本申请涉及一种脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的脑部图像；将所述脑部图像划分成多个图像块，并将各所述图像块输入至对应的图像块层级网络中进行特征提取，得到各所述图像块的特征图；对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图，所述各候选图像块的数量小于所述多个图像块的数量；将各所述候选图像块的特征图输入至神经网络模型中，得到所述脑部图像对应的目标区域和所述脑部图像的类别。采用本方法能够提高检测效率和检测准确度。