云电脑的分配方法、装置、服务器、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119922184A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311438237.3

    申请日:2023-10-31

    Inventor: 邓金梅

    Abstract: 本申请实施例提供了一种云电脑的分配方法、装置、服务器、终端设备及存储介质,涉及云电脑技术领域。所述方法包括:接收来自于第一云终端的第一分配请求,第一分配请求用于请求给第一云终端分配非独占式的云电脑,非独占式是指支持多个云终端同时使用同一个云电脑的使用模式;基于第一分配请求,确定分配给第一云终端的第一云电脑,第一云电脑为非独占式的云电脑;接收来自于第一云电脑的音画数据;向第一云终端转发来自于第一云电脑的音画数据。本申请实施例提供的技术方案,能够提升云电脑的资源利用率。

    面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119814685A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411841110.0

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本申请提供一种面向工业互联网的网络切片资源分配方法及相关设备。包括:设计基于SDN的网络切片资源分配管控架构,包括控制平面和数据平面;控制平面中分别为每个交换机节点部署智能体,每个交换机节点处分别具有IT切片队列和OT切片队列;设计路径规划和网络切片资源分配算法;将联合路径规划和网络切片资源分配建模为多智能体马尔可夫决策过程;定义状态空间以及动作空间;设计奖励函数;构建并训练多智能体深度强化学习模型;将基于SDN的网络切片资源分配管控架构中收集的网络全局视图与各切片的需求信息输入训练所得的深度强化学习智能体,输出流量转发路径和网络切片资源分配方案。能够最大限度地提高网络对流量的可承载数量。

    一种区块链监管系统分布式鉴权优化方法和系统

    公开(公告)号:CN119766651A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411720102.0

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提供了一种区块链监管系统分布式鉴权优化方法和系统,所述方法包括:构建分布式鉴权通讯网络结构的初始拉普拉斯矩阵;计算所述初始拉普拉斯矩阵对应的第一代数连接度;计算对所述分布式鉴权通讯网络结构增加新中继节点后的信息通讯的影响值;根据所述信息通讯的影响值优化分布式鉴权通讯网络结构。本发明的区块链监管系统分布式鉴权优化方法使得当整个监管网络连通后,所有节点间数据通讯效率最高。

    混合应用的H5资源打包方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN119363680A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411358313.4

    申请日:2024-09-27

    Inventor: 程志强

    Abstract: 本申请涉及基架运维及金融科技技术领域,具体公开了一种混合应用的H5资源打包方法、装置、计算机设备及存储介质。获取H5页面的待打包静态资源;在待打包静态资源中包含图片资源时,分别对待打包资源中的图片资源和非图片资源进行打包,获得非图片资源对应的离线包以及图片资源对应的图片包;基于预设的引用路径,将图片包以及离线包分别发送给客户端以及在线服务器进行存储,获得在线图片包以及本地离线包。本申请通过将待打包静态资源中的图片资源和非图片资源分开处理,将图片资源打包存储于在线服务器,保证了图片加载效率,同时,将分图片资源打包存储于客户端,减小了本地离线包的大小,进而提高了资源的加载效率。

    网络资源动态管控方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119342011A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411434052.X

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请实施例提供了一种网络资源动态管控方法、系统、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法通过采集来自资源侧的资源数据和来自网管侧网管配置数据,通过预设映射规则对资源数据和网管配置数据进行相同对象的数据融合,得到不同对象的网资融合数据,实现相同业务对象的资源和网络数据融合,然后对网资融合数据中的资源数据部分的第一对象属性数据和网络配置数据部分的第二对象属性数据进行比较得到差异变更数据,根据差异变更数据确定并下发网络资源整改通知,实现网络和资源的自动比对得到全面的差异变更数据,并基于差异变更数据通过下发通知方式实现对网络资源数据的及时更新和整改,提高网络资源整改效率和全面性。

    一种基于深度强化学习的卫星互联网资源调度方法

    公开(公告)号:CN119155264A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411089606.7

    申请日:2024-08-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的卫星互联网资源调度方法,针对SGIN环境下不稳定的链路容易导致VNF备份AoI增加继而难以保证VNF发生故障时能快速恢复的问题。对链路不稳定导致VNF备份的AoI增加的问题建立了VNF状态转移和故障恢复模型,并建立AoI感知的VNF备份模型以调整带宽资源来优化AoI。为了解决网络节点之间的相对移动导致VNF备份远离原VNF的问题引入VNF备份迁移机制。为了对不同时延敏感度的业务做出适应性优化策略,引入时延敏感因子作为权重,以最大化VNF备份收益为优化目标建立优化问题,并求解。仿真结果表明,该方案能在合理利用网络资源的情况下降低发生严重故障的VNF的中断时延。

    基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法

    公开(公告)号:CN119052195A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411023424.X

    申请日:2024-07-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Hurst和双种群遗传算法的工业物联网资源卸载方法,涉及资源调度技术领域。该方法首先构建出包括I个D2D设备以及N个用户类型设备的工业物联网资源卸载系统模型;其次将N个用户类型设备产生的任务分别卸载至本地计算、D2D设备计算以及MEC服务器计算,并制定优化目标P为最小化总能耗以及时延;然后对I个D2D设备的历史计算压力信息进行归一化处理,并根据D2D设备的Hurst指数H,以及Cox‑Stuart检验方法获取的D2D设备历史计算压力的统计量S,构建D2D设备候选集;最后使用D2D设备候选集来辅助MEC网络服务器进行任务卸载,并采用双种群遗传算法进行迭代,获得最优卸载策略。

    异构边缘网络的长期资源分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118945126A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410937504.X

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请公开了一种异构边缘网络的长期资源分配方法、装置、设备及存储介质,涉及物联网技术领域,所述方法包括:基于李亚普诺夫优化方式对异构边缘网络对应的原始长期平均能耗问题进行问题优化,确定单时隙优化问题;对单时隙优化问题进行问题解耦,得到各边缘服务器的计算资源分配问题、各设备的计算资源分配问题以及各设备的发射功率分配问题;对上述问题进行求解,得到各时隙内的各边缘服务器的目标计算资源、各设备的目标计算资源以及各设备的目标发射功率,以进行异构边缘网络的长期资源分配。通过上述方式,能够有效解决异构边缘网络的长期资源管理的难题,确保系统的长期稳定性和能效优化,使异构边缘网络能够在动态环境中长期高效运行。

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