Invention Publication
- Patent Title: 一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法
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Application No.: CN202411749113.1Application Date: 2024-12-02
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Publication No.: CN119229221APublication Date: 2024-12-31
- Inventor: 刘明华 , 王贺 , 张瑞 , 范晓雨 , 邵洪波 , 渠连恩 , 李丹宁 , 刘晓霞 , 张宇琦 , 毛欣怡
- Applicant: 青岛科技大学
- Applicant Address: 山东省青岛市崂山区松岭路99号
- Assignee: 青岛科技大学
- Current Assignee: 青岛科技大学
- Current Assignee Address: 山东省青岛市崂山区松岭路99号
- Agency: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司
- Agent 申星宇
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06T3/4053 ; G06V10/26 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/049 ; G06N3/08 ; G06V10/75
Abstract:
本发明公开了一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法，包括通过相机收集集装箱的数据，并将获取到的集装箱数据输入到已经训练好的目标检测模型以及语义分割模型，将两种模型的结果汇聚起来交给相关系统进行下一步的操作，完成了对残损位置以及类别信息的自动检测，以及对集装箱吞吐量的精确统计。本发明提供了一种全面而有效的方法，可应用于提高集装箱管理的效率和质量。
Public/Granted literature
- CN119229221B 一种基于yolov9与DeepSort的集装箱残损信息检测计数方法 Public/Granted day:2025-04-25
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