本发明提供了一种基于机器学习的驾驶室疲劳耐久分析方法，包括以下步骤：物理样车的配重、传感器的安装以及加速度的采集；驾驶室和车架有限元模型的建立；驾驶室和车架的多体动力学建模；多体动力学模型仿真以及极限学习机的训练；基于极限学习机的驾驶室载荷边界的反向求解；驾驶室的疲劳耐久性仿真分析。通过使用以上方法进行基于机器学习的驾驶室的疲劳耐久分析，与传统的虚拟迭代法相比，本方法在驾驶室的疲劳耐久分析中具有更高的精度，更高的效率，可以缩短开发周期，加快产品开发速度，降低产品成本，具有巨大的工程价值。