本发明涉及一种基于高分影像的耕地自动化识别方法和系统，其内容包括：预处理：将矢量文件分割成不同的矢量文件，多个不同的栅格文件自动合并成新的栅格文件，矢量文件对栅格文件裁剪；耕地预测：网络模型提取地块，栅格文件转矢量文件，线矢量文件转为面矢量文件；几何要素计算：修改矢量文件投影，计算矢量文件几何要素；异常检测：将面要素周长与面积比值和面要素面积与最大矩形面积比值带入异常检测模型进行异常检测，最终得到精细修改的地块提取文件。本发明具有准确度高，识别与精细化处理效率高和减少人工成本的优点，同时具有良好的通用性。