一种基于相位翻转的鲁棒训练方法
Abstract:
本发明提出一种基于相位翻转的鲁棒训练方法,所述一种基于相位翻转的鲁棒训练方法的完整流程包括两个主要组成部分:数据增强和对抗训练。该方法利用创新的相位翻转数据增强技术丰富不同样本的训练集,采用软标签训练策略为模型提供更丰富的不确定性判断空间,通过进一步整合基于随机策略和鲁棒泛化平衡的对抗训练机制增强防御能力。
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