Invention Publication
- Patent Title: 基于增量学习的雷达复合干扰识别方法、系统、介质和设备
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Application No.: CN202410446907.4Application Date: 2024-04-15
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Publication No.: CN118519096APublication Date: 2024-08-20
- Inventor: 吴振华 , 崔金鑫 , 曹宜策 , 王腾鑫 , 郭文杰 , 杨利霞
- Applicant: 安徽大学
- Applicant Address: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- Assignee: 安徽大学
- Current Assignee: 安徽大学
- Current Assignee Address: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- Agency: 合肥金律专利代理事务所
- Agent 贾启芳
- Main IPC: G01S7/02
- IPC: G01S7/02 ; G01S7/36

Abstract:
本发明公开了一种基于增量学习的雷达复合干扰识别方法、系统、介质和设备,获取多个带干扰类型标签的雷达干扰时频图数据集;构造基础训练数据集、增量训练数据集和非均衡测试集;利用基础训练数据集和增量训练数据集对预先构建的直推式小样本增量学习雷达复合干扰识别模型分别进行元学习基类训练和增量学习;利用非均衡测试集对增量训练后的直推式小样本增量学习雷达复合干扰识别模型进行直推式学习,得到目标直推式小样本增量学习雷达复合干扰识别模型;将待测雷达干扰时频图像输入至目标直推式小样本增量学习雷达复合干扰识别模型中进行雷达复合干扰识别。本发明实现已知未知复合干扰的一体化快速准确识别。
Public/Granted literature
- CN118519096B 基于增量学习的雷达复合干扰识别方法、系统、介质和设备 Public/Granted day:2025-05-06
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