-
公开(公告)号:CN115288548B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211041398.4
申请日:2022-08-29
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司 , 重庆大学
Inventor: 陈斌 , 何珍珍 , 王盼盼 , 郭亚洲 , 田相军 , 周亚鹏 , 贾银 , 杨超 , 凌泽 , 张凯庆 , 赵永刚 , 范立 , 张莹 , 张莹莹 , 冯飞 , 谢翌 , 张财志
IPC: E05F1/10 , E05F7/00 , G01M17/007 , G01N31/12
Abstract: 本发明提出了一种车内门锁功能验证装置,包括推动机构和解锁机构;推动机构包括前壳体、推力装置、滑块、连杆和推板,滑块连接在推力装置的前端,推板铰接在前壳体的前端,连杆连接于推板和滑块之间;解锁机构包括后壳体、推杆、摆臂和传动组件,摆臂转动安装于后壳体的底面,摆臂的另一端安装有能够与车门内拉手卡接的卡块;传动组件连接于推杆和第一竖直转轴之间,使摆臂由推杆带动摆动。本发明的车内门锁功能验证装置,启动推力装置后,其产生的推力作用在滑块和推杆上,进而通过推杆带动摆臂摆动,使卡块带动车门内拉手拉开,解开门锁;滑块因推力作用产生向前滑动的趋势,测试车门能否打开,能够验证车门锁的功能是否正常。
-
公开(公告)号:CN117744520A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311741491.0
申请日:2023-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/28 , H01M8/04298 , G06F113/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种金属板燃料电池多物理场建模及正交试验分析方法,属于电池管理技术领域。该方法包括:S1:基于真实金属板燃料电池电堆几何结构,建立包含各物理场的守恒方程、水传输与相变模型的金属板燃料电池数学模型,即CFD模型;S2:对建立的CFD模型进行网格划分,并开展网格独立性检验与实验验证;S3:选取正交试验参数;S4:确定关键参数因子及水平范围划定、空气化学计量比;S5:采用直观分析法或效应曲线图分析操作参数对电池输出性能和内部分布特性的影响。本发明能获得不同工况下各性能最优时对应的操作参数组合。
-
公开(公告)号:CN117744484A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311741482.1
申请日:2023-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种风冷金属板燃料电池综合性能预测及优化方法,属于燃料电池技术领域。该方法包括:S1:数据准备:选择一个风冷金属板燃料电池进行基于正交试验工况设计的数值仿真试验,获取不同环境温度下的操作参数样本数据,并对样本数据进行预处理得到数据集;S2:构建基于BP神经网络的燃料电池综合性能预测模型,确定预测模型的输入变量和输出变量,确定网络拓扑结构和其他超参数;S3:采用LM算法训练预测模型;S4:利用网络性能评价参数验证模型的各个数据集预测精度;S5:采用遗传算法进行EVA最大值寻优,即最佳操作参数组合和EVA最优值求解。本发明减少燃料电池综合性能预测计算和时间成本,提高电池综合性能优化效果。
-
公开(公告)号:CN117676980A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311611882.0
申请日:2023-11-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种利用多源信息的在线暗适应照明优化方法及系统,属于人机交互技术领域。该系统包括:数据采集模块:同步实时采集座舱内外多源数据,创建车辆驾驶员暗适应光环境数据集。数据标注模块:通过离线与在线标注相结合的方法,人工生成与暗适应光环境数据集对应的最优暗适应照明方案集。在线修正模块:提供实时在线标注最优照明方案模块。模型训练模块:通过神经网络模型,建立多源暗适应光环境数据集与最优暗适应照明方案集的映射关系。照明方案生成模块:根据多源信息与生成模型,产生优化后的照明方案。本发明可以使车辆驾驶员暗适应效能保持在较好的水平,在一定程度上提高了车辆驾驶员的夜间驾驶能力。
-
公开(公告)号:CN111430750B
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202010255379.6
申请日:2020-04-02
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/04537 , H01M8/04746 , H01M8/04955 , B60L58/30
