本发明公开了一种基于理化性质和分子模拟的前体碱激发反应活性预测方法，包括：获取多个不同碱激发前体材料的理化性质；获取各前体材料在对应的理化性质下的分子动力学参数；通过传统的无侧限抗压强度试验获取各前体材料的强度活性指数；将理化性质和分子动力学参数按照对前体材料强度活性指数影响的显著程度进行排序，剔除非显著性参数，保留显著影响参数；基于各前体材料的显著影响参数和强度活性指数的对应关系，通过多元线性回归结合人工神经网络算法，建立以显著影响参数为变量的前体碱激发反应活性指数的预估模型。本发明保证准确性的同时实现了对前体材料碱激发反应活性的快速预测。