Invention Publication
- Patent Title: 一种基于深度强化学习的卫星互联网资源调度方法
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Application No.: CN202411089606.7Application Date: 2024-08-09
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Publication No.: CN119155264APublication Date: 2024-12-17
- Inventor: 鄢萌 , 霍雨佳 , 梁承超 , 张小洪 , 周一飞 , 蒋鹏
- Applicant: 重庆大学
- Applicant Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Assignee: 重庆大学
- Current Assignee: 重庆大学
- Current Assignee Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Agency: 重庆晟轩知识产权代理事务所
- Agent 王海凤
- Main IPC: H04L47/762
- IPC: H04L47/762 ; H04L47/783 ; H04B7/185

Abstract:
本发明涉及一种基于深度强化学习的卫星互联网资源调度方法,针对SGIN环境下不稳定的链路容易导致VNF备份AoI增加继而难以保证VNF发生故障时能快速恢复的问题。对链路不稳定导致VNF备份的AoI增加的问题建立了VNF状态转移和故障恢复模型,并建立AoI感知的VNF备份模型以调整带宽资源来优化AoI。为了解决网络节点之间的相对移动导致VNF备份远离原VNF的问题引入VNF备份迁移机制。为了对不同时延敏感度的业务做出适应性优化策略,引入时延敏感因子作为权重,以最大化VNF备份收益为优化目标建立优化问题,并求解。仿真结果表明,该方案能在合理利用网络资源的情况下降低发生严重故障的VNF的中断时延。
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