本发明提供一种充电桩故障预测方法及系统，涉及数据处理分析技术领域，本发明根据充电桩的特点，获取充电桩的历史故障数据和故障类似，综合生成健康状态指数来对历史故障的数据进行特征标记，并关联与其相关的故障类型，实时采集充电过程中的特征数据，构建充电桩的健康评价指数，通过将健康评价指数和健康状态指数的比较结果，通过评价阈值确定与现有运行中的数据特征最贴近的健康状态指数，通过历史的故障类型预测当前充电桩的故障类型，创造性地构建了健康状态指数来对故障数据进行标记，通过比较法预测故障类型，不需要大量的数据进行训练，降低了预测的难度，即使存在少量的历史数据，也能够进行准确的预测。