本发明公开了一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤；步骤1)：基于多输出自适应回归模型对事前及事后影像处理生成回归图像；步骤2)：计算步骤1)得到的回归图像和事前及事后影像之间的差异图像；步骤3)：基于模糊局部信息C均值算法对步骤2)得到的差异图像进行分析，获得一定数量的显著样本对，即变化样本对和不变样本对；步骤4)：基于关联关系驱动的融合方法(AF)，加强事前及事后影像的特征，进而融合原始影像特征和加强后的特征；步骤5)：以步骤3)中的显著样本对构建训练集，进而结合步骤4)中融合后的特征训练分类器模型预测得到变化检测结果。本发明检测精度高，时间成本低，有效避免了噪声信息的干扰，并且能够适应复杂地物场景的变化检测任务。