本公开提供了基于皮电信号马尔可夫变迁场的压力状态评估方法及系统，涉及生理信号分析技术领域，包括：获取受试者的皮电信号；构建马尔可夫变迁场，利用马尔可夫变迁场对皮电信号的三域序列进行图形化转换，转化为灰度图像；对灰度图像进行粗粒化处理，提取处理后灰度图像的纹理特征，获取马尔可夫变迁场的图特征；根据特征选择结果构建特征集，将特征集输入至支持向量机SVM的分类模型中，得到对压力状态的评估结果；其中，构建马尔可夫变迁场的过程包括：确定适合于皮电信号的分位区间数量，利用分位区间对皮电信号进行划分，并形成不同的分位区间类别；根据分位区间类别构建马尔可夫变迁矩阵，对马尔可夫变迁矩阵进行拓展生成马尔可夫变迁场。