本发明提供了一种复杂背景下高精度多目标跟踪方法，包括将获取的视频数据输入至残差网络，进行目标分辨率特征提取，在输出端输出提取结果，提取结果包括不同维度的目标分辨率特征；计算目标分辨率特征的相关滤波响应图；利用目标检测网络得到目标的检测结果；将目标的检测结果与预测的轨迹进行匹配，获得匹配结果，匹配结果包括融合运动信息和表观信息两种度量的值；将两种度量融合的值与预设匹配阈值进行对比，获得目标跟踪结果。相较于现有技术，通过增加了一个提取特征的残差网络，提取目标的多分辨率特征，将匹配的过程结合运动信息以及表观信息，更大限度的提高了匹配过程的准确性。