公开(公告)号：CN119938597A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510428167.6

申请日：2025-04-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 付强 ,  朵祯 ,  颜迪颖 ,  李超 ,  郑新千 ,  李世林 ,  徐晓辉 ,  宫禄齐 ,  刘昱杰 ,  张奕

IPC: G06F15/78 ,  G06T1/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种用于遥感图像预处理的IP核，包含参数配置模块和处理模块，参数配置模块读取用户配置的初始化参数，初始化参数包含用于原始遥感图像的数据读取的读相关信息、用于存储预处理后切片图像的写相关信息和以及指示预处理操作的处理相关信息，处理相关信息包含下采样倍数。处理模块根据读相关信息在内存中读取原始遥感图像的像素数据，得到待处理数据。根据下采样倍数对待处理数据进行下采样得到切片图像的像素数据，根据写相关信息将切片图像的像素数据写回内存。IP核通过用户配置可灵活适配不同尺寸遥感图像，将预处理操作中的下采样操作与切片操作合并执行，只读取一次原始遥感图像，便获取到切片图像，提高了预处理效率。

公开(公告)号：CN119621999B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510151574.7

申请日：2025-02-11

Applicant: 之江实验室

Inventor： 罗实 ,  焦旭 ,  刘念 ,  叶杰平

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/334 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置及介质，该方法包括：获取指定领域的知识图谱；对知识图谱中的实体节点进行聚类，得到聚类结果；根据知识图谱和聚类结果，构建用于数据知识扩充的数据增强体；将数据增强体嵌入指定大语言模型的预设推理模板中，以通过指定大语言模型进行数据推理，得到目标合成数据；对目标合成数据进行可信度评估。由此，基于不同领域的知识图谱构建数据增强体，可以满足各个领域对数据知识准确性、可用性和多样性的要求。此外，通过该数据增强体对数据知识进行扩充，并利用大语言模型丰富的知识结构和强大的学习推理能力进行数据推理，得到目标合成数据，可以进一步提升合成数据的准确性。

公开(公告)号：CN119166742B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411655249.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 闫皓哲 ,  张君兰 ,  周顺祥 ,  单利群 ,  魏淑萍

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06F40/177

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统，旨在提高科研效率，降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括：将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理，形成结构化的数据内容；选择需要抽取的类型，创建抽取属性集合及确定属性关系；调用大语言模型及抽取算法，获得抽取的属性关键基础数据；识别适配抽取到的数据并进行规整组合；将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录；对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取，帮助科研人员快速提炼文献内容和数据，提升科研效率。

公开(公告)号：CN115619669B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202211267724.3

申请日：2022-10-17

Applicant: 浙江大学 ,  之江实验室

Inventor： 徐之海 ,  金哲彦 ,  陈跃庭 ,  冯华君 ,  李奇 ,  蒋婷婷

IPC: G06T5/73 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50 ,  G06T15/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了一种基于多帧重建渲染的无先验图像去雾方法。首先根据原始图像阵列重建获得三维点云空间，然后在三维点云空间当中去除透明度较低的体素并重新渲染，根据不同渲染结果的变化确定合适的透明度阈值，输出最优渲染去雾图像，最后将最优渲染去雾图像和低分辨渲染有雾图像进行残差融合和并将原雾图作为参考进行超分辨得到高分辨渲染去雾图像。本发明不再需要图像去雾的各种先验知识，不需要大量训练数据集。产生的数据可信度更高，效果自然，在图像去雾问题可信度和精确度上提升巨大，在遥感去雾，水下去雾，夜间去雾，非均匀去雾等领域均可适用。并且能推广应用到图像去反射，图像去鬼影等问题上。

公开(公告)号：CN119903202A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510388394.0

申请日：2025-03-31

Applicant: 之江实验室

Inventor： 沈盼 ,  李志宁 ,  徐黎 ,  马雪 ,  郭凯 ,  聂元清 ,  杨娟娟

IPC: G06F16/58 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开的一种几何结构测评方法、装置、存储介质以及电子设备中，通过获取待测评的几何结构的参数以及该几何结构的生成目标，并根据该几何结构的生成目标，从预先设置的测评脚本中，调用用于测评该几何结构的目标脚本并运行，确定该几何结构的属性。然后再根据该几何结构的属性与生成目标之间的匹配关系，确定该几何结构是否满足生成目标。通过预先设置的测评脚本，实现对生成的几何结构的自动化且统一的测评，减少人工参与的同时，提高了几何结构的测评效率和准确率。

公开(公告)号：CN119888384A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510380938.9

