CN117650624A
本发明实施例涉及一种结合台区拓扑的防误监控系统，所述系统包括：第一监控器、第二监控器、第三监控器、远程数据接收模块、监控数据库、台区拓扑模块和可视化监控预警模块。通过本发明可以提高台区防误监控的直观性、实时性和全面性。
CN117650614A
本公开提供的一种基于纳米摩擦发电机的自供电能量收集与存储系统，包括由驱动组件驱动的两个摩擦供电单元，连接于两个摩擦供电单元之间的两个电路管理单元，以及连接于第二摩擦供电单元与负载之间的两个固定电容器；第一摩擦供电单元采用对称型独立摩擦层式纳米摩擦发电机，具有第一、第二交流输出端；第二摩擦供电单元采用接触滑移式纳米摩擦发电机，具有彼此独立的第一、第二极板组件，以及在驱动组件的驱动下与第一、第二极板组件形成往复式滑移摩擦的公共极板组件，第一、第二极板组件分别与公共极板组件构成第一、第二可变电容器。本公开的自供电能量收集与存储系统，结构紧凑且能提高电能输出效率。
CN117650610A
本发明公开了一种支架可变形式车载无线充电器，包括支撑框，该支撑框具有矩形框体，以及设置在所述支撑框底部的限位底座，所述限位底座与支撑框的底部固定连接，所述限位底座上开设有设备口；定位框，该定位框具有矩形框体，以及设置在所述定位框内侧的无线充电组件，所述定位框设置在限位底座的顶部；夹持定位装置，通过夹持定位装置对手机的充电位置进行调节，所述夹持定位装置设置在设备口内；散热装置，该散热装置用于对无线充电组件及手机的充电区域进行散热，本发明涉及车载充电器技术领域。该一种支架可变形式车载无线充电器，可自动调节手机的摆放位置，使手机中心位置对准无线充电区域。
CN117650602A
本发明公开了一种电池容量均衡的控制系统及控制方法，涉及到电池容量均衡的控制方法领域，包括均衡模块，所述均衡模块通过识别串联电池组中电量较低的电芯单元，通过均衡模块内部的5A充电模块对缺电电芯进行补电，实现串联电池组中不均衡电芯的精确电量补充。本发明具有简单的电路结构和控制方法、电能使用效率高、均衡准确度高等优点，能够有效地保证电池系统中电芯的一致性，从而提高电池设备的安全性和经济性，在电网侧储能、工商业储能等应用串联电池组技术的领域有很强的实用价值。
CN117650585A
本发明公开了一种用于配电网中多逆变器协调的刚性共识方法及系统，对于传统下垂控制的Q(V)曲线，引入斜率的修正系数进行优化；基于灵敏度分析估算节点电压，建立约束，定义优化模型并求解得到优化后的修正系数；确定最小刚性图，设定当前修正系数与目标修正系数之间的期望距离，进而对主节点进行控制；经过迭代优化，主从节点均收敛至优化求解结果，从而计算出新的无功输出向量，进行动态无功补偿，完成电压调控。本发明在刚性图论的通信基础上，对配电网电压波动现象进行调控，将馈线电压维持在安全范围内的同时保证总的光伏输出功率最大；在维持配电网电压稳定的同时，还能保证光伏电源的输出功率，提高了新能源发电的经济效益。
CN117650576A
本发明公开了一种配电台区电压稳定性分析方法及系统，涉及配电台区电压稳定性分析技术领域，包括：接收负荷节点负荷需求和光伏机组出力数据，对负荷节点负荷需求和光伏机组出力数据进行统计分析，计算得出一天中第i小时的负荷需求和光伏系统发电量的概率分布；其中，所述负荷节点负荷需求通过求解预先建立的考虑光伏发电和负荷需求的配电台区电压稳定性分析模型输出得到，所述光伏机组出力数据通过求解预先建立的配电台区中光伏机组的出力模型输出得到；将得出的一天中第i小时的负荷需求和光伏系统发电量的概率分布进行蒙特卡罗模拟，计算得出电压稳定性指标的期望值，根据电压稳定性指标的期望值对电压稳定性进行评估分析。
CN117650574A
本发明公开了一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法。包括：获取风电、光伏、储能功率预测信息以及系统负荷预测信息；设置储能调峰自响应启动阈值；建立储能电站的调节模型；建立基于“储随源动”的储能调峰自响应控制模型；最后，利用NSGA‑Ⅱ算法求解，输出储能调峰自响应控制后的各类电源出力计划。本发明提供一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法，在高比例新能源接入电网后系统调峰能力下降的背景下，充分利用储能电站的充放电优良调节性能，通过储能调峰自响应控制，提高电网对新能源的消纳能力。
CN117650560A
本发明公开了一种新型黑启动电源的混合储能配置方法及系统，包括：采集新能源场站的风电、光伏历史出力数据，划分出力时段和黑启动执行时段，建立基于Copula函数的风电、光伏联合概率分布模型；将典型黑启动场景作为原始输入信号，采用局部模态分解方法得到新能源出力的RLMD分解；对每一个单场景下的分解信号划分高频和低频边界，计算混合储能价值函数；选取混合储能价值函数最小值对应的混合储能配置方案作为最优功率容量配置方案；对混合储能惯量响应需求数据进行非参数核密度建模，根据累积概率分布函数曲线，确定混合储能惯量需求配置。本发明可以提高混合储能的利用效率，同时降低配置成本。
CN117650556A
本发明涉及一种适用于新能源场站的分布式调频控制方法及系统，方法采用如下步骤：S1.在新能源场站储能变流器的一侧设置预设容量的锂电池组；S2.根据锂电池组的荷电状态及新能源场站的当前频率偏差，确定所述锂电池组的充放电规则；S3.根据所述充放电规则及全场有功调节指令，进行新能源场站的锂电储能分布式调频；系统包括数据获取单元、频率偏差判断单元和调频单元；本发明锂电池组物理电路模型通过对锂电池组的物理特性进行建模和仿真，可以预测电池的工作性能、容量衰减和充放电特性，通过对锂电池组的建模和仿真，可以更好地理解锂电池组的工作原理和性能特点，从而提高储能系统的能量利用率和经济性。
CN117650550A
本发明涉及重力储能技术领域，具体涉及一种新能源发电调峰重力储能装置，包括设于地下的井体，所述井体内壁开设有滑槽，所述滑槽的底端开设有螺旋槽，所述螺旋槽与滑槽相连通，所述滑槽内滑动连接有储能机构，所述井体的顶端设有支撑机构，所述井体内底端固定连接有缓降机构，本发明当进行发电时，释放储能机构，通过螺旋槽进行初步的降速，而后缓降机构对储能机构再次降速，降低储能机构对井体的冲击，进而保护储能机构和井体，当电能富裕时，储能机构进行储能，支撑机构将储能机构进行支撑，降低储能机构的损耗，确保储能机构能够长时间的运行，降低维修的次数，降低整体的修为费用。
CN117650547A
本发明涉及一种台区三相不平衡治理方法，包括：构建以三相不平衡度和换相开关动作次数最少为目标的多目标函数；求解所述目标函数，得到换相方案。
CN117650544A
本发明公开了一种不引入频率微分项的风电机组虚拟惯性控制方法，涉及新能源并网和电力系统稳定性控制领域，该方法包括：获取系统频率计算频率差值；利用频率差值计算第一支撑功率；根据风电机组的转子转速计算出转速保护因子，对转速保护因子的判断确定出惯性支撑附加功率；根据第一支撑功率计算得到新的频率估计值，并通过新的频率估计值不断迭代更新惯性支撑附加功率，直到系统频率的变化不超过范围；通过此方案不会在风电机组的功率控制环节中引入频率的噪声，避免了传统虚拟惯性控制引入频率微分项后导致风电机组功率和交流频率振荡的风险，并且不会导致风电机组因提供虚拟惯性而低速脱网，改善了频率的动态特性，提高了系统运行的稳定性。
CN117650542A
本发明的一种用于低压台区配电网的负荷频率控制方法、设备及介质，采用事先构建的负荷频率控制模型实现云边协同控制，该方法将传统台区配电网控制中心中的LFC控制器替换为独立的决策云代理，采用了边缘云协同数据驱动负载频率控制方法充分调动节点计算资源和云的全局优化能力，将各调节单元设置为独立的决策边缘代理，并将边缘云协同框架与深度元强化学习相结合，使各单元之间相互作用，实现边缘云协同控制。该方法是云计算和边缘计算之间的互补协作，可以统一集中控制与分布式控制的优势，结合集中式LFC和分布式LFC的优点，充分调动边缘负载频率控制单元的自主性和控制中心的全局优化能力。
CN117650537A
本申请涉及配电自动化领域，公开了低压智能台区中智能电容应用系统及方法，该系统包括智能电容组，位于低压台区出线侧，并与电流互感器配合使用，通过采集电压和电流数据计算无功功率并进行无功功率补偿；智能融合终端，接收智能电容计算的数据并进行监控和管理；485口，用于智能电容与智能融合终端和电流互感器之间的数据传输；网口，用于智能电容之间的通信，形成自组网模式。本发明通过智能电容组采集电压和电流数据计算无功功率，并根据补偿投切策略确定补偿电容容量和投入的电容数量，智能融合终端接收数据，并进行监控和管理，可以实现对台区的无功功率进行补偿和管理，提高供电可靠性和管理效率。
CN117650531A
本发明公开一种充电桩与分布式光伏系统之间的协同谐波治理方法及系统，该方法包括：充电桩和光伏系统分别监测自身的谐波数据，并将数据传输给对方，交换谐波监测数据；充电桩和光伏系统分别对接收到的谐波监测数据进行分析识别，得到谐波频率和幅值，分析系统运行状况并确定谐波来源；根据分析的谐波信息，进行充电桩和光伏系统的协同谐波治理，抑制谐波。本发明通过在充电桩和分布式光伏系统之间建立实时通信与协调机制，实现谐波的协同抑制和控制，有效减少谐波对电网和其他设备的干扰。系统通过智能谐波监测与分析、谐波抑制控制策略和协同优化控制等模块的协同作用，实现了谐波的主动抑制和优化治理。
CN117650528A
本发明提供一种基于数据挖掘的光伏发电预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标光伏设备的待预测数据；通过预先构建的集成预测模型对待预测数据进行发电量进行预测，输出集成预测结果和对应的置信度；基于置信度对集成预测结果中包括的多个预测结果进行加权计算，得出目标光伏设备的预测光伏发电量。本发明引入置信度概念，使模型预测结果更加准确和可信，将多个模型的预测结果进行融合，可以增强预测结果的稳定性和可靠性。集成预测模型是基于完全集合经验模态分解的深度置信网络算法和基于量子编码的神经网络优化算法构建，能够避免特征冗余和过拟合问题，并更容易找到全局最优解，显著提高光伏发电预测准确性。
CN117650525A
本发明涉及一种电网负荷预测方法、装置、介质和电子设备，其中方法包括：获取待预测电网区域在历史时期的历史温度数据和历史负荷数据；获取待预测电网区域在待预测时期的预测温度数据；从历史时期中确定目标时期，其中，目标时期的前一相邻时期的负荷数据与待预测时期的前一间隔时期的负荷数据相似，且目标时期的后一相邻时期的温度数据与预测温度数据相似；根据目标时期的后一相邻时期的负荷数据，确定待预测时期的预测负荷数据。本公开的实施方案能够准确预测电网负荷。
CN117650517A
本申请涉及一种微电网系统故障恢复及网络重构的方法，包括建立微电网系统的多目标优化函数，构建分布式能源到负荷节点的可行拓扑结构，建立故障检索次序优化策略模型，基于故障检索次序优化策略模型和可行拓扑结构，构建微电网系统的交直流线路运行约束条件，采用混合整数二阶锥规划，通过凸松弛处理及二阶锥求得最优检测方案。本申请实现了在微电网发生多处故障时，建立故障的检修次序优化策略，根据故障重要程度逐个排除，以确保电源到重要负荷的供电线路畅通，保障恢复更多的重要负荷，同时强化了微电网的可靠性和提升微电网的弹性，增强灾害中微电网的抵御能力。本申请还涉及一种微电网系统故障恢复及网络重构的装置、设备和存储介质。
CN117650516A
本发明公开了一种考虑高温天气的高比例新能源电网运行风险评估方法，涉及电力系统技术领域，包括：构建考虑高温天气的负荷侧不确定性电功率表达式；构建光伏、风电机组出力特性与温度的函数关系，建立考虑高温天气的风光机组不确定性出力表达式；对于电力系统运行风险评估；运用交流潮流模型进行各个场景下的系统运行模拟，根据模拟结果计算风险评价指标。本发明提供的考虑高温天气的高比例新能源电网运行风险评估方法综合考虑了高温天气对用户侧负荷增量的影响以及高温天气对风电、光伏机组出力的影响，利用风险偏好型效用函数构建了线路过载风险和节点过电压风险两项评价指标，能够更准确为极端高温天气下的电网薄弱环节进行风险预警。
CN117650508A
本发明提供了一种基于stacking和稳态数据的电网动态电压安全统一评估方法，属于电网动态电压安全统一评估技术领域。获取电网节点导纳矩阵，并求逆得到节点阻抗矩阵，以直流落点母线作为参考节点，计算故障点至各参考节点间的阻抗电气距离，得到故障位置特征；获取稳态运行方式特征；对故障位置特征和稳态运行方式特征标准化处理，并获得各直流落点母线在故障持续期间的电压最大偏移值；构建基于stacking集成策略的动态电压安全评估模型进行训练；获取未来场景下的稳态运行方式特征；将未来场景下的稳态运行方式特征和故障位置特征输入到训练完成的动态电压安全评估模型获取预测结果。本发明实现了计及故障位置的统一动态电压安全评估，提高了电压安全评估精度。
CN117650505A
本发明公开了一种用于线路负荷调整的输电线路微气象预测方法及系统，本发明方法包括将输电线路划分为不同档段，获取输电线路所在区域的历史大气象数据样本以及输电线路各个档段处的历史微环境气象数据样本，根据历史大气象数据样本、各个档段处的历史微环境气象数据样本训练各个档段的机器学习模型使其建立输入的大气象数据、输出的该档段处的微环境气象数据的映射；获取输电线路所在区域的大气象数据，利用各个档段对应的机器学习模型得到该档段处的微环境气象数据。本发明旨在针对输电线路各个档段处的微环境气象数据实现精确预测，以用于精确计算输电线路各个档段的允许载流量进而实现整条输电线路允许载流量的精确预测。
CN117650503A
本发明公开了一种智能并离网调频管理系统，属于管理系统技术领域，包括电网、微电网、智能并离网控制器、智能子阵控制器和智能储能控制器，所述智能并离网控制器用于电网和微电网之间并网控制、切离控制、低频减载控制，本发明由智能并离网控制器实现电网与微电网的并网控制、离网控制、低频减载控制，并由智能并离网控制器测量电网与微电网的频率误差，并把频率误差通过通信线传递给智能子阵控制器，由智能子阵控制器通过计算把频率差变化率传递给内各个智能储能控制器，由智能储能控制器根据频率的变化率通过算法实现除本身故障判断、功率输出外，并控制其功率、频率的无缝切换，以及故障的判断与切离，实现系统的稳定运行。
CN117650491A
本发明涉及继电器保护技术领域，提供一种预防直流系统操作回路误动作的优化方法，其中，操作回路包括合闸回路和跳闸回路，所述方法包括：提取操作回路中合闸保持继电器、跳闸保持继电器、自动合闸触点、自动跳闸触点、手动合闸触点、手动跳闸触点；将提取的自动合闸触点和手动合闸触点并联、自动跳闸触点和手动跳闸触点并联后，其中一端分别依次串联上断路器常闭辅助节点或者断路器常开辅助节点、合闸保持继电器或跳闸保持继电器以及分压电阻，构建出一路新的电路；将新构建的电路首尾分别接入母线的正负极。本发明通过在原有操作回路的基础上，增加一路开入回路用于设置操作回路的动作门槛，从而实现了防止操作回路误动作。
CN117650489A
本发明公开一种开关系统，该系统包括开关、电流采样及比较电路单元和开关控制电路单元，其中，所述电流采样及比较电路单元，用于监测通过开关的电流并对通过复载的电流与预设电流值进行比较；所述开关控制电路单元，用于向放大单元输出开关导通控制信号；还用于根据所述电流采样及比较电路单元向开关控制电路单元输出关断信号。本发明解决了机械开关中触点烧灼、保护不迅速以及寿命短的问题，实现了迅速截断故障，保护了用电设备。
CN117650488A
本申请涉及一种逆变器输出短路保护控制方法、系统及存储介质。其中，逆变器输出短路保护控制方法包括下列步骤：实时获取逆变器输出端的电流信号与电压信号；判断所述电流信号是否超过峰值电流保护值；若超过，基于所述电流信号计算电流变化率di/dt；若所述电流变化率di/dt持续高于预设电流变化率、且所述电压信号小于电压预设值，判断逆变器发生短路故障，输出动作信号；基于所述动作信号，逆变器执行保护动作。通过检测逆变器输出滤波电感的电流变化率di/dt和逆变器输出端的电压信号共同作为判断逆变器是否发生了短路故障的依据，响应迅速，且避免了误保护现象的出现，改进了传统逆变器短路保护的局限性。
CN117650487A
本发明公开了一种温度检测电路及电机控制器，涉及电机控制技术领域，包括：温度传感器、分压电路和控制器，温度传感器的第一端与电源连接；分压电路包括高温分压支路和低温分压支路；控制器与温度传感器的第一端、高温分压支路和低温分压支路连接，且被配置为：控制高温分压支路导通、低温分压支路断开；获取温度传感器的第一端的电信号，将电信号转换为温度值，并判断温度值所在的温度区间：若温度值在第一温度区间，控制高温分压支路继续导通、低温分压支路继续断开；若温度值在第二温度区间，控制高温分压支路断开、低温分压支路继续导通。本发明大大提高了电机温度采样的精度，可以准确对电机进行过温保护。
CN117650485A
一种带制动特性的变速抽蓄机组交流励磁绕组保护方法及系统，包括：计算定子绕组常规差动电流；滤除差动电流中的直流分量、基波和奇次谐波后的差动电流有效值作为交流励磁绕组短路的故障特征量即动作电流Idiff；以定子侧各相总电流为制动电流，构建交流励磁绕组保护的比率制动特性方程，判定交流励磁绕组保护在动作区还是制动区；根据控制字选择是否进行交流励磁绕组电流不平衡判断，判定励磁绕组保护动作行为；根据谐波差动和常规差动的比较，判定故障为定子侧还是交流励磁绕组侧故障。本发明能可靠反应变速抽蓄机组交流励磁绕组匝间短路和相间短路故障，提高了保护的灵敏性和可靠性，定位短路故障发生在定子侧还是交流励磁绕组侧，便于检修。
CN117650483A
本发明涉及功率集成电路技术领域，公开了一种高边开关的过温检测电路和开关电源，过温检测电路包括三极管Q1和电流源，所述三极管Q1的集电极用于与电源VCC电连接，三极管Q1的基极分别与三极管Q1的发射极和电流源电连接；在实际使用时，本发明通过利用三极管的集电结的饱和电流跟随温度指数上升的特点进行温度检测，当温度变化时，三极管的集电结的饱和电流也变化，让三极管的集电结的饱和电流与电流源的电流进行比较从而产生过温保护信号，这样不用担心噪声和压降对过温保护检测的精度影响；另外由于是通过电流方式实现电流检测，这样本发明既可以适用于智能功率集成电路也能使用于高压功率集成电路，兼容性好。
CN117650469A
本发明公开了一种钻机电缆架及固定支座，包括两个电缆桥架和管线槽，两个电缆桥架一端铰接，一电缆桥架另一端通过辅助立梁设置于钻机的动力模块上，另一电缆桥架另一端可拆卸设置于钻机的主机模块上。通过设置两个铰接的电缆桥架，在转运时，两个电缆桥架可收缩折叠收放在动力模块上，通过设置的电缆限位组件，将线缆限位于电缆桥架内，使得线缆与电缆桥架一同进行收放，避免钻机移运时对线缆进行拆卸，避免钻机转运时多次对线缆进行安装与拆卸，使得钻机可以快速移运，在对线缆进行拆卸或安装时，通过电缆限位组件对线缆进行快速安装与拆卸，同时，便于对线缆进行整理，避免线缆在电缆桥架内缠绕，便于进行维修。
CN117650457A
本发明涉及电缆临时架设设备领域，尤其涉及一种电力电缆临时架设装置，包括基板，所述基板上表面设有四个安装座，每个所述安装座上方设有固定支柱，所述固定支柱之间设有缓冲托架机构，所述基板下方设有四个固定环，每个所述固定环下方均设有转动连接座，所述转动连接座下方设有齿轮盘，每个所述齿轮盘下方设有支撑腿机构，且每个所述齿轮盘一侧均设有锁止机构。本发明支撑腿机构在提供基础的支撑功能之外能够进行圆周运动，以此适应于各种不同石块大小的地面环境。本发明拓展爪机构目的在于当斜角支架无法直接提供有效的支撑时，展开安装在通槽内部的伸展板，使本设备下方形成四个十字形的支撑面，大大增强了对碎石地面的支撑效果。
CN117650453A
本发明涉及配电柜领域，尤其是涉及一种配电柜。本发明提供的配电柜，包括柜体和若干抽屉本体，所述柜体包括支架，在沿排布方向上，所述支架上可拆卸设置若干第一板件，所述第一板件上设有二次插组件，所述若干抽屉本体包括一类抽屉本体和/或二类抽屉本体；一个所述一类抽屉本体与一个所述第一板件对应，所述一类抽屉本体上设有一个通过口，所述通过孔内设有二次插头；所述二类抽屉本体上沿排布方向设有至少两个通过孔，其中一个所述通过孔内设有所述二次插头，所述二类抽屉本体至少与两个所述第一板件对应；所述二次插头能够与所述二次插组件插接配合。
CN117650442A
本发明涉及一种可支持多路发电机的发电柜，包括柜体，柜体的正面铰接有柜门，柜门的正面设置有控制面板，柜体的下端部固定连接有支撑腿，柜体的上端部设置有供能组件，柜体的一侧设置有切换组件，切换组件包括一端与柜体的内侧壁固定连接的支撑架，支撑架的内顶部与内底壁之间转动连接有螺杆。该可支持多路发电机的发电柜，调节后的驱动块带动导电块与若干个第一接头贴合，即可实现不同电路之间的切换发电和供电，因此，其中一个发电机组或线路出现故障，即可通过电流表与控制面板传输至操作人员处，来方便操作人员进行切换电路，或切换不同电量的电路进行发电供电，从而提高整个发电柜的正常运行效率，维持发电供电正常。
CN117650441A
本发明公开了电气屏柜可自动隐藏回收的红布帘装置，包括固定在保护屏柜顶端的外壳，所述外壳的下端开口，所述开口位于保护屏柜顶端的前方，所述外壳上固定有电机，所述电机的输出轴水平布置，所述电机的输出轴上同轴固定有转轴，所述转轴位于所述外壳的内部，红布帘的上端固定在所述转轴上，红布帘的下端固定有条形磁铁。本发明能实现红布帘的自动展开和收卷，在红布帘底边设置条形磁铁，能吸附在保护屏柜底部，使红布帘展开时整齐、美观、统一，红布帘被收卷后被隐藏起来，起到美观的作用。
CN117650440A
本发明涉及控制柜技术领域，尤其涉及一种可以远程控制开关的抽屉式控制柜，包括：外壳；抽屉模块，其设置在所述外壳内部；检测模块，其分别与所述外壳和所述抽屉模块相连；供电模块，其与所述抽屉模块相连，用以对抽屉模块进行供电；控制模块，用以根据外壳内部的温度的方差重新配置热继电器的额定负荷电流，以及，根据若干周期的温度的方差和负载的平均控制延迟时长确定过滤组件的对应空气进气量，以及，根据所述负载的平均控制延迟时长和抽屉控制柜的竖直倾斜角度确定输送组件的第一工作方式，本发明实现了控制柜的运行稳定性的提高。
CN117650435A
本申请属于除湿装置技术领域，公开一种高压开关柜除湿装置，包括底座、母线槽组件、除湿机、导风机构、驱动机构、凝露刮除装置和联动件，底座固定安装于高压开关柜的内壁处，底座上固定安装有除湿机和导风机构，通过在高压开关柜内固定安装除湿机好和电机工作，除湿机内排出的热风进入矩形风管内，反复式滑动位移的双面齿条使第一齿轮转动。本发明通过蜗杆使蜗轮反复式转动，可使多个导风叶板摆动，继而使热风均匀排入柜体内，使柜体内温度保持相对的平衡，可有效减少柜体内的凝露的产生，而第二齿轮使对应的第一齿条反复式滑动，可联动位于横向线槽上下端的四个角形刮架反复式滑动，使柜体内壁的凝露被快速刮除，实现柜体内除湿目的。
CN117650432A
本发明提供一种基于线性调频原理的移频单频脉冲光源，单频半导体激光器输出的未频移的单频激光经过两级半导体放大器的脉冲驱动信号在时域上重叠，通过控制驱动信号之间的延时获得脉冲宽度可调的光脉冲，同时也有利于提高脉冲对比度，降低自发辐射和连续成分对相干检测的影响，光脉冲通过电光相位调制器，在线性调频信号的作用下产生频移信号获得频移的单频脉冲激光。本发明结合了半导体放大器开关速度快和线性调频产生频率边带效率高的特点，相对与声光调制器产生的脉冲具有更快的上升沿和下降沿，优异的脉冲对比度，同时由于采用了相位调制器作为移频器件，光频偏移量能够达到GHz，远超当前的体块晶体声光调制器。
CN117650431A
本公开涉及集成的点和泛光照明投影仪。一种光电子装置包括：基板；以及第一发射器阵列和第二发射器阵列，该第一发射器阵列和该第二发射器阵列设置在该基板上并被配置为发射相应的第一光辐射光束和第二光辐射光束。该装置还包括光学超构表面和光学投影元件，该光学超构表面设置在基板上并被配置为准直和漫射该第一光束而不漫射该第二光束，该光学投影元件被配置为拦截已经穿过该光学超构表面的第一光束和第二光束两者，并且将第一光束和第二光束两者朝向目标引导，同时聚焦第二光束以在目标上形成点的图案。
CN117650430A
本发明涉及半导体光电器件技术领域，具体说是一种半导体绿光激光器，从下至上依次包括衬底、下限制层、下波导层、有源层、上波导层、上限制层，所述有源层为阱层和垒层组成的量子阱，所述有源层的阱层为A l I nGaN、A l I nN、A l GaN、A l N、I nN、I nGaN和GaN中的任意一种或任意几种组合，所述有源层的垒层为A l I nGaN、A l I nN、A l GaN、A l N、I nN、I nGaN和GaN中的任意一种或任意几种组合，所述有源层的阱层电子有效质量小于垒层电子有效质量，阱层的自发极化系数小于垒层的自发极化系数，阱层的禁带宽度小于垒层的禁带宽度。本发明提升激光器的载流子均匀性和激光激射增益均匀性，提升激光器的光功率、激射增益和斜率效率。
CN117650426A
本发明涉及集成电路技术领域，特别涉及一种共阴极接法垂直腔面发射激光器阵列的驱动电路结构。包括：放大器一、放大器二、调制电流源、偏置电流源、电阻一和NPN型三极管一；放大器一的同相输入端和反相输入端为驱动电路的差分输入端；放大器一的输出端接NPN型三极管一的基极；NPN型三极管一的集电极接电阻一的一端，同时接放大器二的同相输入端和调制电流源的输出端；NPN型三极管一的发射极接地；放大器二的反相输入端接电阻一的另一端，同时接偏置电流源的输出端，并作为驱动电路的输出端；放大器二的输出端接放大器一的电源端。本发明用于简化调制电流和偏置电流的配置过程，降低总电流消耗。
CN117650425A
本发明公开了一种可调激光器的驱动电路及可调激光器，包括信号控制模块、电压跟随模块、开关信号转换模块、信号叠加模块和压控电流源模块；信号控制模块分别与电压跟随模块和开关信号转换模块的输入端相连；信号叠加模块分别与电压跟随模块和开关信号转换模块的输出端相连；信号叠加模块的输出端与压控电流源模块的输入端相连，压控电流源模块输出端作用于可调激光器；电压跟随模块的输出信号和开关信号转换模块的输出信号通过信号叠加模块和压控电流源模块转为可调激光器的工作电流，实现了对多波长阵列激光器提供可控制且稳定的工作电流，以及实现了可调激光器波长的快速稳定切换。
CN117650424A
本发明涉及一种高功率半导体激光器及其封装方法，属于半导体激光器技术领域。激光器包括底座、垫条、巴条和钨铜热沉，其中，钨铜热沉为长方体形，钨铜热沉内设置有贯穿的通水槽，若干钨铜热沉和巴条并排紧密连接，组成巴条阵列，底座上侧通过金刚石绝缘片设置有巴条阵列，巴条阵列两侧分别设置有中空的垫条，垫条贴合通水槽处设置有通孔，巴条阵列两端分别连接有电极片。本发明无需使用风冷、半导体制冷，取消了传统水通道结构，也取消了常规的热沉烧结面下方设置散热翅片结构，使得半导体激光器拥有更小的体积，整体集成度大大提高，有利于后端推出体积更小、应用范围更广泛的便携式产品。
CN117650421A
本发明公开了一种单拉曼光调制原子干涉激光系统，包括快速调制驱动模块和与快速调制驱动模块连接的窄线宽激光器，窄线宽激光器通过光纤分束器分别连接电光调制器和调制转移锁频模块，电光调制器连接输出光纤；还公开了其干涉方法，通过调制转移锁频对窄线宽激光器频率进行锁定，通过关闭调制转移锁频实现频率解锁，通过再次开启调制转移锁频实现频率重新锁定；仅在开启第一束拉曼脉冲的同时进行高速调制过程，实现原子低速状态下的等效多普勒频移，保证原子低速状态下能进行干涉测试，可有力支撑量子精密测量应用的小型化和工程化需求。
CN117650420A
本发明公开了一种高信噪比的调制转移稳频光路装置，包括光源部分和稳频光路等；光源部分采用内部透镜可调的光纤准直器，光纤准直器后方有45°反射镜，45°反射镜后方的稳频光路包括1/2波片和偏振分光棱镜PBS，由偏振分光棱镜PBS的探测光光路上依次设置有原子气室和两个角锥反射镜，泵浦光光路上依次设置有1/2波片、45°反射镜、电光调制器、45°反射镜和1/2波片，两光路汇聚点设置有偏振分光棱镜PBS，后方依次设置有45°反射镜、稳频光路透镜和光电探测器；本发明巧妙地应用了折叠光路设计，不仅实现了光束作用长度的倍增，还在不增加系统体积的前提下，提高了频率稳定性。
CN117650416A
本发明公开了一种超皮秒激光器，包括：基频激光光源，所述基频激光光源用于提供基频激光；第一激光谐振腔，所述第一激光谐振腔与所述基频激光光源相连接，所述第一激光谐振腔用于振荡从所述基频激光光源射入的所述基频激光并将所述基频激光转换为倍频激光；第二激光谐振腔，所述第二激光谐振腔与所述第一激光谐振腔相连接，所述第二激光谐振腔用于振荡从所述第一激光谐振腔射入的所述倍频激光并以所述倍频激光为泵浦光产生光参量激光；第三激光谐振腔，所述第三激光谐振腔与所述第二激光谐振腔相连接，所述第三激光谐振腔用于振荡从所述第二激光谐振腔射入的所述光参量激光并将所述光参量激光进行激光耦合后输出。
CN117650408A
本发明涉及一种超大展宽因子的脉冲展宽器及其控制方法，包括入射组件、偏振组件、电光开关、第一腔体和第二腔体，光线依次经过入射组件、偏振组件和电光开关，偏振组件将光线出射至第一腔体和第二腔体，其中，电光开关用于控制光线在第一腔体和第二腔体之间振荡的次数。相对于现有技术，本申请包括入射组件、偏振组件、电光开关、第一腔体和第二腔体，光线依次经过入射组件、偏振组件和电光开关，利用电光开关控制激光的偏振态，再通过偏振组件将不同偏振态的光线分别出射至第一腔体和第二腔体，使得激光在第一腔体和第二腔体多次往返，从而完成激光线展宽，本申请可以将激光线宽度灵活的展宽到数纳秒乃至几十纳秒。
CN117650407A
本发明涉及冶金装备领域，公开了一种电极接长装置及其缓冲升降机构，包括：机架（7）；升降驱动组件，该升降驱动组件安装至该机架（7）；以及，下部夹紧模块（8），该下部夹紧模块（8）通过柔性索（4）传动连接至所述升降驱动组件，所述柔性索（4）能够向该下部夹紧模块（8）施加向上提升的拉力，以能够由所述升降驱动组件驱动为使得所述下部夹紧模块（8）相对所述机架（7）升降。该缓冲升降机构可以在电极接长时利用下部夹紧模块夹紧旧电极，并通过升降驱动组件驱动为使得柔性索始终保持适当张紧，以由该柔性索向下部夹紧模块施加向上的拉力，避免其过度承载于旧电极上，以避免该旧电极因承载过重导致的损坏。
CN117650403A
本发明公开的一种电缆接头熔接装置，包括框架、固定设置在所述框架内的下夹具、设置在框架内并在框架内升降的上夹具和设置在框架内用于封堵上夹具的盖板，所述下夹具和所述上夹具上均设有与电缆配合的凹槽，上夹具上设有与凹槽连通的通孔，所述框架内设有用于驱动框架移动的驱动机构，框架上端设有投料机构，所述框架两侧对称的设有用于抓取电缆的抓取机构；熔接电缆时，通过抓取机构将两电缆的接头位置抓取到下夹具的凹槽中，上夹具下移夹紧电缆接头，投料机构向凹槽内加入燃烧材料，并通过驱动机构驱动盖板盖住上夹具，之后点燃燃烧材料将两根电缆的绝缘层熔化，将两根电缆的导线焊接在一起，不需要人工手持夹具锁紧，降低劳动强度。
CN117650395A
本申请提供了一种耐热振叠加锁紧结构，属于电连接器锁紧技术领域，具体包括螺栓组件、螺母和叠片组件，螺栓组件穿过相连的连接件的连接孔，螺母和螺栓组件螺纹连接，螺栓组件的螺头和螺母分别位于两个对接的连接件相背的端面，两个对接的连接件相背的端面上均设有叠片组件，其中一个叠片组件位于螺栓组件的螺头和连接件的端面之间，另一个叠片组件位于螺母和连接件的端面之间；叠片组件包括相互叠加的环形叠片，环形叠片套设在螺栓组件外周，环形叠片的环形实体部分相对通孔的径向方向朝向同一侧倾斜设置；螺母和螺栓组件锁紧两个连接件后，环形叠片被压平。通过本申请的处理方案，提高锁紧结构在高温下的锁紧效果。
CN117650385A
一种大水深环境下固体火箭发动机点火电缆密封结构，包括水密插头、密封转接头、接插件、烧结接头和发动机前封头；发动机前封头为两端开口内部中空的柱体结构，发动机前封头一端口内腔同轴密封连设烧结接头；密封转接头为两端开口内部中空的柱体结构，密封转接头一端与发动机前封头另一端同轴密封连接，密封转接头另一端与水密插头密封连接；接插件位于发动机前封头内腔、并将水密插头和烧结接头电连接。通过对部件结构的合理设置，整体达到隔绝水的作用，保证了大水深、高水压条件下密封结构的可靠性；同时通过接插件电连接，使点火线路畅通，且在发动机装配时烧结接头连接的接插件可实现自短路，保证了发动机装配的便捷性和安全性。
CN117650381A
本发明公开了一种伺服电机电连接器，包括绝缘本体以及沿插接方向插置于所述绝缘本体中的若干端子，所述绝缘本体朝向插接方向的第一表面具有一插接槽，若干所述端子具有埋持于所述绝缘本体中的埋持段、插入所述插接槽中的插接段以及外露于所述绝缘本体上背离所述第一表面的第二表面的连接段，所述连接段与导线电连接；所述绝缘本体的第二表面上设置有将若干所述端子与相应的所述导线的连接处围合在内的护框，所述护框中注入有胶水；本发明在电连接器的绝缘本体上设有用于保护导线与端子连接处的护框，同时护框在灌胶过程中对胶的堆积进行限位，使之堆积均匀，在提高导线的稳固程度的同时还保证了成品的美观。
CN117650374A
本发明涉及分线盒技术领域，尤其是一种快速插接式分线盒及其插接方法，包括第一壳体及内部固定安装的电路板，还包括：盖板，固定于所述第一壳体的内部，所述盖板的底部固定有多个与所述连接台对应设置的固定筒，所述盖板顶部贯穿开设有与所述固定筒对应的第一让位口；转动筒，与所述固定筒对应设置，底部通过螺纹杆与所述连接台螺纹连接；所述转动筒的中部贯穿开设有供导线通过的连接口，所述第一壳体的侧壁上开设有与所述连接口对应的开口；此装置通过驱动组件和红外检测组件的设置，使得操作者只需将导线穿过开口插入，随后红外检测组件自动识别导线启动驱动组件带动转动筒转动，从而有利于提高对导线连接的效率。
CN117650365A
本发明公开了一种应用于超声水表的类弹簧式印刷单极子板载天线，该天线由匹配电路、介质层，单极子天线臂、微带传输线、馈电端口5部分组成，形状类似弹簧，于电路板上下两面进行蛇形走线，上下面之间打孔连接。传输线与单极子天线臂采用印刷方式敷于电路板上，不仅节省空间且方便自动化生产。形状能够完美契合各种规格的圆形超声水表设计。经仿真和实测验证，该天线在B5、B8频段拥有优秀的通信性能，且拥有良好的方向性，大大提升了NB‑IoT超声水表的上下行通信成功率。
CN117650362A
本发明涉及微带天线技术领域，提出了天线射频板以及天线结构，基板；旋转间隔设置在基板第一表面的多个阵列单元和旋转间隔设置在基板第二表面的多个阵列单元；设置在基板第一表面和基板第二表面的微带结构，设置在基板第一表面的微带结构和设置在基板第二表面的微带结构在垂直于基板方向上的投影重合；垂直贯穿设置于基板上的用于连接馈电电缆的馈电端，馈电端连接微带结构；在基板的任一表面上，多个阵列单元通过微带结构连接。通过上述技术方案，解决了相关技术中微带天线的结构复杂、成本高的问题。
CN117650361A
本发明公开了一种宽带低剖面小型圆极化天线及无线通信设备，所述天线包括第一层、第二层和同轴电缆，所述第一层和第二层上下平行设置；所述第一层包括辐射贴片和第一介质板，所述辐射贴片设置在第一介质板的上表面，辐射贴片包括矩形环路贴片和扇形贴片，所述扇形贴片为四个，四个扇形贴片关于第一介质板的中心对称分布，形成两对偶极子，且四个扇形贴片分别与矩形环路贴片的四个边缘内侧相连；所述第二层包括金属地板、微带馈线和第二介质板，所述金属地板设置在第二介质板的上表面，所述微带馈线设置在第二介质板的下表面；所述同轴电缆的内导体与微带馈线相连，同轴电缆的外导体与金属地板相连。本发明具有宽频带、高度低、小型化的优点。
CN117650359A
本申请涉及一种低损耗天线，低损耗天线包括：反射板、绝缘隔离件、金属馈电网络板及振子。绝缘隔离件设置于反射板的正面上。金属馈电网络板设置于绝缘隔离件上，金属馈电网络板、绝缘隔离件与反射板构成空气微带线。振子位于反射板的上方并与反射板容性耦合相连。金属馈电网络板通过绝缘隔离件与反射板构成空气微带线，也即金属馈电网络板去介质化，能完全替代相关技术中的PCB板，并能满足于无电镀焊接绿色环保等工艺要求，且能实现大大降低损耗。此外，振子与反射板容性耦合相连以实现接地，无需焊接连接于反射板上，同样能满足于无电镀焊接绿色环保等工艺要求。另外，结构更简单，线路布局灵活，可批量开模，有利于实现量产化与高度集成化。
CN117650353A
本发明公开了一种X‑KU波段功放模块，包括模块下壳和模块上壳，模块上壳通过螺钉连接在模块下壳上部，模块下壳前端安装有输入射频连接器，模块上壳后端安装有输出波导口，模块下壳与模块上壳之间安装有射频PCB板。该X‑KU波段功放模块，射频信号由输入射频连接器输入首先经过微带线分成等幅同相的两路信号，然后经过功率管后，输出信号分别进入微带‑波导转换结构，传输方式由微带线转为波导传输后合成，波导下脊和波导上脊部分完成功率的合成并将单脊波导转换成双脊波导输出，通过微带‑波导转换结构的转换，功率合成效率远高于微带线合成，并且该模块的输出波导口为标准WRD500端口，非常适合大功率合成使用。
CN117650351A
本发明公开一种免螺栓式射频滤波器，包括底盖和上盖，所述底盖上设置有拼接安装组件和从动组件，所述拼接安装组件包括插杆、弹簧一、转杆以及从动件，所述从动件包括限位板，所述限位板铰接在转杆的表面，所述限位板的底部固定有扭簧，所述扭簧远离限位板的一端固定在转杆的表面，所述转杆的顶部固定有固定板，在需要对底盖和上盖进行拆分时，只需按动连杆向下移动，连杆带着滑杆在转杆通孔里侧的弧形滑槽内向下滑移，使得转杆转动，转杆带动限位板转动90°，使得限位板不再抵着上盖上的通孔，限位板可以穿过上盖上的通孔，将上盖拿起，使得上盖与底盖分离，实现拆分，可以有效的避免使用螺栓会出现锈蚀等现象，影响正常拆分。
CN117650342A
本公开提供了“柔性电连接系统和用于柔性电连接的方法”。一种电连接系统包括第一电触头和直接接合到所述第一电触头的第二电触头。所述第一电触头被配置为沿着第一轴线相对于所述第二电触头挠曲，并且被配置为沿着第二轴线相对于所述第一电触头挠曲。
CN117650341A
本公开提供了“组装牵引电池包的方法和牵引电池包总成”。一种组装电池包的方法包括将具有接片端子的至少一个第一电池电芯定位成与具有接片端子的至少一个第二电池电芯相邻以提供电池电芯子总成。所述至少一个第一电池电芯和所述至少一个第二电池电芯的所述接片端子在所述电池电芯子总成的第一侧上连接。所述至少一个第一电池电芯和所述至少一个第二电池电芯的所述接片端子在所述电池电芯子总成的相对的第二侧上断开连接。在所述定位之后，所述方法包括将断开连接的所述接片端子插入穿过横向构件中的至少一个孔。
CN117650336A
本发明公开了一种隔膜波浪边缓解方法及其设备，该缓解方法通过吹风检测波浪边、加热或者抽风加热波浪边，从而获知波浪边的情况并进行缓解。设备包括分别通过线路与控制设备相连接的波浪边检测装置和波浪边缓解装置，波浪边检测装置用于检测隔膜的状态并传递给控制设备，波浪边缓解装置用于接收控制设备的波浪边缓解指令并对隔膜上的存在的波浪边进行缓解。本发明能够实时记录波浪边的状况，实现全检波浪边，并能有效缓解波浪边形变、减少折痕等，解决了全检波浪边、缓解波浪边、波浪边可视化的难题。
CN117650334A
本公开提供了“牵引电池包接片端子固定系统和固定方法”。一种电池包端子保持系统包括：母线；一组多于两个的第一接片端子，所述一组多于两个的第一接片端子彼此直接固定并固定到所述母线的第一部分；以及一组多于两个的第二接片端子，所述一组多于两个的第二接片端子彼此直接固定并且固定到所述母线的不同的第二部分。
CN117650332A
本公开提供了“用于牵引电池包的可嵌套横向构件梁”。提供了用于在牵引电池包内使用的可嵌套横向构件梁。第一电芯堆的第一横向构件梁可以与第二电芯堆的第二横向构件梁嵌套在一起，以在牵引电池包内部的位置处在第一电芯堆与第二电芯堆之间建立结构横向构件总成。所述结构横向构件总成可以包括一个或多个通风通道，所述一个或多个通风通道促进在电池热事件期间将电池电芯通风副产物排放到牵引电池包外部的位置。所述通风通道可以引导通风副产物通过设置在牵引电池包的外壳总成内的一个或多个阀总成。所述阀总成可以引导通风副产物通过一个或多个车身部件。
CN117650329A
本公开提供了“用于牵引电池包的电芯堆间连接”。提供了用于电连接牵引电池包的电芯堆的电连接系统。示例性电连接系统可以包括第一电芯堆的第一高压端子和第二电芯堆的第二高压端子。第一高压端子可以安装到第一电芯堆的第一横向构件梁，并且第二高压端子可以安装到第二电芯堆的第二横向构件梁。第一高压端子可以布置成并且联接到所述第二高压端子以电连接所述第一电芯堆和所述第二电芯堆。
CN117650327A
本发明提供一种电池模块，具备：多个电池；和一个以上的汇流条，将多个电池分别电连接，多个电池分别具备：电极体；壳体，收纳电极体；和一对输出端子，与电极体电连接并且被配置于壳体的第1面，一对输出端子之中的一个输出端子与汇流条连接，电池的壳体具有：阀部，被配置于与第1面不同的面，用于将处于壳体的内部的气体释放，电池模块具有对电极体的边缘部进行约束的约束部，壳体具有：阀部配置面、和包含第1面的阀部非配置面，约束部对与阀部非配置面对置的边缘部进行约束，阀部非配置面具有与阀部配置面对置的对置面，约束部对比阀部配置面更接近于对置面的边缘部进行约束，约束部具有把持部。
