本申请提供一种图像数据处理方法，包括:获取图像集；对图像集进行分类，得到图像集对应的多类子图像集；从每类子图像集中，分别确定每类子图像集对应的目标图像；将目标图像分别输入深度残差网络，进行逐层特征遍历提取和跨层特征遍历提取，得到每类子图像集对应的目标图像的逐层特征提取结果和跨层特征提取结果；将逐层特征提取结果和跨层特征提取结果进行融合，得到每类子图像集对应的目标图像的第一融合特征；对第一融合特征分别进行采样处理，得到每类子图像集对应的目标图像的采样融合特征；基于采样融合特征，确定每类子图像集对应的目标图像的分类结果。采用本申请实施例的方案，能够提高图像分类的效率和精度，降低图像分类成本。