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公开(公告)号：CN117010525A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310576381.7
申请日：2023-05-17
Applicant: 浙江师范大学
Abstract: 本发明属于联邦学习系统优化技术领域，公开了一种联邦学习激励方法、系统、介质、设备、终端及应用，构建基于连续零行列式策略的联邦学习系统，量化设备和服务器的策略，计算效用函数与预期效用；利用连续策略场景下的零行列式策略，控制联邦学习参与设备与服务器的预期收益满足线性关系；以联邦学习社会福利最大化为最优目标，保证仅在设备与服务器充分合作的情况下才能使得效用最大化；求解优化问题，并根据找到的最优策略完成联邦学习激励机制算法的设计。本发明能够吸引移动设备参与并贡献其高精度数据，显著改善计算复杂度和完成联邦学习的时间，有利于自适应地激励联邦学习参与者的贡献，完成联邦学习模型训练任务并设计最优响应策略。
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公开(公告)号：CN114760647A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210440527.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 浙江师范大学
IPC: H04W24/02 , H04L25/02 , H04B7/0413 , G06F17/15 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种去蜂窝大规模MIMO上行总速率一阶优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立上行导频训练模型并推导MMSE信道估计，步骤2、推导UE总速率闭式表达式并建立UE总速率最优化问题，步骤3、设计UE总速率最优化方法：采用基于加权MMSE的总速率最优化算法或者基于APG的总速率最优化算法。在满足UE数据发射功率约束的前提下大大改善UE总速率，从而补偿了干扰机恶意攻击造成的性能损失。
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公开(公告)号：CN114154670A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111111986.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 浙江师范大学
Abstract: 本发明公开一种结合区块链技术的混合能源交易调度方法及应用；包括以下步骤：S1、构建分层的基于区块链的混合能源交易系统，并明确各层、各个角色的功能；S2、根据生产者参与系统的偏好程度，给出等级划分的方法；S3、提出可行的等级协议的设计原则，具体以订阅方法和定价方法实现混合交易；S4、量化不同等级下生产者的收益，并保证生产者在仅按照等级协议来采取策略的情况下才能使效用最大化；S5、将最大化系统管理员的效用作为最优等级协议的目标，找到对应的订阅方法和定价方法进行混合能源交易；本发明在智能电网中部署了一个联盟链，高效地处理交易数据，显著改善了计算复杂度和完成交易的时间。
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公开(公告)号：CN104504317B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410768762.6
申请日：2014-12-14
Applicant: 浙江师范大学
IPC: G06F21/31
Abstract: 本发明提供一种访问控制系统用户授权查询请求问题的快速求解方法，应用于访问控制领域。本发明将zchaff引入到RBAC系统中，首先通过静态裁剪缩小所需考虑的请求权限的规模，然后通过预处理削减不包含请求权限的角色的数量，最后将该问题连同RBAC系统状态及安全约束转化为合取范式，继而通过调用SAT求解器zchaff以获取高效的计算效率。本发明建立在现有RBAC系统状态下，为用户授权查询请求问题提供高效的求解效率，既保证了安全性，又有较好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN115021846B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210560840.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 浙江师范大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO下行链路频谱效率和能量效率均衡优化方法，该方法包括：在去蜂窝大规模MIMO系统下，建立上行链路导频训练模型并利用MMSE准则得出信道的MMSE估计；表示用户接收到的为其提供服务的接入点发射的数据信号以及利用UatF技术推导出该用户的下行链路频谱效率和能量效率闭式表达式；以接入点的发射功率限制和用户的QoS限制为约束条件，建立以频率效率和能量效率同时最优化为目标的优化问题，本发明考虑了接入点选择机制对频谱效率和能量效率的影响，并对频谱效率和能量效率的偏好需求通过合理分配资源的方式来灵活地均衡频谱效率和能量效率，从而达到同时优化频谱效率和能量效率的效果，具有广泛的使用价值及应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115099824A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210737677.