本发明公开了一种基于CutMix‑ResNet的半监督建筑物变化检测方法及系统，将遥感数据集划分为有标签训练数据集和无标签测试数据集；将训练数据集进行数据预处理；利用训练数据集进行CutMix得到的增强数据集训练区域级老师模型和样本级老师模型；利用两个老师模型以及少量有标签数据集共同训练学生模型。本发明采用CutMix技术对原始标签数据集进行数据增强，并对两个老师模型各自的自监督损失和相互的交叉伪监督损失进行优化，使得共同训练的学生模型更加鲁棒、完备，提高了变化检测模型的泛化性能和准确率，可用于遥感数据的变化检测。