本发明公开了一种双线性注意力机制门的颅脑肿瘤图像分割方法，将注意力门中的双路特性向量进行双线性乘积，形成双线性注意力门，同时将双线性注意力门添加到U‑Net网络模型中，包括：将双线性注意力门添加到U‑Net网络模型的编码器中，抑制图像的不相关区域，注重有用显著特征的提取；以及将双线性注意力门添加到U‑Net网络模型的解码器中，将低等特征向量与高等特征向量进行拼接，进一步抑制图像的不相关区域，降低模型参数；形成对图像进行分割处理的双线性注意力U型网络结构。本发明采用双线性注意力门运用到编码器与解码器中，形成能够自动对图像进行分割处理的双线性注意力U型网络结构，提高对图像分割处理的敏感度与准确率。