CN117650320A
本发明公开了启停电池技术领域的一种四角具有防护组件的启停电池，包括启停电池，启停电池下方设有四组防护组件，防护组件包括启停电池下方设有的稳固板，稳固板内滑动连接设有减震板，启停电池放置在减震板上，稳固板内底部设有固定板，固定板左侧壁设有滑杆，滑杆一端与稳固板内左侧壁相连接，两组滑杆外壁均套接设有两组滑块，两组滑块顶部均铰接设有连杆，两组连杆一端均与减震板底部相铰接，滑杆左右外壁均套接设有减震弹簧，本实用在启停电池的四角处设置防护组件能够对启停电池起到减震效果，从而能够减小振动对启停电池的损害，能够对启停电池进行保护，提高启停电池的使用寿命。
CN117650314A
本发明公开了一种智能化散热的便携式储能电源结构，包括便携式储能电源，所述便携式储能电源的负载设备上设置有散热器和监测传感器，以及设置在所述便携式储能电源上的控制器和风扇器，所述风扇器的中心位置与所述散热器中心对齐，所述监测传感器连接有所述控制器，所述控制器连接有所述风扇器，所述监测传感器实时检测到数据超过所述控制器中预设值就会开启所述风扇器。本发明其设计出更高效和稳定散热的储能电源，大大提高了储能电源的散热效率和稳定性，更加有利于满足用户使用需求。
CN117650313A
本公开涉及防凝露控制方法及装置、计算机可读存储介质，涉及家用电器技术领域。防凝露控制方法包括：响应于当前的供液温度低于电池箱当前的露点温度，开启防凝露模式；在所述防凝露模式下，利用电加热组件加热冷却液；在满足指定条件的情况下，以指定加热下降速率降低所述电加热组件的输入功率。根据本公开，能够减少电池箱的凝露现象。
CN117650310A
本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种热安全系统及动力电池，热安全系统包括第一换热组件，所述第一换热组件包括两中空的集流体，两所述集流体之间设置有若干换热板；所述换热板包括热失控抑制件以及至少一个两端分别与两所述集流体连通的换热件；通过将所述热失控抑制件覆盖地布置于防爆阀的上方，当所述电池模块组件的电池触发热失控时，所述热失控抑制件能被熔断，从而使换热回路中的液态介质喷洒至失控电池位置，起到主动降温效果，以达到快速对电池降温的目的。
CN117650308A
本发明涉及一种方形电芯涡流管路液冷结构，包括壳体，所述壳体内包裹有正极电芯与负极电芯，所述壳体上设置有正极与负极，所述正极与所述正极电芯连接，所述负极与所述负极电芯连接，所述正极电芯与所述负极电芯之间设置有用于循环冷却液的冷却管，所述冷却管的一端设置有进液口，另一端设置有出液口。其在原有方形电芯的结构基础上采用创新性的涡流管道的冷却管的结构方案。涡流管道结构是在电芯内部设计特殊的冷却液循环回路，形成方形状的涡流热管理结构。此热管理结构通过内部冷却液的循环，可以有效的将电芯的内部集中的热量传导出去，从而达到高效的将电芯内部的各个地方的温度平衡在一个合理的温度范围，有效降低电芯内部的温差大小。
CN117650303A
本发明提供一种基于废旧电池的磷酸铁锂的回收方法，具体制备步骤如下：S1：原料处理；S2：焙烧正极材料；S3：酸洗浸出处理；S4：获取第二含锂溶液；S5：得到碳酸锂沉淀物；S6：得到粗制碳酸锂；S7：碳化反应得到碳酸锂产品。本发明利用梯度升温、多级提升酸液浓度的方法，提高了硫酸的利用率，配合上适量份的碳酸钠，使得正极材料中锂元素在溶液中的高效选择性浸出，使得锂元素沉淀的更加充分，在粗制的碳酸锂向高纯度的碳酸锂制备过程中，使用了碳化提纯工艺，有效的提高了碳酸锂的提纯率。
CN117650298A
一种无锂负极电池的测试方法，包括：第一阶段、第二阶段；所述第一阶段包括：第一充电：所述第一充电为恒流充电；第一放电：所述第一放电为恒流放电；所述第一充电的充电倍率小于等于第一放电的放电倍率；所述第二阶段包括：第二充电：第二充电为恒流充电；第二放电：第二放电为恒流放电；第二充电的充电倍率不高于第二放电的放电倍率；第二充电的充电截止电压高于第一充电的充电截止电压。使用本发明的方法，可以形成更稳定的钝化膜，保护电极材料，同时在负极留存更多的活性锂，从而大大减少循环过程中电池容量衰减，提高电池寿命。
CN117650296A
本发明提供了一种电池管理系统、管理方法及储能装置，其中电池管理系统包括微控制单元和采集单元，微控制单元用于接收和/或发送控制信号，采集单元用于采集电芯参数，采集单元两端与微控制单元连接，采集单元包括至少一个电芯管理单元，每个电芯管理单元具有模拟前端，模拟前端用于连接一个电芯，采集电芯参数；微控制单元具有两个，电芯管理单元具有两组，每组电芯管理单元连接一个微控制单元，同时两个微控制单元共享参数信号和控制信号。本发明中电池管理系统能够对每一个电芯进行管理，使得各个部件的工作负荷更加均衡，降低了从控失效的风险，且能够充分利用两个微控制单元，使得系统运行更加安全可靠。
CN117650290A
本发明公开了一种小圆柱锂电池电芯卷绕机构，包括机头框架、卷针驱动结构、卷针传动结构以及卷针结构；卷针结构转动连接于机头框架内，卷针传动结构连接于驱动结构与卷针结构之间，机头框架的一侧设置有进出前卷针结构，机头框架的另一侧设置有退后卷针结构进后卷针结构能满足市面上绝大部分的小圆柱锂电池电芯的卷绕，并且结构精度高，能一定的提高电芯质量。对比之前的小圆柱锂电池电芯卷绕机构，结构更加简单，紧凑，节省了空间的同时，方便维护。此结构使用了前后插卷针的结构，对比之前大小针从后面插卷针的结构，更加合理稳定。
CN117650270A
本发明涉及锂离子电池隔膜技术领域，公开了一种固态电解质隔膜及其制备方法和应用。制备方法包括以下步骤：S1、制备多孔氧化石墨烯；S2、将多孔氧化石墨烯分散于有机溶剂中，得到分散液，将所述分散液抽滤后得到多孔氧化石墨烯薄膜；S3、将固态电解质的前驱体溶液填充于多孔氧化石墨烯薄膜孔隙和层间；S4、烧结得到固态电解质隔膜。本发明制备的固态电解质隔膜，不仅隔膜厚度得到了控制，而且有效降低了晶界电阻，提高了电导率。
CN117650265A
本发明提供了一种拘束设备，拘束设备包括：拘束治具，包括沿预设方向间隔设置的第一定位件和第二定位件；拘束治具还包括相互配合的驱动杆和驱动块，驱动杆可转动地设置，驱动块套设在驱动杆上，驱动块与第二定位件抵接或连接，以通过驱动块驱动第二定位件沿靠近或远离第一定位件的方向可移动地设置；驱动杆的端部设置有定位槽；拘束组件位置可调节地设置，以运动至使拘束部与定位槽配合的驱动位置或运动至拘束部与定位槽脱离的脱离位置；其中，当拘束组件处于驱动位置时，拘束组件可转动地设置，以在拘束部和定位槽的配合下带动驱动杆转动。通过本发明提供的技术方案，能够解决现有技术中的拘束设备的拘束效率较低的技术问题。
CN117650261A
本公开提供了“用于组装牵引电池包电芯堆的捆扎带”。捆扎带和相关联的方法可用于组装牵引电池包的电芯堆。可围绕所述电芯堆布置一个或多个捆扎带以暂时地或永久地跨所述电芯堆施加并维持压缩。在示例性方法中，在将电芯堆定位在压缩固定装置内并且跨所述电芯堆的电芯堆轴线施加压缩力之前，可将捆扎带布置在所述压缩固定装置内。可连接所述捆扎带的自由端部分以跨所述电芯堆轴线维持所述压缩力。
CN117650259A
本发明属于液流电池相关技术领域，并公开了一种碱性全铁液流电池容量恢复的方法，该方法包括：针对以亚铁氰化物、铁/多羟基螯合物分别作为正极活性物质和负极活性物质的碱性全铁液流电池，当该碱性全铁液流电池表现为譬如20%以下的容量衰减时，向该流电池的负极电解液中通入足量的氧气，并且通过该氧气将电池负极积累的充电态氧化转变为放电态，由此可实现电池的容量恢复。通过本发明，能够使得全铁液电池因正负极间窜液导致的容量衰减得以接近100%的恢复，同时构成一种简单快捷、低成本且有效的全铁液流电池维护方案。
CN117650253A
本发明提供了一种燃料电池微孔层的制备方法，包括以下步骤：S1)将高分子溶液喷涂至基底的表面，形成粘结层；所述高分子溶液包含热塑性聚合物；S2)在粘结层的表面进行静电纺丝，得到复合静电纺丝层的基底；所述静电纺丝的浆料包括导电剂、含氟聚合物疏水剂、高分子助剂与溶剂；S3)将复合静电纺丝层的基底进行热压及热处理，得到燃料电池微孔层。与现有技术相比，本发明在静电纺丝微孔层和基底层界面增加一层粘性物质，通过热压增强基底与纺丝微孔层间的结合力，使纺丝微孔层在后续热处理后保持微观纳米纤维多孔结构，同时宏观无裂纹、无皱缩等缺陷，可实现大尺寸样品制备，满足车用级燃料电池用气体扩散层的尺寸要求。
CN117650252A
本发明提供了一种全铁液流电池的碳毡电极改性方法，步骤如下；1)将碳毡放入管式炉中烧制；2）配置Fe2(SO4)3甲醇溶液和二甲基咪唑甲醇溶液；3）将热处理后的碳毡置入二甲基咪唑甲醇溶液，后将Fe2(SO4)3甲醇溶液倒入上述溶液；4）将混合溶液和碳毡搅拌后取出干燥；5）将干燥后的碳毡置入管式炉中，在氮气气氛中烧制；6）取出烧制后的碳毡，先用盐酸清洗，后用去离子水清洗，清洗后干燥，即得改性后的碳毡电极。本方案用于改性全铁液流电池碳毡电极，通过在溶液中进行浸泡搅拌以及管式炉中的烧制，可以改善碳毡电极的亲水性和电化学活性，有效提高全铁液流电池的电压效率。
CN117650247A
本发明公开了一种极耳中置的极片及其制备方法和电池，属于电池材料技术领域。所述极片包括：集流体，所述集流体具有A面和B面；底涂层，所述底涂层设于所述集流体的至少一侧表面；所述底涂层在激光作用下至少部分与集流体分离得到凹槽；活性物质层，所述活性涂层设于所述集流体的至少一侧表面；所述活性物质层涂覆于所述底涂层的上方；极耳，所述极耳焊接在所述凹槽位置。所述底涂层的单面厚度为2～10μm。本发明通过在激光清洗区域设置底涂层，利用该涂层因容易去除的特性提升激光清洗的效果及兼容性，拓宽了激光在极片清洗的应用范围。
CN117650233A
本发明公开了一种碳纤维纸支撑的硅碳复合负极材料及其制备方法，解决了目前锂离子电池硅基负极材料因导电性差、体积膨胀剧烈，从而导致的容量衰减、稳定性差的技术问题。本方法通过简单的铺展‑喷涂‑空隙填充‑热压实制成稳定的层状结构基本单元，将基本单元按顺序堆叠，热压成型后，碳纤维纸在硅碳复合材料表面粘接支撑，得到碳纤维纸支撑的多层结构硅碳复合材料。内层的碳可缓解硅在循环过程中的体积膨胀和增强内部的导电性，外层的碳纤维纸可维持负极材料的完整性。结合热压实工艺，提高硅碳颗粒之间、层之间的密实程度，增强整体的导电性并提升比容量。本发明工艺简单、成本低廉，能够得到高库伦效率、高比容量、长循环寿命的硅碳复合材料。
CN117650219A
本申请提供一种LED封装器件及发光模组。LED封装器件通过将基板的第一表面的固晶部背离基板的表面设置成粗糙表面，粗糙表面通过设置多个导流部形成，导流部具有导流胶水流动方向和限制胶水流动范围的作用，防止胶水向第一表面除固晶部之外的其他区域扩散，避免其他区域出现异常，降低对后续工艺流程的影响，提高LED封装器件的产品性能；同时，由于导流部对胶水流动范围的限制，有利于节约胶水的使用量，并增加LED芯片与固晶部之间的结合力。
CN117650215A
本公开提供了一种改善保护层的发光二极管及其制备方法，属于光电子制造技术领域。该发光二极管包括依次层叠的外延层和保护层，所述保护层包括层叠在所述外延层上的第一子层，所述第一子层包括依次层叠的多个氧化铝层，从所述保护层远离所述外延层的一侧至靠近所述外延层的一侧的方向上，各所述氧化铝层中Al原子数量和O原子数量之比的比例逐渐减小。本公开实施例能提升保护层的致密性，改善保护层的保护效果。
CN117650207A
本发明涉及一种半导体发光芯片。该半导体发光芯片，包括由下至上依次相连的衬底、第一导电型半导体、有源层、电子阻挡层和第二导电型半导体。该半导体发光芯片通过调控半导体发光芯片的晶格常数梯度、分离能梯度和体积弹性模量梯度，改善发光元件大电流效应下的光电转换效率衰减问题，通过调控半导体发光芯片的重空穴有效质量梯度、价带有效态密度梯度、饱和电子漂移速率梯度和纵向声速梯度以及量子阱的电子和空穴波函数分布，来提升量子阱的WPE光电转换效率，在降低光电转换效率衰减率的同时提升WPE光电转换效率，以此增强半导体芯片的发光效率。
CN117650204A
本发明涉及模组封装技术领域，公开了一种用于可变情报板的超高亮SMD模组封装及控制方法，该方法包括：采集待封装模组的图像数据获取待封装模组的表面灰尘含量和待封装区域面积；根据表面灰尘含量判定是否可进行封装操作，并根据待封装区域面积确定焊膏厚度；将待封装模组放至回流焊炉并采集环境温度确定回流焊炉的加热功率；采集温度变化率判定是否对加热功率进行调整；当判定温度变化率高于标准温度变化率时根据变化率差值对加热功率进行调整；基于X光对焊接完成后的模组进行图像分析判断封装是否合格；当判定封装不合格时，进行二次封装，并在进行二次封装时调整焊膏厚度。本发明提高了封装过程的自适应性，减少了废品率，提升了产品可靠性。
CN117650192A
本发明涉及光探测器技术领域，尤其涉及一种光探测器及其制备方法，通过对光探测器进行微结构设计，在光探测器有源区台面中心加入倒锥形槽结构，在倒锥形槽结构周围加入V型槽结构，通过减小有源区面积和增加光程，使得带宽和量子效率都得到了有效提升。在HFSS中模拟构建光探测器电极模型，对其电极性能进行仿真，在HFSS中通过遍历部分参数对电极进行优化，使得特征阻抗参数和传输损耗参数达到了探测器电极的参数需求。根据优化后的参数进行光探测器的制备，打破原有大直径PIN‑PD的基础结构，有效提升了器件带宽与量子效率。
CN117650187A
本发明提供一种topcon电池用复合封装胶膜及其制备方法，包括：与电池片接触的低酸层、中间阻隔层，以及与玻璃或背板接触的高粘层，其中，低酸层采用非极性POE作为基体树脂，水透低，高粘层以EVA为基体树脂，中间阻隔层为柔性透明非极性高分子薄膜，透光性好，阻隔性强，在低酸层POE基体树脂与高粘层EVA基体树脂中间形成一个有效阻隔屏障，阻隔低酸层POE助剂往高粘层EVA迁移，也能一定程度上阻隔水汽迁移，适用于单双玻topcon组件。该topcon电池用复合封装胶膜不仅解决了topcon电池易腐蚀的问题，还解决了POE与EVA之间助剂迁移的问题，不易打滑，层压良率高，组件可靠性好，功率衰减小。
CN117650179A
本发明公开了一种屏蔽栅场效应晶体管及制备方法，属于半导体技术领域，该屏蔽栅场效应晶体管包括：衬底层；外延层；体区；第一沟槽；源区；第二沟槽；肖特基接触势垒金属。本发明通过在屏蔽栅场效应晶体管中集成肖特基势垒二极管，即在屏蔽栅场效应晶体管旁边设置若干个第二沟槽，各个第二沟槽中设置有栅极结构，在屏蔽栅场效应晶体管通电工作时，将肖特基接触势垒金属、栅极结构和分布于栅极结构周围的第一导电类型的外延层之间进行短接形成MOS结构屏蔽电场，降低了肖特基二极管的反向漏电流，从而有效降低了续流二极管的导通电压，进而降低了导通损耗。
CN117650178A
本发明公开了一种沟槽型SiC MOSFET器件及其制备方法，通过在沟槽型SiC MOSFET器件中引入沟槽型源端和包裹区，通过将栅漏电容转换为栅源和漏源电容串联的形式，在维持SiC MOSFET器件的导通电阻不过多增大的前提下，显著降低了栅漏电容，提高了器件的开关速度，降低了开关损耗，同时沟槽底部的栅氧保护区可屏蔽栅氧内电场强度，保护栅氧，避免栅氧击穿，从而防止器件过早击穿烧毁、提升器件可靠性。此外，本发明的器件结构和制备方法简单，效果显著，因此可实现高性能、批量化沟槽型SiC MOSFET器件制备及生产，具有巨大的市场潜力与广泛的应用前景。
CN117650176A
本公开提出了一种半导体器件，其包括硅衬底；沟道，位于衬底的顶表面上；漂移区，位于沟道的上方；沟槽；第一多晶硅层，位于沟道和沟槽底下的漂移区内；第二多晶硅层，位于第一多晶硅层的上方，并位于沟槽内部的漂移区内；第三多晶硅层，位于第二多晶硅层的上方，并位于沟槽内部的漂移区内；其中第一多晶硅层、第二多晶硅层和第三多晶硅层分别通过栅极氧化物和RESURF氧化物与沟道和漂移区隔离，并且彼此隔离至少部分地形成三个分离的结构。
CN117650171A
本发明公开了一种抑制动态电阻变化的GaN HEMT器件结构及其制备方法，涉及半导体技术领域，包括金刚石绝缘衬底，所述金刚石绝缘衬底位于该器件的最底端，所述金刚石绝缘衬底的上方设置有不掺杂GaN，所述不掺杂GaN的上方设置有AlxGa1‑xN，所述AlxGa1‑xN的上方设置有n型GaN，所述n型GaN上方的两侧分别设置有源极金属和漏极金属，所述n型GaN上方的中心处设置有p型GaN，所述p型GaN的上方设置有栅极金属。该器件结构及其制备方法，通过结合器件结构和材料掺杂特性实现了器件在零偏条件下的关断，抑制2DEG受AlxGa1‑xN和n型GaN界面缺陷导致的动态电阻变化，提高器件的稳定性。
CN117650170A
本公开涉及半导体结构，更具体地涉及高电子迁移率晶体管和制造方法。该结构包括：至少一个耗尽模式栅极，其位于半导体材料上方的导电材料上；以及至少一个增强模式栅极，其电连接到至少一个耗尽模式栅极并且位于半导体材料上方。
CN117650160A
本公开的各实施例涉及半导体器件及其制造方法。在半导体衬底中形成了沟槽。在该沟槽中并且在该半导体衬底的上表面上形成绝缘膜。对该绝缘膜执行离子注入。对该绝缘膜执行蚀刻处理，由此减小该绝缘膜的厚度。经由该绝缘膜在该沟槽中形成导电膜。在平面视图中，该沟槽沿Y方向延伸。以从相对于该半导体衬底的该上表面的法线的延伸方向倾斜预定角度的方向，执行上述离子注入。
CN117650149A
本申请提供一种半导体器件及显示装置，该半导体器件包括基底、以及层叠设置于基底上的第一薄膜晶体管和第二薄膜晶体管，第一薄膜晶体管包括第一有源层，第一有源层包括第一沟道部以及设置在第一沟道部两侧的第一源漏极接触部；第二薄膜晶体管包括第二有源层，第二有源层包括第二沟道部以及设置在第二沟道部两侧的第二源漏极接触部；通过设置第一沟道相对于基底所在的平面倾斜设置，第二沟道相对于基底所在的平面倾斜设置，从而减小了有源层的布局面积，使半导体器件所占用面积减小。
CN117650141A
本发明公开了一种基于二维沟道的堆叠纳米片器件及其制备方法，属于半导体器件领域。所述基于二维沟道的堆叠纳米片器件由两层或更多层以二维纳米片为沟道的全环栅场效应晶体管堆叠组成，其制备方法包括：在衬底上选择性刻蚀凹槽并填充底部牺牲层；在底部牺牲层两侧制备源漏电极；沿源漏电极在牺牲层上外延二维纳米片；在二维纳米上沉积新的牺牲层；重复制备二维纳米片和沉积牺牲层；刻蚀去除牺牲层，在二维纳米片周围沉积栅介质层，并在栅介质层中间填充栅极。本发明通过垂直堆叠结构提高了器件性能和器件密度，原位制备二维纳米片沟道还简化了工艺流程，为二维半导体器件在后摩尔集成电路工艺中的应用提供了一种实施方案。
CN117650135A
提供了一种半导体封装件。所述半导体封装件包括：重分布线结构，包括多个重分布线图案；第一半导体芯片和第二半导体芯片，在重分布线结构上并且彼此间隔开；桥接结构，在第一半导体芯片、第二半导体芯片与重分布线结构之间，并且包括被配置为将第一半导体芯片电连接到第二半导体芯片的多个连接布线图案；以及模制层，围绕桥接结构的侧壁并且填充在第一半导体芯片、第二半导体芯片与重分布线结构之间以及第一半导体芯片与第二半导体芯片之间，其中，多个连接布线图案的最下表面在多个重分布线图案的最上表面上方。
CN117650126A
本公开实施例公开了一种半导体封装结构及其制备方法，其中，所述半导体封装结构包括：第一基板；第一半导体芯片，与所述第一基板连接；第二半导体芯片堆叠结构，位于所述第一半导体芯片上，所述第二半导体芯片堆叠结构包括多个沿第一方向依次堆叠的第二半导体芯片；所述第二半导体芯片堆叠结构在沿第一方向的最外侧的第二半导体芯片上形成有第一引线；其中，所述第一方向为平行于所述第一基板的平面的方向；第二基板，所述第二基板内的信号线与所述第一引线连接；沿垂直于所述第一基板的平面的方向，所述第二基板与所述第一基板连接。
CN117650124A
本公开实施例公开了一种半导体封装结构及其制备方法，其中，所述半导体封装结构包括：第一基板；第一半导体芯片，与第一基板连接；第二半导体芯片堆叠结构，包括至少一个第一芯片堆叠结构和至少一个第二芯片堆叠结构，第一芯片堆叠结构和所述第二芯片堆叠结构沿第一方向并列排布于第一半导体芯片上；第一芯片堆叠结构和第二芯片堆叠结构分别在沿第一方向远离对方的一侧形成有多个第二导电凸块；第一方向为平行于第一基板的平面的方向；多个第二基板，第二基板内的信号线与第二导电凸块连接；沿垂直于第一基板的平面的方向，第二基板与第一基板连接。
CN117650122A
公开了一种半导体结构及其制造方法，半导体结构包括：第一芯片，第一芯片的上表面设置有多个第一接触垫；第二芯片，堆叠在第一芯片上，第二芯片邻近第一芯片的一侧设置有多个第二接触垫；导电层，位于第一芯片和第二芯片之间，第一芯片和第二芯片通过导电层键合连接；其中，导电层的材料包括一维导电材料，多个第一接触垫和多个第二接触垫通过导电层在垂直于第一芯片的方向一一对应电连接。
CN117650121A
本发明提供了一种半导体器件及其制备方法，包括：衬底、介质层、电连接件及不连续的金属硅化物层，衬底上形成有器件结构，介质层覆盖器件结构及衬底，电连接件位于介质层中且与衬底电连接，不连续的金属硅化物层位于电连接件的底部与衬底之间。本发明通过设置不连续的金属硅化物层，在保证接触电阻的情况下，能够提高电连接件与衬底的连接性能。
CN117650117A
本公开涉及一种半导体结构及其制备方法。所述半导体结构的制备方法，包括：提供衬底，衬底上形成有导电图案层；于导电图案层上形成介质层，介质层具有用于暴露出部分导电图案层的图形；于介质层的图形内填充焊盘材料，形成焊盘层；焊盘层与导电图案层对应连接。本公开实施例可以提高焊盘的制备稳定性，以降低焊盘倒塌的风险，从而有效提升半导体结构的生产良率。
CN117650115A
一种半导体封装可以包括第一再分布结构、在第一再分布结构上的第一半导体芯片、覆盖第一半导体芯片的第一模制层、在第一再分布结构上并在垂直方向上延伸同时穿过第一模制层的第一连接结构、在第一半导体芯片上的第二再分布结构、在第二再分布结构上的第二半导体芯片、以及在第二半导体芯片上的金属层。金属层可以与第二半导体芯片的上表面接触。
CN117650113A
本发明涉及一种基于特斯拉阀的具有单向功能的水冷板流道结构，热工领域，所述水冷板流道结构包括水冷板通道、热源部件和风冷散热系统；所述水冷板通道为具有特斯拉阀构型的流道，所述水冷板通道置于多个所述热源部件正下方，所述水冷板通道的出口端与所述风冷散热系统相连；冷却工质由所述水冷板通道入口端进入所述水冷板通道内单向流动，与多个所述热源部件换热后，由所述水冷板通道出口流向所述风冷散热系统散热。本发明结构紧凑，实现冷却工质在水冷板内部的单向流动换热，可代替单向阀部件，防止冷却工质回流的同时提供换热效率。
CN117650112A
本发明涉及芯片封装散热技术领域，特别是涉及一种芯片封装与散热系统，所述系统包括半封装芯片模组、第一导热界面层和封装盖板，其中：所述封装盖板包括封装均热板和封装侧板，所述封装均热板的内部设有均热结构，所述均热结构包括空腔、毛细吸附结构和液体，所述毛细吸附结构中吸附所述液体且设于所述空腔的内壁上；靠近所述第一导热界面层的毛细吸附结构为蒸发端，远离蒸发端的毛细吸附结构为冷凝端；当蒸发端的液体吸收由第一导热界面层传递的热量时蒸发为蒸汽，蒸汽在空腔内部压差作用下流向冷凝端散热并冷凝，构成循环散热系统。本发明提供的系统能够及时的将热量传导出去，其热量传递效率更高，提高了导热效率。
CN117650111A
本发明涉及集成电路封装技术领域，特别涉及一种三维堆叠嵌入式微流道主动散热封装结构及方法。包括由下至上依次设置的硅晶圆、再布线层一、树脂塑封体和再布线层二；所述硅晶圆上嵌设有两个异构芯片一，且两个所述异构芯片一之间布设有微流道单元；所述树脂塑封体上嵌设有异构芯片二和TSV转接芯片，且两个所述TSV转接芯片之间布设有两个所述异构芯片二；所述异构芯片一、所述TSV转接芯片和所述异构芯片二之间通过所述再布线层一实现互联；通过所述再布线层二与所述TSV转接芯片的铜柱实现互联，且在所述再布线层二的UBM处对应有植球。本发明的目的在于解决现有的三维封装散热效率低的问题。
CN117650103A
本发明公开了一种低介电常数超薄基底太赫兹电路制作方法，包括：用临时载片与完成太赫兹电路正面工艺的晶圆正面临时键合，通过减薄抛光、湿法腐蚀等工艺完全去除太赫兹电路晶圆原衬底，在去除原衬底的表面淀积微米级厚度的SiO2，在SiO2表面光刻电路芯片轮廓，通过干法或湿法刻蚀工艺将芯片轮廓以外的SiO2刻蚀去除，通过浸泡有机溶剂，解除太赫兹芯片与临时载片的临时键合，收集飘落的太赫兹芯片，得到低介电常数超薄基底的太赫兹电路。该方法可实现微米级电路基底薄膜厚度控制、异形电路芯片轮廓制备以及梁氏引线结构，为太赫兹电路设计提供新的工艺方案。
CN117650101A
揭示了一种制造半导体装置的方法包括形成第一鳍部结构和第二鳍部结构，其中隔离区域位在第一鳍部结构和第二鳍部结构之间，且其中间隙位在第一鳍部结构和第二鳍部结构之间，且在隔离区域上方；沉积阻挡层在第一鳍部结构、隔离区域和第二鳍部结构上方，其中阻挡层的上部位在第一鳍部结构和第二鳍部结构上方，且其中阻挡层的下部，填满位于第一鳍部结构和第二鳍部结构之间的间隙；去除阻挡层的上部；且当阻挡层的下部保留在隔离区域上方，执行蚀刻工艺，使第一鳍部结构和第二鳍部结构凹陷。
CN117650099A
本发明公开了一种半导体芯片的切割方法、系统、划片机及存储介质。半导体芯片的切割方法应用于划片机，划片机至少包括工作台、刀架和刀片，待切割的半导体芯片放置在工作台上，刀架承载刀片；半导体芯片的切割方法包括：获取半导体芯片的待切割区域，待切割区域包括多个间隔设置的待切割子区域；根据待切割区域确定每一次切割时刀片的下刀位置、抬刀位置和切割尺寸，其中，每一次切割时，对应同一待切割子区域的下刀位置和抬刀位置位于同一直线上；根据下刀位置、抬刀位置和切割尺寸进行待切割区域切割，完成半导体芯片的切割，进而实现对半导体芯片的部分区域进行切割，提高切割精度和切割灵活性。
CN117650073A
本发明提出一种PVT检测方法、系统及电路，分别对第一样本进行工艺检测、电伏检测和温度检测，得到各参数检测电压；分别对所述第一样本进行工艺参考电压生成处理、电伏参考电压生成处理和温度参考电压生成处理，得到各参数参考电压；将所述各参数检测电压和所述各参数参考电压，进行量化差分，得到工艺码、电压码和温度码，确定所述第一样本的工艺角偏离程度、确定所述样本的电压偏差程度和确定所述样本的温度偏差程度，得到所述第一样本的PVT检测结果。本发明通过解决因芯片本身工艺偏差、内部电源偏差和温度偏差的问题提高测量准确度。
CN117650070A
本申请提供成本低、可避免钝化片发黑的氧化层钝化接触制备工序的钝化性能检测方法，包括：提供第一预制硅片；第一次单面镀膜，得到第二预制片；非镀膜面绕镀清洗，第二预制片送入磷硅玻璃刻蚀机台，采用混酸溶液洗去非镀膜面上的绕镀，得到第三预制片；第二次单面镀膜，得到双面镀膜的第四预制片；对第四预制片退火晶化处理，得到双面钝化片；采用WCT‑120仪器对双面钝化片进行少子寿命测试，根据测试结果中的模拟开压确定氧化层钝化接触制备工序的钝化性能。本申请第二方面提供双面钝化片，双面钝化片用于接受WCT‑120仪器对其的少子寿命测试，以确定氧化层钝化接触制备工序的钝化性能。本申请还提供一种用于接受WCT‑120仪器对其的少子寿命测试的钝化片。
CN117650069A
本申请公开一种槽式清洗设备晶片检测系统及方法，系统包括传感器支架；第一传感器，沿传感器支架的延伸方向布置有多个，第一传感器用于检测其检测范围内是否有待测晶片；第二传感器，沿传感器支架的延伸方向布置有多对，每一对第二传感器对称地设置于预存晶片位置的两侧，第二传感器用于检测其检测范围内是否有倾斜的待测晶片；控制单元与第一传感器和第二传感器通信连接，若第一传感器的检测范围内无待测晶片或第二传感器的检测范围内有倾斜的待测晶片，则发出报警提示信号。采用本申请的上述方案能够解决目前槽式清洗设备在运行过程中出现晶片掉片、晶片错位和碎片无法检测导致的宕机和良率下降的问题。
CN117650046A
本公开涉及一种制造半导体芯片的方法及半导体器件。制造半导体芯片的方法包括切割衬底的工艺。衬底包括在半导体基底上的有源层和有机层。通过凹陷有源层的一些部分来形成切割槽，切割槽从第一切割线和第二切割线相交的点沿着第一切割线彼此面对延伸，衬底将沿着第一切割线和第二切割线被切割。在半导体基底内形成改性图案。通过将缝隙从改性图案传播到衬底中来将衬底切割成半导体芯片。
CN117650041A
本发明提供一种能够在抑制成本的同时提高检测精度的基板处理装置及刷子的脱落检测方法。由于检测部(DU)检测到最大压入高度(H3)，所以控制部能够判断成刷子(99)已经脱落。由于检测部(DU)是基于按压机构(81)的动作检测到达了最大压入高度(H3)这一情况，所以能够将检测部(DU)配置在不会接触到飞散的处理液的部位。因此，无需以耐药性的材料构成检测部(DU)。其结果为，能够抑制成本。另外，由于没有处理液附着于检测部(DU)而导致光散射的隐患，所以能够提高检测精度。
CN117650026A
本发明涉及断路器技术领域，尤其涉及一种双稳态永磁机构及断路器，包括第一磁轭、驱动轴和缓冲组件，第一磁轭内部安装有分闸线圈、合闸线圈和第一永磁铁，第一磁轭连接有第二磁轭和第三磁轭，驱动轴连接有动铁心并设有环形卡槽，缓冲组件包括壳体、第四磁轭、底盖、第一弹性件、钢球、磁性插销件和第二弹性件，第一弹性件套设在驱动轴上，第一弹性件分别与驱动轴和底盖抵接，钢球能够抵接或脱离环形卡槽，磁性插销件安装在壳体的第四腔室内且部分穿设于壳体的第六腔室以抵接于钢球，磁性插销件与第三磁轭的极性相反，第二弹性件分别抵接于第四磁轭和磁性插销件。本发明能够对永磁机构进行分闸缓冲及锁定，提高分闸可靠性。
CN117650014A
本发明涉及一种三氧化二铋/氮掺杂分级多孔碳复合材料及其制备与应用，制备方法包括：将鱼腥草洗净干燥，粉碎成粉末，与活化剂、氮掺杂剂混合并搅拌均匀得混合物；在惰性气氛下，将混合物高温活化，然后冷却至室温得到黑色产物；将黑色产物经酸洗、水洗、干燥后，得到鱼腥草基氮掺杂分级多孔碳，将其和Bi(NO3)3·5H2O用去离子水混合，搅拌均匀再加入氨水，充分搅拌得到混合液并过滤，将得到的固态物冲洗干净并干燥得到固体产物；将固体产物恒温煅烧，得到Bi2O3/氮掺杂分级多孔碳复合材料。分级多孔结构为Bi2O3的生长提供了足够的空间，氮掺杂增强了Bi2O3和多孔碳之间的界面效应，使复合材料具有优异的电化学性能。
CN117650009A
本发明公开一种用于涡流传感器骨架的绕线机夹持装置，包括机架、驱动件、传动轴、从动轴、齿轮组件、主三爪卡盘以及副三爪卡盘；齿轮组件包括第一齿轮、第二齿轮、第三齿轮以及第四齿轮；主三爪卡盘设于驱动轴上，第一齿轮设于驱动轴；传动轴与驱动轴平行设置，第二齿轮设于传动轴且与第一齿轮相啮合；第三齿轮设于从动轴上，第四齿轮与第三齿轮相互啮合；副三爪卡盘设于从动轴上且与主三爪卡盘相对设置，二者相互配合以夹紧或松开涡流传感器骨架的两端。该装置的主三爪卡盘以及副三爪卡盘可适用于夹持不同粗细的涡流传感器骨架，从两端固定涡流传感器骨架，可确保涡流传感器骨架转动平稳，可有效改善线圈排线易错排、跑偏问题。
CN117650008A
本发明涉及一种变压器线圈干燥恒压装置的高低压共用的方法，属于变压器制造技术领域。技术方案是：当需要干燥大型变压器线圈时，减压阀（4）关闭，液压站（2）与真空罐（1）连接的多条油路正常工作，真空罐（1）的压力在5MPa以上，完成对大型变压器线圈的干燥；当需要干燥较小变压器线圈时，至少打开一条油路上的减压阀（4），并观察真空罐（1）的压力，此时，液压站（2）与真空罐（1）连接的其它油路正常工作；调整真空罐（1）总压力不能超过4MPa，真空罐（1）完成对较小变压器线圈的干燥。本发明让已有的恒压设备能够在较大压力（5MPa以上）和较小压力（2MPa以下）都能使用和精准调节与控制，降低生产成本。
CN117650005A
本发明涉及一种稀土永磁超细粉的制备及应用方法，属于稀土永磁技术领域，解决了超细粉含氧量高、粒度分布范围宽、性能不均一、产量低，以及3D打印粉球形率低的技术问题。一种稀土永磁超细粉的制备方法，包括如下步骤：步骤S1、将稀土永磁粗粉放在密闭的粉料罐中，充入氮气；步骤S2、再充入氩气；步骤S3、再加入防氧化剂混匀；步骤S4、将粉料罐中经过处理的稀土永磁粗粉放进砂磨机，砂磨制得超细粉。通过本发明的砂磨制粉工艺制备稀土永磁超细粉，粒度达到0.2μm≤D50≤0.7μm，球形率达到98％，含氧量在200ppm以下。
CN117650000A
本发明公开了一种集成金属支架NFC天线通信功能的无线充线圈模组，包括：金属支架、NFC线圈模组、无线充电模组和磁铁。金属支架开设有腔体和开槽，腔体经开槽与外界连通。磁铁环绕设于腔体的内壁，且磁铁留有第一开口与第二开口；第一开口靠近开槽设置，第二开口以腔体中心相对于第一开口设置。无线充电模组设于腔体的中心，无线充电模组与磁铁之间留有间隙。NFC线圈模组的一端与金属支架的触点连接，经第一开口、间隙连接至第二开口的金属片上。本发明可以兼具NFC通信和无线充电两种功能；在有限空间内集成NFC通信和无线充电功能，可以有效节省设备空间；其金属支架为NFC线圈的一部分，提高了线圈的整体辐射面积。
CN117649996A
本发明实施例提供一种三相电源温升余热回收利用方法及系统，属于电除尘技术领域。所述方法包括：采集三相变压器实时工作温度，并基于所述实时工作温度和预设额定温度确定三相电源的目标温度；基于所述目标温度，确定冷却介质的流速控制方案；执行所述流速控制方案，基于所述冷却介质将所述三相变压器的温度传递到散热片进行热量交换；其中，所述散热片设置在高压隔离开关箱内；所述高压隔离开关箱内沿纵向设置有多个位于散热片顶部的绝缘子室。本发明方案将三相电源变压器的工作温度回收用于绝缘子室加热，一方面减少了热量损耗，另一方面节省了绝缘子室的加热能量损耗。
CN117649993A
本申请涉及高温超导磁体技术领域，具体为一种高温超导亥姆霍兹磁体线圈，包括上超导线圈组及下超导线圈组，所述上超导线圈组与所述下超导线圈组中均包括上法兰盘与下法兰盘，在所述上法兰盘与所述下法兰盘之间夹设有若干层双饼线圈，所述双饼线圈由上至下依次通过铜接头相互连接；在相邻所述双饼线圈之间、所述上法兰盘与所述双饼线圈之间、所述下法兰盘与所述双饼线圈之间均设置有导冷片。与现有技术相比较，本申请提出的一种高温超导亥姆霍兹磁体线圈，其设置有侧面导冷板和导冷块，质量相对较大，可以储存较多的冷量，能够快速将制冷机的冷量通过侧面导冷板传递到高温超导磁体的内部，同时也有热沉作用。
CN117649982A
本发明公开了一种聚醚酰亚胺电磁线的制备方法，包括如下步骤：将聚醚酰亚胺树脂液加入漆包机漆箱中，循环控温，涂覆在导体表面，之后烘烤固化，制得电磁线；具有较高附着力、耐高温性能、耐辐射、耐湿热性能等性能，而且采用自己合成聚醚酰亚胺树脂进行涂覆，能够解决目前市场中聚醚酰亚胺树脂韧性较差的问题，提高制备出的电磁线受到外界碰撞后的耐冲击性能。
CN117649976A
本发明公开了一种耐火中压电缆，涉及电缆技术领域，包括绝缘线芯，多根绝缘线芯绞合以形成电缆缆芯；填充层，设置在相邻绝缘线芯之间以使电缆缆芯填充圆整；第一包带层、降温隔热层、吸热阻火层、铠装层、第二包带层和护套层，第一包带层包裹电缆缆芯的外侧，降温隔热层包裹第一包带层的外侧，吸热阻火层包裹降温隔热层的外侧，铠装层包裹吸热阻火层的外侧，第二包带层包裹铠装层的外侧，护套层包裹第二包带层的外侧。上述耐火中压电缆，保证在火灾时中压电缆的绝缘线芯在正常的工作温度下工作，绝缘线芯不会因火灾破坏而造成短路，使中压电缆正常供电。
CN117649967A
本发明公开了一种顶级防水柔性母线及其加工设备，包括压弯机，所述压弯机包括设备外壳和传送带，所述设备外壳的顶部开设有一号滑动槽，所述一号滑动槽的外壁对称开设有二号滑动槽，所述设备外壳的内壁对称安装有一号电动伸缩杆，所述一号电动伸缩杆的一端固定安装有T型板，所述T型板的外壁对称开设有一号限位槽，所述一号限位槽的内壁固定安装有一号固定杆。通过启动两个一号电动伸缩杆使得两个T型板带动挡板移动到母线的两处需要压弯的位置时，启动二号电动伸缩杆带动连接块移动与挡板接触，启动一号电机使得挡板带动二号支撑台移动，压轮对母线进行压弯，避免了母线需要依次进行两次压弯影响母线加工效率的情况。
CN117649961A
本发明涉及一种核电厂严重事故缓解策略动态展示系统及核电厂控制系统。该系统包括：事故策略获取单元，用于获取核电厂每个严重事故状态的应对策略，以及每个应对策略所涉及的相关设备。参数获取单元，用于实时获取每个应对策略所涉及相关设备的状态或参数。策略动态展示单元，用于展示所有严重事故状态的所有应对策略；策略动态展示单元包括至少两个用于展示应对策略的策略展示区域，每个策略展示区域对应展示一种严重事故状态的所有应对策略，以及实时显示每个应对策略所涉及相关设备的状态或参数。本发明能够将所有应急策略集中在一起展示，且能动态显示各个应急策略的实时状态，提高工作人员的应急决策效率。
CN117649959A
本发明属于核电用仪控设备技术领域，具体涉及一种用于在役核电站仪控设备替换的信号电缆接入方法及设备。包括电气箱，电气箱内设有带有熔断丝的信号分配端子，防浪涌保护器设置在电气箱内并连接220VAC，防浪涌保护器连接不间断电源，不间断电源连接交流/直流电源，交流/直流电源为带有熔断丝的信号分配端子供电，信号分配端子通过线缆连接位于电气箱外的带航空插头的预制电缆，带航空插头的预制电缆的散线端与信号分配端子连接，信号分配端子连接有位于电气箱内的屏蔽接地端子，电气箱的箱体与保护接地端子连通。有益效果在于：在拆除旧仪控设备之前提前安装信号线集成设备，解决了传统电缆接入占用系统替换关键工作路径的问题，提高了工作效率。
CN117649953A
本申请提供的一种基于移动医疗工作站的远程诊疗方法和系统，涉及医疗技术领域。主控制器将第一疑似病症结果和第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果。由于第一疑似病症结果的准确度高且第二疑似病症结果的准确度高，进而，根据第一疑似病症结果和第二疑似病症结果得到的最终病症结果的准确度高。另外，由于主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备均位于封闭就医空间内，病人仅需在密闭的就医空间内进行就诊，安全性高，不容易将病情传染给别人。再者，移动医疗工作站可以移动设置于病人的居住地的社区、街道附近，就医距离短，人流量小，大大节省了病人的就诊时间。
CN117649947A
本发明公开了基于路径扩散模型的公共卫生突发预警方法、系统及介质，涉及公共卫生突发预警技术领域，包括获取发病症状，计算实际出现率等级；对实际出现率等级以及存储出现率等级进行计算，输出相似病名；获取易感人群以及传播途径，将城市区域图进行风险等级划分；获取基本传染数，进行路径扩散计算；对城市区域图进行管控等级划分，输出管控参考信息；基于管控参考信息对城市区域图进行分析，输出具体管控信息；本发明用于解决现有技术中因缺少对病毒的扩散路径进行细致分析，导致无法判断病毒对不同区域的危害性，从而出现公共卫生突发事件就需要进行大规模的应对措施的问题。
CN117649943A
本申请公开了一种基于机器学习的整形数据智能分析系统及方法，涉及智能化分析技术领域，其获取整形手术患者的个人信息和病历数据，对患者个人信息进行基于词粒度的语义理解以得到个人信息词粒度上下文语义特征向量，将病历数据按整形手术时间划分得到病历数据集合，通过整形手术病历语义编码器对病历数据进行语义编码得到特征向量序列，基于个人信息语义特征和病历数据的特征序列进行约束性融合得到个人信息语义约束下整形手术病历全局语义编码特征向量，最终确定整形手术的风险等级标签。这样，可以自动地对整形手术的风险进行分类和预测，为患者和医生提供更科学和有效的参考。
CN117649940A
本发明公开了一种传染病的预测系统，该预测系统包括：历史诊疗信息库、区域风险地址库和传染病预测装置；其中，传染病预测装置包括预测诊疗风险数据获取模块，用于从历史诊疗信息库中获取与目标患者标识对应的预测诊疗风险数据；预测区域风险数据确定模块，用于基于区域风险地址库和目标患者标识对应的到访区域数据，确定预测区域风险数据；预测患病风险数据确定模块，用于基于目标患者标识对应的当前症状数据，确定预测患病风险数据；目标传染病确定模块，用于基于预测诊疗风险数据、预测区域风险数据和预测患病风险数据，确定目标患者标识对应的目标传染病。本发明实施例显著提高了传染病的预测准确度。
CN117649938A
本申请提供了团体推荐信息的生成方法、装置及电子设备，适用于计算机技术领域，该方法包括：电子设备响应于团体推荐信息的生成指令，获取当前团体的团体特征信息和当前团体各个成员的身体数据；根据当前团体的团体特征信息，确定出与该团体匹配的目标个体评分模型和目标团体评分模型；利用目标个体评分模型和目标团体评分模型对当前团体各个成员的身体数据进行处理，确定出当前团体的团体评分；根据当前团体的团体评分、团体特征信息和各个成员的身体数据，得到预设周期内当前团体的团体推荐信息，团体推荐信息包括营养处方和/或运动处方。本申请实施例可以生成更加准确有效的团体推荐信息。
