本发明提供一种基于自然步态时序分析的抑郁倾向检测系统，涉及抑郁倾向检测技术领域。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取与排序模块、模型构建模块、模型训练与优化模块，以及抑郁倾向检测结果输出模块，通过采集被试的心理状态数据和步态数据，并提取步态数据的步态特征，然后训练抑郁倾向检测模型，确定最优的特征数量和最优特征子集，从而获得最优的抑郁倾向检测模型用于个体的抑郁倾向检测。本系统相较于传统的基于问卷量表和医生访谈的抑郁检测技术，可以更科学、客观、有效地辅助诊断决策，且该系统对抑郁倾向的评估更准确，方法简便、成本低，适用于大规模人群心理健康状况的早筛，进行个体预警，辅助医护人员决策。