本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种图像识别方法、装置、设备、介质和剪枝方法，根据原始图像识别模型训练过程中不同神经元节点组合的参数更新值以及不同神经元节点组合的数目，确定出不同神经元节点组合的参数平均值。对不同神经元节点组合的参数平均值进行分类统计，以确定出不同剪枝操作下所保留的神经元节点对应的参数平均值。基于原始图像识别模型的初始模型参数以及所保留的神经元节点对应的参数平均值，完成对不同剪枝模型的模型参数初始化。利用不同剪枝模型对图像样本进行分析训练，以得到剪枝优化后的图像识别模型。将待分析图像输入至图像识别模型确定出图像中包含的目标物。降低了图像识别模型的计算和存储成本。