一种基于FFT及小波包算法实现变压器振动原因的识别方法
Abstract:
一种基于FFT和小波包算法实现变压器振动原因的识别方法,通过对变压器振动信号进行FFT和小波包分解,进而提取了主频占比和归一化能量特征这两种表征变压器振动信号特征的量值,并通过决策树算法对振动信号进行分类识别;此算法能够准确识别不同电能质量问题导致的变压器振动,可以极大地改善变压器巡检效率。
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