本发明提出了一种基于贝叶斯的量子密钥分发的参数优化方法及系统，涉及量子信息处理技术领域，针对的问题是：现有技术计算量大、效率低，难以实现高速量子密钥分发系统的实时参数优化及大型量子通信网络资源的最优配置需求。方法包括：获取系统参数以及在MDI‑QKD协议中的发送概率、信号态和诱骗态的强度；对获取的数据进行预处理；根据预处理后的数据，构建基于贝叶斯优化的参数最优模型，并进行训练和测试，得到训练好的模型；将待预测的系统参数以及在MDI‑QKD协议中的发送概率、信号态和诱骗态的强度数据输入到训练好的模型，输出最优参数。本发明能够准确预测待优化的系统参数，提高了系统参数优化的效率，降低了时间成本，大大提高了密钥生成率。