本发明涉及一种利用多源信息的在线暗适应照明优化方法及系统，属于人机交互技术领域。该系统包括：数据采集模块：同步实时采集座舱内外多源数据，创建车辆驾驶员暗适应光环境数据集。数据标注模块：通过离线与在线标注相结合的方法，人工生成与暗适应光环境数据集对应的最优暗适应照明方案集。在线修正模块：提供实时在线标注最优照明方案模块。模型训练模块：通过神经网络模型，建立多源暗适应光环境数据集与最优暗适应照明方案集的映射关系。照明方案生成模块：根据多源信息与生成模型，产生优化后的照明方案。本发明可以使车辆驾驶员暗适应效能保持在较好的水平，在一定程度上提高了车辆驾驶员的夜间驾驶能力。