根据自相似算法确定所述评论用户的可信任度；获取待评估用户发布的有效模型数量和有效数据集数量；根据所述评论用户的可信任度计算所述待评估用户获得的有效评论数量及有效评价分数；基于所述有效模型数量、有效数据集数量、获得的有效评论数量及有效评价分数，计算所述待评估用户的信用值；根据内容的发布用户的信用值对推荐内容进行排序。
CN113901325A
本发明公开了一种用户行为分析装置及方法，所述装置包括：数据采集模块，用于基于Spark Streaming实时流技术，进行非侵入式数据采集、数据落地和数据实时同步，获取用户数据；数据分析模块，用于基于所述用户数据对用户进行数据分析，得到用户数据分析结果；用户画像模块，用于基于所述用户数据分析结果，采用推荐过滤及机器学习算法，基于用户画像标签系统获取的用户特征进行用于研判用户需求的用户画像。
CN113901314A
本公开提供了一种处理用户查询内容的方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。实现方案为：获取用户的输入查询内容和用户的属性数据；利用与用户查询内容相关联的知识性得分数据库得到输入查询内容对应的第一得分；利用与用户属性相关联的知识性得分数据库得到用户的属性数据对应的第二得分；以及基于第一得分和第二得分，识别输入查询内容是否为知识需求。
CN113901307A
本发明公开了一种新物料冷启动的自动流量分配方法，本发明针对推荐系统中的新物料冷启动策略，提出一种新型的能够消除位置的流量分配方法，近实时地获取所有新物料，通过小流量对非新物料模型排序结果结合新物料进行展示，并实时计算在消除展示位置影响的情况下其推荐效果指标，对于效果优异的新物料进行自动扩大其流量，同时可对已扩大流量的新物料进行监测，一旦其扩大流量后效果不佳则自动对其减少流量，能够科学、有效、精准地评估推荐系统中新物料冷启动的效果，并有机结合对新物料的自动流量分配与非新物料的模型排序结果。
CN113901305A
本发明实施例提供了一种基于手机客户端的直播带货信息处理方法及系统，通过获取直播带货信息处理类型与待直播带货商品订阅信息的相同的目标商品订阅信息，然后根据待直播带货商品订阅信息的直播带货上传系统确定每一个直播带货订阅推送策略分别属于每一个设定直播带货标签的直播带货优先级，并分别属于每一个设定直播带货标签的目标直播带货优先参数，确定待直播带货商品订阅信息对应于每一个设定直播带货标签的直播带货结果。如此，通对商品订阅信息进行基于手机客户端的直播带货信息处理，从而确定待直播带货商品订阅信息对应于每一个设定直播带货标签的直播带货结果，以便于之后根据直播带货结果来对待直播带货商品订阅信息进行优化。
CN113901302A
本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、自然语音技术、语音技术、深度学习和知识图谱领域。数据处理方法包括：基于获取的视频数据、问题数据和候选答案数据，得到视频特征、问题特征和答案特征；确定视频特征、问题特征和答案特征彼此之间的关联关系；基于关联关系，获得视频数据、问题数据和候选答案数据的匹配结果。
CN113901288A
本发明实施例提供了一种功能入口标识的配置方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获取目标用户的行为日志；基于行为日志中与目标应用程序的预设功能入口相关联的行为信息，确定目标用户对所述预设功能入口的感兴趣程度；基于感兴趣程度，从预设功能入口中确定目标用户感兴趣的目标功能入口，并为目标功能入口配置标识。采用该方法配置的标识可以反映目标用户的兴趣，也减少了人工配置标识的复杂性。
