一种基于自学习的几何辅助线添加方法
Abstract:
本发明涉及一种基于自学习的几何辅助线添加方法,首先建立辅助线知识库:其次进行关系状态空间编码,与原有状态空间进行比较,查看状态空间是否相似,如果相似则选择辅助线,进行求解,求解成功更新状态空间,整个流程结束;否则,利用蒙特卡洛搜索树+剪枝的方法作为价值网络对辅助线知识库中产生的辅助线进行排序,选择合适的辅助线进行添加,然后进行求解,求解成功,更新状态空间,若不成功,从排序的辅助线知识库中重新选择辅助线,添加后重新进行解题。本发明提到的自动添加辅助线的方法,使得自动添加辅助线的成功率大大增加,并且显著提高了效率。
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