本发明公开了一种灌木型农作物生长质量智能监测方法及系统，属于农作物生长监测技术领域。本发明包括如下步骤：S1、构建茶叶图像数据集；S2、设计算法及灌木型农作物目标检测；S3、构建灌木型农作物叶芽跟踪数据集：基于S1中所采集的茶树视频资料，对视频帧内每一叶芽目标进行逐帧标注，构建灌木型农作物叶芽跟踪数据集；S4、设计灌木型农作物叶芽跟踪方法；S5、设计灌木型农作物叶芽计数方法。本发明还进一步提出了与方法相匹配的智能监测系统。本发明应用了深度学习对灌木型农作物的生长状况进行监控，解决了大多依赖于农业从业者的经验判断，避免了人工检测劳动强度大，结果易受个人主观判断的影响，确保了评估的准确性和时效性。