本发明公开了一种监控视频人员状态识别方法。通过现有目标检测算法和目标跟踪算法的综合模块，建立视频图像中人员目标的轨迹信息；基于图像像素时序灰度分布特性构建视频场景的背景模型，通过背景模型对目标边界信息进行精确定位；通过轨迹的帧间位置移动量判断人员目标的状态。本发明解决了单一检测和跟踪算法无法判断人员状态缺点，同时解决了检测算法存在的漏检、虚检问题以及跟踪算法存在跟踪失败、定位不准的问题，其结果可给出室内监控视频中人员目标的静止和运动两种状态。