Abstract: 本发明涉及一种预测式燃料电池汽车电堆阳极压力智能控制系统,属于电动汽车技术领域。该系统包括有一级减压阀、二级减压阀Ⅰ和二级减压阀Ⅱ、三通电磁阀、功率需求预测模块和燃料电池系统控制器;系统分别采用两个二级减压阀构成两个单独的供气支路:其中二级减压阀Ⅰ输出压力为0.5bar,构成低压供气支路;另一个二级减压阀Ⅱ输出压力为1.5bar,构成高压供气支路;系统根据功率需求预测模块预测的压力信号和整车需求功率及功率变化率信号切换工作模式。本发明能高压/低压模式切换智能控制,用以提升燃料电池在短时电力负荷拉升期间的动态响应性能,同时使长时间使用下的氢气利用率最优,并最大程度地保证了动态响应性能提升效果。
-
公开(公告)号:CN114909599A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210502963.6
申请日:2022-05-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种新能源汽车用储氢罐及其使用方法,包括内罐体和外罐体,内罐体与外罐体之间具有间隔腔,还包括泵体,泵体的出口端设置有第一阀体,入口端设置有第二阀体;第一阀体与冷却水箱和间隔腔连通;第二阀体与冷却水箱和间隔腔连通;外罐体上设置有与间隔腔连通的连接管,所述连接管的出口端连接有第三阀体,冷却水箱连接有回流管,所述回流管通过第三阀体与连接管连通。本发明,通过设置有内罐体、外罐体以及间隔腔,利用泵体在储氢罐充氢时,给内罐体进行降温,使其内部气压得以进一步压缩,使储氢罐内的气体存储量接近设计总量,提高储氢罐的容积利用率。
-
公开(公告)号:CN114419355A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210055604.0
申请日:2022-01-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/77 , G06K9/62 , G01R31/36 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类算法的燃料电池寿命快速预测方法,属于燃料电池技术领域。首先通过主成分分析PCA的方法将收集到的燃料电池系统高维运行数据集投影到三维特征向量空间。再将降维后的三维特征向量输入到聚类算法中,如K‑means和基于密度的噪声应用空间聚类DBSCAN。根据聚类结果,可以对运行条件相似的燃料电池电压数据进行分类。最后,所选电压数据可用于精确表示车载燃料电池组的真实性能退化。与未经处理的原始数据相比,该方法能够获得更准确、更可靠的燃料电池性能退化。
-
公开(公告)号:CN109950580B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201910324416.1
申请日:2019-04-22
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04089 , H01M8/0438 , H01M8/04746
Abstract: 本发明涉及一种低成本燃料电池堆阳极工作压力快速调节系统,属于燃料电池堆技术领域。该系统包括储氢罐、一级减压阀、二级低压减压阀、二级高压减压阀、电磁阀、气体缓冲器、压力传感器和燃料电池堆。提升燃料电池堆在高负载工况下的氢气供给响应速度和燃料电池堆的动态性能,避免因快速加载而导致氢气供给不足,从而影响燃料电池堆的动态性能、电压波动和工作效率。本发明主要采用减压阀、电磁阀和气体缓冲器来实现。相比线性比例调压阀调节氢气压力的方法,本发明成本更低、压力调节速度更快。
-
公开(公告)号:CN113363536A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110632772.7
申请日:2021-06-07
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M8/04223
Abstract: 本发明涉及一种燃料电池短路活化电路及控制方法,属于燃料电池领域。该电路包括三个开关管、一个单向续流二极管和一个超级电容;根据燃料电池在运行过程中/运行前的短路活化的应用场合,采用两种不同的控制策略控制短路活化电路,将燃料电池进行短路活化;通过控制不同支路上三极管的导通及关断,将短路活化回路与燃料电池正常运行回路所分离,在短路活化回路上接入超级电容以提高燃料利用率,并最终实现提升燃料电池输出性能的目的。
-
公开(公告)号:CN119104917A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411509321.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种质子交换膜燃料电池健康状态和电化学性能快速在线预测方法,属于电池寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1:采用DRT分析方法对电堆的Nyquist图进行分析,计算电堆内部各反应过程的阻抗;S2:根据电阻与电压的相关性分析,建立ECM衰退模型参数与电压的关系,估计燃料电池健康状态;S3:使用来自连续在线监测的数据来获得电堆内部各反应情况;通过混合神经网络模型预测电堆电压,外推得到各反应电阻值,提前得知电堆内的电化学反应相关进程;对燃料电池健康状态进行在线估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-