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公开(公告)号：CN116911384A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310712776.5
申请日：2023-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种零抑制的增量知识调优方法、装置及电子设备，该方法应用于调优网络中，样本生成逻辑模块获取包括随机样本和调优样本的训练数据和数据来源标记值，将各样本输入第一个预训练解码器组和相应旁路插件网络组，将样本标签值和数据来源标记值输入损失模型；通过预训练解码器组和相应旁路插件网络组的计算，得到各旁路插件网络组输出的组零抑制损失值和最后输出的当前预训练隐层值，以使网络输出模块得到网络输出结果，损失模型确定网络输出结果的总体损失值，并基于总体损失值对各旁路插件网络组中的参数进行调节。该方法通过旁路插件网络实现零抑制正则化训练，避免调优过程中的大模型历史预训练知识的灾难性遗忘问题，提高模型性能。
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公开(公告)号：CN116795881A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310710839.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供了一种基于条件依赖树的条件相关性分析方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标前置条件，并通过条件依赖树法将所述目标前置条件构建为条件依赖图；基于所述条件依赖图通过最矮最小方法生成条件依赖森林，并基于所述条件依赖森林利用条件深闭包方法除去与目标结论无关的连通分支，以将所述条件依赖森林转换为条件依赖树；基于所述条件依赖树通过FBLD及DWB的方法筛选覆盖真实条件且在限定时间内可求解的有效条件，并根据所述有效条件确定所述目标前置条件对应的条件相关性分析结果。
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公开(公告)号：CN113743315A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111041823.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构增强的手写体初等数学公式识别方法，利用编码器模块对不同大小的图片提取特征图；利用解码器模块基于结构增强的注意力机制关注到特征图中每个字符的特征，然后解码出字符类型，针对手写体数学公式中涉及的复杂二维结构、二维结构的嵌套等识别问题，提出一种针对手写体数学公式识别的方法，具体而言是针对数学公式复杂的二维结构问题提出了一种基于结构增强的注意力机制，针对数学公式的不断嵌套问题提出了一种基于栈结构的全局信息更新机制，有效地解决了手写体数学公式的识别问题。
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公开(公告)号：CN107977337A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711288855.9
申请日：2017-12-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于策略网和价值网的辅助线自动添加方法，主要包括辅助线策略网、辅助线价值网两部分，其中辅助线策略网包括辅助线生成策略和辅助线选择策略。借助机器学习、数值符号计算、规则联想等多种策略组成的策略网以及辅助线价值网相结合，为难以求解的几何问题自动添加辅助线，引入新知识以尝试求解问题，对机器自动解答几何问题有重要意义。
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公开(公告)号：CN105184372A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510649030.X
申请日：2015-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种知识网络构建方法及装置，改善了现有技术中的几何求解系统无法直接展现各求解结论所采用的知识网络架构，无法形成知识网络，不能满足实际需求的问题。该知识网络构建方法，应用于知识网络构建装置，装置中预先存储有求解规则数据库，方法包括：获得待求解几何问题中的每个已知条件和需得到的每个结论；调用求解规则对待求解几何问题进行求解，直至得到待求解几何问题需得到的所有结论，根据求解路径对各结论的格式进行定义，得到获得各结论分别使用的求解规则和求解规则的名称，以及各结论分别根据的条件。使用该知识网络构建方法，可以直接体现各求解结论的知识网络架构，符合实际需求，易于推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113360678A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110774302.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F8/30 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Neo4j和大数据的初等数学知识图谱构建方法，属于初等数学知识图谱构建技术领域，所述方法包括如下步骤：根据Neo4j图形数据库分别对实体、关系以及属性的定义，自上而下构建初始知识图谱；根据大数据和深度学习自下而上的构建方法完善所述初始知识图谱，得到完整的初等数学知识图谱；本发明解决了将初等数学自然语言文本转换成为初等数学领域知识图谱，并把初等数学题目中的实体与实体之间关系清晰、准确地表示的问题。
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公开(公告)号：CN116795881B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310710839.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06N5/04 , G06N5/01 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供了一种基于条件依赖树的条件相关性分析方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标前置条件，并通过条件依赖树法将所述目标前置条件构建为条件依赖图；基于所述条件依赖图通过最矮最小方法生成条件依赖森林，并基于所述条件依赖森林利用条件深闭包方法除去与目标结论无关的连通分支，以将所述条件依赖森林转换为条件依赖树；基于所述条件依赖树通过FBLD及DWB的方法筛选覆盖真实条件且在限定时间内可求解的有效条件，并根据所述有效条件确定所述目标前置条件对应的条件相关性分析结果。
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公开(公告)号：CN106960064B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710313504.2
申请日：2017-05-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自学习的几何辅助线添加方法，首先建立辅助线知识库：其次进行关系状态空间编码，与原有状态空间进行比较，查看状态空间是否相似，如果相似则选择辅助线，进行求解，求解成功更新状态空间，整个流程结束；否则，利用蒙特卡洛搜索树+剪枝的方法作为价值网络对辅助线知识库中产生的辅助线进行排序，选择合适的辅助线进行添加，然后进行求解，求解成功，更新状态空间，若不成功，从排序的辅助线知识库中重新选择辅助线，添加后重新进行解题。本发明提到的自动添加辅助线的方法，使得自动添加辅助线的成功率大大增加，并且显著提高了效率。
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公开(公告)号：CN109979539A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910286208.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G16B30/00
Abstract: 本申请实施例提供一种基因序列优化方法、装置及数据处理终端，通过获取待优化的密码子序列对应的氨基酸序列，并将该氨基酸序列导入至预先建立的优化模型进行优化以得到密码子盒序列。其中，该密码子盒序列中包含的每组密码子盒对应至少一组密码子且对应于同一组密码子盒的密码子包含的密码元素相同。再针对各密码子盒，获得该密码子盒对应的密码子，以及该密码子盒对应的氨基酸所对应的密码子，根据两者对应的密码子获得优化的密码子，利用该优化的密码子对待优化的密码子序列进行优化。如此，通过优化得到密码子盒的方式，简化了优化过程的复杂度，并结合氨基酸及密码子盒对应的密码子以得到优化密码子的方式，提高了优化密码子的准确度。
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公开(公告)号：CN107122334A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710308964.6
申请日：2017-05-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/15
CPC classification number: G06F17/15
Abstract: 本发明提供一种函数变换方法及装置，涉及基于计算机技术的数据处理技术领域。所述函数变换方法通过获取待求解函数问题；根据变换规则知识库，解析所述待求解函数问题的已知条件，根据解析结果采用蒙特卡洛树搜索方法选取所述知识库中的一个变换空间作为初始变换空间；对所述原函数进行函数变换，得到中间函数；判断所述中间函数与所述目标函数是否相同；若该中间函数与目标函数相同，则完成求解，并得到变换结果。与现有技术相比，本发明提供的函数变换方法及装置通过蒙特卡洛树搜索以及预设的剪枝条件，减少了计算量，提高了计算速度，可快速、准确地对函数变换问题进行求解。
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