CN117649930A
本发明公开了一种药品存取管理方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取待领取药品的药品编码以及所需药品用量；在预设的药品信息表中查找与药品编码相匹配的拆零库存、整装库存、总库存以及用于整装拆零换算的换算值；在所需药品用量大于所述拆零库存，且整装药品优先领取时，根据药品编码、计算得到的第一所需整装数量以及第一所需拆零数量，确定待领取药品的第一拆零存储位置以及第一整装存储位置，以使用户根据第一拆零存储位置以及第一整装存储位置，领取待领取药品；根据第一所需整装数量、整装库存、第一所需拆零数量以及拆零库存，更新整装库存、拆零库存以及总库存，通过实施本发明提高了药品管理效率。
CN117649929A
本发明公开了一种移动医疗资源的调配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测科室中的移动医疗资源中至少一个移动医疗设备分别对应的设备时长数据集；其中，设备时长数据集中包含移动医疗设备与多个历史日期分别对应的单日使用时长；获取移动医疗资源对应的待测设备数量、移动医疗设备的单日计划时长以及设备时长数据集中各历史日期对应的待测日期数量；基于各单日使用时长、待测设备数量、单日计划时长和待测日期数量，确定移动医疗设备的待测长期使用率；基于待测长期使用率，对待测科室的移动医疗资源执行调配操作。本实施例解决了传统的移动医疗资源的分配不合理的问题，提高了可移动医疗设备的使用率。
CN117649920A
本发明公开了一种基于复合冲突评估儿童冲突抑制能力的测评方法及系统。该测评方法包括如下步骤：基于预设的复合冲突条件进行参数配置，以形成由预设数量的测评题目构成的题目库；对用户进行教学展示，以指导用户理解测评规则；基于题目库，抽取若干测评题目对用户进行模拟测评；模拟测评结束后，基于题目库对用户进行正式测评，其中，正式测评中要求用户依次完成题目库中的所有测评题目；获取用户在正式测评中的行为反应数据；基于行为反应数据，计算用户的测评得分，以输出本次测评结果。该方法结合了多种冲突刺激条件的冲突任务设计，充分调动用户注意和控制方面的认知资源，以评估用户的冲突抑制能力。
CN117649912A
本发明涉及职工健康技术领域，公开了一种职工健康监护管理方法，包括：获取职工体检报告，根据职业病表单对所述职工体检报告进行分析，确定职工患病的职业病种类和名称；获取职工的职工信息，根据所述职工信息确定所述职工的患职业病概率；根据所述患职业病概率确定所述职工患病的职业病种类和名称的确信度；根据所述确信度确定所述职工患病是否为在工作过程中患病；若所述职工所患病为在工作过程中患病，则对所述职工的岗位进行审核调整，并建立职工健康监护档案。可以有效维持员工的身心健康、提高职工生产效率、增强企业竞争力。
CN117649909A
本发明涉及医药试验技术领域，具体为一种生物医药临床试验的优化匹配方法。基于试验者的年龄和体重将试验者划分为各试验组对应的各试验子组，不仅弥补了当前技术中对试验者年龄段和体重分析试验的不足，同时还满足了在安全条件下对试验者进行适宜剂量试验，进而基于试验组中各试验子组对应各试验者的温态指数、心态指数和药斥指数分析得到各试验组中各试验子组对应各试验者的药物作用值，进一步基于此分析得到生物医药对应各年龄段中各体重等级的适宜剂量，综合考虑了各方面对药物作用值的影响，在很大程度上避免了个体差异对药物作用值的影响，消除了生物医药的低剂量无效问题或高剂量对人体有害的问题。
CN117649908A
本发明涉及数据采集技术领域，公开了一种健康宣教管理系统，包括后台服务器和用户终端，后台服务器包括权限设置模块、存储模块、推送模块和分析模块，用户终端包括查看模块、输入模块和记录模块；存储模块用于存储健康宣教信息、调查问卷表和用户基本信息，推送模块向用户终端推送信息；查看模块用于查看健康宣教信息，记录模块记录查看健康宣教信息的次数和时间并传输到后台服务器；输入模块用于编辑调查问卷表；分析模块用于统计用户终端播放健康宣教信息的次数和每次查看健康宣教信息的时间以及反馈的调查问卷表。本发明解决了现有技术中无法得知受众学习健康宣教信息的详细情况和对健康知识的掌握情况的问题，适用于健康宣教。
CN117649902A
本发明公开了一种用于智能材料器件的神经网络建模及其迟滞特性预测方法，其包括以下步骤：根据智能材料器件的物理特性和约束条件，构建JA迟滞模型并进行离散化，得到离散后的JA迟滞模型；根据离散后的JA迟滞模型及其结构关系、离散后的JA迟滞模型输入激励与智能材料器件输出响应之间的信号传递关系，构建神经网络并进行训练；通过训练后的神经网络对迟滞特性进行预测。本发明构建的迟滞神经网络的规模和复杂度小，有利于网络的训练，所需的数据量小、运算时间短、计算成本低；本发明的预测方法利用训练后的神经网络对智能材料器件的迟滞特性进行预测，减少了建模误差，提高了准确度，可有效、精确、快速地描述智能材料器件的非线性特性。
CN117649901A
一种求解回转体裂纹应力强度因子的相互作用积分方法，属于断裂力学技术领域，具体包括：选用在过回转体对称轴的平面内的路径计算J积分，将真实场与辅助场代入J积分中；提取真实场和辅助场相互作用部分得到相互作用积分的线积分形式，将线积分转换为第二型曲面积分；将积分表达式用裂纹前沿曲线坐标系下的物理量表示；将积分区域分成两个不同材料部分，设定材料界面的粘接完好的特性，基于材料界面给出曲线坐标系；将材料界面上的特性引入界面积分项，推导沿着材料界面上的线积分，给出沿着材料界面上的相互作用积分的线积分形式；通过相互作用积分和回转体中应力强度因子的关系，令辅助强度因子取不同的值求解对应的应力强度因子。
CN117649900A
本发明涉及计算机仿真技术领域，且公开了一种材料数据转化为有限元分析材料卡片的方法，包括以下步骤：S1：选择复合材料；所述符合材料主要为聚合物基符合材料，其原料包括纤维、基体、预浸料、预成型、编织物、芯层、胶粘剂；S2：数据工程处理；复合材料数据基本都有拉伸模量、压缩模量；性能值有基准值，有平均值，转换为有限元数据时，需要进行处理，才能正确使用相关数据。本发明通过工程方法处理，将复合材料性能数据转化为CAE软件能使用的性能数据，然后将复合材料性能数据转化为CAE软件对应的卡片文件，方便CAE工程师快捷正确的使用复合材料数据。
CN117649892A
本发明提供一种复合材料的物性值预测装置、物性值预测程序以及物性值预测方法。一种物性值预测装置，其预测与复合材料所要求的物性相对应的物性值，具备：存储部，其与所述物性对应地存储物性回归式，并且存储特征信息的计算所需的材料的特征量的值，所述物性回归式是使用构成复合材料的所述材料的配合信息和所述材料的所述特征信息作为说明变量、以计算与预先确定的物性相对应的物性值作为目标变量的方式进行学习而得到的；受理部，接受构成预测对象的复合材料的材料的配合信息；以及物性值计算部，从所述存储部取得与所述物性相对应的所述物性回归式，使用所取得的所述物性回归式，基于所接受的所述配合信息来计算所述物性值。
CN117649884A
本发明公开了一种基于预后回归与领域泛化技术的蛋白质组学分子分型方法，其步骤包括：选取1个发现队列与n‑1个扩展队列，对每一队列对应的蛋白质组表达矩阵进行预处理，得到n个队列的共鉴定蛋白；2)构建深度神经网络模型，所述深度神经网络模型包括编码器、亚型分类器与队列分类器；3)通过队列留一法，划分所述发现队列、扩展队列，得到训练集、验证集与测试集；4)利用训练集训练优化深度神经网络模型；5)利用验证集验证深度神经网络模型的性能，优化调整超参数；6)将测试集的蛋白质组数据输入编码器与亚型分类器，得到分子亚型预测结果；7)将一待预测的蛋白质组数据输入编码器与亚型分类器，得到蛋白质组学分子分型。
CN117649881A
本发明提供一种基于全局和局部策略协作的蛋白质结构预测方法，属于蛋白质结构预测技术领域，方法包括如下，将测蛋白质的序列信息输入到识别库中，对种群初始化设置；查找序列中所有残基位相关的片段库，从相关片段库中随机选取片段出来组装生成初始构象，然后所有的初始构象组成构象种群；然后得到二次相关片段库和二次构象库，进行全局和局部策略协作，输出能量最低的构象作为最终预测结构。本发明通过二次生成片段库，从而更加丰富二楼蛋白质的变异原始数据，然后再使用二次变换的片段组成构象作为种群的初始物种，物种更加的丰富，同时进过全局和局部协作，使得输出的构象符合预测的需求，结果更加的精准。
CN117649880A
本发明涉及口腔脱落细胞检测技术领域，具体涉及用于口腔脱落细胞生物检测的数据匹配方法，该方法包括：采集口腔脱落细胞并进行STR检测，获取STR检测数据，根据STR检测数据的内在特征计算等位基因突显变异指数，进而得到等位基因突显变异重复性系数，根据STR检测数据中等位基因的峰值数量得到等位基因的多态性偏移系数，基于多态性偏移系数划分序列片段，利用Smith‑Waterman算法完成口腔脱落细胞生物检测数据匹配。本发明旨在通过对口腔脱落细胞进行采集和分析，提取生物特征信息，提高口腔脱落细胞生物检测数据匹配的准确率及稳定性，实现口腔脱落细胞生物检测数据的精确匹配。
CN117649878A
本发明公开了一种油茶SNP指纹图谱的构建方法，其收集油茶的新鲜叶子提取基因组DNA，接着使用ddRADseq流程进行文库构建，再使用Illumina HiSeq平台进行Paired‑end 150bp测序得到测序数据；对测序数据进行数据过滤后，将测序数据与南荣油茶的参考基因组进行比对，再进行变异检测获得变异位点及其基因型，使用Plink软件对获得的变异位点进行筛选得到的无基因型缺失的SNP位点；筛选SNP标记多态性信息含量(PIC)大于0.35且SNP位点前后60bp碱基保守无变异位点的SNP位点作为构建指纹图谱的核心位点，挑选出重复种质基因型一致的SNP位点，并根据得到的SNP位点绘制油茶SNP指纹图谱。本发明可以绘制得到不同油茶品种的SNP指纹图谱，为油茶种质的快速鉴定提供重要技术参考。
CN117649873A
本发明属于生物信息学领域，具体而言，涉及一种检测地中海贫血患者拷贝数变异类型的方法及装置，本发明所述方法包括自建地贫拷贝数变异数据库、构建健康人群的地中海贫血相关基因的拷贝数基线数据库、使用待测样本拷贝数发生变化的区域范围及该区域拷贝数，结合自建地贫拷贝数变异数据库判断该样本所属的地中海贫血拷贝数变异类型；本发明可以明确检测出样本所携带的与地中海贫血相关的已知结构变异，并能准确探明非典型的地中海贫血相关基因组结构变异；经验证，依标准使用本方法可以用于检测已知的地中海贫血拷贝数变异类型及发现新的地中海贫血拷贝数变异类型。
CN117649868A
本公开提供一种用于存储器内运算的运算方法、存储器装置和运算单元。运算方法包括：储存多个权重值于串联的多个运算单元，这些运算单元包括第一运算存储单元与第二运算存储单元，这些运算单元的这些第一运算存储单元彼此串联成第一运算存储单元串，这些运算单元的这些第二运算存储单元彼此串联成第二运算存储单元串；该第一运算存储单元串与该第二运算存储单元串接收多个输入值；该第一运算存储单元串对这些输入值与这些权重值进行第一逻辑运算得到第一逻辑运算结果，该第二运算存储单元串对这些输入值与这些权重值进行第二逻辑运算得到第二逻辑运算结果；对该第一逻辑运算结果与该第二逻辑运算结果进行第三逻辑运算，得到输出逻辑总和运算结果。
CN117649864A
本发明公开了一种以“页”为单位(或以整个位线上耦接的内存区块数据为单位)作数据复制、数据搬移及数据存取的装置，装置的内存区块位线上的数据电压信号通过位线感测放大器/缓冲器被传送到相邻内存区块的位线上，且数据电压信号通过介于后续内存区块之间的位线感测放大器/缓冲器被依序传送到后续内存区块之间。本实施例可应用做为内存芯片的页数据写入存取方法，页数据依序地从内存区块传递至后续相邻内存区块，直至到达目标位置内存区块为止，接着，激活目标位置内存区块的字线将数据写入目标位置的内存单元。
CN117649853A
本发明提供了一种基于毫米波感知的声信号高质量拾取与重构方法和系统，包括：步骤1：使用毫米波雷达进行目标声源的振动信号测量；步骤2：根据振动信号恢复目标声源的声学信息；步骤3：通过神经网路对目标声源的声学信息进行高频重构，获取宽频带声音信号。本发明解决了现有基于麦克风技术的声音拾取方法在强噪、混响、多声源环境下拾音质量较差的缺点；通过神经网络后处理方法解决了毫米波声音拾取只能重构中低频分量的局限性。
CN117649848A
本申请实施例提供了一种语音信号的处理设备及方法，涉及语音处理技术领域。该语音信号的处理方法包括：检测器，被配置为获取语音信号；控制器，被配置为：提取所述语音信号的各个音频帧的语义特征和情绪特征，然后对所述语音信号的各个语音帧的语义特征和情绪特征进行多模态双线性池化，再获取所述语音信号的各个语音帧的融合特征，最终对所述语音信号的各个语音帧的融合特征进行合并，得到所述语音信号的声学特征，本申请实施例用于解决在提取语音特征时，语音特征的表达能力不强的问题。
CN117649847A
本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及基于注意力机制的CRNN网络在麦克风唤醒中应用方法，该方法包括，建立端到端神经网络模型，网络模型由卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制构成，输入特征经过卷积神经网络后得到输出特征，再经过循环神经网络计算各个时间步的隐藏状态，注意力机制选择更可能包含关键词的语音部分。本发明通过建立端到端的神经网络模型，将语音特征表示为更高维度的特征表示，并使用注意力机制选择更可能包含关键词的语音部分，并通过线性变换和softmax函数生成概率分布，实现关键词的识别，实现了小体积、高识别率的多分类KWS系统，并将其应用于麦克风唤醒控制中。
CN117649840A
本发明提供的一种文本读音的自动判别方法及系统，所述判别方法包括：步骤S1：采集文本数据；步骤S2：将所述文本数据进行文本序列清洗；步骤S3：文本表征模式特征挖掘及判定；步骤S4：文本浅层句法特征挖掘与判定；步骤S5：文本深层语义特征融合；步骤S6：文本深层语义特征训练；步骤S7：判定文本读音的文本。结合基于规则的方式和深度学习的方式，同时加入依存句法分析特征以考虑不同场景的影响，进行文本上下文语义特征扩充，有效判定出文本的读音。基于规则的方式、加入依存句法分析，解决了基于深度学习有监督模型训练的冷启动问题，节省了人工标注数据的环节。
CN117649835A
本发明公开了一种合唱音频数据处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：从音乐授权方获取当前歌曲的伴奏版本；根据当前歌曲的歌曲名称，获取对方用户的声纹文件和用户使用授权；根据用户使用授权，对声纹文件与伴奏版本进行id匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，将声纹文件发送到对方用户和所有听众的终端设备；实时检测对方用户声音流，当一定时间段内没有收到对方用户声音流时，根据歌曲进度自动播放声纹文件，直至再次收到对方用户声音流。本发明实施例能够利用声纹文件为合唱掉线问题提供优化方案，使得即使有一方网络故障或者掉线，也能够及时反应，有利于提高合唱体验和听众用户的收听体验，可以广泛应用于计算机技术领域。
CN117649833A
本发明实施例提供的一种显示基板、显示基板扫描方法和显示装置，应用于显示装置技术领域，其中，显示基板包括：多个显示分区、多个驱动电路组和驱动模块；所述驱动电路组对所述显示分区提供扫描信号；所述驱动模块，用于向各所述驱动电路组发送驱动信号，以使各所述驱动电路组同时对各所述显示分区进行扫描。通过本申请实施例的方案，可以将显示基板划分为多个显示分区，通过设置多个驱动电路组，并且驱动电路组对显示分区提供扫描信号，从而可以通过驱动模块向各驱动电路组发送驱动信号，以使各驱动电路组同时对各显示分区进行扫描，由于多个显示分区可以同时进行扫描，从而可以降低高刷新率对显示基板的驱动压力，提高显示基板的刷新率。
CN117649832A
本申请公开了一种显示管理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：响应于开启第一色彩管理功能的第一指令，将配置表中的第一色彩管理功能使能，同时禁用配置表中的第二色彩管理功能，以使得显示器根据第一色彩管理功能进行显示，其中，所述配置表是与显示相关的配置表。
CN117649819A
本公开的实施例涉及一种像素电路，包括：发光装置，其发出具有对应于施加到其上的驱动电流的量的亮度的光；控制施加到发光装置的驱动电流的量的驱动晶体管；连接至驱动晶体管的存储电容器；第一晶体管，其根据第一扫描信号而导通，并且将数据电压传送到所述存储电容器；以及第二晶体管，其根据第二扫描信号而导通，并且以二极管方式连接所述驱动晶体管，其中，所述驱动晶体管和所述第一晶体管为低温多晶硅(LTPS)薄膜晶体管，并且其中，所述第二晶体管为氧化物半导体薄膜晶体管。
CN117649818A
本申请涉及一种显示面板驱动方法、装置以及显示驱动电路芯片。所述方法包括：在识别到每一显示面板区域相应的刷新率无需调整的情况下，确定不同显示面板区域的驱动顺序；根据每一显示面板区域相应的刷新率，确定相应显示面板区域的电信号调控档位范围；按照所述驱动顺序和每一显示面板区域的电信号调控档位范围，依次对每一显示面板区域进行显示驱动。采用本方法能够实现了在保证显示效果的同时，降低了功耗。
CN117649815A
本公开涉及一种显示设备、显示控制方法和存储介质，涉及多媒体播放技术领域。该显示设备包括：控制器，被配置为：响应于针对视频流中各视频帧的视频帧时间戳的校准指令，将各视频帧时间戳转换为各视频帧分别对应的第一系统时间戳；在所述视频流中，若确定第M个视频帧对应的垂直刷新周期与第M个视频帧之后的任意一个视频帧对应的垂直刷新周期重合，则基于视频流中的第一个视频帧对应的第一系统时间戳和所述垂直刷新周期对第M个视频帧与第M个视频帧之后的视频帧分别对应的第一系统时间戳进行调整，得到第M个视频帧和第M个视频帧之后的视频帧分别对应的第二系统时间戳；基于第二系统时间戳渲染并显示第M个视频帧和第M个视频帧之后的视频帧。
CN117649806A
一种显示基板，包括：衬底、多个第一区域发光元件、多个第二区域发光元件、多个第一像素电路以及多个第二像素电路。衬底包括第一显示区和位于第一显示区至少一侧的第二显示区。多个第一区域发光元件位于第一显示区，且包括多个出射第一颜色光的第一发光元件。多个第二区域发光元件、多个第一像素电路以及多个第二像素电路位于第二显示区。至少一个第一像素电路与n个第一发光元件电连接，被配置为驱动所述n个第一发光元件发光。至少一个第一像素电路与m个第一发光元件电连接，被配置为驱动所述m个第一发光元件发光。其中，m和n为大于或等于2的整数。
CN117649796A
本发明公开了一种穿戴式古筝指法记录教学装置，包括基层组件、导电层组件、绝缘层组件和采集层，所述采集层的顶部设置有绝缘层组件中的第一绝缘层，所述绝缘层组件由第一绝缘层和第二绝缘层组成，第二绝缘层设置在导电层组件中第二导电层的底部，本发明以聚酰亚胺薄膜作为基层组件实现装置的可穿戴的效果，为器件提供整体支撑，使装置具有良好的延伸性和普适性，搭配采集层作为装置的压敏材料，记录受力时电阻值的变化并将其转化为可检测的电信号，可以捕捉演奏者的手指运动和力度，帮助演奏者更好地掌握古筝演奏技巧，提升演奏的精准度和表现力；提高学习效率，为大量的古筝演奏者提供了便利，提高教学指导的直观性和准确性。
CN117649795A
本发明公开一种美术指导用教具，涉及教学用具技术领域。本发明提供一种稳定且便于切换的美术指导用教具，包括有固定板，所述固定板竖向滑动连接有临摹板，所述固定板竖向滑动连接有对称分布的限位架，所述限位架用于对描摹纸和临摹纸进行固定，所述限位架与所述固定板之间固接有对称分布的第一弹簧，所述固定板水平滑动连接有第一滑动架，所述第一滑动架设置有对称分布的凸起，所述临摹板放置有描摹板，所述描摹板开有对称分布的凹槽，所述凹槽与所述第一滑动架对应的凸起相互契合。本发明通过手动向左拉动第一滑动架，即可将描摹板和临摹板向上推，便于取走描摹板，从而能够快捷地由描摹模式切换为临摹模式，简单实用。
CN117649792A
本发明公开了一种基于增强现实的涉电安全培训方法及系统，包括涉电设备模块、安全培训模型模块、增强现实交互模块、培训用户模块。系统通过涉电设备模块获取涉电系统实时数据，利用安全培训模型模块内的模型和增强现实技术，建立适用于涉电安全培训人员的培训系统，整合带电作业、停电检修、短路故障、操作失误等增强现实交互模块实现的各个环节，实现各种培训操作步骤下的真实映射和无缝切换，杜绝人员伤害和物资损失。
CN117649779A
本申请公开了一种基于AR技术的停车管理方法及系统，涉及停车导航技术领域，包括：采用图像识别技术和LiDAR激光雷达技术，获取停车场的三维地图；获取实时停车位的占用情况，并在停车场AR场景中标注虚拟停车位；采用图像识别技术，获取车辆位置和运动信息的实时识别结果；利用基于目标追踪的AR注册技术，在停车场AR场景中形成车辆的虚拟模型；采用基于深度强化学习的路线搜索算法，动态搜索出导航总距离最短的停车导航路径；将搜索到的停车导航路径以导航箭头的形式显示在停车场AR场景中；用户采用基于手势识别的交互方式，对虚拟停车位进行选择或对停车导航路径进行确认。针对现有的停车效率低的问题，本申请通过AR技术等，提高了停车效率。
CN117649778A
本发明公开了一种基于物联网的自动停车指引系统及其指引方法，涉及物联网技术领域，包括门岗端、辅助输入端、车位检测端、用户APP端，门岗端部分由摄像头模块识别车牌号，当识别到车牌号时，通过车牌号查询对应业主的居住楼栋；门岗端将车牌号对应信息发送给车位检测端，车位检测端如果收到信息就通过超声波模块检测当前车位的占用情况；车位检测端通过无线模块将检测结果发送到门岗端，检测结果将用于门岗端计算各区域剩余车位数量；根据当前统计的车位剩余情况和业主居住楼栋计算得出业主家最优的停车区域；门岗端通过语音合成模块播放对应信息，显示屏显示对应信息。
CN117649768A
本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种基于城市动态交通和道路上下游特征的车辆时空轨迹填补方法，是一种针对城市交叉口自动车牌识别数据缺失问题的解决方法，包括：根据车牌号匹配生成车辆初始轨迹；针对缺失部分使用深度优先算法生成备选轨迹集合，作为初始化粒子集合；基于粒子滤波算法，经过城市动态交通特征重采样得到所有粒子的粒子聚集数，将粒子聚集数最大的粒子作为填补结果，完成车辆空间轨迹填补；将路段行程时间分为自由流时间、停车时间和拥堵时间，通过计算每个路段的停车概率和拥挤程度，将出行时间分配至各个路段；使用Copula函数对道路上下游相关关系进行建模，并使用Copula函数采样，得到上下游各个路段的行程时间，完成车辆时间轨迹填补。
CN117649763A
本发明公开了一种车位识别方法、装置、设备及存储介质。获取目标停车场的实时停车场信息和目标停车场对应的历史停车场信息；根据实时停车场信息中的实时车位数据和历史停车场信息中的历史车位数据，确定目标车位置信度；将满足预设条件的目标车位置信度对应的车位，确定为目标车位，其中，预设条件包括目标车位置信度大于或等于预设阈值。通过上述方案，能够有效解决现有车位识别方法，受环境影响，导致车位识别的效率和准确率低的问题，有效降低环境的干扰，并提高车位识别的效率和准确率。
CN117649752A
本申请涉及供水管网的监测预警处置方法、装置、设备及介质，供水管网的监测预警处置方法包括基于地图服务源和地下管线服务，生成可视化图层；获取设备数据，在可视化图层上生成对应的标注点位；获取监测数据，根据过去第一预设周期天数的历史监测数据，生成置信区间，生成对应的智能报警指令，对比分析监测数据和预设压力数据阈值，生成对应的突变报警指令，根据智能报警指令和突变报警指令，以及最大聚类距离，生成对应的关联报警指令，以用于转变标注点位的标注状态，该方法在预警阈值设置方面的智能调整，显著提高了报警系统的精准性，降低了误报和漏报的发生概率，从而保障了管网安全运行的可靠性。
CN117649751A
本发明公开了一种可联网式建筑内部声环境监测与提示设备，包括外壳、设备主体、电池盒、电池，设备主体包括硬件和软件，其中，硬件包括音量监测模块、模数转换模块、主控模块、实时显示模块、无线通信模块、提示报警模块、电源模块和接地模块，软件搭载在主控模块中，利用递推平均滤波与高斯数据拟合提升监测数据的准确性；无线通信模块接入物联网，与用户移动终端互联，能够便捷灵活地获取区域声环境信息；设备能够实时监测音量，并对于超限音量进行光报警，同时将数据实时上传至互联网，管理人员或用户可通过上位机进行远程监控和智能管理，实时掌握各区域声音分布，进而实现建筑内部声环境的智能化监控与管理。
CN117649740A
本发明提供的一种基于冰层电容的输电线路冰灾预警方法，包括：在被测输电线路的环境中设置用于覆冰的圆柱体，在圆柱体的表面设置半环形电极，每两个半环形电极为一组且两个半环形电极形成检测电容；构建电容检测电路，所述电容检测电路包括检测电容、电阻和检测电感，基于覆冰后的频率计算冰层电容；并基于覆冰电容构建覆冰厚度计算模型，并计算输线路覆冰厚度；基于覆冰厚度确定输电线路的覆冰增长率；判断覆冰增长率是否大于覆冰增长率阈值且覆冰厚度是否大于覆冰厚度阈值，如是，则进行输电线路冰灾预警。
CN117649739A
本申请提供的基于目标楼宇的报警信息生成方法、装置、设备和介质，应用于智慧楼宇的应用技术领域。在确定了目标楼宇的报警装置发生报警时，根据报警装置的目标报警空间位置和报警场景处理库确定目标报警处理方案，同时根据与目标楼宇存在关联关系的多个楼宇人员的编号信息和报警空间位置确定目标异常人员，最后根据目标报警处理方案和目标异常人员生成报警提示信息。该方法不仅解决了无法对目标楼宇内已发生的报警现象，进行普适性预警以及与楼宇人员身份相关的一体化衍生服务的问题，还提高了目标楼宇系统的智能化程度，进而降低了企业管理成本，从而提高了楼宇人员的使用满意度。
CN117649734A
本发明公开了一种基于多维传感器的智慧安防监测方法及系统。该基于多维传感器的智慧安防监测方法，包括以下步骤：红外线传感监控；人脸特征信息比对；监测环境干扰因素；监测周界围栏压力值并预警。本发明通过根据各区域热感判断系数判断是否有人体目标接近周界围栏区域，对判断为人体的监测目标进行人脸建模以及特征比对，利用环境传感器收集校园环境参数，压力传感器测量校园围栏周边异常压力值，并生成异常信号，控制监控摄像机转向异常围栏区域，达到了提高校园安防监测系统的智能化的效果，解决了现有技术中存在校园安防监测系统智能化程度低的问题。
CN117649733A
本发明提供了一种用于工地洞口的周界防护监测系统及方法，该系统包括由监测装置的监测范围所圈定的空间防护范围和对所述监测装置采集于所述空间防护范围内的监测信息进行数据化处理的数据处理单元，还包括用于接收和执行所述数据处理单元所发出的告警信号的告警单元以及用于承载或安放上述各单元装置的结构件。
CN117649727A
本发明提供一种分体式激光告警设备的角度辨别方法，其中，分体式激光告警设备包括多个组件，每个组件配置有一个IO口，所述方法包括：获取组件IO口的逻辑状态配置信息，并基于逻辑状态配置信息判断该组件是否被配置为主设备；在该组件被配置为主设备的情况下，接受所有从设备发送的告警信息并记录告警信息的接受时刻信息，并基于告警信息和接受时刻信息进行角度判别；在组件被配置为从设备的情况下，将生成的告警数据发送至主设备。本发明避免了在分体式激光告警设备的组件需要在生产时通过硬件结构进行主从区分而面临的成本问题，并且有效解决了在分体式激光告警设备维修时，需要选用特定结构的替换组件而导致的维护效率低的问题。
CN117649722A
本发明提供了一种出货装置、售卖柜及控制方法，出货装置包括：货架，用于放置货品；照射模块，用于向货品发射光线；成像板，成像板与照射模块相对应地设置，以使光线经过货品后，投射到成像板上，以在成像板上形成货品的投影；控制模块，控制模块用于识别投影的形状和位置，以通过投影的形状和位置确定货品的受力点位；推动部件，推动部件与控制模块信号连接，以控制推动部件推动货品的受力点位。本发明的出货装置解决了相关技术中因饭盒大小、位置差异而导致的与原定推出轨道不一致，推杆无法将饭盒全部推出的技术问题。
CN117649721A
本发明公开的属于充电桩技术领域，具体为一种充电桩贩卖系统，包括充电桩和其内腔设有零食的包装袋，还包括：用于对包装袋进行售卖的贩卖组件，且贩卖组件设在充电桩上，用于对包装袋的储存温度进行调节的调节组件，且调节组件设在充电桩上，所述贩卖组件包括：贩卖箱，用于对包装袋进行放置的放置组件，且放置组件设在贩卖箱中，本发明通过设置调节组件，能够实现对其内腔设有零食的包装袋的储存温度进行调节，进而会在一定程度上避免零食因温度的原因而发生变质，在一定程度上延长零食的储存时间。
CN117649719A
本发明提供了一种用于售卖机自动补货结构，包括机柜，所述机柜的内部由上至下依次连接有多个货架；所述货架包括连接于所述机柜内部两侧的支撑板，与两个所述支撑板的上表面滑动连接的架体，以及与所述架体的上表面相连接的多个隔板，相邻两个所述隔板之间均设有推料组件；所述架体与支撑板之间通过滑动组件相连接，所述滑动组件包括设于所述支撑板壳体上的导向长孔，以及滑动连接于所述导向长孔孔体内的滑动件，所述滑轮连接于所述架体的下表面；所述支撑板的底端两侧设有弹簧支撑杆，所述弹簧支撑杆转动连接于所述机柜的内壁表面。本发明能够减少两个隔板之间的遮挡，方便使用者的补货。
CN117649712A
本发明实施例公开了一种智能门锁控制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取门锁的门锁面板的第一身份信息和与所述门锁面板对应的驱动板的第二身份信息，并基于所述第一身份信息和所述第二身份信息生成配对信息；基于所述第一身份信息和所述第二身份信息生成配对信息；获取用户请求数据，并根据所述用户请求数据和所述配对信息构建控制指令；基于预设信息库验证所述控制指令，得到验证结果，并根据所述验证结果对所述门锁内电机进行控制。通过生成配对信息，使所述驱动板和所述门锁面板相互绑定，进而根据配对信息构建控制指令，使得无论是模拟控制指令还是更换前门锁面板均无法对所述门锁内电机进行控制，可有效减少安全隐患，提高安全性。
CN117649711A
本发明公开了一种智能家用门锁，其技术方案要点是包括用于启闭门锁的驱动模块，摄像模块将采集到的视频发送给图像处理模块，图像处理模块从视频中提取图像且将图像与存储模块预存的预存储图像特征进行对比，并且根据对比结果判断是否发送信息给驱动模块。本发明具有以下有益效果：符合则发送信息给驱动模块开启门锁，不符合则不发送，门锁保持闭锁，无需携带钥匙门卡等物品，通过图像识别技术使得开启门锁的使用方式可以更为方便。
CN117649699A
本发明提供了一种基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，包括：步骤S1，构建肉牛异常行为时序定位数据集：步骤S2，提取肉牛异常行为视频特征：步骤S3，实现肉牛异常行为时序定位方法：步骤S4，利用中心点‑始末时刻偏移损失函数和焦点损失函数训练肉牛异常行为时序定位模型；步骤S5，肉牛异常行为时序定位。针对现有时序定位方法仅针对单一目标且准确性差的问题，本发明的计算行为发生和结束时刻偏移量的损失函数——中心点‑始末时刻偏移损失函数，构建基于时刻偏移损失的肉牛异常行为视频时序定位方法，实现监控视频中肉牛异常行为的时序定位，以满足真实养殖场景下肉牛精准管理时获取异常行为发生时间的需求。
CN117649690A
本申请实施例提供一种人脸驱动方法、装置及终端，其中，人脸驱动方法包括：将待处理图像帧输入人脸驱动网络，得到具有第一表情的几何模型和第一纹理；其中，人脸驱动网络是基于目标对象的训练数据集预先训练得到；将第一纹理和预设无表情纹理进行叠加，得到第二纹理；基于第二纹理渲染几何模型，得到目标对象的三维人脸模型；其中，三维人脸模型上具有第一表情。本申请实施例提供的人脸驱动方法，可以提升三维模型在脸部表情上的细节的丰富度，从而提高三维模型的真实感。
CN117649687A
本申请实施例公开一种指纹图像采集方法、电子设备及存储介质，该方法包括：在监听到对电容指纹模组触发按压事件的情况下读取预先配置的采图参数集合；采图参数集合中包括多组采图参数，每组采图参数中包括电容指纹模组的打码次数和灰度参数，不同组的采图参数的打码次数是不同的，打码次数用于控制电容指纹模组进行图像采集时图像的信号量，灰度参数用于控制电容指纹模组进行图像采集时图像的灰度；控制电容指纹模组分别按照采图参数集合中不同组的采图参数进行图像采集得到指纹图像直至采集到的指纹图像的图像质量参数满足第一质量要求；图像质量参数包括图像信号量和图像码值；将满足第一质量要求的指纹图像确定为用于指纹识别的目标指纹图像。
CN117649686A
本揭露提出一种显示装置与指纹感测电路，指纹感测电路包括光感测器、电容、电流镜与开关电路。电容的第一端电性连接至光感测器的第一端。电流镜的输入端电性连接至光感测器的第一端，电流镜的输出端电性连接至感测线。在曝光期间，开关电路关闭电流镜。在感测期间，开关电路打开电流镜以在感测线产生电流，侦测电路根据电流产生指纹信号。用电流来产生信号，可以解决用电压产生信号时易受干扰的问题。
CN117649677A
本发明公开了一种基于3D生成对抗网络的域适应行人重识别方法，该方法主要包括在视频数据中通过对行人进行检测和跟踪，获取行人的图片序列；将行人序列图片输入到3D‑GAN模型中；图片序列经过编码器后得到特征序列，在特征序列中加入随机高斯噪声和随机方向序列，改变特征序列的分布；将变化后的特征序列作为解码器的输入，将原始图片序列和生成的图片序列一起输入到判别器中，对应两个输出；设定3D‑GAN模型的训练机制是使得判别器和生成器两者对抗直到达成平衡；通过使用3D‑GAN实现跨域数据的生成，获得目标域丰富的特征信息，提高了模型域自适应能力。
CN117649676A
本发明涉及一种基于深度学习模型的化学结构式的识别方法，包括以下步骤：制作具有化学结构式的训练图像以及对应的图像标签作为训练样本集；构建基于深度学习的识别模型，识别模型包括编码器、解码器和键预测器；利用训练样本集对识别模型进行预训练，在预训练过程中将训练图像输入至编码器中获得相应的图像特征向量，将相应的图像特征向量输入至解码器以及键预测器中获得预测信息，预测信息包括化学结构式原子、键的几何信息，利用图像标签与预测信息进行对比调整模型参数；获取包含目标化学结构式的文档图像，输入至完成预训练的识别模型中，输出预测的原子、键的几何信息；基于预测的原子、键的几何信息识别并输出化学结构式。
CN117649671A
本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种快递包裹主分发站点分拣方法、装置、设备及存储介质，通过将面单图像信息进行二值化处理，提高快递包裹识别的成功率，利用连通区域分析技术检测二值化图像信息中的轮廓，并将轮廓整合成字符块区域，根据字符块区域生成三段码信息，将三段码信息转换为文本信息，匹配与文本信息对应的主分发站点，进而能智能化获得快递包裹对应的主分发站点，能够大大地提高了物流快递包裹分拣效率，防止包裹堆积，缩短了配送时效，根据主分发站点生成站点标记信息，将站点标记信息发送到分拣端，方便分拣员根据站点标记信息对智能化分拣进行校对，降低了快递包裹错分的风险，提高客户满意度。
CN117649669A
本公开涉及一种算式计算方法、装置、设备和存储介质，算式计算方法包括：获取待计算的目标算式，目标算式包括至少一种运算符号；通过预先训练好的和运算符号对应的计算模型对目标算式的目标结果进行计算，得到输出结果；其中，输出结果包括至少一个算式和目标结果，至少一个算式表征得到目标结果的计算步骤，目标结果是根据至少一个算式中的目标字符组合得到的。本公开能够提供的方法提高了算式的计算精度。
CN117649667A
本申请提出的图片分组方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域及数字医疗领域。包括：获取目标病历文档图片；对所述目标病历文档图片进行文字识别，得到病历文本信息；对所述病历文本信息进行信息抽取，得到就诊字段信息；对所述就诊字段信息进行向量转换，得到就诊字段向量；对所述目标病历文档图片进行像素识别，得到病历图片像素向量；基于预设的目标图卷积网络模型对所述就诊字段向量和所述病历图片像素向量进行节点特征抽取，得到图片节点特征；根据所述图片节点特征对所述目标病历文档图片进行分组。本申请提高了对病历文档图片进行图片分组的准确性。
CN117649664A
本发明公开了一种基于无人机图像的地面标记系统，属于图像处理技术领域，包括数据库，存储无人机实时采集到的图像数据，存储预先定义的地面标记和类型，存储经过地面标记处理后的图像数据；特征提取单元，用于从所述数据库中的图像中提取出视觉特征；特征匹配单元，用于调用所述存储模块二中的地面标记与所述视觉特征进行匹配；标记识别单元，用于确定标记的位置和识别出该标记的类型；标记跟踪单元，用于跟踪标记的位置和状态。本发明通过对无人机采集到的实时图像进行识别标记，可有效的在图片中显示出地面上的物体类型，利用本发明的标记系统标记的图像为立体图像，不会出现目标被遮挡情况发生，从而标记效果更好。
CN117649661A
本发明公开了一种碳纳米管制备状态图像处理方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用扫描电子显微镜扫描碳纳米管样品的表面，得到表面图像，对表面图像进行去噪处理，得到特征图像；S2、确定特征图像中各个像素点的状态特征值，得到特征图像的状态特征矩阵；S3、根据特征图像的状态特征矩阵，对特征图像进行修正，得到标准表面图像，完成图像处理。本发明对扫描的碳纳米管样品的表面图像进行去噪处理后，提取表征整个图像像素点特征的状态特征矩阵，状态特征矩阵经过卷积以及特征计算等得到；本发明还根据状态特征矩阵对图像进行色彩修正，保证碳纳米管样品图像的清晰度，进而提高观察的准确性。
CN117649656A
本发明提供一种钢筋锈蚀特征识别方法，包括以下步骤：步骤1.分别采集使用前和使用后的钢筋三维图像，生成钢筋模型；步骤2.使用Geomagic Studio软件提取模型试验段，利用布尔运算，生成钢筋锈蚀区域点云模型，提取点云模型坐标；步骤3.利用Python软件，生成三维散点图验证并通过坐标系三维变换和数据修正，摆正点云模型，而后进行锈蚀区域图像绘制和几何特征量分析。本发明使用三维扫描仪建立钢筋模型，显著提高了钢筋锈蚀区域的识别精度，排除了丈量错误导致的几何特征计算偏差。
CN117649652A
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种仪表检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于YOLOv5s网络模型，构建训练模型，该训练模型的骨干网络末端增加有ECA注意机制，并采用Focal EIOU损失函数评估训练模型的性能；获取N个历史仪表图像；对N个历史仪表图像进行扩充处理，得到数据集；基于数据集和训练模型，得到仪表检测模型，仪表检测模型用于识别仪表；获取待识别图像；基于待识别图像和仪表检测模型，判断待识别图像中是否有仪表，通过对历史仪表图像的扩充，丰富历史仪表图像，使得数据增强，提高了仪表检测模型的鲁棒性，进而提高了仪表识别的准确性。
CN117649639A
本申请公开一种目标行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于检测特殊场合中目标椅上是否违规悬挂衣物。该方法包括：获取包含目标椅的待检测图像，目标椅的椅背两侧包括两个目标椅顶角；对待检测图像进行识别，确定待检测图像中目标椅的数量，以及待检测图像中目标椅顶角的数量；基于目标椅的数量以及目标椅顶角的数量，确定待检测图像中是否存在目标行为，目标行为用于表征待检测图像中的目标椅上违规悬挂有衣物。
CN117649637A
本发明公开了基于图像的机柜门锁状态检测方法、系统、设备及介质，属于数据中心电子锁管理及计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何利用计算机视觉实现多角度对门锁状态进行检测，提高数据中心安全性和合规性，采用的技术方案为：该方法具体如下：S1、通过图像采集设备采集机柜门锁图像；S2、基于机柜门锁图像进行状态检测，获取机柜门锁状态检测结果；S3、判断机柜门锁状态检测结果是否满足预设的机柜门锁状态检测结果判定条件：①若满足预设的机柜门锁状态检测结果判定条件，则输出门锁状态判定结果；②若不满足预设的机柜门锁状态检测结果判定条件，则调整图像采集设备的角度后重新采集机柜门锁图像，并跳转至步骤S2。
CN117649631A
