本申请实施例属于大数据领域，涉及一种汽车反欺诈风险识别方法，包括：基于预设算法对获取到的车辆GPS数据进行预处理，以确定目标区域；搜索目标区域中目标车辆的车辆数，并根据车辆数判断目标区域，是否发生车辆聚集以及是否存在预设异常场所，其中，异常场所为不符合预设监管要求的场所；若目标区域发生车辆聚集以及存在预设异常场所，则根据预设异常使用行为习惯表，识别出目标车辆当前的异常使用行为习惯，并基于目标车辆当前的异常使用行为习惯，判断目标车辆的反欺诈风险类型。本申请还提供一种汽车反欺诈风险识别装置、计算机设备及存储介质。本申请提高反欺诈风险识别的识别准确率。