本发明公开了一种基于时序数据重构的分布式光伏功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：收集若干单类分布式光伏功率曲线；采用改进式光伏功率数据经验模态分解将若干单类分布式光伏功率曲线分解为不同频率的子功率曲线；将不同频率的子功率曲线进行重构；采用神经网络对重构后的子功率曲线进行预测，再对各个子功率曲线的预测值进行叠加求和得到某一类型的分布式光伏功率数据；本发明按照不同季节、天气将光伏功率分类为不同场景的单类曲线，并利用改进式经验模态分解进行子功率曲线划分，可以在预测前最大程度地降低原始数据的随机性和波动性，方便神经网络高效地进行训练，输出精准的光伏功率时序预测数据。