本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的客户端图像处理方法及系统，包括步骤：S1：客户端接收到视频帧图像，对视频帧图像进行预处理；S2：调整卷积神经网络结构参数，包括根据实时获取的客户端设备的CPU时钟频率 并结合CPU内核数将卷积神经网络卷积层的数量和通道数进行调整，以便适应设备的计算和内存资源限制；S3：将预处理后的视频帧图像输入至调整后的卷积神经网络；S4：根据视频帧图像标记，将视频帧图像归类到相应的内容类别数据库中。本申请通过实时获取设备性能信息，可以根据设备的资源限制来调整模型的结构参数，以保证在设备上高效运行，极大增加用户体验。
CN117649630A
本发明公开了一种基于监控视频流的考场作弊行为识别方法，所述方法包括：S1：采集考场监控的视频数据，并对数据进行人工筛选预处理，制作考场行为数据集；S2：设计基于监控视频流的考场作弊行为识别网络模型，包括空间信息提取通道、时间信息提取通道和时空注意力机制特征融合模块；S3：训练考场作弊行为识别网络，得到训练好的考场作弊行为识别网络模型；S4：将训练好的考场作弊行为识别网络模型进行保存，并部署到实际系统中，用于实时的监控视频流的考场作弊行为识别。本发明通过设计基于监控视频流的考场作弊行为识别网络模型，对考场中考生的行为进行实时检测，提高考场作弊行为的识别准确性。
CN117649606A
本发明公开了一种基于本征表示模型的高光谱图像阴影去除方法与系统，本发明方法包括基于图像是由反射率图像和光照图像的乘积构成的本征表示模型，分别计算高光谱图像的光谱反射成分和亮度成分；对带有阴影的高光谱图像进行阴影区域检测，得到阴影区域、光照区域，并提取阴影区域的阴影掩膜，结合阴影区域、光照区域的光照强度关系确定亮度增强系数，根据亮度增强系数结合阴影掩膜对光照区域的亮度成分进行亮度增强；将光谱反射成分和亮度增强后的亮度成分点乘重构出去阴影高光谱图像。本发明旨在解决现有高光谱阴影去除方法难以有效去除图像中阴影、造成空谱结构失真的问题，高效高保真地重构出纯净的高光谱图像。
CN117649601A
本发明涉及桥梁建造安全风险智能防控技术领域，且公开了一种基于AI和数字孪生的封航河面智能监控系统和方法，包括建设现场河面数据采集单元、人工智能目标识别单元、数字孪生安全智能防控平台单元以及现场防控执行单元，所述建设现场河面数据采集单元，所述数字孪生安全智能防控平台单元，包括工程建造数字孪生场景、平台数据接收模块、孪生数据解析映射模块、船只闯入风险智能防控模块；本发明通过人工智能视觉识别技术识别解析船只目标数据，再采用数字孪生技术对船只目标等时空数据进行分析并按照三级预警体系发送预警防控指令，现场智能设备自动响应执行，对封航河面上闯入船只进行迅速识别、警报、处置的时空数字三维可视化智能监控。
CN117649599A
本发明涉及基于改进光能利用效率模型的冬小麦产量大面积估算方法，包括：获取研究区数据并进行预处理；根据气温数据计算温度限制因子；根据地表水指数和土壤含水量数据重构水分限制因子；根据增强型植被指数计算光合有效辐射吸收比；计算总初级生产力，并将总初级生产力转换为产量；获取训练数据和验证数据，根据训练数据并进行训练，确定模型参数，并用验证数据进行精度验证。本发明的有益效果是：本发明根据土壤含水量和地表水指数重构了光能利用效率模型中的水分限制因子，使其可以表征水分偏多对作物产量的影响，能够实现湿润地区冬小麦产量的大面积估算。
CN117649592A
本发明提供了一种深度神经网络决策偏见挖掘与可视化方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1将图像输入深度神经网络模型得到输出结果；步骤S2选取目标特征层；步骤S3根据图像的标签和输出结果得到权重向量；步骤S4设置通道掩码；步骤S5通过通道掩码得到对应的遮盖特征图；步骤S6根据所有遮盖特征图得到遮盖输出结果；步骤S7根据遮盖输出结果、输出结果和通道掩码得到损失函数计算结果；步骤S8根据损失函数计算结果更新通道掩码；步骤S9重复步骤S5至步骤S8，直至达到终止条件，则根据所有通道掩码、特征图和权重向量得到归因热力图。总之，本方法能够得到针对深度神经网络潜在决策偏见的可视化结果。
CN117649588A
本发明公开了一种自适应对抗攻击方法及系统，该方法包括：获取图像数据集；对原图进行傅里叶变换；生成伪造相位图组和伪造振幅图组；构建相位噪声和振幅噪声；生成相位对抗样本和振幅对抗样本；构建空域的对抗样本；基于空域的对抗样本对原图进行噪声添加；对伪造模型进行攻击。该系统包括：获取模块、傅里叶变换模块、伪造输出模块、噪声生成模块、对抗样本生成模块、空域处理模块、噪声添加模块和防御模块。通过使用本发明，生成的对抗样本不容易被模型训练规避，进而为深度伪造主动防御技术提供了新的思路。本发明可广泛应用于对抗攻击领域。
CN117649587A
本发明公开了一种对抗图案生成方法及装置。涉及深度学习领域，解决了对抗贴图隐蔽性差的问题。该方法包括：提取训练数据中图像样本内目标区域的色彩特征，所述目标区域为所述图像样本中待识别目标的区域；获取符合所述色彩特征的本次中间对抗图案生成的色彩约束条件；根据所述色彩约束条件，完成本次的中间对抗图案的生成；循环迭代生成中间对抗图案的过程，在达到预设的迭代次数条件后，以本次的中间对抗图案作为对抗图案输出。本发明提供的技术方案实现了高隐蔽性、高鲁棒性、高迁移性的对抗样本攻击。
CN117649579A
本发明公开了基于注意力机制的多模态融合地面污迹识别方法及系统包括，获取地面污迹多模态数据，并对地面污迹多模态数据进行预处理，得到多模态数据集；构建基于注意力机制的多模态融合神经网络模型，多模态融合神经网络模型包括地面图像数据特征提取网络，气体浓度数据特征提取网络，基于注意力机制的多模态特征融合网络和决策网络；将多模态数据集输入基于注意力机制的多模态融合神经网络模型中进行训练；对训练好的模型输入地面污迹实时多模态信息，根据模型输出获取地面污迹的识别结果。本发明能够有效地识别颜色相近或透明的地面污迹，对地面纹理等要求较低，且细粒度识别较高。
CN117649574A
本发明公开了图像生成模型的训练方法、训练装置及存储介质，其中，所述方法包括以下步骤：基于训练后的编码器对待训练的草图集合的第一草图进行编码处理，将编码处理后的编码结果进行上采样处理，得到上采样结果；基于草图集合的第二草图确定上采样结果的交叉熵；对上采样结果进行残差处理得到残差结果，并基于草图集合的第三草图确定残差结果的目标交叉熵；将残差结果作为扩散模型的输入参数得到目标图像；在目标图像的训练评级小于预设评级时，对图像生成模型进行参数调整，并根据调整后的图像生成模型重新对草图集合进行训练处理。将不同等级草图对图像生成模型的进行指导训练，提高模型准确率。
CN117649560A
本发明提供一种基于轻量化量子电路的量子‑经典混合机器学习模型的图像数据分类方法及装置，构建基于轻量化量子电路的量子‑经典混合机器学习模型；计算测量期望值；使用经典计算机的参数优化模块对基于轻量化量子电路的量子分类器的参数与经典计算机的人工神经网络的参数进行优化；得到优化后的量子‑经典混合机器学习模型；将待分类图像数据输入优化后的基于轻量化量子电路的量子‑经典混合机器学习模型，得到分类结果；本发明能够降低计算复杂度，能够获得高准确性的分类结果，高效且低成本，能够在参数数量大大减少的情况下，实现精度高的目的。
CN117649555A
本公开提供了一种烟叶的处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及烟叶处理技术领域，所述方法包括：对所述烟叶的烟叶图像进行第一识别，确定所述烟叶的烟叶部位，所述烟叶部位是多个部位中的一个；在确定所述烟叶部位后，对所述烟叶图像进行第二识别，确定所述烟叶的初始烟叶等级，所述初始烟叶等级为多个等级中的一个；响应于所述初始烟叶等级为所述多个等级中除级别最高的第一等级外的第二等级，对所述烟叶图像进行第三识别，重新确定所述烟叶部位，所述第二等级包括多个子等级；以及在重新确定所述烟叶部位后，对所述烟叶图像进行第四识别，确定所述烟叶的烟叶等级，所述烟叶的烟叶等级为所述多个子等级中的一个。
CN117649553A
本申请提出一种噪声标签图像分类方法、模型训练方法、装置及设备，噪声标签图像分类方法通过获取具有图像标签的若干标签图像的标签数据集，将标签数据集输入至识别模型中，进行预设次数的训练，确定每一次训练中每一标签图像对应的目标损失值，对目标损失值进行拟合处理，确定每一标签图像对应的平均损失值，将平均损失值与噪声阈值进行比较，根据比较结果将标签图像分类为噪声标签图像或者干净标签图像，从而有效地从标签数据集中分离出噪声标签图像，有利于在后续模型训练的过程中避免噪声标签图像对模型训练的不良影响，从而提高模型的准确性。
CN117649543A
本发明公开了一种用于汇聚式双目模型的立体匹配方法，包括：1确定匹配参考点，2提取特征点并生成特征点描述符，3确定初始匹配点，4设置定向匹配区域并匹配，5计算基础矩阵，6利用基础矩阵完成立体匹配。本发明能够在不进行模型转换的情况下实现左右视图之间的立体匹配，从而使得测量模型与深度计算模型保持一致，同时避免了图像信息的丢失并提高了匹配效率。
CN117649542A
本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于主动视觉的动车运维机器人自动示教方法。所述方法包括以下步骤：利用机器人设备进行动车图像数据采集，生成标记动车图像数据；获取动车点云图像模版；基于动车点云图像模版对标记动车图像数据进行图像匹配分析，当标记动车图像数据与动车点云图像模版匹配时，将标记动车图像数据设置为有效动车图像数据，或者，当标记动车图像数据与动车点云图像模版不匹配时，将标记动车图像数据设置为无效动车图像数据；根据无效动车图像数据进行机器人调整参数预测，生成机器人调整参数。本发明实现机器人在动车缺陷检测场景下的智能化运维效率。
CN117649536A
本发明公开了一种点线和线结构特征融合的视觉同步定位与建图方法，包括三个线程：追踪线程、局部建图线程、回环线程；所述追踪线程包括提取特征点、提取特征线、融合线段等；所述局部建图线程包括关键帧插入、特征点和特征线处理、提取线结构、局部光束平差法及局部关键帧处理；线结构是空间两条相交线的线段组。本发明以空间两条相交的线段组为线结构，线结构与传统点、特征线信息相融合，提高了SLAM在复杂场景的精度和鲁棒性。
CN117649534A
一种基于图像特征优化的图像字幕生成方法，由获取图像及文本数据集、图像数据预处理、文本数据预处理、构建词典、提取图像特征、构建图像描述生成网络、训练图像描述生成网络、测试图像描述生成网络步骤组成。由于本发明在提取图像特征步骤中采用了预训练好的ResNet101残差网络提取图像特征，对于给定的图像，提取ResNet101网络最后一层卷积层的输出，解决了训练中的梯度消失和梯度爆炸等问题。采用了图像编码器与多头自注意力模块构成特征优化模块，提高了图像转换成字幕的清晰度。本发明与现有技术相比，具有转换准确、转换速度快、转换完整等优点，可用于将图像转换成字幕生成。
CN117649528A
本发明公开了一种半监督图像分割方法、系统、电子设备及存储介质，属于图像分割技术领域。包括获取待分割图像，将待分割图像输入训练好的图像分割模型进行处理，获取图像分割结果；其中，训练所述图像分割模型具体包括：构建标注数据集，基于标注数据集，通过标注驱动的样本自适应加权方法对所述图像分割模型进行监督训练；构建无标注数据集，基于无标注数据集，通过稳定性驱动的样本自适应加权方法对图像分割模型进行无监督训练。能够在抑制确认偏差出现的同时提高了对标记数据中难样本中包含的有价值信息的利用效率，提高对未标记数据集中难样本的利用效率；解决受难样本干扰导致图像分割精度低的问题。
CN117649526A
本申请公开了一种面向自动驾驶道路场景的高精度语义分割方法，涉及交通技术领域，该方法基于语义分割网络展开实现，语义分割网络基于ResNet模型优化构建得到，其包含一个双分支特征网络，浅层细节特征提取分支和深层语义特征提取分支进行信息融合，深层语义特征提取分支的输出连接高效聚合金字塔池化模块可以获取上下文信息，高效聚合金字塔池化模块的输出与浅层细节特征提取分支的输出相加后输入注意力模块，在大尺度分支网络尾部添加的注意力模块可以对卷积神经网络提取的深层特征携带的语义信息进行加强学习，突出特征图中重要的语义信息，提升语义分割网络的分割能力，从而有利于提高在自动驾驶道路场景下的分割精度。
CN117649522A
本发明涉及一种用于地面地图要素的实例分割方法及系统，其特征在于，该方法包括：采用特征提取模型，通过连接多层深度卷积层结构，提取彩色输入图像的深度特征；通过语义分割分支、高维量分支和实例点分支，分别对提取的深度特征进行上采样，得到不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果；对不同长宽尺寸的与彩色输入图像一致的输出结果进行后处理，得到像素聚类结果作为彩色输入图像的实例分割结果，完成彩色输入图像的实例分割，本发明实例分割的快速且稳定，可以广泛应用于自动驾驶领域中。
CN117649518A
本发明属于垃圾分类领域，具体是指一种基于计算机视觉的厨余垃圾分类分拣方法及系统，方法包括目标检测与分割、轨迹规划、抓取姿态估计和垃圾回收。本方案采用基于ROS框架的垃圾分拣机器人系统，构建并训练以ResNet‑50作为骨干网络的YOLACT目标检测模型检测不同类型的可回收垃圾，采集并提取垃圾的3D位置，自动进行轨迹规划，机械手臂抓取回收厨余垃圾，避免工作人员直接接触带来的健康风险；采用GPD抓取控制算法处理非刚性物体，直接从点云中生成抓取手势，而无需精确的几何模型，使得垃圾分拣机器人系统在处理杂乱环境中更具适用性，提高抓取厨余垃圾的准确率。
CN117649510A
本发明涉及空气预热器技术领域，公开了一种空气预热器转子局部堵灰预测方法及系统，该方法，利用卷积神经网络对传感器采集到的空气预热器转子图像进行分析，对设定堵灰区域进行识别和定位。本发明解决了现有技术存在的难以准确确认堵灰情况等问题。
CN117649491A
本发明属于智能驾驶测试技术领域，具体的说是一种面向冰雪航拍驾驶数据的真实测试场景虚拟重构方法。首先对航拍采集的冰雪环境自然驾驶数据进行解构，得出用于模型训练、场景构建的关键部分；在此基础上，进行冰雪环境测试场景的对抗衍生过程，利用降雪强度关键性提升的自编码器对抗生成网络生成大量多维冰雪场景数据；在数据的基础上，训练考虑历史车辆轨迹时间特征与降雪强度与路面覆盖空间特征的图时空网络，构建交通车时空交互运动模型。最后，针对具体自动驾驶算法进行测试，设计自动化场景重构流程与交通车交互方案。本发明可用于冰雪环境下的自动驾驶算法测试，显著提升测试过程的真实性与效率。
CN117649478A
本申请实施例提供一种模型训练方法、图像处理方法及电子设备，涉及终端技术领域。该方法包括：根据样本图像，生成样本图像的反照率图像以及法线图像。根据法线图像以及样本光源绘制图像，生成样本高光图像以及样本漫反射图像，其中，样本光源绘制图像中包括至少一个绘制区域，每个绘制区域对应一个光源。将反照率图像、样本高光图像以及样本漫反射图像输入至图像处理模型，以得到图像处理模型输出的第一处理图像。根据样本光源绘制图像对应的标定图像以及第一处理图像确定第一损失值，并根据第一损失值更新图像处理模型的模型参数。这样，可以实现针对图像执行灵活丰富的光照调整处理。
CN117649474A
本申请涉及一种面向图片的多GPU渲染系统、方法、装置和存储介质，用以提高大规模渲染任务吞吐量和执行效率。所述系统包括若干个渲染节点，每一渲染节点包括至少一个CPU，每一CPU搭载若干个GPU，在渲染节点内部，CPU与各GPU通过通信总线互联，各渲染节点之间的CPU通过通信网络互联；其中：所述CPU，用于接收分配给自身所在渲染节点的渲染任务，将所述渲染任务划分为若干个渲染子任务，针对每一渲染子任务创建渲染进程，在每一渲染进程内，基于所述渲染子任务生成渲染指令并提交给自身所在渲染节点的GPU；在接收到所述GPU返回的渲染结果后拷贝渲染结果；以及在全部渲染子任务执行完毕后，同步各渲染进程的渲染结果；所述GPU，用于执行接收到的渲染指令。
CN117649473A
本申请涉及一种多图形队列渲染方法、装置和存储介质。所述方法包括：针对不同图像采集装置所创建的渲染任务生成绘图指令，将所述绘图指令转化为渲染指令；将所述渲染指令分别提交给不同的图形队列；分别从不同的图形队列中获取所述渲染指令并执行得到相应的渲染结果；对获得的渲染结果进行数据压缩与存储。采用本方法能够提升CPU与GPU的利用率的同时，也提高了多相机拍照仿真场景的画面帧率与吞吐量。
CN117649472A
本申请公开了一种图像渲染方法及相关装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：基于目标非关键帧的初始图像、第一关键帧的渲染图像和第二关键帧的渲染图像，确定第一相关性和第二相关性，在第一相关性和第二相关性均大于相关性阈值的情况下，基于目标非关键帧的初始图像、第一关键帧的渲染图像和第二关键帧的渲染图像，确定目标非关键帧的渲染图像。在本申请实施例中，对关键帧进行长时间渲染得到高质量的渲染图像，对非关键帧进行短时间渲染得到低质量的初始图像，并不是对所有帧均进行长时间渲染，能够提高渲染效率。而且，通过上述方法确定非关键帧的渲染图像，以此来提高非关键帧图像的质量，本申请提供的方法兼顾了渲染效率和渲染质量。
CN117649464A
本发明提出一种弱监督图像合成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取社交网络的样本图像集和样本图像集对应的文本集，并对样本图像集和所述文本集进行清洗；将清洗后的样本图像集和清洗后的文本集输入到LoRA神经网络进行训练，获取训练后的LoRA神经网络；将训练后的LoRA神经网络的权重移植到Stable Diffusion模型中进行微调训练，得到训练后的Stable Diffusion模型；将待发布文本输入到训练后的Stable Diffusion模型中，获取待发布文本对应的目标合成图像。本发明通过生成推文对应的合成图像，增加数据信息多样性，并且类别标签明确，还可以提高人脸生成功能。
CN117649458A
本发明公开了一种电子摄像场景的生成方法、设备及存储介质，涉及场景生成技术领域，包括：获取需要进行场景生成的二维场景图片；获取需要进行场景生成的实际场景；获取实景场地的尺寸数据；建立布景坐标系，基于实景场地的尺寸数据在布景坐标系内标记布景区域；对基础生成图片使用素材剥离方法；获取单片图片以及多片图片的总数量，记为素材数量，基于素材数量以及布景区域设置素材厚度；本发明用于解决现有技术对于摄影过程中的摄像场景的搭建存在不足，无法将被拍摄的物体准确插入电子摄影场景中，导致出现拍摄对象被覆盖或场景物体被遮挡的问题。
CN117649456A
本发明涉及计算机视觉、图像处理和计算机图形学技术领域，尤其涉及一种机械零部件抽象草图的自动生成与识别方法，首先，从现有的机械零件库中获取机械零部件模型，其中包括标准件模型与非标准件模型并进行标注；然后，使用pythonocc读取零件，提取零件的线、面特征并消影转化为平面图，每个零件通过20个视角去观测并导出该视角的图片，将平面图通过CLIPasso模型形成手绘草图数据集；最后通过一种深度可分离胶囊神经网络模型进行训练，得到机械零部件草图的识别结果。本发明针对于机械零部件草图的识别提出了一个新的识别模型，增加了识别成功率，为草图绘制CAD模型提供了索引。
CN117649443A
本发明公开一种融合Sparse‑ICP算法和VMM算法的复杂构件位姿估计方法，将理论设计模型离散为理论点云作为点云匹配时的目标点云pcds，利用扫描设备获取扫描点云作为源点云pcdt，对理论点云和扫描点云分别进行曲率采样获取点云关键点；通过4PCS算法对源点云pcdt与目标点云pcds的关键点进行粗配准，并将所获得粗配准转换矩阵T作用于扫描点云，更新位置；利用Sparse‑ICP算法进行k次迭代计算，输出转换矩阵，对目标点云pcds进行坐标更新；利用K近邻双向搜索，对基于刚性变换后的点云dataS和dataT进行重叠计算，并去除重复索引；将去除重复索引后的点云节点坐标以及各点云节点间距离值进行可视化，获取配准误差图。本方法能实现存在密度不均点云、缺失点云及离群点云时的良好配准。
CN117649439A
本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种海草床面积的获取方法、系统、设备和存储介质，该获取方法，首先将带雾的初始海草床图像先进行便于快速计算的去雾厚度处理，查看去雾厚度图的质量是否达标；若去雾厚度图质量不达标，使用更细致的去雾浓度处理方法提升初始海草床图像的图像质量，直至去雾浓度图达标后进行特征提取；若去雾厚度图质量达标了，直接进行特征提取；接着，特征提取的过程中，使用语义特征提取和全局特征提取处理等处理去雾厚度图或去雾浓度图，获取特征海草床图；然后，基于特征海草床图的像素差分布情况，确定海草床区域的边缘点和面积；最后，基于海草床图上面积和图像比例尺，获得真实的海草床面积。
CN117649437A
本发明提供一种轨道车辆轮轨横向位移测量方法及测量装置，测量方法包括：获取原始车辆轮轨接触图像集，并标记多个关键点信息；将附带多个关键点信息标签的图像集输入关键点预测网络，获得车辆轮轨接触的每个关键点的预测位置、预测位移偏差以及两个指定关键点之间的预测距离；通过位移传感器测得两个指定关键点之间的真实距离，获得两个指定关键点的距离偏差；将距离偏差、轮轨上关键点坐标预测位置以及对应的预测位移偏差融合训练优化关键点预测网络；将轮轨接触视频输入优化后的关键点预测网络，获得轮轨接触图像中关键点的坐标值和轮轨横向相对位移时程曲线；本发明提供的测量方法，无需设置靶标，能够提高轮轨横向位移测量的速度和准确性。
CN117649425A
本发明属于坐标转换技术领域，为了解决现有技术中需要控制点标定进行坐标转换，存在应用局限的问题，本发明提出了一种移动目标轨迹坐标转换方法、系统、设备及介质，利用无人机摄像头成像原理，确定在地面的几何投影区域，并以无人机摄像头在地面的投影点为原点，建立世界坐标系；根据无人机参数确定世界坐标系与像素坐标系的转换关系，基于转换关系，得到无人机摄像头拍摄的移动目标在世界坐标系中的轨迹。本发明的方案不需要控制点标定进行坐标转换，可应用于难以进行摄像头标定的城市路网中摄像头的视频数据处理。
CN117649423A
本发明涉及一种基于机器视觉的鞋底喷胶轨迹生成方法，包括以下步骤：S1、对鞋底点云进行三维重建，得到重建后的鞋底点云图像；S2、基于鞋底点云图像，应用谱聚类算法进行鞋底点云切分，将鞋底点云切分为鞋头、鞋中和鞋尾三个部分；S3、根据鞋底点云切分位置的不同，采用不同方法生成鞋底切平面与鞋底点云相交，并提取相交面的边缘轨迹；S4、对提取的边缘轨迹进行曲线拟合后向内偏置，得到喷胶轨迹曲线。该方法有利于提高生成的鞋底喷胶轨迹的精确性和平顺性。
CN117649421A
本申请涉及一种基于深度学习的骨折图像分割方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分割骨折CT图像，将预处理后的待分割图像输入至预先训练好的目标分割模型进行特征提取得到四层特征图；将第一层特征图、第三层特征图和第四层特征图输入至第一跨尺度级联注意力模块中进行注意力计算，生成第一注意力特征图；通过第一个解码模块进行特征解码生成第一解码特征图；将第一层特征图、第二层特征图和第一解码特征图输入至第二尺度级联注意力模块中进行注意力计算生成第二注意力特征图；通过后两个解码模块基于第二注意力特征图、第一解码特征图和第一层特征图进行特征解码生成目标分割结果。本申请减少了数据计算量并提高了分割精度。
CN117649420A
本申请提出一种确定图像中目标区域的膨胀域的方法、装置及电子设备，其中方法包括：对图像进行扩张，得到预处理图像；根据膨胀域的预设厚度确定一维模板和二维模板；利用一维模板对预处理图像进行一维扫描，得到目标区域的第一轮廓点集合；利用一维模板对第一轮廓点集合进行一维扫描，得到目标区域的第二轮廓点集合；利用二维模板对第二轮廓点集合进行二维扫描，得到目标区域的膨胀域。本申请提出的方法把原本的稠密像素判断转化为稀疏像素判断，从原理上降低了方法的时间复杂度，提高图像描边的效率。
CN117649419A
本公开是关于一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前图像的压缩图像，所述当前图像的分辨率大于所述压缩图像的分辨率；基于所述压缩图像裁剪出至少一幅构图预览图像；响应于从展示的所述至少一幅构图预览图像中选定目标构图图像，基于所述目标构图图像的裁剪范围对所述当前图像进行裁剪。本公开可以实现自动裁剪当前图像，节省用户的人力和时间，提高图像处理效率，并且可以节省实施本实施例的图像处理算法的系统内存，降低对系统性能的要求。
CN117649418A
本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种胸部多器官分割方法及系统和计算机可读存储介质；本发明采用STUNet模型作为分割模型的基础模型，采用对部分器官标记的胸部CT图像进行训练，对缺标数据赋予伪标签，最终实现将无标或缺标的胸部CT图像形成全标记CT图像，进而训练得到胸部多器官分割模型，实现对无标或缺标的胸部CT图像的分割，解决了胸部CT图像全数据少的问题，使缺标或无标的胸部CT图像得到充分利用，实现准确的胸部多器官分割模型的构建。
CN117649410A
本申请涉及医学影像技术领域，为一种医学影像识别技术，具体为一种医学影像处理方法。本申请通过提取待处理图像的频域特征以及空域特征，并融合以上两个特征为融合特征。通过对融合特征和空域特征作为识别特征对象得到第一识别结果和第二识别结果，然后根据预设置的权重将第一识别结果和第二识别结果进行融合整合得到最终的识别结果。本方法通过频域与空域的关联性，提高了医学图像检测的准确度。
CN117649407A
本申请公开了一种食品质量检测方法、设备、系统及存储介质，该方法包括：获取待检测食品对应的食品样本经低倍镜预扫描采集的第一图像；将第一图像输入训练好的第一食品质量检测模型，输出第一微生物检测结果；确定第一图像中待进行重扫描的至少一个目标区域；对每个目标区域进行低倍镜重扫描，获得微生物检测信息，微生物检测信息包括微生物坐标位置；根据微生物检测信息，对食品样本进行高倍镜扫描，获得至少一张第二图像；将至少一张第二图像输入训练好的第二食品质量检测模型，输出第二微生物检测结果；根据第一微生物检测结果和第二微生物检测结果，获得待检测食品的质检结果。本申请实施例实现了提高食品质检的效率和可靠性。
CN117649406A
本申请公开了一种密封钉焊接缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的目标图像，其中，目标图像包括针对采用目标焊接类型焊接的密封钉所采集的密封钉焊接图像；根据目标视觉域提示信息对目标图像进行处理，得到目标提示图像，其中，目标视觉域提示信息包括基于目标领域图像集合确定得到的视觉域提示信息，目标领域图像集合中包括与目标焊接类型对应的多个密封钉焊接图像；利用缺陷检测模型对目标提示图像进行密封钉焊接缺陷检测，得到目标检测结果，其中，缺陷检测模型包括采用目标领域图像集合之外的其他领域图像集合预训练得到的模型。根据本申请实施例提供的方案，可以提高模型的泛化性，进而可以提高模型检测准确率。
CN117649405A
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种切片中药的烘焙质量评价方法，包括：通过获取切片中药图像、利用不同方法对切片中药图像进行超像素分割获得若干超像素图像，然后对超像素区域进行合并获得第一超像素图像，并最终根据烘焙质量系数的大小对切片中药的烘焙质量进行评价。本发明通过对多种超像素分割方法得到的超像素区域进行迭代合并处理，提高了在对切片中药图像进行超像素分割的边界回归率，提高了切片中药边缘的检测准确性，进一步提高了切片中药的整体烘焙质量。
CN117649397A
本发明公开了一种基于多聚合度邻域聚合特征的新类别工业缺陷发现方法：使用深度神经网络提取所有测试集图像特征；将提取的局部图像区域级特征输入多聚合度邻域聚合模块中，获得在多个不同大小邻域范围内聚合的聚合区域级特征；将所有测试图像和参考图像的所有聚合区域级特征输入异常概率估计模块中，得到每个局部图像区域处的异常概率，然后将聚合区域级特征和每个局部图像区域对应的异常概率输入到图像级特征构建模块中，得到对每张图像的特征表达；使用图像级特征间的L2距离来近似表示两张图像在高维空间中的距离，使用层次聚类将测试集中的所有图像划分为k个聚类簇，属于该聚类簇的图像聚类标签相同，将其作为该图像的缺陷类别并输出。
CN117649393A
一种基于深度学习的检测钙钛矿薄膜晶界的方法，包括以下步骤：使用电子显微镜对钙钛矿进行扫描，获取多张含有钙钛矿的图像数据；对图像数据中非晶界与晶界的区域进行数据标记；对晶界的区域进数据加强操作，构成原始的全向量数据集；使用K‑means++算法对全向量数据集进行先验框聚类；使用改进的YoloX算法对全向量数据集进行训练，得到训练模型，通过训练模型对钙钛矿薄膜晶界进行识别。用机器学习的方式辅助研究中分析钙钛矿薄膜的扫描电子显微镜照片，节省了人力物力，提升了检测准确率。
CN117649391A
本发明涉及图像区域分割技术领域，具体涉及基于图像处理的压铸模具缺陷检测方法及系统，本发明首先划分出模具表面灰度图像的模具表面高亮度区域和模具表面低亮度区域；并通过迭代阈值分割的方法在模具表面高亮度区域中得到高亮前景缺陷区域，以及每个低亮度迭代阈值对应的低亮前景缺陷区域；基于高亮前景缺陷区域与各个低亮前景缺陷区域的连通程度，以及各个低亮前景缺陷区域中前景连通域的变化以及面积占比，得到每个低亮度迭代阈值的分割效果评价值；进一步地根据分割效果评价值得到的最优迭代阈值的低亮前景缺陷区域以及高亮前景缺陷区域，得到更加准确的压铸模具表面真实缺陷区域，使得对压铸模具缺陷检测的效果更好。
CN117649384A
本发明提供一种基于多模态数据的零部件检测与定位方法及装置，该方法在基于增强现实的制造符合性检查系统中使用融合RGB图像与深度图像的多模态神经网络算法，分别对RGB图像与深度图像进行特征提取并融合，最后利用二维检测结果与深度信息对零部件进行三维空间定位。本方法提高了零部件检测算法在光照不足等复杂环境下的鲁棒性，并提高了模型的准确率、召回率与平均精度均值。同时，本方法可以基于检测后输出的零部件2D边框中心点与对齐后的深度图像，对零部件进行三维空间定位。
CN117649383A
本发明提供一种基于HSV颜色空间模型的冷凝器焊管缺陷识别方法。属于图像处理技术领域。方法包括以下步骤：步骤1对整个焊接完成和喷漆完成之后的冷凝器焊管进行图像采集；步骤2通过边缘检测和矩形框提取步骤1图像中的冷凝器焊管；步骤3对步骤2中图像的冷凝器焊管部分进行去除，保留只有焊接纹路的圆环区域；步骤4对步骤3得到的图像进行HSV颜色空间分布的统计，观测圆环区域的色调，统计圆环图像红色区域的像素点；步骤5根据步骤4的统计结果判断冷凝器焊管是否存在缺陷。本发明可以通过图像HSV颜色空间分布的统计，特别是色调来识别检测喷漆工艺之后的冷凝焊管外部焊接纹是否存在缺陷。
CN117649380A
本发明公开了一种基于苹果表面温差序列逐步标准差的初期损伤检测方法。本发明包括以下步骤：首先，基于被动热成像技术获取损伤检测范围内温度变化信息；结合苹果表面温差序列逐步标准差，确定苹果热成像图像中的损伤区域和未检测区域之间的最佳图像分割阈值；接着将待测苹果的热成像图像转换为AUC灰度图；最后，利用最佳图像分割阈值分割AUC灰度图，获得待测苹果的损伤检测结果。本发明将被动热成像技术和苹果表面温差序列逐步标准差结合，实现了苹果初期损伤无损检测。
CN117649379A
本发明提供一种超声教学类结构化报告软件系统，涉及医学系统技术领域。该系统，包括前端模块、后端模块、数据库模块、AI模块和协议接口，所述前端模块包括图像采集模块和测量工具模块，所述图像采集模块连接图像显示模块，所述图像显示模块连接报告编辑模块。该系统根据超声设备检查项目自动匹配教学结构化报告模板，并显示切面图像的切法示意图和切面示意图，同时，自动匹配对应结构化测量值，与传统超声图像相比，该系统具有教学结构化价值，实现了操作过程标准统一和操作规范指导，结构化的模式确保了数据保存的价值，可进行抽取、分析和利用，总之，该系统使超声检查变得更加标准、规范和有用。
CN117649372A
本申请提供了一种图像处理方法、装置以及系统。该方法包括：获取多个第一图像，第一图像的聚焦点为目标检测物；对多个第一图像进行第一预定处理，得到第二图像，第一预定处理至少包括图像合成；计算第二图像的各像素点的图像梯度，至少根据图像梯度确定目标区域。该方法通过合成多个不同偏转角度的镜头采集的第一图像得到第二图像，由于第一图像的聚焦点为目标检测物，因此，第二图像中目标检测物对应的目标区域附近对应位置处的图像梯度越大，后续再至少根据第二图像的各像素点的图像梯度，就可以确定目标检测物所在的目标区域，从而将目标检测物从任意背景中区分开，进而解决了现有技术中的图像处理方法无法适用随机背景的问题。
CN117649370A
本发明涉及图像非均匀校正技术领域，尤其涉及一种图像非均匀校正的残差BP神经网络及方法；其中，图像非均匀校正的残差BP神经网络，包括输入层、NUC层、隐含层、输出层和残差层；输入图像经NUC层根据初始增益矩阵和初始偏置矩阵进行两点标定，再由隐含层对标定后的图像进行映射，得到含有映射关系的增益矩阵和偏置矩阵；在残差层中对输出层输出的预测校正图像先进行平滑处理，对预测校正图像根据像素的区域属性进行自适应调整，再与真实校正图像计算得到残差矩阵，并根据残差矩阵更新增益矩阵和偏置矩阵，并将增益矩阵和偏置矩阵反馈到NUC层中影响训练过程，进而提高校正精度。
CN117649369A
本发明公开一种复杂且极暗场景下的RGB图像增强方法，只将低光图像输入网络，然后使用基于无监督的噪声估计网络提取低光图像中的噪声分布，得到不含噪声的低光图像，避免由噪声导致的后续偏色现象；将不含噪声的低光图像与低光图像的光照分量相除，得到更加干净准确的反射分量；同时对得到的反射分量使用对比学习损失，使其与正常光图像的反射分量特征更为相近，与低光图像的反射分量特征更远；最终通过Retinx模型公式，计算得到与在正常光场景下所拍摄出的图像更为接近的结果，能够增强极暗光场景下所拍摄图像的视觉效果，适用于修复具备强噪声、复杂纹理、低对比度的低光照图像。
CN117649368A
本发明公开了基于自适应稀疏注意力扩散模型的弱光增强方法，首先，对正常光图像进行加噪得到一个纯噪声图片；然后，对低光照图像进行预处理，包括曲线微调、初始去噪增强和边缘检测，以获得更好的输入；接着，通过改进的噪声预测模块，将纯噪声图像和预处理后的图像结合，得到噪声特征图。基于这些准备，构建基于稀疏注意力扩散模型的弱光图像增强网络，在逆向过程中应用扩散模型的去噪公式来迭代地去噪纯噪声图像，最终生成增强的图像。通过训练稀疏注意力扩散模型网络，可以自适应地处理不同类型的弱光照图像。整体而言，该方法通过有效的数据处理、噪声建模和自适应网络优化，能够显著提升弱光图像的质量，增强图像的细节和清晰度。
CN117649365A
本发明涉及计算机视觉及图像修复技术领域，提供一种基于卷积神经网络和扩散模型的纸本经图数字化修复方法，包括：1、图像预处理；2、训练和微调基于CNN的边缘检测模型DexiNed，获得草图；3、加入交互信息，用户可在草图的基础上增加或者删除线条；4、训练基于DM的风格迁移模型InST；5、调整参数优化模型，获得线稿图；6、构建数据集；7、训练Stable Diffusion：使用LoRa技术进行微调，获得具有经图画风的模型；8、利用ControlNet进行推理：加入线稿条件，在经图风格的模型上输入文字实现着色功能。本发明能较佳地进行纸本经图数字化修复。
CN117649363A
本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种实时的内窥镜图像去烟雾方法，包括：步骤S1：从目标对象的管腔内获取内窥镜原始图像；步骤S2：判断原始图像中是否有烟雾，若有烟雾，则进行下一步骤，若无烟雾，则输出图像；步骤S3：根据大气光照理论得到无雾图像与原始图像之间的关系式：，其中， 为原始图像， 为无雾图像，为透射率，A为大气光照值；步骤S4：根据关系式对原始图像进行去雾处理，并通过动态调整 的值控制烟雾去除强度，持续至烟雾完全去除，得到无雾图像；步骤S5：通过计算公式对无雾图像进行动态提亮，并输出图像。本发明通过动态调整去烟雾过程中的烟雾去除强度，提高了整个微创治疗过程中的安全保障。
CN117649358A
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能技术，该方法包括：通过初始色带去除模型，对样本色带图像进行色带去除处理，得到初始色带去除图像，对样本色带图像进行色带区域预测，得到预测色带区域信息；根据预测色带区域信息确定样本色带图像中的非色带区域，以及初始色带去除图像中的与非色带区域关联的图像区域，根据样本色带图像中的非色带区域，对图像区域进行增强处理，得到样本色带去除图像；根据样本色带去除图像、样本非色带图像、预测色带区域信息和标注色带区域信息对初始色带去除模型进行训练，得到色带去除模型。本申请能够提高色带去除模型的训练准确度，提高针对色带图像的色带去除处理准确度。
CN117649343A
本发明公开了基于条件变分自编码器的数据不确定性生成方法，包括：设计具有先验网络、后验网络、主干网络和输出网络的不确定性生成网络；获取低分辨率图像和高分辨率图像；将低分辨率图像分别输入至先验网络和主干网络，得到隐变量特征和图像深层特征；将低分辨率图像和高分辨率图像输入至后验网络得到后验分布特征；后验分布特征对隐变量特征进行约束；对输出网络参数修正得到修正输出网络；将隐变量特征和图像深层特征输入至输出网络，得到并基于超分辨率重建结果得到模型结果方差，将模型结果方差输入修正输出网络得到数据的不确定性结果图；基于不确定性结果图确定修正超分辨率重建结果的可靠性。精准确定超分辨率重建结果的可靠性。
CN117649332A
本发明涉及工业自动化技术领域，尤其涉及一种用于极紫外相机的坐标图像缓存系统，包括FPGA模块，以及图像上行/图像下行接口电路和SRAM存储器，其中，图像上行接口电路用于按行读出坐标图像的最小单位上行数据，周期计数器用于计数，图像接收FIFO用于按行缓存最小单位上行数据的坐标位置，SRAM控制权切换器用于切换控制权，图像缓存状态机用于按行上行最小单位上行数据，SRAM存储器用于按行存储坐标图像的最小单位上行数据，图像下行状态机用于按行下行最小单位下行数据，图像下行FIFO用于按行缓存最小单位下行数据，图像下行接口电路用于按行输出最小单位下行数据。本发明可对坐标图像的图像数据同时进行写入和读出。
CN117649331A
一种用于装配在车辆之上和/或之中的至少两个传感器设备的具有电子装置和数据存储器的模型创建设备，在该数据存储器上借助该电子装置对于至少若干对象，配属的对象数据连同对象ID分别可存储在配属的存储器位置上并且由其先前存储的对象数据可借助该电子装置在使用自创建的存储表和在附加地使用至少一个搜索表和/或溢出表的情况下被检索，该存储表给每个在该数据存储器上存储的对象ID在该存储表的配属的索引下配属对应的存储器位置，其中，该电子装置设计和/或编程用于，为每个在该数据存储器上存储的对象ID将该存储表的所配属的索引存储在创建的搜索表或溢出表的相同于对象ID的根据至少一个预给定的哈希函数确定的哈希值的位置上。
CN117649327A
本发明公开了一种基于深度学习的无遥感监测期流域叶面积指数的重建方法，所述重建方法包括：获得空间分辨率一致的流域的气象因子及LAI的月尺度数据；对同一空间分辨率下的流域的DEM进行分区，在分区内随机设置采样点；通过采样点的同一空间分辨率下的气象因子及LAI的月尺度数据和DEM静态数据构建深度学习模型，对无遥感监测时段的LAI进行预测；通过修正的S‑G滤波算法对预测得到的LAI数据或含预测数据的长序列LAI数据进行滤波处理，得到流域长序列LAI逐日数据。本发明通过深度学习模型实现了对无遥感监测时段LAI的数据重建，有助于实现相关地表参数的计算，提升流域水循环与能量循环的分析能力。
CN117649324A
本发明公开一种暴雨情况下提升城市抵御洪涝灾害能力的方法及系统，属于城乡规划领域；方法包括：采集研究区域内的历史水文和降雨数据信息，提取该地历史暴雨上限降雨量，计算调蓄组团所需承载雨量Zr；根据当地地形数据，绘制该地的汇水分区，并识别各个汇水分区中的自然低洼区域，以建立汇水安全组团；根据当地地形数据、三调数据和汇水安全组团，建立山地丘陵区、山前平原城区和滨河平原区三种类型的调蓄组团；且三种类型调蓄组团所能承载的暴雨降水量之和不能小于调蓄组团所需承载雨量Zr；结合相应调蓄组团的布置建立不同的雨洪疏解模式，山地丘陵区、山前平原区以及滨河平原区分别建立环壕加旱塘、枝状连塘以及低地蓝绿网络的雨洪疏解模式。
CN117649321A
