本发明公开了一种基于雷达数据的闪电落区识别方法，其构建以天气雷达位置为中心、格点大小1平方公里的二维雷达格点场，将雷达基数据转换得到的多种雷达数据转换为笛卡尔坐标后在二维雷达格点场上进行栅格化，将体扫周期内的所有栅格化数据堆叠为三维雷达格点数据；提取体扫周期内的闪电位置信息并映射到二维雷达格点场中，以格点内有无闪电生成二分类标签数据；将三维雷达格点数据与标签数据按空间关系堆叠为雷达闪电格点场数据；将雷达闪电格点场数据的集合分为训练集、验证集和测试集，利用训练集和验证集训练基于SegNet的深度语义分割网络模型；再用测试集评估模型的地闪识别性能，结果显示模型识别准确率高，能结合雷达外推技术进行雷电预报。