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公开(公告)号：CN119863117A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411829953.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的作业高发风险辨识和预警方法，属于安全生产领域。该方法包括：在风险控制卡运行历史数据的基础上结合机器学习技术，提升风险预测模型的准确度；基于风险控制卡运行的实际数据，采用机器学习技术对风险预测模型进行持续优化，形成闭环的风险管理过程；利用监督学习和无监督学习以及数据分析和数据挖掘技术持续提升风险预测模型的准确度。该方法对作业过程中的风险的辨别能力强，大大提升了风险预警的准确率。
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公开(公告)号：CN111914088A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010752353.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/953 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的协同控制型服务系统，包括公共服务模块，所述公共服务模块由政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块构成，且政务服务模块、企业服务模块与个人服务模块向下连接有网络集群构建模块与网络集群管理模块。通过网络集群构建模块，将所有节点信信息进行存储分类，通过网络集群管理模块，将所有分类的信息分别进行对应的云计算处理与边缘计算处理，使多种源信息可以得到对应的适当处理，并尽可能的提高数据处理的效率；通过多源信号搜寻模块，完成多源信号的搜集与标记，实现区域信息共享，将非同源信号与系统相连，实现非同源信息之间的交互，提高了非同源信息交换的便利性。
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公开(公告)号：CN117839404A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311721813.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 李志常 , 李向阳 , 李庆兵 , 任荣 , 姜常友 , 刘东海 , 赵大威 , 李振国 , 詹林溪 , 王高峰 , 孙添博 , 张琦 , 柴少征 , 常婷 , 张冉 , 杜大山 , 常达 , 侯保建 , 刘朝龙 , 刘天阳 , 尹奕夫 , 郑秋宝 , 朱潇涵 , 王欣
Abstract: 本发明属于废气净化技术领域，具体公开了一种用于低碳环保的烟气净化装置，包括布袋除尘器、脱硫箱和脱硝箱，布袋除尘器与脱硫箱之间固定连接有进气管，且进气管上设有二氧化碳浓度检测仪，进气管侧壁且位于脱硫箱内一侧固定连接有出气管，脱硫箱侧壁且远离进气管一端固定连接有排气管，脱硫箱内部底端填充有脱硫液体且淹没出气管设置，脱硫箱内部顶端设有用于循环喷淋脱硫液体的喷淋机构，脱硫箱内底端且靠近进气管一侧固定连接有第一挡板，脱硫箱内底端且靠近排气管一侧固定连接有第二挡板，本发明可以根据烟气中二氧化碳的浓度对烟气的净化时间做出相应调整，避免浓度过深的烟气净化反应不完全的现象出现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117776303A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311721810.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 李向阳 , 李庆兵 , 任荣 , 李志常 , 姜常友 , 刘东海 , 赵大威 , 李振国 , 詹林溪 , 王高峰 , 孙添博 , 张琦 , 柴少征 , 常婷 , 张冉 , 杜大山 , 常达 , 侯保建 , 刘朝龙 , 刘天阳 , 尹奕夫 , 郑秋宝 , 朱潇涵 , 王欣
IPC: C02F1/00
Abstract: 本发明涉及环保处理相关技术领域，具体公开了一种基于低碳环保的废水用回收处理设备，包括处理箱，所述处理箱内腔分为除杂室和净化室，所述除杂室内侧上方固定安装有滤箱，所述滤箱两端上方均设置有除杂组件，所述滤箱内侧中间固定安装有滤网，所述除杂室和净化室通过设置的连通组件相连接，所述净化室一端内侧设置有滤杂组件，所述净化室内侧上方且远离滤杂组件的一端设置有净化斗，所述净化斗内侧中间设置有往复组件，所述往复组件的一端上方设置有加药组件，本发明通过对废水物中的塑料袋和絮状物进行处理和净化，使废水得到循环利用，达到节约水资源、减少废水排放的目的。
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公开(公告)号：CN113657239A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110920796.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 一种基于多维特征模型实现适用于电能质量问题的变压器振动原因识别方法，它包括对变压器振动信号进行分析，提取振动信号的基频振幅、主频振幅、基频占比、奇次信号占比以及振动熵，即完备的5维特征；通神经网络模型识别变压器振动原因，能够准确识别由谐波电流、三相不平衡电流、电压畸变、过载以及无功电流等电能质量问题导致的变压器振动，极大地改善变压器巡检效率。
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公开(公告)号：CN111949125A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010753974.2
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的现场作业全景感知管理系统，包括数据收集模块、中央数据处理模块与数据输出模块，所述数据收集模块由现场作业全景观察模块构成，所述现场作业全景观察模块由现场环境观察模块、现场人员观察模块、现场设备观察模块与现场产品观察模块构成。通过构建知识图谱，对现场作业中的相关信息进行全景感知，通过可视化技术，使其相关信息可以开放式的呈现，突破固化式的管理方式，有利于现场管理制度的提高；将现场作业中各个相关点进行串联，使各个点之间形成相关联对象，能够从更细更广的视角对管理中的各个点进行分析归纳总结，可以实现多点突破，增强了现场作业中的各项管理提高的可能性。
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公开(公告)号：CN119809317A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411830751.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06N20/10 , G06N7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法，属于安全生产技术领域。该方法包括：首先，确定风险因素间对整体安全风险影响，形成多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型；其次，结合多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型，构建多维风险因素指标群和作业风险预测模型。该方法能够进一步提升风险因素指标识别的自动化、信息化，实现数字化和智能化，大大提高了生产效率，降低了安全风险。
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公开(公告)号：CN113610020A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110920794.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 一种基于FFT和小波包算法实现变压器振动原因的识别方法，通过对变压器振动信号进行FFT和小波包分解，进而提取了主频占比和归一化能量特征这两种表征变压器振动信号特征的量值，并通过决策树算法对振动信号进行分类识别；此算法能够准确识别不同电能质量问题导致的变压器振动，可以极大地改善变压器巡检效率。
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