申请日：2025-03-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘帆 ,  李劲松 ,  胡佩君 ,  田雨 ,  周天舒 ,  徐阳迪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于混合影像组学模型的卵巢肿瘤交恶性分类系统。一方面，将Med3D网络中的骨干网络作为深度特征提取器构建目标网络，并用多模态3D磁共振影像数据对目标网络进行微调训练得到相应的卵巢肿瘤分类网络，以用于获取深度特征以及肿瘤分类结果。另一方面，提取肿瘤感兴趣区域的组学特征，并得到组学预测模型对应的肿瘤分类结果。此外，将深度特征和组学特征进行融合并通过KNN分类算法得到相应的分类结果。最后，根据以上三个分类结果的加权平均得到最终的卵巢肿瘤交恶性分类结果。本发明通过综合多种模型和算法，实现对卵巢肿瘤患者的多模态MRI影像数据进行更加全面的特征挖掘和分析，从而提高最终的卵巢肿瘤分类效果。

公开(公告)号：CN119884790A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510345744.5

申请日：2025-03-24

Applicant: 之江实验室

Inventor： 周丽 ,  王刚 ,  杨耀

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F21/60

Abstract: 本申请涉及一种数据聚类分析方法、装置及安全计算系统，所述方法应用于安全计算系统中的客户端，所述安全计算系统还包括第一服务器、第二服务器，所述方法包括：将待分析数组拆分为第一数组和第二数组，所述待分析数组的每个元素等于第一数组和第二数组中对应位置的元素之和；将第一数组发送至第一服务器，将第二数组发送至第二服务器；其中，第一服务器和第二服务器基于多个客户端发送的多个第一数组和多个第二数组，执行协作计算得到所述多个客户端两两之间的密文相似度矩阵，并基于密文相似度矩阵对多个客户端进行聚类分析，得到聚类结果并发送至多个客户端，解决了聚类分析中的数据安全性不足的问题。

公开(公告)号：CN119882278A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510370993.X

申请日：2025-03-27

Applicant: 之江实验室

Inventor： 宋倩倩

IPC: G02F1/01 ,  G02B6/122 ,  G02B6/28

Abstract: 本发明公开一种可调谐光波导器件，通过将相变材料水平或垂直嵌入波导中，构成可调谐的混合波导。相变材料具有多个稳定且可逆的相，通过加热相变材料使其晶化、非晶化或部分非晶相。相变材料处于不同晶相下的混合波导干涉臂有效折射率差较大，在微米量级的波导干涉臂作用长度下就能实现π的相移，波导干涉臂长度减少了3‑4个数量级，进而减小了器件尺寸并降低了器件的功耗。通过设置两波导干涉臂为对称结构或者非对称结构，并改变所述相变材料薄膜的晶相实现两波导干涉臂的相位差，进而实现光开关、可调谐光耦合器、可调谐光滤波器的功能。可广泛应用在不需要频繁的切换开关状态以及调谐相位的光神经网络、光计算、光延迟网络中。

公开(公告)号：CN119876474A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510255060.6

申请日：2025-03-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈家杰 ,  翁琳 ,  白盼攀 ,  陈星语 ,  贾昕晔 ,  岳振雷 ,  陈满丽 ,  冯献忠

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明公开了一种与大豆株高显著关联的单核苷酸突变位点SNP、KASP标记及其应用。该SNP分子标记位于大豆第5染色体36108741bp位置，碱基为T或C，与大豆株高表型显著相关，位点基因型为TT的大豆品种的株高显著低于基因型为CC的大豆品种；依据此SNP位点开发三条KASP引物，分别为SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3，利用该引物对待测大豆进行PCR扩增和基因分型，若检测结果显示此标记位置碱基类型为T，则判定该大豆品种株高较矮；若检测结果为C，则判定株高较高。本发明的SNP分子标记可以作为大豆育种过程中株高性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快大豆株高性状相关育种过程。

公开(公告)号：CN119862276A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510338108.X

申请日：2025-03-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 汪方野 ,  陆矜菁 ,  陆亚飞 ,  陈一家 ,  严笑然

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/334 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种文献检索方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：提取训练数据的特征数据；构建至少一个优化损失函数，包括：根据特征域相同的特征数据之间的距离构建第一损失函数；根据特征域不同的特征数据之间的距离构建第二损失函数；将特征数据、扰动的特征数据输入编码器得到的第一压缩特征和第二压缩特征，根据第一压缩特征和第二压缩特征之间的距离构建第三损失函数；根据预测模型预测得到点击率的预测值、对应的真实值构建基础损失函数；根据至少一个优化损失函数和基础损失函数调整预测模型的参数；基于调整参数后的预测模型预测得到与目标用户请求关联的候选文献的点击率。采用本方法能够提高用户对文献点击率预测的准确性。