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 浙江师范大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种实现移动群智感知的区块链共识方法、系统、介质及终端，以分布式方式构建基于区块链的移动群智感知系统，并明确各层、各个角色的功能；提出在移动群智感知场景下，适用于分布式系统的双货币机制；给出策略证明共识协议的设计原则，具体以基于用户信用的博弈来确定区块记账权的归属，加强感知数据的安全性；基于双货币价值量化共识过程中博弈者的收益，根据博弈平衡确立其最终策略。本发明以分布式方式建立了基于区块链的双货币机制移动群智感知系统，保证感知系统的可靠性；根据基于用户信用的验证者竞争博弈，设计一个PoST共识协议来加强传感数据的安全性，显著改善了感知任务的安全性和服务质量。
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公开(公告)号：CN113256538B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110695087.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 浙江师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的无监督去雨方法，包括以下步骤：步骤一、对降雨数据集的图像使用上采样方法增强数据；步骤二、获取具有最少重叠雨线的有雨图像对；步骤三、构建去雨模型；使用深度学习框架PyTorch搭建StackConvNet模型通过参数映射学习提取图像的浅层特征、中层特征和深层特征进行去雨；步骤四、模型训练的输入图像和目标图像类型分别为真实有雨图像和使用最少重叠雨线方法选取的真实有雨图像，训练去雨模型至模型在验证集上的测试性能不再增加时，达到收敛状态，获得模型参数；步骤五、使用经过步骤四训练的去雨模型处理有雨图像，保存去雨图像；本发明实现无监督去雨，且去雨效果好。
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公开(公告)号：CN109787771A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910002103.4
申请日：2019-01-02
Applicant: 浙江师范大学
Abstract: 本发明属于网络信息技术领域，公开了一种基于区块链的身份授权方法及系统，采用区块链技术与共识机制实现身份授权区块链网络，所有的身份信息授权过程都在区块链中进行，同时身份信息在区块链中都以加密的形式传递，每一次身份授权在区块链中创建一个事务并形成一条记录，并且所有的形成的记录将会由区块链中的验证单元进行验证并打包进新的区块中继而链接到区块链网络中。本发明有效地减轻用户因个人身份信息被非法使用而造成的损失；当产生纠纷时，身份信息区块链网络也可以提供足够的证据来处理问题，有利于公平公正地解决纠纷；所有的授权行为都会形成记录，并且所有记录都是公开且不可篡改的。
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公开(公告)号：CN119440263A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411915363.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 浙江师范大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/23 , G06F18/2411 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于肌电信号的手势识别方法及系统，该方法包括：基于窗口切割方法将手腕或手臂在执行手势动作时的肌电信号转化为信号片段；基于无监督学习方法对所述信号片段进行聚类，将所述信号片段划分为多个簇；基于最优路径搜索算法从每个簇中提取最优特征；基于SVM分类器根据每个簇的最优特征得到手势类别。本发明通过多阶段优化信号处理和分类步骤，有效提升手势识别的准确性，能够在复杂环境中，使用简单的计算环境实现更高效、更精准的手势识别。
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公开(公告)号：CN117974303A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311786005.7
申请日：2023-12-21
Applicant: 浙江师范大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于新型信息技术服务技术领域，公开了一种面向低碳交易的区块链动机证明共识方法及系统，包括：S1，分析区块链系统中节点的特征并确定期望理论的相关参数；S2，获取节点的减排动机值；S3，确定授权组的评价指标；S4，确定授权组减排动机值的阈值和最佳授权人数；S5，授权组中的人员按照一定的规则对区块链中的交易进行出块；S6，处理节点的申请并根据授权组的更新规则对授权组进行更新。本发明将共识机制与期望理论这一管理心理学理论合理结合起来，有效地提高了节点的减排效率。本发明建立了共识机制的评价指标，将共识机制的去中心化程度、激励水平和公平程度进行了量化。
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