本发明属于资源回收利用领域，尤其是涉及一种污水处理厂磷回收产品在分配至周围农田时潜在供应范围的评估方法。包括下述步骤：步骤一：计算污水处理厂磷元素年供应量；步骤二：获取污水处理厂所在市土地利用数据；步骤三：筛选出农田数据；步骤四：获取该市植被净初级生产力数据，筛选出农田部分；步骤五：获取该市的磷肥施用量；步骤六：计算每平方公里农田的磷需求量；步骤七：获取该市高速公路数据；步骤八：将污水处理厂与农田位置转移到最近的道路；步骤九：计算潜在供应范围。本发明能定量地对服务范围内的农田磷需求总量进行计算，能为评估其是否适合进行磷资源回收提供客观、详细的参考。
CN117649320A
本公开提供一种智能试卷管理系统，属于智能教育技术领域，该智能试卷管理系统包括：第一子系统，用于获取学生端用户的登录信息，进一步获取每个学生端用户对应的第一试卷。提供第一试卷对应的作答区域。获取学生端用户的作答信息，基于作答信息，生成第二试卷。第二子系统，用于获取教师端用户的登录信息，进一步获取所述教师端用户设定的第一筛选条件。基于第一筛选条件自动生成第一试卷。为教师端用户管理范围内的所有学生端用户分发第一试卷。本公开能够实现不同用户的分级操作，有效提高教学效率；还能够基于不同的第一筛选条件，生成不同的第一试卷，提高试卷质量的同时还可以避免试卷提前泄露，防止出现作弊情况。
CN117649310A
本发明提出了一种基于物联网技术的虫害信息监测方法及系统，属于虫害监测的技术领域。本发明基于信息技术的发展，通过与物联网技术的结合构建智能虫害分析模型，采用不同的监测终端实现对虫害信息的捕获，同时采用智能虫害分析模型对虫害情况进行把握；最后，根据虫害情况制定防治策略，减少虫害带来的损失。本发明通过对农副产品的生成情况监测，实时掌握虫害情况，从而制定有效的防治策略，保障产品质量的同时，提高经济效益。
CN117649306A
本申请涉及一种自动对账方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：基于预设的财务对账需求，获取对账数据，对账数据包括来源于至少一种来源系统的业务数据和财务数据；对业务数据和财务数据进行一致性对比；对业务数据和财务数据进行自动对账，包括账证相符核对、账账相符核对以及账实相符核对；基于自动对账结果，生成对账报告。本申请实施例通过对财务数据和业务数据进行账证相符核对、账账相符核对以及账实相符核对，完成财务数据的自动对账，实现企业内部各系统之间数据、企业与外部单位系统之间数据的自动核对，大幅度减轻财务人员和业务人员的日常工作量，降低企业经营风险，大幅度降低了凭证出错概率，缩短对账周期。
CN117649301A
本发明提供了一种医疗保险欺诈检测方法、装置、设备及可读存储介质，构建基于医保数据集的多种异构图，包括扩散图、拓扑图、特征图语义图；采用置信度融合优化器对基础视图进行了优化，引入共享参数的多通道语义图卷积有效融合不同类型的元路径语义图。引入自适应注意力机制，以便为不同视图分配权重，从而更全面地融合来自多视图的信息，准确地描述医保数据的丰富特征。采用三种不同的损失函数进行端到端的模型训练，充分发挥多视图数据的互补优势，从而增强欺诈检测模型鲁棒性和泛化能力。充分应用该方法于真实医保数据集，对其在实际场景中的全面效用进行了深入验证。该方法在提升准确率和召回率方面取得了显著成效。
CN117649296A
本发明属于人工智能领域，提供人工智能模型交易系统，包括服务接入模块，其用于将算法模型接入人工智能模型系统；合同制作模块，其用于对每个算法模型生成相匹配的定制化合同模板；用户画像模块，其用构建用户画像；推荐模块，用于基于用户画像中的静态属性与算法模型的索引值关系以及动态行为的设定计分原则，计算人工智能模型系统内所有算法模型的分值，按照分值高低生成个性化算法模型推荐列表，同时调取个性化算法模型推荐列表中各个算法模型的性能参数及预估费用；交易模块，用于考虑算法模型的性能参数或/和实时动态迭代优化费用因素，从个性化算法模型推荐列表中，选定算法模型并进行交易行为，生成交易单据。
CN117649289A
本申请公开了一种基于区块链技术的碳配额拍卖方法、装置、设备及介质，所述方法包括步骤：S1：政府部门发布碳配额拍卖信息，并指定拍卖审计员；S2：审计员创建碳配额拍卖并记录于区块链上；S3：投标人创建投标人身份并记录在区块链上；S4：审计员开始碳配额拍卖并记录在区块链上；S5：投标人创建拍卖叫价并记录在区块链上；S6：审计员结束拍卖叫价阶段并且使拍卖进入揭示阶段并记录在区块链上；S7：投标人揭示已经提交的价格并记录在区块链上；S8：审计员结束拍卖揭示阶段，对已揭示的所有价格进行清算决出拍卖获胜者并记录在区块链上；S9：审计员将拍卖信息提交给政府部门；S10：政府部门将碳配额交割于获胜者，拍卖结束。
CN117649287A
本发明提供了一种新能源汽车电池租赁方法及系统，该方法包括：当实时接收到用户输入的需求参数时，根据需求参数在预设电池数据库中匹配出对应的目标电池，并根据目标电池生成对应的电池租赁信息；将电池租赁信息输入至预设区块链神经网络中，以使预设区块链神经网络将电池租赁信息转换成对应的电池租赁合约；实时获取与用户对应的身份信息，并对身份信息以及电池租赁合约进行融合处理，以生成对应的目标租赁合约；将目标租赁合约实时发送至与用户对应的用户终端，并通过用户终端实时接收用户输入的与目标租赁合约对应的确认信息，以对应完成电池的租赁。本发明能够避免用户的信息泄露，对应提升了用户的使用体验。
CN117649282A
本申请涉及一种基于生产配方的订单生成方法，其包括获取PVC有色薄膜样本信息，对所述PVC有色薄膜样本信息进行颜色识别，得到PVC有色薄膜样本颜色数据；根据所述PVC有色薄膜样本颜色数据生成对应的生产配方信息，并根据所述生产配方信息生成PVC有色薄膜制作数据；将所述PVC有色薄膜制作数据与预设的PVC有色薄膜设计数据库进行匹配，获取对应的PVC有色薄膜制定方案；根据所述PVC有色薄膜制定方案，计算得到订单成本信息和订单报价信息，根据所述订单成本信息和所述订单报价信息生成PVC有色薄膜订单。本申请具有缩短报价时长的效果。
CN117649281A
本发明涉及一种基于区块链的农业碳汇审核交易系统，涉及区块链技术领域和农业碳汇交易服务技术领域。该系统包括：审核备案模块：基于智能合约对农业碳汇项目进行审定核证并进行自动备案，提高项目审核及备案效率；交易模块：通过智能合约进行农业碳汇交易，并将交易数据和所有权信息变更实时上链，确保交易安全高效；数据中台模块：根据不同用户的身份类型确定访问权限，并显示碳汇交易/审定核证数据概览界面，便于不同用户进行农业碳汇审定核证和交易的过程管理；用户管理模块：对用户进行添加、删除、修改、查询、重置密码或修改基本信息。同时，作为输入，对相关报告文件等信息进行上链存储。本发明创新拓展了区块链在农业碳汇审核和交易上的应用，利用区块链技术的去中心化、不可篡改等特性，为农业碳汇市场发展完善提供了可行方案。
CN117649279A
本申请提供了一种基于存量用户行为分析的业务推荐方法和装置，涉及数据仓库、数据标签、用户特征库、标签权重，应用于电信存量用户体系的业务推荐。本申请通过实施用户行为分析后的系统可以实现套餐个性化配比功能；通过对用户访问行为分析，业务订购转化率分析，不断地迭代优化营销系统，相比传统的提升用户满意度方式，由于推荐套餐更满足用户需求，本申请的方法使用户能够按需配置套餐，提升了用户满意度和用户留存率。
CN117649274A
本发明涉及一种基于二维码的电子发票移动开具方法，旨在解决当前电子发票开具过程中，产生大量纸张与耗材的浪费，不利于企业倡导绿色消费的技术问题，包括以下步骤，客户通过扫描商家提供的商家二维码，并根据个人或企业开票类型的不同输入开票所需的相关信息，再输入开票金额与电子发票发送所需的邮箱账号，即可向商家提交开票申请，商家于开票设备内进行APP账号验证，通过获取六位验证码并填入，从而完成对于账号的验证，通过操作开票设备内运行的APP对客户提交的待开发票进行审核，本发明可实现客户与商家之间开票顺序的自由调整，无需在小票上打印二维码，避免了耗材与纸张的浪费，有利于企业倡导绿色消费。
CN117649271A
本申请公开了一种基于物品识别的广告处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括响应于用于触发广告的触发指令，播放广告并获取包括预设目标场景的目标图像；对目标图像进行对象识别，并依据对象识别结果确定目标图像中是否存在所述广告所要展示的展示产品；当存在所述展示产品时，对所述广告执行预设操作。本申请实施例通过获取预设目标场景中的目标图像，然后再根据目标图像中是否存在展示产品来跳过、关闭或者播放产品详解来对广告跟进下处理，这样一方面可以促进用户对广告的关注程度，让用户切实了解到广告中的产品；另一方面可以使得用户可以自行缩短观看广告的时长，降低用户长时间观看广告而产生的烦躁情绪，给用户使用带来方便。
CN117649269A
本发明提供了一种广告投放信息流运营模板创建方法及其系统，涉及广告投放技术领域，所述方法包括：接收信息流运营模板的创建请求；根据创建请求获取运营模板相对应的多个数据处理流程，多个数据处理流程中至少包括有流量平台搜寻处理流程；获取用于运营模板的物料，并根据物料中携带有的特征，捕获受众群体信息；使用流量平台搜寻处理流程对受众群体信息进行处理，获取网络定位区域信息；使用多个数据处理流程对相应的物料和网络定位区域信息进行处理，生成运营模板。本申请能够创建出匹配于受众群体的运营模板，从而以便于投放于合适的网络区域，增强信息流的投放效果。
CN117649262A
本发明涉及产品销售技术领域，公开了一种基于bC一体化的营销管理系统，包括数据中心和扫码模块，所述扫码模块用于读取产品或产品包装上的标识码，所述数据中心监测所述标识码的读取，获取所述标识码读取的频次、数量、时间或地域信息，并进行综合处理，生成并输出市场调整方案，对产品终端的标识码的扫描情况进行市场监测，并根据市场情况及时生成并输出市场调整方案，实现了产品市场的可视化和数字化管理，大幅提升了市场管理成本和管理效率。
CN117649254A
本申请公开了一种网络安全数据泄露成本预测方法。该方法可以包括：根据已知的第一损失成本与网络安全数据泄露数量，建立第一损失成本与网络安全数据泄露数量的第一关系；确定计算第一损失成本的约束条件以及损失成本浮动参数的上下界，根据第一关系计算第一损失成本；通过计算泄露数量的最概然成本以及特征成本，建立第二损失成本与网络安全数据泄露数量的第二关系；确定计算第二损失成本的约束条件，根据第二关系计算第二损失成本；根据第一损失成本与第二损失成本计算总损失成本范围。本发明通过网络安全数据泄露成本预测模型可以根据泄露记录数量可信地预测各项网络安全数据泄露成本，解决估值不准、过拟合现象。
CN117649250A
本发明公开了一种基于电网代理用户的中长期交易策略方法及系统，所述方法步骤如下：获取优发电量和代理用户信息计算代理购电业务市场化购电电量采购需求；基于中长期历史成交电量、成交价格、供需分析数据等信息，对中长期交易品种的出清电价进行趋势预测；基于中长期出清价格及市场化购电电量预测数据，以代理购电成本最小，代理购电偏差电量最小为优化目标，求解得到代理购电中长期交易策略。本发明能够有效弥补购电分析决策人员线下收集及处理大量的数据，自动生成代理购电中长期交易策略，为购电分析决策人员参与电力市场交易申报提供经济最优的交易方案。
CN117649245A
本发明涉及农产品溯源技术领域，公开了一种用于农产品全程化溯源的方法及系统，包括步骤：农户端登入溯源平台，进行地域区块选择，并记录前端种植中农产品的农事动作信息、农场信息以及农资信息，并将地域区块选择信息、农事动作信息、农场信息以及农资信息发送给溯源平台。溯源平台将接收到的信息写入农产品包装上二维码标签对应的扫码链接中。消费者端获取农产品，扫描农产品包装上的二维码标签，以打开该二维码标签对应的溯源链接，进而得到二维码对应的农产品溯源信息，实现农产品、畜牧养殖、水产品等的溯源，使得来源可查、过程可看、去向可追、责任可纠，让老龄低学历的农民简单方便的操作，也让消费者放心。
CN117649242A
本发明涉及服务智能质检监管技术领域。具体为一种基于NLP模型的质检服务智能监管系统及方法，质检服务智能监管系统包括数据采集模块、数据分析模块、质检监管模块和告警提醒模块；数据采集模块是采集交互数据信息和用户对于服务的评价得分；数据分析模块是分析交互信息的异常以及用户的反馈程度，依据用户的反馈程度来确定用户类型；质检监管模块是分析交互质量并完成对交互数据信息的存储；告警提醒模块是当服务质量评价得分小于预设得分阈值时对服务人员进行告警提醒。本发明通过从后续服务的交互信息中分析得到用户的反馈程度确定用户类型；根据用户类型确定是否需要结束后续服务；避免用户的耐心度降低，使得用户产生负面情绪等影响。
CN117649228A
本发明公开了一种数字货币支付方法及相关装置，可以通过获得第一用户的数字货币支付请求，其中，数字货币支付请求中携带有所述第一用户的用户信息和相应的销售商信息；根据用户信息和销售商信息，确定第一用户是否已绑定相应的数字钱包；若第一用户已绑定数字钱包，则检验第一用户绑定的数字钱包是否已签约免密支付；若数字钱包已签约免密支付，则向相应的银行网关发起相应的免密支付请求，以使得银行网关进行相应的支付扣款。由此可以看出，本发明可以在保证支付安全的前提下，预先绑定钱包和签约免密支付，在支付时不需要额外进行跳转，实现较少的交互来完成机票支付，以避免受网络影响和避免被钓鱼，从而提高支付成功率。
CN117649224A
本发明公开了一种基于BIM技术的市政工程数字化协同管理系统，涉及BIM技术领域，该系统包括数据采集模块、数据存管模块、能耗分析模块、评估预警模块以及信息展示模块；其技术要点为：在判定对应路段的路灯可能存在故障后，利用评估预警模块进行进一步的判定，通过检测路灯的亮度即可准确得出路灯是否故障，并定位故障点，对于未存在故障的路灯则不需要执行该步验证操作，从而节省了管理步骤，在确定存在故障点的条件下，综合考虑各个因素，获取对应路段的预警程度评估指数，通过对若干预警程度评估指数进行排序即可为同一区域内工作人员的维修工作提供排序依据和指导，最大化该区域内各个路段的使用安全性。
CN117649220A
本发明公开了一种变压器在线监测IED系统，所述监测IED系统包括数据库，用于存储和记录所述监测IED系统对所述变压器监测过程中的实时监测数据，所述数据库内预先存储了变压器内部标准性能数据；数据处理模块，用于将实时监测数据基于所述变压器内部标准性能数据进行排查，并将与所述变压器内部标准性能数据不同的实时监测数据进行标记处理；状态显示模块，用于根据所述数据处理模块的标记情况对所述变压器进行状态分析和调整；数据计算模块，用于对所述变压器在监测过程中性能数据结合所述状态显示模块中的信息进行计算分析求取相关联的性能数据之间的关联度；指令发布模块，用于对用户发布检修指令。
CN117649214A
本发明提供了一种互联网运维的流程管理方法及系统，运用于运维管理技术领域；本发明通过对互联网运维方式进行整合和统一，降低了管理和操作的复杂性，统一的网络架构和资源管理策略使得平台更容易管理，减轻了人工管理的负担，同时提供相同层级的应用程序可见性，使得互联网运维方式能够更全面地监控和管理应用程序的运行状态，云环境中的互操作性进一步提高了应用程序的互联性，促进了平台内外的信息流通，为平台带来了更高的整合性、弹性和效能，提升了系统的可用性、安全性和灵活性。
CN117649213A
本发明涉及运输管理技术领域，具体为一种运输安全前置管理方法及系统，包括，建立货运车辆的前置安全管理平台；采集车辆安全硬件数据，建立线性回归模型，预测出车辆安全硬件性能损耗；对性能损耗严重的车辆安全硬件进行检查和修理；驾驶员对修理的车辆安全硬件进行评估，并按照其他车辆检测目录进行检查，将评估结果传输给前置安全管理平台；前置安全管理平台对评估结果正常的运输车辆生成审批报告；驾驶员在终端确认审批报告后，驾驶车辆进入运输流程，执行运输任务。本发明优化车辆重点安全硬件性能的检测并优化车辆安全检测的流程，大幅提高了车辆运输前的安全检测效率。
CN117649212A
本发明属于治安防控管理技术领域，具体公开一种基于大数据分析的治安防控综合管理云平台，本发明通过在群众上报警情信息时进行上报账号记录和数字签名，并在对警情信息的审核验证中增加警情上报信息与警情验证信息的关联对比，由此实现了上报过程和上报审核中的行为约束，大大降低了警情上报的自由度，同时在警情上报后通过进行平台审核和调查验证，能够最大限度减少对人工验证的依赖，不仅提高了验证效率，还避免人工验证的主观性干扰，降低误判率，实现了警情验证的智能化和验证力度的强化，最后通过将上报的警情信息进行后台存储，并在验证通过后对警情信息进行脱敏处理后才进行主界面推送，实现了对警情信息的隐私处理。
CN117649208A
本申请提供了一种道路养护管理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取道路设施的养护巡查数据；根据养护巡查数据生成养护可视化地图；根据养护可视化地图对道路设施进行养护管理。通过本申请方案的实施，将数据采集部门获取的道路设施的养护巡查数据，采用可视化的形式在地图上展示出来，从而为工作人员提供直观、清晰、全面的信息表达方式，使工作人员的视觉更开阔，能直观地观察总体信息，对宏观辅助决策提供更直接的信息支持，从而提高道路养护管理的管理效率。
CN117649205A
本发明公开了一种合同签订管理系统及其方法，本发明涉及合同签订管理系统技术领域。该合同签订管理系统及其方法本发明提供的一种合同签订管理系统通过在签订后提供三种不同的身份验证途径，可设定任意两种的身份验证或者三种组合的验证进行用户身份的核实工作，从而提高了用户身份信息确认的准确性，降低了被人冒签合同的概率，具体为在签字时可以进行人脸识别、指纹识别和签字笔迹识别，设定三种中任选两种进行组合比对，若选择的两种比对途径都确认了签字人身份信息正确则输出签字结束的电子合同进行存储，选择三种方式同时比对流程亦是如此。
CN117649192A
本发明涉及任务下方方法技术领域，公开了一种基于有数值Exce l的任务下放方法、装置、设备及存储介质；该方法通过当接收到触发任务下发的事件请求时，进行任务创建，并确认任务配置信息，根据任务配置信息选择有数值的Exce l，调用接口服务对任务进行针对性下发；通过有数值Exce l提高数据收集的效率，能更好地针对性收集数据，自动化任务下发具有更高的工作效率且准确性高。
CN117649190A
本发明公开了一种待审批仲裁订单的监测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取物流仲裁系统中的待审批仲裁订单的提交时间；根据所述待审批仲裁订单的提交时间以及当前时间，确定所述待审批仲裁订单的滞留审批时间；判断所述滞留审批时间是否大于所述待审批仲裁订单对应的预警值；在所述滞留审批时间大于预警值的情况下，获取所述待审批仲裁订单对应的目标滞留节点以及所述目标滞留节点对应的目标审批账户；向所述目标审批账户对应的终端发送滞留提示信息；对所述目标审批账户的审批时效进行监测。本发明通过对待审批仲裁订单进行监测，并根据订单的滞留时间对审批账户进行预警，从而提高了滞留订单的处理效率。
CN117649187A
本发明公开了一种数据导出方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于数据导出申请信息，从第一预设数据库中获取与数据导出申请信息对应的当前待导出测绘数据；对当前待导出测绘数据进行合规性检测，生成检测结果；基于检测结果，对当前待导出测绘数据进行导出操作。本方案通过计算机设备直接根据数据申请调用者发送的数据导出申请信息自动对当前待导出测绘数据进行合规性检测，不需要依赖人工进行合规性检测，从而提高了进行合规性检测的效率，进而提高了进行数据导出的效率；另外，也避免了通过人工进行合规性检测时出现不严谨或错误的情况，从而也提高了进行合规性检测的准确性，进而提高了进行数据导出的准确性。
CN117649181A
本发明公开了一种批量业务的处理方法及装置、电子设备、存储介质。其中，该方法包括：接收目标金融产品的批量业务请求，其中，批量业务请求中至少包括：产品类型、批量业务和批量配置参数；将批量配置参数解析为关联产品类型的批量流程，其中，批量流程中至少包括：流程执行节点；基于预设系统框架，确定各个流程执行节点之间的依赖权重和依赖关系；基于流程执行节点之间的执行顺序和依赖关系，执行批量业务。本发明解决了相关技术中进行批量业务处理时，由于各节点都是独立运行，造成代码开发的重复工作，增大了批量业务的管理难度的技术问题。
CN117649161A
本发明公开了一种钢铁厂内倒物流数据管理系统，包括甩挂车辆定位车板信息模块、翻斗车辆记录信息模块、识别车辆停留信息模块、获取车辆ACC点火作业时长模块。上述四大模块所采集的信息，统一采用车辆安装的车载主机进行数据采集上传，同时系统对接钢铁厂生产、运输管理数据库，建立公司内倒物流数据管理系统数据库，经过系统分析，生成超速报表、电子围栏类报表、装载量报表、工作时长报表、作业运距报表。通过多种个性化定制的车辆硬件及数据采集方式，解决了钢铁厂内倒物流数据采集及时性差的问题，通过车载主机收集的数据信息实时对生产情况及数据进行统计分析。
CN117649159A
本发明属于城市航站楼设计管理技术领域，具体是基于多目标场景的城市航站楼设计管理系统，包括服务器、目标场景设定模块、人机交互模块、设计信息存储模块和设计信息存险监管模块；本发明通过目标场景设定模块设定多个设计目标并定义不同的场景，设计端根据所设定的多个目标和场景数据生成多个城市航站楼设计方案，并通过评估分析以确定最优的城市航站楼设计方案，用户通过人机交互模块对城市航站楼设计方案进行人工优化，满足现代城市航站楼多目标、多场景的需求，以及能够保证城市航站楼设计方案相关数据信息的安全存储，并在进行城市航站楼设计方案分析生成前通过端检选择分析确定当前最适的设计端，智能化和自动化程度高。
CN117649157A
本申请涉及视线追踪领域，尤其涉及基于视线追踪的仪表判别能力评估方法，方法包括步骤：获取每道试题的注视点坐标；以正确选项的区域作为正态分布中心，对选项区域进行正态分布生成正态分布曲线，对正态分布曲线进行归一化处理得到正态分布函数；将注视点坐标代入正态分布函数，得到注视点的正确率；计算测试人员的表现值，遍历每道试题，得到一轮测试中所有试题的三元数据，三元数据包括飞行仪表参数，表现值及每道试题的评分结果；将归一化后表现值及评分结果组成二元组，对二元组分类得到多个评估类别；计算评估类别中的表现值的均值，并将表现值的均值作为评估结果值。本申请具有提高飞行员评估能力准确度的效果。
CN117649151A
本发明公开了酒店后台数据分析系统，涉及数据分析技术领域，包括数据获取模块、第一客流量预测模块、第二客流量预测模块、综合客流量预测模块以及价格调整模块。从酒店后台获取顾客评价、天气、节假日和季节数据，以及房型的历史住房数据；并通过三个预测模块进行客流量的预测：第一预测考虑顾客忠诚度和评分，第二预测基于天气、节假日和季节，第三预测结合前两个模块的数据形成综合预测；最后根据房型需求调整房价。此设计有助于酒店更精准地预测客流量，从而优化资源配置和定价策略。
CN117649150A
本发明公开了一种土石坝填料的质量监控方法，属于土石坝施工领域，包括以下步骤：对施工参数进行设置；使用GPS定位模块和相机实现全时段全过程全材料的信息采集，获取包括施工各时段及施工各个过程中的碾压数据；对采集到的碾压数据在控制系统中进行综合分析；根据系统自动生成的施工报表进行对施工时操作的修正。本发明采用上述的一种土石坝填料的质量监控方法，可以有效的对土石坝填料压实程度、压实均匀性和压实稳定性开展实时有效的质量监控。
CN117649148A
一种基于碳流追踪的有源配电网低碳评估方法，属于低碳电网技术领域。包括以下步骤：①计算有源配电网中碳排放源的碳排放强度；②追踪有源配电网的节点碳排放强度；③构建有源配电网碳排放强度评估指标模型；④参考主网碳排放强度划分碳排放水平区间，对有源配电网低碳水平进行评估。本发明采用的这种低碳评估方法，综合考虑了有源配电网内所有碳排放源、节点负荷和储能的碳排放特性，追踪配电网内“碳”的流动，通过建立有源配电网碳排放评估指标，能够更准确的评估有源配电网的低碳水平，为配电网制定低碳发展战略提供技术支持。
CN117649144A
本申请涉及一种生鲜产品的信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标生鲜产品的属性信息及其对应的等级信息，其中，所述属性信息包括新鲜度、存放时间以及取出次数中的至少一个；根据所述属性信息选择对应的预设推荐信息关系，并根据所述预设推荐信息关系以及所述属性信息对应的等级信息获取目标推荐信息；根据所述目标推荐信息更新所述目标生鲜产品的标签信息。本申请通过采集生鲜产品的属性信息及其对应的等级信息，自动匹配得到对应的目标推荐信息，能够根据生鲜产品的实时状态对标签信息进行灵活调整，有效提升了生鲜产品的管理效率和管理灵活性。
CN117649142A
本发明公开了一种羊肉加工月台的检测系统、方法及装置，涉及羊类产品安全技术领域，该系统包括：员工信息获取单元，获取得到加工人员数据；视频采集单元，对羊肉加工月台的加工过程采集得到视频数据；环境监测单元，对羊肉加工月台的环境监测获得环境数据；存储单元，用于存储羊肉加工过程中每个加工月台节点的节点数据；有向图单元，获取羊肉加工过程中的所有节点信息，构建每只羊的有向图结构；分析单元，基于每只羊的有向图结构和对应的节点数据，对羊肉加工过程中的每个节点进行分析；处理单元，对羊肉加工过程进行处理。本方案不仅减少了当出现不合格羊类产品时，需要复检的工作量，同时提高了羊类产品不合格原因的排查效率。
CN117649141A
本发明公开了一种客服服务质量评估方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取用户与客服沟通过程中的文本信息和语音信息，从文本信息中提取文本特征，以及从语音信息中提取语音特征，融合文本特征和语音特征，得到融合特征，采用多头注意力机制对融合特征进行处理，从融合特征中提取反应用户情绪的特征向量，基于特征向量预测用户情绪，基于用户情绪确定客服的服务质量。本发明基于用户与客服沟通过程中的情绪来进行客服服务质量的评估，无需依赖用户的反馈，提高了服务质量评估的真实性和数据的覆盖范围，此外，本发明融合了用户与客服沟通过程中的文本特征和语音特征，从多维度判断用户的情绪，提高客服服务评估准确性。
CN117649133A
本发明公开了一种面向大型水库水面蒸发的预测方法及系统，属于水资源与大气气候领域，包括：基于目标大型水库，拟合不同风速量级下的水气温差函数，并依据彭曼公式获取饱和水汽压，构建水库水面蒸发模型；基于纳什效率系数NSE，利用粒子群算法对水面蒸发模型进行参数率定，对水库水面蒸发模型进行优化；根据优化后的水库水面蒸发模型，预测目标大型水库的水面蒸发；本发明充分考虑了水气温差、变化风速对水面蒸发量估算和预测的影响，具有理论基础坚实、模拟精度较高等特点，为水库水资源规划和合理配置提供技术支撑。
CN117649130A
本发明涉及火灾检测技术领域，具体为智能消防安全监控系统，系统包括监控点优化模块、风险评估模块、路径模拟模块、网络布设模块、火势分析模块、蔓延预测模块、应急规划模块、决策支持模块。本发明中，通过采用图论分析和遗传优化算法，监控点优化模块根据建筑布局和环境数据调整监控点，风险评估模块运用统计分析方法和机器学习模型，对火灾风险进行数据挖掘和模式识别，路径模拟模块和网络布设模块结合计算流体动力学模拟、启发式路径搜索算法以及网络优化理论，为疏散路径规划和监控网络布局提供解决方案，火势分析模块和蔓延预测模块通过预测模型和动态模拟，加强火灾的实时监控和未来蔓延趋势的预测能力。
CN117649127A
本申请涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置，包括空调系统的运行参数控制步长的初始时刻，获取空调系统的影响因子参数；基于空调系统的影响因子参数，调用DMOPSO算法对空调运行参数进行迭代优化，在满足迭代退出条件后，得到空调系统的优化运行参数；在运行参数控制步长的结束时刻，将优化运行参数下发到空调系统的控制模块。本申请实现了帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点，并可通过较少的数据量和通信量确定最优运行参数。本申请还涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化设备和存储介质。
CN117649123A
本发明公开了一种智慧园区管理系统，涉及智慧园区的技术领域，事先对工业生产园区内部署若干组传感器，实时多方面获取工业生产园区内废气排放、废气处理和固态废物回收的相关数据，这使得系统能够从多个维度地了解废弃物的生成与处理情况；接着对废气处理程度进行分析，进一步判定出处理后的废气是否符合热能回收条件，从而实现废物的高效处理和资源回收；通过对废气排放、废水处理和固态废物回收数据进行汇总分析，计算得到资源再利用指数LYzs，有效的反映了园区资源的综合利用水平，并通过设定第一评估阈值Q1和第二评估阈值Q2，与资源再利用指数LYzs进行对比分析，得出等级管理结果，直观展示园区资源管理的等级和效果。
CN117649121A
本发明属于隧道工程施工技术领域，涉及一种隧道施工孔道数量方案比选方法，首先，综合考虑平行多孔小净距隧道施工在地质条件、施工和运营维护方面的影响因素，依据确定的影响因素建立多角度层次结构模型，构造判断矩阵，并计算层次结构模型各影响因素权重，对所得权重结果进行一致性检验，然后，根据计算权重值对各影响因素进行排序整理，得出平行多孔小净距隧道不同孔道数量施工情况下的影响因素排序；其次，建立不同孔道数量隧道施工计算模型并计算求解；最后，结合模型计算结果和层次分析法得到的影响因素权重排序，为平行多孔小净距隧道施工孔道数量方案比选提供参考；对探究隧道不同孔道数量施工方案的稳定性具有重要的指导意义。
CN117649119A
基于VCG理论的清洁能源碳减排价值评估方法，包括以下步骤：1)构造清洁能源机组接入电力系统前后的两种场景；2)估算两种场景下电力系统在建造阶段的总体碳排放；3)估算两种场景下电力系统在运行阶段的总体碳排放；4)根据两种场景在建造阶段和运行阶段的总体碳排放，评估清洁能源机组的碳减排价值。本发明提出的基于VCG理论的清洁能源碳减排价值评估方法，能够结合碳足迹理论与电力系统运行场景模拟，量化评估清洁能源的碳减排价值。本发明可广泛应用于清洁能源碳减排价值评估中，为设计激励清洁能源参与的市场机制提供理论基础，推动具有高碳减排价值的资源开发利用。
CN117649116A
本发明公开了一种大数据物流管理系统，属于物流管理领域，包括订单管理模块、风险管理与规划模块、仓储与运输管理模块、货物跟踪模块、路线规划模块、用户意见反馈模块、客制化包装模块、运力协调运转模块、优化决策辅助模块，所述订单管理模块，该模块用于接收、处理以及跟踪所收到的订单信息。本发明提供一种大数据物流管理系统，整个大数据物流管理系统能够实现订单管理、风险预警、货物追踪、路线规划、客制化包装、运力协调运转、关键节点优化，有助于对物流流程进行管理与优化，对贵重且形状复杂的货物进行客制化包装，降低损坏风险并提高客户满意度，对于闲置返程空货车进行调度，最大化物流资源的利用效率并满足节能环保可持续发展理念。
CN117649115A
本发明公开了一种风险评估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及业务处理领域，该方法包括：根据第一交易流水集合，获取基于有监督学习训练完成的多个风险评估模型；其中，不同的风险评估模型基于不同的神经网络结构构建完成；根据第二交易流水集合，对各所述风险评估模型进行无监督学习训练，直至各所述风险评估模型的输出结果的相似度，大于等于预设相似阈值为止；通过各所述风险评估模型，对目标用户的交易流水进行风险评估，以获取目标用户的风险评估等级。本发明实施例的技术方案，实现了用户风险等级的自动评估，提高了用户风险等级的评估效率，同时，提高了获取到的风险评估结果的准确性。
CN117649114A
本发明公开一种透平油库安全异常状态智能监测方法，本发明涉及透平油库监测技术领域，解决透平油库安全异常状态不够智能和精确问题，采用的方法是，其中连接模块、定时采集模块和数据上传模块对透平油库内部数据进行定时采集并上传至服务器中，数据格式化单元、数据去噪单元和数据归一化单元提高后续透平油库异常检测的准确性，模型异常监测方法通过模型训练模块、异常检测模块和模型迭代更新模块设计协同监测模型，实现透平油库温度异常、压力异常、液位异常和浓度异常检测，实现透平油库安全异常状态监测的智能性和精确性，服务器通过预警信息推送机制实现及时向相关人员传递透平油库安全异常状态信息。
CN117649112A
本发明提供了一种风险突变动力学预测方法及系统，方法包含：收集区域风险和传播规模的相关数据，根据收集到的数据，构建概率空间；根据概率分布，计算灾害损失事件的自信息量，根据自信息量的数学期望，计算区域风险熵；根据事件重要性因子，修正区域风险熵的计算公式；构造一个拉格朗日函数；利用拉格朗日未定乘子法，求解使风险熵取极大值时的均匀分布；从影响主题事件风险突变的因素出发，描述区域风险和传播规模，研究风险区域中分岔节点和震荡节点的快速识别算法，寻找有共性的风险灾变前兆，找到风险阶跃点；系统包含：数据预处理模块、风险熵取分布模块及风险阶跃点计算模块。本发明可以降低企业或地区的损失和成本，提高安全性和利润。
CN117649107A
本申请提供了一种自动决策节点创建方法、装置、系统及可读介质。自动决策节点创建方法应用于Fab流程系统，包括：从获取到的历史流程数据中提取历史人工决策节点数据，历史人工决策节点数据包括每个人工决策节点对应的历史节点输入参数、历史上下文语义数据和历史决策信息；对历史人工决策节点数据进行分析，确定符合自动决策节点创建条件的目标人工决策节点；对目标人工决策节点对应的目标历史决策信息进行分析，确定各决策分支对应的分支决策条件和相应的分支决策内容；基于分支决策条件和分支决策内容，创建互斥网关，完成自动决策节点创建，以使自动决策节点替代所述人工决策节点。本申请技术方案减少了对人工的依赖，提高了流程的审批效率。
CN117649106A
本发明公开了一种电脑主板加工参数综合监测优化方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：获取当前生产线电脑主板加工制造流程参数，基于电脑主板加工制造流程参数进行计算生产线基础加工能力，获取未来电脑主板订单所需加工时长，基于订单所需加工时长进行计算订单加工需求，基于电脑主板订单加工需求与生产线基础加工能力，筛选出电脑主板加工需求大于生产线基础加工能力的订单，记为超限订单，确定超限订单中所需的超限加工需求，基于超限加工需求调整加工制造流程策略，获得加工制造流程变化趋势函数，基于变化趋势函数，调整生产线基础加工能力。本发明的优点在于提高生产线的生产效率及生产质量，减少企业生产成本，避免订单超时。
CN117649102A
本发明提供一种基于最大熵强化学习的钢铁工业多能流系统最优调度方法，属于信息技术领域，首先采集现场的真实工业数据并对数据进行去噪增缺，对现场管网进行简化；其次考虑多能流系统的负荷平衡建立日前模型，建立副产煤气系统、高压蒸汽系统、电力系统的数学模型，建立能量转换设备运行效率模型；通过能量转换设备运行效率模型，以副产煤气管网作为输入侧，高压蒸汽管网和电力系统作为输出侧建立气‑热‑电日内模型，再结合日前模型转化为日前‑日内模型；使用求解器进行求解并保存求解过程的数据，使用保存的数据通过最大熵强化学习算法训练智能体用于近似求解过程以达到加速效果。本发明解决了因时间尺度不同产生的冲突并加快求解速度。
CN117649100A
本发明提供了基于大数据的智慧校园教室互动管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过基于K个智慧校园教室和K个设备构成信息集构建生成教室互动管理网络，接收教师应用端发送的实时教室需求信息遍历教室互动管理网络，获得N个空余校园教室映射激活N个教室设备调度网络和硬件可用性分析网络进行硬件设备激活测试获得目标可用教室集以执行教室互动管理。解决了现有技术中存在智慧教室调度分配不合理，导致智慧教室在教学使用中与教学需求适配度不高，不利于有效参与教学过程的技术问题。达到了根据教学需求进行空闲智慧教室有效调度分配，提高智慧教室与教学需求适配程度，优化教学体验的技术效果。
CN117649096A
本公开的实施例公开了纸盒生产任务执行方法、装置、电子设备与计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：确定当前时刻对应纸盒的生产任务单分配模板；响应于确定存在历史待分配纸盒任务单集、且当前时刻未处于配置时段内，将历史待分配纸盒任务单集包括的历史待分配纸盒任务单的数量和当前时刻对应的纸盒任务单数量的总和确定为第一生产任务单数量；响应于确定第一生产任务单数量大于等于生产规定单数量，生成生产任务单分配信息；根据生产任务单分配信息，生成对应各个纸盒任务单的纸盒生产任务信息。该实施方式既提升了任务单分配效率，避免纸盒生产进度的延误。
CN117649081A
本申请涉及一种航班舱位控制计划生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以获得目标航班从当前日期到起飞日期之间每一天的各种舱位的舱位需求的数学期望；基于数学期望分别将每一天划分为多个时间片，基于每一天包括的时间片的数量和每一天的各种舱位的舱位需求的数学期望，确定每种舱位分别在每个时间片的需求概率；使用动态规划方法，根据预设边界条件和包含需求概率对应的参数的预设状态转移方程，确定每种舱位分别在每个时间片的开放控制计划，预设状态转移方程中的目标函数为在当前时间片和当前可用座位数量的状态下的最大期望收益及与最大期望收益对应的开放控制计划，效率高且准确度高。
CN117649080A
本发明公开了用于任务分析的资源调度优化管理方法及系统，涉及智能决策技术领域，方法包括：获取当前待进行救援的主要救援目标，并获取当前进行多种救援资源调度的多个调度路径；构建调度过程中多种救援资源的多个动态资源分布场序列；获取实时时间窗口，并在所述多个动态资源分布场序列内关联获取多种救援资源的多个实时资源分布场；构建对所述次要救援目标进行资源调度的次要调度函数，获得多个修正调度约束；在所述多个实时资源分布场内，获得最优次要调度任务；对所述次要救援目标进行资源调度，解决了现有技术中存在的资源调度工作由于不能对主次任务进行动态分析而导致资源分配不合理的问题，使得救援工作得到高效且合理化的精准管控。
CN117649079A
本发明属于车间作业调度相关技术领域，其公开了一种机械手搬运的柔性作业车间调度方法及设备，包括以下步骤：(1)采集车间信息；(2)将车间信息上传给柔性作业车间调度系统；(3)初始化机械手对每个工件的搬运时间和机械手的作用范围，并将机械手加入到每个工件的工艺流程中；(4)确认重建的工艺流程的车间调度问题的目标函数和约束条件；(5)基于所述柔性作业车间调度系统读取到的参数，采用基于分段编码和领域搜索的遗传算法进行寻优计算，最终输出生产调度方案，并将机械手的搬运计划进行解码，以同时得到机械手和工件的甘特图和时间安排。本发明考虑了与相邻机器之间的机械手搬运问题，确保整个生产流程的高效运行。
CN117649071A
本申请涉及电力数据处理领域，尤其涉及一种基于碳排放的电力控制方法、装置、设备和介质，方法包括：获取第一预设时长内的园区的碳排放量，并判断碳排放量是否大于预设标准碳排放量；若是，获取园区的所有企业各自对应的需求用电量；针对每一企业，基于需求用电量和所述碳排放量，确定每一企业的供电优先级；获取待分配电量，并基于所有企业各自对应的供电优先级和待分配电量进行供电。本申请具有提高企业供电方式的合理性的效果。
CN117649069A
一种基于遗传算法的多片区运维资源统筹调度方法，通过根据任务量和资源量来将片区进行完成分类处理，针对不能完成的片区结合能够完成片区的数量来进行分析，同时根据资源量与任务量之间的差值来对不能够完成片区进行调度，从而避免统筹调度不合理的情况，其次针对调度后的片区进行监测，并通过对其任务进度进行分析，针对任务进度异常的片区判断是否能够完成任务，接着针对不能够完成任务的片区进行二次调度；由此，本发明能克服现有技术的缺陷，有效保证整体片区资源的合理调度和利用。
CN117649068A
本发明公开了一种极端天气风电爬坡的自适应鲁棒优化调度策略及系统，方法包括：构建极端天气场景下面向各调度时刻的风电及负荷的预测矩阵，基于相关性分析，确定各调度时刻的关键历史时刻，构建极端天气条件下风电爬坡的两阶段鲁棒优化调度模型及差异化训练样本集；最后，基于内部输入更新的长短期记忆网络，构建出面向各调度时刻的实时调度自适应鲁棒学习模型。本发明能够为极端天气下风电系统安全稳定运行提供有效的策略。
CN117649067A
