本发明涉及一种基于温度的变压器漏油点区域检测方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：采集变压器图像并对其标注并分类，其中，所述变压器图像为具有温度特征的红外图像；将所述变压器图像预处理后形成输入数据集；在深度学习网络模型中对输入数据集进行训练；获取待检测的变压器图像预处理后输入预训练的模型中进行识别，将识别结果形成第一判定条件；若第一判定条件为变压器漏油，则根据所述变压器图像获取各个像素点的实际温度值T1；判断各个像素点的实际温度值T1是否大于第一温度阈值T2；若大于所述第一温度阈值T2，则判定该像素点区域属于变压器漏油点区域；若小于等于所述第一温度阈值T2，则判定该像素点区域不属于变压器漏油点区域。