本申请涉及通道修剪方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于包含卷积层的神经网络，神经网络应用于图像处理，卷积层包括通道，所述方法包括：根据图像数据，获取卷积层的秩；根据图像数据，获取卷积层的熵；根据卷积层的秩和熵，获取卷积层的总体指标；根据总体指标得到每个卷积层的修剪比；获取卷积层中通道的沙普利值；根据通道的沙普利值和卷积层的修剪比，对卷积层中的通道进行修剪。本发明的通道修剪方法，能通过通道修剪，提高神经网络的性能，从而提高图像处理的效率。