计及阶梯型碳交易和运行碳捕集电厂的低碳经济调度方法，包括构建阶梯型碳交易模型、构建灵活运行的碳捕集电厂低碳经济调度模型、引入模糊机会约束、构建约束条件以及通过MATLAB采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对计及阶梯型碳交易、灵活运行碳捕集电厂的低碳经济调度模型在约束条件下进行求解，得出各机组最优出力分配方案等步骤，优化调度的模型包括阶梯型碳交易成本、火电机组发电成本、灵活运行的碳捕集电厂和风电厂运行维护成本，以系统总运行成本最小为目标优化各机组出力。本发明采用改进线性递减策略—粒子群优化算法LDW‑PSO对模型进行求解；算例结果表明，本发明可有效降低碳排量，提高风电消纳率并降低系统的综合成本。
CN117649066A
一种空地协同攻击智能任务规划调度方法，首先根据任务的目标和特点，基于当前末端战场一定范围的资源，对态势进行信息收集和处理，生成任务清单，而后将后任务清单输入至任务管理器，任务管理器中的调度系统调用智能体进行任务规划直至得到推荐的方案列表，该方案列表可供操作人员进行选择，当操作者选择相应的策略后，调度系统根据先前的策略信息对操作者进行流程指导和偏离提示，大大缩短规划和决策时间，有效降低对操作人员的能力要求，从而提高整体作战效能。
CN117649065A
本申请公开了一种实验分流方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：获取分流模型和分流模型对应的流量分配比例，分流模型包括至少一个模块，每个模块包括多个域，每个域包括至少一个层，每个层包括至少一个实验，每个实验包括至少一个策略，不同的策略对应不同的实验版本；当获取到属于至少一个模块中的第一模块的请求流量时，基于请求流量的标识和流量分配比例将请求流量分流至第一模块中的目标实验版本。该方法能够适用于复杂业务场景下的针对不同类型的多种实验版本的实验分流，进一步细化了对请求流量的管理分配，提高了实验分流的精确度。
CN117649063A
本发明涉及公共服务技术领域，具体涉及一种基于人口大数据的公共服务设施选址规划方法，包括：在城市栅格图中获取每个栅格的实际人口数据和预设的不同未来时间段内的预测人口数据、每个候选设施以及候选设施的覆盖范围；根据每个候选设施的覆盖范围内每个栅格与候选设施所在栅格之间的位置分布、实际人口数据中不同年龄结构的分布情况得到出行成本评价；根据每个栅格在每个未来时间段的预测人口数据的年龄结构分布情况以及每个栅格在每个未来时间段的预测人口数据变化情况得到变化趋势评价；确定蚁群算法中的启发函数和信息素更新方式，利用蚁群算法获取公共服务设施的最优选址方案。本发明的最优选址方案更能符合未来的人口发展趋势。
CN117649060A
本发明提供了一种野外环境可通过性的分析方法、装置、电子设备和介质，属于路径规划和数据处理的技术领域，本发明的方法中，考虑了待通过区域的地理数据、当前车辆的性能指标、待通过区域的气象数据、待通过区域的通行保障数据和待通过区域的通行障碍数据等多方面数据，并且采用道路通过性评估模型对基于上述数据得到的坡度特征、地物类型特征、水体深度特征、气象数据特征、土壤特征、历史轨迹特征、地理工程特征、动态特征和牵引能力特征和车辆属性特征来进行未来预设时间段的道路通过性评估，得到的未来预设时间段内多时点的当前车辆在待通过区域的可通过性结果更加准确，能够反映通过性随时间的动态演化，时效性好。
CN117649055A
本发明公开了一种基于LU分解法求解多品产线上单品耗的方法，属于能耗管理技术领域。包括：在一定时间周期内，按照固定时间间隔采集多品产线上的所述独立电表的用电数据，得到每个时间间隔内的能耗量；根据每个所述固定时间间隔内的生产情况构建能耗方程，得到所述一定时间周期内的建能耗方程组；利用改进的LU分解法，求解所述能耗方程组，得到各单品能耗。本专利对多品产线构建能耗方程组，通过舍弃非完整产品生产且使用LU分解法，得到统计渐进解，再将其代入原始能耗方程组中，利用统计模拟求解出每个方程非完整产品生产过程对应的系数，得到最终的多品产线的单品能耗。解决了多品产线求解单品能耗的问题，可以提高资源利用率。
CN117649054A
本发明属于电力系统场景生成技术领域，具体涉及一种考虑动态时序的可再生能源短期出力场景生成方法及系统，包括：获取可再生能源历史出力数据；根据所获取的历史出力数据，构建可再生能源短期出力场景生成模型；根据所构建的可再生能源短期出力场景生成模型，生成可再生能源短期出力场景；其中，所构建的可再生能源短期出力场景生成模型考虑动态时序，采用条件时序生成对抗网络，其损失函数采用鲁棒最小二乘损失函数。
CN117649051A
本发明提供了一种融合GAT和GCN的矿产资源智能评价方法，首先，通过使用GAT模型对原始数据集进行训练，得到训练数据集；然后，从训练数据集中选取置信度高的正负样本点，用于覆盖原数据集中对应的样本点，构成一个新的训练数据集，实现对原始数据的校正；最后，利用新数据集对GCN模型进行训练，建立耦合GCN和GAT的深度学习网络模型，实现矿产资源智能评价，一种融合GCN和GAT的矿产资源智能评价设备及存储设备，用于实现融合GAT和GCN的矿产资源智能评价方法。本发明的有益效果是：实现了对矿产资源的智能评价，为寻找最具矿化地段提供指导。
CN117649049A
本发明公开一种客机倾斜姿态应急撤离评价方法和装置包括：步骤S1、获取客机倾斜姿态应急撤离评价指标；步骤S2、根据客机倾斜姿态应急撤离评价指标，得到评价指标权重；步骤S3、根据评价指标权重，对不同倾斜姿态下人员应急撤离效果进行优劣排序，实现宽体客机倾斜姿态下人员应急撤离的安全评估。采用本发明技术方案，可以更好的评价客舱撤离效果。
CN117649043A
本申请实施例公开了一种确定建设工程的参考价格信息的方法、装置、存储介质及电子设备，用于获取发布的关于目标建设工程的多个价格信息的评价结果，所述评价结果包括评分，将所述评价结果中评分最高的价格信息作为所述目标建设工程的参考价格信息，使得最终的建设工程价格信息数据更贴近市场真实价格。本申请实施例方法包括：获取发布的关于目标建设工程的多个价格信息；获取对所述目标建设工程的多个价格信息的评价结果，所述评价结果包括评分；将所述评价结果中评分最高的价格信息作为所述目标建设工程的参考价格信息；将所述目标建设工程的参考价格信息写入区块链节点中。
CN117649041A
本发明涉及管理装置和管理方法，用于对因产品的生产而排出的CO2排出量进行管理，管理方法包括：读出作为第一原材料的每单位重量的CO2排出量的第一CO2排出量、和作为第二原材料的每单位重量的CO2排出量的第二CO2排出量；和基于根据上述第一CO2排出量和在上述产品的生产中使用的上述第一原材料的重量计算的CO2排出量、以及根据上述第二CO2排出量和在上述产品的生产中使用的上述第二原材料的重量计算的CO2排出量来计算上述产品的CO2排出量。
CN117649040A
本公开涉及管理装置、管理方法以及管理系统。设于上游侧的第一企业的第一管理装置具备通信部，该通信部获取产品被输送车输送至下游侧的第二企业时的输送车的位置信息。此外，第一管理装置具备处理器，该处理器进行以下控制：在基于获取到的上述位置信息感测到输送车进入了第二企业的场地内的情况下，将包含因产品的制造而排放出的二氧化碳量的信息通知给第二企业。
CN117649038A
本发明提供一种多层合采油藏各小层油藏参数经济界限确定方法，该多层合采油藏各小层油藏参数经济界限确定方法包括：步骤1：根据设定的各小层油藏参数计算各小层油藏参数的表征指标；步骤2：根据当前油藏各小层含油饱和度，计算生产至投资回收期的各小层含油饱和度；步骤3：计算生产至投资回收期各小层的累积产油量之和；步骤4：计算经济极限累积产油量；步骤5：确定多层合采油藏各小层油藏参数经济界限。该多层合采油藏各小层油藏参数经济界限确定方法，从经济效益出发，建立了多层合采油藏的层位组合方法，为保障新井投产开发具有经济效益提供了技术支持。
CN117649036A
本发明公开了一种孔隙型碳酸盐岩储层微观非均质性定量评价方法及装置，该方法包括：获得孔隙型碳酸盐岩储层铸体薄片样品的比例尺；从所述比例尺的所述孔隙型碳酸盐岩储层铸体薄片样品图片中，提取多个孔隙；对每个孔隙，计算该孔隙的多个孔隙特征参数值；根据所有孔隙的孔隙特征参数值，获得孔隙特征曲线，所述孔隙特征曲线用于基于样品的所有的孔隙的任意两个孔隙特征参数，定量描述孔隙的微观非均质性；根据孔隙特征曲线，分析样品的微观孔隙的非均质性。本发明可以实现对孔隙型碳酸盐岩储层微观孔隙非均质性进行定量评价。
CN117649034A
本发明提供一种运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法及系统，以刻画不同事件阶段、乘客不同时空位置的决策行为。该方法包括：在正常运营阶段运行正常运营阶段的路网乘客出行仿真；在中断运营阶段，根据中断事件信息重构中断路网拓扑结构，根据中断路网拓扑结构重新计算出行路径，并对进站和未进站乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整；在恢复运营阶段，根据恢复运营信息重构恢复路网拓扑结构，根据恢复路网拓扑结构重新计算出行路径，并对中断运营阶段受影响的乘客根据时空位置及后续行程段的路径可达性进行决策调整。所述运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真系统应用于运营中断事件下多阶段路网乘客出行仿真方法。
CN117649025A
本公开实施例公开了一种光伏电站的发电量提高方法、装置和电子设备。该光伏电站的发电量提高方法包括：获取光伏电站在预测日的天气数据和光伏功率数据；据训练好的预测模型对天气数据和光伏功率数据进行预测，得到光伏电站在预测日的预测发电量；将光伏电站的实际发电量和同期预测发电量进行对比；在光伏电站的实际发电量低于同期预测发电量的情况下，确定对光伏电站中光伏组件的优化策略；根据优化策略控制光伏组件运行。该方法能够在光伏电站的发电量不断变化的前提下，提高光伏电站的发电量。
CN117649018A
一种适用于连续性生产装置的电力负荷波动预测方法和模型，本发明所述预测方法采用逐级计算法，从用电设备负荷侧开始，朝电源方向逐级计算，得到装置的实际负荷、额定负荷、负荷波动。直接考虑相关因素，提出一种易于理解的并能不断改进的装置负荷预测模型。该方法通过找到真正影响装置负荷波动的因素，计算合适的权重，提出一种易于理解的负荷预测模型，通过提高对影响因素的预测和添加修正因子提高预测模型的准确性。本发明帮助企业优化电力设施的规划和布局，做好电力负荷的分配，合理安排电力设备的运行，避免电力故障等安全隐患，保障电力系统稳定运行。
CN117649017A
本发明公开一种产线生产分组优化方法，包括获取产线分组任务生产的相关参数，包括：产线分组之间的依赖关系、产线任务的加工时间、生产设备的空/忙时间；根据产线分组任务生产的相关参数，以最小化总加工时间、平衡各个组的负载为分组目标建立目标函数；设置多个产线分组任务生产的初始分组方案，作为遗传算法的初始种群，以目标函数作为遗传算法的适应度函数，对初始种群不断迭代优化，直到所述算法收敛，得到产线分组任务生产的最优分组方案。每个小组都能够实现最佳的生产效率和质量。为后期人员调配、物料管理、设备维护等方面的优化做好准备工作。
CN117649012A
本发明涉及一种用于大型物理储能发电协调控制的预测方法及系统，属于预测控制技术领域，包括：步骤101，根据压缩机油箱内的液位传感器，采集油箱液位历史数据；步骤201，对历史数据进行分析，预设异常数据剔除规则，剔除历史数据中的异常数据，得到优选历史数据；步骤301，定义预警规则，包括超限预警规则、死点预警规则、振荡预警规则、速率预警规则，并根据优选历史数据分析各规则参数值；步骤401，采集当前时刻及前t时刻油箱液位数据，根据预警规则判断当前压缩机油箱的状态，本发明能够保证控制系统与机组实际情况尽可能匹配，获取最佳的运行性能。
CN117649006A
本发明提供一种基于作物生长知识并行挖掘与时空注意力图网络的产量智能预测方法。该方法包括：步骤1：构建产量预测网络，包括3D CNN网络、动态时间图卷积编码器、基于空间位置感知的注意力图网络和预测模块；其中，所述动态时间图卷积编码器，用于采用多头自注意力机制学习所有时间特征在时间域中的动态相关性，得到时间注意力特征矩阵，并基于所述时间注意力特征矩阵对初始时间特征进行加权以得到最终的时间特征；所述注意力图网络，用于聚合空间域中的邻域信息，得到空间特征；步骤2：构建知识约束损失函数，训练所述产量预测网络得到产量预测模型；步骤3：将待测的多时相多光谱遥感数据输入至训练好的产量预测模型，得到产量预测值。
CN117649004A
本发明实施例公开了一种综合能源系统优化方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：确定综合能源系统中储热罐的至少一个候选位置；候选位置位于综合能源系统供热网络中的两个供热管道之间；确定综合能源系统在预设时间段的目标函数；目标函数包括综合能源系统运行的总成本；基于各候选位置、至少一个约束条件以及目标函数确定综合能源系统的优化方案。通过执行本发明实施例提供的技术方案，可以实现热网和储热设备的互补利用，进而改变热电负荷的匹配曲线，缓解热电联产机组的热电耦合关系，扩展系统灵活性调节空间、提高风能的消纳水平、减少二氧化碳排放。
CN117648996A
本发明涉及一种语义关系匹配模型训练方法、系统、设备及介质，方法包括：获取多对语句作为训练集，每个语句包括句子主旨和事实细节信息；将训练集输入预训练语义模型中，利用每对语句和对应的一对句子主旨、一对事实细节信息调整预训练语义模型中的网络参数，直到每对语句和对应的一对句子主旨、一对事实细节信息三者对应的总损失值均小于设定值。解决了现有的独立的one‑hot向量无法揭示两个语句之间的关系的丰富语义信息和指导性，从而导致信息损失，使得两个语句的匹配概率不准确的问题。
CN117648991A
有效地检测系统的异常状态。信息处理装置(10)针对多个区间的每个区间而获取由设备测定的测定数据中的包含于多个区间的各正常数据，对获取的各正常数据进行合成，生成合成数据，通过利用了合成数据的机器学习，对根据测定数据的输入而输出表示设置有设备的系统的正常状态的评分的机器学习模型进行学习。
CN117648989A
本申请公开了一种数据比特错误检验方法、装置、介质及电子装置，方法包括：构造原始色码图，所述原始色码图包括表示两个独立的逻辑比特的第一区域和表示连接两个逻辑比特的第二区域，所述第一区域和第二区域包括表示数据比特和测量比特的点；在量子电路运行前中后，分别测量所述测量比特，得到运行前报错的第一测量比特、运行时报错的第二测量比特、运行后报错的第三测量比特，运行所述量子电路时，所述量子电路中的逻辑门作用于所述逻辑比特；所述第一、三测量比特为所述第一区域中的测量比特，所述第二测量比特为所述第一区域和/或第二区域中的测量比特；在所述原始色码图中对所述第一、二、三测量比特对应的点进行两两配对，得到多个路径；将所述多个路径和所述第二区域围成的封闭图形中的数据比特作为出错的数据比特。可检验量子电路运行过程中出错的数据比特。
CN117648987A
本公开提供了一种量子依赖关系图构建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算机领域，尤其涉及量子电路技术领域。实现方案为：获取作用在多个比特上的量子电路所对应的第一量子门集合；生成一个空的量子依赖关系图；基于以下步骤按照时序信息依次遍历第一量子门集合中的量子门：在量子依赖关系图中为该量子门创建节点；确定与该量子门的一个或多个作用比特一一对应的一个或多个第二量子门集合；基于一个或多个第二量子门集合确定该量子门的依赖量子门；响应于量子依赖关系图中不包含所述依赖量子门所对应的节点，在量子依赖关系图中为依赖量子门创建节点并生成从该量子门指向依赖量子门的边。
CN117648986A
本说明书实施例提供任务处理和代码处理方法、计算设备、介质和程序产品，其中所述任务处理方法包括：获取待处理数据；将所述待处理数据输入目标识别模型，识别所述待处理数据的数据类型，其中，所述目标识别模型基于目标任务对应的样本数据对分类模型训练得到；在所述数据类型符合所述目标任务的任务类型的情况下，将所述待处理数据输入任务处理模型执行所述目标任务，获得任务处理结果，其中，所述任务处理模型基于所述目标任务对应的任务样本组训练得到。通过目标识别模型识别待处理数据的数据类型，将数据类型符合目标任务的任务类型的待处理数据输入任务处理模型，减少了任务处理模型的消耗，避免了被滥用，加快了任务处理模型的处理效率。
CN117648982A
本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于问答模型生成答案的方法，包括：接收用户反馈的第二问题文本，将第一问题文本、第一答案文本及第二问题文本填充至预设的提示模板；根据提示模板生成对话序列，利用问答模型分析对话序列的第二意图，根据第二意图得到第二答案文本；若第二答案文本的置信度小于第一阈值，则判断语料库未存储与第二意图匹配的标准答案文本，并从多个知识库中确定出第二意图对应的目标知识库；从目标知识库中匹配出与第二答案文本相似度大于第二阈值的候选答案文本，选取相似度值最大的候选答案文本反馈至用户。本发明可以应用于金融领域的应用场景，能够提高问答模型或问答机器人对用户意图的理解能力，生成更加准确的答案。
CN117648975A
本发明公开了一种基于石油业务模型的油气企业知识图谱构建方法，属于知识图谱构建技术领域，包括由石油业务坐标体系构建、石油业务标准模型构建、石油行业KG0知识图谱实体抽提和石油行业KG1知识图谱实体抽提组成的知识图谱构建方法，按对象、业务、工作、业务过程和专业五个最小业务单元来建立坐标体系。本发明基于油田业务模型的知识图谱构建方法，兼顾了油田业务的普遍性和各油田公司数据的保密性，KG0图谱能够适应整个油气行业的应用，加快了各油田公司的建设，KG1图谱在各油田功能内部实施，保证了数据安全性，通过该层次知识图谱可以全面了解油田具体工作开展的内容及工作后的各种数据结果。
CN117648972A
本发明公开了一种预测老鼠DNA序列DNaseI超敏位点的深度学习语言模型方法，包括：对不等长DNA序列进行裁剪和填充，将其转化为长度为300个核苷酸的DNA片段；对DNA序列转化为整数序列；构建包含以下内容的深度学习语言模型：一维卷积层、最大池化层、批归一化层、丢弃层、一维卷积层、最大池化层、批归一化层、丢弃层顺序连接构成卷积模块；双向长短时记忆层和前馈注意力层顺序连接构成语义模块；对深度学习语言模型进行训练；将数据输入到训练后的深度学习语言模型得到预测的概率值；本发明为预测DNaseI超敏位点预测提供了一种新方法，提高了DNaseI超敏位点预测准确性，降低了DNaseI超敏位点预测成本和时间投入。
CN117648970A
本发明属于联邦学习场景下的个性化技术领域，公开了一种个性化联邦场景下基于知识感知的参数互训练方法。该方法利用用户模型参数更新关系立方，归一化的关系立方作为权重对用户模型参数进行加权，得到正则项。用户根据添加正则项的损失函数进行模型更新，上传至服务器。最后，重复以上过程直到个性化模型收敛。通过探索深度神经网络中基于层的用户关系，生成更准确的个性化正则项，以指导用户的本地训练，有效解决了个性化联邦训练方法中用户关系挖掘粒度粗、关系探索效率低、个性化程度不充分的问题。该方法不仅能够高效、准确地发现用户之间在不同神经网络层之间的关系，而且能够提升本地模型的准确率，对于真实的联邦环境具有相当的适用价值。
CN117648969A
本发明公开了一种基于神经组合的轻量化联邦学习方法和装置。其中，将全局模型权重分解成基数张量与系数张量的乘积，所述基数张量为固定量，系数张量为可变量，全局模型根据系数张量可以分解成对应数量的系数张量块，方法包括：根据每个客户端的本地计算能力确定每个客户端对应训练的系数张量块以及本地迭代次数；在所有的客户端完成训练之后，将更新后的系数张量和基数张量上传回参数服务器进行聚合，用聚合后的结果更新全局模型并进行下一轮的训练，直到全局模型达到收敛。本发明的技术方案，在节约网络通信资源和客户端计算资源的同时，保证分布式模型训练的高收敛性能，并且尽可能降低系统空等时间，提高训练的效率。
CN117648966A
本申请实施例提供一种AI模型训练方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取上行信道状态信息；根据所述上行信道状态信息，对AI模型进行训练，所述AI模型包括第一AI模型和/或第二AI模型；和/或，获取下行信道状态信息和第一结果，所述第一结果表示所述下行信道状态信息在第一AI模型中推理得到的计算结果；根据所述第一结果和下行信道状态信息，对第二AI模型进行训练；其中，所述第一AI模型用于对下行信道状态信息进行压缩，所述第二AI模型用于对下行信道状态信息进行解压缩。
CN117648965A
本发明涉及计算机视觉、自然语言处理技术领域，公开了带动量驱动的自适应权重剪枝方法、装置及电子设备，包括根据CNN模型，使用权重衰减项，获取新的权重衰减参数；根据新的权重衰减参数，使用动量驱动算法，获取新的权重；根据新的权重，使用动态剪枝条件，获取剪枝权重。上述的带动量驱动的自适应权重剪枝方法，提高了模型的稳定性，且能够自动调整权重衰减参数，通过引入自适应权重衰减项和动量驱动的权重更新规则，自适应权重剪枝方法降低了训练过程中的震荡，提高了模型的稳定性，使得剪枝后的模型更容易收敛。
CN117648956A
本申请涉及一种脉冲神经网络模型资源映射方法、装置和存储介质，其中，该脉冲神经网络模型资源映射方法包括：根据脉冲神经网络模型中各神经元簇的步长，对脉冲神经网络模型中各神经元簇进行分层，得到各层神经元簇集合；将各层神经元簇集合部署至类脑芯片的神经拟态核矩阵的各空闲神经拟态核列中；其中，层数越大的神经元簇集合，部署于列序号越大的空闲神经拟态核列中；根据各空闲神经拟态核列中分配资源的初始位置，以及各空闲神经拟态核列中其他位置与初始位置的距离，为各空闲神经拟态核列中部署的神经元簇集合分配类脑芯片的空闲神经拟态核，提高了神经拟态核利用率和类脑模型的运算速度。
CN117648954A
一种基于自生成认知策略的可控的智能体决策方法、系统及应用，可以从历史决策和环境反馈中归纳生成出策略，这些策略可以控制决策。系统包含认知模型和决策模型，认知模型接受环境的输入，决定使用何种策略，决策模型接受环境的输入和认知模型输出的策略并进行决策，决策后执行，由环境反馈进行学习，认知模型在环境反馈后进行归纳生成出策略。由此系统可以自生成认知策略，并通过策略控制决策。此系统可以应用于多种智能体决策场景，如棋牌游戏、自动驾驶等。
CN117648951A
本公开的实施例涉及用于使用多标签数据集的神经网络的多任务联合训练的系统。提供了用于包括编码器模块和多头注意力机制的神经网络的多任务联合训练的系统和方法。在一个方面，该系统包括被配置为接收包括第一标签集和第二标签集的输入数据的处理器。使用编码器模块，从输入数据提取特征。使用多头注意力机制，计算训练损失度量。使用所提取的特征和第一标签集来计算第一训练损失度量，并且使用所提取的特征和第二标签集来计算第二训练损失度量。应用第一掩码对第一训练损失度量进行过滤，并且应用第二掩码对第二训练损失度量进行过滤。基于经过滤的第一训练损失度量和第二训练损失度量来计算最终训练损失度量。
CN117648950A
本申请实施例提供一种神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取包括多个初始文本，对每个初始文本中的目标区段进行掩码处理，得到目标区段对应的掩码区段，将每个初始文本及其对应的掩码区段作为一个训练样本，对神经网络模型进行，其中，训练过程中样本的掩码区段的第一词元预测结果是根据样本的非掩码区段和掩码区段预测出的，样本的目标区段的第二词元预测结果是根据样本的非掩码区段和目标区段预测出的，模型的训练总损失是根据各样本对应的目标区段、第一文本预测结果和第二文本预测结果确定的。基于本申请实施例提供的训练方法，可以有效提高训练得到的模型的性能。
CN117648940A
本公开是关于一种基于自适应图像增强的无人机降落用二维码识别方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：基于无人机预设的光学传感器进行二维码探测采集，获得二维码图像；基于所述光学传感器预设的内参与外参矩阵，对所述二维码图像进行校正处理，生成校正图像；分别计算所述校正图像的平均亮度、直方图均衡度；对所述平均亮度、直方图均衡度进行判定，若所述平均亮度、直方图均衡度均小于预设阈值，则对所述校正图像进行增强，生成增强图像，并基于所述增强图像实现二维码识别。本公开通过识别到二维码信息对当前图像采集状态进行判断，从而自适应地对采集图像的畸变、色彩进行相应处理，提高二维码识别精度，提高无人机降落精度。
CN117648939A
本申请涉及光学代码的定位。给出了一种基于光学代码(20)的搜索图案(30)在具有多个像素的图像中定位光学代码(20)的方法，其中，首先基于沿穿过图像的至少一条线(32)的边缘过渡来确定搜索图案(30)的至少一个候选位置(36)，然后在候选位置(36)的周围确定搜索图案(30)的位置(48)。在此，在所找到的位置(48)，基于搜索图案的已知特征，验证在该位置(48)的图像具有搜索图案(30)。
CN117648935A
本发明涉及自然语言处理技术领域，涉及一种基于预训练模型的中文跨语言知识增强方法，其包括以下步骤：步骤1、句子进行分词；步骤2、分词后的句子通过多语言知识增强模块中的声母知识层和翻译知识层获得翻译知识和声母知识；步骤3、将翻译知识和声母知识与原句子拼接成一棵树，使用可变注意力机制来计算树上的注意力分数；步骤4、使用BERT生成嵌入，包括标记嵌入、位置嵌入和段嵌入，同时在每个标记之后插入相应的初始辅音和翻译知识；步骤5、基于生成的注意力分数和嵌入，对编码器的输出进行了微调，以实现各种下游任务。本发明能较佳地实现中文跨语言知识增强。
CN117648928A
本公开提供了一种命名实体识别方法和命名实体识别装置，该方法包括：对待处理文本进行语种识别，得到语种识别结果；在待处理文本为中文文本的情况下，分别利用多个中文命名实体识别方法处理待处理文本，得到多个中文命名实体识别结果；在多个中文命名实体识别结果中初始中文类别信息不相同的情况下，将与优先等级最高的中文命名实体识别方法对应的中文命名实体识别结果中初始中文类别信息确定为初始中文命名实体的目标中文类别信息；针对多个中文命名实体识别结果中相关联的初始中文命名实体，对多个相关联的初始中文命名实体进行融合处理，得到融合结果；根据融合结果、目标中文类别信息和多个中文命名实体识别结果，生成目标中文识别结果。
CN117648924A
本发明涉及一种两阶段心理求助者写作反馈方法，特别涉及一种基于多视角、多任务学习的两阶段心理求助者写作反馈方法，属于写作辅助的技术领域。本发明的方法设计了两阶段的训练方式，并采用不同的模型来递进式的预测评论数量。这样操作能够考虑非结构化信息(即语义)与结构化信息(其他直接测量的特征)之间的交互对于最终预测的影响，同时在两个阶段能够分别对描述的语义以及一些结构化的特征进行可解释性分析。
CN117648923A
本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种适用于医疗语境的中文拼写纠错方法，包括将句子转换为汉字标号序列后输入到BERT预训练中文语言模型中，得到语境信息特征，将语境信息特征进行线性变换使其尺寸对齐词表；计算每一个位置的前个候选项的归一化置信度，得到每一个位置的前个候选项的置信度；计算每一个位置的前个候选项对应汉字与输入汉字的视觉相似度和语音相似度，并将二者加权，得到相似度；融合相似度与置信度计算每一个位置的前个候选项的综合权重；以每一个位置综合权重最高的汉字作为纠错后的汉字。本发明通过对汉字的视觉相似度和语音相似度进行建模，解决了相似字错误的问题。
CN117648912A
本发明属于数据处理技术领域，公开了一种识别多格式电子表格源数据的方法，包括导入电子表格源文件，根据电子表格对应的仪器名称确定第二预设文本库；遍历电子表格的文本内容，将文本内容与第二预设文本库进行匹配，根据匹配结果确定文本内容中源数据的监测类型；根据监测类型确定第一预设文本库，根据第一预设文本库遍历文本内容，识别源数据所在单元格；将源数据根据其所在单元格的结构形式存储至数据库，形成结构化目标数据。本发明通过多个预设文本库逐级锁定电子表格的源数据对应的关键字，根据关键字获取源数据所在单元格。提高了识别源数据的效率且适用于多种格式的电子表格。本发明模拟人工识别源数据的步骤，实现了源数据的自动化采集。
CN117648909A
本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法，包括：公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块；通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息；通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分；通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型，为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式；通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理，提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值，提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
CN117648904A
本发明公开了一种在word文档中自动化生成浮动图片的方法，其步骤包括：1)导入所需的Python模块，包括用于处理Word文档和图像的Python模块；2)定义一个浮动图片锚点CT_Anchor；定义一个用于在Word文档中的段落内添加浮动图片的函数；3)创建或选取一个待处理的doc类型的Word文档；4)向该Word文档中添加一个段落p，该段落p中包含使用Python在word中添加浮动图片的提示信息；5)当触发提示信息时，调用所述函数将指定图像添加到该段落p中；6)将插入该指定图片的doc类型的Word文档保存为docx类型Word文档。本发明减少了手动操作和调整的工作量，提高了效率。
CN117648877A
本发明涉及危险物品爆炸后果预测技术领域，是基于QSAR模型的危险物品爆炸后果预测方法及系统，具体方法包括：采集防波板上承受的动态应力数据；评估计算防波板的应力强度和应力强度变化率，进行防波板防护失效的阈值判断；获取危险物品集中不同危险物品的分子结构参数，并进行危险物品结构参数的优化筛选；对建立的QSAR模型进行性能评价；模拟计算爆炸效果半径。本发明针对危险物品运输时超限超载以及液体晃动冲击力造成运输车辆结构失效导致的爆炸问题，通过QASR模型对危险物品运输工程中的爆炸后果进行实时预测，为爆炸事故的救援调度工作和后期复盘调查统计工作提供有效理论指导，对危险物品运输的安全生命线具有重要的意义。
CN117648871A
本发明提出了一种基于子阵布局及稀疏优化的分布式阵列栅瓣抑制方法，主要用于解决现有技术优化大型分布式阵列时，无法应对布阵空间不连续问题及仅优化阵列布局无法实现栅瓣抑制及高旁瓣问题。本发明通过引入差分因子自适应调节和多实验个体对比保留的过程，保证算法初期可以进行全局搜索，末期在最优解附近局部搜索，实现算法稳定收敛；通过结合子阵布局优化及子阵单元稀疏，使得大口径分布式阵列天线的栅瓣得到较好的抑制，提高了分布式阵列天线的使用性能，同时降低了分布式阵列天线的成本。
CN117648867A
本发明提出一种隧道钻爆法多源数据融合的施工组织智能化系统及方法，包括接入层、展示层、业务层；所述接入层连接超前地质预报系统、拌合站系统、机械设备管理系统，获取围岩等级、不良地质、探测里程、混凝土生产数据、混凝土运输数据、机械参数、机械使用时长、机械维保数据；所述业务层包括施工组织仿真优化模块，以及基于施工组织仿真优化模块的数字化施工组织虚拟仿真系统和智能化施工组织优化系统；所述展示层可视化展示数字化施工组织虚拟仿真系统和智能化施工组织优化系统的输出内容。本发明能够实现隧道钻爆法的施工组织智能化管理，提高信息集成度，增强数据联动性，能够实现数据的深入分析和精准的进度测算。
CN117648866A
鉴于传统非线性动力学模型的安全包线建模局限于特定飞行状态稳定域问题，本发明提出一种在线与离线民机试飞最后进近着陆阶段下滑边界技术方法，强调以数据驱动为主、以物理机理为辅的建模思想。通过历史试飞数据的分析和训练，建立数据与知识双驱动的下滑边界告警深度模型，以物理约束为指导，确保飞行状态估计与趋势递推准确性，实现下滑边界估计、异常事件的识别与及时的异常告警。
CN117648862A
本申请涉及一种基于聚类‑信赖域代理模型的宏观交通仿真参数标定方法。该方法包括：采集仿真区域内各条路段的小时交通量并划分训练集和测试集，并对训练集进行聚类，确定最佳簇数量和对应的聚类结果，构建待标定参数集，构建目标函数，并确定目标函数的约束条件和参数集的解空间，构建初始的参数组合样本集对目标函数进行求解，获得目标函数值集，构建初始的高斯过程回归代理模型，采用信赖域优化算法进行迭代优化，确定最优的参数候选集，以最优的参数候选集作为宏观交通仿真的道路阻抗函数的参数，采用测试集和训练集进行宏观交通仿真，以满足预设阈值采用的最优的参数候选集作为最终的参数集。提高了宏观交通仿真的参数标定的精度。
CN117648861A
本发明公开了一种基于理论辅助的雷达探测性能预测方法。建立雷达系统探测性能分析指标体系和雷达系统经典物理模型与约束；根据分析指标体系，通过传感器采集雷达状态指标作为原始数据集输入模型中；将原始数据集进行数据预处理；将经过数据预处理的数据利用主成分分析降维算法进行降维，得到训练数据集；将雷达方程和干扰方程结合均方误差准则构建损失函数；将步骤S4获得的训练数据集输入卷积‑长短期记忆神经网络CNN‑LSTM中进行训练，训练目标函数采用步骤S5获得的损失函数，以指定形式输出预测结果。该方法使得模型训练过程在满足雷达系统特定物理约束条件的同时，保留了数据驱动简单、直接、高效的优点，使预测模型具有更好的泛化性能。
CN117648860A
本发明属于建筑钢结构应力检测技术领域，具体涉及一种建筑钢结构应力用Transformer模型评估方法，对需要数据进行采集，类别信息模式下需要采集物体特征为obj格式文件和对应类型，体素化模式下需要采集物体特征为obj格式文件和binvox格式文件；对采集的数据进行预处理，首先将obj格式文件中存储的文件读取，对每个点添加可学习的表示位置、归属点、值的三个嵌入，并按照z、y、x的顺序从低到高地排列顶点数据，并加入一个停止记号表示顶点序列的结束；通过以上方式将各顶点转化为一个一维张量；本发明通过对不同类型的数据(如物体特征和振动参数)进行采集并进行统一的预处理，使得模型能够综合考虑多种信息，增强了模型的全面性和准确性。
CN117648852A
本发明属于建筑规范合规性检查技术领域，涉及一种基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法，包括规范条文结构化表达、模型信息提取、信息完整性检查、模型语义丰富和模型合规性检查。本发明通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型及SPARQL查询语言将规范条文自动转换为计算机可读语言，并提出模型信息提取算法，以解决传统合规性检查方法效率较低、准确性较差的问题。
CN117648851A
本发明公开了一种基于生成对抗网络的声纳数据仿真生成方法。本发明如下：1、对原始声纳音频数据进行切片处理，获得包括多个声纳切片数据的训练集。2、将声纳切片数据转化为梅尔频谱图。3、构建生成对抗网络模型。4、对生成对抗网络进行训练：5、基于取生成对抗网络的生成器在不同轮次的输出，获得多个不同的合并声纳音频仿真数据。本发明将深度学习技术融入到声纳数据仿真中，用到了生成对抗网络；将音频转换为梅尔频谱图图像再通过生成对抗网络模型进行仿真，从而生成仿真音频数据。并且找到合理有效的评估方法对仿真音频数据的效果进行量化评估。本发明可以生成高质量一维声纳音频并且有合理量化评估仿真声纳音频方法。
CN117648845A
一种基于改进PCE‑Kriging高保真代理模型的结构损伤识别方法，所述方法通过构建PCE‑Kriging高保真代理模型，以高保真代理模型预测代替常规有限元模型计算，为马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法模型提供快速和高效的近似解；从而快速得到结构模态响应；克服贝叶斯理论的模型损伤识别方法存在面对高维参数或密集数值模型时计算成本过大的缺陷，为提高识别效率。本发明方法所构建的代理模型可有效模拟在中等变化范围内的中高维非线性输入与输出之间的映射关系，可精准再现工程结构的响应特征，优化效果更好。
CN117648840A
本申请涉及一种基于仿真组件的网格文件求解方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取网格文件以及与网格文件对应的工程描述文件，然后对工程描述文件进行解析，获得针对网格文件的解析信息，根据解析信息调用若干个与网格文件匹配的目标仿真组件，并将目标仿真组件置于预设数据结构中，生成目标数据结构，采用目标数据结构对网格文件进行仿真求解，获得针对网格文件的仿真解析数据。本申请提供的方案，能够有针对性地、灵活地根据解析信息调用匹配的目标仿真组件，同时通过将复杂工程需求转化为具象的目标数据结构，实现采用有效的目标数据结构对网格文件进行仿真求解，获得针对网格文件的仿真解析数据。
CN117648838A
本发明实施例公开了一种变压器状态评估模型的构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括建立变压器运行工况集合；搭建变压器有限元仿真模型；基于变压器运行工况集合，确定每一工况下的关键研究参数集合；根据每一工况下的关键研究参数集合中每一研究参数和该研究参数预设的取值范围，进行基于变压器有限元仿真模型的扫描计算，确定不同工况下每一研究参数不同取值时对应的电流电压波形；根据不同工况下该研究参数不同取值时对应的电流电压波形确定变压器运行状态评估模型；该方案，便于在运行过程中通过运行条件判断变压器是否处于正常运行状态，有助于提高电力系统的故障诊断和预防能力，同时参数化扫描计算大大降低了仿真模拟的时间成本。
CN117648834A
本申请提供一种基于三维煤层的瓦斯参数预测方法及系统，属于瓦斯技术领域，所述方法包括：在三维煤层中获取初始点，进行分割，得到至少包括一个实测位置点的若干模块区域，对每一个模块区域再次进行分割，得到若干单元区域，计算模块区域的体积，获取模块区域中的实测位置点数量，并计算模块区域的区域密度，判断区域密度大于预设阈值时，采用第一方法进行瓦斯参数的预测，判断区域密度小于预设阈值时，采用第二方法进行瓦斯参数的预测，本申请通过对区域内的密度进行计算，根据区域密度的大小来选择相应的预测方法，从而使得预测出的结果更加准确。
CN117648831A
本发明提供一种信标导航仿真场景构建方法、装置、设备及导航仿真系统，涉及仿真技术领域，该方法包括：基于目标航道指点信标台的参数信息，在仿真场景中构建目标航道指点信标台的信号有效区，以供在仿真场景中进行仿真飞行器的飞行仿真的过程中，仿真飞行器在处于目标航道指点信标台的信号有效区的情况下，能够接收到目标航道指点信标台发射的无线电信号，航道指点信标台包括航道指点信标台的类型标识信息、位置信息和高程信息。本发明提供的信标导航仿真场景构建方法、装置、设备及导航仿真系统，能在仿真场景中更准确地模拟航道指点信标台的信号有效区，使得飞行员做出更准确、更符合实际场景的解读和应对。
CN117648829A
本发明涉及海洋工程技术领域，为一种非线性海工结构动力响应的拉普拉斯域计算方法。对非线性海工结构的外载荷信号进行分段；将非线性运动控制方程信号划分为线性信号和非线性信号；利用拉普拉斯域极点‑留数方法迭代求解第段、第段外载荷时历信号下的非线性海工结构强迫动力响应；将第段外载荷时历信号末尾时刻非线性海工结构的速度及位移作为第 段外载荷时历信号下的初始运动条件，采用极点‑留数方法计算该速度和位移在第 段外载荷时历信号的载荷时间内引发的自振响应，将强迫动力响应与自振响应相加，作为第 段外载荷时历信号下非线性海工结构的动力响应；重复直至获得各段非线性海工结构外载荷时历信号下。
CN117648828A
本发明公开了一种河网水动力精准调控方法及系统，包括获取预定区域的研究数据并预处理；基于研究数据进行初步分析模拟，获得N个重点调控时段；针对每一重点调控时段，提取河网中的关键节点和关键边；构建水动力水质模拟模型、率定模型参数并运行，得到河网的未来的水动力和水质状态，评估河网的水动力和水质风险和趋势；构建水力精准调控函数和约束条件，采用模型求解和优化算法进行求解水动力水质模拟模型，获得精准调控方案集合；依序调取精准调控方案集合中的调控方案并运行，采用预构建专家评估模块对精准调控方案进行评估。通过精准调控河道的水位和流量，改善河网水质、提高河网水体流动性，提高城市河网水环境承载能力。
