Invention Grant
- Patent Title: 一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统
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Application No.: CN202411620662.9Application Date: 2024-11-14
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Publication No.: CN119150289BPublication Date: 2025-04-25
- Inventor: 张淑慧 , 宋心如 , 王连海 , 徐淑奖 , 匡瑞雪 , 王晓晨 , 韩仁冬 , 元阿彪
- Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Applicant Address: 山东省济南市历下区科院路19号;
- Assignee: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Current Assignee: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)
- Current Assignee Address: 山东省济南市历下区科院路19号;
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 惠庆玲
- Main IPC: G06F21/56
- IPC: G06F21/56 ; G06F21/57 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
Abstract:
本发明属于恶意代码检测识别技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统，包括：获取物联网代码数据集；提取所获取的物联网代码数据集的数据特征，得到特征向量数据集；考虑虚拟节点，对所得到的特征向量数据集进行剪枝处理，得到简化图结构；在图卷积层中加入跳跃节点算法，构建图神经网络检测模型；根据所构建的图神经网络检测模型和简化图结构，进行物联网恶意代码的检测。
Public/Granted literature
- CN119150289A 一种基于图神经网络的物联网恶意代码检测方法及系统 Public/Granted day:2024-12-17
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