本发明提供一种基于肌电信号的手势识别方法及系统，该方法包括：基于窗口切割方法将手腕或手臂在执行手势动作时的肌电信号转化为信号片段；基于无监督学习方法对所述信号片段进行聚类，将所述信号片段划分为多个簇；基于最优路径搜索算法从每个簇中提取最优特征；基于SVM分类器根据每个簇的最优特征得到手势类别。本发明通过多阶段优化信号处理和分类步骤，有效提升手势识别的准确性，能够在复杂环境中，使用简单的计算环境实现更高效、更精准的手势识别。