CN117648825A
本申请涉及一种高强度板回弹量估算方法，其属于加工计算领域，包括获取钢板材质信息、钢板厚度信息及钢板成形工艺信息；根据所述钢板材质信息和钢板厚度信息确定既定回弹量信息；根据钢板成形工艺信息和预设工艺影响规则得到工艺回弹量信息；根据既定回弹量信息和工艺回弹量信息得到钢板回弹量估算信息。本申请具有实现了对高强度板进行回弹量估算地效果。
CN117648823A
本发明提供一种唯相位低副瓣综合方法、装置、计算介质和电子设备，适用于平面天线阵列大角度扫描，所述方法至少包括如下步骤：步骤S1，根据平面天线阵列和期望扫描角度初始化激励相位，并寻找初始化激励相位对应的副瓣区域；步骤S2，构建相位微扰的迭代模型，并得到迭代次数对应的激励相位及其对应方向图的副瓣区域；步骤S3，重复步骤S2直至满足设定要求时得到优化后的激励相位，根据优化后的激励相位计算出方向图。本申请能够最大化阵面的输入功率，增大等效全向辐射功率，高效率地实现了副瓣抑制的波束扫描功能。
CN117648817A
本发明提供了一种工艺管道腐蚀数据获取方法，包括：根据待检测的工艺管道的材质和运行环境，确定所述待检测的工艺管道的腐蚀类型，如果为均匀腐蚀，对待检测的工艺管道进行抽样检测，获取对应的腐蚀减薄量数据，并基于广义极值分布模型获取待评估的工艺管道的均匀腐蚀极大值；如果为局部腐蚀，对待检测的工艺管道进行密集检测，获取对应的腐蚀减薄量数据，并基于广义极值分布模型获取待评估的工艺管道的局部腐蚀极大值；基于均匀腐蚀极大值和局部腐蚀极大值获取待评估的工艺管道的腐蚀数据。本发明通过对抽取管道检测数据的综合利用，达到同材质、同工况下工艺管道的全面评估，能有效减少检测成本的投入，为隐患识别提供支撑。
CN117648816A
本发明公开了一种对于GEO卫星扫描镜热形变误差的补偿方法及系统，涉及GEO卫星图像定位与配准技术领域。本发明的技术要点包括：根据卫星扫描镜内部结构及热形变误差分析结果，建立基于等效失配角的热形变误差模型；对热形变误差模型进行优化，获取优化后的热形变误差模型；根据优化后的热形变误差模型和恒星观测模型建立GEO卫星恒星误差观测模型，并计算获得带有热形变误差影响下的卫星扫描角和步进角；对优化后的热形变误差模型进行多参数求解，通过求解出的失配角参数计算获得观测时刻对应的扫描角补偿量和步进角补偿量；将扫描角补偿量和步进角补偿量迭加到卫星扫描镜的转角上以实现扫描镜热形变补偿。本发明降低了热形变误差带来的影响。
CN117648791A
本发明公开了一种基于热网络模型的水轮发电机定子温升计算方法，包括以下步骤：根据定子结构建立热网络模型；在上、下层定子线棒中心分别设置热网络节点；计算热网络节点间的热阻；给各热网络节点赋温度初值；计算各热网络节点与各相邻节点间热通量的累计值ΔQi；调节各热网络节点的温度，调节后重新计算各节点的热通量。上述技术方案充分考虑了定子的实际结构，对定子线棒和定子铁心进行了更加细致的节点划分，同时又考虑了定子线棒沿径向的散热能力和定子上、下层线棒温升的差异，既保留了热网络法计算效率高这一优势，又提高了计算的精度，为确保机组安全稳定提供更为可靠的结果。
CN117648790A
本发明提供一种水冷电池包的温度分析方法，该方法包括构建电热耦合模型和水冷板模型，输入水冷板模型在当前时刻的上一时刻输出的电池散热后温度至电热耦合模型，电热耦合模型输出当前时刻的电池产热后温度，并将该电池产热后温度输入至水冷板模型，水冷板模型输出当前时刻的电池散热后温度，并将当前时刻的电池散热后温度作为下一时刻电热耦合模型的输入，循环往复直至得到多个时刻下的各电池产热后温度，进而得到温升仿真曲线。该方法中模拟电池产热与冷板散热系统的关联度高，基于产热和散热系统相互影响、数据交互得到的温升仿真曲线更真实地模拟电池内部的温升特性，可为电池热管理系统中冷却板结构优化、控制策略优化等研究提供技术指导。
CN117648779A
本公开实施例提供了一种叶片的中弧线的设计方法、装置、设备及计算机存储介质；所述设计方法包括：在叶片的等截面所对应的初始的中弧线上采集多个采样点；基于采集到的所述多个采样点所对应的第一坐标，利用奇异值分解方法获取所述初始的中弧线所对应的贝塞尔曲线的多个控制点的第二坐标；通过调整所述多个控制点的第二坐标以调整所述初始的中弧线所对应的贝塞尔曲线的弯曲度；其中，调整弯曲度后的所述贝塞尔曲线用于表征所述叶片的等截面所对应的最终的中弧线。
CN117648776A
本发明公开了一种潜水轴流泵进水流道水力设计和流场分析系统与方法，涉及泵技术领域，其技术方案要点包括三维建模模块、网络划分模块、数值计算模块、优化设计模块、结果分析模块；所述三维建模模块用于建立进水流道的数字孪生三维模型；所述网络划分模块用于建立进水流道的数字孪生网格划分模型；所述数值计算模块用于建立进水流道的数字孪生数值计算模型；所述优化设计模块用于基于建立进水流道的数字孪生优化方案模型；所述结果分析模块用于建立进水流道的数字孪生结果分析模型，所述数字孪生结果分析模型用于对进水流道设计参数进行优化。本发明解决由于进水流道内不良流态造成不利影响的问题，给出最优设计参数，提高潜水轴流泵水力性能。
CN117648769A
本发明公开了一种行星滚柱丝杠副均载设计方法，实现滚柱螺纹牙载荷不均匀系数降低，提升行星滚柱丝杠副最大承载量。设计过程包括行星滚柱丝杠副滚柱螺纹牙载荷分布精确计算方程建立，根据这一计算方法分析结构参数和工况及修形策略对载荷分布影响的敏感性，编程计算螺纹牙最优修形量解析解，对比修形前后载荷分布及变形量评价修形效果。
CN117648766A
本发明公开了一种涡轮过渡段子午流道型线设计方法，包括以下步骤，给定过渡段设计输入；计算过渡段无量纲参数；判断过渡段参数的合理性；评估过渡段气动性能；设计过渡段子午流道型线；计算过渡段不同位置的通流面积；对涡轮过渡段的通流面积关系曲线进行分析，直至涡轮过渡段的通流面积关系曲线变为平缓增加的状态。本发明跟据涡轮过渡段子午流道型线特点，将初步性能评估过程提前，有利于加快涡轮过渡段子午流道型线设计过程，实现更加快速的得到满足气动性能要求的涡轮过渡段子午流道型线。
CN117648765A
本发明涉及一种支吊架智能辅助设计方法及系统，方法包括：构建支吊架的模型数据库；获取支吊架的逻辑支架点的需求信息；基于需求信息和多个支吊架标准形式模板的模型参数，逐个与模型数据库中的支吊架标准形式模板进行匹配，以筛选出对应的支吊架标准形式模板供用户进行选择；根据用户选取的支吊架标准形式模板，确定模板中包含的管夹信息及其他零部件的型号规格；根据获取的支吊架标准形式模板及对应的管夹信息和其他零部件的型号规格，进行模型的生成或拼接。通过实施本发明，根据预设的方案完成对支吊架的选取和组合，提高设计效率和准确性，以及降低总体的操作难度。
CN117648760A
本发明属于汽车技术领域，公开了一种车辆底盘优化方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取参考车辆在预设路况下的道路尺寸参数和车辆载荷谱位移参数；根据道路尺寸参数和车辆载荷谱位移参数构建预设路况仿真模型，得到刚性壁障的位置和高度；基于刚性壁障的位置和高度进行仿真实验，得到底盘损伤数据；根据底盘损伤数据对参考车辆进行车辆底盘优化；本发明通过提取各个路况下的道路尺寸和车辆载荷谱位移，得到贴合实际路面及时情况的仿真模型，基于仿真模型进行驾驶模拟可以更加准确得到在不同路况下存在不同角度位置的障碍物参数，基于障碍物参数进行四立柱整车台架测试，可以快速验证误用工况下底盘的剐蹭程度和损伤情况，降低试验成本。
CN117648757A
本申请实施例提供智能反射面设计方法、飞行器、设备和存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法根据智能反射面上智能反射单元的第一数量、隐身材料面上吸波单元的第二数量、每个雷达上天线的第三数量、目标表面与雷达之间信号的二维到达角和二维离开角得到智能反射面的第一响应联合矩阵以及隐身材料面的第二响应联合矩阵；根据隐身材料面的等效反射向量、第一响应联合矩阵和第二响应联合矩阵构建目标优化函数，对目标优化函数进行求解得到正则参数，得到智能反射面的反射相移向量。针对智能反射面的反射相移向量设计低复杂度算法，使智能反射面可以消除或抵消目标飞行器表面在所有雷达回波和交叉链路的反射信号，实现近乎完全的电磁隐身效果。
CN117648752A
一种绿波驾驶系统测试方法、装置、设备及可读存储介质，绿波驾驶系统测试方法包括：在仿真测试场景中，绿波驾驶系统获取测试车辆信息、测试道路信息、前方车辆信息、高精地图信息及红绿灯信息；绿波驾驶系统控制测试车辆通过测试道路；对测试车辆通过测试道路时的红绿灯状态、通过测试道路的时长、加速度及减速度进行统计，以供评价绿波驾驶系统。通过使用绿波驾驶系统对测试车辆通过测试道路进行仿真测试，统计通过测试道路时的红绿灯状态、通过测试道路的时长、加速度及减速度等相关指标，对绿波驾驶系统进行评价，可以提高绿波驾驶系统的测试效率和缩短开发周期，可以提升测试的简便性和降低测试成本。
CN117648749A
本发明涉及大型、特大型轨道桥梁性能监测技术领域，具体涉及一种大型、特大型轨道桥广义影响线准实时提取方法及装置，包括：对中小型轨道桥上的车辆进行载荷反演，获得车辆载荷；根据所述车辆载荷实时提取大型或特大型轨道桥的准静态广义影响线；根据所述准静态广义影响线获取桥梁状态。本方案针对所有运营车辆，先通过分析计算反演得到列车正常运行下的荷载，然后利用影响线求解方法准实时得到大型、特大型轨道桥的影响线，最后通过影响线对比分析，最终根据正在运营的车辆实时获取桥梁状态。本方案以实际运行的车辆为加载车辆，达到实时测量、方便快捷的目的，使其更具有实用性。
CN117648744A
本发明涉及建筑信息模型技术领域，具体为一种BIM模型快速拆分方法及系统，包括以下步骤：基于建筑元素类型和功能需求，采用集成的决策树分类算法和K‑均值聚类，对BIM模型数据进行分层处理，并进行类型、功能和项目阶段分类，生成分层数据结构；本发明中，通过应用集成的决策树分类算法和K‑均值聚类，提高了处理大型和结构复杂BIM模型的效率，能够有效应对大数据量的挑战，通过高效的数据分层和分类，优化了整个模型的处理流程，在多专业集成处理方面，如建筑、结构、电气、管道等，实现了更深度的数据关联和分析，从而提高了跨专业合作的流畅性和效率，同时数据优化算法和逻辑拆分技术，加快了模型中不同构件的识别和分类。
CN117648739A
本说明书实施例提供建筑数据处理方法及系统，其中所述建筑数据处理方法包括：获取物流园区的用地红线图；根据所述用地红线图以及预设基本设计元素，生成所述物流园区的基本设计元素及所述基本设计元素对应的图形，所述基本设计元素至少包括：仓库、月台、车位、道路和出入口；根据所述基本设计元素对应的图形和预设参数计算公式，计算所述基本设计元素对应的指标数据；在地图界面中显示地图编辑器、所述基本设计元素对应的图形和所述指标数据；通过所述地图编辑器接收并执行针对所述地图界面中的任一个或多个元素的编辑操作。实现了简化设计流程，缩短设计周期，提高设计的灵活性和设计效率的技术效果，同时也节省了人力成本。
CN117648738A
本申请涉及一种附加阻尼装置等代阻尼比计算方法，包括：建立桥梁结构系统在某单一模态下的能量平衡方程，桥梁结构系统设有附加阻尼装置；获取待求模态下的各模态参数；施加冲击荷载，记录每个周期内振荡的幅值，以获取附加阻尼装置的等代阻尼比。本发明提供一种附加阻尼装置等代阻尼比计算方法，在动力学理论基础上，结合能量守恒的原理、各模态振动特点以及纵、竖弯大变形之间的关系，同时考虑大变形非线性振动和线性振动两项效应，对设有附加阻尼装置的桥梁结构系统建立了广义单自由度体系能量平衡方程，根据能量平衡方程施加冲击荷载进而精确计算附加阻尼装置的等代阻尼比，可以更为准确评估实际工程中阻尼装置的减振效率。
CN117648737A
本发明公开了一种软岩大变形快速判识方法及设备，能够通过训练好的SVM模型进行定性判识，应用支持向量机分类算法和信息化手段，提高了判据的准确性和效率；再通过获取的变形数据初判和详判待判识岩体的变形可能性及变形等级，节约了大量人工工作量，提高了现场地质人员工作效率和工作精度。
CN117648736A
本发明公开了一种住宅区自动设计方法、系统、设备及储存介质，所述方法包括：获取住宅区数据；基于所述住宅区数据获取场地信息，并将所述场地网格化，标记出网格中的节点；根据场地中应该排布的楼栋，计算所述出场地中的各个区域的评分数值，并将所述数值标记到网格中对应的节点；分析场地中的楼栋，根据楼栋和场地条件选择预设的排布模式布置所有的楼栋，得到初始方案；评价并改进初始方案；输出楼盘方案。本公开的处理方案具有通用性强、计算量小、用时短等优点。
CN117648727A
本发明公开了一种几何量计量数字量具的设计与精度分析方法，包括以下步骤：标准模型数字量具的设计与构建。主要从构建标准的数字量具出发，利用特殊方式模拟生成数据模型，其为具备已知理论数值和测量误差范围的数据集，使用时按照确定的格式重现或提供一个或多个数值和测量误差范围。全尺寸要素测量。全尺寸要素包含几何量数字量具的长、宽、高与圆柱孔径，即测量基本几何尺寸误差以及突出要素的直径尺寸，要求其在规定公差范围内。形位误差分析。形位误差包含形状误差与位置误差，主要分析直线度误差、平面度误差、平行度误差、圆度误差和位置度误差，满足相应公差要求。实物数字量具误差模型研究。继续研究实物数字量具的全尺寸要素以及形位误差。本发明提出的一种新型几何量计量数字量具，本质上是计量数字化转型的产物。其精度高、可塑性强；检测检定便利，且无精度损失；利于自动化检测的实现，效率高；不会磨损，不会受外部因素影响等突出优势决定了其广阔的应用范围。
CN117648721A
本发明公开一种基于可验证计算的存储数据完整性验证方法及系统，涉及数据验证技术领域，方法包括：当存储策略为多副本存储时，客户端形成由设定副本数个第一区块文件构成的副本集；客户端生成多副本证明参数和多副本验证参数并发送到存储方；当客户端向存储方进行挑战时，客户端将副本集的子集作为指定挑战副本集，客户端为指定挑战副本集中每个第一区块文件选择一个随机数组成挑战参数集；存储方根据指定挑战副本集、挑战参数集和多副本证明参数生成多副本存储证据，将多副本存储证据发送到客户端；客户端基于双线性映射，根据多副本存储证据、挑战参数集和多副本验证参数进行是否存储完整的验证。本发明提高了存储完整性验证的可靠性。
CN117648720A
本发明提供了一种云环境下开放数据完整性验证方法、系统及设备，涉及开放数据完整性验证领域，方法包括：将存储者输入的原始开放数据分割为多块切块文件存储至云端平台，并根据每块切块文件确定预备启动参数以及公共参数；利用可信计算群组，通过多方安全计算和秘密共享方案，根据所述预备启动参数确定可信启动参数；当对存储的原始开放数据进行验证时，根据公共随机数以及所述公共参数确定挑战参数；根据所述挑战参数以及所述可信启动参数确定响应参数；根据所述响应参数以及所述可信启动参数确定验证结果，并根据所述验证结果验证所述云端平台上的原始开放数据的数据完整性。本发明能够保证数据完整性。
CN117648719A
本申请提供一种数据安全方法及系统，应用于存储器控制器，包括：接收数据写入请求，所述数据写入请求包括待写入存储模块的数据和所述数据的存储地址；获取所述数据的验证信息；将所述数据写入所述存储地址，并将所述验证信息写入所述数据对应的冗余ECC比特。本申请的数据安全方法及系统在保持了高带宽、高吞吐量的前提下，无需额外空间开销实现数据的安全存储和读取。
CN117648718A
本公开的实施例公开了基于数据源的业务对象显示方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：将预先设定的数据源模板中的至少一个配置项替换为多个用户属性，得到替换后数据源模板；根据替换后数据源模板，配置业务对象，得到配置后业务对象；响应于确定用户访问配置后业务对象，根据被访问后的配置后业务对象对应的业务逻辑，生成数据查询语句；根据数据查询语句，生成业务数据；根据业务数据，渲染配置后业务对象，得到渲染后业务对象；将渲染后业务对象显示至用户对应的操作界面。该实施方式降低了敏感信息泄露的安全风险，减少了业务对象的显示出现误差，提升了数据源开发的效率。
CN117648715A
本公开提供了一种数据查询方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该数据查询方法包括：从数据查询方获取对矩阵型数据库中待查询元素的查询向量密文；其中，所述矩阵型数据库通过对键值型数据库进行重构得到，所述查询向量密文根据待查询元素在所述矩阵型数据库中的元素位置进行同态加密得到；采用所述查询向量密文和所述矩阵型数据库进行同态加密计算，得到查询结果密文；向所述数据查询方反馈所述查询结果密文，使所述数据查询方对所述查询结果密文进行同态解密得到数据查询结果。通过上述技术方案能够提高数据查询的效率与安全性。
CN117648709A
本发明公开了一种基于NFC芯片技术的数据加解密实现方法，涉及数据加解密技术领域；包括如下步骤：NFC加密卡制作，制作的同一批次的卡根据卡的授权相互对文件进行加解密，卡制作包括各类密钥的生成和安全保存，以及卡的各类授权参数设定；这些信息写入至芯片受密码保护的专有文件存储区。本发明采用软硬件结合的方式来实现外发文件的AES256加解密，通过新型NFC芯片技术和软件技术多重保护“文件加解密密钥”，确保密钥的安全性和便携性，有效防止秘钥外泄；通过对NFC芯片卡片的使用权限设定和用户口令保护，可有效的管控持卡人权限外泄和防止非授权使用，极大提升了安全性。
CN117648690A
本发明公开了一种基于特征区块链智能庞氏骗局合约识别方法，包括：获取以太坊待识别的智能合约数据；根据智能合约的字节码，通过反汇编提取操作码，利用自然语言处理技术提取操作码特征；基于操作码特征，采用XGBoost特征提取模型，筛选得到智能庞氏骗局合约的操作码关键特征；根据智能合约的操作码生成控制流图，并提取图结构特征；将操作码关键特征与图结构特征作为智能合约识别模型的输入，通过LightGBM模型进行分类运算，得到智能合约对应的智能庞氏骗局合约识别结果。本发明使用XGBoost模型进行关键特征筛选，利用智能合约图结构特征进行特征增强，融合LightGBM分类模型的训练，提高了检测精确度、检测效率。
CN117648687A
本发明公开了一种APT检测方法、装置、电子设备及存储介质，在检测时，首先，获取待检测设备的每一个进程和其第一关联进程的行为所对应的ATT&CK战术阶段和发生时间，所述第一关联进程包括该进程向下1～maxLayers级的子孙进程，maxLayers大于或等于2；然后根据每一个进程和其第一关联进程的行为所对应的ATT&CK战术阶段和发生时间判断该进程是否存在APT攻击。APT检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过进程之间的关联关系确定各个进程所涉及到的ATT&CK战术阶段和发生时间，并根据ATT&CK战术阶段和发生时间的关系进行APT检测判断，检测准确率高，几乎没有误报。
CN117648684A
本发明公开了一种终端校验方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在终端设备运行时，启动为终端设备生成的校验子程序，校验子程序中具有为终端设备选择的原始函数；由校验子程序依据终端设备中的硬件生成标识信息；由校验子程序在终端设备中读取在先为终端设备生成的、在本次校验生效的中间值与校验值；由校验子程序使用原始函数、中间值将标识信息转换为校验值；由校验子程序依据当前的校验值与在先的校验值校验终端设备的合法性。本实施例防止终端设备中的资料被复制，并不增加硬件、并不修改终端设备的电路结构，成本低，对于已批量生产或未批量生产的终端设备均适用，适用面广，工作量小，周期短，可以大大提高了校验的效率。
CN117648680A
本发明涉及电子签章技术领域，具体涉及一种电子签章版式文件生成方法及系统，该方法包括：获取电子签章图像以及版式文件信息；根据像素点分布构建像素点信息分布值；对电子签章的像素点整体分布结合像素点信息分布值进行分析，构建电子签章的像素信息密度；进一步获取电子签章编码；根据版式文件的内容信息获取版式文件的内容摘要；结合版式文件的PDF图像信息对版式文件的嵌入参量进行构建；最后获取嵌入位置序列；对嵌入位置序列的像素点进行处理获取电子签章版式文件；完成对版式文件的校验。有效提升版式文件的安全性、保密性。
CN117648679A
本发明提出一种基于JavaScript的资源隔离方法与系统，属于针对JavaScript的资源隔离技术领域。所述方法通过引入JSRE实现运行过程中的资源隔离。相较于当前Node.js提供的资源隔离技术存在的问题，本发明强调资源的限制和保护，只能访问当前执行目录下的资源，不能访问上级资源，该方法可以在Node.js的基础上实现更加安全的应用程序，并且可以用于开发安全性要求高的应用场景。
CN117648678A
本发明公开了基于认证中心的分布式数据库集群许可方法，包括：根据设定私钥和与之对应的公钥，生成软件许可文件。软件许可文件配置于认证中心。认证中心通过安装在每一个节点的代理客户端采集分布式数据库集群的软件信息保存在认证中心元数据中。在分布式数据库集群去认证中心认证时，发送认证请求到认证中心，认证中心认证用户认证信息时检查分布式数据库软件信息是否符合软件许可文件，得到用户认证结果。根据认证结果决定是否允许用户继续使用该软件。本发明在平台认证中心加入软件许可检查逻辑，在用户认证的同时检查软件许可，避免了每一个分布式产品都需要改造加入软件许可检查逻辑的重复性工作，同时避免了只在启动时检查软件许可的弊端。
CN117648669A
一种基于包络形态解析的滚动轴承故障智能识别方法，首先获取滚动轴承在正常状态、外圈故障、内圈故障、滚动体故障状态下的原始振动信号，进行标准化处理得到原始振动信号标准包络谱图，利用原始振动信号标准包络谱图构建样本库，将样本库划分为训练集、验证集和测试集；然后构建卷积神经网络模型并训练优化模型，得到滚动轴承故障识别模型；再采集待测滚动轴承工作过程中的振动信号并转化为待测振动信号标准包络谱图；最后将待测振动信号标准包络谱图输入到滚动轴承故障识别模型中，得到待测滚动轴承状态；本发明将轴承包络谱分析与深度学习方法相结合，通过图像自动识别滚动轴承故障及类型，智能化程度高、通用性强。
CN117648667A
本发明涉及反电鱼探测的技术领域，公开了一种反电鱼探测位置确定方法，所述方法包括：对不同反电鱼探测参考点采集的电鱼信号进行时间对齐，得到对齐后的电鱼信号；对对齐后的电鱼信号进行多尺度小波变换，生成小波系数对应的广义互相关函数；根据广义互相关函数估计不同电鱼信号的信号时延以及信号时延估计准确性，并根据信号时延估计得到电鱼位置到反电鱼探测参考点的距离；确定电鱼位置估计坐标。本发明根据电鱼信号的扩散性质对电鱼信号进行时间对齐处理，过滤所采集信号的部分无效信号，根据融合小波系数权重的广义互相关函数信息，自适应获取不同尺度下的幅值衰减参数以及时延估计参数，得到信号时延以及时延估计准确性，定位电鱼位置。
CN117648660A
本申请涉及数据处理技术领域，提供了基于物联网标识的环境状态监控方法及系统，该方法包括基于所述物联网标识对所述环境状态检测数据进行解密处理，得到目标环境状态检测数据；获取当前时刻的时间信息，并基于所述物联网标识和所述时间信息对预设的初始环境异常状态分类模型的模型参数进行调整，得到目标环境异常状态分类模型；将所述目标环境状态检测数据输入所述目标环境异常状态分类模型，得到异常环境状态检测数据；其中，所述异常环境状态检测数据包括至少一种异常环境状态检测值。该方法能够提高环境状态监控的准确性。
CN117648656A
本发明公开了一种数据独立子集驱动多专家混合训练的主动异常检测方法。通过每轮主动学习反馈，按照异常分数的排序设置阈值将样本分成两部分，分别基于特征的相似性和多样性划分出多个样本子集。采用专家混合网络的方式在各子集上独立训练多个弱专家组，借助集成的方式进行推理，主动挑选则在各专家网络上交叉选取最异常的样本，减少无标签数据的单类设定给模型造成的干扰。本发明特异性地将多任务专家混合网络模型应用到单一任务的异常检测中，智能学习集成组合的权重，加强了数据和专家网络的联系，提升了检测性能，为半监督异常检测的便签纠正提供了一项新的思路。
CN117648653A
本发明公开了一种基于耦合相关性的风电变流器控制性能退化诊断方法。本发明包括风电并网变流器解耦矢量控制系统建模；基于过程辨识的解耦控制性能退化诊断方法；基于相关系数的解耦控制性能退化诊断方法三个步骤。本发明能够有效的实现风力发电系统的持续稳定运行，具有重要的理论和应用价值。
CN117648651A
本发明公开一种电力系统电弧检测辨识方法及电子设备，步骤包括：获取电力系统运行过程中产生的故障模拟检测信号；将故障模拟信号转换为数字信号后进行预处理；对预处理后的故障模拟检测信号进行瞬时信号特征提取；从预处理后的故障模拟检测信号中提取出具有动态复杂性特征的信号片段，输入至预先训练好的深度学习模型中进行内部结构和动态特征提取；将提取出的瞬时信号特征、内部结构和动态特征基于动态模态分解方法进行异常检测，实现电弧的检测。本发明具有实现方法简单、成本低、检测精度高以及安全可靠等优点。
CN117648647A
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种多能源配电网用户数据优化分类方法，包括：采集用户的用电量序列；根据用电量序列得到用电变化特征值；获取散点图；根据散点图中不同点之间的距离得到散点图中每个点作为初始聚类中心点的第一可能性；根据第一可能性得到若干待选中心点；获取每个待选中心点作为初始聚类中心点的第二可能性；根据第二可能性得到若干最终中心点；根据最终中心点对散点图进行聚类得到若干类簇，依据类簇对所有用户的用电量序列进行分类存储。本发明提高聚类簇的初始中心点选取结果的准确性，使得对不同用户群体的需求判断更加准确，提高能源的利用效率。
CN117648640A
一种安全裕度分析方法、装置及设备，属于核反应安全分析技术领域，其中，方法包括：基于目标核电厂的目标核电事故，确定目标核电事故对应的事故序列；获取目标核电厂的能力曲线和事故序列对应的输入参数的设计数值；基于设计数值，确定事故序列的关键安全参数的设计目标数值；基于设计目标数值和关键安全参数的安全限值，对事故序列进行分类，得到分类结果；对事故序列对应的输入参数进行降维，得到关键输入参数；基于分类结果和关键输入参数，采用粒子群算法，确定事故序列的序列类型；采用代理模型，对序列类型为概率失效序列的事故序列进行分析，得到目标数据；基于目标数据和能力曲线，确定安全裕度，提升安全裕度分析的适用性和效率。
CN117648637A
本发明公开了一种电能表自动检定装置故障规则库建立方法及系统，涉及电力技术领域，包括电能表自动检定装置在正常和异常条件下收集工作数据和信息；建立优化模型，对收集的数据进行分析，识别故障模式，根据识别的故障模式，设计故障处理规则，并创建故障规则库；将设备运行过程中的实际故障情况反馈到故障规则库中，通过人工智能算法进行优化。本发明提供的电能表自动检定装置故障规则库建立方法准确识别出各种可能的故障模式，大幅缩短了故障识别和处理的时间，提高了故障处理的效率，本发明方法通过自动收集和处理数据，大大降低了人工操作的复杂度和强度，本发明在故障处理效率、准确率和人为操作复杂度方面都取得更加良好的效果。
CN117648634A
本发明提供基于时域和频域信息配电网连接金具性能预测方法及系统，方法包括：在时域上构建包含连接金具电阻、连接金具连接处间隔距离以及描述当前天气状态的多维数据集；使用PCA主成分分析法将上述多维数据集进行降维，得到包含关键特征的主成分数据集；对连接金具两端的电流和电压信号进行WT小波变换与FFT快速傅里叶变换融合算法，重构得到关键特征明显的特征数据集；并联主成分数据集、特征数据集，得到所需数据集并输入LSTM长短期记忆网络模型，进而输出连接金具性能的特征集；使用SCNs随机配置网络对特征集进行计算处理，进而输出连接金具的性能情况。本发明解决了依赖人工、金具隐患排除效率低，易导致电气事故及线路故障的技术问题。
CN117648627A
本发明涉及注塑成型产品故障预测技术领域，公开了基于贝叶斯分类机器学习的注塑产品质量预测方法及系统。方法包括：首先构建注塑产品质量关系数据集，并将数据集分为训练集以及测试集；然后对注塑产品质量关系数据集进行数据集特征选择处理，获得条件属性变量合集；再构建神经网络模型，并进行训练，得到基于贝叶斯机分类器学习的产品质量预测模型；通过测试集验证预测模型，最后基于贝叶斯机分类器学习的产品质量预测模型预测注塑产品质量,得到注塑产品的产品质量。本发明使用贝叶斯分类机器学习注塑过程的复杂非线性关系，可以排除各种噪声源和不确定因素的影响，从而提高预测模型的准确性。
CN117648621A
本申请公开了一种基于图卷积的地铁站点非对称客流时空模式挖掘方法，属于轨道交通信息技术领域，包括：获取OD数据集；按照单日出行次数仅一次和单周内出行次数不超过三次的条件从OD数据集提取非对称客流OD数据并分析非对称客流的时空分布特征；构建非对称出行网络，结合非对称客流的时空分布特征，利用图卷积模型对非对称出行网络进行聚类分析，实现非对称出行站点分类；根据非对称出行站点分类的结果，结合相应站点周边的兴趣点数据及社会信息数据绘制各类站点箱型图，根据箱型图提取各类非对称出行站点数量的百分比并分析各类非对称出行站点的空间分布，得到非对称出行的客流模式，可为不同类型站点内的非对称客流引导规划提供依据。
CN117648614A
本发明公开了一种混合沉积砂体的分类识别方法和装置。所述方法包括，确定混合沉积砂体段硅质碎屑含量数据与碳酸盐岩碎屑含量数据间的差值数据；由硅质碎屑与碳酸盐岩碎屑含量间的差值数据得到硅质碎屑含量与碳酸盐岩碎屑含量间的差值随深度的变化规律；进而根据该变化规律识别混合沉积砂体段的混合沉积类型。该方法基于碳酸盐岩碎屑与硅质碎屑两种组分含量对物性“此消彼长”的变化特征，划分识别出不同类型的混合沉积砂体，为混合沉积砂体的储层非均质性表征奠定地质成因基础。
CN117648611A
本发明涉及一种机械装备的故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。包括：双分支流形残差网络的一个分支对全局低级特征分别进行连续宽核卷积和空间全局信息描述，分别得到抽象全局特征和流形描述的全局信息后相加，得到全局综合特征；另一个分支对局部低级特征分别进行连续窄核卷积和空间局部信息描述，分别得到抽象局部特征和流形描述的局部信息后相加，得到局部综合特征；将全局综合特征和局部综合特征联接作为双分支流形残差网络的输出；将权重分配后的低级融合特征输入自注意力输出胶囊网络进行高级特征提取，并根据高级特征确定故障诊断结果。本发明提取的特征更高级的同时，充分考虑了特征之间的关系，使得故障诊断结果的准确性大大提高。
CN117648607A
本发明涉及综合研判技术领域，公开了一种基于云计算的数据综合研判分析系统及方法，包括研判案例获取模块、案例分类模块、有效特征因素提取模块、对比分析模块和预警分析模块；研判案例获取模块获取基于话单分析功能的研判系统记录的历史研判案例；案例分类模块基于目标对象类型对研判案例进行分类；有效特征因素提取模块确定每种类型下研判案例记录的有效特征因素；对比分析模块对比不同类型研判案例的有效特征因素分析对比结果确定目标特征因素；预警分析模块将第一目标特征因素或第二目标特征因素与对应类型研判案例的目标对象属性进行关联，当系统输入对应标签类型，预警所关联的特征因素进行初步筛查以协助系统锁定标签类型对应的目标对象。
CN117648583A
本申请公开了一种课内外原创素材的关联分析方法及系统，涉及信息检索技术领域。其中方法包括：获取用户选择的课外素材，确定课外素材的课外类别信息；将类别信息与课内篇目的课内类别信息进行比对，确定匹配的课内篇目；展示课内篇目的信息。本申请通过将课外素材与课内篇目进行比较，可以使教学工作者了解当前的课外素材与学生已经学习的课内篇目的关联度，进而帮助教学工作者判断是否需要选择当前的课外素材，确保选择的课外素材都有和课内篇目较高的关联度，学生能够运用课内学习的知识点，发挥了课外素材应有的作用。
CN117648577A
本申请实施例公开了一种驱动电机和车辆的匹配度确定方法及装置，本申请实施例中获取得到驱动电机驱动车辆运行在目标工况时的常用工况点以及驱动电机的高效率工况点，将常用工况点和高效率工况点的重合部分确定为交集工况点，并且将交集工况点的数量和常用工况点的数量的比值确定为驱动电机和车辆的匹配度，匹配度越高，驱动电机的高效率工况点和车辆在目标工况的常用工况点重合部分越多，代表驱动电机和车辆的匹配程度越高，越有利于降低车辆的能量消耗。
CN117648576A
本申请提供了一种数据增强模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质；方法包括：通过预设的源域模型，确定源域预估概率，并通过待训练的目标域模型的目标映射层和增强映射层，确定第一目标域预估概率和第一目标域增强概率；基于源域预估概率和第一目标域预估概率，确定源域样本数据的源域校准标签；通过待训练的目标域模型的目标映射层和增强映射层，确定第二目标预估概率和第二目标域增强概率；通过待训练的目标域模型的集成模块，确定集成预估概率；基于源域校准标签、目标域样本数据的目标域标签、第一目标域增强概率和集成预估概率，对待训练的目标域模型进行模型训练，得到数据增强模型。通过本申请，能够提升数据增强模型的模型性能。
CN117648575A
本申请公开了一种模型训练方法、装置和设备，属于人工智能技术领域。模型训练方法包括：获取N个样本歌单，每个样本歌单包括至少一个样本歌曲，N为大于1的整数；对每个样本歌单进行处理，得到样本歌单的样本场景特征和样本歌单特征；基于样本场景特征和样本歌单特征，训练第一生成模型，得到第二生成模型，第二生成模型用于生成歌单的展示信息，展示信息与歌单的场景特征相关联。
CN117648572A
本发明涉及人工智能领域，具体为基于虚拟现实和集成学习的认知评估方法和系统。所述基于虚拟现实和集成学习的认知评估方法对数据进行预处理；利用KM‑BorderlineSMOTE算法对少数类样本进行平衡处理；使用主成分分析算法对特征进行降维，取累计方差贡献率大于95%的特征作为分类特征；选择N类基分类器进行模型训练；利用自适应综合权值更新集成学习算法对N类基分类器的输出结果进行集成。所述基于虚拟现实和集成学习的认知评估系统包括用户子系统、虚拟超市子系统、认知评估子系统。与现有技术相比，本方法可以更好捕捉数据的特征和规律，提高模型泛化能力和分类性能；本系统提高了认知评估过程的生态有效性。
CN117648571A
本发明提出了一种数据驱动的酶解效率预测及软测量方法。在农作物秸秆酶解中，木质素与半纤维素去除率是评价酶解效率的关键指标。鉴于众多因素影响这些指标，本方法通过灰关联分析、核主成分分析、最小二乘支持向量机和蝴蝶优化算法，建立了一个精确的酶解效率预测模型。模型基于实际生产数据，通过变量筛选、降维、主成分聚类、多模型训练及参数寻优，实现了高效的酶解效率预测。该方法简便高效，模型拟合精度高，预测性能优异。此发明不仅为秸秆酶解生产提供优化依据，也为生产过程的稳定控制提供了软测量工具。
CN117648569A
本申请提供一种基于大数据的特征提取方法，包括：获取待处理数据集，其中，待处理数据集包含多条文本数据；针对每条文本数据：对当前文本数据进行预处理，得到预处理文本；对预处理文本进行词嵌入特征提取，得到当前文本数据对应的词向量表示；基于当前文本数据对应的词向量表示，生成当前文本数据对应的特征向量。在进行词嵌入特征提取的过程中，改进 的计算方式，使计算的 不会过大，平衡稀有词和常见词的重要性，更准确地反映词的信息量，避免除零。计算加权词向量和加总词向量，构建每个词的加权词向量与预处理文本的加总词向量间的关系，形成融合词向量，利用模型提取特征向量，实现对文本数据的高精度特征提取。
CN117648568A
本发明公开了基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统，具体涉及水表计量技术领域，通过将水表计量大数据按照供水管道进行整体性划分得到各监测区域，通过在监测区域的供水管道中设置监测点，精准的采集得到监测区域的水质信息、管道信息，得到监测点的风险评估系数，基于监测点的风险，完成监测区域的故障定位，能够及时排查、消灭管道异常导致的供水异常，基于神经网络模型训练得到用户用水量预测模型，基于用水量预测模型得到监测区域的供水偏差，能够有效缓解监测区域间供水不平衡的问题，为供水决策提供支撑，提高了水表计量大数据的利用，有效的提高监测区域中用户用水质量。
CN117648567A
一种基于产业园智慧管控系统及方法，其通过电流传感器采集光伏阵列中各个光伏板在预定时间段的电流信号；对所述各个光伏板在预定时间段的电流信号进行光伏发电板样本维度上的时序协同分析以得到光伏发电板发电电流波形上下文语义特征；从所述光伏发电板发电电流波形上下文语义特征提取被分析光伏板的发电电流波形转移特征；基于所述被分析光伏板的发电电流波形转移特征，确定被分析光伏板是否存在异常。这样，能够实时有效地监测光伏板的异常状态，实现更精确和智能化的光伏板监测和故障诊断，提高光伏系统的可靠性和性能，为产业园智慧管控系统提供可靠的数据支持。
CN117648555A
本申请公开了一种基于空‑地多因子的水土流失程度量化方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域。包括：对多光谱遥感影像进行预处理，得到处理后的多光谱正射影像数据；得到待监测区域对应的土地利用分类结果；生成待监测区域对应的地面数据集；根据深空影像数据集、土地利用分类结果和地面数据集反演得到多个影响因子，并生成多个影响因子分别对应的影响因子栅格图层；对多个影响因子进行图层乘积运算，得到每个栅格对应的土壤侵蚀模数，并根据土壤侵蚀模数，确定每个栅格对应的土壤侵蚀强度；确定不同土壤侵蚀强度对应的栅格所占的侵蚀面积，以根据侵蚀面积，实现对待监测区域对应水土流失程度的监测。
CN117648552A
本发明公开了一种基于云计算的量化数据处理方法，属于云计算以及量化数据处理技术领域，通过采用深度学习算法以及采用多层次搜索算法对量化数据分析模型进行参数优化，从而实现对历史数据的学习，形成可以处理量化数据的规则，再通过该规则对量化数据进行处理，从而实现量化数据的自动化处理，不仅能够有效地提高量化数据的分析效率，还能够消除人为分析带来的误差。
CN117648551A
本发明公开了一种基于陆气通量交换数据的高寒区实际蒸散发计算方法，包括以下步骤：S1、获取研究区域的涡度通量系统观测数据和插补的气象因子数据；S2、对步骤S1中获取的涡度通量系统观测数据进行预处理，得到蒸散发通量数据；S3、将步骤S1中插补的气象因子数据与步骤S2中得到的蒸散发通量数据输入随机森林回归模型中，采用网格搜索交叉验证法对其进行训练，得到性能最优的随机森林回归模型；S4、获取缺失的气象因子数据并输入步骤S3中性能最优的随机森林回归模型进行数据插补，得到插值后的实际蒸散发通量数据；该方法解决了传统插值方法中的不确定性和数据缺失问题，提高了对研究区域蒸散发计算过程的准确度和精度。
CN117648550A
本发明公开了一种基于分布式传感器的碳排放监测系统及方法，属于煤矿碳排放监测领域，包括：数据采集模块，用于通过分布式传感器采集煤矿开发中的变量数据；数据筛选模块，与所述数据采集模块连接，用于从所述变量数据中筛选出碳排放相关数据；碳排放量获取模块，与所述数据筛选模块连接，用于根据所述碳排放相关数据计算得到碳排放量。本发明通过分布式传感器采集煤炭开发过程中的各种变量，并对各种变量进行筛选找出影响碳排放变量，获得各影响碳排放变量的权重，最后根据各种变量计算得到碳排放量，为后期碳中和提供数据支持。
CN117648549A
本发明公开了一个复杂电磁环境下基于多维态势融合的飞行器威胁评估方法，对飞行器的整个飞行过程进行划分，依据实际情况选择不同飞行阶段的主要威胁因子，根据不同的飞行器阶段选择合适的威胁因子并进行威胁计算，最后融合所有的威胁计算结果，为产生威胁的飞行器进行威胁评估。本发明利用LSTM方法判断落点误差并引入威胁意图要素，同时考虑飞行末段中雷达要素的影响，基于Dempster‑Shafer理论解决雷达要素多、难以依靠单一雷达因素直接计算威胁值的问题，既考虑了飞行器‑目标距离、飞行器威胁意图等传统威胁因素的影响，同时考虑了雷达因素以满足复杂电磁环境下对飞行器的威胁评估需求，使得本发明更加贴合实际工程需求。
CN117648545A
本发明公开一种基于贝叶斯优化解卷积的滚动轴承故障诊断方法，首先对信号序列实施去均值项并取绝对值后进行粗粒化处理，输出峭度值最大的粗包络信号序列，接着结合贝叶斯优化算法和多点最优最小熵解卷积方法搜索针对所得粗包络信号序列的最优解卷积滤波器设计参数组合，然后根据贝叶斯优化算法寻优得到的最优目标参数组合设计相应的多点最优最小熵解卷积滤波器，并对所选取的粗包络信号进行滤波处理，再对滤波后的输出信号序列进行快速傅里叶变换处理，绘制相应的频谱图，最后根据频谱图上所呈现的特征频率成分及其谐波识别和诊断滚动轴承的具体故障类型。该发明能够实现滚动轴承早期微弱故障的自动化诊断识别。
