一种固有无序蛋白质预测方法，属于生物信息学领域，用于识别固有无序蛋白质区域的深度神经网络结构，该方法使用三个序列特征以及其他已有的蛋白质序列特征作为特征矩阵，利用VGG199变体和两个MLP网络构建深度神经网络实现了较准确的固有无序蛋白质的预测，该结构中VGG19变体位于两个MLP网络之间。三个新颖的序列特征即持久熵、连续两个氨基酸的相关概率特征和连续三个氨基酸的相关概率特征第一次被用于识别固有无序蛋白质区域。该方法利用VGG199变体和两个MLP网络构建深度神经网络MLP‑VGG19‑MLP实现了较准确的固有无序蛋白质的预测。