本申请涉及一种服务功能链重配置方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取可编程网络的数据平面中的历史流量信息，以及至少两个可编程交换机的历史负载信息和资源信息；从历史流量信息中提取流量特征，从历史负载信息和所述资源信息中提取交换机特征；将流量特征和交换机特征输入至已训练的深度神经网络进行网络预测处理，并输出网络预测结果；基于网络预测结果，利用可编程交换机在可编程网络的数据平面部署服务功能链。采用本方法，针对不同类别的信息，设计多级特征提取模型，提高了特征提取的有效性与准确性；提前部署网络功能以满足服务链功能要求，降低可编程交换机重配置延迟，避免高延迟对网络服务质量的影响，提升重配置速率。