CN117648544A
本公开涉及一种设备故障的确定方法、装置、可读存储介质及电子设备，涉及设备检测技术领域；在进行设备故障的确定时，先将待测设备的待分析振动数据作为预训练的故障诊断模型的输入，从而获得待测设备的初步诊断结果，并可以在初步诊断结果指示至少一个候选故障的情况下，基于待测设备的运行状态，确定各候选故障对应的置信度值，并基于确定的置信度，确定待测设备的故障结果。而在确定待测设备的故障结果的过程中，先利用故障分析模型确定初步诊断结果，在结合设备的运行状态，确定各个候选故障的置信度，这样，可以更加准确地确定待测设备的故障结果。
CN117648543A
本发明公开了一种自演化的变电站设备学习方法，S1、使用多个传感器从变电站收集数据，并建立变电站数据集；S2、对收集的数据集进行处理；S3、在固定时间间隔内收集数据；S4、采用差分隐私技术进行数据脱敏；S5、采用自回归集成移动平均模型对设备运行参数和外部参数进行时间序列分析；S6、使用决策树模型进行故障预测；S7、每隔固定时间间隔从变电站传感器收集最新的运行数据；S8、延续模型进行时间序列分析方法，定期更新关键特征；S9、调整决策树的分裂准则和剪枝策略；S10、计算决策树模型的准确率、召回率和F1得分；S11、识别模型性能的变化趋势；S12、进行模型的细微调。本发明提高了故障预测的准确率和及时性。
CN117648538A
本发明属于脑电信号处理技术领域，公开了一种脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质，通过构建向量场分析框架，从向量表达、关键向量提取等多个角度全方位解析脑电信号的特征，能够更加直观、立体地反映异常脑电信号的变化，深入揭示信号的内在机理，因此本发明可以自动学习异常信号的内在特征，具备理论解释性，且无需人工设定噪声参数，具有更好的自适应性和扩展性，进而提高去噪效果。此外，本发明提出收敛区间和发散区间的概念，刻画异常脑电从聚集到扩展的动态过程，这一全新视角能够准确定位异常起始与终止，定量评估异常波及的区域范围，可以进一步解析脑电机理。
CN117648534A
本发明涉及数据处理领域，为了获取价值较高的轨迹点，本申请提供了一种基于速度指数移动平均值的轨迹简化方法，包括：步骤1、获取轨迹信息，所述轨迹信息中包含有经度、维度及时间；步骤2、获取相邻两个轨迹点间轨迹段的距离及时间差，并计算轨迹段的速度；步骤3、分别计算速度在短区间的指数移动平均值及长区间的指数移动平均值；步骤4、计算短区间的指数移动平均值与长区间的指数移动平均值的差值；步骤5、计算差值的指数移动平均值；步骤6、计算差值与差值的指数移动平均值的绝对值；步骤7、基于阈值及绝对值对轨迹点进行筛选。采用上述方式可以筛选出价值较高的轨迹点。
CN117648527A
本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的线缆串扰准确预测方法，首先建立平行线缆串扰模型，计算得到线缆单位电感和电容矩阵，结合不同终端条件并通过链参数矩阵法求解得到受扰线缆的终端电压，电流值；建立平行线缆的串扰模型与线缆仿真模型之间的误差修正模型；基于佳点集理论优化麻雀搜索算法中麻雀种群的初始化方法，利用双最优学习的平滑移动策略改进麻雀搜索算法中麻雀跟随者种群移动策略，确定改进麻雀搜索算法的适应度函数；对经过误差修正后的线缆串扰学模型参数利用适应度函数作为寻优评判标准，得到满足需求的串扰模型参数。本发明解决了单一模型对线缆串扰预测中存在的预测精度不高、模型参数调试复杂等问题，实现快速准确的串扰预测。
CN117648524A
本发明涉及系统故障过程中的数据优化技术领域，提供了一种时序故障数据的最优相空间构建及降噪方法，为研究系统故障演化特征，将各因素在不同时刻的测量值构成时序故障数据，提出了该方法；处理时序故障数据应考虑时序序列本身和系统故障演化的特点；确定最优时间延迟和嵌入维度，从而将时序故障数据转化为最优相空间矩阵；使用KOLPP兼顾最优相空间矩阵的局部和全局特点，得到投影方向矩阵和嵌入降维矩阵；用于时序故障数据的优化、降维和降噪。应用本发明提供的技术方案，能够得到具有代表性的优化降噪数据，从而能够更为精确地描述系统故障演化过程。
CN117648522A
本发明公开了一种基于评估方程及模糊多属性决策的战斗机序贯优选方法，具体步骤如下：步骤一、构建通用化的序贯优选指标体系；步骤二、确定战斗机专有指标体系，收集数据，进行数据处理，建立评估的属性值矩阵；步骤三、基于确定数值和评估方程进行效能评估，选取战斗机型号；步骤四、基于模糊多属性决策法进行保障评估，从选定的型号中选取部队；步骤五、基于模糊多属性决策法进行健康评估，从选定的部队中选取具体装备。本发明面向实际作战演训的战斗机优选决策的需求，提出一种层次化的序贯优选体系，通过效能评估、保障评估和健康评估，完成装备型号层、保障部队层和具体装备层的逐级选取。通过选取三类评估及其子指标的通用指标体系构建，综合考虑了多维度信息，使决策更加全面。具有针对性地利用评估方程进行效能评估，利用基于混合方法的模糊多属性决策法进行保障评估和健康评估，克服了传统决策方法不能使用不确定性信息的问题，提高决策效率和准确度。本发明能够通过优选模型的快速移植，用于多种装备、多种任务场景，从而提高开发效率，降低研发成本。
CN117648520A
本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景，包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后，根据不同日期及气象条件，依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内，充电车的数量以及充电需求时长，基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后，基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算，为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
CN117648516A
一种火电厂能源转换及存储状态数据采集需求指数预测方法，1、确定火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数；2、建立火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数时间序列；3、计算火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数对下一时刻火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数的影响因子 4、计算Tm+1时刻的火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数的预测值；5、得到火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数预测值的归一化值；6、利用火电厂能源转换及存储状态数据采集需求参数预测值的归一化值计算Tm+1时刻的 本发明可以准确判断下一时刻火电厂能源转换及存储状态数据采集需求。
CN117648511A
本申请提供了一种信息整合方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：创建管理平台，在所述管理平台中安装子框架，并将子平台信息注册在所述管理平台中；在所述管理平台中创建加载组件，利用所述加载组件加载与子平台信息对应的子平台资源；执行第一预设的命令，获取第一文件夹，将所述第一文件夹的文件路径部署在所述管理平台的前端项目中；执行第二预设的命令，获取第二文件夹，将所述第二文件夹的文件路径部署在所述管理平台的后端项目中；通过预设的启动文件启动所述前端项目和所述后端项目，并通过所述管理平台的反向代理服务器项目转发所述子平台资源。
CN117648499A
本发明实施例公开了一种基于图论的关键客户处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取候选用户在业务办理过程中所采集的语音信息、文本信息或图像信息中至少两个模态的业务数据，并对业务数据进行特征提取，并根据特征提取结果对不同模态的业务数据进行交叉验证；若交叉验证通过，则从各候选用户的业务数据中提取不同候选用户之间的业务往来关系，并根据业务往来关系构建业务往来网络；其中，业务往来网络中的节点为候选用户，边为业务往来关系；基于业务往来网络，确定候选用户的图论指标值，并根据图论指标值从候选用户中选择关键用户。本发明实施例提供的技术方案，以提高从候选用户中选择关键用户的选择效率及选择准确率。
CN117648486A
本发明公开了一种图书馆智能个性化综合推荐系统和方法，用以提高向读者智能推荐个性化图书的准确性，满足读者个性化需求。所述方法，包括：读者个性化模块，用于根据本地个性化数据信息，确定各数据信息的基础数据占比；根据基础数据占比小于预设阈值的数据信息确定并存储目标数据；根据目标数据确定目标数据信息特征向量；基于目标数据信息特征向量，确定目标数据中的核心信息；根据核心信息确定考虑读者的个性化推荐信息；综合服务模块，用于根据采集信息对读者身份进行确认，根据读者检索指令将图书检索结果显示；根据考虑读者的个性化推荐信息，向读者推送相关图书信息；数据存储模块，存储读者个性化模块、综合服务模块处理中产生的数据。
CN117648485A
本发明实施例提供的一种基于关联规则的图书馆书目查询系统，包括：用户管理模块1、书目分类导航模块2、查询接口模块3、数据库平台4、Apache服务器5和文献数据库6，其中：所述查询接口模块3，用于接收用户的输入信息并检验所述信息是否满足接收条件，若不满足接收条件则提示用户进行修改，若满足接收条件则通过定位检索的方式，获取所述输入信息的相关属性信息；以及维护查询界面中的索引文件；所述Apache服务器5，记录并监视基于关联规则的图书馆书目查询系统的运行情况，并提供响应协议HTTP服务，通过上述系统，实现了不受图书馆书目量影响进行书目查询。
CN117648484A
本申请涉及一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：由当前触发项和在前触发项所形成的触发项集合中每相邻两个触发项之间的触发间隔时长，确定当前触发项集合；确定包含的触发项种类的数量比所述当前触发项集合中包含的触发项种类的数量大1、且包含当前触发项集合的目标触发项类型集合；确定与当前触发项集合相同的基准触发项类型集合；根据目标触发项类型集合以及基准触发项类型集合，确定目标触发项类型集合比当前触发项集合所多出的参考触发项的推荐置信度；根据推荐置信度确定待推荐触发项进行内容推荐。采用本方法能够提高操作便利性。
CN117648482A
本申请提供一种数据推荐方法及装置，该方法包括：获取企业内外部的多源数据；根据多源数据构建企业社群关系结构；根据企业社群关系结构构建企业特征画像；根据企业社群关系结构和企业特征画像构建多维评分模型；根据多维评分模型进行商机挖掘，得到商机挖掘结果；根据商机挖掘结果和多维评分模型进行产品推荐数据获取，得到产品推荐数据；输出产品推荐数据。可见，该方法及装置能够充分结合大数据分析和知识图谱技术，通过构建企业关系网络和特征画像，实现更全面、准确的商机挖掘和产品推荐。
CN117648479A
本公开实施例提供一种内容搜索方法、装置、电子设备及存储介质，通过显示信息流页面，信息流页面内包含基于信息流生成的内容项；响应于针对信息流页面的第一用户操作，生成推荐搜索词，其中，第一用户操作用于改变信息流页面内所展示的内容项；基于推荐搜索词进行搜索，并展示对应的搜索结果。通过基于用户施加在信息流页面内的第一用户操作，来判断用户意图，以生成与之匹配的推荐搜索词，进而精确搜索并展示结果，实现对用户浏览信息流页面过程中的用户意图的实时判断以及实时响应，从而使生成的搜索推荐词能够更准确、更及时的反应用户的搜索意图，进而提高搜索效率以及搜索结果的准确性。
CN117648477A
本发明公开了基于AI分析的服务信息管理系统及其方法，涉及人工智能技术领域。为了解决现有技术中，人工智能的性能仍无法得到有效运用，在网络安全和数据挖掘方面存在缺陷，信息传输和搜索效率较低的问题；基于AI分析的服务信息管理系统，包括信息管理单元、网络监管单元和智能交互单元；通过人工智能对各网路平台的大量信息进行识别，并进行分类整理，提高信息的质量，节约存储空间，不断强化信息管理的安全和信息有效性，通过对不同信息进行智能监控，完善信息管理流程，不断提高信息传输和搜索效率，保证信息管理措施的有效应用，可以借助于人工智能技术及其强大的学习搜索能力进行信息的收集和整理，为人类科学决策提供支持。
CN117648473A
本公开提供了一种档案分类方法及平台，属于数据分类技术领域，该方法包括：获取用户预先设定的多级分类类别，基于预设的映射关系确定多级分类类别对应的词组权重。词组权重为每个标准词组对应的权重。获取待分类的第一档案，提取第一档案中的词组，得到多个第一词组。将多个第一词组转换为多个对应的标准词组，得到多个目标标准词组。基于目标标准词组以及词组权重生成第一档案的特征向量。将第一档案的特征向量输入至预先训练的分类器中，得到第一档案对应的分类类别。本公开提供的档案分类方法能够自动对不同内容的档案进行分类，针对不同的级别顺序实现不同的分类结果，以达到更加全面智能的档案分类效果。
CN117648470A
本申请涉及一种理财信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据技术领域。方法包括：针对目标用户，根据目标用户的性格类型和资源流转相关信息，确定目标用户所属的目标用户群体；获取目标用户群体对应的目标资源映射关系；目标资源映射关系为目标用户群体针对所持理财产品的资源映射关系；根据目标资源映射关系，以及目标用户对应的预期资源增益数据，确定目标用户针对各所持理财产品的预测平台资源增益数据；根据各所持理财产品对应的预测平台资源增益数据，在各所持理财产品中筛选出目标理财产品，并推送目标理财产品对应的理财信息至目标用户。采用本方法能够提高理财信息推送时的资源利用率。
CN117648469A
本发明公开了一种基于对比学习的交叉双塔结构答案选择方法，属于自然语言处理领域。该方法以学习不同粒度的通用对话表征为目标，将对话表征应用于面向电商平台产品问答的答案选择任务。设计模型采用交叉双塔结构分别处理问答对话中的上下文语句，通过数据增强操作得到语句的不同编码表示，建立正样例，对比学习损失能够间接融合双塔所编码的信息，完成对句子级与对话级特征的建模。此外，加入掩码语言模型训练模式，以融入字符级特征。模型在大型对话语料库上进行训练，精准的对话表征可直接迁移应用于下游的答案排序选择任务，能够缓解面向电商平台的检索类型问答任务所面临的数据稀疏问题。
CN117648464A
本发明提供一种XML文件的解析方法及装置，获取XML文件中与根节点的首个子节点同级的目标节点；在目标节点对应的目标数据结构层级中，解析目标节点得到解析数据并存储到对应的层级存储变量；当目标节点解析完毕时，将各个层级存储变量中的解析数据存储到数据结构；若目标节点存在子节点，将子节点作为目标节点，返回继续解析，直到XML文件中的所有节点解析完毕。在本方案中，逐层级对XML文件中的节点在对应的数据结构层级中进行解析，得到的解析数据存储在数据结构层级对应的层级存储变量中，最终将层级存储变量中的解析数据复制到数据结构中，以实现同一套解析逻辑对不同数据结构类型的XML文件解析，提高开发效率的目的。
CN117648460A
本公开提供了视频检索方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、大数据、智能搜索等技术领域，可应用于视频检索、信息推荐等场景。具体实现方案为：响应于获取到目标检索文本，确定目标检索文本对应的文本关键词和目标文本向量，然后基于目标文本向量，从候选视频集合对应的视频向量特征库中召回向量特征，并且基于文本关键词，从候选视频集合对应的倒排特征库中召回倒排视频特征，最后基于向量特征和倒排视频特征，从候选视频集合中获取目标视频集合，在检索视频过程中同时利用目标检索文本的文本关键词和目标文本向量进行不同维度的特征搜索，提升了视频检索结果的相关性和准确性。
CN117648457A
本申请提供了一种图像搜索方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取第一图像；获取所述第一图像对应的第二图像；基于所述第一图像提取多个第一全局特征向量，以及，基于所述第二图像提取与每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量；基于所有第一全局特征向量和每个第一全局特征向量对应的第二全局特征向量，确定所述第一图像和所述第二图像的相似结果；在所述相似结果为相似的情况下，确定所述第二图像为所述第一图像对应的目标图像。通过本申请，可以基于多个全局特征向量实现对两张图像相似结果的确定，由此提高图像相似结果的准确性，从而提高图像搜索的精度。
CN117648452A
本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图片检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对难识别图片进行置信值筛选，获得所述难识别图片对应的难分正负样本；基于所述难分正负样本进行特征提取，获得所述难分正负样本的少样本新特征；根据所述少样本新特征对入库图片进行检索，获得所述入库图片对应的检索图片集。由于本发明通过对难分正负样本进行特征提取获得少样本新特征，然后将少样本新特征作为检索输入，避免了云端大模型在训练的数据中没有足够的样本时对某些图片检索效果不佳的情况，通过使用特征检索的方式可更精准识别新的类别，提高了图片检索的准确率。
CN117648451A
本发明涉及图像数据管理的技术领域，特别是涉及一种用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质，其能够为用户提供全面、及时、直观的图像处理性能管理和优化方案，应对不同应用场景；方法包括：采集每张图片的图像处理时效数据信息以及每张图片的图像处理时间戳；对图像处理时效数据信息进行要素提取，获得图像处理性能指标，图像处理性能指标包括人脸图像分割速度、人脸识别分类速度、图像拍摄时间提取速度、图像拍摄地理位置提取速度以及图像处理数据存储速度；根据每张图片的图像处理时间戳，将每张图片的各项图像处理性能指标进行排序，并将各项图像处理性能指标进行对齐，获得图像处理性能特征矩阵。
CN117648450A
本发明的实施方式提供了一种语料标注方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待标注语料和待标注语料对应的语料类型；确定与语料类型相匹配的标注系统；利用与语料类型相匹配的标注系统识别待标注语料中的超音段特征，并根据识别结果对待标注语料进行标注，其中，超音段特征用于表征待标注语料的发音。通过上述方式，可以利用与待标注语料对应的语料类型相匹配的标注系统，对待标注语料中的超音段特征进行识别，然后根据识别结果自动对待标注语料中的超音段特征进行标注，而无需局限于待标注语料的内容和语料类型，且无需人工手动进行标注，从而显著地扩大了标注语料内容，并且降低了人工标注成本，为用户带来了更好的体验。
CN117648443A
一种基于多模态电网运行特征的故障研判方法及系统，包括：步骤1：执行电网运行多模态特征的自动识别与抽取；步骤2：构建电网故障研判事理机制推理模型；步骤3：基于事理机制推理模型研判电网故障；解决了现行系统依靠单一数据源告警错告、漏告的问题，同时解决了电网故障研判依赖于人工经验识别和分析故障特征因素带来的分析效率低、分析内容局限、分析问题主观性强以及分析结果不一致等问题。
CN117648441A
本公开提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，该方法首先获取第一样本数据，然后利用预先设置的质量评价标准对第一样本数据进行评价得到第一质量评价结果，之后以第一样本数据及其第一质量评价结果作为第一训练数据，利用第一训练数据对第一基座模型进行微调得到质量评价模型，然后利用质量评价模型对待筛选的目标样本数据进行评价得到第二质量评价结果，最后通过第二质量评价结果对目标样本数据进行筛选得到数据质量满足要求的目标训练数据。
CN117648440A
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多渠道聚合的意图分类方法、装置、设备及介质。获取待推荐对象所在的N个推荐渠道，确定推荐渠道记录的待推荐对象的内容信息，对内容信息进行关键词提取，得到推荐渠道的关键词，从预设的意图类别中选取与关键词匹配的匹配意图类别集，将N个匹配意图类别集中的匹配意图类别进行聚合处理，得到意图聚合结果，对意图聚合结果中的匹配意图类别进行评分处理，得到每个匹配意图类别中的评分结果，根据评分结果，确定待推荐对象的目标意图类别。先提取待推荐用户在单推荐渠道中的意图类别，再将多推荐渠道中的意图类别进行聚合处理，根据聚合后的结果再次进行意图挖掘分类，提高了意图分类的精度。
CN117648433A
本发明公开了一种基于云档案库的档案管理方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取档案数据；提取档案数据的数据特征；根据档案数据的数据特征，对档案数据进行分类，并将档案数据存储于相应的类别文件夹中；计算各个档案数据之间的关联度；根据各个档案数据之间的关联度，构建知识图谱；获取用户的查询输入；响应于查询输入，展示与查询输入相匹配的档案数据；根据已查阅的档案数据，基于知识图谱，推荐档案数据。在本发明中，通过提取档案数据的数据特征，并根据这些特征进行分类，可以实现自动化的档案分类和管理，减轻了人工标注以及分类的负担，提高了档案管理的效率和准确性。
CN117648428A
本发明实施例涉及一种基于大模型的问题扩充融合的文档检索方法及装置，方法包括：对预获取的用户的原始输入问题进行扩充，得到相应的扩充问题；利用向量编码方法分别对原始输入问题和扩充问题进行处理，得到原始输入问题对应的向量和扩充问题对应的向量；利用聚类方法将扩充问题分为多个簇，并确定簇中心；针对每个簇，抽取距离簇中心最近的扩充问题作为每个簇对应的候选问题；将每个簇对应的候选问题对应的向量和原始输入问题对应的向量进行融合，得到每个簇对应的融合向量；计算每个簇对应的融合向量与文档向量的相关性，将相关性最高的文档作为相关文档。本发明通过将用户的原始输入问题进行扩充的方式，解决了召回率低和召回不完整的问题。
CN117648405A
本申请涉及一种数据搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取全量的初始语料，并根据预设的权重对初始语料进行处理，得到全量的目标语料；针对每一目标语料，根据各文本嵌入模型对目标语料进行编码，得到各文本嵌入模型对应的文本向量；将各文本向量存储至各文本嵌入模型对应的向量数据表中；向量数据表用于确定数据搜索命令中待查询数据对应的搜索结果。采用本方法能够运行环境要求。
CN117648404A
本发明公开了一种基于大语言模型的安全关键软件失效模式识别方法，包括：构建安全关键领域知识库，将安全关键领域知识库通过P‑Tuning v2技术注入到初始大语言模型中，得到首次微调后的大语言模型；构建指令调优数据集，并采用P‑Tuning v2技术对首次微调后的大语言模型进行多轮迭代训练，得到二次微调后的大语言模型；使用二次微调后的大语言模型对工业界失效文本数据进行失效模式预测，并基于预测失败的失效文本数据，构建思维链数据集，采用思维链数据集对二次微调后的大语言模型继续训练，得到最终效果理想的安全关键领域专有大语言模型；将待识别失效模式的失效文本数据输入至安全关键领域专有大语言模型中，得到失效模式识别结果。
CN117648402A
本发明涉及一种基于语义空间的对话方法、装置、设备和存储介质，预先构建的语义空间包括多个状态节点和多条跳转边，每个跳转边用于连接两个状态节点，多个状态节点包括应用于不同对话类型的节点，且至少有一个跳转边连接的两个状态节点属于不同对话类型，包括：获取用户在当前轮对话发出的当前语句；从多个状态节点中确定和当前轮对话的目标对话任务匹配的目标状态节点，其中，从目标状态节点出发的目标跳转边和当前语句匹配；将目标跳转边指向的状态节点确定为当前轮对话的当前状态节点，并基于当前状态节点生成当前语句的回复语句，完成当前轮对话。本公开提供的方法，有效提高了对话回复的准确率，在一定程度上减少了人力物力和时间成本。
CN117648400A
本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及基于多任务与多文档联合训练的端到端机器阅读理解方法，包括预处理阶段、训练阶段和预测阶段，所述预处理阶段包括：S101、文档和问题原始序列的预处理，包括分词、拼接和拆分，最后形成一个输入矩阵M；S102、将输入矩阵输入BERT中进行语义建模，输出n*k个语义矩阵，其中每个语义矩阵的维度是h*t，h是BERT的隐藏层维度一般是768，t是S101中每一行输入的长度；本发明方法使用单一模型既能预测文档是否包含答案，又能在多篇文档中找到答案片段，而且不受文档总长度的限制。
CN117648399A
本申请提供一种基于归并索引的数据搜索方法及装置，所述方法包括：创建归并索引；所述归并索引定义了至少一个归并字段；基于所述索引文档包括的所述字段的数据类型以及所述字段所使用的分词器类型，确定所述字段中与各所述归并字段分别对应的待归并字段；针对至少一个所述归并字段，将所述索引文档中对应的所述待归并字段的内容合并至所述归并字段，以生成与所述归并索引对应的归并索引文档。
CN117648393A
本公开的实施例公开了针对矿山地图的作业区信息处理方法、装置、存储介质、程序产品以及自动驾驶车辆，涉及高精地图领域，具体为自动驾驶和高精地图更新技术，可应用于矿山场景下的高精地图动态更新；该方法的一具体实施方式包括：采集当前所在作业区的点云信息，通过分析点云信息生成作业区的栅格地图；从历史矿山地图中获取作业区的边界信息，以及将边界信息映射到栅格地图中作为初始边界信息，边界信息用于描述形成边界的各边界点；根据栅格地图中的各栅格的类别信息，对初始边界信息进行更新，得到更新后的边界信息。该实施方式有助于实现对矿山地图及时的动态更新。
CN117648391A
本发明公开了一种GNSS轨迹数据存储、查询方法及数据库系统，其特征在于，所述存储方法包括：在数据库中创建一个轨迹信息汇总表，定义TableInfo结构体并创建一个Map字典；每接收到一条用户轨迹数据，提取对应的关键字并生成一个随机数；根据随机数匹配Map字典中对应键名下的TableInfo结构体，将用户轨迹数据存入TableInfo结构体中；将TableInfo结构体中的用户轨迹数据转化为批量插入语句，并存入对应的轨迹信息存放子表中。本发明可以使海量GNSS轨迹数据的分布均匀化，提高了数据的入库速度，当需要查询数据时，根据线程数对数据分组，通过多线程多表联合查询的方式提高数据查询效率。
CN117648387A
本发明提供一种基于数据实体的逻辑数据截面的构建方法，属于数据处理技术领域，具体包括：通过场景关联复杂度以及数据关联复杂度确定不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景，并根据综合关联复杂度确定复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期，获取不同的业务场景群组的不同的业务场景之间的逻辑关联关系，并结合不同的业务场景群组的不同的业务场景的综合关联复杂度以及复杂关联场景确定不同的业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期，按照业务场景群组的逻辑数据截面的构建周期以及复杂关联场景的逻辑数据截面的构建周期进行对应的逻辑数据截面的构建以及逻辑数据截面的业务数据的校验处理，提升了业务数据的准确性。
CN117648383A
本申请涉及一种异构数据库实时数据同步方法、装置、设备及介质，方法首先根据机器学习预测模型对多个异构数据库之间的历史数据同步指标参数进行特征学习，预测得到未来数据同步指标参数；其次利用这些指标参数计算出用于影响同步速率的影响因子；然后采用实时监控参数和影响因子计算当前最优同步速率，最后调整多个异构数据库之间的同步速率。本方案能够基于历史数据同步指标参数预测未来可能的数据同步指标参数，进而基于未来可能的数据同步指标参数计算能够影响同步速率的影响因子，在异构数据库进行数据同步时，随时结合实时监控得到当前同步的一些情况和影响因子对异构数据库之间同步速率进行自适应的调整，提高同步效率及其稳定性。
CN117648377A
本发明公开了一种数据资产的管理方法、介质和设备，所述方法包括：将第一数据资产信息输入至训练完成的神经网络模型，输出识别校验结果，所述识别校验结果包括信息完整或信息不完整；若所述识别校验结果为信息完整，则将所述第一数据资产信息上链并通过智能合约进行确权；若所述识别校验结果为信息不完整，会将所述第一数据资产信息存入暂存子表中，并根据初步校验结果生成补充模板让上传端进行补充，以及在补充信息再次校验通过后更新暂存子表中的数据得到第二数据资产信息，并按照预设上传周期频率通过区块链的智能合约进行确权，能够实现对数据资产信息规范化的管理以及快速高效的确权。
CN117648375A
本申请涉及数据库管理技术领域，尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，任务处理方法包括：从数据库中确定目标异步任务对应的目标数据库记录，并请求所述目标数据库记录的目标记录锁；若获取到所述目标记录锁，则在执行所述目标异步任务后释放所述目标记录锁。本申请避免了不同线程并发执行目标异步任务，实现了避免任务处理资源被重复消耗，提高任务处理的性能。
CN117648374A
本发明公开了一种请求处理方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。本发明通过响应于用户的产品购买请求，基于对所述产品购买请求进行人数占用校验的结果获取或生成与所述用户对应的用户标识，获取所述用户标识对应的人数占用状态和数据同步状态，基于所述人数占用状态和数据同步状态处理所述产品购买请求，通过这种基于人数控制以及对人数占用状态和数据同步状态的校验来控制用户对业务产品购买请求的处理，提高了金融产品抢购业务系统的稳定性和数据安全性。
CN117648368A
本公开提供了一种轨迹数据的挖掘方法、装置、设备和介质，涉及自动驾驶、辅助驾驶等技术领域。具体实现方案为：确定样本车辆途经目标路口所产生的至少一条样本车辆行驶轨迹；根据各样本车辆行驶轨迹中样本轨迹点的样本轨迹点位置，确定各样本车辆行驶轨迹在目标路口所经过的目标行驶车道；分别确定经过各目标行驶车道的样本车辆行驶轨迹的轨迹数量，作为各目标行驶车道分别对应的车道途径次数；根据各目标行驶车道和各目标行驶车道分别对应的车道途径次数构建轨迹挖掘数据；其中，轨迹挖掘数据用于辅助自动驾驶车辆在目标路口进行自动变道。本公开使得自动驾驶车辆在途径路口时能够参考人类驾驶经验进行自动变道，提高了自动驾驶的仿人能力。
CN117648367A
面向电力通信业务的数据价值挖掘及智能辅助的方法，包括以下步骤：S1：对电力通信的资源数据进行分级分类，记录标准化属性，形成电力通信信号数据；S2：基于大数据挖掘技术对电力通信信号数据进行处理；S3：在大数据挖掘技术的支持下，实现电力通信信号数据提取方法；S4：对资源数据动态可视化管理。本发明与深度置信型辨识制度相比，大数据挖掘型提取方法能够更加准确地分辨电力通信信号中的异常数据信息，符合指向性处理电力信息参量的实际应用需求；利用数据挖掘技术，明确了物理、逻辑资源的分类、聚类管理，理清了关联关系，为建设面向管理决策的信息化、智能化应用系统提供了数据和平台条件。
CN117648355A
本发明公开了一种业务参数的管理方法及管理装置、电子设备。其中，该方法包括：接收外部设备发起的参数入库请求，其中，参数入库请求中携带有业务参数对象的参数结构集合，参数结构集合至少包括：参数结构的类型和参数结构的信息，参数结构包括多个属性对象；响应参数入库请求，基于参数结构集合以及参数结构与属性对象之间的关联关系，将目标编程语言的数据信息映射为对应的属性字段，其中，每组属性字段对应有一个属性对象；基于属性字段，将所有的属性对象以及关联关系持久化至数据库中，得到业务参数对象的数据集合。本发明解决了相关技术中在进行参数管理时，将参数分散保存在不同参数表中，管理不集中，效率低的技术问题。
CN117648344A
本发明公开了一种缓存方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各业务内容对应的本地业务内容流行度向量和业务内容缓存信息，其中，业务内容缓存信息包括：金融机具中已缓存的业务内容；接收服务器发送的各业务内容对应的全局业务内容流行度向量；根据各业务内容对应的全局内容流行度向量、各业务内容对应的本地内容流行度向量、业务内容缓存信息以及目标缓存策略模型，确定当前金融机具中各业务内容的缓存策略；基于当前金融机具中各业务内容的缓存策略，更新当前金融机具中已缓存的业务内容；当接收到业务内容请求时，根据业务内容请求从当前金融机具的缓存中读取业务内容，通过本发明的技术方案，能够降低客户对请求内容的获取时延。
CN117648339A
本申请实施例提供一种数据探查方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：执行对象探查，得到逻辑实体与物理表的映射关系；其中，一个业务场景下具有至少一个业务对象，一个业务对象下具有至少一个逻辑实体；获取元数据信息，所述元数据信息包括逻辑实体之间的ER关系；根据所述元数据信息、以及逻辑实体与物理表的映射关系，执行关系探查，得到ER数据；其中，所述ER数据为数据探查结果，所述ER数据包括：物理表之间的ER关系、以及物理表之间字段的ER关系。本申请实施例可以降低数据探查的局限性，提升数据探查的适用性。
CN117648336A
本申请涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：响应于数据查询请求，确定待查询的数据更新记录的记录标识和存储时间戳信息；数据更新记录预先按照分级时间进行分级存储；基于存储时间戳信息，确定数据更新记录所处的目标存储分级；在目标存储分级中，基于记录标识和存储时间戳信息，确定数据更新记录。采用本方法能够提高数据查询效率。
CN117648334A
本发明公开了一种解决数据库分页过大查询过慢的方法，通过查询优化策略，提高数据库查询的执行效率和响应速度，能够提升数据库查询性能和响应速度。本发明提出的方法通过对查询计划的优化，包括索引的选择和优化、连接操作的优化，能够减少查询的时间复杂度和空间复杂度，提高数据库的查询效率。
CN117648322A
本发明公开了一种数据库处理方法、装置及电子设备。涉及数据处理领域，该方法包括：基于预设定时扫描任务，在当前扫描时段对目标数据库进行扫描，得到第一扫描结果；将第一扫描结果中的表结构信息与第一存储表中包括的表结构信息进行对比，以及将第一扫描结果中的表字段信息与第二存储表中包括的表字段信息进行对比，得到对比结果；基于对比结果，确定目标数据库中存在的发生变更的目标数据表；将表变更信息发送至目标终端，并将表变更信息更新至第一存储表和/或第二存储表。本发明解决了相关技术中通过数据库中的全量数据对比的方式进行数据库变更的确定，存在的数据库变更识别效率和识别准确性均较低的技术问题。
CN117648310A
本申请涉及一种数据降级处理方法、装置、设备和介质，应用于数据处理系统中的中央处理器，数据处理系统还包括目标硬件装置，方法通过获取待计算处理的输入数据；在获取到输入数据时，获取调用倒计时对应的剩余时长；根据剩余时长，确定调用目标硬件装置或者按照目标软件算法对输入数据进行计算处理，得到目标结果数据。采用本方法能够提高数据降级处理方法的数据处理效率。
CN117648304A
本申请公开了数据库切换方法、装置、终端设备以及存储介质，涉及数据库数据处理领域，其方法包括：当第一业务库可用时，将第一应用程序的流量分发至所述第一业务库进行读写处理；当所述第一业务库不可用时，将所述第一应用程序的流量切换至第二业务库进行只读处理。减少数据库故障的恢复时间。
CN117648298A
本发明提供了一种平板电脑智能管理系统、方法及装置，将所述语音动作特征及使用特征输入至关联模型进行训练，得到训练后的关联模型；将所述实时语音数据及实时动作数据，预设时间段的平板电脑使用数据输入至训练后的关联模型，得到输出的存储文件的分类结果；将所述分类结果划分的文件类型序列、文件时间线序列、人物或名称相关文件序列输入至预设无监督机器学习模型，得到针对所有存储文件的输出结果，基于手势语音结合用户习惯历史使用对平板电脑的文件进行智能管理，分类汇总的便捷性及准确性，首先经过有监督神经网络的初步分类，再经过无监督神经网络对数据进一步分类，提高分类的准确性。
CN117648296A
本发明公开了一种图形数据的读取装置及使用方法，本发明涉及图形数据读取技术领域，解决了未对像素存在问题的部分图形进行优化，会导致图形数据在读取过程中存在些许问题的问题，本发明通过确认对应图形内存在像素异常的区域，再根据所确定的异常区域，锁定待优化区以及目标对象，对本图形进行像素优化，优先确认本图形的待优化方格，再将待优化方格划分为五组待调整管理区，后续，再依次对不同的待调整管理区进行一一优化，采用划层次分区优化的方式，进行逐步优化，在优化过程中，逐步降低像素值，不仅不会影响图形原有的数据体现，还能保障图形得到充分优化，提升优化后的整体处理效果。
CN117648293A
本公开提供一种PSD文件的处理方法、装置、计算机设备和介质，包括：获取第一文件对应的图层列表信息，图层列表信息中包括多个图层的属性数据，每个图层的属性数据包括：图层尺寸、图层位置以及图层缩略图；基于图层列表信息中每两个图层的属性数据之间的层级关系，构建图层列表信息对应的层级结构模型；获取层级结构模型中每个图层对应的目标数据；基于每个图层对应的图层压缩数据和图层颜色通道数据对相应图层进行处理，得到层级结构模型对应的图像数据；基于层级结构模型对应的图像数据，确定PSD文件对应的图像显示内容。从而，无需采用photoshop软件，用户则可进行PSD文件的相应操作，便于提升用户操作效率。
CN117648290A
本申请提供了一种小程序录屏方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：终端设备响应于开始录屏选项的触发操作，获取该小程序在当前录屏过程中所显示的至少一个页面的元信息，该元信息包括页面的路径、页面数据和显示时间，并将该至少一个页面的元信息，发送给小程序对应的小程序服务器。运营平台从小程序服务器中获取录屏文件，解析该录屏文件，得到小程序的版本号，以及该至少一个页面的元信息；基于小程序的版本号，获取小程序的源文件；针对该至少一个页面中的每一个页面，基于小程序的源文件和该页面的元信息，渲染得到页面的重建页面。即本申请生成的录屏文件包括页面的路径、页面数据和显示时间，而这些数据的数据量较小，便于传输。
CN117648282A
本公开提供一种分布式运算系统以及运算卡。分布式运算系统包括第一运算卡组以及第二运算卡组。第一运算卡组包括多个第一运算卡。多个第一运算卡耦接至第一桥接器，并且通过第一桥接器形成直通互连。第二运算卡组包括多个第二运算卡。多个第二运算卡耦接至第二桥接器，并且通过第二桥接器形成直通互连。多个第一运算卡的至少一个包括第一外接互连端口，并且多个第二运算卡的至少一个包括第二外接互连端口。第一外接互连端口通过第一外接缆线耦接至第二外接互连端口，以使多个第一运算卡的至少一个与多个第二运算卡的至少一个通过第一外接线缆形成直通互连。本公开的分布式运算系统以及运算卡可实现高效的数据传输效果。
CN117648277A
本发明实施例公开了基于连接器引脚检测的PCIe资源分配方法及服务器，方法包括：获取第一带宽检测引脚的第一电平，并获取第二带宽检测引脚的第二电平；基于第一电平和第二电平的高低电平信息确定当前连接场景信息；基于当前连接场景信息对应设置第一寄存器的第一寄存值；基于当前连接场景信息对应设置第二寄存器的第二寄存值；基于当前连接场景信息、第一寄存值及第二寄存值和预设带宽分配策略，确定与待分配带宽PCIe设备对应的PCIe带宽分配结果。本发明实现了基于CPLD模块中第一带宽检测引脚和第二带宽检测引脚的高低电平情况来确定当前连接场景信息，并根据当前连接场景信息自动实现PCIe带宽的资源分配。
